Relatórios

Meça o atraso de conversão antes de avaliar os últimos dias

Calcula, por campanha, quantos dias após o clique as conversões são registradas, estima o quanto os últimos dias ainda estão incompletos e diz se uma decisão de lances deve esperar.

Quando usar

Quando as conversões parecem ter caído nos últimos dias e você quer saber se conversões tardias explicam isso antes de mexer em lances ou orçamentos.

O que você recebe

Uma curva de atraso por campanha, uma comparação bruta versus ajustada pelo atraso dos últimos 7 dias, uma decisão de esperar ou investigar para cada campanha e o número de dias de que sua conta precisa antes de avaliar uma semana.

Ele altera algo na minha conta?

Não. O assistente apenas lê seus dados e apresenta um relatório.

Funciona com

Google Ads

Preencha antes de enviar

[nome da conta]
Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise. Na minha conta do Google Ads [nome da conta], o custo por conversão dos últimos 7 dias parece mais alto. Antes de agir, quero saber se é uma queda real ou apenas conversões que ainda não foram registradas. Esta é uma análise somente leitura, não altere nada. 1. Conheça as ações de conversão. Liste as ações com list_conversion_actions, incluindo o tipo de contagem e a janela de atribuição de cliques (click_lookback_days). Nas etapas seguintes, use apenas ações incluídas na coluna Conversões (included_in_conversions). 2. Monte a curva de atraso. Com google_ads_query, busque os últimos 90 dias por campanha segmentados por segments.conversion_lag_bucket, com metrics.conversions e metrics.conversions_value. Informe o intervalo de datas com BETWEEN e datas explícitas, porque DURING LAST_90_DAYS não é um valor GAQL válido. Para cada campanha, calcule que parcela das conversões chega no primeiro dia, nos primeiros 3 dias, nos primeiros 7 dias e nos primeiros 14 dias. 3. Estime o que ainda falta. Busque os últimos 14 dias dia a dia: cliques, custo, metrics.conversions (pela data do clique) e metrics.conversions_by_conversion_date (pela data em que a conversão aconteceu). Usando a curva da etapa 2, estime quanto das conversões de cada dia ainda está por vir. Por exemplo, se uma campanha recebe 60% das conversões em 3 dias, um dia de 3 dias atrás mostra hoje cerca de 60% do seu número final. 4. Corrija a comparação. Compare os últimos 7 dias com os 7 dias anteriores de duas formas: números brutos e estimativas ajustadas pelo atraso. Identifique cada número ajustado como "estimativa". Regras de decisão: 1. Se uma campanha tiver menos de 30 conversões nos últimos 90 dias, sua curva de atraso não é confiável. Não faça estimativa para ela, escreva "dados insuficientes" e mostre apenas o número bruto. 2. Se a estimativa ajustada ficar dentro de 15% da semana anterior, atribua a queda ao atraso e não recomende nenhuma mudança de lance, orçamento ou meta. 3. Se a estimativa ajustada ainda mostrar uma queda clara, o atraso não a explica. Diga isso claramente e liste os três primeiros lugares para investigar. 4. Se uma campanha precisar de mais de 7 dias para reunir 90% das conversões, não recomende mudar o CPA desejado ou o ROAS desejado com base nos últimos 7 dias. Formate a saída assim: primeiro um resumo de três frases. Depois uma tabela com uma linha por campanha: campanha, conversões nos últimos 90 dias, parcela no primeiro dia, parcela nos primeiros 7 dias, dias necessários para 90% das conversões, conversões brutas dos últimos 7 dias, conversões finais estimadas dos últimos 7 dias, custo por conversão bruto e estimado, decisão (esperar, investigar, dados insuficientes). Termine com uma regra para a equipe: nesta conta, quantos dias esperar antes de avaliar uma semana.

Exemplo de resultado

Um exemplo do resultado que este prompt gera. A estrutura vem da saída real das ferramentas; os números e nomes são fictícios.

Exemplo de saída (baseado em uma conta fictícia, não em dados reais de clientes)

Resumo. O custo por conversão bruto dos últimos 7 dias parece 31% maior do que o da semana anterior. Ajustada pela curva de atraso, a diferença nas campanhas de Pesquisa cai para 6%, então nenhuma mudança de lance é necessária ali. A campanha Demand Gen teve apenas 11 conversões em 90 dias, por isso não foi estimada.

CampanhaConversões, 90 diasParcela no 1º diaParcela nos 7 primeiros diasDias para 90%Últimos 7 dias brutoÚltimos 7 dias estimadoCusto por conversão bruto / estimadoDecisão
Search Services21458%86%91418.5 (estimativa)$41.20 / $31.20Esperar
Search Brand9681%97%499.6 (estimativa)$10.40 / $9.80Esperar
Demand Gen Video111$119.00 / n/dDados insuficientes

Regra da equipe: nesta conta, espere pelo menos 9 dias após o fim de uma semana antes de avaliá-la.

Buscas relacionadas

Estes prompts funcionam melhor quando seu assistente de IA está conectado às suas contas com o Opus Growth.

Conecte suas contas grátis

Mais prompts

RelatóriosSomente leitura

Monte um scorecard mensal da visibilidade da sua marca nas respostas de IA e compare com o mês passado

Mede o mesmo conjunto de perguntas no ChatGPT, no Perplexity e no Gemini todo mês, verifica se você é citado nas respostas de IA do Google e combina isso com as indicações de IA no GA4 e as buscas pela marca no Search Console. Informa abertamente o ruído de medição e os limites das ferramentas.

Quando usarVocê quer acompanhar todo mês, com a mesma régua, sua visibilidade na busca com IA, e não apenas uma vez, e ver se o seu trabalho está dando resultado.

SEO Intelligence, GA4, Search Console
RelatóriosAltera após sua aprovação

Ranking mensal de eficiência dos canais pagos com proposta de divisão do orçamento

Um ranking de todos os canais pagos por custo por conversão, com participação no investimento vs participação nas conversões e uma proposta de divisão do orçamento para o próximo mês.

Quando usarQuando um novo mês está começando e você precisa decidir quais canais pagos merecem mais ou menos orçamento.

Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads
RelatóriosAltera após sua aprovação

Relatório mensal de Google Ads para o cliente com link compartilhável em white-label

Cria um relatório mensal de uma página, sem jargões, para o cliente, com os números exatos do mês-calendário em comparação ao mês anterior, explica cada grande variação de KPI com base nos dados das campanhas e só gera o link white-label depois que você aprovar o rascunho.

Quando usarQuando você precisa enviar a um cliente os resultados mensais de Google Ads em linguagem simples e explicar o que mudou e por quê.

Google Ads
RelatóriosSomente leitura

Triagem do portfólio da agência: quais contas de clientes precisam de atenção esta semana

Compara todas as contas de clientes do Google Ads conectadas nos últimos 30 dias com os 30 anteriores, adiciona o ritmo de gasto do orçamento no mês até agora, classifica as contas por risco e dá aos gestores de conta uma primeira verificação baseada em dados para as 5 principais. Somente leitura.

Quando usarQuando você gerencia muitas contas de clientes do Google Ads e precisa saber quais abrir primeiro esta semana.

Google Ads