Optimisation

Bilan des expériences Google Ads : désigner les gagnants et arrêter les perdants

Compare les campagnes de base et d'essai de chaque expérience Google Ads en cours ou récente, rend un verdict (gagnante, perdante ou non concluante) par rapport à votre KPI et prépare les actions d'arrêt pour votre validation.

Quand l'utiliser

Quand vous avez des tests Google Ads en cours ou récemment terminés et devez savoir lesquels ont gagné, perdu ou gaspillent simplement du trafic.

Ce que vous obtenez

Un tableau base vs test par expérience avec verdict gagnant, perdant ou non concluant, les jours restants pour les tests non concluants et un aperçu des expériences à terminer en attente de votre accord.

Modifie-t-il quelque chose dans mon compte ?

Seulement avec votre accord. L'assistant montre d'abord un aperçu de chaque modification et attend votre feu vert.

Fonctionne avec

Google Ads

À compléter avant l'envoi

[account name][CPA or ROAS][30]
Passez en revue les expériences de campagne du compte Google Ads [account name]. Mon KPI principal est [CPA or ROAS]. 1. Trouvez le customer_id de [account name] avec list_accounts. Exécutez list_experiments (action list) et conservez les expériences en cours ou terminées au cours des [30] derniers jours. Notez pour chacune son id, son type, ses dates de début et de fin et les campagnes qu'elle verrouille. 2. Identifiez les bras. Chaque expérience a une campagne de base (contrôle) et une campagne d'essai. Si list_experiments ne précise pas laquelle est laquelle, lancez une requête GAQL sur experiment_arm (experiment_arm.name, experiment_arm.control, experiment_arm.campaigns, experiment_arm.traffic_split) pour les identifier. 3. Récupérez les métriques par bras avec google_ads_query sur la ressource campaign, filtrée sur les ids des campagnes de base et d'essai et sur segments.date entre la date de début de l'expérience et sa date de fin (ou hier si elle est encore en cours) : metrics.cost_micros, metrics.clicks, metrics.conversions, metrics.conversions_value. Calculez vous-même le coût par conversion, le ROAS (valeur de conversion / coût) et le taux de conversion (conversions / clics). Si une requête échoue ou si un bras ne renvoie aucune ligne, dites-le pour cette expérience au lieu de deviner. Renvoyez un tableau par expérience avec les deux bras, l'écart en % pour chaque métrique, le nombre de jours écoulés, la répartition du trafic et un verdict selon ces règles : - Gagnante : l'essai surpasse la base sur mon KPI principal d'au moins 10 %, le test a duré 14 jours ou plus, et chaque bras compte 30 conversions ou plus. - Perdante : l'essai est inférieur de 10 % ou plus dans les mêmes conditions de volume. - Non concluante : tout autre résultat. À partir du rythme quotidien actuel de conversions du bras le plus lent, estimez combien de jours supplémentaires sont nécessaires pour atteindre 30 conversions par bras. Signalez les expériences qui durent depuis plus de 6 semaines sans avoir atteint le seuil de volume. Elles gaspillent la répartition du trafic. Pour les gagnantes, rédigez une recommandation d'une ligne que je pourrai appliquer dans l'interface (appliquer la modification à la campagne de base, ou promouvoir). Ne promouvez rien. Pour les perdantes et les tests périmés, proposez de les arrêter. N'arrêtez rien pour l'instant. Exécutez list_experiments avec l'action end et confirm=false pour chacune en prévisualisation, montrez-moi la liste exacte avec les ids d'expérience et les campagnes qui seront déverrouillées, et attendez ma validation avant de l'appeler avec confirm=true.

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