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[propriedade do GA4]
Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.
Usando a propriedade do GA4 [propriedade do GA4], analise os últimos 90 dias para encontrar onde o desempenho de conversão cai por dispositivo e por país.
0. Encontre a propriedade com ga4_list_properties. Verifique ga4_list_conversions. Se não houver eventos-chave, pare e me avise, pois as taxas não fariam sentido.
1. Com ga4_report e days=90, busque sessões, usuários e eventos-chave por dispositivo e, em seguida, as mesmas métricas por país (aumente o limit para incluir países menores). Para os países, mantenha apenas aqueles com pelo menos 300 sessões.
2. Calcule a taxa de eventos-chave de cada linha. Pegue a média de todo o site em ga4_overview com days=90.
3. Sinalize todas as linhas cuja taxa de eventos-chave esteja pelo menos 30% abaixo da média do site.
4. Para cada linha sinalizada, estime os eventos-chave perdidos se essa linha convertesse na média do site. Use esta fórmula: sessões x (taxa do site - taxa da linha).
5. Verifique o mix de tráfego antes de tirar conclusões. Execute ga4_report com days=90, dimension device e dimension2 channel, e o mesmo para país. Para cada linha sinalizada:
- Se a diferença se mantiver dentro do mesmo canal (por exemplo, busca paga no mobile vs busca paga no desktop), chame de provável problema de dispositivo ou país.
- Se a diferença desaparecer em grande parte dentro dos canais, diga que ela vem de um mix de tráfego mais fraco nesse segmento, e não do segmento em si.
Entregável:
- uma tabela ordenada por eventos-chave perdidos, com estas colunas: segmento, sessões, eventos-chave, taxa de eventos-chave, diferença vs média, eventos-chave perdidos, diferença se mantém dentro do canal (sim/não)
- três conclusões curtas que um gestor possa colocar em prática, por exemplo "o checkout no mobile precisa de uma revisão de UX"
Não sugira causas que os dados não sustentam. Se as taxas de mobile e desktop estiverem a até 10% uma da outra, diga que a diferença entre dispositivos não é relevante.