Berichte

Conversion-Verzögerung messen, bevor du die letzten Tage bewertest

Ermittelt je Kampagne, wie viele Tage nach dem Klick Conversions erfasst werden, schätzt, wie unvollständig die letzten Tage noch sind, und sagt, ob eine Gebotsentscheidung warten sollte.

Wann du ihn nutzt

Wenn die Kosten pro Conversion in Google Ads in den letzten 7 Tagen schlechter aussehen und Sie nicht wissen, ob es ein echter Einbruch ist oder nur Conversions, die noch nicht erfasst wurden.

Was du bekommst

Eine Tabelle pro Kampagne mit der Conversion-Verzögerungskurve, verzögerungsbereinigten Schätzungen für die letzten 7 Tage und einer klaren Entscheidung (warten, prüfen oder zu wenig Daten) sowie einer Wartezeit-Regel für Ihr Team.

Ändert er etwas in meinem Konto?

Nein. Der Assistent liest nur deine Daten und berichtet dir.

Funktioniert mit

Google Ads

Vor dem Senden ausfüllen

[Kontoname]
In meinem Google-Ads-Konto [Kontoname] sehen die Kosten pro Conversion der letzten 7 Tage höher aus. Bevor ich handle, will ich wissen, ob das ein echter Rückgang ist oder nur Conversions, die noch nicht erfasst wurden. Das ist eine reine Leseanalyse, ändere bitte nichts. 1. Conversion-Aktionen kennen. Liste die Aktionen mit list_conversion_actions auf, inklusive Zählmethode und Lookback-Fenster für Klicks (click_lookback_days). Verwende in den folgenden Schritten nur Aktionen, die in der Spalte „Conversions“ enthalten sind (included_in_conversions). 2. Verzögerungskurve aufbauen. Rufe mit google_ads_query die letzten 90 Tage je Kampagne ab, segmentiert nach segments.conversion_lag_bucket, mit metrics.conversions und metrics.conversions_value. Gib den Zeitraum mit BETWEEN und expliziten Datumsangaben an, da DURING LAST_90_DAYS kein gültiger GAQL-Wert ist. Berechne für jede Kampagne, welcher Anteil der Conversions innerhalb des ersten Tages, der ersten 3 Tage, der ersten 7 Tage und der ersten 14 Tage eintrifft. 3. Schätzen, was noch fehlt. Rufe die letzten 14 Tage tageweise ab: Klicks, Kosten, metrics.conversions (nach Klickdatum) und metrics.conversions_by_conversion_date (nach dem Datum, an dem die Conversion stattfand). Schätze anhand der Kurve aus Schritt 2, wie viele Conversions je Tag noch nachkommen. Beispiel: Wenn eine Kampagne 60 % ihrer Conversions innerhalb von 3 Tagen erreicht, zeigt ein Tag von vor 3 Tagen aktuell etwa 60 % seiner endgültigen Zahl. 4. Vergleich korrigieren. Vergleiche die letzten 7 Tage mit den 7 Tagen davor auf zwei Arten: mit Rohwerten und mit verzögerungsbereinigten Schätzungen. Kennzeichne jede bereinigte Zahl als „Schätzung“. Entscheidungsregeln: 1. Hat eine Kampagne in den letzten 90 Tagen weniger als 30 Conversions, ist ihre Verzögerungskurve nicht belastbar. Schätze für sie nichts, schreibe „nicht genug Daten“ und zeige nur den Rohwert. 2. Liegt die bereinigte Schätzung innerhalb von 15 % der Vorwoche, führe den Rückgang auf die Verzögerung zurück und empfiehl keine Änderung von Gebot, Budget oder Ziel. 3. Zeigt die bereinigte Schätzung weiterhin einen deutlichen Rückgang, erklärt die Verzögerung ihn nicht. Sag das klar und nenne die ersten drei Stellen, an denen als Nächstes zu suchen ist. 4. Braucht eine Kampagne mehr als 7 Tage, um 90 % ihrer Conversions zu sammeln, empfiehl keine Änderung ihres Ziel-CPA oder Ziel-ROAS auf Basis der letzten 7 Tage. Formatiere die Ausgabe so: zuerst eine Zusammenfassung in drei Sätzen. Danach eine Tabelle mit einer Zeile pro Kampagne: Kampagne, Conversions der letzten 90 Tage, Anteil am ersten Tag, Anteil in den ersten 7 Tagen, Tage bis 90 % der Conversions, Roh-Conversions der letzten 7 Tage, geschätzte endgültige Conversions der letzten 7 Tage, Kosten pro Conversion roh und geschätzt, Entscheidung (warten, untersuchen, nicht genug Daten). Schließe mit einer Regel für das Team: Wie viele Tage sollte man in diesem Konto warten, bevor man eine Woche bewertet?

Beispielergebnis

Ein Beispiel für die Ausgabe dieses Prompts. Die Struktur stammt aus der echten Ausgabe der Tools, Zahlen und Namen sind fiktiv.

Beispielausgabe (basiert auf einem fiktiven Konto, keine echten Kundendaten)

Zusammenfassung. Die unbereinigten Kosten pro Conversion der letzten 7 Tage liegen 31 % über denen der Vorwoche. Nach Bereinigung um die Verzögerungskurve (Conversion-Lag) schrumpft die Lücke bei den Search-Kampagnen auf 6 %, sodass dort keine Gebotsänderung nötig ist. Die Demand-Gen-Kampagne hatte in 90 Tagen nur 11 Conversions und wurde daher nicht geschätzt.

KampagneConversions, 90 TageAnteil am ersten TagAnteil in den ersten 7 TagenTage bis 90 %Letzte 7 Tage (unbereinigt)Letzte 7 Tage (geschätzt)Kosten pro Conversion, unbereinigt / geschätztEntscheidung
Search Services21458 %86 %91418,5 (Schätzwert)41,20 $ / 31,20 $Abwarten
Search Brand9681 %97 %499,6 (Schätzwert)10,40 $ / 9,80 $Abwarten
Demand Gen Video111119,00 $ / n. v.Zu wenig Daten

Teamregel: In diesem Konto mindestens 9 Tage nach Ende einer Woche warten, bevor sie bewertet wird.

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