كاشف تسرّب المبيعات في القمع عبر القنوات: أين يتوقف المشترون
يتحقق من أن تتبع المشتريات يعمل، ثم يبني قمع تجارة إلكترونية خطوة بخطوة لكل قناة من أحداث GA4، ويقارنه بالـ 30 يومًا السابقة ويحدد أكبر نقطة تسرّب. تحليل فقط.
متى تستخدمه
عندما تنخفض المبيعات أو معدل التحويل، أو لا يُكمل المشترون عملية الشراء، وتحتاج إلى معرفة أي خطوة في القمع وأي قناة تتسرّب منها المبيعات.
ما ستحصل عليه
جدول قمع لكل قناة لآخر 30 يومًا مقابل الـ 30 السابقة، مع تمييز الانخفاضات، وأكبر نقطة تسرّب مقدّرة بالمشتريات الضائعة، وسببها المرجّح، وثلاثة فحوصات لتأكيده.
هل يغيّر أي شيء في حسابي؟
لا. يقرأ المساعد بياناتك فقط ويقدم لك تقريرًا بها.
يعمل مع
Google Ads, GA4, Search Console
أكمل البيانات قبل الإرسال
[الموقع]
استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.
ارسم لي قمع التجارة الإلكترونية الخاص بي لآخر 30 يومًا وقارنه بالـ 30 يومًا السابقة. خاصية GA4: [الموقع]. لا تغيّر أي إعدادات. هذا تحليل فقط.
1. تحقق من التتبع أولًا. استخدم صحة تتبع التحويلات في Google Ads وقائمة الأحداث الرئيسية في GA4 للتأكد من أن purchase يُسجَّل. إذا أظهر purchase صفرًا أو بيانات معطوبة، فتوقف وأخبرني قبل تحليل أي شيء.
2. اسحب النظرة الموحدة لـ Google Ads وSearch Console وGA4 لآخر 30 يومًا، إضافةً إلى مؤشرات KPI في نظرة GA4 العامة.
3. من GA4، اسحب أعداد الأحداث مقسمة حسب اسم الحدث ومصدر/وسيط الجلسة (البُعد event، والبُعد الثاني source_medium). افعل ذلك مرة لآخر 30 يومًا ومرة لآخر 60 يومًا، واستنتج الـ 30 يومًا السابقة بطرح رقم الـ 30 يومًا من رقم الـ 60 يومًا. خطوات القمع هي view_item وadd_to_cart وbegin_checkout وpurchase. لا يلزم أن تكون أحداثًا رئيسية؛ يكفي إجمالي أعداد الأحداث.
4. إذا لم تظهر خطوة ما إطلاقًا، فاذكرها على أنها مفقودة وابنِ القمع من الخطوات الموجودة. وإذا كان purchase وحده موجودًا، فاعتمد بدلًا من ذلك على الجلسات ← purchase حسب المصدر/الوسيط وصفحة الهبوط، وأخبرني بأحداث التجارة الإلكترونية التي يجب أن أضيفها.
5. ابنِ جدولًا واحدًا لكل قناة (اجمع المصدر/الوسيط في بحث مدفوع، وبحث عضوي، وسوشيال مدفوع، ومباشر، وإحالة، وبريد إلكتروني، وأخرى). اعرض العدد عند كل خطوة ومعدل الانتقال بين الخطوات، للفترتين.
6. حدّد أي خطوة انخفض معدلها بأكثر من 20% مقارنةً بالفترة السابقة. وحدّد أيضًا أي قناة يقل معدلها عند خطوة ما بأكثر من 30% عن متوسط الموقع.
اختم بما يلي:
- أكبر نقطة تسرّب واحدة، مقدّرة بالمشتريات الضائعة: للخطوة المحددة، (متوسط معدل الموقع ناقص معدل القناة) × حجم القناة الداخل إلى تلك الخطوة، ممتدًا حتى purchase بمعدلات القناة نفسها في الخطوات اللاحقة. اعرض الحساب وسمّه تقديرًا.
- السبب الأرجح، يُختار من بين جودة الزيارات، أو صفحة المنتج، أو الدفع، أو التتبع، مع الأدلة من البيانات التي تشير إليه وما لا تستطيع البيانات إثباته.
- ثلاثة فحوصات عملية للتأكد من السبب قبل أن نضيف ميزانية.
يكتشف الصفحات التي يستشهد بها ChatGPT وPerplexity وإجابات الذكاء الاصطناعي من Google للأسئلة التي يطرحها عملاؤك، ويجمّع هذه المصادر حسب النوع ويقرأ الصفحات الأكثر استشهادًا واحدة تلو الأخرى. ويخطط لعمل المحتوى في موقعك بشكل منفصل عن العمل على القوائم والأدلة والمجتمعات.
متى تستخدمهيُذكر منافسوك في إجابات الذكاء الاصطناعي ولا تُذكر أنت، وتشك أن السبب يتعلق بما يقوله بقية الإنترنت عنك بقدر ما يتعلق بموقعك نفسه.