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[nome da conta][lista de IPs, ou "nenhum conhecido"]
Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.
Anúncios de serviços locais costumam receber cliques repetidos de concorrentes e bots. Monte a seção de fraude de cliques do relatório deste mês para [nome da conta].
IPs conhecidos que pertencem ao cliente ou a nós (escritório, VPN, agência): [lista de IPs, ou "nenhum conhecido"]
0. Use list_accounts para encontrar o customer id de [nome da conta].
1. Execute fraud_scan para os últimos 30 dias com block_threshold=70.
- Se informar que a tag de fraude não está instalada ou não capturou tráfego de cliques em anúncios, pare e me avise. Sem a tag não há nada a relatar, então não apresente zeros como um resultado limpo.
- Caso contrário, liste todos os IPs com pontuação de 70 ou mais, com a pontuação e os motivos.
- Se a saída da análise incluir o número de cliques em anúncios e a campanha de cada IP, mostre-os. Se não incluir, marque essas colunas como "não disponível na tag" em vez de adivinhar.
2. Execute list_ip_exclusions para a conta. Marque quais desses IPs já estão bloqueados e em qual campanha.
3. Puxe custo, cliques e CPC médio por campanha para os mesmos 30 dias com get_report (plataforma google_ads, nível campaign). Estime a exposição:
- Fórmula: cliques suspeitos de IPs ainda não bloqueados x o CPC médio da campanha em que clicaram. Use o CPC médio da conta quando a campanha for desconhecida.
- Mostre como valor e como % do gasto total.
- Identifique como um limite superior aproximado, não uma perda medida. O Google já filtra e reembolsa parte do tráfego inválido, e o CPC médio não é o que cada clique individual custou.
4. Para o cliente, escreva 3 frases cobrindo quanta atividade suspeita encontramos, quanto ela pode ter custado no máximo e o que estamos fazendo a respeito. Não exagere. Uma pontuação alta é um sinal, não uma prova.
5. Prepare uma lista de bloqueio com os IPs com pontuação 85 ou mais que ainda não estão excluídos, agrupados por campanha. Obtenha os ids das campanhas com list_entities.
- Deixe de fora todos os IPs da minha lista de IPs conhecidos acima.
- Mova para uma lista separada "precisa da sua verificação" qualquer IP cujos motivos sejam apenas volume ou cliques repetidos, sem sinal de datacenter, Tor, malicioso conhecido ou user-agent de bot. Muitas vezes são pessoas reais em conexões compartilhadas de operadoras móveis ou de escritórios.
- As ferramentas não conseguem confirmar quem é o dono de uma faixa de IP, então diga claramente que essa divisão é um julgamento, não uma verificação.
6. Para cada campanha, mostre block_ip_addresses com confirm=false como prévia (no máximo 200 IPs por chamada, 500 por campanha). Não execute com confirm=true até eu aprovar.