Auditoria do histórico de alterações do Meta: quais edições reiniciaram o aprendizado e quanto custaram

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise. Faça uma auditoria das edições feitas na conta de anúncios do Meta [conta de anúncios] nos últimos 30 dias e meça o efeito delas no aprendizado e no desempenho. 1. A partir do histórico de alterações, liste cada mudança significativa, com quem a fez e quando. Inclua: - alterações de orçamento (sinalize qualquer ajuste único acima de 20%) - alterações de lance ou de limite de custo - edições de segmentação - alterações do evento de otimização - novos anúncios adicionados a conjuntos de anúncios ativos - conjuntos de anúncios pausados por mais de 7 dias e depois reiniciados (deduza isso pelas mudanças de status) O Meta não informa diretamente uma reinicialização do aprendizado. Marque "provável reinicialização do aprendizado" com base no tipo e no tamanho da edição: alterações do evento de otimização, edições de segmentação, mudanças na estratégia de lance, novos anúncios, ajustes de orçamento acima de 20% e reinícios após uma pausa longa contam como prováveis; pequenos ajustes de orçamento e renomeações não contam. 2. Para cada edição significativa, levante os resultados diários e o custo por resultado do conjunto de anúncios nos 7 dias antes e nos 7 dias depois da edição, usando a ação que corresponde ao evento de otimização dele. 3. Verificações de qualidade dos dados antes de comparar: - Confundida: outra edição significativa no mesmo conjunto de anúncios (ou no orçamento da campanha dele) dentro de qualquer uma das janelas de 7 dias. Marque como confundida e trate a comparação apenas como indicativa. - Incompleta: a edição tem menos de 7 dias, então a janela posterior é curta. Marque e compare com os dias disponíveis. - Baixo volume: menos de [mínimo de resultados] resultados em qualquer uma das janelas. Marque e não tire conclusões. Entregável: - Uma tabela com estas colunas: data, pessoa, conjunto de anúncios, alteração (valor antigo para valor novo), provável reinicialização do aprendizado (sim / não), resultados antes, resultados depois, custo por resultado antes, custo por resultado depois, sinalização de qualidade dos dados. - Um resumo por membro da equipe: número de edições com provável reinicialização e a variação média do custo por resultado, calculada apenas com comparações limpas. Mostre quantas edições ficaram de fora por serem confundidas, incompletas ou de baixo volume. - De 4 a 6 regras da casa para esta conta com base no que os dados mostram, como o ajuste máximo de orçamento, agrupar edições em uma única mudança, o mínimo de dias entre edições e quando duplicar em vez de editar. Isto é somente leitura. Não modifique nada na conta.