Lectura de resultados de experimentos de Google Ads: declara ganadores y cierra los perdedores

Revisa los experimentos de campaña en la cuenta de Google Ads [account name]. Mi KPI principal es [CPA or ROAS]. 1. Encuentra el customer_id de [account name] con list_accounts. Ejecuta list_experiments (action list) y quédate con los experimentos que estén en curso o que hayan terminado en los últimos [30] días. Anota el id, el tipo, las fechas de inicio y fin y las campañas que bloquea cada uno. 2. Identifica los brazos. Cada experimento tiene una campaña base (control) y una campaña de prueba. Si list_experiments no deja claro cuál es cuál, ejecuta una consulta GAQL sobre experiment_arm (experiment_arm.name, experiment_arm.control, experiment_arm.campaigns, experiment_arm.traffic_split) para identificarlas. 3. Extrae las métricas por brazo con google_ads_query sobre el recurso campaign, filtrado por los ids de la campaña base y de la campaña de prueba y por segments.date entre la fecha de inicio del experimento y su fecha de fin (o ayer si sigue en curso): metrics.cost_micros, metrics.clicks, metrics.conversions, metrics.conversions_value. Calcula tú mismo el coste por conversión, el ROAS (valor de conversión / coste) y la tasa de conversión (conversiones / clics). Si una consulta falla o un brazo no devuelve filas, indícalo para ese experimento en lugar de suponer. Devuelve una tabla por experimento con ambos brazos, la diferencia en % de cada métrica, los días de ejecución, la división de tráfico y un veredicto basado en estas reglas: - Ganador: la prueba supera a la base en mi KPI principal en al menos un 10%, el test lleva 14+ días y cada brazo tiene 30+ conversiones. - Perdedor: la prueba es un 10% o más peor bajo las mismas condiciones de volumen. - No concluyente: cualquier otro resultado. Usando el ritmo diario actual de conversiones del brazo más lento, estima cuántos días más se necesitan para llegar a 30 conversiones por brazo. Señala los experimentos que llevan más de 6 semanas sin alcanzar el umbral de volumen. Están desperdiciando la división de tráfico. Para los ganadores, escribe una recomendación de una línea que yo pueda ejecutar en la interfaz (aplicar el cambio a la campaña base o promocionar). No promociones nada. Para los perdedores y los tests estancados, propón finalizarlos. No finalices nada todavía. Ejecuta list_experiments con action end y confirm=false para cada uno como vista previa, muéstrame la lista exacta con los ids de experimento y las campañas que se desbloquearán, y espera mi aprobación antes de llamarlo con confirm=true.