التحسين

نتائج تجارب Google Ads: أعلن الفائزين وأنهِ الخاسرين

يقارن بين الحملة الأساسية وحملة التجربة في كل تجربة Google Ads جارية أو حديثة، ويعطي حكمًا بالفوز أو الخسارة أو عدم الحسم وفق KPI الخاص بك، ويجهّز إجراءات الإنهاء لتوافق عليها.

متى تستخدمه

عندما تكون لديك تجارب Google Ads جارية أو انتهت حديثًا وتحتاج إلى معرفة أيها فاز وأيها خسر وأيها يهدر الزيارات فقط.

ما ستحصل عليه

جدول مقارنة بين الأساس والتجربة لكل تجربة مع حكم بالفوز أو الخسارة أو عدم الحسم، والأيام المطلوبة للتجارب غير الحاسمة، ومعاينة لقائمة التجارب المقترح إنهاؤها بانتظار موافقتك.

هل يغيّر أي شيء في حسابي؟

فقط بموافقتك. يعرض المساعد أولًا معاينة لكل تغيير وينتظر موافقتك.

يعمل مع

Google Ads

أكمل البيانات قبل الإرسال

[اسم الحساب][CPA أو ROAS][30]

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني. راجع تجارب الحملات في حساب Google Ads [اسم الحساب]. مؤشر الأداء الرئيسي لدي هو [CPA أو ROAS]. 1. ابحث عن customer_id الخاص بـ [اسم الحساب] باستخدام list_accounts. شغّل list_experiments (action list) واحتفظ بالتجارب الجارية أو التي انتهت خلال آخر [30] يومًا. دوّن معرّف كل تجربة ونوعها وتاريخي البدء والانتهاء والحملات التي تقفلها. 2. حدد الأذرع. لكل تجربة حملة أساسية (ضابطة) وحملة تجريبية. إذا لم يوضح list_experiments أيهما أيٌّ، شغّل استعلام GAQL على experiment_arm (experiment_arm.name وexperiment_arm.control وexperiment_arm.campaigns وexperiment_arm.traffic_split) لتحديدهما. 3. اسحب المقاييس لكل ذراع باستخدام google_ads_query على مورد campaign، مع التصفية حسب معرّفات الحملة الأساسية والتجريبية وحسب segments.date بين تاريخ بدء التجربة وتاريخ انتهائها (أو أمس إن كانت لا تزال جارية): metrics.cost_micros وmetrics.clicks وmetrics.conversions وmetrics.conversions_value. احسب بنفسك التكلفة لكل تحويل وROAS (قيمة التحويل / التكلفة) ومعدل التحويل (التحويلات / النقرات). إذا فشل أي استعلام أو لم يُرجع ذراع أي صفوف، فاذكر ذلك لتلك التجربة بدل التخمين. أرجع جدولًا لكل تجربة يتضمن الذراعين، ونسبة الفرق % لكل مقياس، وعدد أيام التشغيل، وتقسيم الزيارات، وحكمًا مبنيًا على هذه القواعد: - فائز: تتفوق التجربة على الأساس في مؤشر الأداء الرئيسي بنسبة 10% على الأقل، وقد عملت 14 يومًا فأكثر، ولكل ذراع 30 تحويلًا فأكثر. - خاسر: تكون التجربة أسوأ بنسبة 10% فأكثر في ظل شروط الحجم نفسها. - غير حاسم: أي نتيجة أخرى. باستخدام وتيرة التحويلات اليومية الحالية للذراع الأبطأ، قدّر عدد الأيام الإضافية اللازمة للوصول إلى 30 تحويلًا لكل ذراع. نبّه إلى التجارب التي عملت أكثر من 6 أسابيع دون بلوغ حد الحجم. فهي تهدر تقسيم الزيارات. للفائزين، اكتب توصية من سطر واحد يمكنني تنفيذها في الواجهة (تطبيق التغيير على الحملة الأساسية، أو الترقية). لا تُرقِّ أي شيء. للخاسرين والاختبارات الراكدة، اقترح إنهاءها. لا تُنهِ أي شيء الآن. شغّل list_experiments مع action end وconfirm=false لكل واحدة كمعاينة، واعرض لي القائمة الدقيقة بمعرّفات التجارب والحملات التي سيُفك قفلها، وانتظر موافقتي قبل الاستدعاء باستخدام confirm=true.

راجع تجارب الحملات في حساب Google Ads [اسم الحساب]. مؤشر الأداء الرئيسي لدي هو [CPA أو ROAS].

1. ابحث عن customer_id الخاص بـ [اسم الحساب] باستخدام list_accounts. شغّل list_experiments (action list) واحتفظ بالتجارب الجارية أو التي انتهت خلال آخر [30] يومًا. دوّن معرّف كل تجربة ونوعها وتاريخي البدء والانتهاء والحملات التي تقفلها.

2. حدد الأذرع. لكل تجربة حملة أساسية (ضابطة) وحملة تجريبية. إذا لم يوضح list_experiments أيهما أيٌّ، شغّل استعلام GAQL على experiment_arm (experiment_arm.name وexperiment_arm.control وexperiment_arm.campaigns وexperiment_arm.traffic_split) لتحديدهما.

3. اسحب المقاييس لكل ذراع باستخدام google_ads_query على مورد campaign، مع التصفية حسب معرّفات الحملة الأساسية والتجريبية وحسب segments.date بين تاريخ بدء التجربة وتاريخ انتهائها (أو أمس إن كانت لا تزال جارية): metrics.cost_micros وmetrics.clicks وmetrics.conversions وmetrics.conversions_value. احسب بنفسك التكلفة لكل تحويل وROAS (قيمة التحويل / التكلفة) ومعدل التحويل (التحويلات / النقرات). إذا فشل أي استعلام أو لم يُرجع ذراع أي صفوف، فاذكر ذلك لتلك التجربة بدل التخمين.

أرجع جدولًا لكل تجربة يتضمن الذراعين، ونسبة الفرق % لكل مقياس، وعدد أيام التشغيل، وتقسيم الزيارات، وحكمًا مبنيًا على هذه القواعد:
- فائز: تتفوق التجربة على الأساس في مؤشر الأداء الرئيسي بنسبة 10% على الأقل، وقد عملت 14 يومًا فأكثر، ولكل ذراع 30 تحويلًا فأكثر.
- خاسر: تكون التجربة أسوأ بنسبة 10% فأكثر في ظل شروط الحجم نفسها.
- غير حاسم: أي نتيجة أخرى. باستخدام وتيرة التحويلات اليومية الحالية للذراع الأبطأ، قدّر عدد الأيام الإضافية اللازمة للوصول إلى 30 تحويلًا لكل ذراع.

نبّه إلى التجارب التي عملت أكثر من 6 أسابيع دون بلوغ حد الحجم. فهي تهدر تقسيم الزيارات.

للفائزين، اكتب توصية من سطر واحد يمكنني تنفيذها في الواجهة (تطبيق التغيير على الحملة الأساسية، أو الترقية). لا تُرقِّ أي شيء.

للخاسرين والاختبارات الراكدة، اقترح إنهاءها. لا تُنهِ أي شيء الآن. شغّل list_experiments مع action end وconfirm=false لكل واحدة كمعاينة، واعرض لي القائمة الدقيقة بمعرّفات التجارب والحملات التي سيُفك قفلها، وانتظر موافقتي قبل الاستدعاء باستخدام confirm=true.

افتح في Claude افتح في ChatGPT ناقش في المنتدى

عمليات بحث ذات صلة

تجارب google ads نتائج اختبار ab تجربة حملة فائز أو خاسر التجربة مقابل الأساس الدلالة الإحصائية إنهاء التجربة cpa roas نتائج الاختبار

تعمل هذه الأوامر بأفضل شكل عندما يكون مساعد الذكاء الاصطناعي لديك متصلًا بحساباتك عبر Opus Growth.

اربط حساباتك مجانًا

المزيد من الأوامر

التحسينيجري تغييرات بعد موافقتك

لماذا لا تظهر إعلاناتي؟ تشخيص عرض سعر الصفحة الأولى والترتيب والميزانية

يحدد، كلمة مفتاحية تلو الأخرى، ما إذا كان الإنفاق المنخفض أو قلة مرات الظهور ناتجًا عن عروض الأسعار أو الجودة أو الميزانية. ولا يطبّق تغييرات عروض الأسعار والميزانية إلا بعد موافقتك.

متى تستخدمهعندما تنفق حملات Google Ads أقل بكثير من الميزانية أو بالكاد تحصل على مرات ظهور وتحتاج إلى معرفة ما إذا كان السبب هو عروض الأسعار أو الجودة أو الميزانية.

في حسابي على Google Ads [اسم الحساب]، تنفق [أسماء الحملات أو "جميع حملات البحث"] أقل بكثير من الميزانية أو تحصل على مرات ظهور قليلة جدًا. استخدم آخر 30 يومًا لمعرفة السبب.

1. على مستوى الحملة. استخدم impression_share_analysis لإظهار حصة مرات الظهور لكل حملة، والحصة المفقودة بسبب الميزانية وبسبب الترتيب، ومدى تكرار ظهور الإعلانات في أعلى الصفحة. إذا كانت حملة لا تستطيع استهلاك ميزانيتها ومع ذلك تُظهر حصة مفقودة بسبب الميزانية، فاشرح السبب المحتمل.
2. على مستوى الكلمة المفتاحية. باستخدام keyword_quality_report وgoogle_ads_query على keyword_view، اسحب عرض السعر لكل كلمة مفتاحية نشطة، وتقديرات الصفحة الأولى وأعلى الصفحة، ومؤشر الجودة ومكوناته الثلاثة. صنّف الكلمات المفتاحية في أربع مجموعات: عرض السعر أقل من تقدير الصفحة الأولى، نادرًا ما تظهر بسبب انخفاض الجودة، حجم البحث منخفض جدًا، لا توجد مشكلة.
3. التوصية. للكلمات المفتاحية التي عرض سعرها منخفض جدًا وتناسب نشاطي التجاري، اقترح عرض سعر جديدًا. يجب ألا يقل عن تقدير الصفحة الأولى ولا يتجاوز [الحد الأقصى لتكلفة النقرة]. وللكلمات المفتاحية منخفضة الجودة، بدلًا من رفع عرض السعر، حدد المكوّن الذي يحتاج إلى إصلاح: صلة الإعلان، أو معدل النقر المتوقع، أو صفحة الهبوط. وللحملات التي تخسر حصة بسبب الميزانية وتحقق تحويلات، اقترح ميزانية.
4. المعاينة والموافقة. اعرض قائمة التغييرات بالقيم الحالية والجديدة، واحسب التغيير المقدّر في الإنفاق اليومي وانتظر موافقتي. بعد الموافقة، طبّق عروض أسعار المجموعات الإعلانية والكلمات المفتاحية بشكل منفصل.

حدد ترتيب الأولوية وفق [الخدمات ذات الأولوية، مثال: "رخص الدراجات النارية والمركبات الثقيلة"]. رفع ظهور هذه الخدمات يأتي قبل أي كلمة مفتاحية أخرى.

التحسينيجري تغييرات بعد موافقتك

توقف عن الدفع لكسب عملاء لديك بالفعل: استبعد من أتموا تحويلًا سابقًا

يؤكد قائمة الأشخاص الذين وصلوا إلى صفحة الشكر لديك أو ينشئها، ثم يستبعدها من الحملات الهادفة إلى كسب عملاء جدد. لا يستبعد أي قائمة بناءً على اسمها فقط إذا تعذّرت قراءة تعريفها.

متى تستخدمهعندما تشك في أن الحملات التي تدفع لها لكسب عملاء جدد تُعرض أيضًا للعملاء الحاليين، ولا يعتمد نشاطك التجاري على عمليات الشراء المتكررة.

في حسابي على Google Ads [اسم الحساب]، قد تُعرض الحملات المخصصة لكسب عملاء جدد أيضًا لأشخاص سبق أن عبّؤوا نموذجًا أو اشتروا. أريد استبعاد هؤلاء الأشخاص من حملات اكتساب العملاء لديّ. عنوان صفحة الشكر أو صفحة اكتمال الطلب لديّ هو: [URL صفحة الشكر]. حملات اكتساب العملاء لديّ هي: [أسماء الحملات، أو اكتب "أنت تقرر"].

1. افصل الحملات. احصل على الحملات المفعّلة باستخدام account_snapshot. استبعد الحملات التي يحتوي اسمها على brand وحملات إعادة الاستهداف. استبعد أيضًا حملات Performance Max ودوّنها بشكل منفصل، لأن هذه الطريقة لا تعمل بالطريقة نفسها فيها.
2. اقرأ القوائم الحالية. باستخدام list_audiences مع definition=true، احصل على كل قائمة مع تعريفها ومدة العضوية وأحجامها في شبكة البحث وشبكة العرض. لا تستبعد أبدًا قائمة يتعذّر قراءة تعريفها اعتمادًا على اسمها فقط، لأن استبعاد القائمة الخطأ يحجب بصمت عملاء محتملين حقيقيين أيضًا. في هذه الحالة اعرض عليّ القائمة واطلب مني تأكيد قاعدتها في واجهة Google Ads.
3. اختر القائمة المناسبة أو أنشئها. إذا كانت هناك قائمة بتعريف مؤكَّد تغطي زوار صفحة الشكر، فاستخدمها. وإن لم توجد، فاقترح قائمة جديدة باستخدام create_website_audience، مع تمرير مسار صفحة الشكر في url_contains و[مدة العضوية، مثل 180 بحسب دورة المبيعات لديك] في membership_days. لاحظ أن القائمة الجديدة تحتاج إلى وقت لتمتلئ، وأن Google يتطلب 1,000 عضو نشط على الأقل لاستخدام القائمة في شبكة البحث؛ والاستبعاد بقائمة أصغر لا يكون له أي تأثير في البحث.
4. اقرأ ما هو مرتبط بالفعل. باستخدام google_ads_query، اسحب معايير USER_LIST مع الحقل negative من campaign_criterion و ad_group_criterion. لا تقترح إضافة القائمة نفسها حيث تكون مستبعدة بالفعل.
5. المعاينة والتطبيق. لكل حملة، استخدم manage_audience_targeting مع action=exclude واسم القائمة أو معرّفها كقيمة audience؛ ولا تضبط bid_modifier. اعرض أولًا معاينة لجميع الحملات مع confirm=false، وانتظر موافقتي، ثم طبّق وتأكد، بقراءة campaign_criterion مرة أخرى، من أن القائمة أُضيفت مع negative=true.

استثناء: إذا كان نشاطي التجاري يعتمد على عمليات الشراء المتكررة أو التجديدات (تجديد الاشتراكات، الصيانة الدورية، المواد الاستهلاكية)، فقد يؤدي استبعاد هؤلاء الأشخاص إلى خفض الإيرادات. اسألني عن ذلك في البداية، وبحسب إجابتي اقترح حملة إعادة استهداف منفصلة بدلًا من الاستبعاد.

نسّق المخرجات هكذا: جدول للحملات (الحملة، النوع، الاستبعادات الحالية، القائمة المراد إضافتها، حجم القائمة في شبكة البحث وشبكة العرض، القرار)، وتقديرًا تقريبيًا للموعد الذي قد تصل فيه القائمة إلى حجم قابل للاستخدام في البحث، والإنفاق الذي ذهب إلى هذه القائمة خلال آخر 30 يومًا. يمكنك قياس هذا الإنفاق باستخدام google_ads_query من campaign_audience_view و ad_group_audience_view فقط إذا كانت القائمة مرتبطة بالحملة مسبقًا في وضع المراقبة؛ وإن لم تكن كذلك، فاذكر أنه لا يمكن قياسه ولا تخمّن.

التحسينيجري تغييرات بعد موافقتك

أرسل المبيعات الناتجة عن نقرات Microsoft Ads كتحويلات غير متصلة

يرفع إلى Microsoft Ads المبيعات التي أُغلقت عبر الهاتف أو في المتجر باستخدام Microsoft Click ID (MSCLKID). يتحقق أولًا من هدف التحويل غير المتصل والبيانات، ويزيل الصفوف المكررة وغير المكتملة، ويعرض المعاينة لموافقتك.

متى تستخدمهعندما يتحول العملاء المحتملون من Microsoft Ads إلى مبيعات لاحقًا عبر الهاتف أو في المتجر أو في CRM الخاص بك، وتريد أن يتعلم عرض السعر من المبيعات الفعلية بدلًا من تعبئة النماذج.

في حسابي على Microsoft Ads [اسم الحساب]، يتحول بعض العملاء المحتملين القادمين من الإعلانات لاحقًا إلى مبيعات عبر الهاتف أو في المتجر. أريد إرسال هذه المبيعات مرة أخرى باستخدام Microsoft Click ID (MSCLKID) حتى يتعلم عرض السعر من المبيعات الفعلية. هذه قائمة مبيعاتي: [الصق الجدول بأعمدة MSCLKID وتاريخ ووقت البيع والمنطقة الزمنية ومبلغ البيع].

1. ابحث عن الحساب. احصل على معرّف الحساب والعملة باستخدام list_microsoft_accounts. إذا كانت العملة فارغة، لا تخمّن، اسألني.
2. تحقق من الأهداف. باستخدام list_microsoft_conversion_goals، اعرض أهداف التحويل في الحساب مع نوعها ونوع العدّ ونافذة التحويل (conversion_window_min، بالدقائق). إذا لم يوجد هدف من النوع غير المتصل، توقف وأخبرني. create_microsoft_conversion_goal ينشئ فقط أهدافًا مبنية على URL، لذلك أحتاج إلى إنشاء الهدف غير المتصل بنفسي في قسم أهداف التحويل في واجهة Microsoft Advertising. وبعد أن أنشئه، اطلب مني اسمه الدقيق.
3. نظّف البيانات. افحص صفوفي وفق هذه القواعد:
   1. احذف الصفوف التي يكون فيها MSCLKID فارغًا وأخبرني بعددها.
   2. إذا ظهر MSCLKID نفسه مرتين، فاحتفظ بواحد فقط، لأن إرسال عمليتي بيع لنقرة واحدة يضخّم التحويلات. وإذا كانتا فعلًا عمليتي بيع منفصلتين، فاسألني.
   3. حوّل التواريخ إلى UTC بالصيغة 2026-08-01T14:30:00Z. إذا لم تُحدد المنطقة الزمنية، لا تخمّن، اسألني.
   4. يجب أن تكون عملية البيع بعد النقرة وضمن نافذة التحويل الخاصة بالهدف. إذا لم تتضمن القائمة تاريخ النقرة، فاذكر بوضوح أنه تعذر إجراء هذا الفحص.
   5. حوّل المبالغ إلى أرقام وقارن العملة بعملة الحساب.
4. المعاينة. شغّل upload_microsoft_offline_conversions مع account_id، والاسم الدقيق للهدف كـ conversion_name، والصفوف المنظفة كـ conversions (msclkid=...;datetime=...;value=...، صف واحد في كل سطر) والعملة، مع confirm=false أولًا. اعرض عدد الصفوف وصفًا نموذجيًا والمبلغ الإجمالي من المعاينة.
5. أرسل بعد موافقتي. ارفع البيانات بالمعاملات نفسها مع confirm=true، وأبلغني بنتيجة الأداة مع عدد الصفوف. تحتاج Microsoft إلى وقت لإظهار التحويلات في التقارير، لذا ذكّرني بالتحقق في اليوم التالي باستخدام microsoft_report_query، بسحب Conversions وRevenue من تقرير CampaignPerformance، لمعرفة هل ظهرت المبيعات المرفوعة.

أخيرًا، اكتب قائمة تحقق قصيرة لإعداد دائم: كيف أتأكد في واجهة Microsoft Advertising من أن الوسم التلقائي لـ MSCLKID مفعّل، وكيف يجب أن يحفظ نموذج الموقع MSCLKID في حقل مخفي، وما الأعمدة التي يجب على فريق المبيعات تعبئتها لكل عملية بيع. لاحظ أنه لا توجد أداة تتحقق من ذلك، لذلك سأنفذ هذه الخطوات بنفسي.

التحسينيجري تغييرات بعد موافقتك

أضف جماهير بوضع المراقبة إلى حملات البحث واعرف من يحقق أعلى تحويلات

يضيف قوائمك الخاصة وشرائح Google إلى حملات البحث بوضع المراقبة دون تضييق نطاق الوصول. يتحقق أولًا من فخ وضع الاستهداف، ويقرأ النتيجة بعد الإضافة، ويترك خطة قراءة بعد 30 يومًا.

متى تستخدمهعندما لا تعرف الجماهير التي تحقق فيها حملات البحث أفضل أداء وتريد البدء في جمع هذه البيانات دون تقليص نطاق الوصول.

أريد إضافة شرائح جمهور إلى حملات البحث في حساب Google Ads الخاص بي [اسم الحساب] دون تضييق نطاق وصولها. الهدف هو معرفة الجماهير التي تحقق تحويلات أفضل ثم اتخاذ القرار لاحقًا بناءً على ذلك. هكذا أصف نشاطنا التجاري وعميلنا: [وصف النشاط التجاري والعملاء].

1. الوضع الحالي. اجلب حملات البحث المفعّلة واستراتيجيات عروض الأسعار الخاصة بها ونتائج آخر 30 يومًا باستخدام account_snapshot. باستخدام google_ads_query، اسحب الجماهير المرتبطة بالفعل من campaign_criterion وad_group_criterion (type IN USER_LIST, USER_INTEREST, CUSTOM_AUDIENCE, COMBINED_AUDIENCE، مع الحقل negative).
2. اقرأ وضع الاستهداف. باستخدام google_ads_query، اسحب targeting_setting.target_restrictions من الموردين campaign وad_group وانظر إلى بُعد AUDIENCE. إذا كانت bid_only=false فهذا المستوى في وضع "الاستهداف" وأي جمهور يُضاف إليه يضيّق نطاق الوصول. اعرض هذه الحملات والمجموعات الإعلانية أولًا واسألني قبل إضافة أي شيء إليها.
3. قوائمي الخاصة. باستخدام list_audiences مع definition=true، اجلب القوائم وأنواعها وأحجامها على شبكة البحث. يشترط Google وجود 1,000 عضو نشط على الأقل لكي تُستخدم القائمة في البحث؛ استبعد القوائم الأقل من ذلك من الاقتراح واعرضها بشكل منفصل.
4. الاقتراح. اقترح مجموعة لا تزيد على 10 جماهير لكل حملة: قوائمي الخاصة مثل زوار الموقع والمحوّلين، وشرائح in-market التي تناسب نشاطي التجاري، وعند الحاجة شريحة ديموغرافية مفصلة واحدة. اكتب شرائح Google بالاسم الدقيق كما يظهر في واجهة Google Ads. لا تقترح شرائح أحداث الحياة لحملات البحث، لأن Google لا يقبلها في البحث.
5. التطبيق. بعد موافقتي، أضف كل جمهور باستخدام manage_audience_targeting مع action=attach وmode=OBSERVATION. لا تترك mode فارغًا أبدًا ولا تضبط bid_modifier. اعرض أولًا معاينة لكل الإضافات لكل حملة مع confirm=false، ثم طبّقها، ثم اقرأ campaign_criterion وtargeting_setting مرة أخرى باستخدام google_ads_query للتأكد من إضافة الجماهير ومن أن وضع الاستهداف لم يتغير.

اكتب أيضًا خطة قراءة أستخدمها بعد 30 يومًا: مرات الظهور والنقرات والتكلفة والتحويلات على مستوى الجمهور من campaign_audience_view وad_group_audience_view باستخدام google_ads_query. قاعدة القرار: لا تحكم على جمهور حصل على أقل من 100 نقرة خلال 30 يومًا؛ وأشِر إلى الجماهير التي يزيد معدل تحويلها أو ينقص بنسبة 30% عن متوسط الحملة. لاحظ أن تعديلات عروض الأسعار حسب الجمهور لا تُطبَّق على حملات Smart Bidding، لذلك يجب أن تتحول النتائج هناك إلى قرارات تخص نص الإعلان أو حملة منفصلة أو الاستبعاد بدلًا من تغييرات عروض الأسعار.

نسّق المخرجات هكذا: تحذيرات وضع الاستهداف، وجدول بالجماهير المقترحة لكل حملة (الحملة، الجمهور، النوع، الحجم في البحث، السبب) وخطة القراءة لمدة 30 يومًا.