Estratégia: Biblioteca de prompts

EstratégiaSomente leitura

Mapeie as fontes que a IA cita no lugar da sua marca e monte um plano de visibilidade fora do site

Descobre quais páginas o ChatGPT, o Perplexity e as respostas de IA do Google citam para as perguntas que seus clientes fazem, agrupa essas fontes por tipo e lê uma a uma as páginas mais citadas. Planeja o trabalho de conteúdo no seu próprio site separadamente do trabalho com listas, diretórios e comunidades.

Quando usarSeus concorrentes são mencionados nas respostas de IA e você não, e você suspeita que isso tem tanto a ver com o que o resto da web diz sobre você quanto com o seu próprio site.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Meu negócio [nome da empresa], site [domínio], vende [serviço ou produto] no mercado de [cidade ou país]. Meus concorrentes: [até 3 concorrentes]. As perguntas que meus clientes fazem à IA: [5 a 8 perguntas que não citem minha marca]. Esta é uma tarefa somente de leitura e planejamento: não envie mensagens a ninguém e não altere nada.

A maioria das citações nas respostas de IA vem de páginas de terceiros, não do site da própria marca: listas comparativas, fóruns, diretórios, sites de avaliações. O objetivo desta tarefa é encontrar essas páginas e descobrir como entrar em cada uma delas.

1. Verificação de créditos. Use seo_history para encontrar execuções recentes com essas perguntas e reutilize-as. Diga quantas chamadas novas são necessárias.
2. Mecanismos de chat. Execute seo_geo_tracker com brand=[nome da empresa], brand_domain=[domínio], os concorrentes e a lista de perguntas, engines='chat_gpt,perplexity', repeats=2. Pegue a lista top_cited_sources e as taxas de menção dos concorrentes. Essa ferramenta informa com que frequência cada domínio é citado, mas não a URL completa da página.
3. Respostas de IA do Google. Execute seo_ai_overview para as 4 perguntas com maior intenção comercial (target=[domínio], localização e idioma do meu mercado). Pegue a URL completa de cada página de origem em cada resposta. Se references estiver vazio, use os links dentro do texto de ai_answer. Essas URLs de página são a principal base do plano.
4. Classifique as fontes. Coloque cada domínio coletado em um destes tipos: meu site, site de concorrente, lista comparativa ou "melhores de", fórum ou comunidade (Reddit, Quora, fóruns do setor), diretório ou site de avaliações (diretórios locais além do Google Maps, Trustpilot, G2 e similares), vídeo, notícia ou blog, órgão oficial ou enciclopédia. Se não tiver certeza do tipo de um domínio, não adivinhe, leia a página.
5. Leia as páginas mais citadas. Leia as 10 principais páginas de terceiros por número de citações com site_read_url e text=true. Para cada página, anote: quais marcas aparecem e se a minha está lá, o formato (lista ranqueada, tabela, perguntas e respostas, avaliação), a data de publicação ou atualização e se a página tem um caminho de inscrição, contato ou "sugerir uma empresa". Se uma página não puder ser lida (403, login obrigatório), diga isso e siga em frente.
6. Compare com o meu site. Se alguma das minhas páginas for citada, liste-as. Descubra o tipo das páginas de concorrentes que são citadas (página de preços, guia, página de comparação) e verifique com site_read_url se eu tenho uma página desse tipo.

Formate o resultado assim. Primeiro, um resumo de quatro frases. Depois, uma tabela de mapa de fontes: domínio, tipo, número de respostas que o citam, para quais perguntas, se minha marca está na página. Depois, uma tabela das 10 principais páginas: URL, formato, data, marcas mencionadas, caminho de entrada. Por fim, três listas de tarefas separadas:
1. No meu site: tipos de página a criar ou reforçar e qual pergunta cada uma deve responder.
2. Listas e diretórios: artigos de lista aos quais se candidatar e diretórios onde um cadastro deve ser criado ou atualizado, cada um com seu caminho de entrada.
3. Comunidade: discussões em que minha marca pode contribuir de forma natural.

Regras: não sugira avaliações falsas, contas de usuário falsas, menções pagas ocultas nem jogar anúncios em fóruns. Se sugerir uma inserção paga, diga que ela deve ser claramente identificada como patrocinada. Quando a sugestão for escrever a um publisher para atualizar uma lista antiga, apresente a mensagem como rascunho, mas não a envie. Quando os dados não forem suficientes para uma conclusão, não adivinhe.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Redistribua o orçamento entre Google Ads e Meta com base no CPA dos últimos 30 dias

Uma única tabela de campanhas do Google Ads e da Meta e um plano de realocação de orçamento linha por linha, baseado em uma regra clara de CPA.

Quando usarQuando uma plataforma está claramente mais barata por conversão do que a outra e você precisa decidir para onde vai o seu orçamento mensal.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Compare minhas campanhas do Google Ads e da Meta nos últimos 30 dias e me diga para onde meu orçamento deve ir. Meu orçamento mensal de anúncios é [orçamento mensal] e meu custo por conversão alvo é [CPA alvo].

1. Para cada campanha ativa nas duas plataformas, traga gasto, conversões, custo por conversão, taxa de conversão e orçamento diário atual. Use o mesmo período para as duas plataformas.
2. Monte uma tabela ordenada por custo por conversão. Inclua a participação de cada campanha no gasto total e nas conversões totais.
3. Marque como "baixa confiança" qualquer campanha com menos de 10 conversões e não mexa no orçamento dela por enquanto.
4. Para campanhas de Pesquisa do Google, adicione a parcela de impressões perdida por orçamento.

Regra de decisão:
- Uma campanha com pelo menos 10 conversões e CPA mais de 30% acima da meta perde orçamento.
- Uma campanha abaixo do CPA alvo que perde mais de 20% de parcela de impressões por orçamento, ou que é um conjunto de anúncios da Meta gastando todo o orçamento, ganha orçamento.
- Nunca altere um orçamento individual em mais de 20% em uma única etapa.

Entregue uma tabela de realocação com estas colunas: campanha, plataforma, orçamento diário atual, orçamento diário proposto, motivo. Não altere nada ainda. Vou marcar quais linhas eu aceito. Depois, mostre uma prévia dessas alterações exatas e aguarde minha confirmação antes de aplicá-las.

EstratégiaSomente leitura

Confirme que as conversões são comparáveis antes de mover orçamento entre canais

Uma tabela de confiabilidade que compara as conversões informadas pelas plataformas com o GA4 e mostra o custo por conversão comparável de cada canal.

Quando usarQuando Google Ads, Meta e GA4 informam números de conversão muito diferentes e você não sabe em qual confiar antes de comparar os canais.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Antes de mover qualquer dinheiro entre Google Ads e Meta, preciso saber se os números de conversão das duas plataformas podem ser comparados. Use os últimos 30 dias.

1. Google Ads: audite a saúde do rastreamento de conversões. Liste as ações de conversão primárias com o tipo de contagem (cada ou uma), as janelas de atribuição de cliques e de visualizações, e o modelo de atribuição.
2. Meta: liste os pixels com o horário do último disparo, as conversões personalizadas e os eventos de conversão para os quais minhas campanhas otimizam. Observe que a atribuição padrão da Meta inclui conversões por visualização.
3. GA4: traga os eventos-chave por origem/mídia da sessão nos mesmos 30 dias. Confirme quais eventos-chave correspondem às conversões das plataformas.
4. Monte uma tabela por canal com estas colunas: conversões informadas pela plataforma, eventos-chave do GA4 desse canal, proporção, gasto, CPA da plataforma, CPA baseado no GA4.

Sinalize todo problema que infla ou esconde resultados:
- Contagem definida como "cada" em ações de lead.
- Ações duplicadas ou secundárias sendo contadas.
- Um pixel que não disparou nas últimas 24 horas.
- Uma proporção plataforma/GA4 acima de 1,5.

Termine com uma resposta clara: qual CPA devo usar para comparar os canais e o que precisa ser corrigido primeiro. Não altere nenhuma configuração. Se uma correção for necessária, descreva-a e eu pedirei uma prévia separadamente.

EstratégiaSomente leitura

Onboarding de novo cliente: briefing de uma página sobre o cenário competitivo

Um briefing de uma página que mapeia quem anuncia no mercado do cliente, onde, com qual mensagem e qual é a posição atual do cliente.

Quando usarQuando você está prestes a começar com um novo cliente e precisa entender contra quem ele compete na busca paga e orgânica antes da reunião de kickoff.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Estamos fazendo o onboarding de [nome do cliente] (domínio [domínio do cliente], conta do Google Ads [conta]). Monte um briefing do cenário competitivo antes da nossa reunião de kickoff.

1. Obtenha um resumo da conta para sabermos o investimento atual, as conversões e os tipos de campanha ativos.
2. Faça uma análise de SERP ao vivo das 5 consultas comerciais mais importantes do cliente: [5 consultas principais]. Registre quais domínios aparecem nas posições pagas e quais aparecem entre os 5 primeiros resultados orgânicos.
3. Pegue os 4 domínios que aparecem com mais frequência nas posições pagas. Para cada um, levante a presença de palavras-chave pagas (quantidade de palavras-chave e tráfego pago estimado) e seus anúncios ativos nas bibliotecas públicas de anúncios.
4. Faça uma análise de lacunas de palavras-chave entre o domínio do cliente e esses 4 concorrentes.

Entregável, uma página:
- tabela de concorrentes com estas colunas: domínio, presença paga (em quantas das 5 consultas apareceu), presença orgânica, quantidade estimada de palavras-chave pagas, canais com anúncios ativos, mensagem principal
- onde o cliente está mais forte, onde está mais fraco e onde está ausente
- 5 perguntas priorizadas para fazer ao cliente no kickoff, como margens, para qual concorrente ele perde negócios e quais ofertas ele pode igualar legalmente

Somente leitura. Nenhuma alteração na conta.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Reescreva ativos fracos de RSA para se destacar dos anúncios dos concorrentes

Compara o texto dos seus anúncios responsivos de pesquisa com os anúncios ativos dos concorrentes, sinaliza ativos genéricos ou com CTR baixo e prepara reescritas no próprio anúncio baseadas em fatos verificados. Nada muda até você aprovar a prévia.

Quando usarQuando o texto dos seus anúncios no Google Ads soa igual ao dos concorrentes e você quer títulos e descrições de RSA que se destaquem.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta do Google Ads [conta], campanha [nome da campanha], quero que nossos anúncios responsivos de pesquisa parem de soar como os da concorrência.

Fatos que você pode usar sobre [nome do cliente] (somente estes, mais qualquer coisa que você consiga ler na nossa página de destino ativa): [cole números reais, garantias, detalhes do processo, certificações, quantidade de avaliações].

1. Encontre a campanha e seus grupos de anúncios e anúncios com os respectivos IDs.
2. Busque os anúncios ativos do Google de [domínios dos concorrentes, até 4] na Central de Transparência de Anúncios, região [país]. Liste as alegações e frases que se repetem entre eles, como "entrega rápida", "melhor preço" ou "aprovado por X". Se algum concorrente não retornar anúncios, avise e continue com os outros.
3. Leia nossos RSAs nesta campanha: todos os títulos e descrições, URL final, Ad Strength e as recomendações do Google. Depois, busque o desempenho por ativo dos últimos 60 dias, com mínimo de 1.000 impressões.
4. Leia a URL final de cada anúncio como uma página ativa e anote os fatos concretos que ela apresenta (números, garantias, prazos de entrega, provas). Use esses fatos junto com os que colei acima.
5. Sinalize nossos títulos e descrições que (a) repetem quase palavra por palavra uma alegação recorrente dos concorrentes, ou (b) estão no terço inferior de CTR entre os ativos com 1.000+ impressões. Se menos de 6 ativos passarem de 1.000 impressões, use os números de todo o período e marque o resultado como baixa confiança.

Para cada ativo sinalizado, escreva uma substituição baseada em um fato específico da minha lista ou da página de destino: um número, garantia, detalhe de processo ou prova que os concorrentes não mencionam. Nunca invente uma alegação. Se nenhum fato servir, escreva "precisa de um fato seu" no lugar da substituição. Limite os títulos a 30 caracteres e as descrições a 90. Mantenha pelo menos 3 títulos que contenham a palavra-chave principal.

Fixações: se os detalhes do anúncio mostrarem quais ativos estão fixados, não mexa nos ativos fixados. Se o status de fixação não estiver visível nos dados, liste os ativos que você pretende alterar e pergunte quais deles estão fixados antes de preparar as edições.

Mostre uma tabela de antes/depois por anúncio com o motivo de cada troca e a fonte do fato usado. Depois, prepare as edições com a atualização parcial do RSA no próprio anúncio (remova e adicione apenas os ativos sinalizados) para preservar o histórico de desempenho. Execute como prévia com confirm=false e aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa.

EstratégiaSomente leitura

Análise do funil por conjunto de anúncios da Meta: criativo, página, oferta ou checkout?

Cada conjunto de anúncios da Meta recebe um diagnóstico da etapa do funil em que perde compradores, com base em limites claros de taxa.

Quando usarQuando seus anúncios da Meta recebem cliques, mas poucas compras, e você não sabe em qual etapa do funil está perdendo compradores.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta de anúncios da Meta [conta de anúncios], analise todos os conjuntos de anúncios que gastaram mais de [gasto mínimo] nos últimos 14 dias.

Traga estas métricas por conjunto de anúncios:
- Gasto
- CTR do link
- Visualizações da página de destino por clique no link
- Adições ao carrinho por visualização da página de destino
- Inícios de checkout por adição ao carrinho
- Compras por início de checkout
- Custo por compra
- ROAS de compras

Faça o diagnóstico de cada conjunto de anúncios com estas regras:
- CTR do link abaixo de 0,8%: problema de criativo ou de gancho.
- Visualizações da página de destino abaixo de 70% dos cliques no link: problema de velocidade da página ou de redirecionamento.
- Adições ao carrinho abaixo de 5% das visualizações da página de destino: problema na página do produto, no preço ou na oferta.
- Compras abaixo de 40% dos checkouts: problema no checkout, no custo de frete ou no pagamento.

Entregue uma tabela ordenada por gasto, com a etapa que falha e seu diagnóstico na última coluna. Abaixo da tabela, agrupe os conjuntos de anúncios por tipo de problema e estime as compras perdidas em cada etapa com falha, supondo que essa etapa tivesse o desempenho da mediana da conta. Apenas análise, sem alterações.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Qual ângulo de oferta vende? Análise e reescrita de ofertas em títulos de RSA

Classifica cada título e descrição de RSA por ângulo de oferta, compara a economia de conversão por ângulo e prepara reescritas no próprio anúncio para os mais fracos, usando apenas ofertas que você realmente pratica.

Quando usarQuando você usa várias ofertas no texto do Google Ads e não sabe qual ângulo (desconto, frete grátis, garantia) realmente converte melhor.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Na conta [conta] do Google Ads, campanha [nome da campanha], analise os títulos e descrições de RSA dos últimos 60 dias. Inclua apenas ativos com pelo menos 1.000 impressões.

Se menos de 10 ativos atingirem 1.000 impressões, reduza o mínimo para 300 e avise. Se mesmo assim forem menos de 10, use os números de todo o período e marque todas as conclusões como de baixa confiança.

1. Encontre a campanha e seus anúncios com os respectivos IDs e depois traga o desempenho por ativo.
2. Classifique cada ativo por ângulo de oferta: desconto percentual, frete grátis ou valor mínimo para frete, kit ou brinde, garantia ou devolução, urgência ou estoque, parcelamento, ou sem oferta. Mostre sua classificação para que eu possa corrigi-la.
3. Agregue os resultados por ângulo: impressões, CTR, taxa de conversão, custo por conversão e valor de conversão por custo. Mostre quantos ativos há por trás de cada ângulo.
4. Aponte o ângulo vencedor e o perdedor. Se um ângulo tiver menos de 3 ativos ou menos de 20 conversões, diga que a comparação não é confiável para ele.

Depois, leia os anúncios desta campanha com a Força do anúncio (Ad Strength) e escolha os dois anúncios com a Força do anúncio mais fraca ou o menor valor por custo.
- Proponha substituir os dois ativos de pior desempenho de cada um por novas variações do ângulo vencedor.
- Mantenha os títulos com até 30 caracteres e as descrições com até 90.
- Fixações: se os detalhes do anúncio mostrarem ativos fixados, deixe-os como estão. Se o status de fixação não estiver visível, liste os ativos que pretende substituir e pergunte se algum está fixado antes de preparar as edições.
- Use apenas ofertas que realmente praticamos, que são: [ofertas atuais].

Mostre o texto exato antes e depois e, em seguida, prepare a alteração de cada anúncio com a edição parcial de RSA no próprio anúncio (remover os dois ativos, adicionar os dois novos) para manter o histórico de desempenho. Execute como prévia com confirm=false e não aplique nada até que eu aprove cada anúncio.

EstratégiaSomente leitura

Triagem de ROAS por produto para Shopping e Performance Max

Consulta o desempenho por produto em Shopping e Performance Max, classifica cada produto em heróis, ralos, zumbis e intermediários, e transforma essa divisão em um plano de estrutura de campanhas e grupos de recursos com metas de ROAS diferenciadas. Somente leitura.

Quando usarQuando o gasto de Shopping ou Performance Max está espalhado por todos os produtos e você suspeita que alguns itens drenam o orçamento enquanto outros sustentam os resultados.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para a conta [ID da conta] do Google Ads, minha meta de ROAS é [ROAS alvo, ex.: 4 = 400%].

Etapa 1. Execute account_snapshot (platform=google_ads, recent_days=30) para saber quais campanhas de Shopping e Performance Max existem, se estão veiculando, seus orçamentos e a estratégia de lances atual.

Etapa 2. Execute google_ads_query com este GAQL:
SELECT segments.product_item_id, segments.product_title, segments.product_brand, campaign.name, campaign.advertising_channel_type, metrics.impressions, metrics.clicks, metrics.cost_micros, metrics.conversions, metrics.conversions_value FROM shopping_performance_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS ORDER BY metrics.cost_micros DESC
Converta cost_micros para a moeda da conta. Se o resultado parecer limitado pelo número máximo de linhas, aumente o limit e me diga quantos produtos você analisou, para que eu saiba se a cauda longa foi incluída. Se o mesmo item aparecer em mais de uma campanha, some por produto e indique também em quais campanhas ele gasta.

Classifique cada produto:
- Heróis: ROAS igual ou acima de [ROAS alvo] com pelo menos 3 conversões.
- Ralos: custo acima de 2x o custo médio por produto neste conjunto de dados e ROAS abaixo de 50% da meta.
- Zumbis: menos de 100 impressões em 30 dias, ou seja, o produto praticamente não é veiculado. Observe que produtos com zero impressões simplesmente não aparecem nesta visualização; se eu colar aqui a lista completa de IDs de itens do meu feed [opcional: cole os IDs dos itens], liste também os que estiverem faltando como zumbis.
- Intermediários: todo o resto.

Entregue:
1. Totais por grupo: número de produtos, participação no gasto, participação no valor de conversão e ROAS.
2. Os 15 maiores ralos com custo, cliques, conversões, ticket médio (valor de conversão / conversões), ROAS e um provável diagnóstico de oferta. Baseie o diagnóstico no que os dados mostram: ticket médio baixo demais para cobrir o custo por conversão, muitos cliques com taxa de conversão muito baixa, ou gasto concentrado em uma única campanha. Preço acima do mercado, candidato a kit e item apenas de entrada são hipóteses, porque preços do feed, preços de concorrentes e margens não estão nestes dados. Rotule-os como hipóteses, a menos que eu cole aqui preços ou margens: [opcional: ID do item, preço, margem %].
3. Um plano de estrutura. Explique como separar heróis, ralos e zumbis em campanhas ou grupos de recursos próprios com metas de ROAS diferentes, de quais campanhas existentes da Etapa 1 cada grupo viria e o impacto esperado no gasto e no valor de conversão, indicando as premissas.

Isto é apenas um plano. Não altere campanhas, orçamentos, lances nem grupos de listagem. Se eu aprovar alguma parte depois, mostre antes uma prévia com confirm=false de cada alteração e crie qualquer campanha nova pausada.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Verificação go/no-go de pré-lançamento para rastreamento de leads e ligações

Audita as conversões do Google Ads, o relatório de ligações, os eventos-chave e as vinculações do GA4, as tags do WordPress e o formulário de contato antes do lançamento, e depois entrega um único veredito: go ou no-go.

Quando usarQuando você está prestes a lançar o Google Ads e precisa de uma prova de que cada lead e cada ligação serão rastreados corretamente antes de investir dinheiro.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Vamos lançar anúncios para [site da empresa] na próxima semana na conta do Google Ads [nome da conta]. Antes de gastarmos qualquer valor, confirme que cada lead e cada ligação serão contados uma única vez e enviados para a otimização de lances.

Verifique o seguinte:
1. As ações de conversão do Google Ads e suas configurações:
   - As ações de lead devem contar "uma", não "todas".
   - Primária vs. secundária deve estar correta. Use o indicador "incluída em conversões" e as metas de conversão (quais categorias são otimizáveis nos lances), não o indicador legado primary_for_goal.
   - As janelas de atribuição de cliques devem estar definidas com um valor razoável.
   - Nada deve estar pausado ou removido. Para dados registrados zerados, lembre-se de que uma conta nova, ainda sem tráfego, mostrará zero; sinalize como "ainda não testável" em vez de quebrado.
   - Anote o ID e o rótulo de conversão de cada ação, para que eu possa compará-los com as tags do site.
2. Rastreamento de ligações: leia o estado do relatório de ligações da conta com uma consulta GAQL no recurso customer (customer.call_reporting_setting.call_reporting_enabled, call_conversion_reporting_enabled, call_conversion_action). Depois, verifique se existe uma ação de conversão de "ligações de anúncios" e se ela é primária.
3. GA4: encontre a propriedade deste site, liste seus eventos-chave e verifique se ela está vinculada a esta conta do Google Ads.
4. WordPress: liste todos os lugares em que o site dispara GTM ou GA4 e sinalize contêineres ou tags duplicados.
5. Formulário de contato [nome do formulário]: mostre seus campos obrigatórios e o endereço de e-mail para onde vão as notificações. Depois, prepare UM envio de teste com todos os campos de texto claramente marcados como "TEST - ignore". Isso envia um e-mail real para esse destinatário, então mostre a prévia primeiro e só envie depois que eu aprovar. Informe o resultado: mail_sent, mail_failed, validation_failed ou spam. mail_sent só prova que o WordPress entregou o e-mail ao servidor de envio, não que ele chegou à caixa de entrada, então peça que eu confirme se chegou.

Entregue uma única tabela com estas colunas: item, status (OK / risco / quebrado / ainda não testável), evidência, correção. Termine com um único veredito: go ou no-go.

Para qualquer correção que altere configurações (relatório de ligações, status primária ou secundária, tipo de contagem, janela de atribuição), mostre a prévia da alteração exata gerada pela ferramenta e aguarde minha aprovação. Não altere nada silenciosamente.

EstratégiaSomente leitura

Cenário de anúncios e SERP dos concorrentes antes de entrar em uma nova cidade

Mapeia os anúncios, as palavras-chave pagas dos concorrentes locais e a página de resultados ao vivo em uma nova cidade, e transforma as lacunas em ângulos de posicionamento, títulos RSA e leilões a evitar no lançamento.

Quando usarQuando você está prestes a começar a anunciar em uma nova cidade e quer saber o que os concorrentes locais veiculam antes de escrever um único anúncio.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Vamos entrar em [cidade] com [serviço]. Os principais concorrentes locais são [2 a 3 domínios de concorrentes]. Nossas 3 consultas principais são [3 consultas principais]. Mapeie o cenário antes de escrevermos um único anúncio.

Primeiro, verifique o seo_history e reaproveite tudo o que for recente para esses domínios e consultas, para não gastarmos créditos do complemento de SEO duas vezes. Diga-me quais etapas vão consumir créditos antes de executá-las.

1. Busque os anúncios ativos de cada concorrente na Central de Transparência de Anúncios do Google para [país]. Pequenos anunciantes locais costumam ter pouca ou nenhuma cobertura ali; se um resultado vier vazio, avise e use as etapas 2 e 3 para obter o texto deles.
2. Levante as palavras-chave em que cada concorrente dá lance na busca paga, com volume de busca, CPC, gasto mensal estimado, os títulos e descrições dos anúncios e as páginas de destino. Um resultado vazio significa que não havia anúncios nesta varredura, não que eles nunca anunciem.
3. Faça uma análise de SERP ao vivo para cada consulta principal com a localização [cidade]. Anote quantos anúncios aparecem e quem os veicula, se os resultados mostram um pacote local (se os dados retornados incluírem isso) e o que ocupa espaço acima dos resultados orgânicos.
4. Na conta do Google Ads [nome da conta], encontre o ID de segmentação geográfica de [cidade] e leia as métricas históricas das principais palavras-chave dos concorrentes e das nossas consultas principais em [idioma]: buscas mensais, concorrência e a faixa de lance para o topo da página. Essa é a nossa estimativa de custo de leilão, já que os insights de leilão por concorrente não estão disponíveis nas ferramentas.

Entregue uma tabela com uma linha por concorrente e estas colunas:
- oferta e alegações de preço
- alegações de urgência (24h, no mesmo dia)
- sinais de confiança (avaliações, garantias, licenças)
- chamada para ação
- 10 principais palavras-chave pagas
- o que falta nos anúncios deles
Marque "sem dados de anúncios" quando um concorrente não tiver exibido anúncios em nenhuma fonte.

Depois, entregue:
- 5 ângulos de posicionamento que ninguém neste mercado está usando, cada um sustentado por uma lacuna da tabela
- 10 ideias de título RSA com até 30 caracteres, baseadas nesses ângulos, com a contagem de caracteres ao lado de cada uma
- palavras-chave em que 3 ou mais concorrentes se sobrepõem, com a faixa de lance para o topo da página, sinalizadas como leilões caros que talvez queiramos evitar no lançamento, além de alternativas de cauda longa mais baratas do Planejador de Palavras-chave

Apenas análise. Nenhuma alteração na conta.

EstratégiaSomente leitura

Triagem semanal vermelho/amarelo/verde de todas as contas do Google Ads sob o MCC

Avalia cada conta do Google Ads conectada em relação às metas de CPA e ROAS, com variação semana a semana, diagnostica as contas vermelhas e escreve um resumo pronto para a gestão. Somente leitura.

Quando usarQuando você gerencia muitas contas do Google Ads e precisa saber toda segunda-feira quais estão fora da meta e por quê, antes de escrever seu relatório semanal.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Liste todas as contas do Google Ads sob a nossa conta de administrador, incluindo as contas de clientes, e diga-me quais delas o relatório de portfólio cobre. Depois, execute o relatório de portfólio dos últimos 7 dias. Para a comparação semana a semana, execute um relatório de cliente por conta para 7 dias, que mostra a variação % em relação aos 7 dias anteriores. Para cada conta, mostre custo, conversões, CPA, valor de conversão, ROAS e a variação % em relação à semana anterior.

Nossas metas: [CPA alvo e ROAS alvo, uma linha por conta se forem diferentes, ou um valor padrão para todas]. Use estas regras de status:
- Vermelho: o CPA está mais de 20% acima da meta, ou o ROAS está mais de 20% abaixo da meta.
- Amarelo: a diferença está entre 10% e 20%.
- Verde: todo o resto.

Avalie as contas de geração de leads sem valor de conversão apenas pelo CPA e informe isso na tabela. Separadamente, sinalize qualquer conta cujo gasto tenha variado mais de 30% de uma semana para outra, qualquer que seja a cor.

Para cada conta vermelha, gere um panorama da conta com os últimos 7 dias como janela recente. Se as conversões caíram enquanto os cliques se mantiveram estáveis, execute também uma verificação de saúde do rastreamento de conversões antes de culpar o desempenho. Dê a causa mais provável em uma linha, por exemplo: orçamento limitado, queda de conversões, pico de custo em uma campanha ou possível problema de rastreamento. Cite a campanha responsável.

Entrega:
1. Uma tabela ordenada do vermelho ao verde.
2. Um resumo em 5 tópicos escrito para não especialistas, que eu possa colar no meu relatório semanal para a gestão.

Esta tarefa é somente leitura. Não altere nada em nenhuma conta.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Ritmo de gasto do orçamento no fim do mês em todas as contas, com proposta de redistribuição

Projeta o gasto de fim de mês por campanha em relação ao limite mensal de cada conta e propõe mudanças no orçamento diário: reduz campanhas com CPA fraco e aumenta apenas onde o orçamento limita a parcela de impressões. Tudo é aplicado linha por linha, após sua aprovação.

Quando usarQuando o mês avança e você precisa garantir que cada conta do Google Ads chegue ao limite de gasto sem estourar o orçamento nem deixar verba sem uso.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Liste as contas do Google Ads conectadas. Nossos limites de gasto mensal são:
[nome ou ID da conta: limite mensal, um por linha]

Para cada conta, execute os alertas de ritmo de orçamento do mês atual com limite de 10% e gere um relatório de desempenho em nível de campanha deste mês com gasto até agora, conversões e CPA.

Monte uma tabela com estas colunas: conta, campanha, orçamento diário, gasto até agora, gasto projetado para o fim do mês, limite da conta e status acima/abaixo. Adicione uma linha de total por conta e os dias restantes no mês. Sinalize toda campanha projetada para terminar mais de 10% acima ou abaixo da sua parte proporcional.

Depois, proponha mudanças no orçamento diário que deixem cada conta dentro de ±5% do limite até o fim do mês, calculadas como limite restante ÷ dias restantes. Use estas regras:
- Ao reduzir, comece pelas campanhas com o pior CPA neste mês. Não avalie uma campanha com menos de 3 conversões apenas pelo CPA; avise isso.
- Ao aumentar o orçamento, destine-o somente a campanhas de Pesquisa em que a análise de parcela de impressões mostre que a perda se deve ao orçamento, e não ao ranking. Colocar dinheiro onde a perda vem do ranking ou da qualidade não traz mais tráfego.
- Não mova orçamento entre contas.
- Respeite os limites de segurança: nenhum aumento único acima de +50%, nada acima de +100% em 24 horas, nenhuma redução maior que -80%. Se uma campanha precisar de mais do que isso, diga e proponha pausar em vez de uma redução mais profunda.

Mostre a proposta em uma tabela de antes/depois por campanha, com a variação esperada no gasto mensal. Não aplique nada ainda. Aguarde minha aprovação explícita. Depois, aplique apenas as linhas que eu confirmar, executando cada mudança de orçamento primeiro como prévia e confirmando-a somente depois que eu aprovar essa prévia.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Verificação dos padrões de rastreamento de conversões em todas as contas de clientes

Audita todas as contas do Google Ads da sua MCC com base em um único padrão de conversão (contagem, atribuição, janela de lookback, ações primárias, vínculo com o GA4). Retorna uma matriz de desvios e uma lista de correções priorizada, e aplica as correções aprovadas somente após uma prévia.

Quando usarQuando as conversões estão configuradas de forma diferente entre as contas dos seus clientes e você não pode confiar nas comparações de CPA entre elas.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Preciso confirmar que todas as contas do Google Ads da nossa MCC medem conversões da mesma forma. Sem isso, as comparações de CPA nos meus relatórios de gestão não fazem sentido.

Nosso padrão é:
- Ações de lead com contagem "Uma" (ONE_PER_CLICK).
- Ações de compra com contagem "Todas" (MANY_PER_CLICK).
- Atribuição baseada em dados.
- Janela de lookback de 30 dias para cliques.
- Somente estas ações são primárias (incluídas na coluna Conversões): [ações de conversão principais].

Comece listando todas as contas de clientes da MCC, incluindo todas as contas acessíveis. Depois execute estas verificações em cada conta, uma de cada vez:
1. Execute a verificação de integridade do rastreamento de conversões dos últimos 30 dias. Liste qualquer ação pausada ou removida e qualquer ação primária que tenha registrado zero conversões. Uma ação secundária sem dados é esperada, então apenas anote.
2. Leia as ações de conversão e suas configurações: categoria, tipo de contagem, modelo de atribuição, janela de lookback de cliques e se cada uma está incluída na coluna Conversões. Leia também as metas de conversão, já que em contas baseadas em metas a categoria da meta define o que pode ser otimizado.
3. Liste nossas propriedades do GA4 e os vínculos com o Google Ads em cada uma. Relacione cada ID de cliente do Ads vinculado às contas da matriz, de modo que cada conta mostre a qual propriedade do GA4 está vinculada, ou "não vinculada".

Entrega: uma matriz com as contas nas linhas e estas colunas: tipo de contagem de leads, tipo de contagem de compras, modelo de atribuição, janela de lookback, ações primárias, ações primárias sem dados e vínculo com o GA4. Marque todo desvio do nosso padrão. Abaixo da matriz, liste as correções em ordem de prioridade. Coloque primeiro uma ação primária sem dados, pois ela engana o Smart Bidding.

Para cada correção, diga como ela será aplicada:
- Tipo de contagem ou janela de lookback: set_conversion_settings.
- Função primária ou secundária: update_conversion_goal em contas baseadas em metas, update_conversion_action nos demais casos.
- Modelo de atribuição, pausar ou remover uma ação: isso não pode ser alterado pela API, então liste como etapas manuais na interface do Google Ads.

Não altere nada por enquanto. Depois que eu aprovar correções específicas, mostre uma prévia de cada chamada e aplique somente depois da minha confirmação.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Crie uma lista mestra de palavras-chave negativas a partir do desperdício comum entre contas

Uma lista validada de termos de pesquisa sem conversão que desperdiçam verba em duas ou mais contas, aplicada como lista negativa compartilhada somente após aprovação.

Quando usarQuando os mesmos termos de pesquisa irrelevantes continuam desperdiçando verba em várias das suas contas do Google Ads.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Nossas contas continuam pagando pelas mesmas consultas irrelevantes, como vagas de emprego, grátis, faça você mesmo (DIY) e termos de suporte de concorrentes. Quero uma lista compartilhada padrão de palavras-chave negativas para todas as contas do Google Ads sob a MCC.

Etapas:
1. Em cada conta, liste as listas compartilhadas de palavras-chave negativas existentes e leia o conteúdo delas.
2. Execute as sugestões inteligentes de palavras-chave negativas dos últimos 90 dias em todas as contas.
3. Mantenha apenas os termos que atendam a todas estas condições:
   - Gastaram dinheiro sem nenhuma conversão em 2 ou mais contas.
   - Não converteram em nenhuma conta nos últimos 90 dias. Confirme isso com o relatório de termos de pesquisa.
   - Não contêm nossa marca nem nomes de produtos: [termos de marca e produto].
   - Ainda não estão cobertos por uma negativa existente.

Entregável: uma tabela com estas colunas: termo, tipo de correspondência sugerido (exata, de frase ou ampla), número de contas afetadas, gasto total dos 90 dias e um exemplo de termo de pesquisa. Prefira correspondência de frase, a menos que uma correspondência mais ampla claramente bloqueie tráfego que converte.

Não crie nem edite nada ainda. Depois que eu aprovar a lista final, mostre uma prévia da chamada manage_shared_negative_list para cada conta, incluindo o nome da lista "[nome da lista mestra]" e as campanhas às quais ela será vinculada. Aplique somente depois que eu confirmar.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Projete o orçamento diário de que você precisa para o seu mês de pico

Compara as semanas de pico do ano passado, a parcela de impressões perdida por orçamento e por ranking e a sazonalidade do volume de palavras-chave com o momento atual. Cria três cenários de orçamento com premissas declaradas e mostra uma prévia da mudança de orçamento recomendada antes de aplicá-la.

Quando usarQuando um pico sazonal está chegando e você não sabe qual orçamento diário uma campanha do Google Ads precisa para não desperdiçar verba nem perder tráfego.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Ajude-me a definir o orçamento diário da campanha [nome da campanha] para o meu mês de pico, [mês].

1. Encontre a campanha e traga o desempenho semanal do ano passado nesse mês e nas 4 semanas anteriores: custo, cliques, conversões, taxa de conversão e custo por conversão, segmentados por semana. Compare com os últimos 30 dias. Se a campanha não rodou no ano passado, avise e use a campanha comparável mais próxima que eu indicar: [campanha alternativa ou "nenhuma"].
2. Traga a parcela de impressões na Pesquisa e a parcela perdida por orçamento versus ranking, para o mês de pico do ano passado e para os últimos 30 dias.
3. Pegue minhas 10 principais palavras-chave por custo. Use as métricas históricas do Planejador de Palavras-chave para o meu mercado para estimar quanto o volume de pesquisa aumenta nesse mês em comparação com o mês atual.

Depois, monte três cenários: conservador, base e agressivo. Para cada cenário, informe:
- orçamento diário
- cliques diários esperados
- conversões diárias esperadas
- custo por conversão esperado

Declare suas premissas em uma tabela curta antes dos cenários:
- CPC: meu CPC atual subindo de 10% a 20% no pico. Diga qual valor cada cenário usa.
- Taxa de conversão: últimos 30 dias para o conservador, taxa do mês de pico do ano passado para o agressivo e o ponto médio para o base, a menos que os dados indiquem outra coisa.
- Cliques: limitados pela parcela de impressões adicional realmente disponível, já que o orçamento só pode comprar o que se perde por orçamento, não o que se perde por ranking.

Rejeite qualquer cenário em que o custo por conversão projetado fique acima de [CPA alvo]. Estas são estimativas construídas a partir dos dados, não uma previsão da plataforma; identifique-as assim.

Mostre também o ritmo de gasto deste mês, para eu saber onde estou hoje.

Mostre a mudança de orçamento recomendada como prévia e aguarde minha confirmação antes de aplicá-la. Um aumento único acima de +50% é bloqueado; portanto, se a meta for maior, proponha um cronograma escalonado de aumentos com datas.

EstratégiaSomente leitura

Triagem da carteira de clientes: escalar, manter ou corrigir cada conta do Google Ads

Compara os últimos 30 dias com os 30 anteriores em todas as contas de clientes do Google Ads conectadas, verifica a saúde do rastreamento e a parcela de impressões perdida por orçamento, e classifica cada conta como Escalar, Manter, Corrigir ou Dados primeiro. Somente leitura.

Quando usarQuando você gerencia uma carteira de contas de clientes do Google Ads e precisa decidir todo mês onde investir mais, onde manter e onde corrigir problemas.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Faça uma triagem mensal em todas as minhas contas de clientes do Google Ads conectadas. Compare os últimos 30 dias com os 30 dias anteriores. Metas: [CPA alvo] e [ROAS alvo]. Se algumas contas tiverem metas próprias, use estas no lugar: [conta: lista de metas].

1. Liste as contas conectadas. Rode o relatório de portfólio para 30 dias e para 60 dias. Obtenha os 30 dias anteriores de cada conta subtraindo os números de 30 dias dos de 60 dias, e então calcule você mesmo CPA, ROAS e a variação em %. Cite como inacessível qualquer conta que o relatório tenha ignorado.
2. Rode a verificação de saúde do rastreamento de conversões (30 dias) para todas as contas, pois o rótulo Dados primeiro depende dela.
3. Rode a parcela de impressões por campanha para toda conta que passar no teste de resultado para Escalar ou Manter. Informe a parcela de impressões perdida por orçamento como média ponderada pelo investimento entre as campanhas de Pesquisa da conta. Marque as contas sem campanhas de Pesquisa como "n/a".

Classifique cada conta com esta regra:
- Dados primeiro: qualquer ação primária (incluída em Conversões) que esteja pausada, removida ou sem nenhum dado registrado. Este rótulo vale independentemente dos resultados.
- Escalar: CPA igual ou abaixo da meta, ou ROAS igual ou acima da meta. As conversões devem estar estáveis ou em alta, o rastreamento saudável e a parcela de impressões perdida por orçamento acima de 15%.
- Manter: dentro da meta, mas com parcela de impressões perdida por orçamento igual ou abaixo de 15%, ou com menos de 30 conversões no período (poucos dados para investir mais).
- Corrigir: CPA mais de 25% acima da meta, ROAS mais de 25% abaixo da meta, ou conversões em queda de mais de 20%.
Se uma conta não registrar valor de conversão, avalie-a apenas pelo CPA e avise isso.

Entregue uma tabela ordenada por investimento com estas colunas: conta, investimento, conversões, CPA, ROAS, variação em %, parcela de impressões perdida por orçamento, rótulo, motivo em uma linha. Abaixo da tabela, aponte as três contas em que mais orçamento tem maior chance de dar retorno e explique por quê.

Isto é somente leitura. Não altere nada.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Para onde vai o próximo orçamento da Pesquisa do Google? Limitado por orçamento vs limitado por ranking

Um plano de alocação de orçamento que destina verba extra apenas às campanhas de Pesquisa que estão dentro da meta e realmente limitadas por orçamento, mostrado em prévia antes de aplicar.

Quando usarQuando você tem orçamento diário extra para a Pesquisa do Google e precisa saber quais campanhas realmente conseguem usá-lo.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para [conta do cliente], tenho cerca de [orçamento diário extra] por dia para adicionar. Decida quais campanhas de Pesquisa devem recebê-lo.

Use os últimos 30 dias. Para cada campanha de Pesquisa ativada, levante:
- investimento, conversões e CPA
- parcela de impressões, parcela perdida por orçamento e parcela perdida por ranking
- projeção de ritmo de gasto deste mês

Regra de decisão:
- Uma campanha só é elegível a mais orçamento se as três condições forem verdadeiras: o CPA está até 10% do [CPA alvo], ela tem pelo menos 20 conversões e a parcela de impressões perdida por orçamento é superior a 10%.
- Se a parcela perdida por ranking for maior que a perdida por orçamento, não adicione orçamento. Sinalize a campanha como um problema de lances ou de Índice de Qualidade.
- Se o ritmo de gasto já projetar estouro de orçamento, exclua a campanha.

Divida o orçamento extra entre as campanhas elegíveis em proporção à parcela perdida por orçamento de cada uma. Limite cada aumento a 30% por etapa para que o Smart Bidding não oscile.

Mostre uma tabela com estas colunas: campanha, orçamento diário atual, orçamento proposto, parcela perdida por orçamento, CPA, motivo. Liste separadamente as campanhas excluídas, com o motivo de cada uma.

Prepare as alterações de orçamento como prévia e aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Regras para conjuntos de anúncios do Meta: escalar, manter, renovar ou encerrar

Aplica uma regra clara de escalar, manter, renovar ou encerrar a cada conjunto de anúncios ativo do Meta, usando dados de 7 dias, 28 dias, semana a semana e de todo o período, e mostra uma prévia das mudanças de orçamento e status para sua aprovação.

Quando usarQuando você precisa decidir quais conjuntos de anúncios do Meta escalar, deixar como estão, renovar com novos criativos ou pausar.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Aplique uma regra de escalar, manter, renovar ou encerrar a cada conjunto de anúncios ativo em [conta de anúncios do Meta]. Use os últimos 7 dias para a decisão e os últimos 28 dias como contexto. Referência: [CPA alvo].

1. Liste as campanhas e os conjuntos de anúncios. Anote o objetivo de otimização, a data de início e o orçamento de cada conjunto, e se o orçamento fica na campanha (otimização de orçamento da campanha). Os orçamentos nessas listas estão em centavos, então converta-os antes de propor valores.
2. Busque os insights no nível do conjunto de anúncios para os últimos 7 dias e para um período de 28 dias: gasto, resultados, custo por resultado, CTR, frequência e CPM. Considere como "resultados" a ação que corresponde ao objetivo de otimização de cada conjunto e diga qual ação você usou.
3. Para a tendência semana a semana, busque os últimos 14 dias em incrementos de 7 dias no nível do conjunto de anúncios e compare o custo por resultado e o CTR entre as duas semanas.
4. Busque os resultados de todo o período de cada conjunto de anúncios (intervalo máximo de datas) para a verificação de aprendizado.
5. Para os conjuntos que podem precisar de renovação, busque o CTR e a frequência no nível do anúncio dos últimos 7 dias, além da lista de anúncios com ids e status.

Regras, verificadas nesta ordem:
1. Encerrar: gastou mais de 2x a meta sem nenhum resultado, ou o custo por resultado ficou mais de 50% acima da meta tanto na janela de 7 dias quanto na de 28 dias. Proponha pausá-lo. Se o conjunto de anúncios começou há menos de 7 dias, sinalize-o em vez de pausar.
2. Renovar, não encerrar: o custo por resultado subiu em relação à semana anterior, a frequência está acima de 3,5 e o CTR caiu semana a semana. Indique os anúncios específicos a substituir. Proponha pausar um anúncio desgastado somente depois que o substituto estiver no ar, e diga qual novo criativo devo encomendar.
3. Escalar: custo por resultado dos últimos 7 dias pelo menos 20% abaixo da meta, pelo menos 15 resultados e frequência abaixo de 3. Proponha um aumento de orçamento de no máximo 20%.
4. Manter: dentro de 20% da meta, ou menos de 50 resultados desde o lançamento (provavelmente ainda em aprendizado).

Conjuntos de anúncios em campanhas com orçamento no nível da campanha não podem ser escalados no nível do conjunto. Sinalize-os e não proponha nenhuma mudança de orçamento do conjunto.

Apresente uma tabela ordenada por gasto com estas colunas: conjunto de anúncios, gasto, resultados, custo por resultado, frequência, tendência do CTR, classificação, mudança exata (com o novo orçamento em unidades monetárias).

Mostre todas as mudanças de orçamento e de status como uma prévia e aplique somente as que eu aprovar.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Veredito do teste de ChatGPT Ads: seguir, estender ou parar

Um veredito de uma página, seguir, estender ou parar, para um teste de ChatGPT Ads, comparado ao CPA do Google Search do cliente, com o rastreamento verificado primeiro.

Quando usarQuando um teste de ChatGPT Ads está em andamento e você precisa decidir se vai escalá-lo, dar mais tempo a ele ou encerrá-lo.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Fizemos um teste de ChatGPT Ads para [cliente] e preciso de uma decisão: seguir, estender ou parar.

1. Busque a entrega diária das campanhas de teste desde o lançamento: impressões, cliques, CTR, gasto, conversões e custo por conversão. Detalhe por país e por dispositivo.
2. Verifique o rastreamento de conversões: o pixel e os eventos de conversão estão associados a essas campanhas e estão recebendo eventos?
3. Se as impressões estiverem baixas, faça o diagnóstico de entrega.
4. Busque o CPA do Google Ads Search do cliente nas mesmas datas como referência.

Regra de decisão:
- Corrigir primeiro: o rastreamento não está recebendo eventos ou há bloqueios de entrega. Não dê veredito até que isso seja corrigido e liste as correções.
- Seguir: custo por conversão até 30% acima ou abaixo do CPA do Google Search, com pelo menos 15 conversões. Proponha um aumento de orçamento de 25%.
- Estender: menos de 15 conversões, mas o CTR e o custo por clique estão alinhados. Proponha mais duas semanas com o orçamento atual.
- Parar: gasto acima de [orçamento do teste] com custo por conversão mais de 2x o CPA do Google Search.

Entregue um resumo de uma página com os números, o veredito e o próximo passo.

Mostre qualquer mudança de orçamento ou status como uma prévia e aplique-a somente após minha aprovação.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Mova orçamento de campanhas fracas para campanhas de ROAS alto limitadas por orçamento

Uma lista ranqueada de campanhas que perdem vendas por limite de orçamento, as campanhas doadoras que as financiam e alterações de orçamento em prévia no Google e na Meta.

Quando usarQuando algumas campanhas são lucrativas, mas limitadas pelo orçamento, enquanto outras desperdiçam gasto, e você quer reequilibrar sem aumentar o gasto total.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Encontre campanhas que são lucrativas, mas limitadas pelo orçamento, e financie-as com campanhas fracas. Mantenha o gasto diário total inalterado.

Use os dados dos últimos 30 dias.
- Google Ads: liste as campanhas com ROAS igual ou acima de [ROAS alvo] e parcela de impressões perdida na rede de pesquisa por orçamento acima de 10%.
- Meta: liste as campanhas ou conjuntos de anúncios com ROAS igual ou acima da meta que gastaram pelo menos 90% do orçamento diário na maioria dos dias.

As doadoras são campanhas em qualquer uma das plataformas com ROAS abaixo de 70% da meta e gasto de pelo menos [gasto mínimo].

Entregável:
1. Receptoras ranqueadas por ROAS. Mostre o orçamento atual, a parcela de impressões perdida ou a utilização do gasto e um aumento proposto. Limite cada aumento a 20%, porque saltos maiores reiniciam o aprendizado da Meta e distorcem o Smart Bidding.
2. Doadoras com os cortes propostos. Os cortes devem somar o mesmo valor dos aumentos.

Mostre cada alteração de orçamento como prévia: entidade, valor atual, novo valor. Aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa. Aplique apenas as linhas que eu aprovar.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Libere orçamento de busca de marca onde o orgânico já vence

Cruze as consultas de marca entre o Search Console e o Google Ads, verifique se concorrentes estão dando lances na sua marca e veja a prévia de um corte de 14 dias no orçamento de marca que direciona o dinheiro para campanhas sem marca com ROAS alto.

Quando usarQuando você suspeita que está pagando por cliques de busca de marca que obteria de graça nos resultados orgânicos e quer mover esse dinheiro para campanhas sem marca.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Verifique se nossas campanhas de busca de marca estão pagando por cliques que conseguiríamos de graça no orgânico. Nossos termos de marca contêm [nome da marca]. Use os últimos 60 dias.

1. Execute gsc_list_sites e escolha a propriedade de [nosso domínio]. Com gsc_performance (dimensão query, filtro de consulta [nome da marca], days 60), liste as consultas de marca com cliques, impressões, CTR e posição média.
2. Com search_terms_report (days 60, ordenado por custo), liste os termos de pesquisa que contêm o termo de marca, com custo, cliques, conversões e valor de conversão. Use list_entities e get_report no nível de campanha para identificar quais campanhas são de marca, com seus orçamentos diários, custo e ROAS.
3. Verificação de concorrentes na nossa marca. Execute seo_history primeiro para não pagarmos duas vezes por dados que já temos. Depois:
   - Execute seo_paid_keywords para [domínio do principal concorrente] e me diga se alguma das palavras-chave em que ele dá lances contém o nosso termo de marca.
   - Execute seo_serp_analysis para as 3 principais consultas de marca por custo pago e anote quaisquer resultados pagos de outros anunciantes.
   - Execute competitor_ads para [domínio do principal concorrente] (platform google) para ver o que dizem os anúncios ativos deles.
   - Execute impression_share_analysis no nível de campanha para as campanhas de marca. Parcela alta de topo da página e de topo absoluto com pouca perda por classificação é sinal de que não estamos sendo desafiados.
   Tudo isso são retratos de um único momento, não histórico de lances. Trate "nenhum concorrente encontrado" como "nenhum visto nesta varredura" e diga isso na tabela.

Entregável: uma tabela cruzada por consulta com estas colunas: posição orgânica, CTR orgânico, cliques orgânicos, cliques pagos, custo pago, ROAS pago, concorrente visto (sim / não / não verificado) e um veredito.
- Reduzir: a posição orgânica é 1,5 ou melhor, o CTR orgânico é maior que 30% e nenhum concorrente foi visto no termo nesta varredura.
- Manter: um concorrente foi visto, a posição orgânica é pior que 3 ou o termo não foi coberto pelas verificações de concorrentes.

Depois, estime quanto orçamento mensal os termos a Reduzir liberam, com base na participação deles no custo das campanhas de marca. Indique as campanhas sem marca com ROAS acima de [ROAS alvo] que devem receber esse valor. Um único aumento de orçamento acima de +50% é bloqueado, então divida movimentos maiores ao longo dos dias, se necessário.

Proponha um teste de 14 dias com os orçamentos das campanhas de marca cortados em 50%. Registre agora a linha de base de hoje: média diária de cliques de marca do Search Console mais os cliques pagos de marca do relatório de termos de pesquisa. Sucesso significa que o total de cliques de marca (pagos mais orgânicos) cai menos de 10% em relação a essa linha de base. Vou pedir que você execute novamente as etapas 1 e 2 no dia 14 e compare. Mostre cada alteração de orçamento com set_campaign_budget como prévia (confirm=false) e aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Reserve um orçamento limitado para testar o ChatGPT Ads, com critérios de encerramento

Verifique o rastreamento de compras do ChatGPT Ads, financie um teste limitado de 21 dias com suas campanhas mais fracas do Google Ads e da Meta e receba verificações claras nos dias 7 e 21 para encerrar ou escalar, tudo em prévia antes de qualquer alteração.

Quando usarQuando você quer experimentar o ChatGPT Ads como um novo canal sem prejudicar o ROAS geral nem gastar demais.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Quero testar o ChatGPT Ads como um novo canal sem prejudicar o ROAS geral. Planeje passo a passo.

1. Verificação de prontidão. Execute manage_chatgpt_ads_accounts (action list) para confirmar que a conta está conectada e, depois, chatgpt_ads_conversion_setup com check_recent_events=true. Relate:
   - se existe um pixel
   - se existe uma configuração de evento de conversão order_created e a quais campanhas ela está associada (nenhuma está ok se ainda não temos campanhas, pois ela é associada quando a campanha for criada)
   - se algum evento chegou na janela de teste recente e se ele traz valor, caso os dados do evento mostrem isso
   Regra de decisão: se não houver pixel ou configuração de evento order_created, pare e liste exatamente o que falta. Se ambos existirem, mas nenhum evento recente apareceu, não trate isso como falha (a janela é de apenas cerca de 15 minutos). Peça-me para fazer um pedido de teste e executar a verificação novamente, e continue planejando as etapas 2 a 5 nesse meio-tempo, claramente marcadas como "aguardando confirmação do rastreamento".
2. Financiamento. Extraia os últimos 30 dias no nível de campanha do Google Ads (get_report, platform google_ads) e da Meta (meta_campaign_insights, date_preset last_30d, level campaign). Ranqueie as campanhas por ROAS e proponha retirar [orçamento do teste] das mais baixas. Para a Meta, verifique com list_meta_campaigns se o orçamento está na campanha; se não estiver, use list_meta_adsets e corte no nível do conjunto de anúncios. Mostre uma tabela: campanha de origem, plataforma, orçamento diário atual, orçamento diário proposto, ROAS. Observe que um único corte superior a 80% é bloqueado no Google Ads, então pause em vez de cortar tanto.
3. Desenho do teste. Execute por 21 dias. Mostre primeiro os limites atuais com chatgpt_ads_spend_limits. Depois, proponha uma janela de limite de gasto da conta igual a [orçamento do teste] para os 21 dias (end_date é exclusivo). Limites de gasto exigem uma chave de administrador com permissão de faturamento e faturamento pós-pago; se a ferramenta disser que não estão disponíveis, proponha limitar a própria campanha de teste com um orçamento vitalício de [orçamento do teste], criada pausada.
4. Regras de encerramento e escala. Nada executa isso automaticamente, então me dê duas verificações curtas que vou pedir que você execute nos dias 7 e 21:
   - Dia 7: chatgpt_ads_insights da campanha de teste. Se o CTR estiver abaixo de 0,5% ou não houver compras (conversions=true), proponha uma pausa com chatgpt_ads_status em prévia. Se as impressões estiverem próximas de zero, execute diagnose_chatgpt_ads_delivery antes de julgar.
   - Dia 21: se o ROAS estiver em 80% de [ROAS alvo] ou acima, proponha escalar. Se estiver abaixo de 50%, proponha encerrar. Entre os dois, recomende mais 7 dias sem alterar o orçamento.
5. Leitura diária: liste as métricas que devo verificar em chatgpt_ads_insights (gasto, impressões, cliques, CTR, compras, valor das compras) e quais exigem conversions=true.

Mostre em prévia o limite de gasto e cada corte de orçamento (confirm=false). Aguarde minha aprovação antes de criar ou alterar qualquer coisa. Tudo o que for novo no ChatGPT Ads é criado pausado.

EstratégiaSomente leitura

Crie um calendário de orçamento semana a semana para a alta temporada por canal

Combine os resultados do ano passado no Google Ads, na Meta e no TikTok com a sazonalidade da demanda de busca para montar um calendário semanal de orçamento da alta temporada, uma reserva de 10% e gatilhos de acompanhamento para usar durante a temporada.

Quando usarQuando uma alta temporada está chegando e você precisa dividir um orçamento fixo entre Google Ads, Meta e TikTok sem adivinhar.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Ajude-me a planejar o orçamento da nossa alta temporada, [datas do período de pico], com um orçamento total de [orçamento total de pico].

1. Encontre as contas com list_accounts, list_meta_ad_accounts e list_tiktok_ad_accounts.
2. Puxe o gasto diário, o valor de conversão e o ROAS do ano passado para o mesmo período, mais as 4 semanas anteriores, no Google Ads, na Meta e no TikTok. Use get_report com start_date e end_date; confira describe de cada plataforma para ver se há detalhamento diário. Se não houver, use google_ads_query (segments.date), meta_insights_query (time_increment 1) e tiktok_report_query (stat_time_day). Agrupe os dias em semanas você mesmo.
   Se um canal não estava ativo no ano passado ou não retornar dados para essas datas, diga isso claramente. Para esse canal, use as últimas 8 semanas como base e marque os números dele como "sem histórico sazonal".
3. Sazonalidade da demanda de busca para [principais palavras-chave dos produtos] (até 5). Execute seo_history primeiro para reaproveitar algum resultado armazenado, depois seo_keyword_trends (exige créditos do complemento de SEO). Se o complemento não estiver disponível, use keyword_historical_metrics com language_id [ID do idioma, por exemplo: 1037 turco] e o geo id do mercado; ele é mensal e não semanal, então diga qual resolução você usou. Quero ver quando a demanda começa a subir e quando atinge o pico.

Entregável:
- Uma tabela semanal para cada canal com a participação no gasto do ano passado, o ROAS e a semana em que o ROAS teve o pico.
- Um calendário proposto com colunas para semana, canal, orçamento e participação no total. Siga estas regras:
  - Aumente gradualmente a prospecção de 2 a 3 semanas antes de a demanda subir, para que o aprendizado termine antes do pico.
  - Pondere o orçamento da semana de pico de cada canal pelo ROAS do ano passado naquela semana. Para canais sem histórico sazonal, pondere pelo ROAS recente e limite ao nível de gasto recente mais 50%.
  - Reserve 10% como reserva para usar no meio do período.
- Gatilhos durante a temporada em formato de checklist. Nada roda automaticamente, então me diga para voltar a cada 3 dias durante o pico e pedir que você puxe os últimos 3 dias por canal com get_report:
  - se o ROAS de 3 dias de um canal estiver mais de 20% acima de [ROAS alvo], proponha liberar parte da reserva para ele
  - se estiver mais de 30% abaixo da meta por 3 dias, proponha mover o orçamento dele para o canal mais forte
  Observe que aumentos de orçamento acima de +50% em uma única etapa são bloqueados no Google Ads, na Meta e no TikTok, então planeje as liberações da reserva em etapas.

Isto é apenas planejamento. Não faça nenhuma alteração agora.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Encontre palavras-chave locais de alta intenção em que os concorrentes dão lance e você não

Uma lista priorizada de palavras-chave pagas dos concorrentes com volume local e tipos de correspondência sugeridos, adicionadas somente após a sua aprovação.

Quando usarQuando você suspeita que os concorrentes captam pesquisas locais de quem está pronto para comprar que a sua campanha não cobre.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Puxe as palavras-chave de pesquisa paga de [domínio do concorrente 1] e [domínio do concorrente 2]. Compare com as palavras-chave ativas da minha campanha [nome da campanha] e com os meus termos de pesquisa dos últimos 90 dias.

Liste as palavras-chave em que eles dão lance e eu não cubro. Mantenha apenas termos locais e de alta intenção:
- serviço + cidade ou bairro
- emergência ou urgente
- "perto de mim"
- preço ou custo

Descarte consultas de faça você mesmo, tutoriais, vagas de emprego e treinamentos.

Para cada palavra-chave restante, mostre:
- o CPC estimado do concorrente
- a média de pesquisas mensais do Planejador de Palavras-chave para [local alvo]
- se um termo de pesquisa semelhante já acionou meus anúncios e como ele converteu

Ordene primeiro por intenção, depois por volume. Recomende as 15 melhores, cada uma com um tipo de correspondência (exata ou de frase) e o grupo de anúncios existente ao qual pertence. Sinalize qualquer palavra-chave que não se encaixe em um grupo de anúncios existente em vez de forçá-la.

Mostre as adições como uma prévia agrupada por grupo de anúncios. Não adicione nenhuma palavra-chave até eu confirmar quais manter.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Substitua títulos genéricos de RSA que soam como os de todos os concorrentes

Títulos com baixo desempenho que repetem o texto dos concorrentes, com substituições diferenciadas mostradas em uma prévia antes de qualquer edição.

Quando usarQuando seus anúncios responsivos de pesquisa usam as mesmas promessas sem graça dos concorrentes e seu CTR ou taxa de conversão fica para trás.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Busque o desempenho dos assets de RSA da campanha [nome da campanha] nos últimos 60 dias. Considere apenas títulos com pelo menos 500 impressões.

Marque um título como fraco se ele atender a qualquer uma destas condições:
- seu CTR estiver mais de 20% abaixo da média do anúncio
- ele tiver cliques, mas sua taxa de conversão estiver abaixo da metade da média do anúncio

Em seguida, busque nas bibliotecas de anúncios os anúncios de pesquisa ativos de [domínios dos concorrentes]. Marque cada um dos meus títulos que diga essencialmente a mesma coisa que um título de concorrente, por exemplo "atendimento 24h", "preços acessíveis" ou "equipe especializada" sem nenhuma prova anexada.

Para cada título que for fraco, genérico ou ambos, proponha uma substituição que:
- mantenha o mesmo tema
- acrescente algo específico e verificável: um tempo de resposta, um prazo de garantia, uma quantidade de avaliações, anos de mercado ou o nome de um bairro
- caiba em 30 caracteres

Não mexa nos títulos que têm bom desempenho, mesmo que sejam genéricos. Mantenha as posições fixadas como estão.

Mostre uma prévia de antes e depois para cada anúncio, com a Força do anúncio atual. Edite os anúncios existentes no próprio lugar, para que mantenham o histórico, e somente depois que eu aprovar cada alteração.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Decida o que fazer com as buscas pela marca de concorrentes na sua conta

Gasto e conversões das consultas com a marca de concorrentes, uma verificação de quem dá lances na sua marca e uma decisão de manter ou excluir por termo.

Quando usarQuando as pessoas pesquisam o nome de marcas concorrentes e acionam seus anúncios, e você não sabe se esse gasto compensa.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Busque meus termos de pesquisa dos últimos 90 dias e encontre todos os termos que contenham um destes nomes de marcas concorrentes: [nomes das marcas concorrentes]. Inclua erros de grafia.

Para cada termo, mostre: custo, cliques, conversões, custo por conversão e CTR. Compare cada um com o custo médio por conversão da minha conta.

Depois, verifique as palavras-chave pagas de [domínios dos concorrentes] e me diga se algum deles dá lances no nome da minha marca, [nome da minha marca].

Aplique esta regra de decisão a cada termo de marca concorrente:
- Custo por conversão de até 1,5x a minha média, com pelo menos 2 conversões: mantenha o termo e sugira um grupo de anúncios dedicado para que eu possa controlar lances e texto.
- Gasto acima de 2x o meu custo médio por conversão, com zero conversões: adicione como palavra-chave negativa de correspondência de frase no nível da campanha.
- Qualquer coisa entre os dois casos: continue observando, sem ação por enquanto.

Se concorrentes derem lances na minha marca, me diga se a parcela de impressões da minha campanha de marca parece afetada.

Mostre as palavras-chave negativas propostas em uma prévia, com a economia mensal estimada. Não adicione nada até eu aprovar.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Encontre cliques pagos que você já ganha de forma orgânica e libere esse orçamento

Cruza consultas orgânicas fortes do Search Console com termos de pesquisa e palavras-chave pagos. Verifica a página de resultados ao vivo do Google em busca de anúncios de concorrentes em cada consulta e, depois, mostra uma prévia de cortes de lance e testes de pausa que liberam orçamento sem perder cliques.

Quando usarQuando você suspeita que está pagando por cliques no Google Ads em consultas nas quais você já aparece no topo de forma orgânica.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Quero parar de pagar por cliques que eu receberia de forma orgânica de qualquer maneira e mover esse dinheiro para canais que tragam novos clientes. Use os últimos 90 dias. Minha propriedade do Search Console é [site] e minha conta do Google Ads é [conta].

1. No Search Console, puxe as consultas com cliques, impressões, CTR e posição média. Mantenha as consultas em que minha posição média é 3 ou melhor e o CTR orgânico está acima de 15%.
2. No Google Ads, puxe o relatório de termos de pesquisa e o relatório de palavras-chave dos mesmos 90 dias. Relacione-os a essas consultas por texto exato ou variação próxima. Para cada correspondência, inclua cliques, custo e conversões, e indique se é uma palavra-chave da minha conta ou apenas um termo de pesquisa acionado por uma palavra-chave mais ampla.
3. Leia a estratégia de lances de cada campanha correspondente no snapshot da conta. Alterações de lance por palavra-chave só têm efeito em CPC manual ou CPC otimizado. Em campanhas com Smart Bidding, use pausa ou palavra-chave negativa em vez de reduzir o lance.
4. Presença de concorrentes: o Google não expõe insights de leilão por consulta aqui, então verifique a página de resultados ao vivo. Primeiro consulte o histórico de SEO para que eu não pague duas vezes por uma consulta que já foi analisada. Depois execute uma análise de SERP para as 20 consultas em sobreposição com maior custo pago, mais [nome da minha marca], e registre se aparecem anúncios de concorrentes e quais domínios os veiculam. Trate isso como um retrato da página de resultados de hoje, não uma média de 90 dias, e marque as consultas fora do top 20 como "não verificada".

Entregue uma tabela com estas colunas: consulta, posição orgânica, CTR orgânico, cliques orgânicos, cliques pagos, custo pago, conversões pagas, palavra-chave ou termo de pesquisa, estratégia de lances, anúncios de concorrentes na SERP (sim/não/não verificada), recomendação. Use estas recomendações:
- Manter: aparecem anúncios de concorrentes na SERP, a consulta não foi verificada ou o custo pago por conversão está abaixo de [CPA alvo].
- Reduzir o lance em 30%: sem anúncios de concorrentes, posição orgânica 1-2 e a palavra-chave está em CPC manual ou CPC otimizado.
- Pausar como teste de 4 semanas: sem anúncios de concorrentes, posição orgânica 1 e custo pago acima de [gasto mínimo] no período. Se a consulta for apenas um termo de pesquisa sem palavra-chave própria, proponha-a como palavra-chave negativa de correspondência exata nessa campanha.

Some o gasto mensal que essas ações liberariam, usando o custo de 90 dias dividido por 3. Depois mostre prévias das alterações de lance, das pausas de palavras-chave e de eventuais negativas, e aguarde minha aprovação antes de aplicar qualquer coisa.

Voltarei após 4 semanas. Nessa hora, puxe as mesmas consultas do Search Console e do Google Ads das 4 semanas anteriores e das 4 semanas do teste, e compare o total de cliques (pagos mais orgânicos) e as conversões para eu decidir se mantenho as alterações.

EstratégiaSomente leitura

Meu gasto no Google Ads está trazendo leads além do que o Google Maps já traz?

Cruza 6 meses de ações e termos de pesquisa do Business Profile com gasto, conversões e termos de pesquisa do Google Ads. Estima quanto do gasto pago parece incremental e quais termos pagos cobrem buscas que sua ficha gratuita não alcança. Somente leitura.

Quando usarQuando você tem um negócio local e se pergunta se o Google Ads traz clientes além do que sua ficha gratuita do Google Maps já entrega.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Tenho um negócio local em [localização do negócio]. Quero saber se o orçamento do meu Google Ads traz clientes que eu não receberia de qualquer forma pela minha ficha gratuita do Business Profile. Use os últimos 6 meses.

1. Ações do Business Profile por mês. Encontre meu local com gbp_list_locations. O gbp_insights só retorna um total dos últimos N dias, então chame-o seis vezes com days=30, 60, 90, 120, 150 e 180. Subtraia cada total do seguinte para obter ligações, pedidos de rota e cliques no site de cada bloco de 30 dias. Identifique os blocos pelo intervalo de datas, não pelo mês do calendário.
2. Termos de pesquisa do Business Profile. Puxe os termos que as pessoas usaram para encontrar a ficha com gbp_search_keywords, cobrindo os últimos 6 meses. Esses dados têm um atraso de cerca de 2 meses, então informe quais meses eles realmente cobrem.
3. Google Ads nos mesmos blocos. Puxe gasto, cliques, conversões e custo por conversão dos últimos 180 dias. Use performance_report no nível de campanha com segmento mensal, se houver suporte. Caso contrário, use google_ads_query com intervalos de datas que correspondam aos seis blocos de 30 dias do passo 1. Puxe os termos de pesquisa dos mesmos 180 dias com search_terms_report e leia a segmentação das campanhas (locais e raio) com get_campaign_targeting.
4. Coloque as duas fontes em uma tabela com uma linha por bloco de 30 dias: ligações do Perfil, rotas, cliques no site, gasto em Ads, cliques em Ads, conversões em Ads. Observe se os blocos com maior gasto em anúncios mostram mais ações totais (Perfil mais Ads), ou se as ações do Perfil caem quando os Ads sobem, o que sugeriria que os anúncios estão levando o crédito por clientes que me encontrariam de qualquer forma.
5. Compare os termos de pesquisa do Perfil com os termos de pesquisa pagos, usando apenas os meses que as duas fontes cobrem. Liste:
   - termos pagos que já trazem muitas impressões no Perfil (provável sobreposição)
   - termos pagos em que o Perfil não aparece de jeito nenhum (provavelmente incrementais)
   - termos pagos que convertem mas ficam fora dos meus locais ou raio segmentados, se houver.

Entregue um veredito curto:
- Uma faixa estimada da parcela do gasto em anúncios que parece incremental. Diga claramente que isso vem de correlação em 6 blocos, não de prova.
- Quais termos pagos continuar financiando: os que o Perfil não cobre.
- Se parte do orçamento, até [valor máximo a transferir], seria melhor investida em outro lugar.
- Um teste simples que eu poderia executar depois para medir a incrementalidade real, por exemplo pausar os termos sobrepostos por algumas semanas e observar as ações do Perfil. Apenas descreva, não configure.

Isto é somente análise. Não altere nenhuma campanha nem o Business Profile.

EstratégiaSomente leitura

Monte uma divisão de orçamento de 12 meses por sazonalidade e canal

Transforma 12 meses de demanda de busca, dados de canais do GA4 e o custo por conversão do ano passado no Google Ads e na Meta em uma divisão de orçamento mês a mês, com regras claras aplicadas em ordem fixa. Somente planejamento.

Quando usarQuando você precisa planejar o orçamento de anúncios do próximo ano mês a mês e quer que ele siga a sazonalidade real em vez de uma divisão igual.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Ajude-me a planejar o orçamento de anúncios do próximo ano, de [orçamento anual], mês a mês, dividido entre Google Ads e Meta. Meu negócio vende [produto ou serviço principal] em [país ou cidade alvo]. Minha conversão principal é [conversão principal, por exemplo formulário de leads ou compra].

1. Demanda de busca. Encontre o geo id do meu mercado com geo_target_search. Depois obtenha o volume de busca mês a mês das minhas 5 palavras-chave principais, [principais palavras-chave], com keyword_historical_metrics dos últimos 12 meses, usando esse geo id e o language_id correto (1037 para turco). Some as 5 palavras-chave por mês e transforme o resultado em um índice de demanda em que o mês médio seja igual a 100. Se alguma palavra-chave não tiver dados de volume, confira a sazonalidade dela com seo_keyword_trends (aceita até 5 palavras-chave e consome créditos do complemento de SEO, então avise-me antes de chamá-la).
2. GA4. Puxe sessões e eventos-chave dos últimos 365 dias com ga4_report, dimension=date e dimension2=channel. Agrupe os dias em meses e mantenha busca paga, social pago, busca orgânica e direto.
3. Plataformas de anúncios. Para os mesmos 12 meses:
   - Google Ads: gasto mensal, conversões e custo por conversão. Use performance_report com segmento mensal, se houver suporte, caso contrário google_ads_query com segments.month.
   - Meta: use meta_insights_query com os campos spend, actions e cost_per_action_type, time_increment=monthly, no nível da conta. Use o tipo de ação que corresponde à minha conversão principal.

Monte o plano com estas regras, aplicadas nesta ordem:
1. Divisão base: orçamento de cada mês = orçamento anual × (índice de demanda do mês ÷ soma de todos os índices).
2. Verificação de custo: nos meses em que o custo por conversão combinado do ano passado (Google Ads mais Meta) ficou mais de 40% acima da média anual, corte esse mês em 15%. Redistribua o orçamento liberado para os outros meses, proporcionalmente ao índice de demanda.
3. Teto: nenhum mês pode exceder 2x o mês mais baixo. Se um mês ultrapassar o teto, reduza-o ao teto e distribua o excedente entre os meses abaixo do teto. Repita até que a condição seja atendida. Os 12 meses ainda devem somar exatamente [orçamento anual].
4. Divisão por canal: o Google Ads recebe mais peso nos meses de alta demanda porque captura buscas já existentes. Por padrão, escale a participação do Google Ads linearmente de 50% no mês de menor índice a 80% no mês de maior índice. A Meta nunca recebe menos de 20% do orçamento de qualquer mês.
Se duas regras entrarem em conflito, diga qual prevaleceu e por quê na coluna de motivo.

Entregue uma tabela de 12 linhas com estas colunas: mês, índice de demanda, orçamento total, Google Ads, Meta, motivo. Abaixo da tabela, liste as premissas que devo revisar a cada trimestre, incluindo os meses em que os dados estavam ausentes ou escassos. Somente planejamento, sem alterações em nenhuma conta.

EstratégiaSomente leitura

Matriz de ofertas e mensagens dos concorrentes a partir das bibliotecas de anúncios ativos

Busca os anúncios ativos dos concorrentes no Google Ads Transparency Center e na Meta Ad Library, depois monta uma matriz comparativa de promessas, ofertas, CTAs e provas, além das mensagens obrigatórias e dos ângulos livres para o seu cliente.

Quando usarQuando você quer ver o que os concorrentes estão prometendo e oferecendo nos anúncios ativos antes de escrever ou alterar a sua própria mensagem.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para o meu cliente [nome do cliente], busque os anúncios ativos destes concorrentes nas bibliotecas públicas de anúncios. Para cada concorrente, informo o domínio do site e o nome da marca ou da Página do Facebook, porque a biblioteca do Google funciona melhor com busca por domínio e a da Meta, por nome da marca:
[concorrente 1: domínio / nome da marca]
[concorrente 2: domínio / nome da marca]
[até 5 concorrentes]
Mercado: [código do país, ex.: TR]

Para cada concorrente:
- Execute competitor_ads com platform=google, query = o domínio, region = o mercado acima.
- Execute competitor_ads com platform=meta, query = o nome da marca, region = o mercado acima. Se a Meta não retornar nada ou retornar anúncios de outro anunciante com nome parecido, tente uma vez o domínio ou uma grafia alternativa e me diga qual consulta funcionou. Se a biblioteca da Meta estiver indisponível porque não há conta da Meta conectada, avise e continue só com o Google.
- Mantenha apenas os anúncios que claramente pertencem a esse concorrente. Se você não tiver certeza de que um anunciante é o correto, liste-o separadamente em vez de misturá-lo.

Monte uma tabela com uma linha por concorrente e estas colunas:
- número de anúncios ativos encontrados, dividido por biblioteca (Google / Meta)
- formatos (texto, imagem, vídeo, carrossel), somente se a biblioteca retornar informação de formato; caso contrário, escreva "não retornado"
- principal promessa ou proposta de valor, citada do texto do anúncio
- tipo de oferta (% de desconto, teste grátis, frete grátis, garantia, nenhuma)
- preço ou âncora de preço, se aparecer no texto
- texto da chamada para ação
- elementos de prova usados (avaliações, números, prêmios, logos de clientes)
- o anúncio mais antigo ainda ativo, com a data de início somente se a biblioteca retornar uma

Abaixo da tabela:
1. Liste as 3 mensagens que aparecem em pelo menos metade dos concorrentes. Elas são o mínimo esperado. Nossos anúncios devem acompanhá-las ou explicar por que não o fazem.
2. Liste até 5 ângulos que nenhum concorrente ou apenas um concorrente usa. Avalie cada ângulo quanto à adequação ao posicionamento de [nome do cliente] ([declaração de posicionamento em uma linha]): alta, média ou baixa.
3. Se as datas de início forem retornadas, sinalize todo anúncio de concorrente ativo há 60 dias ou mais. Anúncios de longa duração provavelmente são lucrativos, então descreva exatamente o que eles fazem: gancho, oferta, formato e CTA. Se não vierem datas de início para um concorrente, diga que não foi possível medir a idade dos anúncios dele, em vez de chutar.

Use somente o que as bibliotecas de anúncios retornarem. Lembre-se de que essas bibliotecas mostram criativos ativos, não gasto, segmentação ou resultados. Marque como inferência tudo o que você deduzir. Isto é apenas pesquisa; não crie nem altere nada nas minhas contas.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Lacuna de palavras-chave pagas dos concorrentes, transformada em lista de adições para aprovação

Uma lista ranqueada de palavras-chave que os concorrentes pagam e que o cliente não cobre, conferidas com o volume de busca, com uma prévia da adição das palavras-chave.

Quando usarQuando os concorrentes parecem cobrir termos de pesquisa em que você não dá lances e você quer encontrar as lacunas e adicionar as palavras-chave certas.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Faça uma análise de lacuna de palavras-chave pagas para a conta do Google Ads [conta] em relação a estes domínios de concorrentes: [domínios dos concorrentes, até 3].

Etapas:
1. Busque as palavras-chave pagas em que cada concorrente dá lances.
2. Busque as nossas palavras-chave e os nossos termos de pesquisa dos últimos 90 dias.
3. Mantenha apenas as palavras-chave dos concorrentes que ainda não são uma palavra-chave na nossa conta e que não apareceram como termo de pesquisa com 20 ou mais impressões. Essas são as lacunas reais.
4. Remova os termos de marca de qualquer concorrente e tudo o que estiver fora de [escopo de produtos ou serviços do cliente].
5. Para as palavras-chave restantes, obtenha as métricas históricas: média de pesquisas mensais, concorrência e faixa de lance para o topo da página.

Entrega: uma tabela ranqueada com até 30 palavras-chave e estas colunas: palavra-chave, quais concorrentes dão lance nela, pesquisas mensais, faixa de lance para o topo da página, tipo de correspondência sugerido (exata ou de frase) e o grupo de anúncios existente em que ela melhor se encaixa. Ranqueie por pesquisas multiplicadas pela relevância. Exclua tudo cujo lance alto para o topo da página seja maior que [CPC máximo aceitável].

Depois, prepare uma prévia da adição das 15 primeiras aos grupos de anúncios correspondentes. Não adicione nada até eu aprovar a lista exata.

EstratégiaSomente leitura

Quem está dando lances na nossa marca? Verificação de brand conquesting e plano de defesa

Um levantamento de quais concorrentes aparecem nas buscas pela marca do cliente, o que dizem os anúncios deles e se a campanha de marca está perdendo participação.

Quando usarQuando a campanha de marca está custando mais ou perdendo parcela de impressões e você suspeita que concorrentes estão dando lances no nome da sua marca.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Verifique se concorrentes estão fazendo brand conquesting na marca de [nome do cliente] na conta do Google Ads [conta]. Nossa campanha de marca é [nome da campanha de marca].

1. Faça uma análise ao vivo da SERP para o nome da marca e suas 3 variações mais comuns, por exemplo marca + avaliações, marca + preço e marca + login. Liste todos os anunciantes pagos que não somos nós.
2. Para cada um desses anunciantes, busque os anúncios ativos nas bibliotecas públicas de anúncios. Anote se eles usam o nome da nossa marca no texto e qual abordagem de comparação ou de troca eles empregam.
3. Para a campanha de marca nos últimos 30 dias, em comparação com os 30 anteriores, informe: parcela de impressões na rede de pesquisa, parcela de impressões no topo absoluto, parcela perdida por classificação, CPC e conversões.
4. No relatório de termos de pesquisa, sinalize as buscas de marca que combinam nossa marca com o nome de um concorrente ou com "alternativa".

Regra de decisão: se a parcela de impressões no topo absoluto estiver abaixo de 90% ou se o CPC subiu mais de 20% de um período para outro, considere que há conquesting ativo. Recomende medidas defensivas específicas, como meta da estratégia de lances, textos que respondam à abordagem do concorrente ou sitelinks para páginas de comparação. Não altere nada ainda. Liste as mudanças recomendadas para que eu possa aprová-las uma a uma.

EstratégiaSomente leitura

Detector de vazamentos no funil entre canais: onde os compradores desistem

Verifica se o rastreamento de compras funciona, depois monta um funil de e-commerce passo a passo por canal a partir dos eventos do GA4, compara com os 30 dias anteriores e identifica o maior vazamento. Somente análise.

Quando usarQuando as vendas ou a taxa de conversão caíram, ou os compradores não concluem a compra, e você precisa descobrir qual etapa do funil e qual canal estão vazando.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Mapeie meu funil de e-commerce dos últimos 30 dias e compare com os 30 dias anteriores. Propriedade do GA4: [propriedade]. Não altere nenhuma configuração. Isto é apenas análise.

1. Verifique o rastreamento primeiro. Use a saúde do rastreamento de conversões do Google Ads e a lista de eventos-chave do GA4 para confirmar que purchase está sendo registrado. Se purchase mostrar zero ou dados quebrados, pare e me avise antes de analisar qualquer coisa.
2. Busque a visão unificada de Google Ads, Search Console e GA4 dos últimos 30 dias, mais os KPIs da visão geral do GA4.
3. No GA4, busque a contagem de eventos dividida por nome do evento e por origem/mídia da sessão (dimensão event, segunda dimensão source_medium). Faça isso uma vez para os últimos 30 dias e outra para os últimos 60 dias, e calcule os 30 dias anteriores como o valor de 60 dias menos o valor de 30 dias. As etapas do funil são view_item, add_to_cart, begin_checkout e purchase. Elas não precisam ser eventos-chave; a contagem total de eventos é suficiente.
4. Se alguma etapa não aparecer, liste-a como ausente e monte o funil com as etapas que existem. Se existir apenas purchase, use como alternativa sessões → purchase por origem/mídia e página de destino, e me diga quais eventos de e-commerce devo adicionar.
5. Monte uma tabela por canal (agrupe origem/mídia em busca paga, busca orgânica, social pago, direto, referência, e-mail, outros). Mostre a contagem em cada etapa e a taxa entre etapas, para os dois períodos.
6. Sinalize qualquer etapa cuja taxa caiu mais de 20% em relação ao período anterior. Sinalize também qualquer canal cuja taxa em uma etapa esteja mais de 30% abaixo da média do site.

Termine com:
- O maior vazamento individual, estimado em compras perdidas: para a etapa sinalizada, (taxa média do site menos taxa do canal) × o volume do canal que entra nessa etapa, levado até purchase com as taxas posteriores do próprio canal. Mostre o cálculo e chame-o de estimativa.
- A causa mais provável, escolhida entre qualidade do tráfego, página de produto, checkout ou rastreamento, com as evidências dos dados que apontam para ela e o que os dados não conseguem provar.
- Três verificações concretas para confirmar a causa antes de aumentarmos o orçamento.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Gancho, oferta ou página de destino no TikTok? Diagnóstico de funil por anúncio

Cada anúncio do TikTok é classificado pelo ponto em que falha, do primeiro olhar até a compra, com propostas de pausa em prévia para os claros perdedores.

Quando usarQuando seus anúncios no TikTok gastam mas não vendem e você não sabe se o problema está no gancho, na oferta ou na página de destino.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Para a conta de anúncios do TikTok [conta de anúncios], analise todos os anúncios que gastaram mais de [gasto mínimo] nos últimos 14 dias.

Busque estas métricas por anúncio:
- Gasto
- Taxa de visualização de 2 segundos
- Taxa de visualização de 6 segundos
- Tempo médio de visualização
- CTR
- Taxa de conversão
- Custo por compra
- ROAS de compra

Classifique cada anúncio com estas regras:
- Taxa de visualização de 2 segundos abaixo de 25%: problema de gancho. Corrija o primeiro segundo.
- Bom gancho, mas CTR abaixo de 0,7%: problema de oferta ou de chamada para ação.
- Bom CTR, mas taxa de conversão abaixo de 1%: problema de página de destino ou de preço.
- Todas as etapas saudáveis, mas ROAS abaixo de [ROAS alvo]: problema de margem ou de público.

Entregue uma tabela ordenada por gasto com o diagnóstico de cada anúncio. Abaixo dela, dê um próximo teste específico de criativo ou de oferta para cada grupo de problema.

Para anúncios que gastaram mais de 2x o nosso custo por compra alvo sem nenhuma compra, prepare uma lista de pausa como prévia. Não pause nada até eu confirmar.

EstratégiaSomente leitura

Demanda de palavras-chave e orçamento inicial para uma nova conta local de Pesquisa

Uma tabela de palavras-chave agrupadas em grupos de anúncios, com volumes, faixas de lance, tipos de correspondência, palavras-chave negativas iniciais e um orçamento diário realista.

Quando usarQuando você está prestes a lançar uma nova conta local de Pesquisa e precisa conhecer a demanda, os lances e um orçamento inicial sensato antes de construir qualquer coisa.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Estou planejando uma nova conta de Pesquisa no Google Ads para [serviço, ex.: encanador de emergência] em [cidade]. Nada deve ser criado ainda. Isto é apenas pesquisa de demanda.

1. Encontre os IDs de localização da cidade e dos principais bairros.
2. Gere ideias de palavras-chave a partir dos meus termos iniciais: [3-5 palavras-chave iniciais]. Inclua modificadores de cidade e bairro, além de variações com "perto de mim".
3. Busque as métricas históricas da lista selecionada.

Entregue uma única tabela com estas colunas: palavra-chave, média de buscas mensais, concorrência, faixa de lance para o topo da página (mínimo e máximo), intenção (serviço urgente / pesquisa de preço / faça você mesmo / busca de emprego), tipo de correspondência recomendado (apenas exata ou de frase) e grupo de anúncios proposto.

Regras:
- Descarte palavras-chave com menos de 20 buscas mensais, a menos que sejam claramente urgentes e de alta intenção.
- Coloque buscas de faça você mesmo, grátis, salário, curso e emprego em uma lista separada de palavras-chave negativas iniciais.
- Mantenha o plano em 3 a 6 grupos de anúncios, cada um construído em torno de um único serviço.

Depois, estime um orçamento diário inicial que compre pelo menos 10 cliques por dia nos principais grupos de anúncios, no valor máximo da faixa de lance para o topo da página. Diga quantos grupos de anúncios esse orçamento consegue sustentar de fato sem deixar nenhum deles sem verba.

EstratégiaSomente leitura

Classifique combinações de serviço e região para lançar primeiro a partir de dados locais

Combina termos de busca do Business Profile, consultas do Search Console e volumes do Planejador de Palavras-chave para classificar as 10 principais combinações de serviço + região e o primeiro passo para cada uma.

Quando usarQuando você quer expandir para uma nova área ou serviço e não sabe quais combinações de serviço e região priorizar primeiro.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Queremos expandir da nossa área atual para [nova área de atuação]. Antes de escolher campanhas, veja onde a demanda já existe, começando pelos nossos próprios dados e preenchendo as lacunas com o Planejador de Palavras-chave.

1. Para o local do Business Profile [nome do local], leia:
   - Os serviços e as categorias listados.
   - Os termos de busca que as pessoas usaram para nos encontrar nos últimos 6 meses, incluindo os de baixo volume. Observe que esses dados têm um atraso de cerca de 2 meses e que os termos de baixo volume aparecem como "menos de N".
   - Ligações, pedidos de rota e cliques no site. A ferramenta retorna totais por período, então leia os últimos 30, 60, 90 e 180 dias e derive a tendência aproximada mês a mês a partir das diferenças.
2. Na propriedade do Search Console [site], extraia os últimos 180 dias por página e consulta juntas. Mantenha as consultas que mencionam o nome de um bairro, de uma região ou de uma cidade, ou um serviço específico. A posição só existe para consultas que já geram impressões; marque todas as demais como "sem dados orgânicos".
3. Para combinações que envolvam [nova área de atuação] ou que mostrem poucas ou nenhuma impressão nos nossos próprios dados, obtenha a demanda na conta do Google Ads [nome da conta]:
   - Encontre os IDs de segmentação geográfica de [nova área de atuação] e da nossa área atual.
   - Execute o Planejador de Palavras-chave com termos iniciais de serviço + região em [idioma] para esses IDs geográficos e obtenha a média de buscas mensais e a concorrência.
   - Para as combinações selecionadas, leia o histórico mensal de buscas para separar a demanda sazonal da constante.

Combine todas as fontes em uma lista classificada das 10 principais combinações de serviço + região. Para cada uma, mostre:
- buscas mensais (Planejador de Palavras-chave) e impressões encontradas nos nossos próprios dados, com a fonte identificada
- posição orgânica atual e página que ranqueia, se houver
- se o serviço já está listado no perfil
- primeiro passo recomendado: grupo de anúncios de pesquisa paga, landing page local ou publicação ou item de serviço no Business Profile

Classifique primeiro pela demanda. Em caso de empate, dê preferência às combinações em que não temos nenhuma página orgânica entre as 10 primeiras.

Separadamente, liste qualquer serviço que as pessoas buscam e que está ausente da lista de serviços do nosso perfil. Esta é apenas uma análise. Não edite o perfil nem a conta do Google Ads.

EstratégiaSomente leitura

Orçamento de 90 dias, previsão de leads e regras de decisão para uma nova cidade

Faz o benchmark de uma campanha existente do Google Ads, compara o volume de palavras-chave entre cidades e monta um modelo de orçamento e leads de 90 dias em três cenários, com regras de checkpoint. Somente leitura.

Quando usarQuando você vai abrir em uma nova cidade e precisa saber qual orçamento e quantos leads esperar antes de gastar qualquer valor.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Vamos abrir em [nova cidade]. Use o nosso mercado atual como referência: a campanha [campanha existente] em [cidade existente]. Nossa meta é [meta mensal de leads] leads por mês. Idioma dos nossos anúncios: [idioma].

1. Puxe os últimos 6 meses da campanha existente:
   - CPC, CTR e taxa de conversão.
   - Custo por conversão, separado entre ligações e leads de formulário. Primeiro liste as ações de conversão e suas categorias. Se ligações e formulários forem ações separadas, execute uma consulta GAQL na campanha segmentada pelo nome da ação de conversão. Se compartilharem uma única ação, informe isso e apresente um CPA combinado.
   - Desempenho por dia da semana, com uma consulta GAQL segmentada por dia da semana.
   - Parcela de impressões na rede de pesquisa e se a parcela perdida veio do orçamento ou do ranking.
2. Pegue as nossas 15-20 principais palavras-chave por conversões no relatório de palavras-chave. Busque os IDs geográficos das duas cidades e puxe os volumes mensais de pesquisa dessas palavras-chave em cada cidade, usando o ID de idioma correto. Mostre a nova cidade como % da existente e sinalize qualquer sazonalidade. Se o Keyword Planner não retornar dados para esta conta, avise e peça uma proporção do tamanho de mercado (população ou domicílios) para usarmos como escala.

Monte um modelo de 90 dias para a nova cidade em três cenários: conservador, base e otimista. Para cada mês, mostre orçamento, cliques esperados, leads e custo por lead. Nos primeiros 30 dias, considere o CPC 20% mais alto e a taxa de conversão 20% mais baixa que o benchmark. Limite os cliques ao que o volume de pesquisa da nova cidade consegue realisticamente fornecer. Diga claramente se a meta de leads é inalcançável com qualquer orçamento realista.

Depois escreva as regras de decisão:
- Dia 14: verifique os termos de pesquisa, as palavras-chave negativas e o Nível de Qualidade.
- Dia 30: se o custo por lead estiver acima de 1,5x o benchmark com 15+ conversões, corrija a página de destino e os anúncios antes de aumentar o orçamento.
- Dia 60: passe para uma estratégia de lances de CPA desejado se tivermos 30+ conversões.
- Dia 90: escalar, manter ou encerrar, com os números que decidem cada caso.

Somente planejamento. Nenhuma alteração.

EstratégiaSomente leitura

Gasto entre canais vs participação em conversões por unidade de negócio

Uma visão por unidade de negócio de Google, Meta, LinkedIn e Microsoft mostrando onde a participação no gasto supera a participação em conversões, com candidatos à realocação.

Quando usarQuando você precisa verificar se o seu mix de canais faz sentido para cada unidade de negócio, ou alguém pergunta onde o seu dinheiro está funcionando e onde não está.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

A diretoria quer saber se o nosso mix de canais faz sentido para cada unidade de negócio. Use os últimos 30 dias.

1. Liste todas as contas conectadas no Google Ads, Meta, LinkedIn e Microsoft Advertising. Associe cada conta a uma unidade de negócio usando esta lista: [mapeamento de conta para unidade de negócio]. Liste as contas que você não conseguir associar, em vez de adivinhar.
2. Levante gasto, conversões e CPA por conta, usando as conversões informadas pela plataforma.
3. Para cada unidade de negócio, monte uma tabela com uma linha por canal. Mostre gasto, conversões, CPA, participação no gasto da unidade e participação nas conversões da unidade.

Regras de decisão:
- Se a participação de um canal no gasto superar a participação nas conversões em mais de 10 pontos, marque-o como candidato a corte.
- Se o inverso for verdadeiro por mais de 10 pontos, marque-o como candidato a escala.
- Se um canal tiver menos de 30 conversões no período, marque-o como "dados insuficientes".

Adicione um breve aviso de que cada plataforma conta conversões com sua própria atribuição, então as participações são apenas indicativas. Sinalize também qualquer canal cujas conversões pareçam implausíveis, por exemplo zero conversões com gasto relevante.

Entrega: as tabelas mais de 3 a 5 recomendações de realocação com valores sugeridos. Apenas recomendações. Não altere nenhum orçamento.

EstratégiaSomente leitura

Estime quanto custará um trimestre de anúncios no LinkedIn na temporada de compras

Tamanho do público, lances sugeridos, orçamentos mínimos e uma estimativa de custo para 90 dias em três versões de segmentação do LinkedIn.

Quando usarQuando seus compradores B2B estão perto da temporada de orçamento e você quer saber quanto custará um trimestre de anúncios no LinkedIn antes de se comprometer.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Meus compradores B2B planejam seus orçamentos em [meses]. Antes de me comprometer, quero saber quanto custará alcançá-los durante um trimestre.

O público principal é [cargos ou funções] em [país].

1. Consulte as entidades de segmentação.
2. Obtenha a previsão de público do LinkedIn para três versões:
   - Restrita: apenas cargos
   - Média: cargos mais nível hierárquico Gerente ou superior
   - Ampla: áreas de atuação mais nível hierárquico Gerente ou superior
3. Para cada versão, obtenha o lance sugerido, a faixa de lance e o orçamento diário mínimo.

Monte uma tabela com estas colunas:
- tamanho do público
- lance sugerido
- orçamento diário mínimo
- cliques diários estimados no lance sugerido com um orçamento de [orçamento diário]
- custo estimado para 90 dias

Sinalize qualquer versão com menos de 50.000 membros como restrita demais para Sponsored Content.

Se eu tiver histórico de campanhas, levante os mesmos meses do ano passado. Compare o CPC e o CTR reais com os lances sugeridos de hoje.

Recomende uma versão e um lance inicial. Não crie nem altere nenhuma campanha.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Reduza gradualmente as palavras-chave sazonais no Google e no Bing conforme a demanda cai

Usa o histórico do Keyword Planner para encontrar palavras-chave cuja demanda costuma cair bastante no próximo mês, cruza com o desempenho no Google Ads e no Microsoft Advertising e mostra uma prévia de pausas, cortes de lance e reduções de orçamento para a sua aprovação.

Quando usarQuando sua temporada está terminando e você quer parar de pagar preços de pico por palavras-chave enquanto a demanda cai no Google e no Bing.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Minha temporada de [produto/serviço] termina em [mês]. Meu mercado é [país], idioma [idioma]. Planeje a redução gradual no Google Ads e no Microsoft Advertising, para que eu pare de pagar preço de alta temporada por uma demanda em queda.

1. Confirme as contas com list_accounts e list_microsoft_accounts. Tire um snapshot de ambas para obter os orçamentos e as estratégias de lance atuais das campanhas.
2. Busque o desempenho das palavras-chave dos últimos 30 dias:
   - Google: o relatório de palavras-chave
   - Bing: o desempenho das entidades no nível de palavra-chave, além das listas de campanhas, grupos de anúncios e palavras-chave para você ter os ids necessários para as alterações
3. Encontre o geo id de [país] e execute as métricas históricas do Keyword Planner nas palavras-chave das duas plataformas, cobrindo pelo menos os últimos 24 meses. Usando os mesmos dois meses dos anos anteriores, sinalize as palavras-chave cujas buscas mensais costumam cair mais de 40% deste mês para o próximo.
   O Keyword Planner não tem dados do Bing, então use o volume do Google como aproximação para as palavras-chave do Bing. Faça a correspondência pelo texto da palavra-chave, em minúsculas e sem os símbolos de tipo de correspondência. Marque cada linha do Bing como "Google volume proxy" e liste separadamente as palavras-chave do Bing sem texto correspondente.
4. Para cada palavra-chave sazonal, informe: plataforma, volume deste mês versus o próximo (média histórica), custo, conversões e custo por conversão.
5. Atribua uma ação a cada palavra-chave:
   - Pausar: zero conversões e queda de volume maior que 40%
   - Reduzir o lance em 20-30%: converte, mas a demanda está caindo
   - Manter: demanda perene
   Lances de palavra-chave só se aplicam com CPC manual ou CPC otimizado. Se uma campanha usa estratégia automatizada, não proponha cortes de lance de palavra-chave nela. Em vez disso, incorpore essa queda de demanda à recomendação de orçamento.
6. Liste os orçamentos de campanha que devem diminuir, e em quanto, com base na queda de volume esperada das palavras-chave que concentram o gasto. Mantenha cada corte dentro dos limites de segurança de orçamento e sugira pausar em vez de qualquer corte maior que 80%.

Mostre cada alteração como prévia, agrupada por plataforma: primeiro as pausas e mudanças de lance de palavras-chave, depois os orçamentos. Não aplique nada até eu confirmar e aplique somente o que eu aprovar.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Problema de qualidade de leads no LinkedIn: mudar a segmentação, ajustar o lance ou pausar

Uma decisão baseada em dados sobre uma campanha fraca do LinkedIn, comparando o fit dos leads, o tamanho do público e a faixa de lance antes de propor qualquer mudança.

Quando usarQuando uma campanha do LinkedIn está no ar há um mês e os leads têm baixa qualidade, e você precisa decidir se muda a segmentação, muda o lance ou encerra a campanha.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

[campanha do LinkedIn] está no ar há pelo menos 30 dias, e o cliente diz que os leads são ruins. Ajude-me a decidir se devo mudar a segmentação, alterar o lance ou pausar.

Passos:
1. Puxe os últimos 30 dias: gasto, impressões, CTR, leads e custo por lead. Adicione um detalhamento por função e senioridade, se estiver disponível.
2. Baixe os leads e avalie o fit: qual a parcela que corresponde a [cargos ideais] e ao porte de empresa-alvo. Depois, calcule o custo por lead qualificado.
3. Execute uma previsão de público para a segmentação atual e obtenha a faixa de lance sugerida para esse público.

Regra de decisão:
- Mude a segmentação se menos de 40% dos leads se encaixarem no ICP. Proponha um público mais restrito, preveja o tamanho dele (precisa continuar acima de 50.000 membros) e mostre a recomendação de lance.
- Ajuste o lance se os leads se encaixarem, mas a entrega for limitada e o nosso lance estiver abaixo da faixa sugerida.
- Pause se o fit for inferior a 40% e o público mais restrito ficar abaixo de 20.000 membros ou o custo por lead qualificado ultrapassar [custo máximo por lead qualificado].

Me dê a recomendação com os números de apoio. Mostre qualquer mudança de segmentação, lance ou status como prévia e aguarde a minha aprovação.

EstratégiaSomente leitura

Encontre o ponto de retornos decrescentes de cada canal antes de mover o orçamento

Uma tabela por canal com gasto semanal vs ROAS e ROAS marginal, com um veredito de escalar / manter / cortar e uma divisão de orçamento proposta.

Quando usarQuando você está prestes a mover orçamento entre Google, Meta e TikTok e quer saber qual canal ainda retorna mais para cada unidade extra de gasto.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Quero saber onde a próxima unidade de orçamento rende mais. Levante o gasto semanal e o valor de conversão das últimas 12 semanas completas no Google Ads, Meta e TikTok. Use apenas o valor de compra, não adições ao carrinho nem outros microeventos.

Para cada canal, me dê uma tabela com estas colunas: semana, gasto, valor de conversão, ROAS e ROAS marginal. O ROAS marginal é a variação do valor de conversão dividida pela variação do gasto em relação à semana anterior. Ignore qualquer semana em que o gasto variou menos de 10%, porque essa mudança é pequena demais para ser lida.

Depois, dê um veredito por canal:
- Escalar: o ROAS marginal está igual ou acima de [ROAS alvo] nas semanas em que o gasto aumentou.
- Manter: o ROAS marginal está entre 70% e 100% da meta.
- Cortar: o ROAS marginal está abaixo de 70% da meta.

Termine com uma divisão proposta de [orçamento mensal] entre os três canais. Explique cada mudança em uma linha. Sinalize como baixa confiança qualquer canal com menos de 30 compras no período.

Isto é apenas análise. Não altere nenhum orçamento.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Verificação do ritmo de gastos até o fim do mês em todos os canais pagos

Uma projeção do gasto de fim de mês por canal em relação ao limite total, além de prévias de ajustes no orçamento diário que atingem a meta e protegem o ROAS.

Quando usarQuando o mês já está em andamento e você teme gastar demais ou de menos em relação ao limite total de mídia paga entre os canais.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Nosso limite total de mídia paga neste mês é [orçamento mensal]. Verifique onde vamos chegar.

1. Obtenha o gasto acumulado do mês e o gasto projetado para o fim do mês de cada canal.
   - Google: use budget_pacing_alerts.
   - Meta, TikTok e Microsoft Ads: use os relatórios deles com os orçamentos diários atuais.
   - ChatGPT Ads: use os limites de gasto da conta.
2. Monte uma tabela com estas colunas: canal, gasto acumulado no mês, ROAS acumulado no mês, gasto projetado para o fim do mês, participação no limite total e acima/abaixo em valor monetário.
3. Se o total projetado ficar fora de mais ou menos 3% do limite, proponha ajustes nos orçamentos diários para os dias restantes que o tragam de volta à faixa. Siga estas regras:
   - Corte primeiro das campanhas com ROAS acumulado no mês abaixo de [ROAS alvo].
   - Aumente primeiro nas campanhas acima da meta que estejam gastando o orçamento inteiro.
   - Mantenha cada ajuste de orçamento diário em 25% ou menos.

Mostre cada alteração como uma prévia, com o orçamento diário atual e o novo e o efeito projetado no total. Não aplique nada até eu confirmar.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Reequilibre o gasto entre prospecção e retargeting no Google e na Meta

A divisão atual de gasto entre prospecção e retargeting com ROAS e frequência por grupo, além de uma divisão-alvo recomendada com prévias das alterações.

Quando usarQuando o ROAS do retargeting parece incrível, mas as vendas não crescem, e você suspeita que muito orçamento esteja em pessoas que comprariam de qualquer forma.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

O ROAS do retargeting costuma parecer ótimo porque colhe compradores que a prospecção criou. Verifique se estamos financiando demais o retargeting.

Últimos 30 dias:
1. Meta: classifique cada conjunto de anúncios como retargeting ou prospecção.
   - Retargeting: segmenta públicos personalizados de site, engajamento ou lista de clientes.
   - Prospecção: todo o resto, incluindo públicos semelhantes e segmentação aberta.
   - Informe gasto, ROAS, frequência e CPM por grupo.
2. Google Ads: classifique campanhas e grupos de anúncios da mesma forma, com base nas listas de remarketing ou Customer Match anexadas. Informe gasto e ROAS por grupo.

Entregável:
- Uma tabela por plataforma com estas colunas: grupo, participação no gasto, ROAS e frequência (apenas Meta).
- Regras de decisão:
  - Se o retargeting consumir mais de [participação máxima de remarketing] do gasto, ou se a frequência do retargeting na Meta estiver acima de 4 em 7 dias, o retargeting está saturado. Transfira orçamento para os conjuntos de anúncios de prospecção com melhor ROAS.
  - Se o ROAS da prospecção estiver abaixo de 60% de [ROAS alvo], mantenha a divisão atual. Aponte o criativo ou os públicos como o problema, em vez do orçamento.
- Movimentações de orçamento específicas por conjunto de anúncios ou campanha.

Mostre a prévia de cada alteração e aguarde minha aprovação.

EstratégiaSomente leitura

Mapeie as ofertas de anúncios ativos dos concorrentes e encontre a lacuna no seu posicionamento

Puxe os anúncios ao vivo de concorrentes locais no Google e na Meta, mapeie as ofertas, os argumentos de urgência, os sinais de confiança e os CTAs deles, compare com o texto dos seus próprios RSA e encontre as promessas que você pode assumir como suas.

Quando usarQuando concorrentes locais estão ganhando os cliques e você quer ver o que eles realmente oferecem e prometem nos anúncios para encontrar uma brecha a ocupar.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Use as bibliotecas públicas de anúncios para pesquisar como meus concorrentes locais anunciam. Concorrentes: [3-5 domínios ou nomes de marca de concorrentes]. Área de atuação: [cidade ou bairro].

Para cada concorrente, execute competitor_ads na plataforma google e na plataforma meta (a Meta exige minha conta da Meta conectada), com a região definida para o meu mercado. Opcionalmente, se eu tiver créditos do complemento de SEO, verifique seo_history e depois execute seo_paid_keywords para cada domínio de concorrente, para obter os títulos e as descrições que eles veiculam na Pesquisa Google e as páginas de destino para as quais enviam os cliques.

Monte uma única tabela com estas colunas:
- plataforma
- anúncios ativos retornados (informe se o resultado atingiu o limite, para que a contagem seja um mínimo)
- data de início do anúncio ativo mais antigo, somente se a biblioteca retornar datas; caso contrário, escreva "não exibido"
- oferta principal (orçamento grátis, desconto, preço fixo, inspeção grátis)
- argumentos de urgência (24h, no mesmo dia, "chega em X minutos")
- sinais de confiança declarados no texto do anúncio (anos de mercado, licenças, número de avaliações, garantias). Registre apenas o que os anúncios realmente dizem; não pesquise nem estime o número de avaliações
- chamada para ação (ligar, formulário, WhatsApp, agendamento), conforme o botão de CTA ou o texto

Deixe a célula como "não consta nos dados da biblioteca" em vez de chutar.

Depois, leia meus anúncios responsivos da rede de pesquisa (RSA) ativos no Google Ads: encontre-os com list_entities (entidade ads), leia o texto com get_ad_details e use rsa_asset_performance para ver quais dos meus títulos e descrições realmente geram cliques e conversões. Compare as minhas promessas com as deles. Termine com três listas curtas:
1. Promessas que todos os concorrentes fazem. São o básico esperado, então sinalize as que estou deixando de fazer.
2. Duas ou três promessas que ninguém faz e que eu poderia assumir com credibilidade, e a prova de que eu precisaria para sustentar cada uma.
3. Ofertas de concorrentes que eu não devo igualar, e por quê (margem, capacidade ou risco de atrair leads ruins).

Esta é uma pesquisa somente de leitura. Não altere nada na minha conta.

EstratégiaSomente leitura

Monte um calendário de 12 meses de demanda e atividade dos concorrentes

Combina 12 meses de demanda de busca, a atividade de anúncios dos concorrentes e seus resultados mensais no Google Ads em um único calendário de planejamento. Define pesos de orçamento por mês e avisa quando novos textos e ofertas precisam estar prontos.

Quando usarQuando você precisa planejar os orçamentos mensais do Google Ads com base na sazonalidade e no timing dos concorrentes, em vez de distribuir o investimento de forma uniforme.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Ajude-me a planejar meu orçamento com base na sazonalidade. Este é um documento de planejamento. Não altere nenhum orçamento nem nenhuma campanha.

0. Verifique primeiro seo_history. Se uma execução de tendência ou de palavras-chave pagas para essas palavras-chave ou concorrentes ainda puder ser reaproveitada, reaproveite.

1. Demanda:
- Obtenha o interesse no Google Trends para minhas 5 palavras-chave principais de serviço em [país ou região]: [palavras-chave principais].
- Depois, busque o geo id de [país ou região] e puxe as métricas históricas do Planejador de Palavras-chave para as mesmas palavras-chave, cobrindo os últimos 12 meses com o idioma [idioma], para que eu também veja os volumes mensais reais de busca.
- Para cada mês, monte um índice de demanda em que meu mês de pico = 100. Baseie-o nos volumes mensais combinados e use o Trends como verificação cruzada. Lembre-se de que o Trends fornece apenas interesse relativo.

2. Concorrentes: puxe os anúncios ao vivo de [nomes de marca ou domínios dos concorrentes] na Central de Transparência de Anúncios do Google para a região [código do país].
- Se os resultados incluírem datas de primeira exibição ou de início, use-as para mostrar em quais meses cada concorrente lança campanhas ou promoções sazonais e o que ele oferece.
- Se as datas estiverem ausentes ou um concorrente não tiver dados, o que é comum em pequenos anunciantes, escreva "sem dados de timing". Não invente.
- Depois, execute a pesquisa paga dos concorrentes para cada domínio, para ver os títulos, as ofertas e as páginas de destino atuais dos anúncios deles. Trate isso como um retrato de hoje, não como um histórico.

3. Meu desempenho: execute uma consulta GAQL na minha conta do Google Ads para os últimos 12 meses completos, segmentada por mês (segments.month). Puxe custo, conversões e custo por conversão, e calcule meu custo médio anual por conversão.

Defina os pesos de orçamento com estas regras:
- Aumente o peso nos meses em que a demanda estiver acima de 80 e meu custo por conversão ficar dentro de 20% da minha média anual.
- Diminua nos meses em que a demanda estiver abaixo de 50 ou meu custo por conversão estiver mais de 40% acima da média.
- Nos demais casos, mantenha neutro. Mostre os pesos de forma que somem 100% no ano.

Liste também:
- Os 2-3 meses em que eu devo ter novos textos de anúncio e ofertas prontos, com base nos picos de demanda e em quando a demanda começa a subir.
- Quantas semanas antes de cada pico os concorrentes costumam começar. Informe isso apenas quando datas de início tiverem sido retornadas e indique que é uma estimativa. Onde não houver datas, use o mês em que a demanda começa a subir como sinal de antecedência.

Não altere nenhum orçamento nem nenhuma campanha.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Qual oferta realmente vende na Meta: gancho, oferta ou página

Anúncios da Meta agrupados por tipo de oferta, com um veredito sobre se os resultados fracos vêm do gancho do criativo, da própria oferta ou da página de destino.

Quando usarQuando seus anúncios da Meta têm um custo por resultado alto e você não consegue saber se a culpa é do gancho do criativo, da oferta ou da página de destino.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Analise quais ofertas funcionam na conta de anúncios da Meta [conta de anúncios] nos últimos 60 dias.

1. Liste todos os anúncios que gastaram pelo menos [gasto mínimo].
2. Leia cada criativo com get_meta_ad_creative. Classifique a oferta dele como uma destas: desconto percentual, frete grátis, teste grátis ou demonstração, kit ou brinde, ou sem oferta explícita.
3. Puxe estas métricas por anúncio com meta_insights_query: gasto, impressões, CTR de link, visualizações da página de destino, resultados e custo por resultado.
4. Agregue as métricas por tipo de oferta.

Aplique estas regras de decisão por tipo de oferta, usando [custo por resultado alvo] como meta:
- CTR de link abaixo da mediana da conta: o problema é o gancho ou o criativo.
- CTR de link acima da mediana, mas custo por resultado acima da meta: o problema é a oferta ou a página de destino.
- Visualizações da página de destino abaixo de 70% dos cliques no link: o problema é a velocidade da página.

Entregáveis:
1. Uma tabela por tipo de oferta com as métricas.
2. Um veredito de uma linha por tipo de oferta.
3. Dois próximos testes, cada um com uma hipótese clara e uma métrica de sucesso.

Não pause nem edite nada. Se você recomendar pausar anúncios, liste-os com seus números e aguarde minha aprovação. Depois que eu aprovar, mostre uma prévia de cada alteração antes de aplicá-la.

EstratégiaSomente leitura

Auditoria de qualidade de leads nos formulários do Google, Meta e LinkedIn

Taxa de leads válidos e custo por lead válido por plataforma e campanha, com mudanças nos formulários que melhorariam a qualidade dos leads.

Quando usarQuando vendas ou a diretoria dizem que seus leads são ruins e você precisa comparar a qualidade real dos leads nos formulários do Google, Meta e LinkedIn.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

A diretoria está questionando a qualidade dos leads. Faça uma auditoria dos formulários de leads dentro das plataformas nos últimos 30 dias.

1. Puxe os leads de três fontes:
   - Formulários de leads do Google Ads com list_lead_form_submissions.
   - Formulários instantâneos do Meta com download_meta_leads.
   - Formulários Lead Gen do LinkedIn com download_linkedin_leads.
2. Marque um lead como inválido se qualquer uma destas condições se aplicar:
   - O telefone tem a quantidade de dígitos errada ou dígitos obviamente de preenchimento.
   - O e-mail é falso ou um registro de teste.
   - O nome não faz sentido.
   - Duplica outro lead, dentro da mesma plataforma ou entre plataformas.
   - Dá uma resposta desqualificadora à pergunta de qualificação.
3. Puxe o gasto por campanha com get_report, meta_campaign_insights e linkedin_campaign_analytics.

Para cada plataforma e campanha, calcule:
- Total de leads
- Taxa de leads válidos
- Custo por lead
- Custo por lead válido

Sinalize toda campanha com taxa de leads válidos abaixo de 60%.

Entregáveis:
1. Uma tabela comparativa ordenada por custo por lead válido.
2. Os três principais padrões de lixo que você encontrou.
3. Mudanças sugeridas nos formulários, como uma pergunta de qualificação de maior intenção ou um campo obrigatório. Escreva-as apenas como recomendações.

Relate apenas contagens. Não mostre nomes, telefones nem e-mails no resultado. Não altere nenhum formulário nem campanha.

EstratégiaAltera após sua aprovação

Verifique o rastreamento de conversões antes de apresentar os números do funil

Um checklist de medição com aprovado/reprovado em Google Ads, GA4 e nas tags do site, mostrando como erros distorcem o CPA reportado.

Quando usarQuando você está prestes a apresentar números de funil ou de CPA e suspeita de conversões infladas, duplicadas ou divergentes entre o Google Ads e o GA4.

Use minha conexão com o Opus Growth para isso. Se você não encontrar a ferramenta de que precisa, procure entre as ferramentas do Opus Growth (com search_tools, se estiver na sua lista); se não conseguir acessar as ferramentas de forma alguma, não adivinhe, me avise.

Antes de apresentar os resultados do funil para a diretoria, verifique se as conversões em [conta do Google Ads] e no GA4 são confiáveis. Use os últimos 30 dias.

Faça estas verificações:
1. Encontre ações de conversão primárias que sejam microetapas (visualizações de página, cliques em botões, rolagens) e inflem a coluna Conversões. Use list_conversion_actions e list_conversion_goals.
2. Encontre ações de lead configuradas para contar todas as conversões em vez de uma só, e janelas de atribuição fora do comum. Use get_conversion_settings.
3. Encontre ações que estão ativas, mas não registraram nenhuma conversão no período. Use conversion_tracking_health.
4. Procure tags duplicadas do GA4 ou do Ads disparando em [site]. Use wordpress_tracking e list_gtm_tags.
5. Compare as conversões do Ads com os eventos-chave do GA4 para o mesmo evento. Sinalize qualquer diferença acima de 25%.

Entregáveis:
1. Um checklist de aprovado/reprovado com a evidência de cada verificação.
2. Uma estimativa de qual seria o CPA contando como primárias apenas as conversões reais de negócio.
3. Uma lista de correções priorizada.

Se uma correção exigir alterar uma ação de conversão, por exemplo movê-la para secundária, mostre uma prévia da alteração exata e aguarde minha aprovação antes de aplicá-la.

Estratégia

Descreva seu problema e encontraremos os prompts certos