Mide el retraso de conversión antes de juzgar los últimos días

En mi cuenta de Google Ads [nombre de la cuenta], el coste por conversión de los últimos 7 días parece más alto. Antes de actuar, quiero saber si es una caída real o solo conversiones que todavía no se han registrado. Esta es una revisión de solo lectura, no cambies nada. 1. Conoce las acciones de conversión. Enumera las acciones con list_conversion_actions, incluyendo el tipo de recuento y la ventana de atribución de clics (click_lookback_days). En los pasos siguientes usa solo las acciones que estén incluidas en la columna Conversiones (included_in_conversions). 2. Construye la curva de retraso. Con google_ads_query, extrae los últimos 90 días por campaña segmentados por segments.conversion_lag_bucket, con metrics.conversions y metrics.conversions_value. Indica el intervalo de fechas con BETWEEN y fechas explícitas, porque DURING LAST_90_DAYS no es un valor válido de GAQL. Para cada campaña, calcula qué porcentaje de las conversiones llega durante el primer día, los primeros 3 días, los primeros 7 días y los primeros 14 días. 3. Estima lo que aún falta. Extrae los últimos 14 días día a día: clics, coste, metrics.conversions (por fecha del clic) y metrics.conversions_by_conversion_date (por fecha en que ocurrió la conversión). Usando la curva del paso 2, estima cuántas de las conversiones de cada día están todavía por llegar. Por ejemplo, si una campaña recibe el 60 % de sus conversiones en 3 días, un día de hace 3 días muestra ahora aproximadamente el 60 % de su cifra final. 4. Corrige la comparación. Compara los últimos 7 días con los 7 anteriores de dos formas: con cifras brutas y con estimaciones ajustadas por el retraso. Etiqueta cada cifra ajustada como "estimación". Reglas de decisión: 1. Si una campaña tiene menos de 30 conversiones en los últimos 90 días, su curva de retraso no es fiable. No hagas estimaciones para ella, escribe "datos insuficientes" y muestra solo la cifra bruta. 2. Si la estimación ajustada está dentro del 15 % de la semana anterior, atribuye la caída al retraso y no recomiendes ningún cambio de puja, presupuesto ni objetivo. 3. Si la estimación ajustada sigue mostrando una caída clara, el retraso no la explica. Dilo con claridad y enumera los tres primeros sitios donde mirar a continuación. 4. Si una campaña necesita más de 7 días para acumular el 90 % de sus conversiones, no recomiendes cambiar su CPA objetivo ni su ROAS objetivo a partir de los últimos 7 días. Da formato a la salida así: primero un resumen de tres frases. Después, una tabla con una fila por campaña: campaña, conversiones en los últimos 90 días, porcentaje en el primer día, porcentaje en los primeros 7 días, días necesarios para el 90 % de las conversiones, conversiones brutas de los últimos 7 días, conversiones finales estimadas de los últimos 7 días, coste por conversión bruto y estimado, decisión (esperar, investigar, datos insuficientes). Termina con una regla para el equipo: en esta cuenta, cuántos días hay que esperar antes de juzgar una semana.