Auditorias de conta

Mapeie quais conversões cada campanha realmente otimiza

Combina as metas de conversão no nível da conta, as configurações de metas específicas por campanha e as metas personalizadas para mostrar com quais ações cada campanha está otimizando no Smart Bidding. Sinaliza campanhas que deixam de fora do lance a sua conversão mais valiosa.

Quando usar

Quando você suspeita que suas campanhas com Smart Bidding não estão otimizando para a conversão esperada, ou quando assume uma conta e quer ver como as metas foram definidas campanha por campanha.

O que você recebe

Um mapa das categorias e ações em que cada campanha dá lances, uma lista das campanhas que se desviam do padrão da conta e recomendações de correção ordenadas por importância. Nada muda na conta.

Ele altera algo na minha conta?

Não. O assistente apenas lê seus dados e apresenta um relatório.

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Google Ads

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[nome da conta][conversão principal, por exemplo envio de formulário][conversão principal]

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise. Na minha conta do Google Ads [nome da conta], descubra quais conversões cada campanha usa como alvo no Smart Bidding. Quero ver se as metas no nível da conta são substituídas em algumas campanhas por metas específicas da campanha ou por metas personalizadas. A conversão que mais importa para o nosso negócio é: [conversão principal, por exemplo envio de formulário]. Esta é uma revisão somente leitura, não altere nada. 1. Metas da conta. Com list_conversion_goals, liste quais pares de categoria e origem são primários (usados em lances) no nível da conta. 2. Configuração da campanha. Com google_ads_query, busque goal_config_level e custom_conversion_goal de todas as campanhas em conversion_goal_campaign_config. CUSTOMER significa que a campanha usa as metas da conta; CAMPAIGN significa que foi feita uma seleção de metas específica para a campanha. 3. Metas por campanha. Com google_ads_query, busque category, origin e biddable de todas as campanhas em campaign_conversion_goal, excluindo as campanhas removidas. 4. Metas personalizadas. Com list_custom_conversion_goals, liste as metas personalizadas, as ações de conversão dentro de cada uma e as campanhas que as utilizam. 5. Nível da ação. Com list_conversion_actions, obtenha a categoria de cada ação, se ela está incluída na coluna Conversões (included_in_conversions) e o tipo de contagem. Isso mostra quais ações realmente entram nos lances quando uma categoria é primária. 6. O que é registrado. Com google_ads_query, busque os últimos 30 dias por campanha e segments.conversion_action_name (metrics.conversions e metrics.all_conversions). Mostre quais ações compõem o número de Conversões de cada campanha. Informe o período com BETWEEN e datas explícitas. Sinalize o seguinte: 1. Campanhas que rodam com metas diferentes do padrão da conta e qual é a diferença. 2. Campanhas que deixam [conversão principal] fora dos lances. 3. Campanhas de geração de leads que tornam primária a categoria de compra ou receita e, por isso, dão lances em ações dessa categoria contadas como "todas" (MANY_PER_CLICK). 4. Campanhas que contam ações de baixo valor, como visualizações de vídeo, inscrições no canal ou interações do Business Profile, como primárias. 5. Campanhas com Smart Bidding que não registraram nenhuma conversão nas categorias usadas em lances nos últimos 30 dias. Formate a saída assim: uma tabela de mapa com uma linha por campanha: campanha, estratégia de lances, nível da meta (conta, campanha, meta personalizada), categorias usadas em lances, ações usadas em lances, conversões usadas em lances nos últimos 30 dias, achado. Depois, recomendações de correção em ordem de importância. Não aplique nada; se uma alteração for necessária, liste qual meta em qual campanha deve mudar para qual função e observe que isso pode levar o Smart Bidding de volta ao aprendizado.

Na minha conta do Google Ads [nome da conta], descubra quais conversões cada campanha usa como alvo no Smart Bidding. Quero ver se as metas no nível da conta são substituídas em algumas campanhas por metas específicas da campanha ou por metas personalizadas. A conversão que mais importa para o nosso negócio é: [conversão principal, por exemplo envio de formulário]. Esta é uma revisão somente leitura, não altere nada.

1. Metas da conta. Com list_conversion_goals, liste quais pares de categoria e origem são primários (usados em lances) no nível da conta.
2. Configuração da campanha. Com google_ads_query, busque goal_config_level e custom_conversion_goal de todas as campanhas em conversion_goal_campaign_config. CUSTOMER significa que a campanha usa as metas da conta; CAMPAIGN significa que foi feita uma seleção de metas específica para a campanha.
3. Metas por campanha. Com google_ads_query, busque category, origin e biddable de todas as campanhas em campaign_conversion_goal, excluindo as campanhas removidas.
4. Metas personalizadas. Com list_custom_conversion_goals, liste as metas personalizadas, as ações de conversão dentro de cada uma e as campanhas que as utilizam.
5. Nível da ação. Com list_conversion_actions, obtenha a categoria de cada ação, se ela está incluída na coluna Conversões (included_in_conversions) e o tipo de contagem. Isso mostra quais ações realmente entram nos lances quando uma categoria é primária.
6. O que é registrado. Com google_ads_query, busque os últimos 30 dias por campanha e segments.conversion_action_name (metrics.conversions e metrics.all_conversions). Mostre quais ações compõem o número de Conversões de cada campanha. Informe o período com BETWEEN e datas explícitas.

Sinalize o seguinte:
1. Campanhas que rodam com metas diferentes do padrão da conta e qual é a diferença.
2. Campanhas que deixam [conversão principal] fora dos lances.
3. Campanhas de geração de leads que tornam primária a categoria de compra ou receita e, por isso, dão lances em ações dessa categoria contadas como "todas" (MANY_PER_CLICK).
4. Campanhas que contam ações de baixo valor, como visualizações de vídeo, inscrições no canal ou interações do Business Profile, como primárias.
5. Campanhas com Smart Bidding que não registraram nenhuma conversão nas categorias usadas em lances nos últimos 30 dias.

Formate a saída assim: uma tabela de mapa com uma linha por campanha: campanha, estratégia de lances, nível da meta (conta, campanha, meta personalizada), categorias usadas em lances, ações usadas em lances, conversões usadas em lances nos últimos 30 dias, achado. Depois, recomendações de correção em ordem de importância. Não aplique nada; se uma alteração for necessária, liste qual meta em qual campanha deve mudar para qual função e observe que isso pode levar o Smart Bidding de volta ao aprendizado.

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Exemplo de resultado

Um exemplo do resultado que este prompt gera. A estrutura vem da saída real das ferramentas; os números e nomes são fictícios.

Exemplo de saída (baseado em uma conta fictícia, não em dados reais de clientes)

Padrão da conta: "Submit lead form / WEBSITE" é primária, "Purchase / WEBSITE" e as categorias do YouTube são secundárias.

Campanha	Estratégia	Nível da meta	Categorias usadas em lances	Ações usadas em lances	Conversões usadas em lances, 30 dias	Achado
Search Services	Target CPA	Conta	Submit lead form	Quote Form	42	OK
Demand Gen Awareness	Maximize conversions	Campanha	Submit lead form, Purchase	Quote Form, Package Purchase (todas)	0	Difere da conta; compra conta "todas"
Performance Max	Maximize conversion value	Meta personalizada "All Contacts"	Contact	Phone Click, WhatsApp Click	67	Quote Form não entra nos lances

Recomendações de correção
1. Adicione a ação Quote Form à meta personalizada "All Contacts" na Performance Max, ou volte a campanha para as metas da conta. Hoje a conversão principal não entra nos lances de jeito nenhum.
2. Torne a categoria Purchase secundária em Demand Gen Awareness. Com zero conversões usadas em lances em 30 dias, o Smart Bidding não consegue aprender no momento.
3. As duas alterações podem levar as campanhas de volta ao aprendizado; evite outras mudanças de lance na mesma semana.

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Auditorias de contaSomente leitura

Auditoria completa de conta do Google Ads com as três correções para fazer primeiro

Analisa a conta inteira de uma só vez, da mensuração e dos lances à estrutura e às páginas de destino. Classifica os achados por impacto e indica as três primeiras correções sem alterar nada.

Quando usarQuando você herda ou desconfia de uma conta do Google Ads e quer saber o que realmente está errado e por onde começar a corrigir.

Faça uma auditoria completa da minha conta do Google Ads [nome da conta]. Se a conta tiver menos de 90 dias, use todos os dias disponíveis; caso contrário, use os últimos 90 dias. Esta é uma revisão somente leitura, não altere nada.

Comece com account_snapshot para obter o status, o orçamento, a estratégia de lances, a idade e os resultados de cada campanha desde que ela começou. Separe as campanhas que trazem resultados das que gastam sem converter. Depois, analise estas áreas em ordem:

1. Mensuração. Liste as ações de conversão principais com list_conversion_actions. Sinalize qualquer ação principal que não tenha registrado nada nos últimos 30 dias. Procure configurações que possam contar a mesma pessoa duas vezes, por exemplo um clique no telefone e um clique no WhatsApp no site configurados como duas ações principais separadas, ou a tag do Google Ads e um evento importado do GA4 ambos como principais para o mesmo formulário. Verifique quantos cliques foram para o botão de ligação nos anúncios e se essas ligações foram realmente registradas, usando google_ads_query em call_view.
2. Lances e orçamento. Use impression_share_analysis para mostrar, por campanha, a parcela de impressões perdida por orçamento e por classificação. Use keyword_quality_report para encontrar palavras-chave abaixo do lance da primeira página ou raramente exibidas por baixa qualidade. Para campanhas com Smart Bidding, diga se os últimos 30 dias têm conversões suficientes para a meta que elas usam.
3. Estrutura. Verifique se as pesquisas pela marca compartilham campanha com as pesquisas genéricas, se cada grupo de anúncios leva as pessoas à página do seu próprio serviço e se a mesma palavra-chave aparece em mais de um grupo de anúncios.
4. Termos de pesquisa. Use search_terms_report para separar termos que gastam sem converter, marcas concorrentes e pesquisas informativas. Nunca conte como desperdício um termo com pelo menos uma conversão.
5. Anúncios e recursos. Revise a eficácia dos anúncios, os recursos reprovados e se os links de site apontam para a página certa. Sinalize separadamente qualquer texto ou recurso que descreva um serviço que a empresa não oferece: [serviços não oferecidos, ou escreva "nenhum"].
6. Páginas de destino. Obtenha cliques, custo e taxa de conversão por página em landing_page_view com google_ads_query. Nas páginas que recebem mais investimento, verifique se existem botões de telefone e de WhatsApp e confira a velocidade no celular com core_web_vitals.
7. Local, horário e dispositivo. Mostre se a opção de local está definida como "Presença", quanto do investimento vai para fora da área-alvo e o investimento e as conversões fora de [horário de funcionamento].

Formate a resposta assim: primeiro, um resumo de cinco frases sobre a situação da conta. Depois, uma tabela de achados classificada por importância: problema, evidência, impacto estimado, recomendação. No final, as três correções para fazer primeiro e por que cada uma vem primeiro. Quando os dados não forem suficientes para uma conclusão, não adivinhe, diga o que está faltando.

Auditorias de contaSomente leitura

Auditoria completa de conta do Meta Ads com as três correções para fazer primeiro

Analisa de uma só vez a mensuração, os problemas de veiculação, a fase de aprendizado, a segmentação, os posicionamentos e a fadiga de criativos. Classifica os achados e indica as três primeiras correções sem alterar nada.

Quando usarQuando os resultados dos seus anúncios no Meta caíram ou estagnaram e você precisa saber o que está errado na conta antes de mexer em qualquer coisa.

Faça uma auditoria completa da minha conta de anúncios do Meta [conta de anúncios]. Use os últimos 30 dias como período principal e os 30 dias anteriores como comparação. Esta é uma revisão somente leitura, não altere nada.

Comece com account_snapshot para a plataforma meta para obter o status, o orçamento, o objetivo, a idade e os resultados de cada campanha desde que ela começou. O Meta não tem uma contagem única de conversões, então use o resultado que cada campanha realmente otimiza (leads, conversas iniciadas por mensagem, compras). Depois, analise estas áreas em ordem:

1. Mensuração. Verifique o horário do último evento do pixel com list_meta_pixels. Confirme que o evento que cada campanha otimiza está realmente sendo registrado. Sinalize configurações que possam contar o mesmo resultado duas vezes, por exemplo leads coletados tanto pelo pixel quanto por um formulário instantâneo.
2. Veiculação. Liste os conjuntos de anúncios que foram rejeitados, estão travados em análise, ficaram sem nenhum anúncio ativo ou gastam menos da metade do orçamento. Informe o motivo apontado pelo Meta em cada caso.
3. Fase de aprendizado. Encontre conjuntos de anúncios tão fragmentados que não conseguem chegar a 50 resultados por semana. Use meta_change_history para mostrar as edições dos últimos 14 dias que reiniciaram o aprendizado.
4. Segmentação e públicos. Sinalize conjuntos de anúncios que segmentam o mesmo público e conjuntos com frequência acima de [frequência máxima].
5. Posicionamentos e dispositivos. Com get_report, compare o custo por resultado por publisher_platform e por dispositivo com a média da conta. Não tome decisões sobre segmentos com menos de 20 resultados.
6. Criativos. Considere um anúncio fatigado quando a frequência sobe enquanto a taxa de cliques cai e o custo por resultado aumenta. Descreva brevemente o ângulo que os anúncios vencedores têm em comum.
7. Destino. Verifique se a página ou o link do WhatsApp para onde os anúncios levam as pessoas funciona e condiz com o objetivo.

Auditorias de contaAltera após sua aprovação

Una os contatos por telefone e WhatsApp em uma única conversão confiável

Evita que uma mesma pessoa seja contada duas vezes quando liga e também envia mensagem. Vincula os dois botões do site a uma única conversão e verifica se o botão de ligação nos anúncios está sendo medido.

Quando usarQuando as pessoas ligam e enviam mensagem a partir do mesmo site e você suspeita que um visitante esteja sendo contado como duas conversões, fazendo seu custo por conversão parecer melhor do que realmente é.

Na minha conta do Google Ads [nome da conta], os clientes em potencial entram em contato pelos botões de telefone e WhatsApp do site. Se uma pessoa que clica nos dois botões for contada como duas conversões, meu custo por conversão parece menor do que realmente é e o algoritmo de lances aprende a coisa errada. Corrija isso.

1. Mapeie a configuração atual. Liste as ações principais, suas categorias e tipos de contagem com list_conversion_actions. No meu contêiner do Tag Manager [ID do contêiner do GTM], use list_gtm_tags para mostrar qual tag dispara qual rótulo de conversão. Estime, com números, com que frequência um mesmo clique em anúncio pode ter gerado mais de uma conversão de contato nos últimos 30 dias.
2. O botão de ligação nos anúncios. Com google_ads_query, verifique quantos cliques e quanto gasto foram para o botão de ligação nos anúncios e use call_view para checar se essas ligações foram registradas. Se houver cliques, mas nenhum registro, diga isso com clareza e ofereça duas opções: remover o recurso de ligação ou aceitar esses cliques como tráfego não medido.
3. Mostre o plano. Proponha uma única ação de conversão chamada "Contact click (Phone + WhatsApp)" com a contagem definida como uma. Vincule-a a uma única tag que dispare tanto no acionador de telefone quanto no de WhatsApp. Torne as duas ações antigas secundárias. Diga se as campanhas com Smart Bidding precisam ter a meta revisada, já que a contagem de conversões vai cair.
4. Aplique após a minha aprovação. Crie a ação de conversão, defina a contagem como uma, atualize a tag no Tag Manager e mostre a lista de alterações antes de publicar. Depois de publicar, anote qual versão pode ser restaurada.

Termine com um plano de teste curto: como ver no modo de prévia que apenas a nova tag dispara quando os dois botões são clicados e quantos dias leva para a correção aparecer nos dados reais.

Auditorias de contaSomente leitura

Faça uma auditoria completa de SEO, AEO e GEO e receba um scorecard baseado em evidências

Avalia acesso, saúde técnica, dados estruturados, citabilidade do conteúdo, sinais de confiança e visibilidade em IA medida, em seis áreas com cinco verificações concretas cada. Mostra a evidência de cada ponto e ordena as correções por impacto e esforço, sem alterar nada.

Quando usarVocê quer um relatório baseado em evidências mostrando onde seu site está no Google e na busca com IA, e uma lista de tarefas clara para entregar a uma agência ou desenvolvedor.

Audite meu site [URL do site] de ponta a ponta para a busca tradicional, os mecanismos de resposta (AEO) e a busca com IA (GEO). Minha propriedade do Search Console: [propriedade do Search Console]. Principal concorrente: [domínio do concorrente, ou "nenhum"]. Mercado: [país], idioma: [código do idioma]. As 3 buscas que mais trazem negócios para mim: [3 consultas comerciais]. Meus modelos de página mais importantes: [página inicial, uma página de serviço e a URL de um post do blog]. Esta tarefa é somente leitura.

Regra de créditos: antes de começar, verifique as execuções anteriores com seo_history e chame novamente as reutilizáveis com os mesmos argumentos. Mostre-me uma única vez a lista das novas chamadas que vão gastar créditos e obtenha minha aprovação.

Coleta de dados:
1. Execute a análise combinada com seo_full_analysis, informando domain, competitor, location e language. A seção de visibilidade em IA dela mede a única palavra-chave pela qual o site mais aparece, que pode não ter nada a ver com o meu negócio; não use essa seção na pontuação e, em vez disso, meça minhas 3 buscas comerciais com seo_ai_overview e target=[domínio]. Se references estiver vazio, conte os domínios dos links dentro de ai_answer.
2. Execute seo_site_crawl com max_pages próximo ao número de páginas do site (no máximo [limite de páginas]). Ele retorna um task_id; chame-o novamente com o mesmo task_id após 60 a 90 segundos e aguarde até o resumo chegar. Quando necessário, obtenha a lista completa de URLs de um problema com o parâmetro issue. Se o limite do rastreamento não cobrir o site inteiro, diga que os resultados são uma amostra.
3. Leia robots.txt, sitemap.xml e llms.txt com site_read_url. Leia minhas páginas-modelo com text=true (se truncated for true, novamente com max_bytes=1000000) e com outline=true. Para JSON-LD, leia as mesmas páginas com max_bytes=1000000 e extraia os blocos.
4. Meça a página inicial e a página de serviço com seo_audit e strategy='mobile'. Para Core Web Vitals, use dados de usuários reais (de campo) quando existirem; caso contrário, o valor de laboratório, e informe qual usou.
5. Use get_report com platform='search_console' e breakdown 'query by impressions' e 'page by impressions' dos últimos 90 dias. Inspecione as 10 páginas com mais impressões com gsc_inspect_urls. Obtenha o status do sitemap com gsc_sitemaps.
6. Lembre-se de que ferramentas diferentes podem ver versões diferentes da mesma página: se seo_technical_audit ou seo_site_crawl medirem um título em idioma diferente do que site_read_url mostra, registre isso como um achado, pois o site pode estar redirecionando os visitantes por país.

Scorecard: seis áreas, cinco verificações cada, e cada verificação é aprovada (1) ou reprovada (0). Se uma verificação não tiver dados, escreva "não medido" e retire-a do denominador; nunca pontue por suposição.
1. Acesso e rastreabilidade: o robots.txt está aberto para os rastreadores de IA de busca; as páginas principais retornam 200 com no máximo um redirecionamento; não há noindex nas páginas principais; o sitemap não tem erros e contém as páginas principais; o conteúdo principal é visível sem JavaScript.
2. Saúde técnica e velocidade: LCP mobile abaixo de 2,5 segundos; CLS abaixo de 0,1; INP abaixo de 200 ms; sem páginas quebradas ou links internos quebrados no rastreamento; sem títulos ou descrições duplicados.
3. Dados estruturados e entidade: existe um nó Organization ou LocalBusiness; os nós estão ligados por @id; o schema combina com o tipo de página (Service, Article, Product); os fatos do schema coincidem com o texto visível; as URLs de sameAs funcionam.
4. Citabilidade do conteúdo: o primeiro parágrafo das páginas principais responde diretamente à pergunta; os títulos nomeiam o tema ou a pergunta com clareza; fatos comparáveis estão em uma tabela; existe um FAQ específico da página; há números e datas concretos.
5. Sinais de confiança: a página Sobre é concreta (quem, onde, desde quando); os dados de contato estão no site e são consistentes; os posts mostram autor ou publicador; as datas de publicação e atualização estão visíveis; as páginas legais são acessíveis pelo rodapé por links estáticos.
6. Visibilidade em IA medida: citado na resposta de IA do Google para pelo menos uma das 3 buscas comerciais; citado na busca pela marca; o llms.txt existe e está correto; o Search Console mostra cliques de buscas sem a marca; se o principal concorrente é citado nessas buscas, há pelo menos uma em que eu também sou citado.

Formate a saída assim. Primeiro, um resumo executivo de cinco frases. Depois, a tabela de pontuação: área, nota (por exemplo 3/5), verificações reprovadas. Em seguida, a tabela de evidências: área, verificação, resultado, evidência (nome da ferramenta e valor retornado), URLs afetadas. Depois, a lista de correções: para cada item, o impacto (alto, médio, baixo), o esforço (horas, dias, semanas) e quem executa; alto impacto e baixo esforço primeiro. No final, as três primeiras correções e por que vêm primeiro. Não emita julgamento sobre nada que não foi medido.