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Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.
Na minha conta do Google Ads [nome da conta], o custo por conversão dos últimos 7 dias parece mais alto. Antes de agir, quero saber se é uma queda real ou apenas conversões que ainda não foram registradas. Esta é uma análise somente leitura, não altere nada.
1. Conheça as ações de conversão. Liste as ações com list_conversion_actions, incluindo o tipo de contagem e a janela de atribuição de cliques (click_lookback_days). Nas etapas seguintes, use apenas ações incluídas na coluna Conversões (included_in_conversions).
2. Monte a curva de atraso. Com google_ads_query, busque os últimos 90 dias por campanha segmentados por segments.conversion_lag_bucket, com metrics.conversions e metrics.conversions_value. Informe o intervalo de datas com BETWEEN e datas explícitas, porque DURING LAST_90_DAYS não é um valor GAQL válido. Para cada campanha, calcule que parcela das conversões chega no primeiro dia, nos primeiros 3 dias, nos primeiros 7 dias e nos primeiros 14 dias.
3. Estime o que ainda falta. Busque os últimos 14 dias dia a dia: cliques, custo, metrics.conversions (pela data do clique) e metrics.conversions_by_conversion_date (pela data em que a conversão aconteceu). Usando a curva da etapa 2, estime quanto das conversões de cada dia ainda está por vir. Por exemplo, se uma campanha recebe 60% das conversões em 3 dias, um dia de 3 dias atrás mostra hoje cerca de 60% do seu número final.
4. Corrija a comparação. Compare os últimos 7 dias com os 7 dias anteriores de duas formas: números brutos e estimativas ajustadas pelo atraso. Identifique cada número ajustado como "estimativa".
Regras de decisão:
1. Se uma campanha tiver menos de 30 conversões nos últimos 90 dias, sua curva de atraso não é confiável. Não faça estimativa para ela, escreva "dados insuficientes" e mostre apenas o número bruto.
2. Se a estimativa ajustada ficar dentro de 15% da semana anterior, atribua a queda ao atraso e não recomende nenhuma mudança de lance, orçamento ou meta.
3. Se a estimativa ajustada ainda mostrar uma queda clara, o atraso não a explica. Diga isso claramente e liste os três primeiros lugares para investigar.
4. Se uma campanha precisar de mais de 7 dias para reunir 90% das conversões, não recomende mudar o CPA desejado ou o ROAS desejado com base nos últimos 7 dias.
Formate a saída assim: primeiro um resumo de três frases. Depois uma tabela com uma linha por campanha: campanha, conversões nos últimos 90 dias, parcela no primeiro dia, parcela nos primeiros 7 dias, dias necessários para 90% das conversões, conversões brutas dos últimos 7 dias, conversões finais estimadas dos últimos 7 dias, custo por conversão bruto e estimado, decisão (esperar, investigar, dados insuficientes). Termine com uma regra para a equipe: nesta conta, quantos dias esperar antes de avaliar uma semana.
Exemplo de resultado
Um exemplo do resultado que este prompt gera. A estrutura vem da saída real das ferramentas; os números e nomes são fictícios.
Exemplo de saída (baseado em uma conta fictícia, não em dados reais de clientes)
Resumo. O custo por conversão bruto dos últimos 7 dias parece 31% maior do que o da semana anterior. Ajustada pela curva de atraso, a diferença nas campanhas de Pesquisa cai para 6%, então nenhuma mudança de lance é necessária ali. A campanha Demand Gen teve apenas 11 conversões em 90 dias, por isso não foi estimada.
| Campanha | Conversões, 90 dias | Parcela no 1º dia | Parcela nos 7 primeiros dias | Dias para 90% | Últimos 7 dias bruto | Últimos 7 dias estimado | Custo por conversão bruto / estimado | Decisão |
|---|
| Search Services | 214 | 58% | 86% | 9 | 14 | 18.5 (estimativa) | $41.20 / $31.20 | Esperar |
| Search Brand | 96 | 81% | 97% | 4 | 9 | 9.6 (estimativa) | $10.40 / $9.80 | Esperar |
| Demand Gen Video | 11 | | | | 1 | | $119.00 / n/d | Dados insuficientes |
Regra da equipe: nesta conta, espere pelo menos 9 dias após o fim de uma semana antes de avaliá-la.