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[propriedade]
Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.
Mapeie meu funil de e-commerce dos últimos 30 dias e compare com os 30 dias anteriores. Propriedade do GA4: [propriedade]. Não altere nenhuma configuração. Isto é apenas análise.
1. Verifique o rastreamento primeiro. Use a saúde do rastreamento de conversões do Google Ads e a lista de eventos-chave do GA4 para confirmar que purchase está sendo registrado. Se purchase mostrar zero ou dados quebrados, pare e me avise antes de analisar qualquer coisa.
2. Busque a visão unificada de Google Ads, Search Console e GA4 dos últimos 30 dias, mais os KPIs da visão geral do GA4.
3. No GA4, busque a contagem de eventos dividida por nome do evento e por origem/mídia da sessão (dimensão event, segunda dimensão source_medium). Faça isso uma vez para os últimos 30 dias e outra para os últimos 60 dias, e calcule os 30 dias anteriores como o valor de 60 dias menos o valor de 30 dias. As etapas do funil são view_item, add_to_cart, begin_checkout e purchase. Elas não precisam ser eventos-chave; a contagem total de eventos é suficiente.
4. Se alguma etapa não aparecer, liste-a como ausente e monte o funil com as etapas que existem. Se existir apenas purchase, use como alternativa sessões → purchase por origem/mídia e página de destino, e me diga quais eventos de e-commerce devo adicionar.
5. Monte uma tabela por canal (agrupe origem/mídia em busca paga, busca orgânica, social pago, direto, referência, e-mail, outros). Mostre a contagem em cada etapa e a taxa entre etapas, para os dois períodos.
6. Sinalize qualquer etapa cuja taxa caiu mais de 20% em relação ao período anterior. Sinalize também qualquer canal cuja taxa em uma etapa esteja mais de 30% abaixo da média do site.
Termine com:
- O maior vazamento individual, estimado em compras perdidas: para a etapa sinalizada, (taxa média do site menos taxa do canal) × o volume do canal que entra nessa etapa, levado até purchase com as taxas posteriores do próprio canal. Mostre o cálculo e chame-o de estimativa.
- A causa mais provável, escolhida entre qualidade do tráfego, página de produto, checkout ou rastreamento, com as evidências dos dados que apontam para ela e o que os dados não conseguem provar.
- Três verificações concretas para confirmar a causa antes de aumentarmos o orçamento.