Monte um scorecard mensal da visibilidade da sua marca nas respostas de IA e compare com o mês passado

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise. Monte o scorecard deste mês sobre a visibilidade da minha marca [nome da marca] e do meu site [domínio] nas respostas de IA. Mercado: [país], idioma: [código do idioma, por exemplo: en]. Meus concorrentes: [até 3 nomes de marcas concorrentes]. Meu conjunto fixo de perguntas: [5 a 6 perguntas que não citem minha marca, formuladas como um cliente de verdade perguntaria]. Scorecard do mês passado: [cole a tabela do mês passado ou escreva "primeiro mês"]. Esta tarefa é somente leitura. Mantenha o conjunto de perguntas idêntico todo mês, caso contrário os meses não podem ser comparados. Se eu não tiver informado perguntas, proponha 6 (2 do tipo "melhor [serviço] em [cidade]", 2 comparações, 1 sobre preço, 1 de como fazer), peça minha aprovação e avise que o conjunto não vai mudar. 1. Verificação de créditos. Use seo_history para encontrar consultas executadas recentemente com esses argumentos. Chame novamente as reutilizáveis com os mesmos argumentos, elas retornam sem custo. Diga quantas chamadas novas são necessárias. 2. Participação nos chats de IA. Execute seo_geo_tracker com brand=[nome da marca], brand_domain=[domínio], os concorrentes e o conjunto de perguntas, engines='chat_gpt,perplexity' e repeats=2. A ferramenta executa no máximo 24 consultas ao modelo de linguagem por chamada (perguntas × mecanismos × repetições) e reduz as repetições por conta própria quando esse limite é excedido, então informe prompts_used e calls da resposta para manter os meses na mesma escala. Use a taxa de menção da marca, o número de respostas que citam meu domínio, a taxa por mecanismo, a taxa de cada concorrente e os domínios de fontes mais citados. Esta ferramenta não retorna o texto da resposta, apenas taxas e domínios de fontes. 3. Respostas de IA do Google. Execute as 3 perguntas com maior intenção comercial em seo_ai_overview: target=[domínio], location=[nome do país em inglês, ex.: United Kingdom], language=[código do idioma]. Para cada uma, registre se uma resposta de IA aparece, se meu domínio é citado e quais domínios são citados no lugar. Atenção: a lista de references pode voltar vazia enquanto as fontes aparecem apenas como links dentro do texto de ai_answer; nesse caso, não confie em target_cited, conte os domínios dos links no texto. ai_answer é cortado em 1.200 caracteres, então escreva "não citado" como "não está na parte visível", não como uma certeza. 4. Menções gerais. Execute seo_geo_citations com brand=[nome da marca] e use as contagens de menções nas respostas de IA do Google e no ChatGPT. Se o nome da minha marca for feito de palavras comuns (por exemplo, duas palavras do dia a dia), esse número pode ser inflado por textos sem relação; avise isso e use esta linha para a tendência, não como um valor exato. 5. Visitas reais. Na minha propriedade do GA4 [propriedade do GA4], use ga4_report com dimension='source' para obter sessões e eventos-chave dos últimos 30 dias e dos 30 dias anteriores. Some chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai e qualquer outra origem que claramente pertença a um assistente de IA. Deixe de fora o tráfego pago marcado com parâmetros utm (por exemplo, uma origem de anúncio como chatgpt_ads), porque isso não é visibilidade orgânica. 6. Buscas pela marca. Na minha propriedade do Search Console, use get_report com platform='search_console', breakdown='query', para os últimos 28 dias e os 28 dias anteriores, e some impressões e cliques das consultas que contêm o nome da minha marca. Ser mencionado em respostas de IA muitas vezes aumenta as buscas pela marca, então esta linha é um sinal indireto. Formate a saída assim. Primeiro, um resumo de quatro frases. Depois, a tabela do scorecard: métrica, este mês, mês passado, variação, observação. Linhas: taxa de menção no ChatGPT, taxa de menção no Perplexity, respostas que citam meu domínio, taxa de menção de cada concorrente, perguntas em que a resposta de IA do Google me cita, contagens de menções de seo_geo_citations, sessões e eventos-chave de assistentes de IA, impressões de buscas pela marca. Depois, uma tabela por pergunta: pergunta, mencionado no ChatGPT, mencionado no Perplexity, citado pelo Google, fonte de concorrente mais citada. Depois, os 10 domínios de fontes mais citados e quantos deles são do meu site, do site de um concorrente ou de terceiros. Regras de decisão: com duas repetições, classifique qualquer variação de taxa abaixo de 10 pontos como "dentro do ruído" e não a interprete como uma mudança real. Se este for o primeiro mês, deixe a coluna de variação vazia e registre este mês como a linha de base. Termine com uma recomendação para o próximo mês e entregue a tabela em um formato que eu possa copiar e colar de volta no mês que vem.