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Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.
Eu tenho um negócio de serviços locais e a maioria dos meus leads vem do Google Ads na conta [conta]. Descubra quais páginas de destino perdem leads porque carregam devagar. Somente leitura: não altere nada na conta.
1. Execute google_ads_query em landing_page_view para os últimos 30 dias (segments.date DURING LAST_30_DAYS): landing_page_view.unexpanded_final_url, clicks, cost, conversions, speed_score e mobile_friendly_clicks_percentage. Calcule a taxa de conversão como conversões divididas por cliques por URL, e a média da conta como o total de conversões dividido pelo total de cliques em todas as URLs. Se speed_score ou mobile_friendly_clicks_percentage vierem vazios, marque como indisponíveis e continue.
2. Pegue as 8 URLs com maior custo e execute core_web_vitals em cada uma, strategy mobile, resources=true. Informe LCP, INP e CLS com dados de campo. Se uma página não tiver dados de campo para INP, informe o TBT de laboratório, marque o INP como "sem dados de campo" e não o conte como ruim. Diga, para cada métrica, se é dado de campo ou de laboratório.
3. Classifique cada métrica como boa, precisa melhorar ou ruim. LCP bom em até 2,5 s, ruim acima de 4 s. INP bom em até 200 ms, ruim acima de 500 ms. CLS bom em até 0,1, ruim acima de 0,25.
4. Indique o principal gargalo de cada página a partir das listas de recursos: o elemento do LCP, arquivos que bloqueiam a renderização, CSS ou JS não utilizado, ou imagens grandes demais.
5. Estime o gasto desperdiçado nas páginas que convertem abaixo da média da conta: custo × (1 − taxa de conversão da página ÷ taxa de conversão da conta). Páginas na média ou acima recebem 0.
6. Monte uma tabela com estas colunas: URL, custo, conversões, taxa de conversão, speed score, LCP, INP, CLS, quantidade de métricas ruins, gasto desperdiçado estimado, principal gargalo.
7. Classifique por prioridade: primeiro o gasto desperdiçado estimado, depois a quantidade de métricas ruins como critério de desempate. Se uma página tiver poucos cliques (menos de 50), diga que a taxa de conversão ainda não é confiável.
Sinalize toda página em que o LCP mobile esteja acima de 4 s e a taxa de conversão abaixo da média da conta. Essas páginas devem ser corrigidas primeiro. Termine com as 3 correções concretas mais importantes para cada página sinalizada, com base no que o Lighthouse realmente reportou.