Otimização: Biblioteca de prompts

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Por que meus anúncios não aparecem? Diagnóstico de lance de primeira página, ranking e orçamento

Separa, palavra-chave por palavra-chave, se o gasto baixo ou as poucas impressões vêm de lances, qualidade ou orçamento. Aplica alterações de lance e orçamento somente depois da sua aprovação.

Quando usarQuando suas campanhas do Google Ads gastam muito abaixo do orçamento ou quase não recebem impressões e você precisa saber se a causa é lance, qualidade ou orçamento.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na minha conta do Google Ads [nome da conta], [nomes das campanhas ou "todas as campanhas de Pesquisa"] gastam muito abaixo do orçamento ou recebem pouquíssimas impressões. Use os últimos 30 dias para descobrir o motivo.

1. Nível de campanha. Use impression_share_analysis para mostrar a parcela de impressões de cada campanha, a parcela perdida por orçamento e por ranking, e com que frequência os anúncios aparecem no topo da página. Se uma campanha não consegue usar todo o orçamento e mesmo assim mostra parcela perdida por orçamento, explique o provável motivo.
2. Nível de palavra-chave. Com keyword_quality_report e google_ads_query em keyword_view, levante o lance de cada palavra-chave ativa, as estimativas de primeira página e de topo da página, o Índice de Qualidade e seus três componentes. Separe as palavras-chave em quatro grupos: lance abaixo da estimativa de primeira página, raramente exibida por qualidade baixa, volume baixo demais, sem problema.
3. Recomendação. Para palavras-chave com lance baixo demais e que combinam com o meu negócio, proponha um novo lance. Ele não pode ficar abaixo da estimativa de primeira página nem passar de [custo máximo por clique]. Para palavras-chave de baixa qualidade, em vez de aumentar o lance, diga qual componente precisa ser corrigido: relevância do anúncio, taxa de cliques esperada ou página de destino. Para campanhas que perdem parcela por orçamento e trazem conversões, proponha um orçamento.
4. Prévia e aprovação. Mostre a lista de alterações com valores atuais e novos, calcule a variação estimada do gasto diário e aguarde minha aprovação. Depois da aprovação, aplique separadamente os lances dos grupos de anúncios e das palavras-chave.

Defina a ordem de prioridade por [serviços prioritários, ex.: "habilitação para motos e veículos pesados"]. Aumentar a visibilidade desses vem antes de qualquer outra palavra-chave.

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Pare de pagar para conquistar clientes que você já tem: exclua quem já converteu

Confirma ou cria uma lista de pessoas que chegaram à sua página de agradecimento e a exclui das campanhas voltadas a conquistar novos clientes. Nunca exclui uma lista apenas pelo nome quando não é possível ler a definição dela.

Quando usarQuando você suspeita que as campanhas pelas quais paga para conquistar novos clientes também estão sendo exibidas para clientes atuais, e o seu negócio não depende de compras recorrentes.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na minha conta do Google Ads [nome da conta], as campanhas feitas para conquistar novos clientes podem estar sendo exibidas também para pessoas que já preencheram um formulário ou compraram. Quero excluir essas pessoas das minhas campanhas de aquisição. O endereço da minha página de agradecimento ou de pedido concluído é: [URL da página de agradecimento]. Minhas campanhas de aquisição são: [nomes das campanhas, ou escreva "você decide"].

1. Separe as campanhas. Obtenha as campanhas ativas com account_snapshot. Deixe de fora as campanhas com brand no nome e as campanhas de remarketing. Deixe de fora também as campanhas Performance Max e anote-as separadamente, porque esse método não funciona da mesma forma nelas.
2. Leia as listas existentes. Com list_audiences e definition=true, obtenha todas as listas com a definição, a duração da associação e os tamanhos na Rede de Pesquisa e na Rede de Display. Nunca exclua uma lista cuja definição não possa ser lida apenas pelo nome, porque excluir a lista errada bloqueia silenciosamente também prospects reais. Nesse caso, mostre-me a lista e peça que eu confirme a regra dela na interface do Google Ads.
3. Escolha ou crie a lista certa. Se uma lista com definição confirmada cobrir os visitantes da página de agradecimento, use-a. Se não, proponha uma nova com create_website_audience, passando o caminho da página de agradecimento em url_contains e [duração da associação, por exemplo 180, conforme o seu ciclo de vendas] em membership_days. Observe que uma lista nova leva tempo para ser preenchida e que o Google precisa de pelo menos 1.000 membros ativos para usar uma lista na Rede de Pesquisa; uma exclusão com uma lista menor não tem efeito na Pesquisa.
4. Leia o que já está associado. Com google_ads_query, extraia os critérios USER_LIST com o campo negative de campaign_criterion e ad_group_criterion. Não proponha adicionar a mesma lista onde ela já está excluída.
5. Prévia e aplicação. Para cada campanha, use manage_audience_targeting com action=exclude e o nome ou ID da lista como audience; não defina bid_modifier. Mostre primeiro a prévia de todas as campanhas com confirm=false, aguarde a minha aprovação, depois aplique e confirme, lendo campaign_criterion novamente, que a lista foi adicionada com negative=true.

Exceção: se o meu negócio depende de compras recorrentes ou renovações (renovações de assinatura, manutenção regular, consumíveis), excluir essas pessoas pode reduzir a receita. Pergunte-me isso logo no início e, de acordo com a minha resposta, proponha uma campanha de remarketing separada em vez de uma exclusão.

Formate a saída assim: uma tabela de campanhas (campanha, tipo, exclusões existentes, lista a adicionar, tamanho da lista na Rede de Pesquisa e na Rede de Display, decisão), uma estimativa aproximada de quando a lista pode atingir um tamanho utilizável na Pesquisa e o gasto que foi para essa lista nos últimos 30 dias. Você só pode medir esse gasto com google_ads_query a partir de campaign_audience_view e ad_group_audience_view se a lista já estava associada à campanha em modo de observação; se não estava, diga que não é possível medir e não adivinhe.

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Envie vendas de cliques do Microsoft Ads de volta como conversões offline

Envia ao Microsoft Ads as vendas fechadas por telefone ou na loja usando o Microsoft Click ID (MSCLKID). Verifica primeiro a meta offline e os dados, remove linhas duplicadas e incompletas e coloca a prévia para a sua aprovação.

Quando usarQuando os potenciais clientes do seu Microsoft Ads se tornam vendas depois, por telefone, na loja ou no seu CRM, e você quer que os lances aprendam com vendas reais, e não com preenchimentos de formulário.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na minha conta do Microsoft Ads [nome da conta], alguns dos potenciais clientes que chegam por anúncios depois se tornam vendas por telefone ou na loja. Quero enviar essas vendas de volta com o Microsoft Click ID (MSCLKID) para que os lances aprendam com vendas reais. Esta é a minha lista de vendas: [cole a tabela com as colunas MSCLKID, data e hora da venda, fuso horário e valor da venda].

1. Encontre a conta. Obtenha o ID da conta e a moeda com list_microsoft_accounts. Se a moeda vier vazia, não adivinhe, pergunte a mim.
2. Verifique as metas. Com list_microsoft_conversion_goals, liste as metas de conversão da conta com tipo, tipo de contagem e janela de conversão (conversion_window_min, em minutos). Se não houver nenhuma meta do tipo offline, pare e me avise. create_microsoft_conversion_goal só cria metas baseadas em URL, então eu mesmo preciso criar a meta offline na seção de metas de conversão da interface do Microsoft Advertising. Quando eu tiver criado, peça o nome exato dela.
3. Limpe os dados. Verifique minhas linhas com estas regras:
   1. Remova linhas com MSCLKID vazio e diga quantas eram.
   2. Se o mesmo MSCLKID aparecer duas vezes, mantenha apenas um, porque enviar duas vendas para um clique infla as conversões. Se forem realmente duas vendas distintas, pergunte a mim.
   3. Converta as datas para UTC no formato 2026-08-01T14:30:00Z. Se nenhum fuso horário for informado, não adivinhe, pergunte a mim.
   4. A venda deve ser posterior ao clique e estar dentro da janela de conversão da meta. Se a lista não tiver data do clique, diga claramente que essa verificação não pôde ser feita.
   5. Transforme os valores em números e compare a moeda com a moeda da conta.
4. Prévia. Execute upload_microsoft_offline_conversions com account_id, o nome exato da meta como conversion_name, as linhas limpas como conversions (msclkid=...;datetime=...;value=..., uma linha por registro) e a moeda, primeiro com confirm=false. Mostre o número de linhas, uma linha de exemplo e o valor total da prévia.
5. Envie após a minha aprovação. Faça o upload com os mesmos parâmetros e confirm=true, e informe o resultado da ferramenta com o número de linhas. O Microsoft demora para mostrar conversões nos relatórios, então me lembre de verificar no dia seguinte com microsoft_report_query, puxando Conversions e Revenue do relatório CampaignPerformance, se as vendas enviadas aparecem.

Por fim, escreva uma lista de verificação curta para uma configuração duradoura: como confirmar na interface do Microsoft Advertising que a marcação automática do MSCLKID está ativada, como o formulário do site deve guardar o MSCLKID em um campo oculto e quais colunas a equipe de vendas deve preencher para cada venda. Observe que nenhuma ferramenta verifica isso, então eu mesmo vou executar essas etapas.

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Adicione públicos em modo de observação às campanhas de Pesquisa e descubra quem mais converte

Adiciona suas próprias listas e segmentos do Google às campanhas de Pesquisa em modo de observação, sem restringir o alcance. Verifica primeiro a armadilha do modo de segmentação, confere o resultado após a adição e deixa um plano de leitura para 30 dias depois.

Quando usarQuando você não sabe para quais públicos suas campanhas de Pesquisa funcionam melhor e quer começar a coletar esses dados sem reduzir o alcance.

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Quero adicionar segmentos de público às campanhas de Pesquisa da minha conta do Google Ads [nome da conta] sem restringir o alcance delas. O objetivo é ver quais públicos convertem melhor e decidir depois com base nisso. É assim que eu descreveria nosso negócio e nosso cliente: [descrição do negócio e dos clientes].

1. Situação atual. Obtenha as campanhas de Pesquisa ativas, suas estratégias de lances e os resultados dos últimos 30 dias com account_snapshot. Com google_ads_query, busque os públicos já anexados em campaign_criterion e ad_group_criterion (type IN USER_LIST, USER_INTEREST, CUSTOM_AUDIENCE, COMBINED_AUDIENCE, com o campo negative).
2. Leia o modo de segmentação. Com google_ads_query, busque targeting_setting.target_restrictions dos recursos campaign e ad_group e observe a dimensão AUDIENCE. Se bid_only=false, esse nível está no modo "Segmentação" e todo público adicionado ali restringe o alcance. Mostre essas campanhas e esses grupos de anúncios primeiro e pergunte a mim antes de adicionar qualquer coisa a eles.
3. Minhas próprias listas. Com list_audiences e definition=true, obtenha as listas, seus tipos e seus tamanhos na rede de Pesquisa. O Google exige pelo menos 1.000 membros ativos para uma lista ser usada na Pesquisa; deixe de fora da proposta as listas abaixo disso e mostre-as separadamente.
4. Proposta. Proponha um conjunto de no máximo 10 públicos por campanha: minhas próprias listas, como visitantes do site e conversores, segmentos de in-market que combinem com meu negócio e, quando útil, um segmento demográfico detalhado. Escreva os segmentos do Google com o nome exato exibido na interface do Google Ads. Não proponha segmentos de eventos importantes da vida para campanhas de Pesquisa, porque o Google não os aceita na Pesquisa.
5. Aplicação. Após minha aprovação, adicione cada público com manage_audience_targeting usando action=attach e mode=OBSERVATION. Nunca deixe mode vazio e não defina bid_modifier. Mostre primeiro a prévia de todas as adições por campanha com confirm=false, depois aplique, e então leia campaign_criterion e targeting_setting novamente com google_ads_query para confirmar que os públicos foram adicionados e que o modo de segmentação não mudou.

Escreva também um plano de leitura para eu usar daqui a 30 dias: impressões, cliques, custo e conversões por público a partir de campaign_audience_view e ad_group_audience_view com google_ads_query. Regra de decisão: não avalie um público com menos de 100 cliques em 30 dias; sinalize públicos cuja taxa de conversão esteja 30% acima ou abaixo da média da campanha. Observe que os ajustes de lance por público não são aplicados em campanhas com Smart Bidding, então as conclusões nesses casos precisam virar decisões de texto de anúncio, campanha separada ou exclusão, e não mudanças de lance.

Formate a saída assim: avisos sobre o modo de segmentação, uma tabela de públicos propostos por campanha (campanha, público, tipo, tamanho na Pesquisa, motivo) e o plano de leitura de 30 dias.

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Auditar estratégias de lances de portfólio compartilhadas e limites de CPC

Lista as estratégias de lances de portfólio da conta, quais campanhas usam cada uma e como os resultados reais se comparam com a meta. Encontra portfólios sem uso, campanhas mal agrupadas e limites de CPC ausentes, e coloca as correções para sua aprovação.

Quando usarQuando sua conta carrega estratégias de lance compartilhadas do passado, ou quando você quer limitar quanto um único clique pode custar em uma campanha com lances inteligentes.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Faça uma auditoria das estratégias de lance compartilhadas (portfólio) e dos limites de CPC nas campanhas da minha conta do Google Ads [nome da conta]. Meu CPA alvo é [CPA alvo] e meu ROAS alvo é [ROAS alvo, ou escreva "nenhum"].

1. Liste os portfólios. Com google_ads_query, busque apenas as estratégias com bidding_strategy.status = 'ENABLED' no recurso bidding_strategy: nome, tipo, non_removed_campaign_count, CPA alvo, ROAS alvo e o teto e o piso de CPC (por exemplo maximize_conversions.cpc_bid_ceiling_micros, target_spend.cpc_bid_ceiling_micros). Estratégias removidas também são retornadas por este recurso, então não pule o filtro de status. Estratégias pertencentes a uma conta gerente não aparecem aqui; busque-as separadamente em accessible_bidding_strategy com owner_customer_id e owner_descriptive_name.
2. Mapeie as campanhas. Com google_ads_query, busque bidding_strategy_type, bidding_strategy e o teto de CPC no nível da campanha (target_spend.cpc_bid_ceiling_micros) de toda campanha que não esteja removida. Coloque em uma tabela qual campanha usa qual portfólio e qual executa uma estratégia própria.
3. Compare os resultados. Busque os últimos 30 dias no nível da campanha com get_report e calcule custo total, conversões, custo por conversão e ROAS de cada portfólio. Coloque a meta do portfólio ao lado do resultado real.

Sinalize o seguinte:
1. Portfólios ativos que nenhuma campanha usa.
2. Campanhas do mesmo portfólio que têm conversões principais diferentes ou custos por conversão muito diferentes. A meta de um portfólio vale para todas as suas campanhas em conjunto, então campanhas de marca e de não marca no mesmo portfólio geralmente são um erro.
3. Portfólios cujo custo por conversão real está acima de 1,5 vez a meta ou abaixo da metade dela. Não julgue um portfólio com menos de 15 conversões nos últimos 30 dias, escreva "dados insuficientes".
4. Campanhas em Maximizar conversões ou CPA desejado nas quais eu quero limitar quanto um único clique pode custar. Nessas estratégias não é possível definir um teto de CPC no nível da campanha, apenas por meio de uma estratégia de portfólio.
5. Campanhas em Maximizar cliques sem teto de CPC.

Formate a saída assim: primeiro a tabela de portfólios (portfólio, tipo, meta, teto de CPC, número de campanhas, custo por conversão real, ROAS, conclusão), depois a tabela de campanhas (campanha, estratégia, portfólio, teto de CPC da campanha, conclusão) e, por fim, uma lista de alterações em ordem de prioridade.

Faça as alterações com manage_portfolio_bidding_strategy: create ou create_and_assign para um novo portfólio, update para mudar a meta ou o limite de um existente, assign para vincular uma campanha a um portfólio existente, delete para remover um portfólio que nenhuma campanha usa. Deixe claro na prévia que alterar a meta de um portfólio afeta TODAS as campanhas que o usam. Não proponha alterar uma meta em mais de 20% de uma só vez. Mostre a prévia de cada alteração com confirm=false primeiro, espere minha aprovação, depois aplique e confirme lendo novamente os recursos bidding_strategy e campaign.

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Encontre termos de pesquisa que desperdiçam orçamento e transforme-os em negativas

Combina as sugestões inteligentes de palavras-chave negativas com o relatório completo de termos de pesquisa para sinalizar termos sem conversão e com custo alto demais, e depois mostra a prévia de um lote agrupado de negativas que protege sua marca e suas palavras-chave que convertem.

Quando usarQuando o relatório de termos de pesquisa do Google Ads mostra dinheiro indo para pesquisas irrelevantes ou caras e você quer cortar esse desperdício com segurança.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Analise os termos de pesquisa da minha conta do Google Ads [nome da conta] dos últimos 30 dias. Use as sugestões inteligentes de palavras-chave negativas e o relatório completo de termos de pesquisa em conjunto. O nome da minha marca e suas grafias comuns são: [termos de marca].

Sinalize dois grupos:
1. Termos que gastaram mais de [limite de gasto] com zero conversões.
2. Termos com exatamente uma conversão em que o custo desse termo está acima de 2x o meu CPA alvo de [CPA alvo]. Calcule isso você mesmo a partir do custo e das conversões no relatório de termos de pesquisa.

Ignore qualquer termo que o relatório liste em already_negative e verifique minhas negativas existentes (incluindo listas compartilhadas) para nunca propor uma duplicata.

Para a palavra-chave correspondente, consulte search_term_view com o segmento de palavra-chave. Se esse campo não retornar para algum termo, escreva "não disponível" em vez de adivinhar.

Me entregue uma única tabela ordenada por custo, do maior para o menor. Colunas: termo de pesquisa, campanha, grupo de anúncios, palavra-chave correspondente, cliques, custo, conversões, negativa recomendada, tipo de correspondência, nível (campanha ou grupo de anúncios).

Regras de decisão:
- Use correspondência exata para variações pontuais.
- Use correspondência de frase quando a mesma palavra indesejada aparece em vários termos, por exemplo "grátis", "vagas" ou "faça você mesmo".
- Extraia minhas palavras-chave que convertem do relatório de palavras-chave. Nunca sugira uma negativa que bloqueie alguma delas ou qualquer um dos meus termos de marca.
- Se um termo for relevante, mas simplesmente caro, liste-o separadamente como um problema de lance ou de texto do anúncio, não como negativa.

Termine com a economia mensal estimada. Use como estimativa o custo dos últimos 30 dias dos termos que você bloquearia e diga que esse é um limite superior. Em seguida, mostre uma prévia das negativas que você adicionaria, agrupadas por campanha, em um lote por campanha. Aguarde a minha aprovação antes de adicionar qualquer coisa.

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Bloqueie pesquisas de lugares fora da sua área de atendimento

Uma lista de termos de pesquisa que mencionam locais que você não atende, a configuração de local que deixa esses termos entrarem e uma correção para os dois, mostrada em prévia.

Quando usarQuando você suspeita que seus anúncios estão aparecendo e gastando dinheiro com pesquisas de cidades ou áreas que você não atende.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Eu atendo clientes apenas em [área de atendimento], mas suspeito que estou pagando por pesquisas sobre outras cidades e bairros. Verifique a minha campanha [nome da campanha].

Passo 1. Leia a segmentação por local da campanha. Diga se a opção de local é "Presença" ou "Presença ou interesse". Se for "Presença ou interesse", essa provavelmente é a causa raiz. Explique isso em duas frases.

Passo 2. Puxe os termos de pesquisa dos últimos 90 dias. Liste todos os termos que contêm um nome de lugar fora da minha área de atendimento. Colunas: termo de pesquisa, lugar mencionado, cliques, custo, conversões.

Passo 3. Recomende negativas:
- uma negativa de correspondência de frase para cada nome de lugar que aparece mais de uma vez
- uma negativa de correspondência exata para termos pontuais
- nunca uma negativa para um lugar dentro da minha área de atendimento, incluindo grafias comuns e nomes de bairros

Some o custo dos termos fora da área.

Depois, mostre duas prévias: as negativas a adicionar e a mudança da opção de local para "Presença", se necessário. Aguarde a minha aprovação antes de aplicar qualquer uma das duas.

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Transfira orçamento de campanhas de Pesquisa limitadas por ranking para as limitadas por orçamento

Um plano de realocação neutro em orçamento que move verba para campanhas de Pesquisa que perdem parcela de impressões por orçamento com um CPA aceitável.

Quando usarQuando algumas campanhas de Pesquisa ficam sem orçamento e perdem impressões, enquanto outras gastam menos do que o previsto ou custam caro demais por conversão.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Em [conta do cliente], analise todas as campanhas de Pesquisa dos últimos 30 dias. O custo por conversão-alvo deste cliente é [CPA alvo].

1. Faça uma análise de parcela de impressões. Coloque cada campanha em um grupo: perde principalmente por orçamento, perde principalmente por ranking ou sem limitação.
2. Adicione custo, conversões, custo por conversão e orçamento diário atual de cada campanha.

Regras de decisão:
- Uma campanha RECEBE orçamento somente se as duas condições forem verdadeiras:
  - a parcela de impressões de pesquisa perdida por orçamento é superior a 10%
  - o custo por conversão está igual ou abaixo da meta
- Uma campanha DOA orçamento se qualquer uma das condições for verdadeira:
  - ela gasta menos de 85% do orçamento diário
  - o custo por conversão está mais de 30% acima da meta
- Campanhas limitadas por ranking não recebem orçamento extra. Liste-as separadamente. Use os dados de Índice de Qualidade das palavras-chave para dizer se a principal correção está nos lances ou no Índice de Qualidade.

Entregue:
- uma tabela com todas as campanhas, com grupo, métricas e veredito (receber / doar / manter)
- um plano de realocação que mantenha o orçamento diário total inalterado, sem alterar nenhuma campanha em mais de 30%

Mostre os orçamentos antes e depois. Aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer alteração.

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Verificação de prontidão para CPA desejado antes de trocar o lance de uma campanha

Uma lista de verificação de go/no-go com evidências e uma meta inicial segura antes de passar uma campanha do Google Ads para CPA desejado.

Quando usarQuando você está prestes a trocar uma campanha do Google Ads para CPA desejado e quer ter certeza de que ela tem dados suficientes e rastreamento limpo antes.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Quero mover a campanha [nome da campanha] em [conta do cliente] para CPA desejado. Verifique se ela está pronta antes de qualquer alteração.

Faça estas cinco verificações:

1. Volume. Conte as conversões dos últimos 30 dias no nível da campanha.
   - 30 ou mais: pronta para CPA desejado.
   - 15 a 29: recomende primeiro Maximizar conversões sem meta.
   - Menos de 15: nenhuma alteração.
2. Saúde do rastreamento. Se alguma ação de conversão principal estiver pausada, removida ou tiver registrado zero conversões nos últimos 30 dias, o veredito é NO-GO.
3. Metas. Liste quais categorias de conversão são principais.
   - Sinalize qualquer microconversão (visualização de página, rolagem, clique) que esteja alimentando os lances.
   - Mostre o tipo de contagem. Para geração de leads deve ser "Uma".
4. Estabilidade. Usando o histórico de alterações, liste as mudanças de orçamento, lance, palavras-chave ou anúncios feitas nesta campanha nos últimos 14 dias.
5. Meta inicial. Use o custo por conversão real dos últimos 30 dias, arredondado para cima. Nunca defina um valor menor que o real.

Entregue uma lista de verificação com resultado de aprovado/reprovado e a evidência de cada item. Termine com um veredito de uma linha: GO, GO com Maximizar conversões primeiro, ou NO-GO, e o motivo.

Se o veredito for GO, mostre uma prévia da mudança da estratégia de lances. Aguarde minha aprovação antes de aplicá-la.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Aumento e corte de orçamento de conjuntos de anúncios do Meta com regra de passos de 20%

Um plano de orçamento baseado em regras para conjuntos de anúncios do Meta que escala os vencedores e reduz os perdedores sem reiniciar o aprendizado.

Quando usarQuando você precisa decidir quais conjuntos de anúncios do Meta merecem mais orçamento, quais devem ser cortados e quais só precisam de criativos novos, sem atrapalhar o aprendizado.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta de anúncios do Meta [conta de anúncios], revise todos os conjuntos de anúncios ativos em campanhas com objetivo de conversão. O custo por resultado alvo é [custo por resultado alvo].

Para cada conjunto de anúncios, mostre:
- onde o orçamento está definido (no conjunto de anúncios, ou na campanha com orçamento de campanha Advantage)
- orçamento diário
- gasto, resultados, custo por resultado e frequência dos últimos 7 dias
- as mesmas métricas dos últimos 30 dias

Regras de decisão:
- ESCALAR (+20%, nunca mais do que isso em uma única etapa): o custo por resultado dos últimos 7 dias está igual ou abaixo de 80% do alvo, com pelo menos 10 resultados em 7 dias.
- CORTAR (-25%): o custo por resultado dos últimos 7 e 30 dias está acima de 130% do alvo.
- RENOVAR CRIATIVO (sem alteração de orçamento): a frequência dos últimos 7 dias está acima de 3,5 e o custo por resultado está subindo.
- MANTER: todo o resto, além de qualquer conjunto de anúncios com menos de 5 resultados em 7 dias.

Verifique o histórico de alterações. Exclua qualquer conjunto cujo orçamento ou segmentação tenha sido editado nas últimas 72 horas.

Se o orçamento estiver no nível da campanha, proponha a alteração na campanha em vez de nos conjuntos de anúncios.

Entregue uma tabela com as métricas, a decisão e o orçamento proposto. Aguarde minha aprovação antes de atualizar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Avalie as recomendações de palavras-chave e de correspondência ampla com evidências de termos de pesquisa

Testa as recomendações de palavras-chave e de correspondência ampla do Google com base nos custos, conversões e ROAS dos seus próprios termos de pesquisa, mede o desperdício atual por campanha e mostra a prévia de cada ação de aplicar, dispensar e adicionar.

Quando usarQuando o Google sugere novas palavras-chave e correspondência ampla e você suspeita que elas trarão tráfego irrelevante e desperdício de verba.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Conta: [conta do Google Ads]. Período: últimos 60 dias. ROAS alvo: [ROAS alvo]. CPA alvo, usado somente se a conta não registrar valor de conversão: [CPA alvo].

O Google sugere novas palavras-chave e a mudança para correspondência ampla. Avalie essas recomendações com base nos nossos próprios dados, não nas projeções do Google:
1. Liste as recomendações e mantenha os tipos palavra-chave, upgrade para correspondência ampla e "usar correspondência ampla".
2. Para cada palavra-chave sugerida, encontre os termos de pesquisa correspondentes no relatório de termos de pesquisa e informe custo e conversões. Obtenha o valor de conversão desses termos com uma consulta em search_term_view para os mesmos 60 dias e calcule o ROAS. Se a conta não tiver valor de conversão, avalie pelo custo por conversão em relação ao meu CPA alvo e informe isso.
3. Execute as oportunidades de palavras-chave. Termos de pesquisa que convertem e ainda não são palavras-chave são candidatos mais fortes do que a lista do Google.
4. Execute as palavras-chave negativas inteligentes para ver o vazamento da conta inteira para termos que não convertem. Para o número por campanha, some o custo dos termos de pesquisa sem conversão de cada campanha e divida pelo custo total dessa campanha, obtido em um relatório de desempenho no nível da campanha.

Resultado:
- Tabela A, recomendações de palavras-chave: palavra-chave, evidência dos termos de pesquisa, ROAS (ou custo por conversão), veredito.
- Tabela B, recomendações de correspondência ampla: campanha, desperdício atual com termos que não convertem em valor e em % do custo da campanha, veredito. Dispense a correspondência ampla onde esse desperdício for superior a 10% do custo da campanha.
- Uma lista de palavras-chave dos nossos próprios termos que convertem (ROAS acima do meu alvo) para adicionar como correspondência exata ou de frase, cada uma com o grupo de anúncios em que deve entrar, com base no grupo de anúncios onde o termo já converte.

Mostre a prévia de cada ação de aplicar, dispensar e adicionar. Não faça nenhuma alteração até eu aprovar.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Decida sobre recomendações de anúncios e assets com base no desempenho real dos assets

Uma revisão das recomendações do Google para anúncios, RSA e extensões, comparadas com os resultados reais de títulos, descrições e extensões, com reescritas suas onde a correção do Google for fraca.

Quando usarQuando o Google manda melhorar a qualidade do anúncio ou adicionar títulos e assets e você duvida que isso ajude nos resultados.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Conta: [conta do Google Ads]. Campanha: [nome da campanha]. Período: últimos 30 dias.

O Google recomenda melhorar a qualidade do anúncio, adicionar títulos e adicionar sitelinks, callouts ou imagens. Antes de aceitar qualquer uma delas:
1. Liste as recomendações de anúncios e assets desta campanha.
2. Leia cada RSA com sua qualidade do anúncio e as ações sugeridas pelo Google.
3. Puxe o desempenho de títulos e descrições: impressões, CTR, conversões, valor de conversão e taxa de conversão.
4. Puxe o desempenho das extensões por asset.

Depois decida:
- Se uma recomendação de "adicionar títulos" preencheria espaços com texto genérico, descarte-a. Em vez disso, escreva 3 títulos substitutos com base nos nossos títulos que mais convertem (preço, frete, devoluções, benefício do produto), cada um com 30 caracteres ou menos.
- Sinalize para substituição os títulos com 1.000+ impressões e zero conversões.
- Aplique recomendações de extensões somente para tipos que não temos de forma alguma. Pule novos sitelinks se os sitelinks existentes tiverem CTR baixo.

Entregue uma tabela (recomendação, evidência, veredito) mais as edições propostas nos RSAs. Mostre a prévia de toda edição, ação de aplicar e ação de descartar e espere a minha aprovação.

OtimizaçãoSomente leitura

Classifique as recomendações de oportunidades entre canais por impacto na receita

Uma lista priorizada das 10 principais oportunidades de Ads, Search Console e GA4, cada uma pontuada pelo potencial de receita, com as que devem ser ignoradas claramente marcadas.

Quando usarQuando você tem correções demais possíveis entre Ads, Search Console e GA4 e precisa saber quais realmente vão mover a receita.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Loja: [URL do site]. Conta do Google Ads: [conta do Google Ads]. Período: últimos 28 dias.

1. Gere as recomendações de oportunidades entre canais e a visão geral unificada de marketing.
2. Enriqueça cada oportunidade com contexto de receita:
   - Itens de Ads (palavras-chave com desperdício, palavras-chave a adicionar): custo, valor de conversão e ROAS.
   - Ganhos rápidos da página 2 no Search Console: impressões, posição e se a página é de produto ou de categoria. Verifique no GA4 se essa página de destino gera compras ou receita.
   - Itens do GA4: sessões, eventos-chave e receita por página de destino ou origem.
3. Pontue cada item pelo impacto estimado na receita mensal (alto / médio / baixo) e pelo esforço (uma alteração / várias alterações / trabalho de conteúdo).

Resultado: uma tabela classificada com as 10 principais oportunidades e estas colunas: oportunidade, canal, evidência, impacto estimado na receita, esforço, ação recomendada. Abaixo dela, liste as oportunidades a ignorar, com o motivo. Os motivos típicos são consultas informacionais sem intenção de compra, páginas que nunca convertem ou gasto pequeno demais para fazer diferença.

Para qualquer ação que envolva uma alteração no Ads, no WordPress ou no Search Console, descreva-a apenas como uma etapa proposta. Vou pedir uma prévia separadamente antes de qualquer alteração.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Ajuste o cronograma do Google Ads aos horários em que você consegue atender ligações

Um detalhamento de desempenho por dia e hora, com uma proposta de cronograma de anúncios e ajustes de lance baseados nos seus horários reais de atendimento telefônico.

Quando usarQuando seus anúncios rodam em horários em que ninguém atende o telefone e você paga por ligações e cliques que não consegue converter.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Revise o cronograma de anúncios da minha campanha do Google Ads [nome da campanha] em relação aos horários em que minha equipe realmente atende o telefone: [horário de funcionamento, ex.: seg-sex 08:00-19:00, sáb 09:00-14:00].

1. Leia o cronograma de anúncios atual e os ajustes de lance existentes.
2. Traga os últimos 90 dias por dia da semana e hora (segments.day_of_week, segments.hour): custo, cliques, ligações, conversões, custo por conversão e taxa de conversão.
3. Agrupe os resultados em blocos: início da manhã, horário comercial, noite, madrugada e fim de semana. Mostre uma linha por bloco com as métricas acima e a participação dele no gasto total.

Regras de decisão:
- Um bloco fora do horário comercial com zero conversões após 20+ cliques, ou com custo por conversão acima de 1,5x o [CPA alvo]: proponha de -30% a -100%.
- Um bloco dentro do horário comercial com custo por conversão pelo menos 20% abaixo da meta: proponha de +10% a +20%.
- Um bloco com menos de 20 cliques: deixe como está e sinalize como poucos dados.

4. Mostre o cronograma proposto em uma tabela (dia, início, fim, ajuste) ao lado do atual, com a estimativa do gasto que seria deslocado.

Não altere nada ainda. Mostre a prévia e aguarde minha aprovação antes de aplicar.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Pare de pagar por cliques de fora da sua área de atendimento

Um relatório de localização por bairro/distrito mostrando o gasto fora da área, com uma correção em prévia para a opção de local, exclusões e segmentações que faltam.

Quando usarQuando sua campanha do Google Ads recebe cliques de pessoas de fora da área que você realmente atende e você suspeita que o orçamento está vazando.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Audite de onde vêm de fato os leads da minha campanha do Google Ads [nome da campanha]. Minha área de atendimento é: [cidades ou bairros].

1. Leia a segmentação de local atual, as exclusões e a opção de local (presença vs presença ou interesse).
2. Para os últimos 90 dias, traga o desempenho por localização física do usuário em user_location_view e por área de interesse em geographic_view: custo, cliques, ligações, conversões e custo por conversão, até o nível de cidade ou bairro.
3. Informe o seguinte:
   - percentual do gasto vindo de fora da área de atendimento, com os 10 principais locais por gasto;
   - bairros dentro da área com 10+ cliques e custo por conversão acima de 1,5x o [CPA alvo];
   - bairros dentro da área que convertem bem, mas são cobertos apenas por uma segmentação ampla de cidade ou estado.

Recomendações:
- Se o gasto fora da área estiver acima de 10%, mude a opção de local para somente presença.
- Exclua os locais fora da área que gastaram sem converter.
- Adicione os bairros fortes como segmentações separadas para que possam ser gerenciados individualmente. Use geo_target_search para obter os IDs corretos.

Mostre cada alteração como prévia (configuração, nome do local, ID, adicionar ou excluir) e aguarde minha aprovação antes de aplicar.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Elimine títulos e descrições fracos de RSA sem perder o histórico dos anúncios

Uma tabela de veredito por grupo de anúncios para cada recurso de RSA, mais textos de substituição editados no próprio anúncio e exibidos em prévia para aprovação.

Quando usarQuando seus anúncios responsivos de pesquisa têm títulos e descrições que derrubam o CTR ou queimam orçamento e você quer corrigi-los sem recriar os anúncios.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Analise os recursos dos anúncios responsivos de pesquisa na campanha [nome da campanha] nos últimos 60 dias, usando dados no nível do recurso.

Avalie apenas títulos e descrições com pelo menos 1.000 impressões. Marque um recurso como fraco se uma das condições abaixo for verdadeira:
- Seu CTR está abaixo de 70% do CTR mediano dos recursos do grupo de anúncios.
- Ele gastou mais de [CPA alvo] sem nenhuma conversão.

Entregue uma tabela por grupo de anúncios com estas colunas:
- texto do recurso
- posição fixada
- impressões
- CTR
- conversões
- custo por conversão
- a Ad Strength atual do anúncio
- veredito (manter / substituir / observar)

Para cada recurso fraco, escreva uma substituição. Ela deve:
- caber na mesma posição fixada e no mesmo limite de caracteres
- ser coerente com as outras mensagens do anúncio
- evitar duplicar qualquer título existente

Limite as alterações a dois recursos por anúncio para que o efeito continue mensurável. Não proponha nenhuma edição que reduza a Ad Strength abaixo de Boa.

Use edições de RSA no próprio anúncio, não novos anúncios, para que cada anúncio mantenha seu histórico de desempenho. Mostre todas as edições propostas em uma prévia e aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Detecte e pause anúncios saturados do Meta antes que drenem o orçamento

Uma lista de anúncios saturados do Meta ordenada por gasto desperdiçado, os padrões de criativo por trás da saturação e uma lista segura de pausa.

Quando usarQuando seus anúncios do Meta estão no ar há algum tempo, a frequência está subindo, o CTR está caindo e os resultados estão ficando mais caros.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Encontre anúncios saturados na conta de anúncios do Meta [nome da conta].

Puxe dados no nível do anúncio dos últimos 28 dias, divididos em duas metades de 14 dias. Para cada metade, inclua:
- gasto
- impressões
- frequência
- CTR de link
- resultados
- custo por resultado

Ignore anúncios com menos de 5.000 impressões no período.

Marque um anúncio como saturado somente quando as três condições abaixo forem verdadeiras:
- A frequência está acima de 3,5.
- O CTR de link caiu 25% ou mais da primeira metade para a segunda.
- O custo por resultado na segunda metade está acima de [CPA alvo].

Para cada anúncio marcado, analise o criativo: formato, título, texto principal e gancho de abertura.

Entregue:
1. Uma tabela de anúncios saturados ordenada pelo gasto acima da meta, mostrando campanha e conjunto de anúncios.
2. Uma breve nota sobre padrões recorrentes, como quais ângulos, formatos ou ofertas estão se desgastando mais rápido.
3. Uma lista de pausa.

Nunca pause o último anúncio ativo de um conjunto de anúncios. Se pausar deixaria um conjunto de anúncios vazio, marque esse conjunto como precisando de novos criativos.

Mostre a lista de pausa em uma prévia e aguarde minha confirmação antes de pausar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Poda de anúncios no Microsoft Ads: edite ou pause os anúncios com pior desempenho por grupo de anúncios

Comparações diretas de anúncios dentro de cada grupo de anúncios do Bing, com reescritas de RSA no próprio anúncio e uma lista rigorosa de pausas.

Quando usarQuando você roda vários anúncios por grupo de anúncios no Microsoft Advertising e quer saber quais estão perdendo para corrigi-los ou pausá-los.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Audite os anúncios da conta do Microsoft Advertising [nome da conta] no nível do anúncio, considerando os últimos 90 dias.

Em cada grupo de anúncios com dois ou mais anúncios ativos, compare os anúncios por:
- CTR
- taxa de conversão
- custo por conversão

Julgue apenas anúncios com pelo menos 1.000 impressões.

Marque um anúncio como perdedor quando as duas condições abaixo forem verdadeiras:
- O CTR dele está 30% ou mais abaixo do melhor anúncio do mesmo grupo de anúncios.
- Ele tem menos conversões que esse melhor anúncio.

Entregue uma tabela por grupo de anúncios mostrando, para cada anúncio:
- os primeiros títulos
- impressões
- CTR
- conversões
- custo por conversão
- veredito

Depois, proponha ações seguindo estas regras:
- Para RSAs perdedores, prefira editar no próprio anúncio os títulos e descrições mais fracos em vez de pausar, porque recriar um anúncio zera o histórico. Escreva o novo texto.
- Proponha pausar apenas anúncios que percam tanto em CTR quanto em conversões e tenham pelo menos 30 cliques de base.

Separadamente, liste os grupos de anúncios que rodam um único anúncio, já que não há nada para testar contra ele.

Mostre cada edição e pausa como prévia e aguarde minha aprovação antes de aplicar.

OtimizaçãoSomente leitura

Relatório de impacto antes/depois da limpeza de anúncios e ativos para a gestão

Um registro de alterações, uma tabela de KPIs antes/depois e um resumo executivo em linguagem simples do que a limpeza alcançou.

Quando usarQuando você pausou anúncios ou trocou ativos no Google Ads e no Meta e precisa mostrar à gestão se realmente funcionou.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Nos últimos [número de dias] dias, pausei anúncios e substituí ativos no Google Ads [conta do Google Ads] e no Meta [conta de anúncios do Meta]. Preciso reportar o impacto para a gestão.

Etapa 1: Extraia o histórico de alterações das duas contas nesse período. Liste cada:
- pausa ou remoção de anúncio
- edição de RSA, ativo ou extensão
- troca de criativo

Inclua quem fez a alteração, quando, e os valores antigo e novo quando disponíveis.

Etapa 2: Para cada campanha afetada, compare os 14 dias antes da primeira alteração com os 14 dias depois da última alteração, em:
- gasto
- cliques
- CTR
- conversões
- custo por conversão
- ROAS, onde o valor de conversão é rastreado

Marque qualquer campanha em que o custo por conversão piorou mais de 15%, para eu avaliar reverter essas alterações.

Entregue:
1. Uma tabela de registro de alterações.
2. Uma tabela antes/depois por campanha e plataforma.
3. Um resumo para a gestão em 5 frases, em linguagem simples. Ele deve indicar o efeito líquido no custo por conversão e o gasto que deixou de ir para anúncios fracos. Também deve citar as ressalvas: sazonalidade, alterações de orçamento ou lance feitas no mesmo período e fases de aprendizado.

Isto é somente leitura. Não altere nada em nenhuma das contas.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Pause os conjuntos de anúncios do Meta que gastam acima do seu CPA alvo

Uma tabela de vereditos dos conjuntos de anúncios do Meta que estão dando prejuízo, o gasto diário que você liberaria e ações de pausa preparadas para sua aprovação.

Quando usarQuando alguns conjuntos de anúncios do Meta gastam muito sem entregar resultados no seu custo alvo e você precisa decidir quais desligar.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Revise minha conta de anúncios do Meta [nome da conta de anúncios] nos últimos 14 dias e encontre os conjuntos de anúncios que estão dando prejuízo.

Extraia gasto, resultados, custo por resultado, CTR e frequência de cada conjunto de anúncios ativo. Marque um conjunto de anúncios para pausa somente se ele atender às três condições:
- Ele gastou pelo menos 2x o meu custo por resultado alvo de [CPA alvo].
- Seu custo por resultado está acima de 1,5x esse alvo, ou ele tem zero resultados.
- Ele está rodando há pelo menos 7 dias. Não marque conjuntos de anúncios que ainda estão na primeira semana.

Entrega:
- Uma tabela com conjunto de anúncios, campanha, gasto, resultados, custo por resultado, frequência e seu veredito (pausar / manter / observar), mais um motivo de uma linha para cada um.
- Abaixo da tabela, o gasto diário que a pausa dos conjuntos de anúncios marcados liberaria.

Depois, prepare as ações de pausa apenas como prévia. Não altere nada até eu responder com os conjuntos de anúncios que aprovo. Avise-me se pausar um conjunto de anúncios deixar a campanha dele sem nenhum conjunto de anúncios ativo.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Escale conjuntos de anúncios vencedores da Meta com aumentos seguros de 20% no orçamento

Uma lista curta de conjuntos vencedores da Meta com aumentos de orçamento limitados, que evitam reiniciar a fase de aprendizado, pronta para a sua aprovação.

Quando usarQuando alguns conjuntos de anúncios da Meta estão claramente superando o seu CPA alvo e você quer dar mais orçamento a eles sem quebrar a fase de aprendizado.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Encontre os conjuntos de anúncios da Meta em [nome da conta de anúncios] que merecem mais orçamento e proponha um aumento cuidadoso.

Use os últimos 14 dias e compare com os 14 dias anteriores. Um vencedor precisa atender às três condições:
- Custo por resultado pelo menos 20% abaixo do [CPA alvo].
- Pelo menos 10 resultados no período.
- Custo por resultado estável ou melhorando em relação ao período anterior.

Para campanhas que usam o orçamento de campanha Advantage+, proponha a mudança no nível da campanha em vez do nível do conjunto de anúncios.

Regras de aumento:
- Aumente o orçamento diário de cada vencedor em no máximo 20%.
- Mantenha o total de gasto diário adicional abaixo de [orçamento diário extra máximo]. Se esse limite forçar uma escolha, priorize o menor custo por resultado.

Entrega: uma tabela com campanha ou conjunto de anúncios, orçamento diário atual, orçamento proposto, % de variação, custo por resultado agora versus o período anterior e resultados. Em duas frases, explique por que os aumentos são limitados a 20%.

Mostre uma prévia de cada mudança de orçamento e aguarde a minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa. Por fim, diga em qual data devo reavaliar os resultados, de 3 a 4 dias após a mudança.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Mantenha o gasto combinado da Meta e do TikTok dentro do seu limite mensal

Uma projeção de gasto até o fim do mês na Meta e no TikTok, com sugestões de cortes de orçamento ou de folga para você chegar exatamente ao seu limite mensal.

Quando usarQuando você tem um orçamento mensal fixo de anúncios entre a Meta e o TikTok e precisa ter certeza de que não vai gastar além do previsto nem deixar dinheiro sem uso.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Tenho um orçamento mensal de anúncios de [orçamento mensal] entre a Meta e o TikTok, e não posso ultrapassá-lo.

Primeiro, calcule:
- O gasto acumulado no mês nas duas plataformas.
- Os orçamentos diários atuais de todas as campanhas, conjuntos de anúncios e grupos de anúncios ativos.
- O gasto projetado para o fim do mês se nada mudar.

Se a projeção ultrapassar o limite, proponha cortes nos orçamentos diários que a deixem a até 3% do limite. Corte primeiro o que tem pior custo por resultado, com base nos últimos 14 dias, e não corte nenhum orçamento individual em mais de 30% de uma vez.

Se a projeção estiver mais de 10% abaixo do limite, diga isso e sugira onde a folga deve ser aplicada, também classificada por custo por resultado.

Entrega:
- Uma tabela por plataforma com nome, orçamento diário atual, orçamento proposto, custo por resultado e gasto projetado.
- Uma linha de resumo mostrando o gasto até agora, o total projetado, o limite e os dias restantes.

Mostre a prévia de todas as mudanças e não aplique nada até eu confirmar.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Verifique se as mudanças recentes de orçamento na Meta prejudicaram seus resultados

Uma linha do tempo das mudanças de orçamento e de status na Meta, com custo por resultado antes e depois, um veredito para cada uma e reversões preparadas para aprovação.

Quando usarQuando seus resultados na Meta caíram de repente e você suspeita que a causa foi uma mudança recente de orçamento, uma pausa ou uma alteração de lance.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Meus resultados na Meta caíram recentemente e quero saber se uma mudança de orçamento ou de status foi a causa.

Puxe o histórico de atividades de [nome da conta de anúncios] dos últimos 30 dias. Filtre por mudanças de orçamento, pausas e retomadas, e mudanças de estratégia de lance ou de objetivo de otimização.

Para cada mudança, compare a campanha ou o conjunto de anúncios afetado nos 7 dias anteriores e nos 7 dias posteriores, ou no máximo de dias disponíveis. Use gasto, resultados, custo por resultado e CTR.

Entregável: uma tabela em formato de linha do tempo com data, quem fez a mudança, o que mudou (valor antigo para valor novo), custo por resultado antes versus depois e um veredito: ajudou, prejudicou, sem efeito claro ou cedo demais para saber.

Sinalize também dois padrões, pois ambos podem reiniciar a fase de aprendizado:
- Mudanças de orçamento maiores que 30% em uma única etapa.
- Conjuntos de anúncios que foram pausados e retomados repetidamente.

Para qualquer mudança marcada como "prejudicou", proponha uma reversão como prévia, por exemplo restaurando o orçamento anterior. Não aplique nada até que eu aprove cada uma.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Teste de títulos desafiantes em RSA sem perder o histórico dos anúncios

Encontra os títulos mais fracos dentro dos seus anúncios responsivos de pesquisa existentes, escreve títulos desafiantes que testam novos ângulos e edita os anúncios no próprio lugar após a sua aprovação, mantendo o histórico intacto.

Quando usarQuando os seus anúncios responsivos de pesquisa do Google têm títulos com desempenho fraco e você quer testar títulos melhores sem criar novos anúncios e perder o histórico.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para a campanha [campanha] do Google Ads na conta [conta], execute um teste de títulos desafiantes dentro dos anúncios responsivos de pesquisa existentes, em vez de criar novos.

1. Extraia o desempenho dos recursos dos RSA desta campanha nos últimos 60 dias (use min_impressions para descartar recursos muito pequenos). Depois leia o texto completo de cada anúncio, os fixados atuais e a Ad Strength com get_ad_details. Se o relatório de recursos não retornar a taxa de conversão de um título, calcule-a a partir de conversões e cliques. Se nem conversões nem cliques forem utilizáveis em uma linha, avalie esse título apenas pelo CTR e diga isso.

2. Para cada anúncio, identifique até 2 títulos fracos. Um título é considerado fraco se tiver pelo menos 1.000 impressões e seu CTR ou taxa de conversão estiver abaixo de 70% da média desse anúncio entre os títulos com 1.000+ impressões. Se um anúncio tiver menos de 3 títulos acima de 1.000 impressões, ignore-o e me avise que ainda não há dados suficientes.

3. Para cada título fraco, escreva 2 títulos desafiantes de 30 caracteres ou menos. Cada um deve testar um ângulo diferente (preço, prova, urgência, benefício específico). Não escreva apenas sinônimos da linha antiga. O primeiro desafiante substitui o título fraco. Adicione o segundo apenas se o anúncio continuar com 15 títulos ou menos; caso contrário, guarde-o como reserva para a próxima rodada.

4. Mantenha os fixados existentes como estão. Se um título fraco estiver fixado, dê à substituição a mesma posição de fixação e sinalize na tabela, pois alterar uma linha fixada muda todas as impressões dessa posição.

Apresente uma tabela com estas colunas: grupo de anúncios, ID do anúncio, título atual, fixação, impressões, CTR, conversões, substituição proposta, ângulo testado, novo número de caracteres e Ad Strength atual.

5. Edite os anúncios no próprio lugar com update_rsa usando o modo parcial (remove_headlines e add_headlines), para que cada anúncio mantenha seu ID e seu histórico de desempenho. Execute primeiro com confirm=false, mostre todas as prévias e aplique apenas as que eu aprovar.

6. Depois de aplicar, informe a data e a hora exatas da alteração e confirme com get_change_history (tipo de recurso AD_GROUP_AD). Eu mesmo vou guardar essa data para, depois, compararmos janelas iguais de 30 dias antes e depois com rsa_asset_performance.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Resultado de teste de criativos na Meta: ranqueie os anúncios e pause os perdedores

Uma tabela de anúncios ranqueados com taxas de hook e de retenção, a explicação do vencedor e uma lista de pausas aguardando aprovação.

Quando usarQuando um teste de criativos na Meta já está rodando e você precisa saber quais anúncios venceram, quais perderam e quais desligar.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta de anúncios da Meta [conta], o conjunto de anúncios [conjunto de anúncios] está rodando um teste de criativos que começou em [data de início do teste]. Meu custo por resultado alvo é [CPA alvo].

Puxe os resultados no nível do anúncio desde a data de início: gasto, impressões, CTR de link, CPC, resultados e custo por resultado. Para anúncios em vídeo, calcule também a taxa de hook (reproduções de 3 segundos divididas por impressões) e a taxa de retenção (ThruPlays divididos por reproduções de 3 segundos). Leia o criativo de cada anúncio para que a tabela mostre também o formato, o título e a primeira linha do texto principal.

Regras de decisão:
- Perdedor: o anúncio gastou pelo menos 2x o custo por resultado alvo sem nenhum resultado, ou seu custo por resultado está 30% ou mais acima da média do conjunto de anúncios após 1.000+ cliques no link.
- Vencedor: o menor custo por resultado entre os anúncios com pelo menos 20 resultados.
- Todos os outros anúncios continuam em teste.

Me entregue a tabela ranqueada. Depois, acrescente uma nota curta sobre o que o criativo vencedor faz de diferente (hook, oferta, formato, duração) e o que testar em seguida. Proponha quais anúncios pausar, mostre a lista como prévia e aguarde minha aprovação antes de alterar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Teste de mensagens no LinkedIn: qual ângulo de anúncio vence com compradores B2B

Lê o texto real de cada anúncio ativo do LinkedIn em uma campanha, classifica cada um pelo ângulo da mensagem, compara o desempenho por ângulo e por anúncio, redige novas variações do vencedor e propõe pausas para sua aprovação.

Quando usarQuando você anuncia no LinkedIn para compradores B2B e quer saber qual ângulo de mensagem gera os melhores cliques e leads.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta de anúncios do LinkedIn [conta], compare as mensagens de todos os anúncios ativos da campanha do Campaign Manager [campanha] (um grupo de campanhas da API) nos últimos 30 dias.

1. Encontre o grupo de campanhas com list_linkedin_campaign_groups, depois seus conjuntos de anúncios com list_linkedin_campaigns e, em seguida, os criativos ativos de cada conjunto de anúncios com list_linkedin_creatives. Se alguma lista vier truncada, avise que ela está incompleta.

2. Leia o texto real de cada anúncio. Nos anúncios baseados em publicação (Sponsored Content, Document, Thought Leader), o texto fica na publicação, então busque-o com linkedin_ad_copy usando os IDs dos criativos.

3. Busque as métricas por criativo dos últimos 30 dias com linkedin_campaign_analytics (pivot CREATIVE, restrito aos IDs desses conjuntos de anúncios): impressões, cliques, CTR, gasto, leads ou conversões e custo por lead. Verifique list_linkedin_conversions para ver quais conversões estão vinculadas a esses conjuntos de anúncios. Se nenhuma conversão estiver vinculada e os anúncios não usarem um formulário de leads, avise e avalie apenas pelo CTR e pelo custo por clique.

4. Com base no texto, classifique cada anúncio com um único ângulo de mensagem: ponto de dor, promessa de ROI ou números, prova social, recurso do produto ou oferta, como uma demonstração ou um guia. Quando um anúncio misturar ângulos, marque o que predomina no título e na primeira linha e indique "misto" para que eu possa revisar sua escolha.

Apresente duas tabelas: uma por ângulo (somado) e outra por criativo, com a etiqueta do ângulo e uma citação de uma linha do texto.

Regras:
- Tire conclusões apenas de criativos com 3.000+ impressões.
- Trate diferenças de CTR abaixo de 0,1 ponto percentual como ruído.
- Se um ângulo tiver apenas um criativo qualificado, chame o resultado de indicativo, não comprovado.

Diga quais são os ângulos vencedores e perdedores e explique o porquê em uma ou duas frases. Escreva 2 novas variações de anúncio do ângulo vencedor para a próxima rodada. Mantenha o texto de introdução abaixo de 150 caracteres e os títulos abaixo de 70. São rascunhos para eu publicar; se o conjunto de anúncios veicular anúncios de texto, forneça também uma versão que caiba em 25 caracteres no título e 75 na descrição.

Proponha pausar os criativos com CTR abaixo de 0,4% e sem conversões depois de [limite de gasto] de gasto. Mostre a lista, execute update_linkedin_creative_status com confirm=false como prévia e não altere nada até que eu confirme. Ignore os criativos em análise, pois não podem ser pausados, e diga quais são.

OtimizaçãoSomente leitura

Verificação de validade do teste: os resultados foram contaminados por mudanças durante o teste?

Uma auditoria somente leitura do histórico de alterações, dos experimentos e do rastreamento de conversões do Google Ads e da Meta durante o período do teste, com um veredito por teste: Válido, Válido com ressalvas ou Refazer.

Quando usarQuando você está prestes a apresentar resultados de testes A/B a um cliente e precisa saber se mudanças feitas durante o teste, como edições de orçamento, lance ou rastreamento, distorceram o resultado.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Antes de apresentar os resultados dos testes ao cliente [nome do cliente], verifique se os testes foram contaminados. Esta é uma revisão somente leitura. Não faça nenhuma alteração.

Período do teste: de [data de início] a [data de término].
Conta do Google Ads: [conta do Google Ads], conta de anúncios da Meta: [conta de anúncios do Meta].
Testes e variantes: [test name: arm A = nome/ID da campanha ou do conjunto de anúncios, arm B = nome/ID da campanha ou do conjunto de anúncios; repita para cada teste].

1. Confirme as contas com list_accounts e list_meta_ad_accounts e associe cada variante que listei ao seu ID real com list_meta_campaigns e list_meta_adsets (no Google, use os IDs que aparecem no histórico de alterações). Se o nome de uma variante não corresponder a nada, pare e pergunte.

2. Google: busque get_change_history. Ele só retrocede 30 dias; portanto, se [data de início] for anterior a isso, diga qual parte do período você não conseguiu ver. Filtre as linhas você mesmo para as datas do teste e as campanhas das variantes. Execute também list_experiments (action list) e anote qualquer experimento que tenha coincidido com o período ou bloqueado uma variante.

3. Meta: busque meta_change_history com since e until definidos para o período do teste e mantenha apenas os eventos nas campanhas, conjuntos de anúncios e anúncios das variantes.

4. Liste toda alteração que possa enviesar um resultado:
- mudanças de orçamento acima de 20%
- mudanças na estratégia de lances ou no CPA/ROAS desejado
- anúncios adicionados, pausados ou editados
- edições de palavras-chave, palavras-chave negativas, públicos ou segmentação
- mudanças em ações de conversão ou eventos

5. Rastreamento: execute conversion_tracking_health e list_conversion_actions para o período no Google. Na Meta, verifique list_meta_pixels (último disparo) e list_meta_custom_conversions (nunca disparadas). Uma ação de conversão pausada ou silenciosa não deve ser confundida com uma variante perdedora. O histórico de atividades da Meta não mostra todas as mudanças de pixel ou de evento; portanto, se o rastreamento parecer incorreto, mas nenhuma alteração correspondente estiver registrada, diga que não foi possível rastrear a causa.

Gere uma tabela de linha do tempo com estas colunas: data, plataforma, usuário, entidade, alteração, valor anterior, novo valor, variante do teste afetada e impacto (Alto, Médio ou Baixo). Alto significa que a alteração atingiu apenas uma variante ou mexeu em orçamento, lances ou conversões. Alterações no nível da conta afetam todas as variantes igualmente; marque-as como tal.

Termine com um veredito por teste: Válido, Válido com ressalvas ou Refazer, com uma linha de justificativa para cada um. Liste os pontos cegos (dias fora do histórico de 30 dias do Google, mudanças de rastreamento impossíveis de rastrear) abaixo dos vereditos.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Corte termos de pesquisa que gastam sem vender ou ficam abaixo do ROAS desejado

Sinaliza termos de pesquisa de Search e Shopping que queimam orçamento sem conversões ou entregam menos da metade do ROAS desejado, propõe negativas exatas ou de frase no nível certo e as aplica somente depois que você aprova a prévia.

Quando usarQuando suas campanhas de Search ou Shopping continuam pagando por termos de pesquisa que nunca convertem ou retornam bem menos que o seu ROAS desejado.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Revise os termos de pesquisa de [conta] dos últimos 30 dias. Inclua apenas campanhas de Search e Shopping. Meu ROAS desejado é [ROAS alvo, ex.: 400%]. Nossas marcas: [nomes de marcas]. Produtos ou linhas de produtos que vendemos: [nomes ou categorias de produtos].

1. Liste as campanhas com list_entities e mantenha apenas as de Search e Shopping.

2. O relatório de termos de pesquisa retorna cliques, custo e conversões, mas não o valor de conversão; portanto, busque os dados por termo com google_ads_query em search_term_view dos últimos 30 dias: termo de pesquisa, campanha, tipo de campanha, grupo de anúncios, cliques, custo, conversões e conversions_value, filtrados para os canais Search e Shopping. Use search_terms_report em paralelo para o grupo already_negative. Observe que o Google oculta termos de volume muito baixo, então a lista nunca é completa.

3. Sinalize todo termo de pesquisa que atenda a uma das regras:
(a) custo acima de [gasto mínimo] com zero conversões, ou
(b) pelo menos 1 conversão, pelo menos 20 cliques e ROAS (valor de conversão / custo) abaixo da metade do meu ROAS desejado.
Se a conta não registrar nenhum valor de conversão, ignore a regra (b) e avise.

4. Exclua os termos que contenham qualquer uma das nossas marcas ou o nome de um produto da minha lista. Se a minha lista de produtos for curta, você também pode buscar títulos de produtos em shopping_performance_view com google_ads_query e tratá-los como protegidos.

5. Verifique antes list_negative_keywords e o grupo already_negative para não duplicar uma negativa existente, inclusive as de listas compartilhadas. Use smart_negative_keywords para ver a economia estimada e observe onde as sugestões dele coincidem com as suas.

Entregue uma tabela ordenada por custo com estas colunas: termo de pesquisa, campanha, grupo de anúncios, cliques, custo, conversões, valor de conversão, ROAS, regra atendida, tipo de correspondência e nível propostos.
- Tipo de correspondência: use exata por padrão. Use frase apenas quando um modificador for o problema, como "grátis" ou "usado".
- Nível: grupo de anúncios quando o termo serve para a conta, mas não para aquele grupo; campanha quando o termo não serve para a campanha inteira.

Termine com o gasto total que essas negativas teriam economizado nos 30 dias. Depois, execute add_negative_keyword em uma única chamada em lote por campanha (e por grupo de anúncios quando o nível for grupo de anúncios) com confirm=false, mostre as prévias e não aplique nada até que eu aprove.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Impeça que consultas de marca inflem o ROAS das campanhas sem marca

Quanto da receita de marca está dentro das campanhas sem marca, qual é o ROAS real sem ela e as palavras-chave negativas de marca para separá-las.

Quando usarQuando suas campanhas sem marca parecem ótimas em ROAS, mas você suspeita que pessoas pesquisando o nome da sua marca estejam inflando os números.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Nossa marca é [nome da marca]. Meça quanto tráfego de marca vaza para as campanhas de Pesquisa sem marca de [conta] e infla o ROAS delas.

1) Usando os termos de pesquisa dos últimos 30 dias, encontre todos os termos que contenham o nome da marca, erros de grafia comuns dele ou o nosso domínio, e que tenham sido veiculados por uma campanha sem marca.

2) Monte uma tabela por campanha com estas colunas: cliques de marca, custo de marca, conversões de marca, valor de conversão de marca, ROAS da campanha incluindo os termos de marca e ROAS da campanha excluindo-os.

3) Verifique a campanha de marca dedicada antes de excluir qualquer coisa. Ela precisa estar ativa, e a parcela de impressões na Pesquisa perdida por orçamento precisa ser inferior a 10%. Se ela falhar em qualquer uma das verificações, pare e me diga o que corrigir primeiro, para que a demanda de marca não seja perdida.

4) Proponha os termos de marca como palavras-chave negativas de correspondência de frase no nível da campanha em cada campanha de Pesquisa sem marca. Ignore as que já existirem.

Mostre a prévia de add_negative_keyword e aguarde a minha aprovação.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Crie as palavras-chave negativas dos anúncios de pesquisa do TikTok com o que aprendeu no Google

Transforma suas palavras-chave negativas comprovadas do Google Ads e os termos de pesquisa com zero conversões em um conjunto priorizado de palavras-chave negativas para os anúncios de pesquisa do TikTok, com prévia por grupo de anúncios antes de qualquer adição.

Quando usarQuando você está lançando ou escalando anúncios de pesquisa do TikTok e quer evitar repetir os cliques desperdiçados que já identificou no Google.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Nós veiculamos anúncios de pesquisa do TikTok em [conta do TikTok] junto com o Google Ads em [conta do Google]. Antes de escalar o TikTok, aplique o que já aprendemos no Google.

1) Busque nossas palavras-chave negativas do Google com list_negative_keywords (nível de campanha e de grupo de anúncios). Depois use list_shared_negative_lists e get_shared_negative_list para ler as palavras-chave dentro de cada lista de negativas compartilhada.

2) Execute search_terms_report para os últimos 90 dias com min_waste definido como [gasto mínimo]. Pegue os termos com custo acima desse valor e zero conversões. Ignore qualquer item do grupo already_negative, pois ele já está coberto pelo passo 1.

3) Agrupe tudo dos passos 1 e 2 em temas de intenção de não comprador que também se aplicam ao TikTok, como grátis, tutorial, DIY, usado, vagas de emprego, atacado e sites de comparação de preços. Use seu critério para o agrupamento. Descarte tudo que seja específico da nossa configuração do Google, como negativas de localização, negativas de concorrentes ou de marca usadas para direcionar o tráfego e negativas estruturais entre campanhas.

4) Liste nossas campanhas e grupos de anúncios do TikTok com list_tiktok_campaigns e list_tiktok_adgroups. Se os dados do grupo de anúncios mostrarem se os anúncios de pesquisa estão ativados (search_result_enabled ou um posicionamento de pesquisa), mantenha apenas esses grupos de anúncios. Se não mostrarem, exiba a lista completa de grupos de anúncios e pergunte quais deles veiculam anúncios de pesquisa antes de continuar: [grupos de anúncios com anúncios de pesquisa, se souber].

5) Para cada um desses grupos de anúncios, leia as negativas de pesquisa atuais com manage_tiktok_search_negative_keywords (operação GET) para não propormos duplicatas.

Entregue uma tabela agrupada por tema com estas colunas: negativa proposta para o TikTok, tipo de correspondência (BROAD, PHRASE ou EXACT), a evidência do Google por trás dela (custo e conversões em 90 dias, ou a lista ou o nível existente de onde ela vem) e os grupos de anúncios aos quais ela deve ser adicionada. Mantenha o conjunto abaixo de 100 termos, priorizados pelo custo no Google. Sinalize qualquer termo sobre o qual você tenha dúvida, por exemplo palavras que também podem indicar um comprador no TikTok, como "avaliação" ou "preço".

Depois mostre a prévia de ADD de manage_tiktok_search_negative_keywords (confirm=false) por grupo de anúncios e aguarde a minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Negative consultas pagas de baixo ROAS em que você já está entre os 3 primeiros no orgânico

Cruza os termos de pesquisa do Google Ads com as posições do Search Console, encontra consultas pagas de baixo ROAS em que você já ganha no orgânico, mostra uma prévia de palavras-chave negativas na correspondência exata e configura uma verificação de antes e depois de 4 semanas.

Quando usarQuando você suspeita que está pagando por cliques em consultas em que seu site já aparece entre os 3 primeiros no orgânico e um anúncio de baixo ROAS acrescenta pouco.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Compare os termos de pesquisa pagos em [conta] com as posições orgânicas de [site] nos últimos 90 dias. Nossos termos de marca são: [termos de marca].

1) Execute google_ads_query em search_term_view para os últimos 90 dias, retornando id e nome da campanha, termo de pesquisa, cliques, custo, conversões e valor de conversão. Calcule o ROAS por termo (valor de conversão dividido pelo custo). Mantenha os termos que não são de marca com ROAS abaixo de [ROAS alvo] e pelo menos 30 cliques. Se um termo aparecer em várias campanhas, mantenha uma linha por campanha.

2) Use gsc_list_sites para confirmar a propriedade de [site] e depois gsc_performance com a dimensão query para os últimos 90 dias, ordenado por impressões, com um limite alto o bastante para cobrir os termos da etapa 1. Associe cada termo pago à sua consulta orgânica. Trate correspondências exatas de texto como correspondências e liste as correspondências aproximadas separadamente para eu confirmar, sem presumi-las.

3) Classifique cada consulta:
- A: posição orgânica média de 1 a 3 e CTR orgânico acima de 20%. Candidata a palavra-chave negativa na correspondência exata, porque o clique pago provavelmente substitui um clique orgânico.
- B: posição de 4 a 10. Mantenha o pago, o orgânico ainda não é forte o suficiente.
- C: sem posicionamento. Mantenha o pago e revise os lances separadamente.

4) Verifique list_negative_keywords para que nada que já esteja bloqueado seja proposto de novo.

Entregue uma tabela com estas colunas: consulta, campanha, custo pago, conversões pagas, ROAS pago, posição orgânica, cliques orgânicos, CTR orgânico e classe.

Apenas para a classe A, mostre uma prévia de add_negative_keyword por campanha (confirm=false), passando todos os termos em um único lote como 'term|EXACT' no nível da campanha, e aguarde minha aprovação. Palavras-chave negativas na correspondência exata bloqueiam apenas aquela consulta exata, então variações próximas ainda vão aparecer; diga se alguma variação parece valer a pena adicionar.

Em seguida, escreva um plano de teste de 4 semanas: registre a linha de base de hoje (cliques pagos, custo pago, cliques orgânicos de cada consulta da classe A) e me dê as chamadas exatas para repetir em 4 semanas, google_ads_query para os mesmos termos e gsc_performance com o filtro de consulta, ambos para os 28 dias antes e depois da alteração. Regra de sucesso: os cliques totais (pagos mais orgânicos) nessas consultas caem menos de 10% enquanto o gasto com anúncios diminui. Se falhar, diga quais negativas devo remover.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Ajustes de orçamento em conjuntos de anúncios de lead da Meta com base no custo por lead e na qualidade dos leads

Um painel de desempenho dos conjuntos de anúncios comparando dois períodos, com aumentos, cortes e pausas de orçamento que respeitam a fase de aprendizado.

Quando usarQuando sua campanha de leads da Meta tem vários conjuntos de anúncios e você não sabe quais merecem mais orçamento, menos orçamento ou uma pausa.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Analise os conjuntos de anúncios da minha campanha de leads da Meta [nome da campanha]. Compare os últimos 14 dias com os 14 dias anteriores.

1. Para cada conjunto de anúncios, informe gasto, leads, custo por lead, CPM, CTR e frequência.
2. Baixe os leads dos formulários instantâneos dos últimos 14 dias. Conte os leads por conjunto de anúncios e sinalize a parcela com números de telefone duplicados ou inválidos. Ao classificar os conjuntos de anúncios, use o custo por lead válido.
3. Verifique se a campanha usa o orçamento de campanha Advantage. Se usar, proponha uma alteração no orçamento da campanha em vez de orçamentos por conjunto de anúncios.

Regra de decisão:
- Custo por lead válido igual ou inferior a [CPL alvo] e frequência abaixo de 3: aumente o orçamento em 20%.
- Custo por lead válido acima de 1,5x a meta depois de gastar pelo menos 2x a meta: reduza o orçamento em 30%. Pause se não houver nenhum lead.
- Frequência acima de 4: sinalize fadiga de criativo e recomende não aumentar o orçamento.
- Faça no máximo uma alteração de orçamento por conjunto de anúncios a cada 3 a 4 dias, para que a fase de aprendizado não seja reiniciada.

Entregue a tabela do painel de desempenho e a lista de alterações propostas. Mostre as alterações como prévia. Aguarde minha aprovação antes de atualizar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Limites de orçamento de teste do ChatGPT Ads e revisão de lances por grupo de anúncios

Limites de gasto que restringem um teste do ChatGPT Ads, além de ajustes de lance baseados em evidências para cada grupo de anúncios.

Quando usarQuando você está começando um teste do ChatGPT Ads e quer limitar o gasto e garantir que os lances não desperdicem o orçamento de teste.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Estou testando o ChatGPT Ads para geração de leads, com um orçamento de teste fixo de [orçamento do teste] para este mês. Defina limites de segurança e revise os lances.

1. Mostre os limites de gasto atuais da conta e o gasto até agora. Inclua tanto o limite diário recorrente quanto qualquer janela de intervalo de datas.
2. Confirme se o pixel de conversão recebeu eventos recentemente e se o evento de lead está associado à campanha. Se não estiver, pare e me avise antes de falar de lances.
3. Para cada campanha e grupo de anúncios, liste o orçamento e o lance máximo. Depois, informe os últimos 14 dias, dia a dia: impressões, cliques, gasto, CPC e conversões.
4. Para qualquer grupo de anúncios com zero ou pouquíssimas impressões, faça primeiro o diagnóstico de veiculação. Aumente o lance máximo em 15% somente se o lance for apontado como o bloqueio.
5. Se um grupo de anúncios gastou 2x [CPL alvo] sem conversões, proponha reduzir o lance em 20% ou pausá-lo.

Limites propostos:
- Um limite de intervalo de datas igual ao orçamento de teste deste mês.
- Um limite diário recorrente de [limite diário].

Mostre cada alteração de limite e de lance como uma prévia. Aguarde a minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Faça a triagem de todas as recomendações abertas do Google Ads: aplicar, dispensar ou testar

Uma tabela de decisão que coloca cada recomendação aberta em aplicar, dispensar ou testar, com o custo real de cada conversão projetada.

Quando usarQuando sua conta do Google Ads está cheia de recomendações abertas e você não sabe quais aplicar, ignorar ou testar.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta [conta] do Google Ads, liste todas as recomendações abertas com o impacto projetado e a pontuação de otimização atual. Para dar contexto, traga os últimos 30 dias de custo, conversões e custo por conversão de cada campanha.

Classifique cada recomendação em um de três grupos:
- **Aplicar:** ganho claro, coerente com nosso CPA alvo de [CPA alvo] e sem perda de controle.
- **Dispensar:** qualquer um dos casos a seguir:
  - aumenta o gasto sem justificativa em conversões,
  - amplia tipos de correspondência ou segmentações que restringimos de propósito,
  - duplica algo que já está em vigor.
- **Testar:** plausível, mas não comprovada. Explique como você a testaria.

Entregue uma tabela com estas colunas:
- tipo de recomendação
- campanha
- conversões extras projetadas
- custo extra projetado
- CPA implícito dessas conversões extras (custo extra / conversões extras)
- grupo
- motivo em uma linha

Sinalize toda recomendação cujo CPA implícito esteja mais de 30% acima do alvo. Ordene o grupo Aplicar por conversões extras projetadas.

Não aplique nem dispense nada por enquanto. Mostre uma prévia do lote Aplicar e do lote Dispensar em duas listas separadas e aguarde minha aprovação explícita para cada uma.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Avalie as recomendações de "aumentar orçamento" antes de aceitar

Um veredito por campanha para cada recomendação de orçamento, com base na parcela de impressões perdida por orçamento, no CPA e no ritmo de gasto até o fim do mês.

Quando usarQuando o Google Ads insiste em recomendar que você aumente o orçamento de uma campanha e você precisa saber se o gasto extra realmente se justifica.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta [conta] do Google Ads, isole todas as recomendações abertas que aumentam o orçamento de uma campanha. Para cada campanha afetada, verifique quatro pontos:
- parcela de impressões na Rede de Pesquisa perdida por orçamento versus perdida por classificação, a partir da análise de parcela de impressões
- custo por conversão nos últimos 30 dias
- ritmo de gasto até o fim do mês, a partir dos alertas de ritmo do orçamento
- o custo extra e as conversões extras projetados na própria recomendação

Regra de decisão:
- **Aprove** somente se as três condições forem atendidas:
  - a parcela de impressões perdida por orçamento é superior a 15%,
  - o CPA dos últimos 30 dias é igual ou inferior a [CPA alvo],
  - o gasto mensal total projetado da conta fica abaixo de [limite de orçamento mensal].
- **Descarte** se a maior parte da perda de parcela de impressões vem da classificação. Diga o que corrigir em vez disso: lances, Índice de Qualidade ou anúncios.
- **Descarte** se o CPA estiver acima da meta.

Gere uma tabela com estas colunas:
- campanha
- orçamento diário atual
- orçamento diário recomendado
- parcela de impressões perdida por orçamento
- parcela de impressões perdida por classificação
- CPA
- status do ritmo de gasto
- veredito
- motivo

Adicione uma linha final com o gasto mensal extra total se todos os itens aprovados entrarem no ar. Mostre uma prévia das ações de aprovar e descartar e aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Valide as recomendações de estratégia de lances antes de migrar para o Smart Bidding

Um sim ou não para cada recomendação de lances, com base no volume de conversões, na saúde do rastreamento e em se a meta certa é a principal.

Quando usarQuando o Google Ads recomenda migrar para o Smart Bidding, como CPA alvo ou Maximizar Conversões, e você não tem certeza de que seu rastreamento e seu volume sustentam a mudança.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta [conta] do Google Ads, liste todas as recomendações abertas que alteram uma teklif stratejisi. Isso inclui Maximizar Conversões, CPA alvo, ROAS alvo e Maximizar Valor de Conversão.

Antes de avaliar qualquer uma delas, verifique a mensuração por trás de cada campanha:
- saúde do rastreamento de conversões, incluindo ações pausadas ou sem nenhum dado
- quais metas de conversão são principais
- o tipo de contagem de cada ação principal (uma versus todas)
- o modelo de atribuição de cada ação principal

Uma recomendação só passa se as quatro condições forem atendidas:
1. A campanha tem pelo menos 30 conversões principais nos últimos 30 dias.
2. A meta principal é um lead ou venda real, não uma visualização de página nem uma microconversão.
3. Nenhuma ação principal registrou zero dados no período.
4. No caso do CPA alvo, a meta sugerida está dentro de 20% do nosso CPA real de [CPA alvo].

Gere uma tabela com estas colunas:
- campanha
- estratégia atual
- estratégia recomendada
- conversões (30 dias)
- meta principal
- status do rastreamento
- veredito
- o que precisa ser corrigido primeiro, se o veredito for não

Mantenha as correções de rastreamento em uma lista separada. Não as misture com as decisões sobre as recomendações.

Mostre uma prévia das ações de aplicar e dispensar e aguarde minha aprovação antes de alterar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Avalie as recomendações de anúncios e recursos com base no desempenho real dos RSAs

Uma decisão para cada recomendação de anúncio, além de títulos próprios de substituição quando a mudança se justificar, em vez de textos sugeridos genéricos.

Quando usarQuando o Google Ads sugere adicionar títulos ou melhorar a eficácia do anúncio nos seus anúncios responsivos de pesquisa e você não quer perder os recursos que realmente convertem.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na campanha [campanha] do Google Ads, liste as recomendações abertas que envolvem anúncios. Isso inclui melhorar anúncios responsivos de pesquisa, adicionar títulos ou descrições e aumentar a eficácia do anúncio.

Para cada anúncio afetado, faça duas coisas:
- Leia o texto completo, a eficácia do anúncio e os itens de ação do Google.
- Levante o desempenho por recurso dos últimos 60 dias: impressões, taxa de cliques, conversões e custo por conversão de cada título e descrição.

Regras de decisão:
- Nunca remova ou substitua um recurso que gerou conversões no período, mesmo que a eficácia do anúncio seja "Ruim".
- Uma recomendação só vale a pena se as duas condições a seguir forem verdadeiras:
  - o anúncio tem menos de 10 títulos,
  - ou tem recursos com mais de 1.000 impressões e nenhuma conversão.
- Descarte os itens puramente de "melhorar a eficácia do anúncio" em anúncios que já superam o CTR e o CPA médios do grupo de anúncios.

Quando fizer sentido agir, não use textos genéricos. Escreva 3 títulos (máx. 30 caracteres) e 1 descrição (máx. 90 caracteres) com base na nossa oferta: [oferta principal ou proposta única de valor].

Resultado:
- uma tabela com estas colunas: anúncio, recomendação, evidência do recurso, veredito
- as alterações de texto que você propõe

Mostre uma prévia de cada edição de RSA e de cada descarte e aguarde a minha aprovação antes de fazer qualquer alteração.

OtimizaçãoSomente leitura

Memorando de uma página: recomendações das plataformas que aceitamos e recusamos neste mês

Um memorando pronto para a gestão que reúne as recomendações do Google Ads, do TikTok e entre canais em uma lista curta de aceitar e recusar, com os motivos.

Quando usarQuando você precisa prestar contas à gestão todo mês e mostrar quais recomendações das plataformas foram aceitas ou recusadas, e por quê.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Presto contas à gestão todos os meses e preciso de uma visão de uma página sobre o que as plataformas estão recomendando e o que decidimos. Isto é somente leitura. Não aplique nem descarte nada.

1. Obtenha a visão geral do funil dos últimos 30 dias no Google Ads, no Search Console e no GA4 como contexto.
2. Busque as recomendações abertas do Google Ads para [conta do Google Ads], com o impacto projetado e a pontuação de otimização.
3. Busque as sugestões do TikTok para [ID do anunciante do TikTok].
4. Busque as oportunidades entre canais.

Una tudo em um único memorando:
- **Top 5 para aceitar:** cada item traz a plataforma, a ação, o impacto esperado em conversões ou custo e o esforço (baixo, médio, alto).
- **Top 5 para recusar:** cada item traz um motivo em linguagem simples que um não especialista entenda, por exemplo "aumenta o gasto sem reduzir o custo por lead".
- **Nota sobre a pontuação de otimização:** um parágrafo explicando por que não buscamos os 100%.
- **Riscos:** tudo o que exige uma decisão da gestão sobre rastreamento ou orçamento.

Ordene pelo impacto esperado no negócio, não pela prioridade da própria plataforma. Mantenha em menos de 300 palavras e não use jargão sem uma explicação curta.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Crie uma lista de negativas compartilhada com dados do Ads e do Search Console

Uma lista compartilhada de palavras-chave negativas organizada por tema, criada a partir de termos pagos sem conversão e consultas orgânicas de baixa intenção, pronta para ser aplicada a todas as campanhas após a aprovação.

Quando usarQuando buscas irrelevantes como vagas, grátis ou faça você mesmo continuam consumindo seu orçamento do Google Ads e você quer uma lista de negativas compartilhada que cubra todas as campanhas.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Eu tenho um(a) [tipo de negócio] e quero uma lista compartilhada de palavras-chave negativas que proteja todas as campanhas da minha conta do Google Ads.

Comece lendo minhas listas de negativas compartilhadas existentes para não duplicar nada. Depois, reúna candidatas de duas fontes:

1. Termos de pesquisa do Google Ads dos últimos 180 dias, em todas as campanhas, com cliques e zero conversões.
2. Consultas do Search Console para [URL do site] dos últimos 3 meses que mostrem clara intenção de não compra: "how to", "what is", "free", "pdf", "jobs", "salary", "course", "DIY", "template".

Regras:
- Inclua uma palavra somente se ela nunca aparecer em um termo de pesquisa do Ads que converteu.
- Prefira correspondência de frase para palavras de tema.
- Use correspondência exata para frases específicas.

Agrupe as candidatas por tema: vagas e carreiras, grátis e faça você mesmo, educação e treinamento, produtos não relacionados, outros.

Mostre-me:
- o nome proposto para a lista
- cada negativa com seu tipo de correspondência, tema e evidência (custo e cliques, ou impressões orgânicas)
- as campanhas às quais você aplicaria a lista

Isto é apenas uma prévia. Não crie nem aplique a lista até eu aprovar.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Corrija grupos de anúncios do TikTok com entrega baixa: limite de lance ou orçamento?

Diagnostique cada grupo de anúncios ativo do TikTok como limitado por lance, limitado por orçamento, ineficiente ou cedo demais, com base em dados de 7 dias em relação ao seu CPA alvo, e depois veja a prévia de uma alteração de lance ou orçamento por grupo de anúncios para aprovação.

Quando usarQuando seus grupos de anúncios do TikTok não estão gastando o orçamento ou o CPA está fora do alvo, e você não sabe se o problema é o limite de lance ou o orçamento.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta de anúncios do TikTok [conta de anunciante], liste as campanhas ativas e seus grupos de anúncios. Meu CPA alvo é [CPA alvo]. O orçamento diário mínimo do TikTok para a moeda da minha conta é [orçamento diário mínimo].

Para cada grupo de anúncios, mostre estes valores se a listagem os retornar:
- método de lance (menor custo, limite de custo ou limite de lance)
- lance ou limite atual
- orçamento diário, e se o orçamento fica no nível do grupo de anúncios ou da campanha (confira a listagem de campanhas para os orçamentos de campanha)

Se algum desses campos estiver ausente na saída da ferramenta, liste quais grupos de anúncios estão sem quais campos. Peça que eu os cole do TikTok Ads Manager antes de você diagnosticar esses grupos de anúncios.

Depois, busque os últimos 7 dias no nível de grupo de anúncios com tiktok_report_query (data_level AUCTION_ADGROUP, dimension adgroup_id):
- gasto
- conversões
- custo por conversão (CPA)
- CTR
- CPM

Calcule o gasto diário médio como o gasto de 7 dias dividido por 7. Em seguida, mostre esse valor como % do orçamento diário.

Diagnostique cada grupo de anúncios com estas regras, verificadas nesta ordem:
- CEDO DEMAIS: menos de 10 conversões em 7 dias. Nenhuma alteração.
- LIMITADO POR LANCE: limite de custo ou limite de lance, gasto diário médio abaixo de 50% do orçamento e CPA igual ou abaixo do alvo. Proponha um aumento de 10 a 15% no lance ou limite.
- LIMITADO POR ORÇAMENTO: gasto diário médio acima de 95% do orçamento, com CPA igual ou abaixo de 90% do alvo. Proponha um aumento de orçamento de até 20%.
- INEFICIENTE: CPA acima de 130% do alvo, com pelo menos 2x o CPA alvo gasto. Proponha um corte de 25% no orçamento ou um limite 10% menor, não os dois.
- Qualquer outro caso: SAUDÁVEL, nenhuma alteração.

Regras de alteração:
- Se o orçamento estiver definido no nível da campanha, proponha a alteração de orçamento na campanha. Sinalize todos os grupos de anúncios afetados.
- Proponha alterações de lance ou limite apenas para grupos de anúncios que já usam limite de custo ou limite de lance. Definir um lance muda o grupo de anúncios para lance manual, então nunca adicione um a um grupo de anúncios de menor custo.
- Nenhum orçamento proposto pode ficar abaixo de [orçamento diário mínimo].
- Nunca proponha mais de uma alteração por grupo de anúncios.

Entregue uma tabela com estas colunas: grupo de anúncios, método de lance, lance/limite atual, orçamento (nível), % do gasto diário médio, conversões, CPA, CTR, CPM, diagnóstico, novo valor proposto.

Em seguida, execute cada alteração como prévia com confirm=false:
- lances e limites com update_tiktok_adgroup
- orçamentos de grupos de anúncios com update_tiktok_adgroup_budget
- orçamentos de campanha com update_tiktok_campaign_budget

Mostre-me as prévias e aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa com confirm=true.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Verificação de baixa entrega no LinkedIn: lances vs. faixa sugerida pelo LinkedIn

Um diagnóstico por campanha de por que as campanhas do LinkedIn gastam menos do que deveriam, com novos lances propostos dentro da faixa sugerida pelo LinkedIn.

Quando usarQuando suas campanhas do LinkedIn estão gastando muito abaixo do orçamento diário e você precisa saber se a causa é o lance, o tamanho do público ou o orçamento.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta de anúncios do LinkedIn [conta de anúncios], liste as campanhas ativas com o tipo de lance, o lance atual e o orçamento diário.

Extraia os últimos 14 dias de cada campanha:
- gasto
- gasto como % do orçamento diário
- impressões
- cliques
- CTR
- conversões ou leads
- custo por lead

Para cada campanha que gasta menos de 70% do orçamento diário, faça duas verificações:
1. Obtenha o lance sugerido pelo LinkedIn, o piso e o teto do lance e o orçamento diário mínimo para a segmentação atual.
2. Obtenha a previsão de público para a mesma segmentação.

Diagnostique cada uma como:
- LANCE BAIXO DEMAIS: o lance atual está abaixo do lance sugerido.
- PÚBLICO PEQUENO DEMAIS: a previsão é inferior a 50.000 membros. Não aumente o lance. Sugira qual faceta da segmentação ampliar.
- ORÇAMENTO ABAIXO DO MÍNIMO.
- ENTREGANDO NORMALMENTE.

Para campanhas com LANCE BAIXO DEMAIS, proponha um novo lance no nível sugerido, limitado a [lance máximo]. Se o custo por lead já estiver acima de [custo por lead alvo], não proponha aumento de lance e diga isso.

Entregue uma tabela com o diagnóstico, as evidências e o lance proposto. Mostre uma prévia das alterações e aguarde minha aprovação antes de atualizar qualquer campanha.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Verifique os dados de conversão antes de aceitar qualquer recomendação de lances

Uma verificação de prontidão dos valores e metas de conversão que decide se as recomendações de estratégia de lances do Google são seguras para uma loja orientada por ROAS.

Quando usarQuando o Google insiste em recomendar Maximizar conversões ou CPA desejado e você não tem certeza se seus dados de conversão sustentam lances baseados em valor com segurança.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Conta: [conta do Google Ads].

O Google está recomendando alterações de lances, como Maximizar conversões, CPA desejado ou ROAS desejado. Antes de eu aceitar qualquer uma delas, verifique se nossos dados de conversão conseguem sustentar lances baseados em valor:
1. Liste todas as recomendações de estratégia de lances com a campanha e o impacto projetado.
2. Audite a saúde do acompanhamento de conversões nos últimos 30 dias: ações pausadas, removidas ou sem dados.
3. Verifique quais metas de conversão são primárias. Confirme que Compra é primária e sinalize ações que deveriam ser secundárias, como adicionar ao carrinho ou visualizações de página, que estão atualmente definidas como primárias.
4. Leia as configurações de conversão das ações de compra: tipo de contagem ("uma" está errado para compras, o correto é "todas"), valor padrão, moeda e janela de atribuição.
5. Por campanha, informe o número de conversões de compra e o valor de conversão nos últimos 30 dias.

Regra do veredito: recomende ROAS desejado apenas onde a campanha tiver 30+ compras com valores reais em 30 dias e o acompanhamento estiver limpo. Descarte as recomendações de Maximizar conversões ou CPA desejado em campanhas de Shopping e PMax, porque elas ignoram o valor do pedido. Liste primeiro as correções de acompanhamento necessárias.

Mostre a prévia dos descartes e aguarde minha aprovação.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Avalie as sugestões de otimização do TikTok antes de aplicá-las

Uma lista enxuta, validada por ROAS, das sugestões do TikTok sobre orçamento, lances, segmentação e criativos, com prévia das alterações para as que valem a pena aplicar.

Quando usarQuando as sugestões do TikTok na plataforma recomendam aumentar orçamentos, mudar lances ou ampliar públicos e você quer saber quais é seguro seguir.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Conta de anúncios do TikTok: [conta de anunciante do TikTok]. ROAS alvo: [ROAS alvo]. Período: últimos 14 dias.

1. Busque as recomendações do próprio TikTok para a conta.
2. Para cada grupo de anúncios afetado por uma recomendação, informe gasto, compras, valor de compra, ROAS, CPA e frequência dos últimos 14 dias e compare com os 14 dias anteriores.
3. Classifique cada recomendação:
   - ACT: o grupo de anúncios está acima do ROAS alvo e estável, e a sugestão é aumento de orçamento, ajuste de lance ou expansão de público.
   - IGNORE: o grupo de anúncios está abaixo do ROAS alvo, tem menos de 10 compras em 14 dias, ou a sugestão reiniciaria o aprendizado de um grupo de anúncios vencedor.
   - CREATIVE: sugestões de fadiga de criativos. Sinalize todo grupo de anúncios cujo CTR caiu mais de 25% em relação ao período anterior.
4. Para os itens ACT, proponha a alteração exata. Limite os aumentos de orçamento a 20% por etapa para não reiniciar o aprendizado.

Apresente uma tabela: recomendação, grupo de anúncios, ROAS atual vs anterior, compras, veredito, alteração proposta.

Mostre uma prévia de cada alteração de orçamento, lance ou segmentação e aguarde minha confirmação antes de atualizar qualquer coisa.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Ajuste o tamanho do raio de segmentação com dados do Business Profile e do Ads

Verifica se o centro do raio da campanha corresponde ao endereço do Business Profile, agrupa as conversões em faixas de distância (exatas quando o Google fornece dados de distância, claramente indicadas como aproximadas nos demais casos) e propõe o menor raio que mantém a maior parte das conversões.

Quando usarQuando sua campanha local segmenta um raio ao redor da sua loja e você suspeita que está pagando por cliques de muito longe ou que o ponto central está errado.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Verifique se a segmentação por raio da minha campanha do Google Ads [nome da campanha] corresponde a onde meus clientes realmente estão.

1. Leia o endereço da minha empresa no Business Profile do Google e busque os insights do perfil dos últimos 90 dias: ligações, pedidos de rota e cliques no site. Use esses totais como contexto para entender quanta demanda local vem da própria listagem.
2. Leia a segmentação por proximidade atual da campanha: latitude e longitude do centro, raio e unidades. Diga-me, da melhor forma possível, em qual área o centro está e se isso parece consistente com o endereço do Business Profile. Não há ferramenta de geocodificação, então, se puder ser necessário corrigir o centro, peça-me as coordenadas da empresa (copiadas do Google Maps) antes de propor um novo centro.
3. Busque os dados de distância dos últimos 90 dias:
   - Primeiro tente uma consulta GAQL em distance_view para esta campanha (segments.distance_bucket) com custo, cliques, conversões e custo por conversão. Isso funciona quando os recursos de local do Business Profile estão vinculados à conta. Se retornar dados, agrupe as faixas em 0-5 km, 5-10 km, 10-20 km e 20+ km.
   - Se distance_view não retornar nada, consulte user_location_view (ou geographic_view) por cidade ou bairro, resolva os nomes dos locais com geo_target_search e atribua cada um a uma faixa aproximada com base na distância até a empresa. Indique essas faixas como aproximadas e liste cada local com a faixa atribuída para que eu possa corrigir eventuais erros.
4. Mostre uma tabela por faixa de distância com gasto, participação no gasto, conversões, participação nas conversões e custo por conversão.

Regra de decisão: recomende o menor raio que mantém cerca de 85% das conversões. Mantenha uma faixa externa se o custo por conversão dela estiver abaixo do [CPA alvo], mesmo que o volume seja pequeno. Se o centro estiver incorreto e eu tiver informado as coordenadas corretas, proponha movê-lo para lá.

Mostre o raio atual e o proposto lado a lado, com a participação do gasto e das conversões passadas que fica dentro do raio proposto. Depois prepare a alteração com manage_campaign_proximity (action update, confirm=false), mostre-me a prévia e aguarde minha confirmação antes de alterar a segmentação por proximidade.

OtimizaçãoAltera após sua aprovação

Resultados dos experimentos do Google Ads: declare vencedores e encerre os perdedores

Compara as campanhas base e de teste de cada experimento do Google Ads em andamento e recente, dá um veredito de vencedor, perdedor ou inconclusivo com base no seu KPI e prepara as ações de encerramento para a sua aprovação.

Quando usarQuando você tem experimentos do Google Ads em andamento ou recém-concluídos e precisa saber quais venceram, quais perderam e quais estão apenas queimando tráfego.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Revise os experimentos de campanha na conta do Google Ads [nome da conta]. Meu KPI principal é [CPA ou ROAS].

1. Encontre o customer_id de [nome da conta] com list_accounts. Execute list_experiments (action list) e mantenha os experimentos que estão em andamento ou que terminaram nos últimos [30] dias. Anote o id, o tipo, as datas de início e de término de cada um e as campanhas que ele bloqueia.

2. Mapeie os grupos. Cada experimento tem uma campanha base (controle) e uma campanha de teste. Se list_experiments não deixar claro qual é qual, execute uma consulta GAQL em experiment_arm (experiment_arm.name, experiment_arm.control, experiment_arm.campaigns, experiment_arm.traffic_split) para identificá-las.

3. Puxe as métricas por grupo com google_ads_query no recurso campaign, filtrando pelos ids das campanhas base e de teste e por segments.date entre a data de início do experimento e a data de término (ou ontem, se ainda estiver em andamento): metrics.cost_micros, metrics.clicks, metrics.conversions, metrics.conversions_value. Calcule você mesmo o custo por conversão, o ROAS (valor da conversão / custo) e a taxa de conversão (conversões / cliques). Se uma consulta falhar ou um grupo não retornar linhas, diga isso para aquele experimento em vez de adivinhar.

Retorne uma tabela por experimento com os dois grupos, a diferença em % para cada métrica, os dias de execução, a divisão de tráfego e um veredito baseado nestas regras:
- Vencedor: o teste supera a base no meu KPI principal em pelo menos 10%, rodou por 14+ dias e cada grupo tem 30+ conversões.
- Perdedor: o teste é 10%+ pior nas mesmas condições de volume.
- Inconclusivo: qualquer outro resultado. Usando o ritmo diário atual de conversões do grupo mais lento, estime quantos dias a mais são necessários para chegar a 30 conversões por grupo.

Sinalize os experimentos que rodam há mais de 6 semanas sem atingir o volume mínimo. Eles estão desperdiçando a divisão de tráfego.

Para os vencedores, escreva uma recomendação de uma linha que eu possa executar na interface (aplicar a mudança na campanha base ou promover). Não promova nada.

Para os perdedores e os testes parados, proponha encerrá-los. Não encerre nada ainda. Execute list_experiments com action end e confirm=false para cada um como prévia, mostre-me a lista exata com os ids dos experimentos e as campanhas que serão desbloqueadas, e aguarde minha aprovação antes de chamar com confirm=true.

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Diagnostique os criativos do TikTok por gancho, retenção e oferta e depois faça a limpeza

Cada anúncio em vídeo do TikTok classificado pelo ponto em que falha, com uma correção específica por anúncio e uma lista de pausa com salvaguardas.

Quando usarQuando seus anúncios em vídeo do TikTok estão com desempenho abaixo do esperado e você não sabe se o problema está na abertura, no meio do vídeo ou na oferta.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Classifique os anúncios em vídeo da conta de anúncios do TikTok [nome do anunciante] dos últimos 21 dias pela qualidade do criativo, e não só pelo custo.

Puxe estas métricas por anúncio:
- gasto
- impressões
- CTR
- taxa de visualização de 2 segundos
- taxa de visualização de 6 segundos
- tempo médio de exibição
- taxa de conclusão de 100%
- conversões
- custo por conversão

Avalie apenas anúncios com pelo menos 3.000 impressões.

Classifique cada anúncio em um de quatro grupos:
- Gancho fraco: a taxa de visualização de 2 segundos é inferior a 25%.
- Retenção fraca: a taxa de visualização de 2 segundos está boa, mas a de 6 segundos é inferior a 10%.
- Oferta fraca: as métricas de visualização estão saudáveis, mas o custo por conversão está acima de [CPA alvo].
- Vencedor: nenhum dos casos acima se aplica.

Entregue uma tabela agrupada por grupo de anúncios mostrando as métricas e a classificação de cada anúncio. Para cada anúncio que não for vencedor, adicione uma correção prática, por exemplo:
- refazer a edição dos primeiros 2 segundos
- mostrar o produto mais cedo
- encurtar para menos de 15 segundos
- mudar o CTA ou a oferta

Proponha pausar apenas os anúncios que sejam classificados como gancho fraco e estejam abaixo da média de conversões do seu grupo de anúncios. Mantenha pelo menos dois anúncios ativos em cada grupo de anúncios.

Mostre a lista de pausa como prévia e aguarde minha aprovação antes de alterar qualquer status.

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Revisão de criativos do LinkedIn: pause os perdedores e descubra quais mensagens vencem

Um placar de criativos por campanha, uma análise de mensagens dos vencedores versus perdedores e novas variações de texto para testar.

Quando usarQuando seus leads do LinkedIn estão custando caro ou o CTR está baixo e você quer saber quais mensagens de anúncio funcionam, quais pausar e o que testar a seguir.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Revise todos os criativos ativos na conta de anúncios do LinkedIn [nome da conta] nos últimos 60 dias.

Extraia estas métricas por criativo:
- impressões
- cliques
- CTR
- gasto
- leads ou conversões
- custo por lead

Depois leia o texto real do anúncio de cada criativo.

Julgue apenas criativos com pelo menos 2.000 impressões. Marque um criativo como de baixo desempenho se uma destas condições for verdadeira:
- O CTR está abaixo de 0,40% (para Sponsored Content de imagem única).
- O custo por lead é mais de 1,5x o [CPL alvo].

Entregue:
1. Uma tabela agrupada por campanha, mostrando um trecho do texto, as métricas e um veredito (manter / pausar / substituir por nova variação) para cada criativo.
2. Uma análise curta do que separa vencedores de perdedores. Observe o estilo do título (baseado em dados, em pergunta ou em dor), a oferta (demo, guia, webinar) e o tamanho do texto.
3. Duas novas variações de texto por campanha, baseadas nos padrões vencedores e prontas para eu revisar.

Proponha pausar os criativos sinalizados somente quando a campanha continuar com pelo menos dois criativos ativos.

Mostre as mudanças de status como prévia e aguarde minha aprovação antes de aplicá-las.

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Promova os termos de pesquisa mais vendidos a palavras-chave e dê um responsável a cada um

Encontra termos de pesquisa que convertem e ainda não são palavras-chave, adiciona-os como correspondência exata no grupo de anúncios certo e acaba com a sobreposição entre campanhas usando negativas exatas, tudo em uma única prévia aprovada.

Quando usarQuando alguns termos de pesquisa continuam convertendo, mas ainda não são palavras-chave, ou quando várias campanhas competem pelos mesmos termos.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Encontre os termos de pesquisa em [conta] que vendem, mas ainda não são palavras-chave. Analise os últimos 60 dias.

1. Comece por keyword_opportunities (a lista "converted but not added") e por search_terms_report dos mesmos 60 dias.

2. O relatório de termos de pesquisa não retorna o valor de conversão nem a palavra-chave que disparou o anúncio, então busque esses dados com google_ads_query em search_term_view: termo de pesquisa, campanha, grupo de anúncios, segments.keyword.info.text e match_type, cliques, custo, conversões e conversions_value. Se a conta não registra valor de conversão, avalie por conversões e custo por conversão em vez de ROAS, e avise-me antes de continuar.

3. Obtenha todas as palavras-chave positivas existentes com list_entities (entidade keywords) ou keyword_report, e todas as negativas com list_negative_keywords.

Mantenha apenas os termos que atendem às três condições:
- pelo menos [mínimo de conversões, ex.: 3] conversões
- ROAS igual ou acima de [ROAS alvo]
- que ainda não sejam uma palavra-chave de correspondência exata ou de frase em nenhum lugar da conta, nem estejam bloqueados por uma negativa existente

4. Para cada termo, sugira o grupo de anúncios a que ele pertence e adicione-o como correspondência exata. Escolha o grupo de anúncios cujo nome, palavras-chave existentes e tema da página de destino sejam mais próximos do termo; se dois servirem igualmente, escolha aquele em que o termo já converte melhor. Marque como "check" qualquer atribuição de que você não tenha certeza, para que eu decida.

5. Sinalize todo termo acionado por duas ou mais campanhas. O dono é a campanha cujo grupo de anúncios é a correspondência de produto mais próxima pela regra acima; em caso de empate, a campanha com maior ROAS nesse termo é a dona. Nas outras campanhas, proponha uma negativa de correspondência exata para que cada termo tenha um único dono. Nunca proponha uma negativa na campanha dona.

Entregue uma tabela com estas colunas: termo de pesquisa, palavra-chave que disparou e tipo de correspondência, campanha(s), conversões, valor de conversão, ROAS, grupo de anúncios de destino, motivo do dono e ação.

6. Execute add_keywords (uma chamada por grupo de anúncios de destino, tipo de correspondência EXACT) e add_negative_keyword (uma chamada em lote por campanha, termos como 'text|EXACT') com confirm=false. Mostre todas as prévias juntas e aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer uma delas.

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