Fertige Prompts für Claude, ChatGPT und andere Assistenten, die mit deinen Werbekonten verbunden sind. Kopieren, Klammern ausfüllen, senden.
Kombiniert intelligente Vorschläge für auszuschließende Keywords mit dem vollständigen Suchbegriffsbericht, um Begriffe ohne Conversions und überteuerte Begriffe zu markieren, und zeigt eine gruppierte Vorschau der auszuschließenden Keywords, die deine Marke und konvertierende Keywords schützt.
Eine Liste von Suchbegriffen mit Orten, die du nicht bedienst, die Standorteinstellung, die sie zulässt, und eine Vorschau der Korrektur für beides.
Führt das Pacing für jedes verbundene Kundenkonto durch, vergleicht die prognostizierten Ausgaben zum Monatsende mit dem vereinbarten Monatslimit des Kunden und schlägt nach CPA gerankte Tagesbudget-Änderungen innerhalb von Leitplanken vor, die Konto für Konto freigegeben werden.
Ein budgetneutraler Umverteilungsplan, der Geld in Suchkampagnen verlagert, die Anzeigenanteil wegen des Budgets verlieren und einen akzeptablen CPA haben.
Eine Go/No-Go-Checkliste mit Belegen und einem sicheren Startziel, bevor du eine Google-Ads-Kampagne auf Ziel-CPA umstellst.
Ein regelbasierter Budgetplan für Meta-Anzeigengruppen, der Gewinner skaliert und Verlierer kürzt, ohne die Lernphase zurückzusetzen.
Eine Entscheidungstabelle für jede offene Google-Empfehlung, bewertet anhand deines ROAS-Ziels, gefolgt von einer Vorschau des Batches zum Anwenden oder Ablehnen.
Ein Urteil zu jeder Budget-Empfehlung auf Basis von Grenz-ROAS, durch das Budget verlorenem Impression Share und Pacing zum Monatsende.
Testet die Keyword- und Broad-Match-Empfehlungen von Google anhand deiner eigenen Suchbegriffskosten, Conversions und deines ROAS, misst die aktuell verschwendeten Ausgaben pro Kampagne und zeigt eine Vorschau jeder Übernehmen-, Ablehnen- und Hinzufügen-Aktion.
Eine Prüfung der Google-Empfehlungen zu Anzeigen, RSAs und Erweiterungen anhand der tatsächlichen Ergebnisse von Überschriften, Beschreibungen und Erweiterungen, inklusive eigener Umformulierungen, wo Googles Lösung schwach ist.
Eine priorisierte Top-10-Liste mit Chancen aus Ads, Search Console und GA4, jeweils nach Umsatzpotenzial bewertet, inklusive klar markierter Punkte, die du überspringen kannst.
Eine Performance-Aufschlüsselung nach Wochentag und Uhrzeit mit einem vorgeschlagenen Anzeigenplan und Gebotsanpassungen, die sich an deinen tatsächlichen Erreichbarkeitszeiten orientieren.
Ein Standortbericht auf Stadtbezirksebene, der Ausgaben außerhalb des Gebiets zeigt, plus eine Vorschau für die Korrektur der Standortoption, von Ausschlüssen und fehlenden Zielen.
Eine Urteilstabelle pro Anzeigengruppe für jedes RSA-Asset sowie Ersatztexte zur direkten Bearbeitung, die du vorab zur Freigabe siehst.
Eine nach verschwendetem Budget gerankte Liste ermüdeter Meta-Anzeigen, die Creative-Muster hinter der Ermüdung und eine sichere Pausierungsliste.
Direkte Anzeigenvergleiche innerhalb jeder Bing-Anzeigengruppe, mit RSA-Überarbeitungen direkt in der Anzeige und einer strikten Pausierungsliste.
Ein Änderungsprotokoll, eine Vorher/Nachher-KPI-Tabelle und eine verständliche Management-Zusammenfassung dessen, was die Bereinigung gebracht hat.
Eine Urteilstabelle der Meta-Anzeigengruppen, die Geld verlieren, das frei werdende Tagesbudget und Pausierungsaktionen zur Freigabe durch dich.
Eine Shortlist bewährter Meta-Gewinner mit gedeckelten Budgeterhöhungen, die die Lernphase nicht zurücksetzen, bereit zu deiner Freigabe.
Eine Prognose der Monatsendausgaben über Meta und TikTok mit Vorschlägen für Budgetkürzungen oder Spielraum, damit du exakt dein Monatslimit triffst.
Eine Zeitleiste der Meta-Budget- und Statusänderungen mit Kosten pro Ergebnis vorher/nachher, einem Urteil je Änderung und vorbereiteten Rücknahmen zur Freigabe.
Findet die schwächsten Headlines in deinen bestehenden Responsive Search Ads, schreibt Challenger, die neue Ansätze testen, und bearbeitet die Anzeigen nach deiner Freigabe direkt vor Ort, sodass ihre Historie erhalten bleibt.
Eine nach Rang sortierte Tabelle auf Anzeigenebene mit Hook- und Hold-Rate, eine Erklärung zum Gewinner und eine Pausenliste, die auf Freigabe wartet.
Liest den echten Text jeder aktiven LinkedIn-Anzeige einer Kampagne, ordnet sie nach Botschaftsansatz ein, vergleicht die Performance nach Ansatz und nach Anzeige, entwirft neue Varianten des Gewinners und schlägt Pausierungen zur Freigabe vor.
Ein reiner Lese-Audit der Änderungshistorie, Experimente und des Conversion-Trackings in Google Ads und Meta während eines Testzeitraums, mit dem Urteil Valide, Valide mit Einschränkungen oder Wiederholung nötig pro Test.
Markiert Such- und Shopping-Suchbegriffe, die ohne Conversions Budget verbrauchen oder weniger als die Hälfte deines Ziel-ROAS erreichen, schlägt auf der passenden Ebene Exact- oder Phrase-Negatives vor und wendet sie erst nach deiner Freigabe der Vorschau an.
Wie viel Brand-Umsatz in Non-Brand-Kampagnen steckt, wie hoch ihr echter ROAS ohne diesen ist und welche Brand-Negatives beides trennen.
Macht aus deinen bewährten Google-Ads-Negatives und Suchbegriffen ohne Conversions ein priorisiertes Negativ-Keyword-Set für TikTok-Suchanzeigen, das pro Anzeigengruppe als Vorschau gezeigt wird, bevor etwas hinzugefügt wird.
Verknüpft Suchbegriffe aus Google Ads mit Rankings aus der Search Console, findet bezahlte Suchanfragen mit niedrigem ROAS, die du organisch bereits gewinnst, zeigt eine Vorschau exakter Negative Keywords und richtet einen 4-Wochen-Vorher-nachher-Check ein.
Ein Go-/No-go-Urteil zum Wechsel einer Lead-Kampagne auf Ziel-CPA, inklusive der Tracking-Korrekturen, die vorher nötig sind.
Ein Ad-Set-Scorecard-Vergleich zweier Zeiträume plus Budgeterhöhungen, -kürzungen und Pausierungen, die die Lernphase berücksichtigen.
Ausgabenlimits, die einen ChatGPT-Ads-Test begrenzen, plus belegbasierte Gebotsänderungen für jede Anzeigengruppe.
Eine Entscheidungstabelle, die jede Empfehlung in Anwenden, Ablehnen oder Testen einordnet, mit den realen Kosten pro prognostizierter Conversion.
Ein Urteil pro Kampagne zu jeder Budgetempfehlung, basierend auf budgetbedingt verlorenem Impressionsanteil, CPA und Pacing zum Monatsende.
Ein Go oder No-go für jede Gebotsempfehlung, basierend auf Conversion-Volumen, Tracking-Zustand und der Frage, ob das richtige Ziel als primär gesetzt ist.
Eine Entscheidung zu jeder Anzeigenempfehlung, plus eigene Ersatz-Headlines, wo eine Änderung gerechtfertigt ist, statt generischer Textvorschläge.
Ein managementtaugliches Memo, das Empfehlungen aus Google Ads, TikTok und kanalübergreifenden Quellen in einer kurzen Annehmen-/Ablehnen-Liste mit Begründungen bündelt.
Eine thematisch gruppierte, gemeinsame Negativ-Keyword-Liste aus nicht konvertierenden bezahlten Suchbegriffen und Suchanfragen mit geringer Kaufabsicht, nach Freigabe bereit für alle Kampagnen.
Ein Bing-Verschwendungsbericht plus eine gefilterte Liste von Google-Negativen, die in Microsoft Ads fehlen, die erst nach deiner Bestätigung hinzugefügt werden.
Liest die bereits vorhandenen Negative Keywords deiner TikTok-Suchkampagnen und Anzeigengruppen, prüft, ob Daten auf Suchanfrage-Ebene existieren, und erstellt andernfalls aus deinen Google-Ads-Negatives eine kurze Starterliste, die du vor dem Hinzufügen als Vorschau siehst.
Diagnostiziere jede aktive TikTok-Anzeigengruppe anhand der 7-Tage-Daten und deines Ziel-CPA als gebotsbegrenzt, budgetbegrenzt, ineffizient oder zu früh – und lass dir pro Anzeigengruppe eine Gebots- oder Budgetänderung zur Freigabe als Vorschau anzeigen.
Eine Diagnose pro Kampagne, warum LinkedIn-Kampagnen ihr Budget nicht ausschöpfen, mit neuen Geboten innerhalb von LinkedIns empfohlenem Bereich.
Ein Readiness-Check von Conversion-Werten und -Zielen, der entscheidet, ob Googles Empfehlungen zur Gebotsstrategie für einen ROAS-getriebenen Shop sicher sind.
Eine ROAS-geprüfte Shortlist der TikTok-Vorschläge zu Budget, Gebot, Targeting und Creatives, mit Vorschau der Änderungen für die, die sich lohnen.
Prüft, ob der Mittelpunkt des Radius zur Adresse im Unternehmensprofil passt, gruppiert Conversions in Entfernungsbereiche (exakt, wo Google Entfernungsdaten liefert, sonst klar als ungefähr gekennzeichnet) und schlägt den kleinsten Radius vor, der die meisten Conversions behält.
Vergleicht die Base- und Trial-Kampagnen aller laufenden und kürzlich beendeten Google-Ads-Experimente, gibt anhand deines KPI ein Urteil (Gewinner, Verlierer oder nicht aussagekräftig) ab und bereitet die Beenden-Aktionen zur Freigabe vor.
Jede TikTok-Video-Anzeige wird danach eingeordnet, wo sie scheitert, mit einem konkreten Fix pro Anzeige und einer abgesicherten Pausierliste.
Ein Creative-Scorecard nach Kampagne, eine Botschaftsanalyse von Gewinnern vs. Verlierern und neue Textvarianten zum Testen.
Eine nach Schwere sortierte Liste von TikTok-Anzeigen mit sinkender CTR und steigenden Kosten pro Conversion, mit Pausierungen als Vorschau und Hinweisen auf neuen Creative-Bedarf.
Findet konvertierende Suchbegriffe, die noch keine Keywords sind, fügt sie als Exact Match in der passenden Anzeigengruppe hinzu und beendet Überschneidungen zwischen Kampagnen mit Exact-Negatives – alles hinter einer freigegebenen Vorschau.
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