SEO e conteúdo: Biblioteca de prompts

SEO e conteúdoAltera após sua aprovaçãoDemonstração ao vivo

Publicar meu site hospedado em turco e inglês com hreflang, sitemaps por idioma e llms.txt

Adiciona uma versão em inglês de um site estático em /en/: URLs por idioma, hreflang e x-default, og:locale e idioma do schema por idioma, um seletor de idioma estático, sitemaps por idioma e llms.txt. Verifica o pareamento e a qualidade da tradução com um script e mede todas as páginas em dois dispositivos.

Quando usarQuando você quer adicionar uma versão em inglês ao seu site em turco hospedado na Opus Growth e fazer cada idioma aparecer no lugar certo na busca, sem competir com o outro.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Meu site [endereço do site] no meu servidor Opus Growth está só em turco por enquanto. Quero que você adicione uma versão em inglês e configure os dois idiomas para que os mecanismos de busca e os assistentes de IA os pareiem corretamente. O público da versão em inglês: [público, por exemplo turistas estrangeiros]. Nomes que nunca são traduzidos: [nome da marca, nomes de produtos, nomes de lugares]. O idioma que um visitante de outros lugares vê por padrão (x-default): [Turco ou Inglês].

1. Mapeie o estado atual. Leia site_seo_guide, liste as páginas com site_list_files e anote a versão de restauração com site_versions. Proponha um endereço em inglês para cada página em turco e mostre a tabela de mapeamento: o turco continua na raiz (/, /hizmetler/), o inglês vai em /en/ (/en/, /en/services/). Escreva os endereços em palavras em inglês, em minúsculas, como diretórios terminados em barra. Não altere os endereços atuais em turco; se algum precisar mudar, faça um 301 com site_redirects. Aguarde a minha aprovação.
2. Tradução. Escreva cada página em inglês de forma que soe natural para o público, traduzindo o sentido e não frase por frase. Mantenha dados como telefones, endereços, preços e horários exatamente iguais e não acrescente nenhuma afirmação nova. Títulos de 50 a 60 caracteres, descrições de 140 a 160, únicos em cada idioma. Os dois idiomas têm o mesmo número de seções. Toda página em inglês tem `<html lang="en">` e responde à pergunta diretamente no primeiro parágrafo.
3. Configuração. Adicione um bloco `locales.en` em assets/site.config.js: prefixo "/en/", hreflang "en", ogLocale "en_US", a descrição do negócio em inglês, o menu em inglês, a chamada para ação, a nota do rodapé e os textos da interface (pular para o conteúdo, menu, páginas, contato). Em um bloco `i18n`, escreva o idioma da raiz, o idioma do x-default, os pares de endereços em turco e inglês, as palavras que nunca são traduzidas (keepWords) e um glossário de termos.
4. Escreva um script i18n-stamp.mjs e coloque-o na raiz do site. Suas funções:
   1. Imprimir tags absolutas `<link rel="alternate" hreflang="tr-TR">`, `hreflang="en"` e `hreflang="x-default"` em todas as páginas entre `` e ``.
   2. Dentro do bloco impresso pelo seo-stamp.mjs, definir og:locale como en_US nas páginas em inglês, adicionar o outro idioma como og:locale:alternate nos dois idiomas, definir o inLanguage do nó WebSite como ["tr-TR", "en"] e substituir a description do nó do negócio pela versão em inglês nas páginas em inglês.
   3. Gerar sitemap-tr.xml e sitemap-en.xml com alternates xhtml:link para cada endereço e a data real de modificação do arquivo como lastmod, e transformar sitemap.xml em um sitemapindex apontando para os dois.
   4. Verificar a tradução e sair com código diferente de zero em caso de erros: página sem par, html lang que não corresponde à pasta, telefone ou número longo diferente nos dois idiomas; como avisos, número diferente de h2, h3, imagens ou itens de FAQ nos dois idiomas, palavras com caracteres turcos no texto em inglês fora de keepWords e termos do glossário não utilizados.
   O nó WebPage de cada página carrega o idioma dessa página como inLanguage. O seo-check.mjs só isenta a home da raiz da exigência de BreadcrumbList, então adicione um BreadcrumbList de um item à home de /en/.
5. Seletor de idioma. O script chrome-stamp.mjs, que imprime o menu e o rodapé como HTML estático, dá às páginas em /en/ o menu e os textos de interface de locales.en e monta o seletor de idioma a partir das tags hreflang da página, de modo que cada página linke para a SUA PRÓPRIA correspondente no outro idioma, não para a home. Todo link de idioma leva os atributos hreflang e lang e uma área de toque de pelo menos 44 pixels. Não escolha o idioma redirecionando pelo idioma do navegador.
6. llms.txt. Escreva o /llms.txt em turco na raiz e a versão em inglês em /en/llms.txt; cada um traz um resumo curto e preciso do site, a lista de páginas no próprio idioma e os dados de contato, e linka para o outro. O robots.txt continua aberto aos rastreadores de IA e aponta apenas para o índice sitemap.xml.
7. Ordem de execução após cada edição: `node seo-stamp.mjs`, `node i18n-stamp.mjs`, `node chrome-stamp.mjs`, o build do Tailwind, depois `node seo-check.mjs`, `node design-check.mjs`, `npx --yes html-validate "**/*.html"`. O seo-stamp reescreve seu próprio bloco toda vez que roda, então o i18n-stamp deve rodar SEMPRE depois dele. Se o site ainda usa o Tailwind Play CDN e fontes de terceiros, migre primeiro para CSS compilado e fontes hospedadas por você.
8. Meça. core_web_vitals no mobile e no desktop para cada página nos dois idiomas; seo_audit para as duas versões da home. Abra as homes em turco e em inglês com site_preview nas larguras de 360, 390, 768 e 1440 pixels; os títulos em inglês costumam ser mais longos, então procure com atenção qualquer estouro de layout. Critérios: desempenho mobile de pelo menos 95 e as outras três pontuações em 100; zero erros do seo-check, do i18n-stamp e do html-validate.
9. Depois de publicar. Confirme as tags hreflang e o seletor de idioma na home de /en/ com site_read_url. Se a minha propriedade do Search Console for [propriedade do Search Console], envie o sitemap.xml com gsc_submit_sitemap e verifique a home de /en/ com gsc_url_inspect.

Saída: a tabela de mapeamento de endereços em turco e inglês, uma tabela de pontuações por página e idioma, a saída da verificação do i18n-stamp, os avisos de tradução restantes e uma lista de frases que devo revisar.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Reestruture uma página de conversão com a resposta primeiro para que as respostas de IA possam citá-la

Reúne as perguntas que a página já recebe no Search Console e quem as respostas de IA citam, e então reorganiza o conteúdo existente com uma resposta direta no topo, títulos em formato de pergunta, uma tabela comparativa e um FAQ específico da página. Não inventa nada, aplica depois da prévia e da aprovação e registra uma linha de base para medição.

Quando usarSua página de serviço ou produto aparece bem no Google, mas não é citada nas respostas de IA, ou a informação mais importante dela está enterrada sob uma introdução longa.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Reestruture a página [URL da página] do meu site em um layout "com a resposta primeiro", que as respostas de IA e o Google consigam citar com facilidade. Tipo de site: [hospedagem Opus Growth ou WordPress]. Minha propriedade do Search Console: [propriedade do Search Console]. Acho que a pergunta principal da página é: [pergunta principal, por exemplo "quanto custa a revisão de uma caldeira em Hackney"]. Fatos que não estão no site e que eu confirmo estarem corretos: [faixa de preço, duração, garantia etc., ou "nenhum"].

1. As perguntas que a página recebe. Use get_report com platform='search_console', breakdown='page,query' para os últimos 90 dias e mantenha apenas as linhas desta página. Separe as consultas em formato de pergunta (o que, como, por que, quanto, qual, diferença, preço e seus equivalentes no idioma da página) com pelo menos 20 impressões, ordenadas por impressões. Guarde essas linhas como linha de base de medição: consulta, impressões, cliques, posição média.
2. O conteúdo atual. Leia a página com site_read_url, primeiro com outline=true e depois com text=true (se truncated for true, leia de novo com max_bytes=1000000). Liste a árvore de títulos, o primeiro parágrafo e todo número, preço, duração e afirmação da página. Essa lista é tudo o que você pode usar.
3. O que a IA diz. Verifique o seo_history em busca de execuções anteriores e depois execute seo_ai_overview para a pergunta principal e para as duas perguntas com mais impressões (target=[domínio], localização e idioma do meu mercado). Anote o que diz a primeira frase da resposta da IA, que tipos de fatos ela traz (faixa de preço, duração, etapas, comparação) e quais páginas cita. Se references estiver vazio, conte os domínios dos links dentro de ai_answer. Essas chamadas consomem créditos, então não execute mais de três sem me perguntar.
4. A nova estrutura. Mantenha o texto existente e proponha este layout:
   1. O H1 permanece, ou é ajustado de leve para atender melhor à pergunta principal.
   2. Logo abaixo do H1, um parágrafo de resposta de 40 a 60 palavras: uma resposta direta à pergunta principal na primeira frase, depois os dois fatos concretos mais importantes. Sem aberturas como "Hoje em dia" ou "Se você está se perguntando".
   3. As seções do corpo usam H2 em formato de pergunta, tirados das perguntas reais do Search Console. A primeira frase sob cada H2 responde a essa pergunta.
   4. Uma tabela, se a página tiver fatos comparáveis (pacotes, durações, opções). Se não tiver, não invente uma.
   5. No final, um FAQ de 4 a 6 perguntas específico desta página. As perguntas vêm do Search Console ou de temas que a página realmente responde.
   6. Uma linha visível "Última atualização: [data]" e quem preparou a página (o nome da empresa, a menos que eu informe o nome de uma pessoa real).
   7. Como esse FAQ é visível na página, o JSON-LD de FAQPage pode ser adicionado. Observe que, desde 2023, o Google só mostra resultados enriquecidos de FAQ para sites governamentais e de saúde bem conhecidos, então a marcação existe para que as máquinas leiam o conteúdo, não para obter um resultado enriquecido.
5. Sem fatos inventados. Não escreva nenhum número, preço, duração, garantia, quantidade de clientes, avaliação ou certificado que não esteja na página ou nos fatos que informei acima. Se o parágrafo de resposta precisar de um fato que não temos, escreva [FATO NECESSÁRIO: ...] no lugar e me pergunte.
6. Verificação de qualidade. Passe todo o texto novo por seo_content_lint. Se human_score ficar abaixo de 80 ou qualquer expressão for sinalizada, reescreva esses parágrafos e execute de novo.
7. Prévia. Mostre a estrutura antiga e a nova lado a lado, seção por seção, indique em qual fato existente cada frase nova se apoia e aguarde minha aprovação.
8. Aplique após a aprovação.
   1. Hospedagem: leia o arquivo da página com site_read_file e altere seção por seção com site_edit_file. Escreva o bloco FAQPage de forma estática no head da página e vincule-o ao grafo @id já existente do site.
   2. WordPress: leia o conteúdo com wordpress_get_post. Se a página foi criada com Elementor, leia o layout com wordpress_page_design e altere com wordpress_edit_page_design; caso contrário, use wordpress_update_post. Não altere o status de publicação da página.
9. Verifique. Com site_read_url e outline=true, mostre o único H1, os novos H2 e o parágrafo de resposta no ar. Com text=true, confirme que o parágrafo de resposta é visível sem JavaScript.

Termine com um plano de medição: em 4 a 6 semanas vamos comparar as linhas do Search Console das mesmas consultas e os resultados do seo_ai_overview das mesmas perguntas com a linha de base. Não julgue o efeito da mudança antes disso.

SEO e conteúdoSomente leitura

Verifique se os crawlers de IA veem a versão de idioma certa do seu site multilíngue

Verifica o alinhamento de hreflang, canonical e html lang em cada versão de idioma, as alternativas no sitemap e quaisquer redirecionamentos automáticos baseados no país ou no idioma do navegador do visitante. Mede qual versão o Google escolhe e qual página de idioma as respostas de IA citam, sem alterar nada.

Quando usarSeu site é publicado em vários idiomas e uma versão de idioma não aparece no próprio mercado no Google ou nas respostas de IA, enquanto uma página em outro idioma aparece no lugar.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Meu site [URL do site] é publicado nestes idiomas: [idiomas e estrutura de URL, ex.: en: /, de: /de/, fr: /fr/]. Minha propriedade do Search Console: [propriedade do Search Console]. As duas páginas mais importantes por idioma: [URL da página inicial e de uma página de serviço em cada idioma]. Uma pergunta comercial por mercado: [uma pergunta por idioma]. Esta tarefa é somente leitura.

A maioria dos crawlers de IA e dos crawlers do Google vem de servidores nos Estados Unidos, e o idioma do navegador deles costuma ser o inglês. Se o site redireciona visitantes automaticamente pelo país do IP ou pelo idioma do navegador, esses crawlers podem nunca ver a página em alemão ou em francês. O objetivo desta tarefa é medir isso.

1. Alinhamento das tags. Leia as duas páginas de cada idioma com site_read_url (max_bytes padrão; se o corpo for cortado antes de `</head>`, use max_bytes=1000000). Para cada página, extraia o valor de `<html lang>`, a URL canonical, cada link `rel="alternate" hreflang` e o x-default. Verifique: a canonical aponta para a própria página (se a canonical de uma versão de idioma aponta para outro idioma, essa versão sai do índice); os links hreflang são recíprocos (se A aponta para B, B deve apontar para A); cada URL de hreflang retorna 200 (site_read_url com max_bytes=0); os códigos de idioma são válidos (ex.: "en", "de", "en-GB"; não misture "de-DE" e "de"); html lang e hreflang indicam o mesmo idioma.
2. Sitemap. Leia o sitemap.xml e os sitemaps filhos, se houver, com site_read_url. Compare as alternativas xhtml:link com o hreflang na página para duas páginas.
3. Comportamento de redirecionamento. Leia a página inicial de cada idioma com site_read_url e max_bytes=0 e anote a lista de redirecionamentos. Essa ferramenta envia requisições como um navegador a partir de um único servidor fixo, então não mostra o que um visitante de outro país vê. Para isso, meça também a página inicial de cada idioma com seo_technical_audit, que renderiza a página com JavaScript a partir de servidores em outra localização. Se as duas ferramentas mostrarem um título ou H1 em idiomas diferentes, o site está redirecionando visitantes dessa localização para outra versão de idioma. Sinalize isso com a maior gravidade e me pergunte: a regra de redirecionamento exclui os crawlers de busca e de IA (Googlebot, Bingbot, GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-User, PerplexityBot) e usa 302 em vez de 301? Você não consegue ver o código nem as configurações do servidor, então não adivinhe a resposta.
4. A escolha do Google. Inspecione as duas páginas por idioma em uma única chamada gsc_inspect_urls. Se a canonical escolhida pelo Google for diferente da própria página (por exemplo, a página em inglês escolhida para a página em alemão), informe. Use get_report com platform='search_console' e breakdown='country' para os últimos 90 dias, depois breakdown='page by impressions', e some impressões e cliques por pasta de idioma. Sinalize qualquer versão de idioma que receba quase nenhuma impressão no próprio mercado.
5. O idioma que a IA vê. Execute a pergunta comercial de cada mercado em seo_ai_overview com os valores de localização e idioma desse mercado e target=[domínio]. Se uma das minhas páginas for citada, anote qual versão de idioma é. Se references estiver vazio, use os links dentro de ai_answer. Se minha página em inglês for citada para uma pergunta em alemão, é sinal de que a página em alemão não está sendo vista o suficiente.

Formate a saída assim. Primeiro, um resumo de quatro frases. Depois, uma tabela de páginas: URL, html lang, canonical (própria ou não), quantidade de hreflang e reciprocidade, x-default, canonical escolhida pelo Google, status. Depois, uma tabela de redirecionamentos: página inicial do idioma, título em site_read_url, título em seo_technical_audit, diferença. Depois, uma tabela de mercados: idioma, impressões e cliques no mercado principal, versão citada na resposta de IA. Termine com uma lista de correções em ordem de gravidade. Se houver redirecionamento automático de idioma, adicione esta recomendação geral: excluir os crawlers do redirecionamento, ou mostrar aos visitantes um banner que sugere um idioma em vez de redirecioná-los, é a abordagem que o Google recomenda para sites multilíngues.

SEO e conteúdoSomente leitura

Crie clusters de palavras-chave por intenção de busca a partir de poucas palavras-chave iniciais

Uma lista ranqueada de clusters de palavras-chave com volume, dificuldade e o tipo de página ou grupo de anúncios ideal para cada um.

Quando usarQuando você está começando a pesquisa de palavras-chave para um negócio e tem apenas algumas palavras-chave iniciais.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Eu vendo [produto ou serviço] em [cidade ou país]. Comece por estas palavras-chave iniciais: [3 a 5 palavras-chave iniciais].

Primeiro, consulte o seo_history para reaproveitar resultados anteriores em vez de pagar duas vezes pela mesma consulta. Depois, use o Keyword Planner e a pesquisa de palavras-chave de SEO para coletar ideias com média de buscas mensais, concorrência e dificuldade da palavra-chave.

Limpe a lista:
- remova palavras-chave com menos de 30 buscas mensais
- remova termos de vagas de emprego, grátis, faça você mesmo, cursos e marcas concorrentes, a menos que combinem claramente com o meu negócio
- una variações próximas e plurais

Agrupe o restante por intenção de busca, com um cluster para cada necessidade distinta de quem pesquisa. Para cada cluster, informe:
- nome do cluster e palavra-chave principal
- de 5 a 10 palavras-chave de apoio
- volume mensal combinado e dificuldade média
- intenção: informacional, comercial ou transacional
- melhor uso: página de serviço, post de blog ou grupo de anúncios do Google Ads

Ordene os clusters por volume e adequação a uma pequena empresa com orçamento limitado. Marque os 3 primeiros para começar e explique o motivo em uma linha para cada um.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Transforme termos de busca que convertem nos anúncios em clusters de conteúdo orgânico

Usa 90 dias de termos de busca com conversão do Google Ads e do Microsoft Ads para encontrar temas em que você paga por conversões, mas tem visibilidade orgânica fraca ou inexistente. Retorna um plano de conteúdo priorizado e uma lista de palavras-chave a adicionar, apenas em prévia.

Quando usarQuando você paga por conversões em termos de busca, mas não sabe ao certo quais temas merecem conteúdo orgânico para depender menos dos anúncios.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Quero usar os dados dos meus anúncios para decidir sobre o que escrever. Use os últimos 90 dias em todas as fontes.

1. Busque os termos de pesquisa do meu Google Ads dos últimos 90 dias (days=90, ou uma data de início e fim explícitas), ordenados por conversões. Mantenha apenas termos com pelo menos 1 conversão. Se a resposta for truncada, percorra as páginas até ter todos os termos que convertem.
2. Se o Microsoft Ads estiver conectado, encontre a conta padrão e busque os termos de pesquisa dela para os mesmos 90 dias. Mantenha apenas termos com pelo menos 1 conversão e adicione-os ao conjunto, marcando de qual plataforma cada termo veio.
3. Agrupe todos os termos que convertem em clusters de tópicos por intenção de busca. Para cada cluster, mostre custo total, conversões e custo por conversão, separados por plataforma quando houver as duas.
4. Encontre minha propriedade do Search Console (use [propriedade do site] se eu tiver indicado uma) e busque os dados orgânicos dos últimos 90 dias com a dimensão query, além de uma busca page,query para ver qual página ranqueia para cada consulta. Use um limite alto o bastante para cobrir a cauda longa.
5. Associe cada cluster às consultas do Search Console que expressam a mesma intenção. Use seu julgamento para variações próximas e diferenças de redação, e diga quais consultas você contou. Informe cliques orgânicos, impressões e posição média por cluster, e a página que melhor ranqueia para ele, se houver.

Classifique cada cluster:
- Lacuna de conteúdo: converte nos anúncios, posição média orgânica pior que 10 ou sem impressões orgânicas. Devo criar uma página.
- Melhorar: converte nos anúncios, posição orgânica de 4 a 10. Indique a página existente que precisa ser reforçada.
- Coberto: posição orgânica de 1 a 3. Anote como um possível lugar para testar um gasto menor com anúncios mais adiante.

Entregue uma tabela ordenada por conversões dos anúncios e, depois, os 5 principais clusters com lacuna de conteúdo, com uma sugestão de título de página e slug de URL para cada um.

Separadamente, liste as minhas palavras-chave do Google Ads (list_entities, entity keywords) e mostre os termos de busca do Google que convertem e ainda não são palavras-chave na conta. Para os termos da Microsoft, apenas sinalize; não verifique nem altere palavras-chave da Microsoft. Não adicione nada. Se achar que alguns termos do Google devem ser adicionados como correspondência exata, diga em qual grupo de anúncios cada um se encaixa e execute add_keywords com confirm=false para eu ver a prévia exata. Espere minha aprovação antes de aplicar.

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Agrupe as buscas que encontram meu Business Profile e corrija meus serviços

Clusters das consultas reais do Google Search e do Maps por trás da sua listagem, comparados com seus serviços e categorias, mais uma correção com prévia.

Quando usarQuando o seu Business Profile recebe visualizações, mas você suspeita que seus serviços e categorias não correspondem ao que as pessoas realmente pesquisam no Google e no Maps.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para a minha unidade do Business Profile [nome do local], busque os termos de pesquisa que as pessoas usaram no Google Search e no Maps para encontrar a listagem nos últimos 3 meses.

Agrupe os termos em:
- buscas de marca
- buscas por serviço, com um cluster por serviço
- buscas "perto de mim" e por bairro ou região
- buscas baseadas em problemas, como um sintoma ou uma questão que o cliente tem

Para cada cluster, mostre o total de impressões e os 5 principais termos.

Depois, leia os detalhes da minha listagem: categorias principal e adicionais, e a lista de serviços. Compare com os clusters e me diga:
- clusters de serviço com demanda real que não estão na minha lista de serviços
- serviços que eu listo e que recebem quase nenhuma busca
- se uma categoria adicional corresponderia a um cluster forte. Pesquise os nomes das categorias para confirmar que existem.

Redija os novos serviços, com um nome e uma descrição de até 300 caracteres para cada um, escritos em torno das palavras que as pessoas realmente pesquisam.

Mostre primeiro as alterações exatas em uma prévia. Não atualize a listagem até eu aprovar.

SEO e conteúdoSomente leitura

Monte um calendário sazonal de conteúdo e anúncios com base na demanda por palavras-chave

Um calendário de 12 meses que mostra quando cada grupo de palavras-chave atinge o pico, quando publicar conteúdo e quando aumentar ou reduzir os orçamentos de anúncios.

Quando usarQuando você quer programar o conteúdo e os orçamentos de anúncios de acordo com a demanda sazonal real, em vez de adivinhar quando o interesse atinge o pico.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Quero planejar o conteúdo e o investimento em anúncios com base na sazonalidade real, não em suposições.

1. Na minha conta do Google Ads [nome da conta], pegue as 20 palavras-chave com maior custo nos últimos 12 meses.
2. Obtenha o volume de buscas mensal histórico delas no Planejador de Palavras-chave.
3. Faça uma verificação de tendência de palavras-chave nos mesmos termos. Consulte primeiro o seo_history e reutilize resultados recentes.

Agrupe as palavras-chave por tema. Para cada grupo:
- informe o volume de buscas mensal dos últimos 12 meses, com o mês de pico e o mês de baixa
- calcule a razão entre pico e baixa. Considere um grupo sazonal se a razão for 1,5 ou mais.

Entregue um calendário mês a mês com:
- Publicar: de 6 a 8 semanas antes de cada pico sazonal, para que as páginas tenham tempo de ranquear
- Anúncios em alta: nas 2 a 4 semanas anteriores e durante o pico
- Anúncios em baixa: nos meses de baixa, em que devo cortar o orçamento ou restringir a segmentação

Adicione uma linha por grupo sazonal sobre o que publicar. Os grupos estáveis vão em uma lista separada de "sempre ativos".

Somente leitura. Não altere nenhum orçamento nem palavra-chave.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Verificação de integridade de sitemaps em todas as propriedades dos clientes

Uma única tabela para toda a agência com os sitemaps de cada propriedade, sinalizando erros, envios desatualizados e sitemaps ausentes.

Quando usarQuando você gerencia vários sites de clientes e precisa saber rapidamente quais têm sitemaps com erro, ausentes ou desatualizados no Search Console.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Liste todas as propriedades verificadas na nossa conta conectada do Search Console. Para cada uma, leia os sitemaps enviados.

Monte uma única tabela com estas colunas: propriedade, URL do sitemap, último envio, último download pelo Google, status de pendência, número de erros e número de avisos.

Sinalize as linhas com estes rótulos:
- VERMELHO: erros acima de 0, ou uma propriedade sem nenhum sitemap enviado.
- AMARELO: avisos acima de 0, um sitemap ainda pendente após 7 dias, ou um sitemap enviado pela última vez há mais de 90 dias em um site que publica com regularidade.
- OBSOLETO: um sitemap que aponta para um domínio antigo, uma versão HTTP ou um caminho de staging.

Ordene a tabela com VERMELHO primeiro, depois AMARELO, depois por nome da propriedade. Abaixo da tabela, escreva uma lista curta de ações por cliente que eu possa colar nas anotações da nossa conta.

Em seguida, proponha as alterações em duas listas: sitemaps a reenviar e sitemaps obsoletos a remover. Mostre a propriedade e a URL exata do sitemap de cada item. Não envie nem exclua nada até eu confirmar cada item.

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Sobreposição entre pago e orgânico: onde os anúncios duplicam bons rankings

Cruza os termos de pesquisa do Google Ads com as consultas do Search Console, separa o tráfego de marca, classifica cada sobreposição com regras que não se cruzam e encontra consultas orgânicas de alta impressão sem cobertura paga.

Quando usarQuando você suspeita que está pagando por cliques no Google Ads em buscas nas quais já tem bom ranking orgânico e quer encontrar sobreposições e oportunidades não cobertas.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Compare a conta do Google Ads [conta do Google Ads] com a propriedade do Search Console [propriedade do cliente] nos últimos 30 dias. Nossos termos de marca são: [termos de marca, separados por vírgula, incluindo erros de grafia comuns].

1. Extraia o relatório de termos de pesquisa do Google Ads dos últimos 30 dias com min_clicks=0, para incluir termos com impressões mas sem cliques. Extraia as consultas do Search Console dos mesmos 30 dias (dimension=query), ordenadas por impressões, com um limite alto o suficiente para cobrir a cauda longa.
2. Cruze os termos de pesquisa do Ads com as consultas do Search Console. Use primeiro o texto exato, depois variações próximas com o mesmo significado (singular e plural, ordem das palavras, caracteres turcos versus ASCII simples, como "ayakkabi" e "ayakkabı"). Marque cada correspondência como exata ou variação.
3. Classifique cada consulta correspondente nesta ordem. A primeira regra que se aplicar vale, então cada consulta recebe exatamente uma classe:
- MARCA: contém qualquer um dos termos de marca acima. Liste separadamente, sem recomendação. Dar lance em termos de marca é uma decisão do cliente.
- TESTAR REDUÇÃO: posição orgânica 2,0 ou melhor, CTR orgânico de 20% ou mais e custo por conversão pago acima do [CPA alvo]. Uma consulta com custo pago acima do [CPA alvo] e zero conversões conta como acima do alvo.
- MANTER PAGO: custo por conversão pago igual ou abaixo do [CPA alvo], ou posição orgânica pior que 5.
- MONITORAR: todo o resto (por exemplo, posição orgânica entre 2,0 e 5 com custo por conversão pago acima do alvo, ou posição entre as 2 primeiras com CTR orgânico abaixo de 20%). Para cada uma, diga em uma linha o que a moveria para outra classe.

Separadamente, liste consultas que não são de marca com pelo menos 500 impressões orgânicas, posição pior que 10 e sem cobertura paga. Sem cobertura paga significa que a consulta não aparece no relatório de termos de pesquisa e não existe como palavra-chave na conta (verifique com list_entities, entity=keywords). Esses são candidatos a serem adicionados como palavras-chave pagas.

Entregue uma tabela com estas colunas: consulta, correspondência (exata ou variação), posição orgânica, CTR orgânico, cliques orgânicos, custo pago, conversões pagas, custo por conversão pago, classe.

Para consultas TESTAR REDUÇÃO, sugira um teste controlado em vez de remoção: o que mudar, por quanto tempo e a métrica de sucesso (cliques e conversões combinados, pagos mais orgânicos, para aquela consulta). Não altere lances, não pause nem remova nada.

Se você propuser adicionar palavras-chave, liste os grupos de anúncios com list_entities (entity=ad_groups) e depois mostre as palavras-chave exatas, os tipos de correspondência e os grupos de anúncios de destino executando add_keywords com confirm=false como prévia. Aguarde a minha aprovação antes de chamá-la com confirm=true.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Vitórias rápidas da página dois ordenadas por potencial de cliques

Encontra consultas do Search Console presas nas posições 8 a 20, estima os cliques extras ao chegar à posição 4 e audita a página do WordPress que ranqueia quanto a título, H1, introdução, intenção e links internos.

Quando usarQuando algumas das suas páginas estão presas na segunda página do Google e você quer saber quais vale a pena impulsionar primeiro e o que as está segurando.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para a propriedade do Search Console [propriedade do cliente], use os últimos 90 dias. Extraia consulta e página juntas (dimension=page,query), para que cada consulta venha com a página que ranqueia para ela. Mantenha as consultas com posição média entre 8 e 20 e pelo menos 500 impressões. Se duas páginas ranqueiam para a mesma consulta, mantenha a que tem mais impressões e anote a outra.

Estime os cliques mensais extras se a consulta chegasse à posição 4: (impressões ÷ 3 × 7%) menos (cliques atuais ÷ 3). O CTR de 7% na posição 4 é uma suposição deliberadamente conservadora. Ordene por essa estimativa e mantenha as 15 primeiras.

Para as 15 primeiras, encontre a página que ranqueia no site WordPress [site WordPress] (wordpress_list_posts com busca pelo slug ou título) e leia-a por completo com wordpress_get_post. Leia o título de SEO com wordpress_seo e use site_read_url com outline=true na URL ao vivo para ver o título e o H1 renderizados. Depois verifique:
- se a consulta, ou uma variação próxima, aparece no título de SEO, no H1 e nas primeiras 100 palavras do conteúdo
- se o conteúdo cobre a intenção por trás da consulta (sua avaliação, com um motivo em uma linha)
- links internos: pesquise o conteúdo do site pelo caminho da página com wordpress_search_content para descobrir quais posts e páginas apontam para ela. Cruze essa lista com as páginas que ranqueiam no top 5 para qualquer consulta dos mesmos dados do Search Console. Informe quantas páginas do top 5 apontam para ela e sinalize se forem menos de 2. Observe que isso só enxerga links dentro do conteúdo dos posts, não menus, widgets ou templates do tema.

Entregue uma tabela com estas colunas: consulta, página, posição, impressões, cliques extras estimados, lacunas encontradas, ação recomendada. A ação recomendada é uma destas: retitular, expandir seção, adicionar links internos ou nova página dedicada. Para "adicionar links internos", cite as páginas do top 5 que deveriam apontar e o texto âncora a usar.

Não edite nenhum conteúdo. Se eu pedir para aplicar uma mudança, mostre primeiro o texto exato de antes e depois e aguarde a minha aprovação.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Verificação pós-redesign: URLs antigas com tráfego que agora estão quebradas

Reconstrói a lista de páginas de antes do lançamento a partir do Search Console, verifica cada URL antiga ao vivo, associa as quebradas à página nova mais próxima por tema e intenção e cria redirecionamentos 301 no servidor de hospedagem somente após aprovação.

Quando usarQuando um site acabou de ser relançado ou redesenhado e URLs antigas que recebiam tráfego de busca podem ter quebrado.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

O site do cliente [domínio do cliente] foi relançado no nosso servidor de hospedagem em [data de lançamento]. Use a propriedade do Search Console [propriedade do cliente]. Se o servidor hospedar mais de um site, a chave do site é [chave do site].

1. Busque todas as páginas que tiveram cliques ou impressões nos 90 dias anteriores à data de lançamento. Use get_report com platform=search_console, start_date e end_date definidos para essa janela, no nível de página (consulte describe para search_console se tiver dúvida sobre o nome do nível). Se essa janela não puder ser lida, use gsc_performance com dimension=page e dias suficientes para chegar antes do lançamento, e me avise que os totais passam a incluir dados pós-lançamento. O Search Console guarda cerca de 16 meses, então avise se a janela for mais antiga que isso.
2. Acesse cada uma dessas URLs ao vivo com site_read_url e registre o código de status HTTP e, nos redirecionamentos, o cabeçalho Location.
3. Leia os redirecionamentos que já existem com site_redirects (mode=list).
4. Para entender o novo site, liste as páginas dele com site_list_files e leia as relevantes com site_read_file, ou com site_read_url outline=true para título e cabeçalhos.

Entregue uma tabela com estas colunas: URL antiga, cliques, impressões, status atual (200, 301, 404 ou outro), destino do redirecionamento existente, nova URL proposta.

Para escolher a nova URL proposta, faça a correspondência por tema e intenção, não só pela semelhança do slug. Aponte para a página equivalente mais próxima, nunca redirecione tudo para a página inicial. Marque como "deixar 404" qualquer URL sem equivalente sensato. Sinalize também cadeias de redirecionamento (uma URL antiga cujo destino redireciona de novo) e redirecionamentos que caem em uma página diferente de 200, e proponha a correção direta.

Mostre o mapa de redirecionamentos completo e depois execute site_redirects com mode=add e confirm=false para eu ver a prévia exata. Aguarde minha aprovação antes de chamá-lo com confirm=true.

Depois que eu aprovar e os redirecionamentos entrarem no ar:
- acesse novamente cada URL antiga com site_read_url e confirme que ela retorna um 301 para o destino correto
- inspecione as URLs de destino com gsc_inspect_urls em lotes de até 20, começando pelas URLs antigas de maior tráfego. Se a cota acabar, me diga quais ficaram pendentes para continuarmos depois
- leia os sitemaps atuais com gsc_sitemaps, proponha reenviar o correto e aguarde minha confirmação antes de chamar gsc_submit_sitemap

SEO e conteúdoSomente leitura

Lacuna de palavras-chave comerciais em relação aos concorrentes, mapeada para nossas páginas de categoria

Executa uma análise de lacuna de palavras-chave com cada concorrente, mantém apenas termos comerciais sem marca, verifica nossos rankings atuais, associa cada palavra-chave a uma página de categoria ou produto existente e as prioriza com uma regra A/B/C clara.

Quando usarQuando os concorrentes ranqueiam para palavras-chave comerciais em que você não aparece e você precisa saber quais priorizar primeiro.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Nosso domínio é [nosso domínio], os concorrentes são [domínios dos concorrentes, separados por vírgula], o mercado é [país] em [idioma]. Nossos termos de marca: [termos da nossa marca]. Termos de marca dos concorrentes: [termos de marca dos concorrentes]. Nossas páginas de categoria e produto estão listadas em [URL do sitemap ou lista de categorias].

1. Verifique primeiro o seo_history e reutilize gratuitamente qualquer execução recente com os mesmos argumentos. Depois, execute seo_competitor_gap para [nosso domínio] contra cada concorrente separadamente e seo_ranked_keywords para o nosso domínio. Antes de começar, me diga aproximadamente quantos créditos de SEO Intelligence isso vai usar.
2. Mantenha apenas palavras-chave comerciais e transacionais: nomes de produtos, categorias, "comprar", "preço", "desconto", marca mais modelo. Descarte consultas informacionais e qualquer palavra-chave que contenha nossos termos de marca ou os termos de marca dos concorrentes.
3. Para cada palavra-chave restante, verifique se já temos ranking: use os dados do nosso seo_ranked_keywords e a propriedade do Search Console [propriedade do cliente] dos últimos 90 dias com dimension=page,query, que também mostra qual das nossas páginas está ranqueando.
4. Para as palavras-chave em que não temos nenhuma página ranqueando, leia a lista de páginas com site_read_url (ou use a lista que colei) e escolha a página de categoria ou produto existente mais próxima, ou diga "nova página necessária".

Entregue uma única tabela com estas colunas:
- palavra-chave
- volume mensal
- dificuldade da palavra-chave (se os dados de lacuna a incluírem, caso contrário deixe em branco)
- melhor posição de concorrente e quantos concorrentes estão no top 10 (conte considerando as execuções de lacuna separadas)
- nossa posição (ou "nenhuma")
- URL de destino sugerida (uma página de categoria ou produto existente, ou "nova página necessária")
- prioridade

Regra de decisão, nesta ordem:
- Prioridade A: volume ≥ 500, pelo menos dois concorrentes no top 10 e temos uma página nas posições 11-50.
- Prioridade B: ainda não temos página ranqueando, mas há um encaixe claro com nosso catálogo.
- Prioridade C: todo o resto.

Termine com:
1. As 15 principais palavras-chave A, agrupadas por URL de destino, para que eu veja em quais páginas trabalhar primeiro.
2. Uma lista proposta de 20 palavras-chave para adicionar ao rank tracker, com a localização, o idioma, o dispositivo e a profundidade que você usaria.

Não execute seo_rank_tracker até que eu aprove essa lista. Ele consome créditos e continua medindo novamente todos os dias enquanto o modo automático estiver ativado.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Palavras-chave pagas dos concorrentes filtradas pelo nosso CPC de equilíbrio

Pega as palavras-chave de busca paga e os textos de anúncio de um concorrente, remove o que você já cobre e mantém apenas os termos cujo lance de topo de página cabe abaixo de um CPC de equilíbrio calculado a partir da sua própria taxa de conversão, AOV e ROAS alvo. Depois, mostra uma prévia das palavras-chave a serem adicionadas.

Quando usarQuando um concorrente está comprando palavras-chave no Google Ads e você quer adicionar apenas as que consegue disputar com lucro.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Encontre as palavras-chave pelas quais [domínio do concorrente] paga e que poderíamos adicionar de forma lucrativa à [conta]. Mercado: [país], idioma: [idioma].

Etapa 1: dados do concorrente.
- Verifique primeiro o seo_history e reutilize qualquer resultado armazenado.
- Busque as palavras-chave pagas do concorrente, com os títulos, descrições e páginas de destino dos anúncios, para o nosso mercado.
- Verifique também os anúncios ativos dele na Central de Transparência de Anúncios do Google. Se retornar pouco ou nada, use os textos de anúncio dos dados de palavras-chave pagas e informe isso.

Etapa 2: filtro.
- Mantenha apenas termos de produto e categoria que correspondam ao nosso catálogo: [principais categorias].
- Remova tudo o que já é palavra-chave na [conta], ativa ou pausada (relatório de palavras-chave, incluindo palavras-chave com zero impressões).
- Remova tudo o que apareceu nos nossos termos de pesquisa nos últimos 90 dias.

Etapa 3: dados de mercado. Encontre o geo id de [país] e depois obtenha as métricas históricas do Planejador de Palavras-chave para o que restou, com esse geo e o id do idioma [idioma]: média de buscas mensais e faixa de lance de topo de página.

Etapa 4: nosso CPC de equilíbrio. Execute uma google_ads_query no recurso campaign para os últimos 90 dias (clicks, conversions, conversions_value) das campanhas que vendem [principais categorias] e calcule:
- taxa de conversão = conversões / cliques
- AOV = valor de conversão / conversões
- CPC de equilíbrio = AOV × taxa de conversão / [ROAS alvo]
Se essas campanhas tiverem menos de 30 conversões, diga que o número não é confiável e calcule também no nível da conta.

Entregue uma tabela com estas colunas:
- palavra-chave
- buscas mensais
- lance alto de topo de página
- CPC de equilíbrio
- mensagem do anúncio do concorrente (a partir do texto do anúncio dele, se encontrado)
- veredito

Regra do veredito: "adicionar" somente quando o lance alto de topo de página for igual ou inferior ao CPC de equilíbrio. Caso contrário, "ignorar".

Para cada palavra-chave "adicionar", liste nossos grupos de anúncios e proponha o grupo de anúncios de destino mais adequado, com uma linha explicando o motivo. Use correspondência de frase por padrão e correspondência exata para palavras-chave com menos de 300 buscas mensais. Mostre a prévia completa de add_keywords (confirm=false) por grupo de anúncios e aguarde minha aprovação.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Consultas de produto e categoria da página 2 classificadas por potencial de conversão

Encontra consultas do Search Console nas posições 8 a 20 em páginas de produto e categoria, pontua cada uma por impressões vezes a taxa de conversão orgânica da página no GA4, descarta SERPs dominadas por marketplaces e mostra uma prévia de novos títulos SEO e meta descrições no WordPress.

Quando usarQuando você quer ganhos rápidos de SEO em páginas de produto e categoria que estão na página 2 e já convertem bem.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Encontre ganhos rápidos da página 2 em páginas que realmente convertem. Site: [site], propriedade do GA4: [propriedade do GA4].

Etapa 1: consultas candidatas do Search Console, últimos 90 dias.
- Busque linhas de page,query com um limite alto.
- Mantenha as linhas com posição média de 8 a 20 e pelo menos [mínimo de impressões] impressões.
- Mantenha apenas URLs de produto e categoria: [padrão de URL do produto, ex.: /urun/] e [padrão de URL da categoria, ex.: /kategori/]. Exclua /blog/ e outros caminhos informacionais.

Etapa 2: dados de conversão do GA4.
- Liste os eventos-chave e confirme o nome do evento de compra.
- Para os mesmos 90 dias, obtenha sessões orgânicas e compras por página de destino (página de destino com canal como segunda dimensão, mais página de destino × evento se houver vários eventos-chave). Taxa de conversão da página = compras orgânicas / sessões orgânicas.
- Pontue cada consulta: impressões × taxa de conversão da página. Páginas sem compras orgânicas recebem pontuação 0; liste-as separadamente, não as descarte silenciosamente.

Etapa 3: SERP ao vivo para as 15 principais por pontuação.
- Verifique primeiro o seo_history e reutilize SERPs armazenadas.
- Conte quantos dos 10 primeiros resultados orgânicos pertencem a estes marketplaces e grandes varejistas: [domínios de marketplaces e grandes varejistas, por exemplo trendyol.com, hepsiburada.com, amazon.com.tr, n11.com]. Se forem 5 ou mais, marque a consulta como "difícil" e descarte-a.

Etapa 4: campos de SEO atuais.
- URLs de produto e de página: encontre o id do post pelo slug com wordpress_list_posts (type product para produtos do WooCommerce) e depois leia o título SEO e a meta descrição.
- URLs de categoria são arquivos, não posts: encontre o id do termo com wordpress_terms e leia os campos de SEO do arquivo pelo id do termo.

Entregue as 10 principais consultas restantes em uma tabela com estas colunas:
- consulta
- página
- posição
- impressões
- taxa de cliques
- taxa de conversão da página
- pontuação
- título e meta descrição atuais
- título proposto (≤ 60 caracteres)
- meta descrição proposta (≤ 155 caracteres)

O título proposto deve incluir a consulta. Não altere um título que já a contenha, a menos que sua taxa de cliques esteja abaixo de 2%. Se duas consultas apontarem para a mesma página, escreva um único título que atenda à consulta de maior pontuação.

Mostre as alterações de SEO do WordPress como uma prévia (id da página ou id do termo, valor antigo, valor novo) e aguarde minha aprovação antes de gravar qualquer coisa. Depois que eu aprovar, grave-as com wordpress_set_seo e limpe o cache.

SEO e conteúdoSomente leitura

Alvos de outreach a partir da interseção de links dos concorrentes

Uma lista ranqueada de 25 sites limpos que linkam para seus concorrentes, mas não para você, cada um com um ângulo de outreach e dois modelos de e-mail.

Quando usarQuando você precisa de novos backlinks e quer saber quais sites já linkam para seus concorrentes, mas não para você.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Encontre os sites que linkam para pelo menos dois entre [concorrente 1], [concorrente 2] e [concorrente 3], mas não linkam para [meu domínio].

Passos:
1. Faça uma interseção de links (link intersect) para esses domínios.
2. Verifique em lote o spam score de cada resultado e descarte tudo o que estiver acima de 30.
3. Classifique os domínios restantes como diretório local, notícias ou blog local, fornecedor ou parceiro, associação do setor ou outro.
4. Analise as páginas reais que linkam para os concorrentes para entender por que cada site linka para eles (listagem, patrocínio, artigo de convidado, página de recursos).

Entregue uma tabela com os 25 principais domínios, ranqueados primeiro por relevância para um negócio local de serviços e depois por autoridade. Colunas: domínio, categoria, para quantos concorrentes linka, spam score, por que linka para eles e meu ângulo de outreach.

Depois, escreva dois modelos curtos de e-mail de outreach: um para diretórios e associações, outro para blogs e sites de notícias locais. Mantenha cada um com menos de 120 palavras, sem bajulação, com um motivo claro para linkar.

SEO e conteúdoSomente leitura

Verificação do mix de texto âncora para SEO local

Seu texto âncora dividido em grupos de marca, URL, genérico, exato, parcial e local, comparado com um concorrente, mais um mix-alvo para os próximos links.

Quando usarQuando você suspeita que o texto âncora dos seus backlinks parece pouco natural ou superotimizado e quer saber como ele se compara ao de um concorrente local.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Analise o perfil de texto âncora de [meu domínio] e compare com [domínio do concorrente].

Obtenha o relatório de texto âncora dos dois domínios e agrupe cada âncora em um destes grupos:
- marca (nome da empresa e suas variações: [nome da empresa])
- URL pura
- genérico ("clique aqui", "site", "aqui")
- correspondência exata de palavra-chave de serviço (ex.: "encanador de emergência")
- correspondência parcial
- local (serviço mais cidade ou bairro)

Mostre uma tabela com a participação de domínios de referência por grupo para os dois domínios.

Use esta regra de decisão: para um negócio de serviços locais, marca mais URL pura devem somar a maioria, e a correspondência exata deve ficar abaixo de cerca de 10%. Sinalize qualquer grupo fora dessa faixa e liste as âncoras específicas que o causam.

Depois, recomende o mix de âncoras para os próximos 10 links que eu conquistar, como uma contagem por grupo, com 2 exemplos de âncora para cada um.

Apenas análise. Não altere nada.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Passe autoridade de links das páginas mais linkadas para as páginas de serviço

Encontra as páginas que já recebem backlinks, associa-as às páginas de serviço presas nas posições 5 a 20 e propõe links internos contextuais. Cada edição tem prévia e só é aplicada após a sua aprovação.

Quando usarQuando algumas páginas do seu site têm bons backlinks, enquanto suas páginas de serviço estão presas na segunda página do Google e você quer transferir essa autoridade.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Use as páginas que já recebem backlinks em [meu domínio] para impulsionar minhas páginas de serviço.

Minhas páginas de serviço são: [lista de URLs das páginas de serviços, ou um padrão de URL como /services/]. Trate somente essas como alvos. Se eu deixei isso em branco, proponha uma lista com base nas URLs e nos títulos das páginas e aguarde minha confirmação antes de continuar.

1. Verifique primeiro o seo_history. Se uma execução de best-pages-by-links para [meu domínio] ainda puder ser reaproveitada, use-a para que eu não pague duas vezes. Caso contrário, busque minhas melhores páginas por backlinks e mantenha as 10 primeiras por domínios de referência.
2. No Search Console (use gsc_list_sites para escolher a propriedade correta), busque dados por página dos últimos 90 dias ordenados por impressões. Mantenha as páginas de serviço com posição média entre 5 e 20 e pelo menos 200 impressões. Esses são os alvos.
3. Encontre o ID do post no WordPress de cada página de origem e de destino com wordpress_list_posts (busque por slug ou título). Mostre o mapeamento de URL para ID e liste qualquer URL que você não conseguiu associar.
4. Leia cada página de origem com muitos links por completo com wordpress_get_post. Execute também wordpress_page_design nela para sabermos se foi criada com Elementor, WPBakery, Gutenberg ou o editor clássico.

Para cada página de origem, proponha 1 ou 2 links internos contextuais para a página de destino mais relevante. Mostre: página de origem, página de destino, texto âncora (descritivo, sem excesso de palavras-chave) e a frase exata onde o link entra, em antes e depois.

Regras:
- No máximo 2 links novos por página de origem.
- Não linke de uma página para um serviço que não tenha relação com ela.
- Prefira frases já existentes. Só adicione uma frase nova se não houver um ponto natural.
- Ignore qualquer página de origem que já linke para esse destino e avise-me.

Isto é uma prévia. Não atualize nenhuma página até eu aprovar cada edição. Após a aprovação:
- Em páginas clássicas, Gutenberg ou WPBakery, use wordpress_update_post com localizar e substituir na frase exata, nunca uma sobrescrita completa do conteúdo.
- Em páginas Elementor, use wordpress_edit_page_design no elemento de texto correto.
- Depois, limpe o cache da página, releia cada página editada e execute wordpress_search_content para cada URL de destino a fim de confirmar que o novo link está no conteúdo armazenado. Informe cada edição como confirmada ou com falha.

SEO e conteúdoSomente leitura

Quais backlinks realmente geram leads

Cruza o tráfego de referência e os eventos-chave do GA4 com sua lista de backlinks ativos para mostrar quais sites que apontam para você geram leads, quais geram tráfego vazio e quais servem apenas para SEO, e sugere onde buscar links semelhantes.

Quando usarQuando você tem backlinks e quer saber quais sites que apontam para você realmente geram ligações e leads de formulário, e não apenas valor de SEO.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Mostre quais backlinks para [meu domínio] trazem leads reais, e não apenas valor de link.

1. Liste primeiro meus eventos-chave do GA4. Confirme se cliques em telefone e envios de formulário estão sendo rastreados como eventos-chave. Se não estiverem, pare e me diga o que está faltando antes de continuar.
2. Puxe do GA4 as sessões e os eventos-chave por origem / mídia dos últimos 180 dias. Mantenha apenas o tráfego de referência e exclua gateways de pagamento, meus próprios domínios e provedores de e-mail. Se o relatório permitir dividir por nome do evento como segunda dimensão, mostre separadamente os eventos-chave de telefone e de formulário; caso contrário, use o total de eventos-chave e avise.
3. Verifique seo_history e depois puxe minha lista de backlinks ativos (todos os tipos de link) para [meu domínio]. Agrupe por domínio de origem do link.
4. Associe cada origem de referência do GA4 a um domínio de origem do link. Normalize subdomínios (m., www., l.) para o domínio raiz. Liste separadamente as origens de referência sem backlink correspondente e marque todas as associações das quais você não tiver certeza.

Entregue uma tabela com as colunas: domínio de referência, sessões, eventos-chave, taxa de conversão, tipo de link (dofollow / nofollow, conforme a lista de backlinks) e a página minha para a qual o link aponta.

Depois, separe os domínios em três grupos:
- Fontes de leads: 2 ou mais eventos-chave.
- Tráfego sem leads: 50 ou mais sessões e zero eventos-chave. Verifique se a página vinculada, segundo a lista de backlinks, é a página certa para esse público.
- Apenas SEO: têm link, mas sem tráfego relevante.

Para encontrar mais sites parecidos com minhas fontes de leads:
- Faça uma interseção de links (link intersect) nestes concorrentes, excluindo [meu domínio]: [2 a 3 domínios de concorrentes]. Mantenha domínios com baixa pontuação de spam.
- Faça uma análise de SERP ao vivo para "[serviço principal] [cidade]" e anote quais diretórios, veículos de mídia locais ou sites de associações aparecem bem posicionados.

Termine com 5 tipos concretos de sites em [cidade] que se pareçam com minhas fontes de leads, cada um com exemplos de domínios vindos da interseção ou dos dados da SERP. Indique claramente quais sugestões vêm de dados e quais são seu julgamento.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Monte um conjunto de palavras-chave pronto para a gestão

Combina consultas do Search Console, palavras-chave ranqueadas e os termos que você precisa reportar em uma lista sem duplicatas de até 30 palavras-chave, verifica se há dados pagos reutilizáveis e só inicia o rastreamento diário de posição após sua aprovação.

Quando usarQuando você precisa decidir quais palavras-chave reportar à gestão a cada mês e quer um conjunto limpo e sem duplicatas, em vez de uma exportação bagunçada.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Ajude-me a montar o conjunto de palavras-chave que vou reportar à gestão todo mês para [domínio]. O nome da nossa marca é [nome da marca]. Mercado: [país], idioma: [idioma], dispositivo: [celular ou desktop].

1. Puxe as consultas do Search Console dos últimos 90 dias, ordenadas por impressões. Liste as 40 principais com cliques, CTR e posição média. Puxe também a combinação de página e consulta, para que cada consulta tenha uma URL ranqueada.
2. Verifique primeiro seo_history e seo_rank_history. Reutilize qualquer execução armazenada de palavras-chave ranqueadas ou de pesquisa que ainda seja gratuita e me diga quais palavras-chave já estão sendo rastreadas.
3. Puxe nossas palavras-chave ranqueadas do SEO Intelligence. Adicione qualquer termo sem marca com volume de buscas mensal acima de [volume de busca mínimo] que esteja faltando na lista do Search Console.
4. Inclua estes termos críticos para o negócio que preciso reportar independentemente dos dados: [palavras-chave prioritárias]. Se algum deles ainda não tiver volume de buscas, use a pesquisa de palavras-chave para preencher.
5. Proponha uma lista final com no máximo 30 palavras-chave, agrupadas em Marca, Produto principal, Categoria e Informacional. Use uma linha por palavra-chave com estas colunas: palavra-chave, grupo, posição atual, URL ranqueada, volume de buscas e uma frase com o motivo de ela estar na lista.

Remova quase duplicatas, como singular/plural ou palavras em outra ordem, e mantenha a variante com mais impressões.

Antes de rastrear qualquer coisa, mostre-me:
- A lista final, marcando quais palavras-chave já são rastreadas e quais são novas.
- Quanto o rastreamento vai custar em créditos: número de palavras-chave novas, profundidade da varredura (mantenha o padrão de 20, a menos que eu diga o contrário) e o fato de que a nova medição diária continua consumindo créditos. Não precisa dar um preço exato; vou conferir meu saldo do complemento no painel.

Inicie o rastreamento diário de posição das palavras-chave novas somente depois que eu aprovar.

SEO e conteúdoSomente leitura

Relatório mensal de posições orgânicas para a gestão

Uma atualização mensal somente leitura, criada a partir do histórico de posições armazenado, do Search Console e do GA4: faixas de posição, principais ganhos e perdas, sessões orgânicas e eventos-chave e um resumo executivo em linguagem simples.

Quando usarQuando chega a hora da atualização orgânica mensal e você precisa mostrar à gestão o que mudou em posições e tráfego, e por quê.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Prepare a atualização mensal de posições orgânicas para a gestão de [domínio]. Compare os últimos 30 dias com os 30 dias anteriores. Eu rodo isso nos primeiros dias de cada mês.

1. Leia o histórico de posições armazenado das nossas palavras-chave rastreadas nos últimos 60 dias. É gratuito e não consome novos créditos. Se o histórico não cobrir os dois períodos (o rastreamento começou há pouco ou foi interrompido), diga isso claramente e use a posição média do Search Console no período que estiver faltando.
2. No Search Console, puxe os dados de consulta e página dos últimos 30 dias e dos últimos 60 dias. Calcule os cliques e as impressões dos 30 dias anteriores subtraindo o primeiro período do segundo. Não subtraia posições; pegue as posições do histórico de posições.
3. No GA4, puxe sessões e eventos-chave por página de destino dos últimos 30 e dos últimos 60 dias, divididos por canal, e mantenha apenas Organic Search. Calcule o período anterior da mesma forma.

Entregue o seguinte:
1. Uma tabela de faixas mostrando a quantidade de palavras-chave no top 3, no top 10, nas posições 11-20 e sem ranqueamento, neste período versus o anterior.
2. Os 5 maiores ganhos e as 5 maiores perdas por variação de posição. Inclua apenas variações de 3 posições ou mais. Mostre a URL ranqueada, a variação de cliques e a variação de impressões.
3. Sessões orgânicas e eventos-chave das páginas de destino por trás desses ganhos e perdas.
4. Um resumo executivo em 5 tópicos, em linguagem de negócios simples, cobrindo o que mudou, o provável motivo e o que faremos a seguir. Se usar algum termo de SEO, explique-o em uma linha.

Sinalize toda palavra-chave cuja posição melhorou enquanto os cliques caíram. Esse padrão muitas vezes indica que um recurso da SERP ou uma AI Overview está levando o clique, mas trate isso como hipótese. Verifique em seo_history se já foi feita alguma verificação de AI Overview nessas palavras-chave e use-a. Se eu quiser confirmação para as demais, liste-as e pergunte antes de executar novas verificações de AI Overview, pois elas consomem créditos.

Isto é apenas relatório. Não altere nada.

SEO e conteúdoSomente leitura

Diagnostique quedas de ranking antes de reportá-las

Um diagnóstico somente leitura das palavras-chave monitoradas que perderam 3 ou mais posições: histórico de ranking, perda de cliques, SERPs ao vivo, status de indexação e campos de SEO on-page, terminando em uma tabela de causas e correções.

Quando usarQuando palavras-chave monitoradas perderam posições e você precisa entender o motivo antes de falar com seu chefe ou cliente.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Várias palavras-chave monitoradas em [domínio] perderam posições. Preciso de um diagnóstico antes de reportar isso para cima. Mercado: [país], idioma: [idioma].

1. A partir do histórico de ranking, liste todas as palavras-chave monitoradas que caíram 3 ou mais posições nos últimos [número de dias] dias. Mostre a posição antiga, a posição nova e a URL que ranqueia. Se o histórico mostrar uma URL diferente ranqueando ao longo do período, sinalize, pois isso indica canibalização. Se o histórico não trouxer URLs, verifique os dados de páginas e consultas do Search Console: duas das minhas páginas recebendo impressões para a mesma consulta é o mesmo sinal.
2. No Search Console, extraia os cliques dessas consultas nos últimos [número de dias] dias e no dobro desse período, e calcule o período anterior por subtração. Pegue as 5 quedas que mais perderam cliques.
3. Verifique o seo_history em busca de análises de SERP já executadas para essas palavras-chave e reaproveite-as. Para as demais, diga quantas análises de SERP novas você precisa, já que cada uma consome créditos do complemento, e aguarde meu aval. Depois execute-as: quem ranqueia acima de nós agora e quais recursos de SERP aparecem.
4. Inspecione essas URLs que ranqueiam no Search Console em um único lote. Informe o status de indexação, a data do último rastreamento e a canonical escolhida pelo Google.
5. Verifique se [domínio] é um site WordPress conectado. Se for, encontre o ID do post de cada página com wordpress_list_posts e leia seus campos de SEO: meta title, meta description e canonical. Se não for, pule esta etapa e avise.

Gere uma tabela com estas colunas: palavra-chave, tamanho da queda, cliques perdidos, causa provável, evidência, correção recomendada, responsável (conteúdo ou dev). Escolha a causa provável entre: desindexada, conflito de canonical, troca de URL, novo concorrente, recurso de SERP, indefinida. Use "indefinida" sempre que a evidência não apontar para uma única causa.

Isto é apenas diagnóstico. Não altere nada.

SEO e conteúdoSomente leitura

Os AI Overviews estão roubando nossos cliques nas palavras-chave monitoradas?

Verifica nas suas palavras-chave monitoradas a presença de Google AI Overviews e citações, compara o CTR do Search Console dos últimos 90 dias com os 90 anteriores e aponta as páginas que perdem cliques para respostas de IA, com correções e um resumo para a gestão.

Quando usarQuando a gestão pergunta se os Google AI Overviews estão tirando cliques do seu tráfego orgânico.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

A gestão está perguntando se os Google AI Overviews estão prejudicando nosso tráfego orgânico. Responda isso para [domínio], nome da marca [marca], mercado [país], idioma [código do idioma, por exemplo: en ou tr].

1. Obtenha a lista de palavras-chave. Leia o histórico de ranking armazenado de [domínio] dos últimos 90 dias. É gratuito e traz cada palavra-chave monitorada com sua posição mais recente. Se nada estiver monitorado, use esta lista: [cole as palavras-chave, uma por linha].
2. Encontre a propriedade do Search Console de [domínio] com gsc_list_sites. Depois extraia o desempenho por consulta duas vezes, uma para os últimos 90 dias e outra para os últimos 180 dias. Derive os 90 dias anteriores a partir dessas duas extrações:
   - cliques e impressões = total de 180 dias menos total de 90 dias
   - CTR = cliques derivados ÷ impressões derivadas
   - posição ≈ diferença ponderada por impressões das duas médias (indique que é uma estimativa)
   Extraia também page,query dos últimos 90 dias para saber qual URL ranqueia para cada palavra-chave.
3. Antes de gastar créditos, verifique o seo_history e reaproveite qualquer resultado armazenado de AI Overview ou citação que ainda possa ser reutilizado. A verificação de AI Overview consome créditos do complemento de SEO e exige uma chamada por palavra-chave. Diga quantas chamadas novas são necessárias. Se forem mais de [10], proponha as [10] principais por impressões no Search Console. Aguarde meu aval antes de executá-las.
4. Para cada palavra-chave aprovada, execute a verificação de AI Overview com [domínio] como alvo. Registre se um AI Overview aparece, se somos citados e quais domínios são citados no nosso lugar.
5. Execute o rastreamento de citações em respostas de IA uma vez para [marca] como linha de base geral de com que frequência somos mencionados nos AI Overviews e no ChatGPT.

Gere uma tabela com estas colunas: palavra-chave, posição orgânica, AI Overview exibido (sim/não), somos citados (sim/não), concorrentes citados, CTR dos últimos 90 dias, CTR dos 90 dias anteriores, variação do CTR.

Depois liste as palavras-chave prioritárias que atendem às três condições:
   - um AI Overview é exibido
   - estamos no top 5, mas não somos citados
   - o CTR caiu mais de 20%

Para cada palavra-chave prioritária, indique a URL que ranqueia. Com base no que o texto do AI Overview diz e no que as fontes citadas cobrem, sugira o que falta na nossa página: por exemplo, uma resposta direta, uma definição, uma tabela comparativa ou dados atualizados.

Encerre com 4 tópicos em linguagem simples para a gestão e indique claramente quais números são estimativas.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Leve palavras-chave da segunda página para a primeira com snippets melhores

Encontra consultas nas posições 4 a 15 cujo CTR está abaixo do benchmark do próprio site, filtra rankings instáveis e reescreve meta títulos e descrições no WordPress após aprovação linha por linha.

Quando usarQuando muitas das suas palavras-chave estão na segunda página ou no fim da primeira e você quer mais cliques sem criar conteúdo novo.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Encontre ganhos rápidos de ranqueamento em [domínio]: consultas que já estão perto da primeira página, onde um título e uma descrição melhores podem gerar mais cliques.

1. Execute gsc_list_sites e escolha a propriedade de [domínio]. Execute list_wordpress_sites e escolha o site WordPress correspondente.
2. Puxe os dados do Search Console dos últimos 28 dias com a dimensão page,query. Mantenha os pares de consulta e página com posição média entre 4 e 15 e pelo menos [mínimo de impressões, ex.: 100] impressões.
3. Monte o benchmark de CTR a partir dos dados do próprio site, já que nenhuma ferramenta fornece um benchmark do setor. Agrupe todas as linhas page,query que atingem o mínimo de impressões em faixas de posição 4-6, 7-10 e 11-15, e calcule a mediana de CTR de cada faixa. Sinalize os pares cujo CTR esteja pelo menos 30% abaixo da mediana da faixa. Mostre-me as medianas das faixas para que eu veja a referência.
4. Verifique a estabilidade. Se uma consulta estiver monitorada, leia sua série de pontos com seo_rank_history (target [domínio], days 30). Se não estiver monitorada, puxe gsc_performance com a dimensão date, filtrado por essa consulta e sua página, dos últimos 30 dias. Descarte qualquer palavra-chave cuja posição tenha variado mais de 5 posições nessa janela e anote qual fonte você usou em cada caso.
5. Pegue os 10 melhores pares restantes por impressões, começando pelos sinalizados. Relacione cada URL ranqueada ao seu ID no WordPress: pesquise em wordpress_list_posts (tipos post e page) usando palavras do slug e confirme que o link retornado é igual à URL. Se a URL for um arquivo de categoria ou tag, encontre seu term_id com wordpress_terms. Se uma URL não puder ser relacionada, diga isso e deixe-a de fora.
6. Leia o meta título e a descrição atuais com wordpress_seo. Anote os campos vazios, que usam o modelo do plugin como alternativa.
7. Redija para cada um um novo título de até 60 caracteres e uma nova descrição de até 155 caracteres. Use a consulta de forma natural, destaque um benefício concreto e evite caça-cliques.

Mostre uma tabela de antes/depois com estas colunas: URL, consulta, posição, impressões, CTR, mediana da faixa, título atual, novo título (contagem de caracteres), descrição atual, nova descrição (contagem de caracteres).

Não aplique nada ainda; vou aprovar linha por linha. Depois da minha aprovação, chame wordpress_set_seo apenas para as linhas aprovadas (id para páginas e posts, term_id para arquivos, overwrite=true onde já existir um valor). Leia cada uma de volta com wordpress_seo para confirmar que foi salva e depois execute wordpress_purge_cache uma vez. Verifique uma página atualizada com site_read_url (outline=true) para confirmar que o título publicado mudou.

Por fim, entregue uma tabela com cada URL, a data de hoje como data da alteração e sua posição e CTR de referência, para que, em 4 semanas, eu possa executar gsc_performance novamente para os 28 dias após a data da alteração e comparar.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Limpe a lista de monitoramento de ranking para reduzir o gasto de créditos

Audita cada palavra-chave monitorada com base no histórico de ranking armazenado e na demanda do Search Console, classifica em Manter, Unificar e Remover, e deixa de monitorar apenas as aprovadas, preservando o histórico delas.

Quando usarQuando sua lista de monitoramento de ranking ficou bagunçada e você está pagando créditos para monitorar palavras-chave que já não importam.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Nossa lista de monitoramento de ranking de [domínio] cresceu com o tempo, e cada palavra-chave monitorada é medida novamente todos os dias com um custo em créditos. Faça uma auditoria.

Dados que vou colar abaixo, já que nenhuma ferramenta os possui:
- Palavras-chave do nosso relatório de gestão: [cole a lista]
- Produtos ou serviços descontinuados: [cole a lista]
- Temas com conteúdo planejado: [cole a lista]
- Opcional: nosso custo diário em créditos por palavra-chave monitorada: [valor]

1. Leia seo_rank_history para o target [domínio] com days 90 (é gratuito). Para cada palavra-chave monitorada, liste a data da primeira medição, a posição atual, a melhor posição e a variação de posição nos últimos 30 dias. Trate "position null, measured true" como fora da profundidade escaneada, não como dado ausente.
2. Execute gsc_list_sites para escolher a propriedade de [domínio] e depois puxe gsc_performance com a dimensão query dos últimos 90 dias, ordenado por impressões, com um limite alto o suficiente para cobrir a lista monitorada. Relacione cada palavra-chave monitorada aos seus cliques e impressões. Se uma palavra-chave não aparecer nas linhas, consulte-a diretamente com o filtro query antes de marcá-la como zero.
3. Classifique cada palavra-chave:
- Manter: está na lista do meu relatório de gestão ou teve mais de 100 impressões.
- Unificar: é quase duplicada de outra palavra-chave monitorada (ordem das palavras, plural, acentos) e ranqueia com a mesma URL. Mantenha a variante com mais impressões.
- Remover: zero impressões, fora do tema do site, ligada a um produto descontinuado da minha lista, ou fora da profundidade escaneada há mais de 60 dias sem tema correspondente na minha lista de conteúdo.

Gere uma tabela com estas colunas: palavra-chave, classe, motivo, impressões, cliques, posição atual, URL ranqueada.

Depois resuma: quantas palavras-chave continuam monitoradas e quantas deixariam de ser. Se eu informei um custo diário por palavra-chave, multiplique para obter a economia diária e mensal; se não, informe apenas as contagens de palavras-chave e não estime um valor em créditos.

Sobre o histórico: segundo a ferramenta, seo_rank_untrack mantém o histórico armazenado por padrão, então as palavras-chave removidas continuam legíveis em seo_rank_history. Nunca passe delete_history=true.

Não pare de monitorar nada até eu aprovar as listas finais de Remover e Unificar. Após a aprovação, chame seo_rank_untrack uma vez com exatamente as palavras-chave aprovadas e depois execute seo_rank_history novamente para confirmar que o histórico delas continua lá.

SEO e conteúdoSomente leitura

Meça minha participação de voz nas respostas de IA em relação aos concorrentes

Uma tabela de participação de voz mostrando com que frequência você e seus concorrentes são mencionados ou citados nas respostas de IA às perguntas que seus clientes realmente fazem.

Quando usarQuando você quer saber com que frequência assistentes de IA mencionam seu negócio em comparação com seus concorrentes.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Quero saber o quanto meu negócio está visível nas respostas de IA em comparação com meus concorrentes.

Meu negócio é [meu domínio] e ofereço [serviço] em [cidade ou região]. Meus concorrentes são [3 domínios de concorrentes].

1. Redija 10 perguntas que um cliente real faria a um assistente de IA antes de comprar. Cubra quatro tipos:
   - "melhor [serviço] em [cidade]"
   - custo
   - comparação
   - passo a passo

Mostre-me a lista e aguarde minha aprovação antes de executar qualquer coisa, porque essas verificações usam créditos adicionais.

2. Antes de executar, verifique quais dessas consultas já foram feitas recentemente. Reutilize os resultados armazenados em vez de pagar novamente.

3. Depois que eu aprovar a lista, execute as verificações de participação de voz e de citações para o meu domínio e os três concorrentes.

Entregue:
- Uma tabela com estas colunas: pergunta, quais marcas são mencionadas, quais domínios são citados, minha posição na resposta (ou "ausente").
- Uma linha de resumo com a participação de voz de cada domínio em %.
- Minhas 3 perguntas mais fracas, ou seja, aquelas em que os concorrentes são citados e eu estou ausente. Para cada uma, indique o tipo específico de página que é citado, como uma página de preços, um guia ou um perfil em diretório.

Não faça nenhuma alteração.

SEO e conteúdoSomente leitura

Briefing de conteúdo baseado na SERP para uma nova palavra-chave alvo

Verifica primeiro o Search Console para você não criar uma página que concorra com uma que já existe e, depois, monta um briefing pronto para o redator com base na SERP ao vivo, na estrutura do concorrente, em People Also Ask e em volumes reais de palavras-chave.

Quando usarQuando você está prestes a escrever uma página para uma nova palavra-chave e precisa ter certeza de que não está duplicando uma página existente.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Monte um briefing de conteúdo para a palavra-chave [palavra-chave] em [país e idioma] para o domínio do cliente [domínio].

Etapa 1. Verificação de canibalização. Encontre a propriedade correspondente a [domínio] com gsc_list_sites. Depois, execute gsc_performance para os últimos 90 dias com a dimensão "page,query", filtrada pela consulta [palavra-chave]. Se alguma página de [domínio] tiver impressões para essa palavra-chave com posição média 20 ou melhor, pare e recomende atualizar essa página em vez de criar uma nova. Informe a URL, a posição média atual, as impressões e os cliques. Se várias páginas aparecerem para a mesma consulta, sinalize como canibalização e diga qual página deve ser a dona da palavra-chave.

Etapa 2. Antes de pagar por qualquer dado de SEO, consulte seo_history. Se uma execução recente de seo_serp_analysis, seo_content_brief ou seo_keyword_research para essa palavra-chave e localização ainda puder ser reutilizada, chame-a novamente com os mesmos argumentos para que não tenha custo.

Etapa 3. Se nenhuma página existente se qualificar, execute seo_serp_analysis (depth 10), seo_content_brief e seo_keyword_research com [palavra-chave] como semente, todos para [país e idioma]. Produza o briefing com estas partes:
- Intenção de busca dominante e o formato de conteúdo que vence (guia, lista, comparação, landing page), com base no que o top 10 realmente mostra: os domínios, os títulos das páginas e eventuais resultados pagos.
- Title tag recomendada (máx. 60 caracteres), meta description (máx. 155 caracteres) e H1. Conte os caracteres e mostre a contagem.
- Estrutura completa de H2/H3, partindo da estrutura do concorrente #1 nos dados do briefing e melhorando-a. Para cada seção, liste os subtemas, entidades e perguntas do People Also Ask que ela precisa cobrir.
- Extensão e profundidade alvo: baseie-se em quantas seções e perguntas a estrutura do concorrente #1 cobre e no formato de conteúdo que a SERP recompensa. Nenhuma ferramenta mede a contagem de palavras das páginas bem posicionadas. Se eu quiser uma faixa rígida de contagem de palavras, colarei a contagem de palavras das 5 principais URLs do meu próprio crawler, e você deve usá-las no lugar.
- 5 a 10 palavras-chave secundárias, extraídas dos resultados da pesquisa de palavras-chave e do briefing, com o volume de busca mensal e a dificuldade que esses resultados retornam. Inclua apenas palavras-chave que voltem com dados reais de volume e marque como "sem dados de volume" qualquer uma que você adicionar sem dados.
- Recursos da SERP a mirar (featured snippet, People Also Ask, vídeo, outros), apenas os que os dados do briefing mostram que essa consulta realmente aciona, com uma linha sobre como formatar o conteúdo para conquistar cada um.
- 3 links internos a adicionar: execute gsc_performance para os últimos 90 dias com a dimensão "page,query" e escolha 3 páginas existentes de [domínio] que recebem impressões para consultas muito relacionadas a [palavra-chave]. Para cada uma, informe a URL de origem, a consulta relacionada pela qual ela aparece, sua posição e o texto âncora sugerido.

Mantenha apenas o que um redator precisa. Nada de conselhos genéricos de SEO. Depois que o briefing estiver escrito como rascunho, lembre-me de executar seo_content_lint nele antes de publicar.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Reescreva títulos e meta descrições em páginas com CTR orgânico abaixo do esperado

Compara o CTR de cada página com a mediana do próprio site para sua faixa de posição, reescreve títulos e descrições das páginas mais fracas com muitas impressões e aplica no WordPress apenas os valores aprovados.

Quando usarQuando algumas páginas recebem muitas impressões, mas menos cliques do que deveriam para a posição que ocupam.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para a propriedade do Search Console [propriedade], encontre páginas cujo snippet está perdendo cliques.

1. Confirme a propriedade com gsc_list_sites e o site correspondente com list_wordpress_sites.
2. Traga gsc_performance com a dimensão page dos últimos 28 dias, ordenado por impressões. Mantenha as páginas com pelo menos 1.000 impressões e posição média 10 ou melhor.
3. Agrupe-as nas faixas de posição 1-3, 4-6 e 7-10 e calcule você mesmo a mediana de CTR do site para cada faixa a partir dessas linhas. Mostre as medianas e quantas páginas cada faixa tem; se uma faixa tiver menos de 5 páginas, diga que a mediana é fraca.
4. Sinalize as páginas cujo CTR está pelo menos 30% abaixo da mediana da faixa.
5. Para as 10 páginas sinalizadas com mais impressões:
   - Encontre o ID do WordPress pesquisando em wordpress_list_posts (tipos post e page) com palavras do slug e confirme que o link corresponde à URL.
   - Leia o título e a descrição meta atuais com wordpress_seo.
   - Traga gsc_performance com a dimensão query filtrada para essa página e liste as 3 principais consultas por impressões.
6. Entregue uma tabela com estas colunas: URL, posição, CTR, mediana da faixa, título atual, descrição atual, 3 principais consultas e duas opções de reescrita. Cada título deve ter no máximo 60 caracteres e incluir a consulta principal. Cada descrição deve ter no máximo 155 caracteres, com um benefício concreto ou uma prova tirada da própria página.
7. Sinalize as páginas em que o Google provavelmente está reescrevendo o título: o título atual tem mais de 60 caracteres, está vazio ou não corresponde à intenção das principais consultas. Se eu aprovar os créditos, verifique as 3 mais importantes com seo_serp_analysis na consulta principal delas para ver o título que o Google realmente exibe.

Não altere nada ainda. Depois que eu escolher uma opção por página, mostre os valores finais em uma tabela de prévia. Aguarde minha confirmação, aplique-os com wordpress_set_seo (overwrite=true onde já existir valor), leia cada um de volta com wordpress_seo, execute wordpress_purge_cache e confira uma página por amostragem com site_read_url (outline=true).

Registre a data de hoje e o CTR e a posição de referência de cada página em uma tabela final. Não há agendador, então em 28 dias vou executar gsc_performance novamente para os 28 dias após essa data e comparar.

SEO e conteúdoSomente leitura

Transforme termos de pesquisa paga que convertem em briefings de conteúdo orgânico

Encontra termos de pesquisa que convertem com lucro no Google Ads mas não têm página no top 10 orgânico, agrupa-os por intenção e escreve briefings de conteúdo baseados na SERP para os principais grupos. Somente leitura.

Quando usarQuando você paga por termos de pesquisa que convertem bem no Google Ads, mas não tem página orgânica ranqueando para eles, e quer saber qual conteúdo criar em seguida.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Use os dados de pesquisa paga da conta do Google Ads [conta] para decidir qual conteúdo orgânico criar em seguida. A propriedade do Search Console do site é [propriedade] e o mercado-alvo é [país, idioma].

1. Confirme a conta com list_accounts e a propriedade com gsc_list_sites. Execute list_conversion_actions para ver quais ações estão incluídas em Conversões, de modo que o CTA da etapa 6 corresponda ao objetivo real.
2. Traga search_terms_report dos últimos 90 dias, ordenado por conversões. Mantenha os termos com 2 ou mais conversões e custo por conversão (custo dividido por conversões) abaixo de [CPA alvo].
3. Para cada termo, traga gsc_performance com a dimensão page,query e o filtro de consulta para os mesmos 90 dias. Mostre a posição orgânica e a URL que ranqueia, ou "sem ranqueamento" se não houver linhas. Observe quando apenas uma variação próxima ranqueia, e não o termo exato.
4. Mantenha os termos sem nenhuma página no top 10 orgânico. Agrupe-os em clusters de tópicos por intenção em comum.
5. Obtenha o volume de busca mensal com keyword_historical_metrics (language_id e geo_ids para [país, idioma], por exemplo 1037 para turco). Se os dados do Planejador de Palavras-chave não estiverem disponíveis na conta, avise-me e pergunte antes de usar seo_keyword_research, que consome créditos de complemento; caso contrário, deixe a coluna como "n/d".
6. Entregue uma tabela ordenada por conversões pagas com estas colunas: cluster, termos incluídos, conversões pagas, gasto pago, custo por conversão, melhor posição orgânica, volume de busca mensal.
7. Traga rsa_asset_performance das campanhas por trás desses termos e anote os títulos e descrições com o melhor custo por conversão. Esses são os argumentos de prova já validados.
8. Para os 3 principais clusters, execute seo_content_brief no termo principal do cluster (avise-me antes que isso consome créditos de complemento). Depois escreva um briefing por cluster com:
   - o tipo de página,
   - uma title tag (máx. 60 caracteres) e um H1,
   - uma estrutura de H2/H3,
   - as perguntas a responder, a partir da árvore de Perguntas Relacionadas (People Also Ask),
   - os argumentos de prova da etapa 7,
   - um CTA principal que corresponda à ação de conversão da etapa 1.

Isto é somente análise. Não altere nada na conta do Google Ads. Os orçamentos pagos desses termos continuam como estão até que as páginas orgânicas ranqueiem.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Checagem de qualidade pré-publicação de um rascunho de cliente no WordPress

Lê um rascunho do WordPress e seus campos de SEO, executa o linter de pegada de IA, verifica intenção, títulos, detalhes concretos, tamanhos de meta e links internos e dá um veredito de pronto ou não pronto com parágrafos reescritos. Nada é salvo sem aprovação.

Quando usarQuando um cliente ou redator entrega um rascunho do WordPress e você precisa saber se ele está bom o bastante para publicar.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Revise o rascunho do post [ID ou título da publicação] no site do cliente [site] antes de ele ir ao ar.

1. Se eu informei um título em vez de um ID, encontre o post entre os rascunhos do site. Leia o rascunho completo com seu conteúdo bruto. Se o conteúdo parecer vazio ou tiver apenas shortcodes de construtor, inspecione o design da página para ler o texto real. Depois leia os campos de SEO: título meta, descrição meta e palavra-chave de foco. Se nenhuma palavra-chave de foco estiver definida, avise-me e pergunte qual usar.
2. Execute o linter de pegada de IA no texto do corpo. Liste cada frase ou padrão sinalizado com uma substituição específica. Se o linter não informar números de parágrafo, associe cada alerta ao seu parágrafo você mesmo, localizando a frase no texto.
3. Verifique o rascunho nestes pontos:
   - O título do post (que o tema geralmente exibe como H1) e as primeiras 100 palavras correspondem à intenção de busca da palavra-chave de foco?
   - A hierarquia de títulos no conteúdo está limpa? Não deve haver um H1 extra dentro do corpo nem níveis pulados (H2 direto para H4).
   - Faltam detalhes concretos: números, exemplos, experiência própria, um autor ou especialista identificado?
   - O título e a descrição meta cabem em 60 e 155 caracteres?
   - O corpo tem link para pelo menos 3 posts existentes relevantes? Liste os posts publicados do site, pesquisando pelos principais tópicos do rascunho, e sugira de 3 a 5 posts específicos com o texto âncora e o parágrafo onde cada link deve entrar.
4. Regra de decisão: conte os parágrafos que têm pelo menos um alerta do linter. Se forem mais de um terço de todos os parágrafos, ou se o rascunho não tiver nenhum exemplo concreto, marque como "não pronto" e reescreva integralmente cada parágrafo sinalizado. Caso contrário, marque como "pronto após ajustes".

Entregue primeiro o veredito, depois a lista de correções e, por fim, os parágrafos reescritos lado a lado com os originais.

Não salve nada no WordPress até eu aprovar. Se eu aprovar, mostre primeiro as substituições de texto exatas e os valores dos campos meta que você vai gravar e aplique somente esses. Mantenha o post com status de rascunho. Nunca o publique.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Corrija páginas de destino orgânicas que recebem tráfego, mas não engajam

Encontra páginas de destino com muito tráfego e engajamento fraco ou zero eventos-chave no GA4, verifica as consultas do Search Console e os Core Web Vitals no mobile, inspeciona como cada página do WordPress foi construída, diagnostica o problema principal e mostra a prévia das edições exatas para aprovação.

Quando usarQuando algumas páginas recebem muitos visitantes orgânicos, mas esses visitantes saem logo, mal engajam ou nunca convertem.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para a propriedade GA4 [propriedade do GA4], a propriedade do Search Console [propriedade] e o site WordPress [site], encontre páginas de destino que atraem visitantes, mas os perdem.

1. Extraia a visão geral do GA4 de todo o site dos últimos 28 dias para obter a taxa de engajamento média. Depois, extraia um relatório de páginas de destino para os mesmos 28 dias, com sessões e eventos-chave. Mantenha as páginas com pelo menos 300 sessões em que:
   - a taxa de engajamento esteja 15 ou mais pontos abaixo da média do site (se o relatório não fornecer a taxa de engajamento por página, use eventos-chave por sessão em comparação com a média do site e me avise que fez isso), ou
   - os eventos-chave sejam zero.
   Limite a lista às 10 páginas com mais sessões.
2. Para cada página, extraia as 5 principais consultas do Search Console dos últimos 28 dias, filtradas pela URL dessa página, e avalie se o conteúdo responde ao que as pessoas pesquisaram.
3. Execute uma verificação de Core Web Vitals no mobile em cada página, uma chamada por página. Anote LCP, CLS e INP e o elemento do LCP.
4. Associe cada URL à sua página ou post do WordPress pelo slug. Inspecione como ela foi construída:
   - Em uma página Elementor, leia os elementos de design: o que está na primeira seção, onde aparece o primeiro botão ou CTA e a que altura a resposta à consulta principal começa.
   - Em outros construtores ou no editor de blocos, leia o conteúdo bruto e avalie os mesmos pontos pela ordem dos blocos ou shortcodes.
   Se uma URL não corresponder a uma página do WordPress, avise e pule a etapa 4 para ela.
5. Entregue uma linha por página com estas colunas: sessões, taxa de engajamento (ou eventos-chave por sessão), eventos-chave, principais consultas, problema principal e 3 correções específicas. O problema principal deve ser um destes: incompatibilidade de intenção, resposta escondida, CTA fraco ou ausente, LCP lento ou mudança de layout. Ordene as linhas por sessões.

Para as 3 principais páginas, proponha edições exatas: texto do título, rótulo do botão, link e ordem dos blocos. Para cada edição, mostre o elemento ou bloco, o valor atual e o novo valor. Não altere nada até eu aprovar cada página. Depois da minha aprovação, aplique somente as edições aprovadas (edições de design em páginas Elementor, substituições de texto no conteúdo nas demais páginas) e então limpe o cache do site. Se uma página parecer errada depois, reverta para a versão anterior.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Faça a triagem das avaliações do Google sem resposta e crie rascunhos de respostas para aprovação

Uma lista priorizada de avaliações sem resposta, com rascunhos de respostas por tema, publicados somente depois que você aprovar cada um.

Quando usarQuando as avaliações do Google de uma unidade estão se acumulando sem resposta e você precisa responder rápido sem parecer genérico.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Puxe as avaliações do Google de [nome do local] dos últimos 60 dias. Foque nas que ainda estão sem resposta.

Dê a cada avaliação uma etiqueta de tema: envio e entrega, trocas e reembolsos, qualidade do produto, tamanho ou caimento, experiência na loja ou outros. Ordene a lista assim: primeiro 1-2 estrelas, depois 3 estrelas, depois 4-5 estrelas. Dentro de cada grupo de estrelas, coloque a avaliação mais antiga primeiro.

Escreva um rascunho de resposta para cada avaliação sem resposta seguindo estas regras:
- Máximo de 80 palavras. Escreva no idioma do avaliador. Responda ao ponto específico que ele levantou.
- Em avaliações negativas, reconheça o problema sem discutir. Não prometa descontos, reembolsos ou compensações. Direcione o avaliador para [contato do atendimento ao cliente].
- Em avaliações positivas, agradeça e mencione o produto ou serviço citado. Não use frases genéricas de copiar e colar.

Entregue uma tabela com estas colunas: data, estrelas, tema, trecho da avaliação, rascunho de resposta. Depois da tabela, faça um resumo curto: qual tema aparece com mais frequência nas avaliações de 1 a 3 estrelas e se esse problema deve ser corrigido nas páginas de produto ou nos textos dos anúncios antes de gastarmos mais com anúncios.

Não publique nada. Eu vou marcar quais rascunhos editar ou aprovar. Publique apenas as respostas aprovadas, e somente depois da minha confirmação.

SEO e conteúdoSomente leitura

Crie clusters de palavras-chave para serviços locais a partir de termos-semente

Um mapa de palavras-chave agrupado para o seu serviço e a sua cidade, ordenado por volume de buscas e intenção de compra, mais uma lista de candidatas a palavras-chave negativas.

Quando usarQuando você vai lançar ou expandir anúncios ou SEO para um negócio de serviços locais e precisa saber quais palavras-chave segmentar na sua cidade.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Use o Keyword Planner para pesquisar palavras-chave para o meu negócio de [serviço] em [cidade]. Palavras-chave-semente: [3-5 palavras-chave-semente]. Traga a média de buscas mensais e a concorrência de cada ideia e, depois:

1. Descarte ideias com menos de 20 buscas mensais, a menos que tenham um sinal claro de compra (emergência, perto de mim, preço, custo, no mesmo dia, conserto, instalação).
2. Mova termos de DIY, vagas de emprego, salário, treinamento, curso e "grátis" para uma lista separada de candidatas a palavras-chave negativas.
3. Agrupe o restante em clusters de intenção: emergência/urgência, preço/custo, serviço + bairro ou região, melhor/comparação, informacional.

Para cada cluster, monte uma tabela com estas colunas: palavra-chave, buscas mensais, concorrência, tipo de página de destino sugerido (página de serviço, página de localidade ou post de blog).

Termine com os 5 principais clusters ordenados pelo total de buscas mensais ponderado pela intenção de compra. Considere termos de emergência e preço como de alta intenção e termos informacionais como de baixa. Adicione uma frase por cluster explicando por que ele importa para ligações e leads. Isto é apenas pesquisa. Não crie nem altere nada na conta.

SEO e conteúdoSomente leitura

Auditoria de indexação: páginas publicadas que o Google não está mostrando

Encontra páginas publicadas no WordPress sem nenhuma impressão no Search Console, inspeciona o status de indexação delas em lotes e as agrupa por causa, com uma correção para cada uma, somente leitura.

Quando usarQuando você tem páginas publicadas que nunca aparecem no Google, ficam com zero impressões ou quando suspeita de um problema de indexação.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Liste todas as páginas e posts publicados no site WordPress [nome do site], com a URL e a data de publicação (percorra as páginas de resultados até obter todos). Descarte tudo o que foi publicado nos últimos 14 dias.

Confirme que [URL da propriedade] é uma das minhas propriedades verificadas no Search Console e, em seguida, extraia o relatório de páginas dos últimos 90 dias, com um limite alto o suficiente para cobrir o site inteiro. Faça a correspondência das URLs ignorando diferenças de http/https, www e barra final. Sinalize toda URL publicada restante que tenha zero impressões ou que simplesmente não apareça no relatório.

Inspecione as URLs sinalizadas em lotes de 20, das mais recentes para as mais antigas, até [máximo de URLs a inspecionar, por exemplo 100] no total. Pare antes e me avise se atingir um erro de cota. Para cada URL inspecionada, leia a canonical que declaramos nos campos de SEO do WordPress. Retorne uma tabela com estas colunas:
- URL
- data de publicação
- veredito e estado de cobertura
- data do último rastreamento
- estado de robots/indexação
- canonical que declaramos
- canonical selecionada pelo Google

Agrupe os resultados inspecionados:
1) Rastreada, mas não indexada
2) Descoberta, mas nunca rastreada
3) Excluída por noindex ou robots
4) A canonical aponta para outro lugar (o Google escolheu uma URL diferente da que declaramos)
5) Indexada, mas sem impressões

Para cada grupo, indique a causa provável e a correção. As correções incluem unificar conteúdo fraco, remover um noindex indevido, adicionar links internos a partir de páginas que já recebem tráfego ou redirecionar uma duplicata. Para as 3 URLs mais importantes dos grupos 1 e 4, faça uma inspeção completa de URL individual para obter mais detalhes.

Informe as contagens para que eu possa mostrar à gestão a dimensão do problema: total de páginas publicadas há mais de 14 dias, quantas têm zero impressões, quantas você inspecionou e quantas das inspecionadas se enquadram em cada grupo. Não extrapole para as URLs não inspecionadas. Liste-as separadamente como "ainda não inspecionadas" para que eu possa rodar o próximo lote depois.

Isto é somente leitura. Não faça nenhuma alteração.

SEO e conteúdoSomente leitura

Diagnostique uma queda no tráfego orgânico: posições, demanda ou CTR

Compara o Search Console antes e depois da data da queda, classifica cada página que perdeu como perda de posição, de demanda ou de CTR, verifica os principais suspeitos e entrega um memorando de uma página com as primeiras correções.

Quando usarQuando seus cliques orgânicos caíram de repente e você precisa saber se perdeu posições, demanda de busca ou taxa de cliques.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Os cliques orgânicos de [URL da propriedade] caíram por volta de [data da queda]. Compare os 14 dias depois dessa data com os 14 dias antes dela no Search Console. Os dados do Search Console têm um atraso de cerca de 2 a 3 dias; então, se tiverem passado menos de 14 dias completos desde a queda, use os dias disponíveis nos dois lados e me avise.

1. Confirme a propriedade e depois puxe a série diária de cliques do período, para vermos o dia exato em que a queda começou. Se ela claramente começou em outro dia, use esse dia e avise.
2. Verifique quais detalhamentos o relatório do Search Console oferece e depois puxe as duas janelas de 14 dias com datas explícitas de início e fim, detalhadas por página, por consulta, por dispositivo e por país (uma chamada por detalhamento e janela). Mostre as maiores variações de cada um.
3. Para as 20 páginas que mais perderam cliques, classifique cada perda com esta regra:
- Perda de posição: a posição média piorou 2 ou mais e as impressões caíram.
- Perda de demanda: a posição está estável (dentro de 1) e as impressões caíram mais de 20%.
- Perda de CTR: posição e impressões estão estáveis, mas o CTR caiu mais de 25%.
- Mista: tudo o que não se encaixa em nenhuma delas ou se encaixa em mais de uma.

Para as 5 maiores perdas de posição:
- inspecione a URL em busca de problemas de indexação, canonical e rastreamento,
- leia o histórico de posições armazenado (é grátis) das principais consultas dessas páginas, se estiverem monitoradas, e diga quais não estão.

Para perdas de demanda, verifique a sazonalidade em até 5 das principais consultas afetadas com tendências de palavras-chave antes de culpar o site. Isso consome créditos do complemento de SEO; então, primeiro verifique se a mesma consulta já foi executada e pode ser reaproveitada de graça, e pule essa etapa se o complemento não estiver disponível.

Para as 3 maiores perdas de CTR, se quiser, verifique se o Google exibe atualmente uma AI Overview para a consulta principal e se meu site é citado (créditos do complemento). Isso mostra apenas a página de resultados de hoje, não como ela era antes da queda; portanto, trate como evidência complementar.

Entregue um memorando de no máximo uma página:
- a causa dominante com os números que a sustentam,
- uma tabela das páginas afetadas com cliques, impressões, CTR e posição nas duas janelas e sua classificação,
- as 3 correções a fazer primeiro.

Marque cada afirmação como medida (vem direto dos dados) ou hipótese. Atribuir uma perda de CTR a um recurso da SERP ou a uma AI Overview é sempre uma hipótese.

SEO e conteúdoSomente leitura

Páginas de destino orgânicas classificadas por valor para o negócio, Search Console mais GA4

Cruza os dados de páginas do Search Console com as sessões e os eventos-chave de páginas de destino orgânicas do GA4, separa as páginas em grupos de impulsionar, corrigir, proteger e despriorizar, e indica as 3 páginas com maior potencial de ganho.

Quando usarQuando você quer saber quais páginas orgânicas realmente geram conversões, e não apenas cliques, e onde concentrar o esforço de SEO.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

A gestão quer saber quais páginas orgânicas realmente trazem negócio, e não apenas tráfego.

1) Liste os eventos-chave do GA4 para [propriedade do GA4] e confirme quais deles contam como conversões de negócio: [nomes dos eventos principais]. Diga se a propriedade tem outros eventos-chave também, porque o GA4 informa os eventos-chave como um único total combinado.
2) Para os últimos 90 dias, extraia cliques, impressões e posição média por página do Search Console para [URL da propriedade], com um limite alto o suficiente para cobrir todas as páginas com cliques.
3) Para os mesmos 90 dias, extraia as sessões e os eventos-chave do GA4 por página de destino, divididos por canal, e mantenha apenas as linhas de Busca orgânica (Organic Search).
   - Se os eventos de negócio forem os únicos eventos-chave da propriedade, use diretamente a contagem de eventos-chave.
   - Se houver outros eventos-chave, extraia também página de destino por nome de evento e use isso para estimar a parcela dos eventos-chave de cada página que são eventos de negócio. Deixe claro que essa divisão abrange todos os canais, então o número orgânico é uma estimativa.
4) Cruze as duas fontes pelo caminho da URL: remova o hostname, as query strings e os fragmentos, converta para minúsculas e trate a barra final como a mesma página. Liste as páginas que aparecem em apenas uma das fontes. Monte uma tabela com estas colunas:
   - página
   - cliques orgânicos
   - posição média
   - sessões orgânicas
   - eventos-chave (somente de negócio)
   - taxa de conversão (eventos-chave divididos por sessões orgânicas)

Deixe as páginas com menos de 30 sessões orgânicas fora do cálculo da mediana, já que a taxa de conversão delas é ruído, e liste-as separadamente.

Em seguida, separe as páginas em quatro grupos. Se eu não tiver informado um [limite de cliques], use a mediana de cliques orgânicos das páginas incluídas e me diga o número.
- Impulsionar SEO: taxa de conversão acima da mediana do site, mas menos cliques que o limite.
- Corrigir conversão: cliques acima do limite, mas taxa de conversão abaixo da metade da mediana.
- Proteger: cliques acima do limite e taxa de conversão acima da mediana.
- Despriorizar: todo o resto.

Adicione uma nota curta abaixo da tabela sobre os limites dos dados: os cliques do Search Console e as sessões do GA4 são contados de formas diferentes, os banners de consentimento escondem parte do tráfego do GA4, e o GA4 atribui os eventos-chave à página de destino da sessão.

Feche com as 3 páginas em que uma única melhoria (melhores posições para páginas de Impulsionar SEO, uma oferta ou formulário melhor para páginas de Corrigir conversão) adicionaria mais conversões, com uma estimativa aproximada do ganho e como você a calculou.

SEO e conteúdoSomente leitura

Agrupe minhas consultas do Search Console e encontre canibalização de palavras-chave

Uma tabela de clusters de tópicos criada a partir das suas consultas orgânicas reais, com páginas sobrepostas sinalizadas e as vitórias mais fáceis da página 2 listadas.

Quando usarQuando duas das suas páginas parecem competir pelas mesmas buscas, ou quando você quer organizar suas consultas em tópicos e encontrar as vitórias de ranqueamento mais fáceis.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Use os dados do Search Console de [propriedade do site] dos últimos 90 dias. Traga as consultas junto com a página que ranqueia para cada uma.

Agrupe as consultas em clusters de tópicos por significado e intenção de busca (informacional, comercial, local, marca), e não apenas por palavras em comum. Para cada cluster, mostre:
- nome do cluster e consulta principal
- total de cliques, impressões, CTR e posição média
- a página que recebe a maior parte das impressões do cluster
- quaisquer outras páginas que ranqueiam para as mesmas consultas

Sinalize um cluster como canibalizado quando duas ou mais páginas recebem, cada uma, pelo menos 10% das suas impressões. Para cada cluster sinalizado, recomende qual página deve ser a dona dele e o que a outra página deve fazer: mesclar, redirecionar ou redirecionar o foco.

Entregue uma tabela ordenada por impressões. Depois, liste os 5 clusters com mais impressões em posição média de 8 a 20, pois são as vitórias mais baratas.

Isto é apenas análise. Não altere nada no site.

SEO e conteúdoSomente leitura

Encontre os clusters de palavras-chave em que meus concorrentes ranqueiam e eu não

Os 10 principais clusters de tópicos que faltam em relação a dois concorrentes, com a página do concorrente que vence cada um e o que você deve criar.

Quando usarQuando os concorrentes parecem ranquear em tópicos que você não cobre e você quer saber quais lacunas de conteúdo preencher primeiro.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Meu site é [meu domínio]. Meus dois concorrentes mais próximos são [domínio do concorrente 1] e [domínio do concorrente 2].

Consulte primeiro o seo_history e reaproveite quaisquer resultados recentes. Depois, faça uma análise de lacunas de palavras-chave em relação aos concorrentes e traga as palavras-chave ranqueadas dos três domínios.

Mantenha apenas as palavras-chave em que:
- pelo menos um concorrente ranqueia no top 10
- eu não estou no top 50 ou não ranqueio de forma alguma
- o termo não é o nome da marca de um concorrente

Agrupe essas palavras-chave de lacuna em clusters de tópicos por intenção. Para cada cluster, mostre:
- nome do cluster e palavra-chave principal
- volume mensal combinado e dificuldade média
- qual concorrente ranqueia melhor e a URL da página dele que ranqueia
- se essa página é uma página de serviço, uma página de categoria, um post de blog ou uma ferramenta

Entregue os 10 principais clusters ordenados por volume dividido pela dificuldade. Para os 3 primeiros, faça uma verificação rápida da SERP e diga qual tipo de página eu preciso para competir: uma nova página de serviço, um guia ou uma atualização de uma das minhas páginas existentes.

Apenas análise. Não crie nem edite nenhum conteúdo.

SEO e conteúdoSomente leitura

Perdas de ranking em páginas que realmente vendem, com a causa raiz

Encontra as perdas de ranking orgânico e de cliques dos últimos 28 dias, pondera cada uma pelas compras orgânicas do GA4 por página de destino e diagnostica as principais páginas com inspeção de URL e uma verificação ao vivo da SERP. Usa o histórico de posições armazenado quando ele existe e recorre ao Search Console quando não existe. Somente leitura.

Quando usarQuando os rankings caíram e você precisa saber quais perdas estão realmente custando vendas e por quê.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Descubra quais perdas de ranking estão nos custando vendas em [domínio] (propriedade do Search Console: [site], propriedade do GA4: [propriedade do GA4]).

Etapa 1: encontre as perdas.
- Leia o histórico de posições armazenado de [domínio] nos últimos 30 dias (grátis). Liste as palavras-chave que saíram do top 10 ou perderam 3 ou mais posições.
- Se não houver histórico armazenado, ou se ele cobrir apenas algumas palavras-chave, diga isso claramente e use a Etapa 2 como principal fonte de perdas. Obtenha as posições atuais a partir das palavras-chave ranqueadas do domínio (verifique seo_history primeiro para reaproveitarmos uma execução recente).

Etapa 2: confirme com o Search Console.
- Extraia as linhas de página,consulta dos últimos 28 dias e dos últimos 56 dias. Calcule os 28 dias anteriores por subtração: cliques e impressões = valor de 56 dias menos valor de 28 dias. Posição anterior = (posição de 56 dias × impressões de 56 dias − posição de 28 dias × impressões de 28 dias) / impressões anteriores.
- Sinalize os pares página,consulta que perderam 3 ou mais posições, ou que caíram do top 10 para além da posição 10, e calcule a variação de cliques por página.

Etapa 3: pondere pelas vendas.
- Liste os eventos-chave e confirme o nome do evento de compra.
- Extraia do GA4 os últimos 90 dias por página de destino, com o canal como segunda dimensão, e mantenha Organic Search para sessões e eventos-chave. Se a propriedade tiver vários eventos-chave, execute também página de destino × evento para isolar a contagem de compras. Se não for possível isolar orgânico e compra juntos, diga qual número você usou.

Entregue uma tabela, ordenada por compras orgânicas, com estas colunas:
- página de destino
- palavras-chave perdidas
- variação média de posição
- variação de cliques %
- compras orgânicas (90 dias)
- prioridade

Regra de prioridade:
- Alta: a página tem ≥ [mínimo de compras] compras orgânicas e perdeu ≥ 20% dos cliques.
- Média: uma dessas duas condições é verdadeira.
- Baixa: as demais.

Para as 5 principais páginas de alta prioridade:
- Inspecione a URL no Search Console: indexação, canonical escolhida, último rastreamento.
- Faça uma verificação ao vivo da SERP na maior palavra-chave perdida para ver quem nos substituiu e com que tipo de página.

Dê uma causa provável em uma linha e a próxima ação para cada página. Se o histórico armazenado estava ausente, termine com uma lista das 20 palavras-chave que devo começar a monitorar, mas não comece a monitorá-las. Isto é somente leitura, então não altere nada.

SEO e conteúdoSomente leitura

Revisão de links spam e PBN com rascunho de lista de disavow

Uma tabela com os links de risco classificados como manter / observar / candidato a disavow, conferidos com as tendências de tráfego orgânico, além de um rascunho de arquivo de disavow para envio manual.

Quando usarQuando você suspeita que backlinks de spam ou de PBN estão prejudicando seu site, ou que seu tráfego orgânico caiu, e quer saber quais links, se houver, valem a pena ser rejeitados com o disavow.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Analise os backlinks de [meu domínio] em busca de spam e padrões de redes de links.

1. Puxe a lista individual de backlinks e execute uma pontuação de spam em lote em todos os domínios de referência.
2. Verifique os IPs e sub-redes de referência. Sinalize qualquer sub-rede que hospede 3 ou mais dos meus domínios de referência.
3. Sinalize os links que correspondam a qualquer um destes critérios: pontuação de spam acima de 60, sites em outro idioma sem relação com o meu serviço, links de rodapé ou barra lateral em todo o site, âncoras comerciais de correspondência exata em sites de baixa qualidade.
4. Puxe os cliques orgânicos do Search Console por semana dos últimos 6 meses. Diga se alguma queda coincide com um pico de domínios sinalizados.

Entregue uma tabela com as colunas: domínio, pontuação de spam, sub-rede, motivo da sinalização, veredito (manter / observar / candidato a disavow).

Seja conservador. A maioria dos links de baixa qualidade simplesmente é ignorada pelo Google, então marque um domínio como candidato a disavow apenas quando houver um padrão claro ou uma queda de tráfego que coincida com ele.

Depois, redija o texto do arquivo de disavow (linhas domain:) apenas para os candidatos. Vou revisá-lo e enviá-lo eu mesmo na ferramenta de disavow do Google.

SEO e conteúdoSomente leitura

Encontre as principais consultas em que aparece uma AI Overview, mas meu site não é citado

Uma tabela com suas principais consultas orgânicas mostrando a presença de AI Overview, se você é citado, quem é citado no seu lugar e as consultas em risco para corrigir primeiro.

Quando usarQuando seus rankings parecem bons, mas os cliques estão caindo e você suspeita que as Google AI Overviews estão respondendo às buscas sem citar seu site.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

No Search Console, extraia as 30 principais consultas por impressões de [URL do site] nos últimos 90 dias, com cliques, impressões, CTR e posição média.

Para cada consulta, verifique a visibilidade na Google AI Overview e registre três coisas:
- se uma AI Overview aparece
- se meu domínio é citado
- quais domínios são citados no lugar do meu

Entregue uma tabela com estas colunas: consulta, impressões, posição, CTR, AI Overview (sim/não), citado (sim/não), 3 principais domínios citados.

Depois, sinalize uma consulta como "em risco" quando as três condições forem verdadeiras:
- uma AI Overview aparece
- eu não sou citado
- minha posição média é de 1 a 5, mas o CTR está abaixo de 3%

Ordene as consultas em risco por impressões. Para as 5 primeiras, analise a SERP ao vivo e me diga o que as páginas citadas têm que a minha não tem. Exemplos: uma resposta direta no primeiro parágrafo, uma lista ou tabela, um bloco de FAQ, uma data de atualização visível, preços ou detalhes locais.

Isto é somente leitura. Não altere nada.

SEO e conteúdoSomente leitura

Quanto tráfego e quantos leads os assistentes de IA me enviam?

Um detalhamento no GA4 das sessões e eventos-chave vindos de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot e Claude, comparado com o orgânico do Google, além das páginas de destino que importam.

Quando usarQuando você quer saber se ChatGPT, Perplexity, Gemini e outros assistentes de IA realmente enviam visitantes e leads para o seu site.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

No GA4, usando a propriedade de [URL do site], meça o tráfego que os assistentes de IA enviam para o meu site.

Use a origem da sessão e cubra os últimos 90 dias em comparação com os 90 dias anteriores. Trate estas origens como tráfego de IA: chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai e qualquer outra origem que claramente pertença a um assistente de IA.

Entregue três coisas:

1. Uma tabela por origem com estas colunas: sessões, usuários, taxa de engajamento, eventos-chave, taxa de eventos-chave, variação em relação ao período anterior.

2. Uma linha de comparação para google / organic com as mesmas métricas.

3. As 10 principais páginas de destino do tráfego de IA combinado, com sessões e eventos-chave de cada uma.

Regra de decisão: se a taxa de eventos-chave do tráfego de IA for pelo menos igual à do orgânico do Google, liste primeiro as páginas de destino que merecem um trabalho extra de conteúdo.

Diga-me claramente se o tráfego de IA representa menos de 1% do total de sessões. Não altere nenhuma configuração do GA4.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Adicione dados estruturados ao meu site hospedado para que os mecanismos de IA o entendam

Uma verificação de lacunas de JSON-LD na sua página inicial e na principal página de serviço, com as edições exatas de código mostradas como diff e aplicadas somente após a aprovação.

Quando usarQuando o seu site está hospedado na Opus Growth e você quer que o Google e os mecanismos de IA entendam claramente o seu negócio, mas não sabe quais dados estruturados ele tem ou não tem.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Meu site está hospedado na Opus Growth. Quero que os mecanismos de IA e o Google entendam claramente quem eu sou e o que eu ofereço.

1. Leia o playbook de SEO e JSON-LD.

2. Busque a página inicial e [URL da página do serviço] ao vivo, exatamente como o navegador de um visitante faria. Liste o JSON-LD presente em cada página: tipos, valores de @id e eventuais erros.

3. Compare o que você encontrar com o que cada página precisa:
   - Organization ou LocalBusiness na página inicial, com nome, endereço, telefone, horário de funcionamento, área atendida e links sameAs para os meus perfis sociais
   - Service na página de serviço
   - FAQPage somente onde as perguntas estiverem realmente visíveis na página

4. Elabore o JSON-LD ausente ou corrigido como um grafo de @id conectado. Use apenas fatos que já aparecem no site e sinalize tudo o que eu precisar confirmar. Depois, localize os arquivos exatos a editar.

Mostre cada alteração como um diff de antes/depois e aguarde a minha aprovação. Depois que eu aprovar, aplique as edições, leia novamente as páginas ao vivo para confirmar que a marcação está lá e me envie uma captura de tela da prévia.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Crie o briefing de uma nova página em formato de resposta para perguntas em que quase me posiciono

Um briefing de conteúdo para uma nova página que mira consultas em forma de pergunta presas na página 2, feita para ser citada em respostas de IA e salva como rascunho no WordPress somente com a sua aprovação.

Quando usarQuando você tem buscas em forma de pergunta na página 2 e quer planejar uma nova página que possa se posicionar e ser citada em respostas de IA.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

No Search Console, encontre as consultas em forma de pergunta de [URL do site] nos últimos 90 dias. São consultas que contêm como, o que, por que, qual, custo, preço ou "vs". Mantenha apenas as que têm posição média entre 8 e 30 e pelo menos 100 impressões.

Agrupe-as por tema e escolha o único tema com mais impressões. Antes de continuar, verifique as minhas páginas existentes no WordPress. Se eu já tiver uma página sobre esse tema, avise-me e sugira melhorar essa página em vez de criar uma nova.

Para o tema escolhido:
1. Verifique se uma Visão geral de IA aparece e quais domínios as respostas de IA citam.
2. Gere um briefing de conteúdo.

Entregue um briefing que inclua:
- a consulta principal e as consultas secundárias
- o H1
- uma resposta direta de 40 a 60 palavras para o topo da página
- uma estrutura de H2 formulados como perguntas
- os fatos, números ou a tabela que as páginas citadas incluem
- um FAQ com 5 perguntas
- 3 links internos para páginas existentes do meu site
- o tamanho recomendado

Depois que eu aprovar o briefing, crie a página no WordPress somente como rascunho. Não a publique.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Expanda uma página bem posicionada com as consultas que ela já recebe, mas não cobre

Uma tabela de cobertura consulta por consulta para uma URL, mais seções em rascunho para as maiores lacunas, prontas para aprovar.

Quando usarQuando uma página já está bem posicionada e recebe impressões, mas você quer que ela capture mais das consultas relacionadas que responde apenas em parte.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Trabalhe na propriedade [propriedade] do Search Console e na página [URL] do site WordPress do cliente.

1. Busque os últimos 90 dias de dados do Search Console para esta página, por consulta. Mantenha as consultas com pelo menos 100 impressões e posição média entre 5 e 20.
2. Leia o conteúdo completo da página no WordPress e verifique se cada consulta, ou uma variação próxima, é respondida nos títulos ou no corpo do texto.
3. Entregue uma tabela com estas colunas: consulta, impressões, cliques, CTR, posição média, cobertura (sim / parcial / não) e ação recomendada. A ação deve ser uma destas: nova seção H2, expandir seção existente, adicionar item de FAQ ou ignorar por estar fora do tema.
4. Escreva um rascunho de novo conteúdo para as 5 consultas não cobertas ou parcialmente cobertas com mais impressões. Escreva um H2 e de 80 a 150 palavras para cada uma, no tom já usado na página. Use apenas fatos concretos, sem enrolação.
5. Mostre onde cada bloco seria inserido na página atual.

Não edite a página ainda. Apresente o conteúdo atualizado como prévia e aguarde minha aprovação explícita antes de atualizar o post.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Encontre e resolva a canibalização de palavras-chave entre páginas do cliente

Usa os dados de página e consulta do Search Console para encontrar URLs que dividem a mesma consulta, decide entre unir, diferenciar ou usar canonical em cada caso e aplica redirecionamentos e canonicals somente após prévia e aprovação.

Quando usarQuando duas ou mais das suas páginas competem pela mesma consulta no Google e nenhuma se posiciona tão bem quanto deveria.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Verifique a propriedade [propriedade] do Search Console em busca de canibalização de palavras-chave nos últimos 90 dias.

1. Confirme a propriedade com gsc_list_sites. Execute list_servers para ver se o site está na hospedagem Opus ou é um site WordPress conectado.
2. Busque gsc_performance com a dimensão page,query para 90 dias, ordenado por impressões, com um limite alto (pagine se necessário). Com essas linhas, calcule a participação de cada URL nas impressões por consulta. Mantenha as consultas com pelo menos 200 impressões no total em que duas ou mais URLs recebam, cada uma, pelo menos 10%.
3. Para cada caso, mostre todas as URLs concorrentes com impressões, cliques, CTR e posição média para aquela consulta, além de em quantas outras consultas cada URL recebe 50 ou mais cliques.
4. Leia as páginas concorrentes (wordpress_get_post no WordPress, site_read_url com outline=true na hospedagem) e os campos de SEO atuais com wordpress_seo. Resuma em uma linha o que cada página tem como alvo.
5. Decida por caso:
   - Se uma URL tem 70% ou mais dos cliques e a outra não tem nenhuma consulta exclusiva com 50 ou mais cliques, una as seções úteis da página mais fraca à mais forte e faça um redirecionamento 301 da URL mais fraca.
   - Se as páginas atendem a intenções claramente diferentes, mantenha ambas e especifique as mudanças de título, H1 e seções que as separam.
   - Se forem quase duplicadas e as duas precisarem continuar no ar, defina um canonical na página mais fraca apontando para a URL mais forte.
6. Entregue uma tabela com estas colunas: consulta, URLs, métricas, decisão, mudanças exatas. Ordene por cliques em jogo.

Não aplique nada ainda. Mostre a lista completa de uniões de conteúdo, redirecionamentos e mudanças de canonical como prévia e aguarde minha aprovação. Depois:
- Hospedagem Opus: veja a prévia dos redirecionamentos com site_redirects (mode add, confirm=false) e aplique com confirm=true. Altere as tags canonical com site_edit_file depois de ler o arquivo com site_read_file.
- WordPress: defina os canonicals com wordpress_set_seo. Aplique as uniões de conteúdo aprovadas com wordpress_update_post. Para redirecionamentos, verifique wordpress_list_plugins: se houver um plugin de redirecionamento ativo, me passe a lista de origem e destino para inserir nele. Se não houver, ofereça um snippet do WPCode que emita os 301 em template_redirect via wordpress_snippet, mostrado como prévia com confirm=false antes de criá-lo. Execute wordpress_purge_cache depois.
Por fim, verifique com site_read_url se cada URL redirecionada retorna 301 para o destino correto.

SEO e conteúdoSomente leitura

Briefings de páginas de serviço locais a partir dos termos de busca do Business Profile

Um mapa de como as pessoas da região pesquisam pelo negócio em comparação com as páginas de serviço existentes, além de briefings para as que estão faltando.

Quando usarQuando um negócio local quer saber se o site cobre todos os serviços que as pessoas pesquisam em torno do seu Business Profile.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para a localização do Business Profile [localização] e a propriedade do Search Console [propriedade], verifique se o site tem uma página para cada serviço que as pessoas realmente pesquisam.

1. Extraia os termos de busca que levaram ao Business Profile nos últimos 3 meses. Leia as categorias e os serviços da ficha.
2. Agrupe os termos em clusters de serviço. Deixe de fora as buscas puramente de marca.
3. Liste as páginas publicadas no site WordPress do cliente. Associe cada cluster a uma página de serviço existente ou marque-o como ausente.
4. Para as páginas associadas, adicione os cliques orgânicos e a posição média da página para esse cluster no Search Console nos últimos 90 dias.
5. Entregue uma tabela com estas colunas: cluster de serviço, termos de exemplo, quantidade de buscas, URL correspondente, posição orgânica e ação. A ação deve ser uma destas: criar página, reforçar página ou adicionar à lista de serviços do Business Profile.
6. Para as 3 principais páginas ausentes por quantidade de buscas, escreva um briefing. Cada briefing precisa ter:
   - uma title tag (máx. 60 caracteres) e um H1 com o serviço e a cidade,
   - uma estrutura de H2,
   - uma seção de prova local com 2 ou 3 trechos reais de avaliações da ficha,
   - um FAQ com 4 perguntas,
   - observações de schema LocalBusiness e Service.

Esta é apenas uma análise. Não edite a ficha nem o site.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Alinhe as categorias e os serviços do GBP às buscas de produtos que importam

Uma análise de lacunas entre as categorias e os serviços da sua ficha e as consultas orgânicas de produtos com mais impressões, com alterações para você aprovar.

Quando usarQuando as categorias e os serviços do seu Business Profile podem não corresponder ao que os clientes realmente pesquisam antes de comprar.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Verifique se as categorias e os serviços de [nome do local] refletem o que as pessoas pesquisam antes de comprar da gente.

1. Leia a categoria principal, as categorias adicionais e a lista de serviços da ficha.
2. Busque as palavras-chave de pesquisa do Business Profile dos últimos 3 meses. Busque também as consultas do Search Console de [propriedade do Search Console] dos últimos 90 dias. Mantenha apenas as consultas com mais de 100 impressões que citem um tipo de produto ou um modificador local, como uma cidade, um bairro ou "perto de mim".
3. Agrupe essas consultas em temas de produto. Para cada tema, mostre o total de impressões, cliques e a posição média. Depois indique se a ficha cobre o tema com uma categoria, um serviço, ambos ou nenhum.

Regras de decisão:
- Se um tema tiver muitas impressões e nenhuma categoria correspondente, procure a categoria do Business Profile mais próxima e sugira-a como categoria adicional. Nunca sugira trocar a categoria principal sem explicar o risco.
- Se um tema não tiver um serviço correspondente, redija um nome de serviço e uma descrição de até 300 caracteres.

Mostre as alterações propostas de categorias e serviços como uma prévia. Aguarde minha aprovação antes de atualizar a lista de serviços. Liste separadamente as alterações de categoria como passos manuais para mim.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Atribua clusters de palavras-chave às páginas do WordPress e corrija os meta títulos

Mapeia os clusters de consultas do Search Console para suas páginas de serviço e de localização no WordPress, sinaliza divergências e páginas ausentes e reescreve meta títulos e descrições fracos após a sua aprovação.

Quando usarQuando suas páginas de serviço e de localização no WordPress têm meta títulos fracos ou desalinhados, ou você suspeita que alguns clusters de palavras-chave não têm página dedicada.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Mapeie meus clusters de palavras-chave para as páginas do meu site WordPress [site]. Meus serviços são [lista de serviços] e as cidades ou bairros que atendo são [localizações].

1. Confirme que o site está conectado e liste todas as páginas e posts publicados (percorra os resultados paginados até ter todos). Classifique uma página como página de serviço se o título ou o slug citar um dos meus serviços e como página de localização se citar também uma das minhas localidades. Coloque todo o resto em "other" e deixe de fora do trabalho abaixo.
2. Para cada página de serviço e de localização, leia o meta título, a meta descrição e a palavra-chave foco atuais.
3. Encontre minha propriedade do Search Console para [site] e busque os últimos 90 dias de desempenho por página e consulta juntas, ordenados por impressões, com um limite alto o bastante para cobrir todas as minhas páginas.
4. Relacione as URLs de página do Search Console com as páginas do WordPress pelo link ou slug, ignorando diferenças de http/https, www e barra final. Liste as URLs que você não conseguiu relacionar.
5. Agrupe as consultas de cada página em clusters de mesma intenção (serviço mais localização, só serviço, informacional). Dê a cada página um cluster principal: o cluster com mais impressões que combine com o conteúdo da página. Nomeie a palavra-chave principal desse cluster.

Sinalize três problemas:
- páginas sem cluster claro (menos de 100 impressões no total)
- páginas cuja palavra-chave foco difere do cluster pelo qual realmente ranqueiam
- clusters com pelo menos 200 impressões que não têm página dedicada (as consultas se espalham por várias páginas ou caem na página inicial)

Redija novos campos de SEO somente onde forem necessários:
- Se o meta título atual já contém a palavra-chave principal e tem 60 caracteres ou menos, marque a página como "OK" e não mexa nela.
- Caso contrário, meta título: no máximo 60 caracteres, contendo o serviço e a cidade.
- Meta descrição: no máximo 155 caracteres, terminando com uma chamada para ação clara, como ligar agora ou pedir um orçamento grátis. Só reescreva se estiver ausente, tiver mais de 155 caracteres ou não mencionar o serviço.
- Onde a palavra-chave foco estiver errada, proponha a palavra-chave principal como nova palavra-chave foco.

Mostre todas as alterações propostas em uma tabela de antes e depois com página, tipo, cluster principal, impressões, título atual e novo, descrição atual e nova, palavra-chave foco atual e nova, e contagem de caracteres. Não grave nada até eu aprovar. Depois da minha aprovação, aplique apenas as linhas aprovadas (sobrescreva valores existentes só nelas), leia os campos de SEO novamente para confirmar que foram gravados e então limpe o cache da página.

SEO e conteúdoAltera após sua aprovação

Corrija páginas com CTR baixo que já ranqueiam na primeira página

Uma lista de páginas que ranqueiam bem, mas têm desempenho abaixo do esperado em CTR, com meta títulos e descrições reescritos e aplicados no WordPress somente após aprovação.

Quando usarQuando páginas já ranqueiam na primeira página, mas recebem menos cliques do que deveriam, e o CTR parece baixo para a posição delas.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Busque os dados de página e consulta do Search Console para [URL da propriedade] dos últimos 90 dias.

1) Encontre o benchmark do próprio site. Agrupe as consultas por faixa de posição média (1-2, 3-4, 5-6) e calcule o CTR mediano em cada faixa.
2) Sinalize as páginas com CTR baixo. Uma página se qualifica quando as três condições são verdadeiras:
   - tem pelo menos 1.000 impressões,
   - sua posição média é 6 ou melhor,
   - seu CTR está abaixo de 60% da mediana da sua faixa.
   Ordene as páginas sinalizadas por cliques perdidos, calculados como impressões × (CTR mediano da faixa - CTR real).
3) Leia os campos de SEO atuais (meta título e meta descrição) das 10 principais páginas do site WordPress [nome do site] e suas 3 principais consultas.
4) Proponha um novo meta título de no máximo 60 caracteres e uma nova meta descrição de no máximo 155 caracteres para cada página. Cada um deve corresponder à intenção de busca da consulta principal. Não use clickbait nem faça afirmações que a página não sustenta.

Mostre uma tabela de antes/depois com URL, campos atuais, campos propostos e cliques perdidos. Não altere nada ainda. Aguarde minha aprovação de cada linha. Depois disso, aplique apenas as linhas aprovadas e limpe o cache.

SEO e conteúdoSomente leitura

Ganhos rápidos da página dois: plano priorizado para levar consultas ao top 5

Uma lista priorizada de consultas nas posições 8 a 20, com potencial de cliques e uma ação de conteúdo concreta para cada página-alvo.

Quando usarQuando você quer saber quais páginas ranqueadas na página dois estão mais perto de entrar no top 5 e o que fazer primeiro.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Usando o Search Console de [URL da propriedade], dos últimos 90 dias, encontre consultas sem marca com posição média entre 8 e 20 e pelo menos [mínimo de impressões] impressões.

Para cada consulta, estime os cliques extras que ela ganharia se subisse para a posição 3. Use como referência o CTR médio do próprio site nas posições 1 a 3, em vez de uma curva genérica do mercado.

Mantenha apenas as consultas em que uma única página recebe a maior parte das impressões. Se duas ou mais páginas disputam a mesma consulta, liste-as separadamente como casos de canibalização.

Pegue as 10 principais oportunidades e, para cada uma:
- faça uma auditoria on-page da URL que está ranqueando,
- gere um briefing de conteúdo para a consulta principal,
- indique a ação mais importante: expandir uma seção, adicionar um bloco de FAQ, melhorar o título, adicionar links internos a partir de páginas específicas ou corrigir um problema técnico.

Entregue uma tabela ranqueada com consulta, URL, impressões, posição atual, cliques extras estimados, ação e esforço (baixo, médio ou alto).

Isto é apenas um plano. Não edite nenhuma página.

SEO e conteúdoSomente leitura

Encontre buscas em que a página errada ranqueia e dê a cada consulta uma página responsável

Associa cada consulta relevante do Search Console à página que deveria ser a responsável por ela, encontra consultas em que um post do blog supera a página de produto ou em que ranqueia uma página com a intenção errada, e escreve as correções exatas de links, títulos e H1.

Quando usarQuando um post do blog ou a página errada ranqueia para uma consulta que seu produto ou página de destino deveria dominar, e você quer saber quais páginas estão competindo.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Use o Search Console de [propriedade do site] com os últimos 90 dias. Passe days=90 e confira o período que a ferramenta retorna, porque alguns intervalos de datas são encurtados sem aviso. Puxe o detalhamento por página e consulta (page,query) com um limite alto o suficiente para cobrir a cauda longa.

Antes de julgar qualquer coisa, resolva cada URL ranqueada até o endereço final em produção, seguindo os redirecionamentos, incluindo prefixos de idioma antigos e caminhos antigos do blog, e trate as versões de idioma da mesma página como páginas separadas. Remova as consultas claramente automatizadas, como textos que contêm um nome de domínio com 'count' ou operadores de busca.

Para cada consulta com pelo menos [mínimo de impressões, ex.: 50] impressões:
1. Defina a intenção de busca em uma palavra: produto, comparação, como fazer, definição ou marca.
2. Indique a página do site que melhor corresponde a essa intenção. Essa é a página responsável. Quando a URL não deixar isso óbvio, leia o título e o H1 das candidatas com site_read_url e outline=true.
3. Compare com a página que de fato recebe mais impressões para a consulta.

Marque uma consulta como 'responsável errada' quando a página que ranqueia não for a página responsável, por exemplo, um post do blog ranqueando para uma consulta de produto enquanto a página de produto aparece mais abaixo ou nem ranqueia.

Entregue uma tabela ordenada por impressões com estas colunas: consulta, intenção, página que ranqueia, sua posição, página responsável, posição da responsável ou 'sem ranqueamento', impressões. Depois, para os dez maiores casos de responsável errada, escreva a correção exata em linguagem simples: qual link interno adicionar e com qual texto âncora, qual título ou H1 alterar em qual página para que as duas páginas parem de competir, e se alguma página deve retirar o termo principal do título. Finalize com as três mudanças que mais moveriam impressões.

Isto é apenas análise. Não altere o site.

SEO e conteúdoSomente leitura

Minhas mudanças de SEO funcionaram? Comparação de 28 dias antes e depois para cada página alterada

Compara cliques, impressões, CTR e posição de cada página alterada nos 28 dias antes e depois da mudança, remove a tendência geral do site, confirma que o Google rastreou a página novamente e diz quais mudanças repetir ou desfazer.

Quando usarQuando você alterou títulos, cabeçalhos ou conteúdo de algumas páginas e quer saber se a mudança ajudou ou prejudicou seu desempenho na busca orgânica.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Alterei estas páginas em [propriedade do site] em [data da alteração]: [lista de URLs e o que mudou, por exemplo novo título, novo H1, FAQ adicionado, novos links internos]. Devem ter se passado pelo menos 28 dias completos desde a data da mudança antes de você avaliar o resultado. Se isso não aconteceu, me diga a data mais próxima em que posso executar esta análise.

1. Para cada URL, busque os dados do Search Console dos 28 dias antes da mudança e dos 28 dias depois, no nível de página e no nível de página e consulta. Comece as duas janelas no mesmo dia da semana e confira o período que a ferramenta retorna em cada chamada.
2. Para cada página, mostre cliques, impressões, CTR e posição média antes e depois, e a variação de cada um.
3. Para as consultas que a mudança tinha como alvo [consultas alvo, opcional], mostre os mesmos quatro números por consulta. Se eu não informei nenhuma, use as cinco consultas com mais impressões antes da mudança.
4. Para separar o efeito da mudança da demanda geral, compare cada página com o total do site nas mesmas duas janelas. Uma página que subiu 20% enquanto o site inteiro subiu 20% não melhorou de verdade.
5. Use gsc_inspect_urls para verificar se o Google rastreou cada página desde a data da mudança. Uma página que não foi rastreada novamente ainda não pode mostrar o efeito.
6. Se a propriedade do GA4 [propriedade do GA4] estiver conectada, adicione as sessões orgânicas e os eventos-chave de cada página nas duas janelas.

Entregue uma tabela por página com um veredito de uma palavra: melhorou, sem mudança, piorou ou ainda não rastreada. Considere uma página como melhorada ou piorada somente quando a variação dela for maior que a tendência geral do site, e explique o limite que você usou. Termine com as mudanças que valem ser repetidas em páginas semelhantes e as que devem ser desfeitas.

Somente leitura. Não altere nada.

SEO e conteúdoSomente leitura

Auditoria completa de busca orgânica com as cinco correções para fazer primeiro

Uma única passagem somente leitura por demanda, clusters de tópicos, propriedade de páginas, CTR de snippets, chances na segunda página, saúde técnica, citações em AI Overviews e valor de negócio das páginas orgânicas, terminando com cinco correções priorizadas.

Quando usarQuando você quer saber por que a busca orgânica está com desempenho abaixo do esperado e precisa de uma lista priorizada do que corrigir primeiro, com base no Search Console, no GA4 e em uma varredura do site.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Execute uma auditoria completa de busca orgânica para [URL do site] usando a propriedade do Search Console [propriedade do site] e a propriedade do GA4 [propriedade do GA4]. Use os últimos 90 dias e confira o período que cada ferramenta retorna. Isto é somente leitura.

1. Demanda e visibilidade. Obtenha os totais, depois as consultas ordenadas por impressões e o detalhamento página,consulta, ambos com limite alto. Remova consultas automatizadas. Separe marca de não marca e informe a participação nos cliques de cada uma.
2. Clusters de tópicos. Agrupe as consultas por intenção e tópico. Para cada cluster, informe cliques, impressões, CTR, posição média e a página que recebe mais impressões. Resolva as URLs até o endereço final ativo e mantenha as versões de idioma separadas antes de decidir que duas páginas competem.
3. Propriedade e canibalização. Sinalize clusters em que duas páginas do mesmo idioma recebem, cada uma, pelo menos 10% das impressões, e consultas em que ranqueia uma página com a intenção errada, como um post de blog para uma consulta de produto.
4. Desempenho dos snippets. Usando os últimos 28 dias no nível de página, agrupe as páginas ranqueadas de 1 a 3, de 4 a 6 e de 7 a 10, calcule a mediana de CTR de cada grupo a partir dos dados e sinalize as páginas pelo menos 30% abaixo da mediana do seu grupo. Avise quando um grupo tiver menos de cinco páginas.
5. Oportunidades na segunda página. Liste as consultas na posição média de 8 a 20, ordenadas pelos cliques mensais extras que uma subida para a posição 4 traria, supondo 7% de CTR na posição 4.
6. Saúde técnica. Execute seo_site_crawl e informe páginas quebradas, títulos duplicados e H1 ausentes. Use gsc_inspect_urls nas vinte páginas com mais impressões para confirmar que estão indexadas com a canonical esperada.
7. Respostas de IA. Para as 15 consultas de não marca com mais impressões, use seo_ai_overview com meu domínio como alvo e registre se um AI Overview aparece, se sou citado e quais domínios são citados no meu lugar.
8. Valor de negócio. No GA4, liste as landing pages orgânicas com sessões e eventos principais. Antes de confiar nos eventos principais, verifique a razão entre cada evento principal e os usuários que o acionaram, e a participação dos eventos principais atribuídos a domínios de login ou pagamento. Informe esses números mesmo que pareçam normais.

Entregue:
1. um resumo de um parágrafo para a gestão,
2. a tabela de clusters,
3. uma lista de achados em que cada item tenha uma gravidade (crítica, alta ou média), a evidência em números e a página ou configuração a que se refere,
4. as cinco correções para fazer primeiro, cada uma com o efeito esperado e como devo medi-lo 28 dias depois.

Cite os limites dos dados onde forem relevantes: o Search Console oculta algumas consultas por privacidade, as sessões do GA4 e os cliques do Search Console são contados de forma diferente, e os banners de consentimento escondem parte do tráfego do GA4. Não altere nada.

SEO e conteúdo

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