Um exemplo do resultado que este prompt gera. A estrutura vem da saída real das ferramentas; os números e nomes são fictícios.
Exemplo de saída (baseado em uma conta fictícia, não em dados reais de clientes)
Propriedade: sampleclinic.com (G-XXXXXXX), eventos-chave: generate_lead, purchase.
| Origem / mídia | Canal | Sessões | Eventos-chave | Página de destino mais comum | Por que é suspeito |
|---|
| accounts.google.com / referral | Referral | 188 | 64 | /auth/google/callback | Serviço de login, página de retorno |
| pay.samplepos.com / referral | Referral | 52 | 47 | /order/complete | Provedor de pagamento, página de agradecimento |
| booking.sampleclinic.com / referral | Referral | 31 | 22 | /booking/confirmed | Meu próprio subdomínio |
Essas três linhas concentram 133 eventos-chave, 38% de todos os eventos-chave da propriedade. A origem real dessas conversões (anúncios, orgânico, direto) não pode ser recuperada a partir dos dados do GA4 depois do fato.
Bagunça nas origens pagas: o tráfego da Meta está dividido em três como fb / paid, ig / paid e meta / paid; a linha an / paid cai em Paid Other. Proposta: usar utm_source=meta, utm_medium=paid_social e mover o posicionamento para utm_content.
Para inserir no GA4
1. Referências indesejadas: accounts.google.com, pay.samplepos.com
2. Medição entre domínios: sampleclinic.com, booking.sampleclinic.com
A mudança não corrige os dados passados, apenas afeta as sessões a partir de então.