
O que é MCP (Model Context Protocol)? Um guia completo
O MCP é um protocolo aberto que permite ao Claude e ao ChatGPT chamar ferramentas externas. O que significa, seus três componentes, como funciona e servidores hospedados vs. locais.
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MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto que permite que assistentes de IA se conectem a sistemas externos de forma padronizada. Por meio do MCP, Claude, ChatGPT e assistentes semelhantes podem ler registros de um banco de dados, chamar uma API ou alterar um orçamento na sua conta de anúncios. Este guia explica o que é o MCP, por que ele existe, como funciona tecnicamente e qual é a diferença entre servidores hospedados e locais.
O que é MCP (Model Context Protocol)?
MCP significa Model Context Protocol. A Anthropic o publicou como código aberto em novembro de 2024, e ele se tornou um padrão do setor com rapidez suficiente para que aplicativos bem fora da Anthropic hoje o suportem.
A definição em uma frase: o MCP é uma linguagem compartilhada que descreve quais ferramentas um assistente de IA pode chamar e como deve chamá-las. Como essa linguagem compartilhada fica entre o assistente e o sistema externo, ninguém precisa escrever código de integração sob medida para cada novo par.
Uma analogia ajuda. Assim como o USB-C permite que dispositivos diferentes se comuniquem por um único cabo, o MCP permite que diferentes aplicativos de IA se comuniquem com diferentes sistemas por meio de uma única interface.
Por que o MCP foi criado?
Antes do MCP, cada aplicativo de IA precisava de uma integração própria para cada sistema que queria acessar. Três assistentes e dez sistemas significavam trinta integrações separadas, cada uma com seu próprio custo de manutenção, superfície de falhas e revisão de segurança.
O MCP acabou com essa multiplicação. Você escreve um servidor para um sistema, e todo aplicativo que fala o protocolo pode se conectar a ele. Quem cria o servidor não precisa saber qual cliente está chamando, e o cliente não precisa saber o que há dentro do servidor.
Como o MCP funciona?
A arquitetura tem três partes:
- Host MCP (o cliente): o aplicativo em que o assistente roda, como Claude, ChatGPT ou Cursor. Ele recebe seu pedido e deixa o modelo decidir qual ferramenta chamar.
- Servidor MCP: o lado que define as ferramentas e faz as chamadas reais. Ele informa ao cliente o nome, a finalidade e os parâmetros esperados de cada ferramenta.
- Fonte de dados: o sistema real por trás do servidor. Uma conta do Google Ads, um banco de dados, um sistema de arquivos.
O fluxo funciona assim: você pede algo em linguagem natural, o modelo escolhe uma ferramenta adequada, o servidor a executa no sistema real, o resultado volta ao modelo, e o modelo escreve uma resposta legível para você. Um detalhe importa mais que os outros: o modelo escolhe a ferramenta, mas o servidor decide o que é possível. Um modelo não consegue inventar uma operação que o servidor nunca definiu.
Como o protocolo MCP funciona tecnicamente?
O MCP usa JSON-RPC 2.0 para troca de mensagens. Cliente e servidor declaram suas capacidades um ao outro quando a conexão é aberta, de modo que ambos sabem o que o outro suporta.
O protocolo define três primitivas principais:
- Ferramentas (Tools): ações que o modelo pode invocar, como puxar um relatório, criar um registro ou alterar um orçamento.
- Recursos (resources): dados que o modelo pode ler, como um arquivo, um registro ou uma configuração.
- Prompts: modelos reutilizáveis que o servidor oferece para tarefas recorrentes.
As conexões usam dois tipos de transporte. O stdio é para processos locais, em que o servidor roda como um programa na sua máquina. O transporte baseado em HTTP conecta a um servidor remoto e é o que os servidores hospedados usam. Essa diferença determina tudo na próxima seção.
MCP remoto vs. MCP local
Um servidor MCP roda no seu computador ou na nuvem. Os dois falam o mesmo protocolo, mas a experiência no dia a dia é bem diferente.
Servidor MCP local (auto-hospedado)
Roda na sua própria máquina. O servidor MCP de código aberto do Google Ads, criado pelo Google, está nessa categoria.
O que ele exige:
- Um ambiente de terminal com Python instalado
- Criar um projeto no Google Cloud
- Uma solicitação de token de desenvolvedor, cuja aprovação pode levar semanas
- Configurar credenciais OAuth 2.0 manualmente
- Cuidar você mesmo das atualizações e da manutenção
Pontos fracos: a configuração leva horas ou dias, o servidor fica fora do ar sempre que o computador está desligado, e esses servidores costumam ser somente leitura.
Servidor MCP remoto (hospedado)
Roda na nuvem. Você cola uma única URL.
Pontos fortes:
- A configuração leva cerca de 60 segundos
- Sem terminal, projeto no Google Cloud ou token de desenvolvedor
- Continua funcionando com o computador desligado
- As atualizações são automáticas, sem trabalho de manutenção
- Suporta escrita além de leitura
- Gerencia várias contas, incluindo MCC, em uma única conexão
Quais aplicativos de IA suportam MCP?
- Claude (Pro, Max, Team, Enterprise) via claude.ai e o aplicativo desktop do Claude
- ChatGPT pela seção de conectores
- Ferramentas para desenvolvedores como Cursor e Claude Code
- Outros aplicativos que implementam o protocolo
É aqui que um servidor hospedado compensa: a mesma URL funciona em todos os aplicativos, então trocar de ferramenta não significa reinstalar nada.
Gerenciando contas de anúncios com MCP
A operação de anúncios é um dos usos mais concretos do MCP. O Opus Growth é um servidor MCP hospedado para Claude e ChatGPT, e uma única URL conecta cinco plataformas de anúncios: Google Ads, Meta Ads, Microsoft Advertising, TikTok Ads e LinkedIn Ads. O mesmo login também cobre dados do Search Console, GA4, YouTube e Tag Manager.
Um exemplo de pedido: "Encontre os termos de pesquisa sem conversões nos últimos 30 dias e adicione os que mais gastaram como negativos." O assistente puxa o relatório, classifica os termos e mostra uma prévia antes de escrever qualquer coisa. Nada muda até você aprovar.
Na leitura, você tem relatórios de desempenho, análise de termos de pesquisa, nível de qualidade das palavras-chave, auditorias de conta e histórico de alterações. Na escrita, você tem criação de campanhas, grupos de anúncios, palavras-chave e textos de anúncio, gestão de orçamento e lances, além de extensões e segmentação.
Configuração: comece em 3 passos
- Adicione a URL: no Claude, abra Conectores, adicione um conector personalizado e cole
https://mcp.opus-growth.com/mcp. - Conecte suas contas: escolha as contas que você quer gerenciar na janela de autorização que se abre.
- Gerencie conversando: escreva o que você quer fazer em linguagem natural.
Segurança: como o acesso é limitado no MCP?
No MCP, o alcance do modelo é limitado pelas ferramentas que o servidor define. Se o servidor nunca definiu uma operação, o modelo não consegue realizá-la. O resto da história de segurança fica por conta de quem escreveu o servidor.
No lado do Opus Growth, as proteções são:
- Toda escrita é mostrada primeiro como prévia
- Nada é aplicado sem aprovação explícita
- Um orçamento pode subir no máximo 50% em uma etapa e 100% em 24 horas, e uma única redução não pode ser maior que 80%
- As chaves de autorização são armazenadas criptografadas
- Toda alteração aplicada é registrada em um log de auditoria
Perguntas frequentes
O que significa MCP?
MCP significa Model Context Protocol. A Anthropic o publicou como código aberto em novembro de 2024.
O que o protocolo MCP realmente faz?
Ele padroniza a forma como assistentes de IA se comunicam com sistemas externos. Um servidor escrito para um sistema pode ser usado por todo assistente que fala o protocolo, o que elimina a necessidade de criar uma integração separada para cada par de assistente e sistema.
A sigla MCP significa outra coisa?
Sim. MCP também é usada na medicina para o medicamento metoclopramida e na eletrônica para diversos componentes. O MCP deste artigo é o protocolo de software, Model Context Protocol.
Devo escolher um servidor MCP remoto ou local?
Se você prefere escrever código e manter sua própria infraestrutura, um servidor local serve. Se quer pular a configuração por completo, manter o servidor funcionando com o computador desligado e realizar escritas, um servidor hospedado é mais adequado.
Preciso saber programar para usar MCP?
Não com um servidor hospedado, em que você só cola uma URL. Rodar seu próprio servidor exige familiaridade com o terminal e trabalho básico de configuração.
O MCP é seguro?
O próprio protocolo limita o modelo às ferramentas que um servidor define, então o modelo não consegue criar novos acessos por conta própria. A segurança na prática depende do fluxo de aprovação e dos limites de permissão do servidor. Prefira um servidor que mostre prévia das escritas e peça aprovação explícita.
Quais plataformas, além do Google Ads, posso gerenciar?
Pela conexão do Opus Growth, você pode gerenciar Google Ads, Meta Ads, Microsoft Advertising, TikTok Ads e LinkedIn Ads. A mesma autorização também cobre Search Console, GA4, YouTube e Tag Manager.
Existe um teste grátis?
Sim. Você começa com um teste que não pede cartão, e os créditos que ele oferece nunca expiram.
Teste e preços
- Teste grátis: 75 créditos que nunca expiram, sem necessidade de cartão de crédito.
- Basic ($29/mês): uma conta de anúncios por plataforma (1 conta do Google Ads), 1.000 créditos por mês.
- Pro ($49/mês): uma conta de anúncios por plataforma (1 conta do Google Ads), 5.000 créditos por mês.
- Agência ($99/mês): várias contas e gestão de MCC.
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