يحدد الأجهزة والدول التي تحقق تحويلات أقل بكثير من متوسط الموقع خلال 90 يومًا، ويقدّر حجم الأحداث الرئيسية الفائتة، ويتحقق مما إذا كانت الفجوة تستمر داخل القناة نفسها قبل اعتبارها مشكلة حقيقية.
متى تستخدمه
عندما يبدو أن بعض الأجهزة أو الدول تحقق تحويلات أسوأ من بقية موقعك وتريد معرفة ما إذا كانت المشكلة حقيقية.
ما ستحصل عليه
جدول بالأجهزة والدول الضعيفة مرتبًا حسب الأحداث الرئيسية الفائتة، مع ثلاثة استنتاجات يستطيع المدير العمل بها.
هل يغيّر أي شيء في حسابي؟
لا. يقرأ المساعد بياناتك فقط ويقدم لك تقريرًا بها.
يعمل مع
GA4
أكمل البيانات قبل الإرسال
[موقع GA4]
استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.
باستخدام خاصية GA4 المسماة [موقع GA4]، حلّل آخر 90 يومًا لتحديد أين ينخفض أداء التحويل حسب الجهاز وحسب الدولة.
0. ابحث عن الخاصية باستخدام ga4_list_properties. تحقق من ga4_list_conversions. إذا لم تكن هناك أحداث رئيسية، فتوقف وأخبرني، لأن المعدلات ستكون بلا معنى.
1. باستخدام ga4_report مع days=90، اجلب الجلسات والمستخدمين والأحداث الرئيسية حسب الجهاز، ثم المقاييس نفسها حسب الدولة (ارفع limit لتشمل الدول الأصغر). بالنسبة للدول، احتفظ فقط بتلك التي لديها 300 جلسة على الأقل.
2. احسب معدل الأحداث الرئيسية لكل صف. خذ المتوسط على مستوى الموقع من ga4_overview مع days=90.
3. ضع علامة على كل صف يقل معدل أحداثه الرئيسية بنسبة 30% على الأقل عن متوسط الموقع.
4. لكل صف تم وضع علامة عليه، قدّر الأحداث الرئيسية الفائتة لو حقق هذا الصف تحويلًا بمتوسط الموقع. استخدم هذه المعادلة: الجلسات x (معدل الموقع - معدل الصف).
5. افحص مزيج الزيارات قبل استخلاص أي استنتاجات. شغّل ga4_report مع days=90 وdimension device وdimension2 channel، وكرر الأمر نفسه للدولة. لكل صف تم وضع علامة عليه:
- إذا استمرت الفجوة داخل القناة نفسها (مثلًا البحث المدفوع على الجوال مقابل البحث المدفوع على سطح المكتب)، فاعتبرها مشكلة محتملة في الجهاز أو الدولة.
- إذا اختفت الفجوة في معظمها داخل القنوات، فاذكر أنها ناتجة عن مزيج زيارات أضعف في هذه الشريحة، وليس عن الشريحة نفسها.
المخرجات:
- جدول مرتب حسب الأحداث الرئيسية الفائتة، بهذه الأعمدة: الشريحة، الجلسات، الأحداث الرئيسية، معدل الأحداث الرئيسية، الفجوة مقابل المتوسط، الأحداث الرئيسية الفائتة، هل تستمر الفجوة داخل القناة (نعم/لا)
- ثلاثة استنتاجات قصيرة يستطيع المدير العمل بها، مثل "يحتاج الدفع على الجوال إلى مراجعة لتجربة المستخدم"
لا تقترح أسبابًا لا تدعمها البيانات. إذا كانت معدلات الجوال وسطح المكتب ضمن 10% من بعضها، فاذكر أن فجوة الأجهزة ليست جوهرية.
يقيس مجموعة الأسئلة نفسها في ChatGPT وPerplexity وGemini كل شهر، ويتحقق مما إذا كان يتم الاستشهاد بك في إجابات الذكاء الاصطناعي من Google، ويجمع ذلك مع الزيارات الواردة من الذكاء الاصطناعي في GA4 وعمليات البحث عن علامتك التجارية في Search Console. ويوضح بصراحة ضوضاء القياس وحدود الأدوات.
متى تستخدمهتريد تتبّع ظهورك في بحث الذكاء الاصطناعي كل شهر بالمقياس نفسه، وليس مرة واحدة فقط، ومعرفة ما إذا كان عملك يؤتي ثماره.
يحسب لكل حملة عدد الأيام التي تمر بعد النقرة قبل تسجيل التحويلات، ويقدّر مدى نقص بيانات الأيام الأخيرة، ويحدد ما إذا كان قرار عروض الأسعار يجب أن ينتظر.
متى تستخدمهعندما تبدو التحويلات منخفضة خلال الأيام الأخيرة وتريد أن تعرف هل تفسّر ذلك التحويلات المتأخرة قبل أن تعدّل عروض الأسعار أو الميزانيات.
يُنشئ تقريرًا شهريًا من صفحة واحدة وبلا مصطلحات معقدة للعميل، بأرقام الشهر التقويمي الدقيقة مقارنةً بالشهر السابق، ويشرح كل تغيّر كبير في مؤشرات KPI من بيانات الحملات، ولا يُنشئ رابط العلامة البيضاء إلا بعد موافقتك على المسودة.
متى تستخدمهعندما تحتاج إلى إرسال نتائج Google Ads الشهرية إلى عميل بلغة بسيطة وشرح ما تغيّر وسبب ذلك.