Planifica una exclusión de datos tras una caída del seguimiento de conversiones para proteger Smart Bidding

En mi cuenta de Google Ads [nombre de la cuenta] el seguimiento de conversiones puede haber fallado entre [fecha de inicio] y [fecha de fin], y el problema ya está resuelto. Es posible que Smart Bidding haya interpretado las conversiones que faltaban como una caída real y haya reducido las pujas. Demuestra con datos qué días y qué campañas se vieron afectados y prepara la exclusión de datos que habría que añadir. Esta es una revisión de solo lectura, no modifiques nada. 1. Lee el estado de la medición. Usa conversion_tracking_health y list_conversion_actions para listar las acciones incluidas en la columna Conversiones y las que no registraron nada en los últimos 30 días. Obtén la zona horaria de la cuenta (customer.time_zone) del recurso customer con google_ads_query. 2. Encuentra la caída en los datos diarios. Con google_ads_query, extrae clics y coste diarios, además de metrics.all_conversions segmentado por segments.date y segments.conversion_action_name, desde 28 días antes de mi rango hasta hoy. Indica el rango de fechas con BETWEEN y fechas explícitas. Usa las conversiones por clic de los 28 días anteriores al rango como referencia y calcula las conversiones esperadas de cada día (clics multiplicados por la tasa de referencia). Marca como caída los días consecutivos en los que las conversiones registradas estén por debajo del 30 % de las esperadas. Si el total esperado de esos días es inferior a 5 conversiones, no hay datos suficientes para demostrar una caída; dilo claramente y no recomiendes una exclusión. 3. Relaciona la causa con la cronología. Con google_ads_query, extrae los cambios de campañas, presupuestos y anuncios del mismo periodo desde change_event (change_date_time, change_resource_type, user_email, client_type). Google conserva solo los últimos 30 días en este recurso, exige un LIMIT y no registra ahí las ediciones de acciones de conversión. Por tanto, no busques el lado de las conversiones en el historial de cambios: contrástalo con el estado de las acciones del paso 1 y con la fecha de cualquier cambio en el sitio web o en la etiqueta sobre el que te pregunte. 4. Comprueba qué hay ya configurado. Lee los recursos bidding_data_exclusion y bidding_seasonality_adjustment con google_ads_query. Si ya existe una exclusión que cubre esos días, no propongas otra. 5. Separa las campañas afectadas. Obtén la estrategia de puja de cada campaña con account_snapshot. Solo están afectadas las campañas con Smart Bidding basado en conversiones (Maximizar conversiones, Maximizar el valor de conversión, CPA objetivo, ROAS objetivo). Muestra por separado en la tabla las campañas con CPC manual y Maximizar clics, pero no propongas una exclusión para ellas. Da el resultado con este formato: 1. Cronología de la caída: fecha, clics, conversiones esperadas, conversiones registradas, diferencia. 2. Tabla de campañas afectadas: campaña, estrategia de puja, coste durante los días de la caída, conversiones perdidas estimadas, exclusión necesaria. 3. La exclusión de datos exacta que hay que añadir: nombre, fecha y hora de inicio y de fin (en la zona horaria de la cuenta), alcance (campañas seleccionadas o tipo de canal) y dispositivos. Ninguna herramienta puede crear una exclusión de datos, así que redáctala de forma que pueda introducirla a mano en los controles avanzados de las estrategias de puja de la interfaz de Google Ads. 4. La exclusión debe cubrir solo los días que realmente fallaron, no todo mi rango. Si la caída dura más de dos semanas, indícalo por separado, porque excluir un periodo tan largo también elimina datos de los que Smart Bidding podría aprender; en ese caso, plantea como opción revisar temporalmente los objetivos junto con la exclusión.