Google-Ads-Experimente auswerten: Gewinner küren und Verlierer beenden

Prüfe die Kampagnenexperimente im Google-Ads-Konto [account name]. Mein primärer KPI ist [CPA or ROAS]. 1. Finde die customer_id für [account name] mit list_accounts. Führe list_experiments (action list) aus und behalte die Experimente, die laufen oder in den letzten [30] Tagen beendet wurden. Notiere für jedes die ID, den Typ, Start- und Enddatum und die Kampagnen, die es sperrt. 2. Ordne die Arme zu. Jedes Experiment hat eine Base-Kampagne (Kontrollgruppe) und eine Trial-Kampagne. Wenn aus list_experiments nicht klar hervorgeht, welche welche ist, identifiziere sie mit einer GAQL-Abfrage auf experiment_arm (experiment_arm.name, experiment_arm.control, experiment_arm.campaigns, experiment_arm.traffic_split). 3. Ziehe die Metriken pro Arm mit google_ads_query auf der Kampagnenressource, gefiltert auf die Base- und Trial-Kampagnen-IDs und auf segments.date zwischen dem Startdatum des Experiments und seinem Enddatum (oder gestern, falls es noch läuft): metrics.cost_micros, metrics.clicks, metrics.conversions, metrics.conversions_value. Berechne Kosten pro Conversion, ROAS (Conversion-Wert / Kosten) und Conversion-Rate (Conversions / Klicks) selbst. Wenn eine Abfrage fehlschlägt oder ein Arm keine Zeilen liefert, sag das für das jeweilige Experiment, statt zu raten. Gib pro Experiment eine Tabelle mit beiden Armen zurück, dazu die prozentuale Abweichung je Metrik, die Laufzeit in Tagen, den Traffic-Split und ein Urteil nach diesen Regeln: - Gewinner: Der Trial schlägt die Base beim primären KPI um mindestens 10 %, der Test lief 14+ Tage und jeder Arm hat 30+ Conversions. - Verlierer: Der Trial ist unter denselben Volumenbedingungen um 10 % oder mehr schlechter. - Nicht aussagekräftig: jedes andere Ergebnis. Schätze anhand des aktuellen täglichen Conversion-Tempos des langsameren Arms, wie viele weitere Tage nötig sind, um 30 Conversions pro Arm zu erreichen. Markiere Experimente, die länger als 6 Wochen laufen, ohne die Volumenschwelle zu erreichen. Sie verschwenden den Traffic-Split. Schreibe für Gewinner eine einzeilige Empfehlung, die ich in der Oberfläche umsetzen kann (Änderung auf die Base-Kampagne anwenden oder promoten). Promote selbst nichts. Schlage vor, Verlierer und veraltete Tests zu beenden. Beende noch nichts. Führe list_experiments mit action end und confirm=false für jedes als Vorschau aus, zeige mir die genaue Liste mit Experiment-IDs und den Kampagnen, die entsperrt werden, und warte auf meine Freigabe, bevor du es mit confirm=true aufrufst.