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[propriedade do GA4][propriedade do Search Console][https://www.example.com]
Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.
Encontre as páginas de destino que recebem tráfego mas não convertem. Propriedade do GA4: [propriedade do GA4]. Propriedade do Search Console: [propriedade do Search Console]. Site: [https://www.example.com]. Esta tarefa é somente leitura.
1. Liste os eventos-chave da propriedade do GA4 para sabermos o que conta como conversão.
2. Puxe as sessões e os eventos-chave por página de destino dos últimos 30 dias. Para isolar as compras, use página de destino como primeira dimensão e evento como segunda. Se essa combinação não for aceita, use a coluna de eventos-chave e, se a compra não for o único evento-chave, chame a coluna de "todos os eventos-chave" em vez de "compras" no restante do relatório.
3. Mantenha apenas as páginas com pelo menos 300 sessões. Calcule a taxa de sessão para compra de cada página e a média do site inteiro (total de compras / total de sessões da propriedade inteira nos mesmos 30 dias). Sinalize toda página cuja taxa esteja abaixo de 50% da média do site.
4. Search Console: puxe cliques, impressões e posição média por página nos mesmos 30 dias, em uma única chamada com limite alto de linhas. Associe as linhas às páginas de destino do GA4 pelo caminho, ignorando o domínio, as strings de consulta e as barras finais. Se uma página sinalizada não tiver linha no Search Console, escreva "sem dados orgânicos" em vez de zero. Acrescente os cliques orgânicos como proporção das sessões do GA4 e observe que as duas ferramentas contam de formas diferentes, então isso é apenas uma aproximação.
5. Core Web Vitals (mobile) das 5 principais páginas sinalizadas por sessões: LCP, INP e CLS. Use dados de campo de usuários reais quando existirem. Se uma URL não tiver dados de campo, mostre os valores de laboratório e marque-os como laboratório.
6. Entregue uma tabela classificada por compras perdidas, em que compras perdidas = sessões × (taxa média do site − taxa da página). Colunas: URL, sessões, compras, taxa, compras perdidas, cliques orgânicos, posição média, LCP, INP, CLS, provável problema. Baseie o provável problema nos dados que você tem: vitals lentos, uma incompatibilidade de intenção sugerida pela posição e pela mistura de tráfego, ou uma diferença de taxa com vitals saudáveis que aponta para o conteúdo ou a oferta da página.
Termine com as três páginas a corrigir primeiro e uma correção concreta para cada uma.