Auditorias de conta

Verifique o que a IA diz sobre sua marca: preços, endereço, horários e serviços

Puxa o que a resposta de IA do Google diz para perguntas sobre sua marca e em quais fontes ela se baseia, depois confere cada afirmação com os dados atuais do seu site e do Business Profile. Descobre de qual fonte vem o detalhe errado ou desatualizado e planeja como corrigi-la.

Quando usar

Clientes citam um preço errado, um endereço antigo ou um serviço que você não oferece mais e que ouviram de uma IA, ou você nunca verificou o que a IA diz sobre a sua marca.

O que você recebe

Uma tabela que classifica cada afirmação da IA sobre a sua marca como correta, desatualizada, errada ou não verificável, a fonte por trás de cada erro e um plano de correção dividido por tipo de fonte. Nada é alterado e nenhuma mensagem é enviada.

Ele altera algo na minha conta?

Não. O assistente apenas lê seus dados e apresenta um relatório.

Funciona com

SEO Intelligence, Business Profile

Preencha antes de enviar

[nome da marca][domínio][país][código do idioma][nome do local ou domínio, ou "nenhum"][cole-os ou escreva "nenhum"][concorrente][nome do país em inglês]

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise. Verifique se as respostas de IA dão informações corretas sobre minha marca [nome da marca]. Meu site: [domínio]. Mercado: [país], idioma: [código do idioma]. Minha unidade no Business Profile: [nome do local ou domínio, ou "nenhum"]. Respostas que copiei do ChatGPT ou do Perplexity: [cole-os ou escreva "nenhum"]. Este é um trabalho somente de leitura e planejamento. 1. Prepare as perguntas. Proponha de 6 a 8 perguntas destes tipos para minha marca e peça minha aprovação: "o que é [nome da marca]", "preços da [nome da marca]", "onde fica a [nome da marca]" ou seu endereço, "horário de funcionamento da [nome da marca]", "quais serviços a [nome da marca] oferece", "[nome da marca] vs [concorrente]", "a [nome da marca] é confiável". Escreva-as no idioma do mercado. 2. Verificação de créditos. Use seo_history para ver se essas perguntas foram executadas recentemente e chame novamente as reaproveitáveis com os mesmos argumentos. 3. Respostas de IA do Google. Execute seo_ai_overview para cada pergunta: target=[domínio], location=[nome do país em inglês], language=[código do idioma]. Pegue o texto da resposta (ai_answer) e as fontes. Se references estiver vazio, use os links dentro de ai_answer como fontes. O ai_answer é cortado em 1.200 caracteres, então avise que as afirmações na parte cortada não podem ser avaliadas. Registre qualquer pergunta sem resposta como "sem resposta de IA". 4. ChatGPT e Perplexity. As ferramentas do Opus Growth não retornam o texto das respostas desses mecanismos. Se eu colei respostas, avalie-as do mesmo jeito. Se não colei, sugira que eu faça essas perguntas em um chat novo, sem histórico, e cole as respostas. 5. Reúna os fatos corretos. Leia as páginas de preços, contato, institucional e de serviços com site_read_url e text=true (se truncated for true, de novo com max_bytes=1000000). Se eu tiver uma unidade, leia nome, endereço, telefone, horários, categorias e lista de serviços com gbp_location_details. Se essas duas fontes divergirem, informe isso separadamente, porque a IA não tem como saber qual delas repetir. 6. Compare as afirmações. Coloque cada afirmação concreta de cada resposta (preço, nome de pacote, endereço, telefone, horário, serviço, ano de fundação, propriedade, comparação) em uma linha própria e dê a ela um destes rótulos: correta, desatualizada (já foi verdadeira), errada, não está no site (não dá para verificar). Não classifique por suposição. 7. Encontre a fonte. Para cada afirmação desatualizada ou errada, abra a fonte citada na resposta: leia essa página com site_read_url e confirme se o detalhe errado realmente está lá. Se a fonte estiver no meu site, diga qual página e qual frase. Se for um site de terceiros (um diretório, uma notícia antiga, um site de reclamações), informe a URL e a data da página. Formate a saída assim. Primeiro um resumo de quatro frases: quantas afirmações estão corretas, quantas estão desatualizadas ou erradas e qual afirmação errada causa mais dano. Depois uma tabela de afirmações: pergunta, o que a IA disse, a fonte em que se baseou, o fato correto e sua fonte (página do site ou Business Profile), rótulo. Depois um plano de correção, com cada linha baseada na origem do erro: 1. A fonte é meu site: a página e a frase a alterar, o texto antigo e o novo. Se um preço antigo ou um serviço descontinuado ainda aparecer em outra página, sugira atualizar essa página ou redirecioná-la com um 301. 2. A fonte é o Business Profile: o campo a alterar, o valor antigo e o novo. 3. A fonte é de terceiros: como enviar a esse site um pedido de correção, com uma mensagem rascunhada. Não envie. 4. O fato não está escrito com clareza em lugar nenhum: qual página do site deve declará-lo em uma frase clara. Não altere nada e não envie mensagens. As respostas de IA podem levar semanas para reler uma fonte corrigida; avise isso e sugira medir as mesmas perguntas novamente em 4 semanas.

Verifique se as respostas de IA dão informações corretas sobre minha marca [nome da marca]. Meu site: [domínio]. Mercado: [país], idioma: [código do idioma]. Minha unidade no Business Profile: [nome do local ou domínio, ou "nenhum"]. Respostas que copiei do ChatGPT ou do Perplexity: [cole-os ou escreva "nenhum"]. Este é um trabalho somente de leitura e planejamento.

1. Prepare as perguntas. Proponha de 6 a 8 perguntas destes tipos para minha marca e peça minha aprovação: "o que é [nome da marca]", "preços da [nome da marca]", "onde fica a [nome da marca]" ou seu endereço, "horário de funcionamento da [nome da marca]", "quais serviços a [nome da marca] oferece", "[nome da marca] vs [concorrente]", "a [nome da marca] é confiável". Escreva-as no idioma do mercado.
2. Verificação de créditos. Use seo_history para ver se essas perguntas foram executadas recentemente e chame novamente as reaproveitáveis com os mesmos argumentos.
3. Respostas de IA do Google. Execute seo_ai_overview para cada pergunta: target=[domínio], location=[nome do país em inglês], language=[código do idioma]. Pegue o texto da resposta (ai_answer) e as fontes. Se references estiver vazio, use os links dentro de ai_answer como fontes. O ai_answer é cortado em 1.200 caracteres, então avise que as afirmações na parte cortada não podem ser avaliadas. Registre qualquer pergunta sem resposta como "sem resposta de IA".
4. ChatGPT e Perplexity. As ferramentas do Opus Growth não retornam o texto das respostas desses mecanismos. Se eu colei respostas, avalie-as do mesmo jeito. Se não colei, sugira que eu faça essas perguntas em um chat novo, sem histórico, e cole as respostas.
5. Reúna os fatos corretos. Leia as páginas de preços, contato, institucional e de serviços com site_read_url e text=true (se truncated for true, de novo com max_bytes=1000000). Se eu tiver uma unidade, leia nome, endereço, telefone, horários, categorias e lista de serviços com gbp_location_details. Se essas duas fontes divergirem, informe isso separadamente, porque a IA não tem como saber qual delas repetir.
6. Compare as afirmações. Coloque cada afirmação concreta de cada resposta (preço, nome de pacote, endereço, telefone, horário, serviço, ano de fundação, propriedade, comparação) em uma linha própria e dê a ela um destes rótulos: correta, desatualizada (já foi verdadeira), errada, não está no site (não dá para verificar). Não classifique por suposição.
7. Encontre a fonte. Para cada afirmação desatualizada ou errada, abra a fonte citada na resposta: leia essa página com site_read_url e confirme se o detalhe errado realmente está lá. Se a fonte estiver no meu site, diga qual página e qual frase. Se for um site de terceiros (um diretório, uma notícia antiga, um site de reclamações), informe a URL e a data da página.

Formate a saída assim. Primeiro um resumo de quatro frases: quantas afirmações estão corretas, quantas estão desatualizadas ou erradas e qual afirmação errada causa mais dano. Depois uma tabela de afirmações: pergunta, o que a IA disse, a fonte em que se baseou, o fato correto e sua fonte (página do site ou Business Profile), rótulo. Depois um plano de correção, com cada linha baseada na origem do erro:
1. A fonte é meu site: a página e a frase a alterar, o texto antigo e o novo. Se um preço antigo ou um serviço descontinuado ainda aparecer em outra página, sugira atualizar essa página ou redirecioná-la com um 301.
2. A fonte é o Business Profile: o campo a alterar, o valor antigo e o novo.
3. A fonte é de terceiros: como enviar a esse site um pedido de correção, com uma mensagem rascunhada. Não envie.
4. O fato não está escrito com clareza em lugar nenhum: qual página do site deve declará-lo em uma frase clara.

Não altere nada e não envie mensagens. As respostas de IA podem levar semanas para reler uma fonte corrigida; avise isso e sugira medir as mesmas perguntas novamente em 4 semanas.

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Exemplo de resultado

Um exemplo do resultado que este prompt gera. A estrutura vem da saída real das ferramentas; os números e nomes são fictícios.

Exemplo de resultado (baseado em uma marca fictícia, não em dados reais de clientes)

Resumo. A resposta de IA do Google apareceu em 6 das 7 perguntas e continha 14 afirmações concretas no total. 9 estão corretas, 3 estão desatualizadas, 1 está errada e 1 não consta no site. A mais prejudicial é o preço: a resposta repete o pacote de £45 do ano passado, que vem de uma página de campanha antiga do seu site. O horário de funcionamento está escrito de forma diferente no site e no Business Profile.

Pergunta	O que a IA disse	Fonte utilizada	Fato correto e fonte	Classificação
Preços do Pomegranate Pilates	"Plano mensal £45"	pomegranatepilates.example/offer-2025/	£65, /prices/	Desatualizada
Onde fica o Pomegranate Pilates	"Clapham, Londres"	pomegranatepilates.example/contact/	Clapham, Londres, /contact/	Correta
Horário de funcionamento do Pomegranate Pilates	"Fechado aos domingos"	fitguide.example/pomegranate-pilates	Aberto aos domingos das 10:00 às 14:00, Business Profile	Errada
O Pomegranate Pilates tem reformer	"Aulas de reformer em grupo"	pomegranatepilates.example/	O site lista apenas reformer individual	Não consta no site

Plano de correção
1. No seu site: /offer-2025/ ainda está no ar e diz £45. Redirecione para /prices/ com um 301.
2. No seu site: adicione em /contact/ o mesmo horário de funcionamento do Business Profile, em uma linha; hoje o site não mostra horários.
3. Terceiros: a página do fitguide.example é de 2024. Abaixo há um rascunho de pedido de correção; ele não foi enviado.
4. Não consta no site: se você oferece aulas de reformer em grupo, diga isso claramente na página de serviços; se não, esclareça a frase vaga na página inicial.

As respostas do ChatGPT e do Perplexity não foram coladas, então apenas o Google foi avaliado. Meça as mesmas 7 perguntas novamente em 4 semanas.

Buscas relacionadas

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Auditorias de contaSomente leitura

Auditoria completa de conta do Google Ads com as três correções para fazer primeiro

Analisa a conta inteira de uma só vez, da mensuração e dos lances à estrutura e às páginas de destino. Classifica os achados por impacto e indica as três primeiras correções sem alterar nada.

Quando usarQuando você herda ou desconfia de uma conta do Google Ads e quer saber o que realmente está errado e por onde começar a corrigir.

Faça uma auditoria completa da minha conta do Google Ads [nome da conta]. Se a conta tiver menos de 90 dias, use todos os dias disponíveis; caso contrário, use os últimos 90 dias. Esta é uma revisão somente leitura, não altere nada.

Comece com account_snapshot para obter o status, o orçamento, a estratégia de lances, a idade e os resultados de cada campanha desde que ela começou. Separe as campanhas que trazem resultados das que gastam sem converter. Depois, analise estas áreas em ordem:

1. Mensuração. Liste as ações de conversão principais com list_conversion_actions. Sinalize qualquer ação principal que não tenha registrado nada nos últimos 30 dias. Procure configurações que possam contar a mesma pessoa duas vezes, por exemplo um clique no telefone e um clique no WhatsApp no site configurados como duas ações principais separadas, ou a tag do Google Ads e um evento importado do GA4 ambos como principais para o mesmo formulário. Verifique quantos cliques foram para o botão de ligação nos anúncios e se essas ligações foram realmente registradas, usando google_ads_query em call_view.
2. Lances e orçamento. Use impression_share_analysis para mostrar, por campanha, a parcela de impressões perdida por orçamento e por classificação. Use keyword_quality_report para encontrar palavras-chave abaixo do lance da primeira página ou raramente exibidas por baixa qualidade. Para campanhas com Smart Bidding, diga se os últimos 30 dias têm conversões suficientes para a meta que elas usam.
3. Estrutura. Verifique se as pesquisas pela marca compartilham campanha com as pesquisas genéricas, se cada grupo de anúncios leva as pessoas à página do seu próprio serviço e se a mesma palavra-chave aparece em mais de um grupo de anúncios.
4. Termos de pesquisa. Use search_terms_report para separar termos que gastam sem converter, marcas concorrentes e pesquisas informativas. Nunca conte como desperdício um termo com pelo menos uma conversão.
5. Anúncios e recursos. Revise a eficácia dos anúncios, os recursos reprovados e se os links de site apontam para a página certa. Sinalize separadamente qualquer texto ou recurso que descreva um serviço que a empresa não oferece: [serviços não oferecidos, ou escreva "nenhum"].
6. Páginas de destino. Obtenha cliques, custo e taxa de conversão por página em landing_page_view com google_ads_query. Nas páginas que recebem mais investimento, verifique se existem botões de telefone e de WhatsApp e confira a velocidade no celular com core_web_vitals.
7. Local, horário e dispositivo. Mostre se a opção de local está definida como "Presença", quanto do investimento vai para fora da área-alvo e o investimento e as conversões fora de [horário de funcionamento].

Formate a resposta assim: primeiro, um resumo de cinco frases sobre a situação da conta. Depois, uma tabela de achados classificada por importância: problema, evidência, impacto estimado, recomendação. No final, as três correções para fazer primeiro e por que cada uma vem primeiro. Quando os dados não forem suficientes para uma conclusão, não adivinhe, diga o que está faltando.

Auditorias de contaSomente leitura

Auditoria completa de conta do Meta Ads com as três correções para fazer primeiro

Analisa de uma só vez a mensuração, os problemas de veiculação, a fase de aprendizado, a segmentação, os posicionamentos e a fadiga de criativos. Classifica os achados e indica as três primeiras correções sem alterar nada.

Quando usarQuando os resultados dos seus anúncios no Meta caíram ou estagnaram e você precisa saber o que está errado na conta antes de mexer em qualquer coisa.

Faça uma auditoria completa da minha conta de anúncios do Meta [conta de anúncios]. Use os últimos 30 dias como período principal e os 30 dias anteriores como comparação. Esta é uma revisão somente leitura, não altere nada.

Comece com account_snapshot para a plataforma meta para obter o status, o orçamento, o objetivo, a idade e os resultados de cada campanha desde que ela começou. O Meta não tem uma contagem única de conversões, então use o resultado que cada campanha realmente otimiza (leads, conversas iniciadas por mensagem, compras). Depois, analise estas áreas em ordem:

1. Mensuração. Verifique o horário do último evento do pixel com list_meta_pixels. Confirme que o evento que cada campanha otimiza está realmente sendo registrado. Sinalize configurações que possam contar o mesmo resultado duas vezes, por exemplo leads coletados tanto pelo pixel quanto por um formulário instantâneo.
2. Veiculação. Liste os conjuntos de anúncios que foram rejeitados, estão travados em análise, ficaram sem nenhum anúncio ativo ou gastam menos da metade do orçamento. Informe o motivo apontado pelo Meta em cada caso.
3. Fase de aprendizado. Encontre conjuntos de anúncios tão fragmentados que não conseguem chegar a 50 resultados por semana. Use meta_change_history para mostrar as edições dos últimos 14 dias que reiniciaram o aprendizado.
4. Segmentação e públicos. Sinalize conjuntos de anúncios que segmentam o mesmo público e conjuntos com frequência acima de [frequência máxima].
5. Posicionamentos e dispositivos. Com get_report, compare o custo por resultado por publisher_platform e por dispositivo com a média da conta. Não tome decisões sobre segmentos com menos de 20 resultados.
6. Criativos. Considere um anúncio fatigado quando a frequência sobe enquanto a taxa de cliques cai e o custo por resultado aumenta. Descreva brevemente o ângulo que os anúncios vencedores têm em comum.
7. Destino. Verifique se a página ou o link do WhatsApp para onde os anúncios levam as pessoas funciona e condiz com o objetivo.

Auditorias de contaAltera após sua aprovação

Una os contatos por telefone e WhatsApp em uma única conversão confiável

Evita que uma mesma pessoa seja contada duas vezes quando liga e também envia mensagem. Vincula os dois botões do site a uma única conversão e verifica se o botão de ligação nos anúncios está sendo medido.

Quando usarQuando as pessoas ligam e enviam mensagem a partir do mesmo site e você suspeita que um visitante esteja sendo contado como duas conversões, fazendo seu custo por conversão parecer melhor do que realmente é.

Na minha conta do Google Ads [nome da conta], os clientes em potencial entram em contato pelos botões de telefone e WhatsApp do site. Se uma pessoa que clica nos dois botões for contada como duas conversões, meu custo por conversão parece menor do que realmente é e o algoritmo de lances aprende a coisa errada. Corrija isso.

1. Mapeie a configuração atual. Liste as ações principais, suas categorias e tipos de contagem com list_conversion_actions. No meu contêiner do Tag Manager [ID do contêiner do GTM], use list_gtm_tags para mostrar qual tag dispara qual rótulo de conversão. Estime, com números, com que frequência um mesmo clique em anúncio pode ter gerado mais de uma conversão de contato nos últimos 30 dias.
2. O botão de ligação nos anúncios. Com google_ads_query, verifique quantos cliques e quanto gasto foram para o botão de ligação nos anúncios e use call_view para checar se essas ligações foram registradas. Se houver cliques, mas nenhum registro, diga isso com clareza e ofereça duas opções: remover o recurso de ligação ou aceitar esses cliques como tráfego não medido.
3. Mostre o plano. Proponha uma única ação de conversão chamada "Contact click (Phone + WhatsApp)" com a contagem definida como uma. Vincule-a a uma única tag que dispare tanto no acionador de telefone quanto no de WhatsApp. Torne as duas ações antigas secundárias. Diga se as campanhas com Smart Bidding precisam ter a meta revisada, já que a contagem de conversões vai cair.
4. Aplique após a minha aprovação. Crie a ação de conversão, defina a contagem como uma, atualize a tag no Tag Manager e mostre a lista de alterações antes de publicar. Depois de publicar, anote qual versão pode ser restaurada.

Termine com um plano de teste curto: como ver no modo de prévia que apenas a nova tag dispara quando os dois botões são clicados e quantos dias leva para a correção aparecer nos dados reais.

Auditorias de contaSomente leitura

Faça uma auditoria completa de SEO, AEO e GEO e receba um scorecard baseado em evidências

Avalia acesso, saúde técnica, dados estruturados, citabilidade do conteúdo, sinais de confiança e visibilidade em IA medida, em seis áreas com cinco verificações concretas cada. Mostra a evidência de cada ponto e ordena as correções por impacto e esforço, sem alterar nada.

Quando usarVocê quer um relatório baseado em evidências mostrando onde seu site está no Google e na busca com IA, e uma lista de tarefas clara para entregar a uma agência ou desenvolvedor.

Audite meu site [URL do site] de ponta a ponta para a busca tradicional, os mecanismos de resposta (AEO) e a busca com IA (GEO). Minha propriedade do Search Console: [propriedade do Search Console]. Principal concorrente: [domínio do concorrente, ou "nenhum"]. Mercado: [país], idioma: [código do idioma]. As 3 buscas que mais trazem negócios para mim: [3 consultas comerciais]. Meus modelos de página mais importantes: [página inicial, uma página de serviço e a URL de um post do blog]. Esta tarefa é somente leitura.

Regra de créditos: antes de começar, verifique as execuções anteriores com seo_history e chame novamente as reutilizáveis com os mesmos argumentos. Mostre-me uma única vez a lista das novas chamadas que vão gastar créditos e obtenha minha aprovação.

Coleta de dados:
1. Execute a análise combinada com seo_full_analysis, informando domain, competitor, location e language. A seção de visibilidade em IA dela mede a única palavra-chave pela qual o site mais aparece, que pode não ter nada a ver com o meu negócio; não use essa seção na pontuação e, em vez disso, meça minhas 3 buscas comerciais com seo_ai_overview e target=[domínio]. Se references estiver vazio, conte os domínios dos links dentro de ai_answer.
2. Execute seo_site_crawl com max_pages próximo ao número de páginas do site (no máximo [limite de páginas]). Ele retorna um task_id; chame-o novamente com o mesmo task_id após 60 a 90 segundos e aguarde até o resumo chegar. Quando necessário, obtenha a lista completa de URLs de um problema com o parâmetro issue. Se o limite do rastreamento não cobrir o site inteiro, diga que os resultados são uma amostra.
3. Leia robots.txt, sitemap.xml e llms.txt com site_read_url. Leia minhas páginas-modelo com text=true (se truncated for true, novamente com max_bytes=1000000) e com outline=true. Para JSON-LD, leia as mesmas páginas com max_bytes=1000000 e extraia os blocos.
4. Meça a página inicial e a página de serviço com seo_audit e strategy='mobile'. Para Core Web Vitals, use dados de usuários reais (de campo) quando existirem; caso contrário, o valor de laboratório, e informe qual usou.
5. Use get_report com platform='search_console' e breakdown 'query by impressions' e 'page by impressions' dos últimos 90 dias. Inspecione as 10 páginas com mais impressões com gsc_inspect_urls. Obtenha o status do sitemap com gsc_sitemaps.
6. Lembre-se de que ferramentas diferentes podem ver versões diferentes da mesma página: se seo_technical_audit ou seo_site_crawl medirem um título em idioma diferente do que site_read_url mostra, registre isso como um achado, pois o site pode estar redirecionando os visitantes por país.

Scorecard: seis áreas, cinco verificações cada, e cada verificação é aprovada (1) ou reprovada (0). Se uma verificação não tiver dados, escreva "não medido" e retire-a do denominador; nunca pontue por suposição.
1. Acesso e rastreabilidade: o robots.txt está aberto para os rastreadores de IA de busca; as páginas principais retornam 200 com no máximo um redirecionamento; não há noindex nas páginas principais; o sitemap não tem erros e contém as páginas principais; o conteúdo principal é visível sem JavaScript.
2. Saúde técnica e velocidade: LCP mobile abaixo de 2,5 segundos; CLS abaixo de 0,1; INP abaixo de 200 ms; sem páginas quebradas ou links internos quebrados no rastreamento; sem títulos ou descrições duplicados.
3. Dados estruturados e entidade: existe um nó Organization ou LocalBusiness; os nós estão ligados por @id; o schema combina com o tipo de página (Service, Article, Product); os fatos do schema coincidem com o texto visível; as URLs de sameAs funcionam.
4. Citabilidade do conteúdo: o primeiro parágrafo das páginas principais responde diretamente à pergunta; os títulos nomeiam o tema ou a pergunta com clareza; fatos comparáveis estão em uma tabela; existe um FAQ específico da página; há números e datas concretos.
5. Sinais de confiança: a página Sobre é concreta (quem, onde, desde quando); os dados de contato estão no site e são consistentes; os posts mostram autor ou publicador; as datas de publicação e atualização estão visíveis; as páginas legais são acessíveis pelo rodapé por links estáticos.
6. Visibilidade em IA medida: citado na resposta de IA do Google para pelo menos uma das 3 buscas comerciais; citado na busca pela marca; o llms.txt existe e está correto; o Search Console mostra cliques de buscas sem a marca; se o principal concorrente é citado nessas buscas, há pelo menos uma em que eu também sou citado.

Formate a saída assim. Primeiro, um resumo executivo de cinco frases. Depois, a tabela de pontuação: área, nota (por exemplo 3/5), verificações reprovadas. Em seguida, a tabela de evidências: área, verificação, resultado, evidência (nome da ferramenta e valor retornado), URLs afetadas. Depois, a lista de correções: para cada item, o impacto (alto, médio, baixo), o esforço (horas, dias, semanas) e quem executa; alto impacto e baixo esforço primeiro. No final, as três primeiras correções e por que vêm primeiro. Não emita julgamento sobre nada que não foi medido.