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SEO y contenido

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SEO y contenido

Crea clústeres de palabras clave por intención a partir de unas pocas palabras semilla

Una lista ordenada de clústeres de palabras clave con volumen, dificultad y el tipo de página o grupo de anuncios adecuado para cada uno.

Vendo [product or service] en [city or country]. Parte de estas palabras clave semilla: [3 to 5 seed keywords].

Primero revisa seo_history para reutilizar resultados anteriores en lugar de pagar dos veces por la misma consulta. Luego usa Keyword Planner y la investigación de palabras clave SEO para reunir ideas con búsquedas mensuales promedio, competencia y dificultad de la palabra clave.

Limpia la lista:
- elimina las palabras clave con menos de 30 búsquedas mensuales
- elimina los términos de empleo, gratis, bricolaje, curso y marcas de la competencia, salvo que encajen claramente con mi negocio
- fusiona variantes cercanas y plurales

Agrupa el resto por intención de búsqueda, con un clúster por cada necesidad distinta de quien busca. Para cada clúster indica:
- nombre del clúster y palabra clave principal
- de 5 a 10 palabras clave de apoyo
- volumen mensual combinado y dificultad promedio
- intención: informativa, comercial o transaccional
- mejor uso: página de servicio, artículo de blog o grupo de anuncios de Google Ads

Ordena los clústeres por volumen y por ajuste a un negocio pequeño con presupuesto limitado. Marca los 3 mejores para empezar y explica por qué en una línea cada uno.

SEO y contenido

Convierte los términos de búsqueda que convierten en anuncios en clústeres de contenido orgánico

Usa 90 días de términos de búsqueda con conversiones de Google Ads y Microsoft Ads para encontrar temas por los que pagas conversiones pero tienes poca o ninguna visibilidad orgánica. Devuelve un plan de contenido priorizado y una lista de palabras clave a añadir solo en vista previa.

Quiero usar mis datos de anuncios para decidir sobre qué escribir. Usa los últimos 90 días en todas las fuentes.

1. Obtén mis términos de búsqueda de Google Ads de los últimos 90 días (days=90, o una fecha de inicio y fin explícitas), ordenados por conversiones. Conserva solo los términos con al menos 1 conversión. Si la respuesta aparece truncada, ve paginando hasta tener todos los términos con conversiones.
2. Si Microsoft Ads está conectado, localiza la cuenta predeterminada y obtén sus términos de búsqueda de los mismos 90 días. Conserva solo los términos con al menos 1 conversión y añádelos al conjunto, marcando de qué plataforma viene cada término.
3. Agrupa todos los términos con conversiones en clústeres temáticos según la intención de búsqueda. Para cada clúster muestra el coste total, las conversiones y el coste por conversión, desglosados por plataforma cuando haya datos de ambas.
4. Encuentra mi propiedad de Search Console (usa [site property] si te indiqué una) y obtén los datos orgánicos de los últimos 90 días con la dimensión query, además de una consulta por page,query para ver qué página posiciona para cada consulta. Usa un límite lo bastante alto para cubrir la cola larga.
5. Relaciona cada clúster con las consultas de Search Console que expresen la misma intención. Usa tu criterio para variantes cercanas y diferencias de redacción, e indica qué consultas has contado. Informa de clics orgánicos, impresiones y posición media por clúster, y de la página que mejor posiciona para él, si existe.

Clasifica cada clúster:
- Brecha de contenido: convierte en anuncios y su posición media orgánica es peor que 10 o no tiene impresiones orgánicas. Debería crear una página.
- Mejorar: convierte en anuncios y su posición orgánica está entre 4 y 10. Indica la página existente que hay que reforzar.
- Cubierto: posición orgánica entre 1 y 3. Anótalo como posible lugar donde probar una inversión publicitaria menor más adelante.

Entrega una tabla ordenada por conversiones de anuncios y, después, los 5 clústeres de brecha de contenido más importantes, con un título de página y un slug de URL sugeridos para cada uno.

Por separado, enumera mis palabras clave de Google Ads (list_entities, entity keywords) y muestra los términos de búsqueda de Google con conversiones que todavía no son palabras clave en la cuenta. En los términos de Microsoft, limítate a señalarlos; no revises ni cambies las palabras clave de Microsoft. No añadas nada. Si crees que algunos términos de Google deberían añadirse como concordancia exacta, dime a qué grupo de anuncios pertenece cada uno y ejecuta add_keywords con confirm=false para que vea la vista previa exacta. Espera mi aprobación antes de aplicarlo.

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Agrupa las búsquedas que encuentran mi Business Profile y corrige mis servicios

Clústeres de las consultas reales de Google Search y Maps detrás de tu ficha, comparados con tus servicios y categorías, además de una corrección con vista previa.

Para la ubicación de mi Business Profile [nombre de la ubicación], extrae los términos de búsqueda que la gente usó en Google Search y Maps para encontrar la ficha durante los últimos 3 meses.

Agrupa los términos en:
- búsquedas de marca
- búsquedas de servicios, con un clúster por servicio
- búsquedas "cerca de mí" y de barrios o distritos
- búsquedas basadas en un problema, como un síntoma o un inconveniente que tiene el cliente

Para cada clúster muestra el total de impresiones y los 5 términos principales.

Después lee los datos de mi ficha: categorías principal y adicionales, y la lista de servicios. Compáralos con los clústeres y dime:
- clústeres de servicios con demanda real que faltan en mi lista de servicios
- servicios que tengo listados y que casi no reciben búsquedas
- si una categoría adicional encajaría con un clúster fuerte. Busca los nombres de las categorías para confirmar que existen.

Redacta las nuevas entradas de servicios, con un nombre y una descripción de hasta 300 caracteres para cada una, escritas con las palabras que la gente realmente busca.

Muéstrame primero los cambios exactos como vista previa. No actualices la ficha hasta que yo lo apruebe.

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Crea un calendario estacional de contenido y anuncios a partir de la demanda de palabras clave

Un calendario de 12 meses que muestra cuándo alcanza su pico cada grupo de palabras clave, cuándo publicar contenido y cuándo subir o bajar los presupuestos de anuncios.

Quiero planificar el contenido y la inversión en anuncios en función de la estacionalidad real, no de suposiciones.

1. De mi cuenta de Google Ads [nombre de la cuenta], toma las 20 palabras clave con mayor coste en los últimos 12 meses.
2. Obtén sus volúmenes de búsqueda mensuales históricos desde Keyword Planner.
3. Ejecuta una comprobación de tendencias de palabras clave sobre los mismos términos. Revisa primero seo_history y reutiliza los resultados recientes.

Agrupa las palabras clave por tema. Para cada grupo:
- indica el volumen de búsqueda mensual de los últimos 12 meses, con el mes pico y el mes más bajo
- calcula la proporción pico-valle. Considera que un grupo es estacional si la proporción es de 1,5 o más.

Entrega un calendario mes a mes con:
- Publicar: de 6 a 8 semanas antes de cada pico estacional, para que las páginas tengan tiempo de posicionarse
- Anuncios al alza: las 2 a 4 semanas previas y durante el pico
- Anuncios a la baja: los meses de menor demanda, en los que debería recortar presupuesto o acotar la segmentación

Añade una línea por cada grupo estacional sobre qué publicar. Los grupos estables van en una lista aparte de "siempre activos".

Solo lectura. No modifiques ningún presupuesto ni palabra clave.

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Reescribe los meta titles de páginas con muchas impresiones y poco CTR

Un conjunto previsualizado de nuevos títulos y descripciones para las 10 páginas que más impresiones de primera página desperdician.

Usa la propiedad de Search Console [propiedad del cliente] de los últimos 28 días. Encuentra las páginas con al menos 1.000 impresiones, una posición media de 1 a 10 y un CTR inferior al 2%. Quédate con las 10 páginas con más impresiones.

Para cada página, obtén las 3 consultas principales por impresiones. Después lee su meta title y su descripción actuales en el sitio de WordPress [sitio de WordPress].

Entrega una sola tabla con estas columnas:
- URL, impresiones, CTR, posición, consultas principales
- título actual y descripción actual
- título propuesto (máx. 60 caracteres, con la consulta principal cerca del inicio)
- descripción propuesta (máx. 155 caracteres, un beneficio concreto o una prueba, sin clickbait)

Señala cualquier página donde la consulta principal no coincida con la intención de la página. Esas páginas necesitan un arreglo de contenido, no un título nuevo.

No cambies nada todavía. Muéstrame una vista previa de cada cambio en los campos SEO y espera mi aprobación página por página. Cuando yo apruebe y los cambios estén aplicados, purga la caché. Después lista las URL modificadas con la fecha de hoy para que pueda hacer una comparación de CTR antes/después a 28 días.

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Revisión de salud de sitemaps en todas las propiedades de clientes

Una única tabla de toda la agencia con los sitemaps de cada propiedad, que señala errores, envíos obsoletos y sitemaps ausentes.

Enumera todas las propiedades verificadas de nuestra cuenta conectada de Search Console. Para cada una, lee sus sitemaps enviados.

Dame una sola tabla con estas columnas: propiedad, URL del sitemap, último envío, última descarga por Google, estado pendiente, número de errores y número de advertencias.

Marca las filas con estas etiquetas:
- ROJO: errores superiores a 0, o una propiedad sin ningún sitemap enviado.
- ÁMBAR: advertencias superiores a 0, un sitemap que sigue pendiente después de 7 días, o un sitemap enviado por última vez hace más de 90 días en un sitio que publica con regularidad.
- OBSOLETO: un sitemap que apunta a un dominio antiguo, a una versión HTTP o a una ruta de staging.

Ordena la tabla con ROJO primero, luego ÁMBAR y después por nombre de propiedad. Debajo de la tabla, escribe una breve lista de acciones por cliente que pueda pegar en nuestras notas de cuenta.

Luego propón cambios en dos listas: sitemaps que reenviar y sitemaps obsoletos que eliminar. Muéstrame la propiedad y la URL exacta del sitemap de cada elemento. No envíes ni elimines nada hasta que confirme cada elemento.

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Solapamiento entre pago y orgánico: dónde los anuncios duplican buenas posiciones

Cruza los términos de búsqueda de Google Ads con las consultas de Search Console, separa el tráfico de marca, clasifica cada solapamiento con reglas que no se pisan y detecta consultas orgánicas con muchas impresiones y sin cobertura de pago.

Compara la cuenta de Google Ads [Google Ads account] con la propiedad de Search Console [client property] de los últimos 30 días. Nuestros términos de marca son: [brand terms, comma separated, including common misspellings].

1. Extrae el informe de términos de búsqueda de Google Ads de los últimos 30 días con min_clicks=0, para incluir los términos con impresiones pero sin clics. Extrae las consultas de Search Console del mismo periodo de 30 días (dimension=query), ordenadas por impresiones, con un límite lo bastante alto como para cubrir la cola larga.
2. Cruza los términos de búsqueda de Ads con las consultas de Search Console. Usa primero la coincidencia exacta de texto y después variantes cercanas con el mismo significado (singular y plural, orden de las palabras, caracteres turcos frente a ASCII simple, como "ayakkabi" y "ayakkabı"). Marca cada coincidencia como exact o variant.
3. Clasifica cada consulta cruzada en este orden. Gana la primera regla que encaje, de modo que cada consulta tenga exactamente una clase:
- BRAND: contiene alguno de los términos de marca indicados arriba. Lístalas aparte, sin recomendación. Pujar por la marca es una decisión del cliente.
- TEST REDUCING: posición orgánica de 2.0 o mejor, CTR orgánico del 20% o superior y coste por conversión de pago superior a [target CPA]. Una consulta con coste de pago superior a [target CPA] y cero conversiones cuenta como por encima del objetivo.
- KEEP PAID: coste por conversión de pago igual o inferior a [target CPA], o posición orgánica peor que 5.
- MONITOR: todo lo demás (por ejemplo, posición orgánica entre 2.0 y 5 con coste por conversión de pago por encima del objetivo, o una posición dentro del top 2 con CTR orgánico inferior al 20%). Para cada una, indica en una línea qué la movería a otra clase.

Por separado, lista las consultas sin marca con al menos 500 impresiones orgánicas, posición peor que 10 y sin cobertura de pago. Sin cobertura de pago significa que la consulta no aparece en el informe de términos de búsqueda y no existe como palabra clave en la cuenta (compruébalo con list_entities, entity=keywords). Son candidatas para añadirse como palabras clave de pago.

Entrega una tabla con estas columnas: query, match (exact o variant), organic position, organic CTR, organic clicks, paid cost, paid conversions, paid cost per conversion, class.

Para las consultas TEST REDUCING, sugiere una prueba controlada en lugar de una eliminación: qué cambiar, durante cuánto tiempo y la métrica de éxito (clics y conversiones combinados de pago más orgánico para esa consulta). No cambies pujas ni pauses o elimines nada.

Si propones añadir palabras clave, lista los grupos de anuncios con list_entities (entity=ad_groups) y muestra las palabras clave exactas, los tipos de concordancia y los grupos de anuncios de destino ejecutando add_keywords con confirm=false como vista previa. Espera mi aprobación antes de llamarlo con confirm=true.

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Victorias rápidas de la página dos ordenadas por potencial de clics

Encuentra consultas de Search Console estancadas en las posiciones 8 a 20, estima los clics extra al llegar a la posición 4 y audita la página de WordPress que posiciona: título, H1, introducción, intención y enlaces internos.

Para la propiedad de Search Console [client property], usa los últimos 90 días. Extrae consulta y página juntas (dimension=page,query) para que cada consulta venga con la página que posiciona. Quédate con las consultas con una posición media entre 8 y 20 y al menos 500 impresiones. Si dos páginas posicionan para la misma consulta, quédate con la que tenga más impresiones y anota la otra.

Estima los clics mensuales extra si la consulta llegara a la posición 4: (impresiones ÷ 3 × 7%) menos (clics actuales ÷ 3). El 7% de CTR en la posición 4 es una suposición deliberadamente conservadora. Ordena por esta estimación y quédate con las 15 primeras.

Para esas 15, localiza la página que posiciona en el sitio de WordPress [WordPress site] (wordpress_list_posts con búsqueda por slug o título) y léela completa con wordpress_get_post. Lee su título SEO con wordpress_seo y usa site_read_url con outline=true sobre la URL en vivo para ver el título y el H1 renderizados. Después comprueba:
- si la consulta, o una variante cercana, aparece en el título SEO, en el H1 y en las primeras 100 palabras del contenido
- si el contenido cubre la intención que hay detrás de la consulta (tu criterio, con una razón de una línea)
- enlaces internos: busca la ruta de la página en el contenido del sitio con wordpress_search_content para encontrar qué entradas y páginas enlazan a ella. Cruza esa lista con las páginas que posicionan en el top 5 para cualquier consulta de los mismos datos de Search Console. Indica cuántas páginas del top 5 enlazan a ella y márcala si son menos de 2. Ten en cuenta que esto solo detecta enlaces dentro del contenido de entradas y páginas, no en menús, widgets ni plantillas del tema.

Entrega una tabla con estas columnas: query, page, position, impressions, estimated extra clicks, gaps found, recommended action. La acción recomendada es una de estas: retitle, expand section, add internal links o new dedicated page. En "add internal links", nombra las páginas del top 5 que deberían enlazar y el texto ancla que debe usarse.

No edites ningún contenido. Si te pido aplicar un cambio, muéstrame primero el texto exacto de antes y después y espera mi aprobación.

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Diagnostica una caída del tráfico orgánico: posiciones, CTR o demanda

Un diagnóstico breve que localiza la caída en páginas, consultas y causas concretas, respaldado con evidencia de Search Console y GA4.

El cliente [nombre del cliente] reporta una caída del tráfico orgánico. Usa la propiedad de Search Console [propiedad del cliente]. Compara los últimos 28 días con los 28 anteriores.

1. Desglosa los clics por página, consulta, dispositivo y país. Muestra qué 10 páginas y qué 10 consultas perdieron más clics.
2. Para cada página con pérdidas, divide la caída en tres causas:
 - menos impresiones con una posición estable: demanda o estacionalidad
 - una caída de posición: rankings
 - una posición estable con menor CTR: un cambio en la SERP o en el snippet
3. Inspecciona las 10 URL con más pérdidas. Informa del estado de indexación, la fecha del último rastreo y el canonical, y señala todo lo que no esté indexado o tenga un canonical hacia otra URL.
4. Revisa los sitemaps en busca de nuevos errores.
5. En GA4, compara las sesiones orgánicas por página de destino en los mismos periodos. Así confirmas si la caída es real en el sitio y no solo en Search Console.

Entrega un diagnóstico de una página:
- la causa principal, con cifras
- una tabla de las páginas con pérdidas con su tipo de causa
- las 3 explicaciones más probables, ordenadas, cada una con su evidencia y la siguiente comprobación o solución

Solo lectura. No cambies nada.

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Revisión posrediseño: URL antiguas con tráfico que ahora fallan

Reconstruye la lista de páginas previa al lanzamiento a partir de Search Console, comprueba en vivo cada URL antigua, asigna las rotas a la página nueva más cercana por tema e intención y crea redirecciones 301 en el servidor de hosting solo tras tu aprobación.

El sitio del cliente [client domain] se relanzó en nuestro servidor de hosting el [launch date]. Usa la propiedad de Search Console [client property]. Si el servidor aloja más de un sitio, la clave del sitio es [site key].

1. Extrae todas las páginas que tuvieron clics o impresiones en los 90 días anteriores a la fecha de lanzamiento. Usa get_report con platform=search_console, con start_date y end_date fijados en esa ventana, a nivel de página (consulta describe para search_console si no estás seguro del nombre del nivel). Si no se puede leer esa ventana, usa como alternativa gsc_performance con dimension=page y suficientes días para llegar a antes del lanzamiento, e indícame que entonces los totales incluyen datos posteriores al lanzamiento. Search Console conserva unos 16 meses, así que avísame si la ventana es más antigua.
2. Solicita en vivo cada una de estas URL con site_read_url y registra el código de estado HTTP y, en las redirecciones, la cabecera Location.
3. Lee las redirecciones que ya existen con site_redirects (mode=list).
4. Para entender el sitio nuevo, lista sus páginas con site_list_files y lee las relevantes con site_read_file, o con site_read_url outline=true para ver el título y los encabezados.

Entrega una tabla con estas columnas: old URL, clicks, impressions, current status (200, 301, 404 u otro), existing redirect target, proposed new URL.

Para elegir la nueva URL propuesta, haz la correspondencia por tema e intención, no solo por similitud de slug. Apunta a la página equivalente más cercana y nunca redirijas en bloque a la página de inicio. Marca como "let 404" cualquier URL sin un equivalente razonable. Señala también las cadenas de redirecciones (una URL antigua cuyo destino vuelve a redirigir) y las redirecciones que acaban en una página que no devuelve 200, y propón la corrección directa.

Muéstrame el mapa de redirecciones completo y después ejecuta site_redirects con mode=add y confirm=false para que vea la vista previa exacta. Espera mi aprobación antes de llamarlo con confirm=true.

Tras mi aprobación y cuando las redirecciones estén activas:
- vuelve a solicitar cada URL antigua con site_read_url y confirma que devuelve un 301 al destino correcto
- inspecciona las URL de destino con gsc_inspect_urls en lotes de hasta 20, empezando por las URL antiguas con más tráfico. Si se agota la cuota, dime cuáles quedan para continuar más adelante
- lee los sitemaps actuales con gsc_sitemaps, propón reenviar el adecuado y espera mi confirmación antes de llamar a gsc_submit_sitemap

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Brecha de palabras clave comerciales frente a la competencia, asignada a nuestras páginas de categoría

Ejecuta un análisis de brecha de palabras clave contra cada competidor, conserva solo términos comerciales sin marca, comprueba nuestras posiciones actuales, asigna cada palabra clave a una página de categoría o de producto existente y las prioriza con una regla clara A/B/C.

Nuestro dominio es [our domain], los competidores son [competitor domains, comma separated], el mercado es [country] en [language]. Nuestros términos de marca: [our brand terms]. Términos de marca de los competidores: [competitor brand terms]. Nuestras páginas de categoría y de producto están en [sitemap URL or category list].

1. Revisa primero seo_history y reutiliza gratis cualquier ejecución reciente con los mismos argumentos. Después ejecuta seo_competitor_gap para [our domain] contra cada competidor por separado, y seo_ranked_keywords para nuestro dominio. Dime aproximadamente cuántos créditos de SEO Intelligence se usarán antes de empezar.
2. Conserva solo las palabras clave comerciales y transaccionales: nombres de producto, categorías, "comprar", "precio", "descuento", marca más modelo. Descarta las consultas informativas y descarta cualquier palabra clave que contenga nuestros términos de marca o los de los competidores.
3. Para cada palabra clave restante, comprueba si ya posicionamos: usa nuestros datos de seo_ranked_keywords y la propiedad de Search Console [client property] de los últimos 90 días con dimension=page,query, lo que también indica qué página nuestra posiciona.
4. Para las palabras clave en las que no tenemos ninguna página posicionada, lee la lista de páginas con site_read_url (o usa la lista que he pegado) y elige la página de categoría o de producto existente más cercana, o indica "se necesita una página nueva".

Entrega una sola tabla con estas columnas:
- palabra clave
- volumen mensual
- dificultad de la palabra clave (si los datos de la brecha la incluyen; si no, déjala en blanco)
- mejor posición de un competidor y cuántos competidores están en el top 10 (cuenta a través de las ejecuciones de brecha por separado)
- nuestra posición (o "ninguna")
- URL de destino sugerida (una página de categoría o de producto existente, o "se necesita una página nueva")
- prioridad

Regla de decisión, en este orden:
- Prioridad A: volumen ≥ 500, al menos dos competidores en el top 10 y tenemos una página en las posiciones 11-50.
- Prioridad B: todavía no tenemos ninguna página posicionada, pero encaja claramente con nuestro catálogo.
- Prioridad C: todo lo demás.

Termina con:
1. Las 15 mejores palabras clave A, agrupadas por URL de destino, para que pueda ver en qué páginas trabajar primero.
2. Una lista propuesta de 20 palabras clave para añadir al rank tracker, con la ubicación, el idioma, el dispositivo y la profundidad que usarías.

No ejecutes seo_rank_tracker hasta que apruebe esa lista. Cuesta créditos y sigue midiendo a diario mientras auto esté activado.

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Palabras clave de pago de la competencia filtradas por nuestro CPC de equilibrio

Toma las palabras clave de pago y los textos de anuncio de un competidor, elimina lo que ya cubres y conserva solo los términos cuya puja de parte superior de página cabe por debajo de un CPC de equilibrio calculado con tu propia tasa de conversión, AOV y ROAS objetivo. Después muestra una vista previa de las palabras clave a añadir.

Encuentra las palabras clave que [competitor domain] paga y que podríamos añadir de forma rentable a [account]. Mercado: [country], idioma: [language].

Paso 1: datos de la competencia.
- Consulta primero seo_history y reutiliza cualquier resultado guardado.
- Extrae las palabras clave de pago del competidor, con sus titulares, descripciones y páginas de destino de los anuncios, para nuestro mercado.
- Revisa también sus anuncios activos en el Centro de transparencia de anuncios de Google. Si eso devuelve poco o nada, apóyate en los textos de anuncio de los datos de palabras clave de pago e indícalo.

Paso 2: filtrado.
- Conserva solo términos de producto y categoría que encajen con nuestro catálogo: [main categories].
- Elimina todo lo que ya sea una palabra clave en [account], activa o pausada (informe de palabras clave, incluidas las de cero impresiones).
- Elimina todo lo que haya aparecido en nuestros términos de búsqueda en los últimos 90 días.

Paso 3: datos de mercado. Busca el geo id de [country] y obtén las métricas históricas del Planificador de palabras clave para lo que quede, con ese geo y el id de idioma de [language]: promedio de búsquedas mensuales y rango de puja de parte superior de página.

Paso 4: nuestro CPC de equilibrio. Ejecuta un google_ads_query sobre el recurso campaign de los últimos 90 días (clics, conversiones, conversions_value) para las campañas que venden [main categories] y calcula:
- tasa de conversión = conversiones / clics
- AOV = valor de conversión / conversiones
- CPC de equilibrio = AOV × tasa de conversión / [target ROAS]
Si esas campañas tienen menos de 30 conversiones, indica que la cifra no es fiable y calcúlala también a nivel de cuenta.

Entrega una tabla con estas columnas:
- keyword
- monthly searches
- high top-of-page bid
- break-even CPC
- competitor ad message (a partir de sus textos de anuncio, si los encuentras)
- verdict

Regla del veredicto: "add" solo cuando la puja alta de parte superior de página sea igual o inferior al CPC de equilibrio. En caso contrario, "skip".

Para cada palabra clave "add", lista nuestros grupos de anuncios y propón el grupo de anuncios de destino que mejor encaje, con una línea que explique por qué. Usa concordancia de frase por defecto y concordancia exacta para las palabras clave con menos de 300 búsquedas mensuales. Muestra la vista previa completa de add_keywords (confirm=false) por grupo de anuncios y espera mi aprobación.

SEO y contenido

Consultas de producto y categoría en página 2 ordenadas por potencial de conversión

Encuentra consultas de Search Console en las posiciones 8 a 20 en páginas de producto y categoría, las puntúa por impresiones multiplicadas por la tasa de conversión orgánica de la página en GA4, descarta las SERP dominadas por marketplaces y muestra una vista previa de nuevos títulos SEO y meta descripciones en WordPress.

Encuentra victorias rápidas de página 2 en páginas que realmente convierten. Sitio: [site], propiedad de GA4: [GA4 property].

Paso 1: consultas candidatas de Search Console, últimos 90 días.
- Extrae filas page,query con un límite alto.
- Conserva las filas con posición media de 8 a 20 y al menos [minimum impressions] impresiones.
- Conserva solo URL de producto y de categoría: [product URL pattern, e.g. /urun/] y [category URL pattern, e.g. /kategori/]. Excluye /blog/ y otras rutas informativas.

Paso 2: datos de conversión de GA4.
- Lista los eventos clave y confirma el nombre del evento de compra.
- Para los mismos 90 días, obtén las sesiones orgánicas y las compras por página de destino (página de destino con el canal como segunda dimensión, más página de destino × evento si hay varios eventos clave). Tasa de conversión de la página = compras orgánicas / sesiones orgánicas.
- Puntúa cada consulta: impresiones × tasa de conversión de la página. Las páginas sin compras orgánicas puntúan 0; lístalas por separado, no las descartes en silencio.

Paso 3: SERP en vivo para las 15 primeras por puntuación.
- Consulta primero seo_history y reutiliza las SERP guardadas.
- Cuenta cuántos de los 10 primeros resultados orgánicos pertenecen a estos marketplaces y grandes minoristas: [marketplace and big retailer domains, e.g. trendyol.com, hepsiburada.com, amazon.com.tr, n11.com]. Si son 5 o más, marca la consulta como "hard" y descártala.

Paso 4: campos SEO actuales.
- URL de producto y de página: busca el id de la entrada por slug con wordpress_list_posts (type product para productos de WooCommerce) y lee su título SEO y su meta descripción.
- Las URL de categoría son archivos, no entradas: busca el id del término con wordpress_terms y lee los campos SEO del archivo por id de término.

Entrega las 10 mejores consultas restantes en una tabla con estas columnas:
- query
- page
- position
- impressions
- click-through rate
- page conversion rate
- score
- current title and meta description
- proposed title (≤ 60 caracteres)
- proposed meta description (≤ 155 caracteres)

El título propuesto debe incluir la consulta. No cambies un título que ya la contenga, salvo que su tasa de clics sea inferior al 2%. Si dos consultas apuntan a la misma página, escribe un solo título que sirva a la consulta de mayor puntuación.

Muestra los cambios SEO de WordPress como vista previa (id de página o id de término, valor anterior, valor nuevo) y espera mi aprobación antes de escribir nada. Tras mi aprobación, escríbelos con wordpress_set_seo y purga la caché.

SEO y contenido

Objetivos de outreach a partir del link intersect de la competencia

Una lista priorizada de 25 sitios limpios que enlazan a tus competidores pero no a ti, cada uno con un enfoque de outreach y dos plantillas de correo.

Encuentra los sitios que enlazan al menos a dos de [competidor 1], [competidor 2] y [competidor 3], pero que no enlazan a [mi dominio].

Pasos:
1. Ejecuta un link intersect con estos dominios.
2. Revisa en bloque el spam score de cada resultado y descarta todo lo que supere 30.
3. Clasifica los dominios restantes como directorio local, medio o blog local, proveedor o socio, asociación del sector u otro.
4. Revisa las páginas que enlazan a los competidores para entender por qué cada sitio los enlaza (ficha en directorio, patrocinio, artículo invitado, página de recursos).

Entrega una tabla con los 25 mejores dominios, ordenados primero por relevancia para un negocio de servicios locales y después por autoridad. Columnas: dominio, categoría, a cuántos competidores enlaza, spam score, por qué los enlaza y mi enfoque de outreach.

Después, redacta dos plantillas breves de correo de outreach: una para directorios y asociaciones, y otra para blogs y medios locales. Cada una debe tener menos de 120 palabras, sin halagos y con una razón clara para enlazar.

SEO y contenido

Revisión de la mezcla de anchor text para SEO local

Tu anchor text dividido en grupos de marca, URL, genérico, exacto, parcial y local, comparado con un competidor, más una mezcla objetivo para los próximos enlaces.

Analiza el perfil de anchor text de [my domain] y compáralo con [competitor domain].

Obtén el informe de anchor text de ambos dominios y agrupa cada anchor en una de estas categorías:
- de marca (nombre del negocio y sus variantes: [business name])
- URL simple
- genérico ("haz clic aquí", "sitio web", "aquí")
- coincidencia exacta con la palabra clave del servicio (p. ej., "fontanero de urgencia")
- coincidencia parcial
- local (servicio más ciudad o barrio)

Muestra una tabla con el porcentaje de dominios de referencia por grupo para ambos dominios.

Usa esta regla de decisión: en un negocio de servicios locales, los anchors de marca más los de URL simple deberían ser la mayoría, y la coincidencia exacta debería mantenerse por debajo de aproximadamente el 10%. Señala cualquier grupo que quede fuera de ese rango y enumera los anchors concretos que lo causan.

Después, recomienda la mezcla de anchors para los próximos 10 enlaces que consiga, como una cantidad por grupo, con 2 ejemplos de anchor para cada uno.

Solo análisis. No cambies nada.

SEO y contenido

Transmitir autoridad de enlaces desde las páginas más enlazadas hacia las páginas de servicios

Encuentra las páginas que ya reciben backlinks, las relaciona con páginas de servicios estancadas en las posiciones 5 a 20 y propone enlaces internos contextuales. Cada edición se previsualiza y solo se aplica tras tu aprobación.

Usa las páginas que ya reciben backlinks en [my domain] para impulsar mis páginas de servicios.

Mis páginas de servicios son: [list of service page URLs, or a URL pattern such as /services/]. Trata solo estas como objetivos. Si dejé esto vacío, propón una lista basada en URLs y títulos de página y espera mi confirmación antes de continuar.

1. Revisa primero seo_history. Si hay una ejecución de mejores páginas por enlaces para [my domain] que todavía se pueda reutilizar, úsala para que no pague dos veces. Si no, extrae mis mejores páginas por backlinks y quédate con las 10 primeras por dominios de referencia.
2. Desde Search Console (usa gsc_list_sites para elegir la propiedad correcta), extrae datos a nivel de página de los últimos 90 días ordenados por impresiones. Quédate con las páginas de servicios con una posición media entre 5 y 20 y al menos 200 impresiones. Esos son los objetivos.
3. Encuentra el ID de WordPress de cada página de origen y de destino con wordpress_list_posts (busca por slug o título). Muéstrame la correspondencia URL a ID y enumera cualquier URL que no hayas podido relacionar.
4. Lee en su totalidad cada página de origen con muchos enlaces con wordpress_get_post. Ejecuta también wordpress_page_design sobre ella para saber si está construida con Elementor, WPBakery, Gutenberg o el editor clásico.

Para cada página de origen, propón 1 o 2 enlaces internos contextuales hacia la página de destino más relevante. Muestra: página de origen, página de destino, texto ancla (descriptivo, sin relleno de palabras clave) y la frase exacta donde va el enlace, como antes y después.

Reglas:
- No más de 2 enlaces nuevos por página de origen.
- No enlaces desde una página hacia un servicio con el que no guarde relación.
- Prefiere frases existentes. Solo agrega una frase nueva si no hay un lugar natural.
- Omite cualquier página de origen que ya enlace a ese destino, e indícalo.

Esto es una vista previa. No actualices ninguna página hasta que apruebe cada edición. Tras la aprobación:
- En páginas con editor clásico, Gutenberg o WPBakery, usa wordpress_update_post con buscar/reemplazar sobre la frase exacta, nunca una sobrescritura completa del contenido.
- En páginas de Elementor, usa wordpress_edit_page_design sobre el elemento de texto correcto.
- Después purga la caché de la página, vuelve a leer cada página editada y ejecuta wordpress_search_content para cada URL de destino y confirmar que el nuevo enlace está en el contenido almacenado. Informa cada edición como confirmada o fallida.

SEO y contenido

Qué backlinks realmente generan leads

Cruza el tráfico de referencia y los eventos clave de GA4 con tu lista de backlinks activos para mostrar qué sitios enlazantes envían leads, cuáles envían tráfico vacío y cuáles son solo de SEO, y sugiere dónde buscar enlaces similares.

Muéstrame qué backlinks a [my domain] traen leads reales, no solo valor de enlace.

1. Primero enumera mis eventos clave de GA4. Confirma que los clics en el teléfono y los envíos de formularios están registrados como eventos clave. Si no es así, detente e indícame qué falta antes de continuar.
2. Extrae las sesiones y los eventos clave de GA4 por fuente / medio de los últimos 180 días. Conserva solo el tráfico de referencia y excluye pasarelas de pago, mis propios dominios y proveedores de correo. Si el informe permite dividir por nombre de evento como segunda dimensión, muestra por separado los eventos clave de teléfono y de formulario; si no, usa el total de eventos clave e indícalo.
3. Revisa seo_history y luego extrae mi lista de backlinks activos (todos los tipos de enlace) para [my domain]. Agrúpala por dominio enlazante.
4. Relaciona cada fuente de referencia de GA4 con un dominio enlazante. Normaliza los subdominios (m., www., l.) al dominio raíz. Enumera por separado las fuentes de referencia sin backlink correspondiente y marca cada coincidencia de la que no estés seguro.

Entrega una tabla con las columnas: dominio de referencia, sesiones, eventos clave, tasa de conversión, tipo de enlace (dofollow / nofollow, según la lista de backlinks) y la página mía a la que apunta el enlace.

Luego clasifica los dominios en tres grupos:
- Fuentes de leads: 2 o más eventos clave.
- Tráfico sin leads: 50 o más sesiones, cero eventos clave. Comprueba si la página enlazada según la lista de backlinks es la adecuada para esa audiencia.
- Solo SEO: enlazados pero sin tráfico significativo.

Para encontrar más sitios como mis fuentes de leads:
- Ejecuta una intersección de enlaces con estos competidores, excluyendo [my domain]: [2-3 competitor domains]. Conserva los dominios con puntuaciones de spam bajas.
- Ejecuta un análisis SERP en vivo para "[main service] [city]" y anota qué directorios, medios locales o sitios de asociaciones posicionan.

Termina con 5 tipos concretos de sitios en [city] que se parezcan a mis fuentes de leads, cada uno con dominios de ejemplo de la intersección o de los datos SERP. Indica claramente qué sugerencias provienen de datos y cuáles son criterio tuyo.

SEO y contenido

Crear un conjunto de seguimiento de palabras clave listo para presentar a la dirección

Combina las consultas de Search Console, las palabras clave posicionadas y tus términos de reporte obligatorio en una lista deduplicada de hasta 30 palabras clave, revisa si hay datos de pago reutilizables e inicia el seguimiento diario de posiciones solo tras tu aprobación.

Ayúdame a crear el conjunto de palabras clave que reportaré cada mes a la dirección para [domain]. Nuestro nombre de marca es [brand name]. Mercado: [country], idioma: [language], dispositivo: [mobile or desktop].

1. Extrae las consultas de Search Console de los últimos 90 días, ordenadas por impresiones. Enumera las 40 principales con clics, CTR y posición media. Extrae también la combinación de página y consulta, para que cada consulta tenga una URL posicionada.
2. Revisa primero seo_history y seo_rank_history. Reutiliza cualquier ejecución almacenada de palabras clave posicionadas o de investigación que todavía sea gratuita, e indícame qué palabras clave ya se están rastreando.
3. Extrae nuestras palabras clave posicionadas desde SEO Intelligence. Añade cualquier término sin marca con volumen de búsqueda mensual superior a [minimum search volume] que falte en la lista de Search Console.
4. Incorpora estos términos críticos para el negocio que debo reportar independientemente de los datos: [priority keywords]. Si alguno no tiene todavía volumen de búsqueda, usa la investigación de palabras clave para completarlo.
5. Propón una lista final de no más de 30 palabras clave, agrupadas en Marca, Producto principal, Categoría e Informacional. Usa una fila por palabra clave con estas columnas: palabra clave, grupo, posición actual, URL posicionada, volumen de búsqueda y una línea con el motivo por el que pertenece.

Elimina casi duplicados como formas en singular/plural o palabras reordenadas, y conserva la variante con más impresiones.

Antes de rastrear nada, muéstrame:
- La lista final, marcando qué palabras clave ya se rastrean y cuáles son nuevas.
- Cuánto costará el seguimiento en créditos: número de palabras clave nuevas, profundidad de escaneo (mantén el valor por defecto de 20 salvo que te indique otra cosa) y el hecho de que la nueva medición diaria sigue consumiendo créditos. No necesitas darme un precio exacto; revisaré el saldo de mi complemento en el panel.

Inicia el seguimiento diario de posiciones solo para las palabras clave nuevas después de que yo apruebe.

SEO y contenido

Informe mensual de posicionamiento orgánico para la dirección

Una actualización mensual de solo lectura construida a partir del historial de posiciones almacenado, Search Console y GA4: segmentos de posición, principales ganadores y perdedores, sesiones orgánicas y eventos clave, y un resumen ejecutivo en lenguaje sencillo.

Prepara la actualización mensual de posicionamiento orgánico para la dirección de [domain]. Compara los últimos 30 días con los 30 días anteriores. Ejecuto esto en los primeros días de cada mes.

1. Lee el historial de posiciones almacenado de nuestras palabras clave rastreadas de los últimos 60 días. Es gratuito y no requiere créditos nuevos. Si el historial no cubre ambos periodos (el seguimiento empezó hace poco o se detuvo), indícalo claramente y usa la posición media de Search Console para el periodo que falte.
2. Desde Search Console, extrae datos de consultas y páginas de los últimos 30 días y de los últimos 60 días. Deriva los clics y las impresiones de los 30 días anteriores restando el primer periodo del segundo. No restes posiciones; toma las posiciones del historial de posiciones.
3. Desde GA4, extrae las sesiones y los eventos clave por página de destino de los últimos 30 y 60 días, divididos por canal, y conserva solo Organic Search. Deriva el periodo anterior de la misma manera.

Entrega lo siguiente:
1. Una tabla por segmentos con el número de palabras clave en el top 3, el top 10, las posiciones 11-20 y sin posicionar, para este periodo frente al anterior.
2. Los 5 mayores ganadores y los 5 mayores perdedores por cambio de posición. Incluye solo movimientos de 3 o más posiciones. Muestra la URL posicionada, el cambio en clics y el cambio en impresiones.
3. Las sesiones orgánicas y los eventos clave de las páginas de destino detrás de esos ganadores y perdedores.
4. Un resumen ejecutivo de 5 viñetas en lenguaje de negocio sencillo que cubra qué se movió, la causa probable y qué hacemos a continuación. Si usas un término de SEO, explícalo en una línea.

Marca cada palabra clave cuya posición mejoró mientras los clics cayeron. Ese patrón suele significar que una función de la SERP o un AI Overview se está llevando el clic, pero trátalo como una hipótesis. Revisa seo_history por si ya se ejecutó alguna comprobación de AI Overview sobre esas palabras clave y úsala. Si quiero confirmación para el resto, enuméralas y pregunta antes de ejecutar nuevas comprobaciones de AI Overview, ya que cuestan créditos.

Esto es solo informe. No cambies nada.

SEO y contenido

Diagnostica las caídas de posiciones antes de reportarlas

Un diagnóstico de solo lectura de las palabras clave rastreadas que perdieron 3 o más posiciones: historial de posiciones, pérdida de clics, SERP en vivo, estado de indexación y campos SEO on-page, que termina en una tabla de causas y soluciones.

Varias palabras clave rastreadas de [domain] han perdido posiciones. Necesito un diagnóstico antes de reportarlo hacia arriba. Mercado: [country], idioma: [language].

1. A partir del historial de posiciones, enumera todas las palabras clave rastreadas que cayeron 3 o más posiciones en los últimos [number of days] días. Muestra la posición anterior, la posición actual y la URL que posiciona. Si el historial muestra una URL distinta posicionando durante el periodo, márcalo, porque indica canibalización. Si el historial no incluye URLs, revisa los datos de páginas y consultas de Search Console: que dos de mis páginas reciban impresiones para la misma consulta es la misma señal.
2. Desde Search Console, obtén los clics de esas consultas en los últimos [number of days] días y en el doble de ese periodo, y calcula el periodo anterior por resta. Quédate con las 5 caídas que más clics perdieron.
3. Revisa seo_history en busca de análisis de SERP ya ejecutados para estas palabras clave y reutilízalos. Para el resto, dime cuántos análisis de SERP nuevos necesitas, ya que cada uno consume créditos del add-on, y espera mi visto bueno. Después ejecútalos: quién posiciona ahora por encima de nosotros y qué funcionalidades de SERP aparecen.
4. Inspecciona esas URLs en Search Console en un solo lote. Informa del estado de indexación, la fecha del último rastreo y la canónica elegida por Google.
5. Comprueba si [domain] es un sitio WordPress conectado. Si lo es, encuentra el ID de cada página con wordpress_list_posts y lee sus campos SEO: meta título, meta descripción y canónica. Si no lo es, omite este paso e indícalo.

Entrega una tabla con estas columnas: palabra clave, tamaño de la caída, clics perdidos, causa probable, evidencia, solución recomendada, responsable (contenido o desarrollo). Elige la causa probable entre: desindexada, conflicto de canónica, cambio de URL, nuevo competidor, funcionalidad de SERP, poco claro. Usa "poco claro" siempre que la evidencia no apunte a una única causa.

Esto es solo diagnóstico. No cambies nada.

SEO y contenido

¿Los AI Overviews se están comiendo nuestros clics en las palabras clave monitorizadas?

Comprueba si tus palabras clave monitorizadas muestran AI Overviews de Google y citas, compara el CTR de Search Console de los últimos 90 días con el de los 90 anteriores y señala las páginas que pierden clics frente a las respuestas de la IA, con correcciones y un resumen para dirección.

La dirección pregunta si los AI Overviews de Google están perjudicando nuestro tráfico orgánico. Responde a esto para [domain], nombre de marca [brand], mercado [country], idioma [language code, e.g. en or tr].

1. Obtén la lista de palabras clave. Lee el historial de posiciones almacenado de [domain] de los últimos 90 días. Es gratis y te da cada palabra clave monitorizada con su última posición. Si no hay nada monitorizado, usa esta lista: [paste keywords, one per line].
2. Encuentra la propiedad de Search Console de [domain] con gsc_list_sites. Luego obtén el rendimiento por consulta dos veces: una para los últimos 90 días y otra para los últimos 180 días. Deriva los 90 días anteriores a partir de estas dos consultas:
   - clics e impresiones = total de 180 días menos total de 90 días
   - CTR = clics derivados ÷ impresiones derivadas
   - posición ≈ diferencia ponderada por impresiones de las dos medias (indícalo como estimación)
   Obtén también page,query de los últimos 90 días para saber qué URL posiciona para cada palabra clave.
3. Antes de gastar créditos, revisa seo_history y reutiliza los resultados almacenados de AI Overview o de citas que todavía se puedan reutilizar. La comprobación de AI Overview consume créditos del complemento SEO y requiere una llamada por palabra clave. Dime cuántas llamadas nuevas hacen falta. Si son más de [10], propón las [10] principales por impresiones en Search Console. Espera mi visto bueno antes de ejecutarlas.
4. Para cada palabra clave aprobada, ejecuta la comprobación de AI Overview con [domain] como objetivo. Registra si aparece un AI Overview, si nos citan y qué dominios se citan en nuestro lugar.
5. Ejecuta una vez el seguimiento de citas en respuestas de IA para [brand] como referencia global de con qué frecuencia se nos menciona en AI Overviews y ChatGPT.

Presenta una tabla con estas columnas: palabra clave, posición orgánica, AI Overview mostrado (sí/no), nos citan (sí/no), competidores citados, CTR últimos 90 días, CTR 90 días anteriores, variación del CTR.

Después enumera las palabras clave prioritarias que cumplan las tres condiciones:
   - se muestra un AI Overview
   - estamos en el top 5 pero no nos citan
   - el CTR cayó más de un 20%

Para cada palabra clave prioritaria, indica la URL que posiciona. A partir de lo que dice el texto del AI Overview y de lo que cubren las fuentes citadas, sugiere qué le falta a nuestra página: por ejemplo una respuesta directa, una definición, una tabla comparativa o datos actualizados.

Termina con 4 viñetas en lenguaje sencillo para la dirección y deja claro qué cifras son estimaciones.

SEO y contenido

Lleva palabras clave de la página dos a la página uno con mejores snippets

Encuentra consultas que posicionan entre las posiciones 4 y 15 cuyo CTR queda por debajo del propio benchmark del sitio, descarta los posicionamientos inestables y reescribe los meta títulos y descripciones de WordPress tras aprobación fila por fila.

Encuentra victorias rápidas de posicionamiento en [domain]: consultas que ya están cerca de la página uno y en las que un mejor título y una mejor descripción pueden conseguir más clics.

1. Ejecuta gsc_list_sites y elige la propiedad de [domain]. Ejecuta list_wordpress_sites y elige el sitio WordPress correspondiente.
2. Obtén datos de Search Console de los últimos 28 días con la dimensión page,query. Conserva los pares consulta y página con una posición media entre 4 y 15 y al menos [minimum impressions, e.g. 100] impresiones.
3. Construye el benchmark de CTR a partir de los datos del propio sitio, ya que ninguna herramienta ofrece un benchmark del sector. Agrupa todas las filas page,query que cumplan el mínimo de impresiones en bandas de posición 4-6, 7-10 y 11-15, y calcula la mediana de CTR de cada banda. Marca los pares cuyo CTR esté al menos un 30% por debajo de la mediana de su banda. Muéstrame las medianas de las bandas para que vea la referencia.
4. Comprueba la estabilidad. Si una consulta está rastreada, lee su serie de puntos con seo_rank_history (target [domain], days 30). Si no está rastreada, obtén gsc_performance con la dimensión date, filtrado por esa consulta y su página, de los últimos 30 días. Descarta cualquier palabra clave cuya posición se haya movido más de 5 puestos en esa ventana e indica qué fuente usaste en cada caso.
5. Toma los 10 pares restantes con más impresiones, empezando por los marcados. Asocia cada URL que posiciona con su ID de WordPress: busca en wordpress_list_posts (types post y page) con palabras del slug y confirma que el enlace devuelto coincide con la URL. Si la URL es un archivo de categoría o etiqueta, encuentra su term_id con wordpress_terms. Si no se puede asociar una URL, dilo y déjala fuera.
6. Lee el meta título y la descripción actuales con wordpress_seo. Anota los campos vacíos, que recurren a la plantilla del plugin.
7. Redacta para cada una un nuevo título de hasta 60 caracteres y una nueva descripción de hasta 155 caracteres. Usa la consulta de forma natural, expresa un beneficio concreto y evita el clickbait.

Muestra una tabla de antes/después con estas columnas: URL, consulta, posición, impresiones, CTR, mediana de la banda, título actual, título nuevo (número de caracteres), descripción actual, descripción nueva (número de caracteres).

No apliques nada todavía; aprobaré fila por fila. Tras mi aprobación, llama a wordpress_set_seo solo para las filas aprobadas (id para páginas y entradas, term_id para archivos, overwrite=true cuando ya exista un valor). Lee cada una de nuevo con wordpress_seo para confirmar que se guardó y luego ejecuta wordpress_purge_cache una sola vez. Revisa una página actualizada con site_read_url (outline=true) para confirmar que el título en vivo cambió.

Por último, dame una tabla con cada URL, la fecha de hoy como fecha del cambio y su posición y CTR de referencia, para que dentro de 4 semanas pueda volver a ejecutar gsc_performance con los 28 días posteriores a la fecha del cambio y comparar.

SEO y contenido

Depura la lista de rank tracking para reducir el gasto de créditos

Audita cada palabra clave rastreada frente al historial de posiciones almacenado y la demanda en Search Console, las clasifica en Mantener, Fusionar y Eliminar, y deja de rastrear solo las aprobadas conservando su historial.

Nuestra lista de rank tracking de [domain] ha ido creciendo con el tiempo, y cada palabra clave rastreada se vuelve a medir a diario con un coste en créditos. Audítala.

Datos que pegaré a continuación, ya que ninguna herramienta los tiene:
- Palabras clave de nuestro informe de gestión: [paste list]
- Productos o servicios descontinuados: [paste list]
- Temas con contenido planificado: [paste list]
- Opcional: nuestro coste diario en créditos por palabra clave rastreada: [amount]

1. Lee seo_rank_history para el target [domain] con days 90 (es gratis). Para cada palabra clave rastreada, indica la primera fecha de medición, la posición actual, la mejor posición y el rango de posiciones de los últimos 30 días. Trata "position null, measured true" como fuera de la profundidad escaneada, no como dato ausente.
2. Ejecuta gsc_list_sites para elegir la propiedad de [domain] y luego obtén gsc_performance con la dimensión query de los últimos 90 días, ordenado por impresiones, con un límite lo bastante alto para cubrir la lista rastreada. Asocia cada palabra clave rastreada con sus clics e impresiones. Si una palabra clave no aparece en las filas, consúltala directamente con el filtro query antes de marcarla como cero.
3. Clasifica cada palabra clave:
- Mantener: está en la lista de mi informe de gestión o tuvo más de 100 impresiones.
- Fusionar: es casi un duplicado de otra palabra clave rastreada (orden de palabras, plural, acentos) y posiciona con la misma URL. Conserva la variante con más impresiones.
- Eliminar: cero impresiones, fuera de tema para el sitio, vinculada a un producto descontinuado de mi lista, o fuera de la profundidad escaneada durante más de 60 días sin un tema coincidente en mi lista de contenidos.

Entrega una tabla con estas columnas: palabra clave, clase, motivo, impresiones, clics, posición actual, URL que posiciona.

Después resume: cuántas palabras clave siguen rastreadas y cuántas dejarían de estarlo. Si te di un coste diario por palabra clave, multiplícalo para obtener el ahorro diario y mensual; si no, da solo los recuentos de palabras clave y no estimes una cifra de créditos.

Sobre el historial: según la herramienta, seo_rank_untrack conserva por defecto el historial almacenado, así que las palabras clave eliminadas seguirán siendo legibles en seo_rank_history. Nunca pases delete_history=true.

No dejes de rastrear nada hasta que apruebe las listas finales de Eliminar y Fusionar. Tras la aprobación, llama una sola vez a seo_rank_untrack con exactamente las palabras clave aprobadas y vuelve a ejecutar seo_rank_history para confirmar que su historial sigue ahí.

SEO y contenido

Mide tu cuota de voz en las respuestas de IA frente a tus competidores

Una tabla de cuota de voz que muestra con qué frecuencia te mencionan o citan a ti y a tus competidores en las respuestas de IA a las preguntas que realmente hacen tus clientes.

Quiero saber qué tan visible es mi negocio en las respuestas de IA en comparación con mis competidores.

Mi negocio es [mi dominio] y ofrezco [servicio] en [ciudad o región]. Mis competidores son [3 dominios de competidores].

1. Redacta 10 preguntas que un cliente real le haría a un asistente de IA antes de comprar. Cubre cuatro tipos:
 - "mejor [servicio] en [ciudad]"
 - costo
 - comparación
 - cómo hacerlo

Muéstrame la lista y espera mi aprobación antes de ejecutar nada, porque estas comprobaciones consumen créditos adicionales.

2. Antes de ejecutar, revisa cuáles de estas consultas ya se ejecutaron recientemente. Reutiliza los resultados almacenados en lugar de pagar de nuevo.

3. Una vez que apruebe la lista, ejecuta las comprobaciones de cuota de voz y de citas para mi dominio y los tres competidores.

Entrega:
- Una tabla con estas columnas: pregunta, qué marcas se mencionan, qué dominios se citan, mi posición en la respuesta (o "ausente").
- Una fila de resumen con la cuota de voz de cada dominio en %.
- Mis 3 preguntas más débiles, es decir, aquellas en las que se cita a los competidores y yo estoy ausente. Para cada una, indica el tipo de página concreto que se cita, como una página de precios, una guía o un listado en un directorio.

No hagas ningún cambio.

SEO y contenido

Brief de contenido basado en la SERP para una nueva palabra clave objetivo

Revisa primero Search Console para que no crees una página que compita con una que ya tienes y después elabora un brief listo para el redactor a partir de la SERP en vivo, el esquema de la competencia, People Also Ask y volúmenes de palabras clave reales.

Elabora un brief de contenido para la palabra clave [keyword] en [country and language] para el dominio del cliente [domain].

Paso 1. Comprobación de canibalización. Encuentra la propiedad correspondiente a [domain] con gsc_list_sites. Luego ejecuta gsc_performance para los últimos 90 días con la dimensión "page,query", filtrada por la consulta [keyword]. Si alguna página de [domain] obtiene impresiones para esta palabra clave con una posición media de 20 o mejor, detente y recomienda actualizar esa página en lugar de crear una nueva. Indica la URL, su posición media actual, las impresiones y los clics. Si aparecen varias páginas para la misma consulta, márcalo como canibalización e indica qué página debería ser la propietaria de la palabra clave.

Paso 2. Antes de pagar por datos SEO, revisa seo_history. Si una ejecución reciente de seo_serp_analysis, seo_content_brief o seo_keyword_research para esta palabra clave y ubicación todavía es reutilizable, vuelve a llamarla con los mismos argumentos para que no tenga coste.

Paso 3. Si no hay ninguna página existente que sirva, ejecuta seo_serp_analysis (depth 10), seo_content_brief y seo_keyword_research con [keyword] como semilla, todo para [country and language]. Elabora el brief con estas partes:
- Intención de búsqueda dominante y formato de contenido ganador (guía, lista, comparativa, landing page), respaldado por lo que muestra realmente el top 10: los dominios, los títulos de página y cualquier resultado de pago.
- Title tag recomendado (máx. 60 caracteres), meta description (máx. 155 caracteres) y H1. Cuenta los caracteres y muestra el recuento.
- Esquema completo de H2/H3, partiendo del esquema del competidor n.º 1 en los datos del brief y mejorándolo. Para cada sección enumera los subtemas, las entidades y las preguntas de People Also Ask que debe cubrir.
- Extensión y profundidad objetivo: básate en cuántas secciones y preguntas cubre el esquema del competidor n.º 1 y en el formato de contenido que premia la SERP. Ninguna herramienta mide el recuento de palabras de las páginas que posicionan. Si quiero un rango de palabras concreto, pegaré los recuentos de las 5 primeras URL desde mi propio crawler y debes usarlos en su lugar.
- De 5 a 10 palabras clave secundarias, tomadas de los resultados de la investigación de palabras clave y del brief, con el volumen de búsquedas mensual y la dificultad que devuelven esos resultados. Incluye solo palabras clave que lleguen con datos de volumen reales y etiqueta como "no volume data" las que añadas sin datos.
- Funcionalidades de la SERP a perseguir (featured snippet, People Also Ask, vídeo, otras), solo las que los datos del brief muestren que esta consulta activa realmente, con una línea sobre cómo dar formato al contenido para ganar cada una.
- 3 enlaces internos que añadir: ejecuta gsc_performance para los últimos 90 días con la dimensión "page,query" y elige 3 páginas existentes de [domain] que obtengan impresiones para consultas muy relacionadas con [keyword]. Para cada una, indica la URL de origen, la consulta relacionada para la que posiciona, su posición y el texto ancla sugerido.

Mantenlo en lo que necesita un redactor. Sin consejos SEO genéricos. Cuando el borrador esté escrito, recuérdame que ejecute seo_content_lint sobre él antes de publicarlo.

SEO y contenido

Reescribe títulos y meta descripciones en páginas con CTR orgánico por debajo de lo esperado

Compara el CTR de cada página con la mediana del propio sitio para su banda de posición, reescribe títulos y descripciones de las páginas más débiles con muchas impresiones y aplica en WordPress solo los valores aprobados.

Para la propiedad de Search Console [property], encuentra las páginas cuyo snippet está perdiendo clics.

1. Confirma la propiedad con gsc_list_sites y el sitio correspondiente con list_wordpress_sites.
2. Obtén gsc_performance con la dimensión page de los últimos 28 días, ordenado por impresiones. Conserva las páginas con al menos 1.000 impresiones y una posición media de 10 o mejor.
3. Agrúpalas en bandas de posición 1-3, 4-6 y 7-10 y calcula tú mismo la mediana de CTR del sitio para cada banda a partir de estas filas. Muestra las medianas y cuántas páginas tiene cada banda; si una banda tiene menos de 5 páginas, indica que la mediana es débil.
4. Marca las páginas cuyo CTR esté al menos un 30% por debajo de la mediana de su banda.
5. Para las 10 páginas marcadas con más impresiones:
   - Encuentra el ID de WordPress buscando en wordpress_list_posts (types post y page) con palabras del slug, y confirma que el enlace coincide con la URL.
   - Lee el meta título y la descripción actuales con wordpress_seo.
   - Obtén gsc_performance con la dimensión query filtrada por esa página y enumera las 3 consultas principales por impresiones.
6. Entrega una tabla con estas columnas: URL, posición, CTR, mediana de la banda, título actual, descripción actual, 3 consultas principales y dos opciones de reescritura. Cada título debe tener 60 caracteres o menos e incluir la consulta principal. Cada descripción debe tener 155 caracteres o menos, con un beneficio concreto o una prueba tomada de la propia página.
7. Señala las páginas en las que Google probablemente esté reescribiendo el título: el título actual supera los 60 caracteres, está vacío o no coincide con la intención de las consultas principales. Si apruebo los créditos, revisa las 3 más importantes con seo_serp_analysis sobre su consulta principal para ver el título que Google muestra realmente.

No cambies nada todavía. Cuando elija una opción por página, muestra los valores finales en una tabla de vista previa. Espera mi confirmación y luego aplícalos con wordpress_set_seo (overwrite=true cuando ya exista un valor), lee cada uno de nuevo con wordpress_seo, ejecuta wordpress_purge_cache y revisa una página con site_read_url (outline=true).

Registra la fecha de hoy y el CTR y la posición de referencia de cada página en una tabla final. No hay programador de tareas, así que dentro de 28 días volveré a ejecutar gsc_performance con los 28 días posteriores a esa fecha y compararé.

SEO y contenido

Convierte los términos de búsqueda de pago que convierten en briefs de contenido orgánico

Encuentra los términos de búsqueda que convierten con rentabilidad en Google Ads pero no tienen ninguna página en el top 10 orgánico, los agrupa por intención y redacta briefs de contenido basados en la SERP para los clústeres principales. Solo lectura.

Usa los datos de búsqueda de pago de la cuenta de Google Ads [account] para decidir qué contenido orgánico crear a continuación. La propiedad de Search Console del sitio es [property] y el mercado objetivo es [country, language].

1. Confirma la cuenta con list_accounts y la propiedad con gsc_list_sites. Ejecuta list_conversion_actions para ver qué acciones están incluidas en Conversiones, de modo que el CTA del paso 6 coincida con el objetivo real.
2. Extrae search_terms_report de los últimos 90 días, ordenado por conversiones. Conserva los términos con 2 o más conversiones y un coste por conversión (coste dividido entre conversiones) inferior a [target CPA].
3. Para cada término, extrae gsc_performance con la dimensión page,query y el filtro de consulta para los mismos 90 días. Muestra la posición orgánica y la URL que posiciona, o "no posiciona" si no hay filas. Indica cuándo posiciona solo una variante cercana y no el término exacto.
4. Conserva los términos sin ninguna página en el top 10 orgánico. Agrúpalos en clústeres temáticos según la intención compartida.
5. Obtén el volumen de búsqueda mensual con keyword_historical_metrics (language_id y geo_ids para [country, language], p. ej., 1037 para turco). Si los datos de Keyword Planner no están disponibles en la cuenta, avísame y pregúntame antes de usar seo_keyword_research, que consume créditos del complemento; de lo contrario, deja la columna como "n/a".
6. Entrega una tabla ordenada por conversiones de pago con estas columnas: clúster, términos incluidos, conversiones de pago, gasto de pago, coste por conversión, mejor posición orgánica, volumen de búsqueda mensual.
7. Extrae rsa_asset_performance de las campañas que originan estos términos y anota los titulares y las descripciones con mejor coste por conversión. Son los argumentos de venta probados.
8. Para los 3 clústeres principales, ejecuta seo_content_brief sobre el término principal del clúster (avísame antes de que consume créditos del complemento). Después redacta un brief por clúster con:
 - el tipo de página,
 - una etiqueta de título (máx. 60 caracteres) y un H1,
 - un esquema de H2/H3,
 - las preguntas a responder, a partir del árbol de People Also Ask,
 - los argumentos de venta del paso 7,
 - un CTA principal que coincida con la acción de conversión del paso 1.

Esto es solo análisis. No cambies nada en la cuenta de Google Ads. Los presupuestos de pago de estos términos se mantienen como están hasta que las páginas orgánicas posicionen.

SEO y contenido

Revisión de calidad previa a la publicación de un borrador de cliente en WordPress

Lee un borrador de WordPress y sus campos SEO, ejecuta el linter de huella de IA y revisa la intención, los encabezados, el detalle concreto, la longitud de los metadatos y los enlaces internos; después emite un veredicto de listo o no listo con párrafos reescritos. No se guarda nada sin tu aprobación.

Revisa el borrador del post [post ID or title] en el sitio del cliente [site] antes de que se publique.

1. Si te di un título en lugar de un ID, busca el post entre los borradores del sitio. Lee el borrador completo con su contenido sin procesar. Si el contenido parece vacío o son solo shortcodes del maquetador, inspecciona el diseño de la página para leer el texto real. Después lee sus campos SEO: meta título, meta descripción y palabra clave principal. Si no hay palabra clave principal definida, dímelo y pregúntame cuál usar.
2. Ejecuta el linter de huella de IA sobre el texto del cuerpo. Enumera cada frase o patrón marcado con una sustitución concreta. Si el linter no indica números de párrafo, asocia tú mismo cada marca a su párrafo localizando la frase en el texto.
3. Revisa el borrador en estos puntos:
 - ¿Coinciden el título del post (que el tema suele mostrar como H1) y las primeras 100 palabras con la intención de búsqueda de la palabra clave principal?
 - ¿Es limpia la jerarquía de encabezados del contenido? No debe haber un H1 adicional dentro del cuerpo ni niveles omitidos (de H2 directamente a H4).
 - ¿Faltan detalles concretos: cifras, ejemplos, experiencia de primera mano, un autor o experto con nombre?
 - ¿Caben el meta título y la meta descripción en 60 y 155 caracteres?
 - ¿Enlaza el cuerpo al menos a 3 posts existentes relevantes? Lista los posts publicados del sitio, buscando por los temas principales del borrador, y sugiere de 3 a 5 posts concretos con el texto ancla y el párrafo donde debe ir cada enlace.
4. Regla de decisión: cuenta los párrafos que tienen al menos una marca del linter. Si son más de un tercio de todos los párrafos, o el borrador no tiene ningún ejemplo concreto, márcalo como "no listo" y reescribe por completo cada párrafo marcado. En caso contrario, márcalo como "listo tras ediciones".

Entrega primero el veredicto, después la lista de correcciones y por último los párrafos reescritos junto a los originales.

No guardes nada en WordPress hasta que yo lo apruebe. Si lo apruebo, muéstrame primero los reemplazos de texto exactos y los valores de los campos meta que vas a escribir, y aplica solo esos. Mantén el post en estado de borrador. No lo publiques nunca.

SEO y contenido

Corrige las páginas de destino orgánicas que reciben tráfico pero no logran enganchar

Encuentra páginas de destino con mucho tráfico pero poco engagement o cero eventos clave en GA4, revisa sus consultas de Search Console y los Core Web Vitals en móvil, inspecciona cómo está construida cada página de WordPress, diagnostica el problema principal y muestra una vista previa de las ediciones exactas para tu aprobación.

Para la propiedad de GA4 [GA4 property], la propiedad de Search Console [property] y el sitio de WordPress [site], encuentra las páginas de destino que atraen visitantes pero los pierden.

1. Extrae el resumen general de GA4 de todo el sitio de los últimos 28 días para obtener la tasa de engagement media. Después extrae un informe de páginas de destino del mismo periodo de 28 días con sesiones y eventos clave. Conserva las páginas con al menos 300 sesiones en las que:
 - la tasa de engagement esté 15 o más puntos por debajo de la media del sitio (si el informe no da la tasa de engagement por página, usa los eventos clave por sesión frente a la media del sitio y avísame de que lo hiciste), o
 - los eventos clave sean cero.
 Limita la lista a las 10 páginas con más sesiones.
2. Para cada página, extrae sus 5 consultas principales de Search Console de los últimos 28 días, filtradas por la URL de esa página, y valora si el contenido responde a lo que la gente buscó.
3. Ejecuta una comprobación de Core Web Vitals en móvil para cada página, una llamada por página. Anota LCP, CLS e INP y el elemento LCP.
4. Asocia cada URL con su página o post de WordPress por el slug. Inspecciona cómo está construida:
 - En una página de Elementor, lee los elementos de diseño: qué hay en la primera sección, dónde aparece el primer botón o CTA y a qué distancia hacia abajo empieza la respuesta a la consulta principal.
 - En otros maquetadores o en el editor de bloques, lee el contenido sin procesar y valora los mismos puntos según el orden de los bloques o shortcodes.
 Si una URL no se corresponde con ninguna página de WordPress, dilo y omite el paso 4 para ella.
5. Entrega una fila por página con estas columnas: sesiones, tasa de engagement (o eventos clave por sesión), eventos clave, consultas principales, problema principal y 3 correcciones concretas. El problema principal debe ser uno de estos: desajuste de intención, respuesta enterrada, CTA débil o ausente, LCP lento o desplazamiento de diseño. Ordena las filas por sesiones.

Para las 3 páginas principales, propón ediciones exactas: texto del encabezado, etiqueta del botón, enlace y orden de los bloques. Para cada edición, muestra el elemento o bloque, el valor actual y el valor nuevo. No cambies nada hasta que yo apruebe cada página. Una vez aprobadas, aplica solo las ediciones aprobadas (ediciones de diseño en las páginas de Elementor, reemplazos de texto en el contenido en las demás) y después purga la caché del sitio. Si una página se ve mal después, restáurala a la versión anterior.

SEO y contenido

Clasifica las reseñas de Google sin responder y redacta respuestas para su aprobación

Una lista priorizada de reseñas sin responder con borradores de respuesta por temas, que solo se publican después de que apruebes cada una.

Extrae las reseñas de Google de [nombre de la ubicación] de los últimos 60 días. Céntrate en las que todavía no tienen respuesta.

Asigna a cada reseña una etiqueta de tema: envío y entrega, devoluciones y reembolsos, calidad del producto, talla o ajuste, experiencia en tienda u otro. Ordena la lista de esta manera: primero las de 1-2 estrellas, luego las de 3 estrellas y después las de 4-5 estrellas. Dentro de cada grupo de estrellas, pon primero la reseña más antigua.

Redacta una respuesta para cada reseña sin responder siguiendo estas reglas:
- Máximo 80 palabras. Escribe en el idioma del autor de la reseña. Aborda el punto concreto que planteó.
- En las reseñas negativas, reconoce el problema sin discutir. No prometas descuentos, reembolsos ni compensaciones. Dirige al autor a [contacto de atención al cliente].
- En las reseñas positivas, da las gracias y menciona el producto o servicio que nombró. No uses frases genéricas de copiar y pegar.

Entrega una tabla con estas columnas: fecha, estrellas, tema, extracto de la reseña, borrador de respuesta. Después de la tabla, incluye un breve resumen: qué tema aparece con más frecuencia en las reseñas de 1-3 estrellas y si ese problema debería corregirse en las páginas de producto o en los textos de los anuncios antes de seguir invirtiendo en publicidad.

No publiques nada. Yo marcaré qué borradores editar o aprobar. Publica solo las respuestas aprobadas y únicamente después de que yo lo confirme.

SEO y contenido

Crea clústeres de palabras clave de servicios locales a partir de términos semilla

Un mapa de palabras clave agrupado para tu servicio y tu ciudad, ordenado por volumen de búsquedas e intención de compra, más una lista de candidatas a palabras clave negativas.

Usa Keyword Planner para investigar palabras clave de mi negocio de [service] en [city]. Palabras clave semilla: [3-5 seed keywords]. Obtén las búsquedas mensuales promedio y la competencia de cada idea y luego:

1. Descarta las ideas con menos de 20 búsquedas mensuales, salvo que tengan una señal clara de compra (emergencia, cerca de mí, precio, costo, mismo día, reparación, instalación).
2. Pasa los términos de bricolaje, empleo, salario, formación, curso y "gratis" a una lista aparte de candidatas a palabras clave negativas.
3. Agrupa el resto en clústeres de intención: emergencia/urgente, precio/costo, servicio + barrio o distrito, mejor/comparativa, informativo.

Para cada clúster, dame una tabla con estas columnas: palabra clave, búsquedas mensuales, competencia, tipo de página de destino sugerido (página de servicio, página de ubicación o artículo de blog).

Termina con los 5 mejores clústeres ordenados por el total de búsquedas mensuales ponderado por la intención de compra. Cuenta los términos de emergencia y de precio como de alta intención y los informativos como de baja. Añade una frase por clúster sobre por qué importa para las llamadas y los leads. Esto es solo investigación. No crees ni cambies nada en la cuenta.

SEO y contenido

Auditoría de indexación: páginas publicadas que Google no muestra

Encuentra páginas publicadas de WordPress con cero impresiones en Search Console, inspecciona su estado de indexación por lotes y las agrupa por causa con una solución para cada una. Solo lectura.

Lista todas las páginas y posts publicados del sitio de WordPress [site name], con su URL y fecha de publicación (recorre los resultados paginados hasta tenerlos todos). Descarta todo lo publicado en los últimos 14 días.

Confirma que [property URL] es una de mis propiedades verificadas de Search Console y extrae su informe de páginas de los últimos 90 días con un límite lo bastante alto para cubrir todo el sitio. Haz coincidir las URL ignorando las diferencias de http/https, www y barra final. Marca cada URL publicada restante que tenga cero impresiones o que no aparezca en el informe.

Inspecciona las URL marcadas en lotes de 20, empezando por las más recientes, hasta un total de [maximum URLs to inspect, e.g. 100]. Detente antes y avísame si recibes un error de cuota. Para cada URL inspeccionada, lee la canónica que declaramos en sus campos SEO de WordPress. Devuelve una tabla con estas columnas:
- URL
- fecha de publicación
- veredicto y estado de cobertura
- fecha del último rastreo
- estado de robots/indexación
- canónica que declaramos
- canónica seleccionada por Google

Agrupa los resultados inspeccionados:
1) Rastreada pero no indexada
2) Descubierta pero nunca rastreada
3) Excluida por noindex o robots
4) La canónica apunta a otra URL (Google eligió una URL distinta de la que declaramos)
5) Indexada pero sin impresiones

Para cada grupo, indica la causa probable y la solución. Las soluciones incluyen fusionar contenido débil, quitar un noindex erróneo, añadir enlaces internos desde páginas que ya reciben tráfico o redirigir un duplicado. Para las 3 URL más importantes de los grupos 1 y 4, ejecuta una inspección completa de URL individual para obtener más detalle.

Informa de los recuentos para que pueda mostrar a la dirección la magnitud del problema: total de páginas publicadas con más de 14 días, cuántas tienen cero impresiones, cuántas inspeccionaste y cuántas de las inspeccionadas caen en cada grupo. No extrapoles a las URL no inspeccionadas. Lístalas por separado como "pendientes de inspección" para que pueda ejecutar el siguiente lote más adelante.

Esto es de solo lectura. No hagas ningún cambio.

SEO y contenido

Diagnostica una caída del tráfico orgánico: posiciones, demanda o CTR

Compara Search Console antes y después de la fecha de la caída, clasifica cada página perdedora como pérdida de posiciones, de demanda o de CTR, revisa a los principales sospechosos y entrega un memo de una página con las primeras correcciones.

Los clics orgánicos de [property URL] cayeron alrededor del [date of drop]. Compara en Search Console los 14 días posteriores a esa fecha con los 14 días anteriores. Los datos de Search Console tienen un retraso de unos 2 a 3 días, así que si han pasado menos de 14 días completos desde la caída, usa los días disponibles en ambos lados y avísame.

1. Confirma la propiedad y después extrae la serie diaria de clics del periodo para ver el día exacto en que empezó la caída. Si claramente empezó otro día, usa ese día y dilo.
2. Comprueba qué desgloses admite el informe de Search Console y después extrae ambas ventanas de 14 días con fechas de inicio y fin explícitas, desglosadas por página, por consulta, por dispositivo y por país (una llamada por desglose y ventana). Muestra los principales movimientos de cada desglose.
3. Para las 20 páginas que más clics perdieron, clasifica cada pérdida con esta regla:
- Pérdida de posiciones: la posición media empeoró en 2 o más y las impresiones cayeron.
- Pérdida de demanda: la posición es estable (dentro de 1) y las impresiones cayeron más de un 20%.
- Pérdida de CTR: la posición y las impresiones son estables pero el CTR cayó más de un 25%.
- Mixta: cualquier caso que no encaje en ninguna o encaje en más de una.

Para las 5 mayores pérdidas de posiciones:
- inspecciona la URL en busca de problemas de indexación, canónica y rastreo,
- lee el historial de posiciones almacenado (es gratuito) de las consultas principales de esas páginas si están monitorizadas, e indica cuáles no lo están.

Para las pérdidas de demanda, comprueba la estacionalidad en hasta 5 de las consultas principales afectadas con keyword trends antes de culpar al sitio. Esto consume créditos del complemento SEO, así que primero comprueba si la misma consulta ya se ejecutó y puede reutilizarse gratis, y omítelo si el complemento no está disponible.

Para las 3 principales pérdidas de CTR, comprueba opcionalmente si Google muestra actualmente un AI Overview para la consulta principal y si mi sitio aparece citado (créditos del complemento). Esto muestra solo la página de resultados de hoy, no cómo era antes de la caída, así que trátalo como evidencia de apoyo.

Entrega un memo de como máximo una página:
- la causa dominante con las cifras que la respaldan,
- una tabla de las páginas afectadas con clics, impresiones, CTR y posición en ambas ventanas y su clasificación,
- las 3 correcciones que hay que hacer primero.

Marca cada afirmación como medida (procede directamente de los datos) o hipótesis. Atribuir una pérdida de CTR a una función de la SERP o a un AI Overview es siempre una hipótesis.

SEO y contenido

Páginas de aterrizaje orgánicas ordenadas por valor de negocio, Search Console y GA4

Une los datos de páginas de Search Console con las sesiones y eventos clave de páginas de destino orgánicas de GA4, clasifica las páginas en grupos de impulsar, corregir, proteger y despriorizar, y señala las 3 páginas con mayor potencial de mejora.

La dirección quiere saber qué páginas orgánicas aportan realmente negocio, no solo tráfico.

1) Lista los eventos clave de GA4 de [GA4 property] y confirma cuáles cuentan como conversiones de negocio: [key event names]. Dime si la propiedad tiene además otros eventos clave, porque GA4 informa los eventos clave como un único total combinado.
2) Para los últimos 90 días, extrae de Search Console los clics, las impresiones y la posición media por página de [property URL], con un límite lo bastante alto para cubrir todas las páginas con clics.
3) Para esos mismos 90 días, extrae de GA4 las sesiones y los eventos clave por página de destino, desglosados por canal, y conserva solo las filas de Organic Search.
   - Si los eventos de negocio son los únicos eventos clave de la propiedad, usa directamente ese recuento de eventos clave.
   - Si hay otros eventos clave, extrae también la página de destino por nombre de evento y úsala para estimar qué proporción de los eventos clave de cada página son eventos de negocio. Indica claramente que este desglose abarca todos los canales, por lo que la cifra orgánica es una estimación.
4) Une las dos fuentes por la ruta de la URL: elimina el nombre de host, las cadenas de consulta y los fragmentos, pasa todo a minúsculas y trata la barra final como la misma página. Enumera las páginas que aparecen solo en una de las fuentes. Crea una tabla con estas columnas:
   - página
   - clics orgánicos
   - posición media
   - sesiones orgánicas
   - eventos clave (solo de negocio)
   - tasa de conversión (eventos clave divididos entre sesiones orgánicas)

Excluye del cálculo de la mediana las páginas con menos de 30 sesiones orgánicas, ya que su tasa de conversión es ruido, y enuméralas por separado.

Después, clasifica las páginas en cuatro grupos. Si no te he dado un [click threshold], usa la mediana de clics orgánicos de las páginas incluidas e indícame la cifra.
- Impulsar SEO: tasa de conversión por encima de la mediana del sitio, pero menos clics que el umbral.
- Corregir conversión: clics por encima del umbral, pero tasa de conversión por debajo de la mitad de la mediana.
- Proteger: clics por encima del umbral y tasa de conversión por encima de la mediana.
- Despriorizar: todo lo demás.

Añade debajo de la tabla una breve nota sobre los límites de los datos: los clics de Search Console y las sesiones de GA4 se cuentan de forma distinta, los banners de consentimiento ocultan parte del tráfico de GA4 y GA4 atribuye los eventos clave a la página de destino de la sesión.

Cierra con las 3 páginas en las que una sola mejora (mejores posiciones en las páginas de Impulsar SEO, una mejor oferta o formulario en las de Corregir conversión) aportaría más conversiones, con una estimación aproximada de la ganancia y cómo la calculaste.

SEO y contenido

Agrupa mis consultas de Search Console y detecta la canibalización de palabras clave

Una tabla de clústeres temáticos creada a partir de tus consultas orgánicas reales, con las páginas que se solapan señaladas y una lista de las victorias más fáciles de la página 2.

Usa los datos de Search Console de [propiedad del sitio] de los últimos 90 días. Extrae las consultas junto con la página que posiciona para cada una.

Agrupa las consultas en clústeres temáticos según su significado y su intención de búsqueda (informacional, comercial, local, de marca), no solo por palabras en común. Para cada clúster muestra:
- nombre del clúster y consulta principal
- total de clics, impresiones, CTR y posición media
- la página que obtiene más impresiones del clúster
- cualquier otra página que posicione para las mismas consultas

Marca un clúster como canibalizado cuando dos o más páginas obtengan cada una al menos el 10 % de sus impresiones. Para cada clúster marcado, recomienda qué página debería quedarse con él y qué debería hacer la otra: fusionar, redirigir o reorientar.

Entrega una sola tabla ordenada por impresiones. Después, enumera los 5 clústeres con más impresiones y una posición media de 8 a 20, ya que son las victorias más baratas.

Esto es solo análisis. No cambies nada en el sitio.

SEO y contenido

Encuentra los clústeres de palabras clave en los que posicionan mis competidores y yo no

Los 10 principales clústeres temáticos que te faltan frente a dos competidores, con la página de la competencia que gana cada uno y lo que deberías crear.

Mi sitio es [mi dominio]. Mis dos competidores más cercanos son [dominio del competidor 1] y [dominio del competidor 2].

Revisa primero seo_history y reutiliza cualquier resultado reciente. Después ejecuta un análisis de brecha de palabras clave frente a la competencia y extrae las palabras clave posicionadas de los tres dominios.

Conserva solo las palabras clave en las que:
- al menos un competidor está en el top 10
- yo no estoy en el top 50 o no posiciono en absoluto
- el término no es el nombre de marca de un competidor

Agrupa estas palabras clave de brecha en clústeres temáticos por intención. Para cada clúster muestra:
- nombre del clúster y palabra clave principal
- volumen mensual combinado y dificultad media
- qué competidor posiciona mejor y la URL de su página posicionada
- si esa página es una página de servicio, una página de categoría, una entrada de blog o una herramienta

Entrega los 10 mejores clústeres ordenados por volumen dividido entre dificultad. Para los 3 primeros, haz una comprobación rápida de la SERP y dime qué tipo de página necesito para competir: una nueva página de servicio, una guía o una actualización de una de mis páginas existentes.

Solo análisis. No crees ni edites ningún contenido.

SEO y contenido

Asigna grupos de palabras clave a mis páginas de WordPress y corrige los títulos SEO

Un mapa de tu sitio de WordPress con un grupo de palabras clave por página, conflictos señalados y nuevos metatítulos y descripciones aplicados solo tras tu aprobación.

Para mi sitio de WordPress [URL del sitio], enumera las páginas y entradas publicadas. Lee el metatítulo, la metadescripción y la palabra clave principal de cada una.

Extrae las consultas de Search Console por página de los últimos 90 días. Agrupa las consultas de cada página en su grupo temático principal.

Crea una tabla con una fila por página:
- URL, palabra clave principal actual y metatítulo actual
- grupo principal por el que realmente se posiciona, con impresiones y posición media
- estado:
  - OK: la palabra clave principal coincide con el grupo principal
  - Desajuste: la página se posiciona por un grupo distinto del que apunta
  - Falta: no hay palabra clave principal ni metatítulo definido
  - Conflicto: otra página apunta al mismo grupo

Para las 10 páginas con más impresiones que no estén en estado OK, redacta:
- un nuevo metatítulo de hasta 60 caracteres, con la palabra clave del grupo principal cerca del inicio
- una metadescripción de hasta 155 caracteres, con un motivo claro para hacer clic

Muestra todos los borradores como vista previa de antes y después y espera mi aprobación. Una vez aprobados, aplica solo los cambios aprobados y vacía la caché. Para las páginas en Conflicto, ofrece únicamente una recomendación y no hagas ningún cambio.

SEO y contenido

Pérdidas de posiciones en páginas que realmente venden, con causa raíz

Encuentra las pérdidas de posiciones y de clics orgánicos de los últimos 28 días, las pondera por las compras orgánicas de GA4 por página de destino y diagnostica las páginas principales con la inspección de URL y una comprobación en vivo de la SERP. Usa el historial de posiciones almacenado si existe y recurre a Search Console si no. Solo lectura.

Encuentra qué pérdidas de posiciones nos están costando ventas en [domain] (propiedad de Search Console: [site], propiedad de GA4: [GA4 property]).

Paso 1: encuentra las pérdidas.
- Lee el historial de posiciones almacenado de [domain] de los últimos 30 días (gratis). Enumera las palabras clave que han salido del top 10 o que han perdido 3 o más posiciones.
- Si no hay historial almacenado, o cubre solo unas pocas palabras clave, dilo claramente y usa el Paso 2 como fuente principal de pérdidas. Obtén las posiciones actuales de las palabras clave posicionadas del dominio (revisa primero seo_history para reutilizar una ejecución reciente).

Paso 2: confirma con Search Console.
- Extrae filas de page,query de los últimos 28 días y de los últimos 56 días. Deriva los 28 días anteriores por sustracción: clics e impresiones = valor de 56 días menos valor de 28 días. Posición anterior = (posición de 56 días × impresiones de 56 días − posición de 28 días × impresiones de 28 días) / impresiones anteriores.
- Señala los pares page,query que perdieron 3 o más posiciones, o que pasaron del top 10 a más allá del 10, y calcula la variación de clics por página.

Paso 3: pondera por ventas.
- Enumera los eventos clave y confirma el nombre del evento de compra.
- Extrae de GA4 los últimos 90 días por página de destino con el canal como segunda dimensión, y conserva Organic Search para sesiones y eventos clave. Si la propiedad tiene varios eventos clave, ejecuta también página de destino × evento para aislar el recuento de compras. Si no es posible aislar a la vez lo orgánico y las compras, indica qué cifra usaste.

Entrega una sola tabla, ordenada por compras orgánicas, con estas columnas:
- página de destino
- palabras clave perdidas
- variación de la posición media
- variación de clics %
- compras orgánicas (90 días)
- prioridad

Regla de prioridad:
- Alta: la página tiene ≥ [minimum purchases] compras orgánicas y perdió ≥ 20% de los clics.
- Media: se cumple una de esas dos condiciones.
- Baja: el resto.

Para las 5 páginas principales de prioridad alta:
- Inspecciona la URL en Search Console: indexación, canonical elegida, último rastreo.
- Haz una comprobación en vivo de la SERP de la palabra clave más perdida para ver quién nos ha reemplazado y con qué tipo de página.

Da una causa probable en una línea y la siguiente acción por página. Si faltaba el historial almacenado, termina con una lista de las 20 palabras clave que debería empezar a rastrear, pero no empieces a rastrearlas. Esto es de solo lectura, así que no cambies nada.

SEO y contenido

Revisión de enlaces spam y PBN con un borrador de lista de disavow

Una tabla de mantener / vigilar / candidato a disavow con los enlaces de riesgo, contrastada con las tendencias de tráfico orgánico, más un borrador del archivo de disavow para subirlo manualmente.

Revisa los backlinks de [mi dominio] en busca de spam y patrones de redes de enlaces.

1. Obtén la lista individual de backlinks y ejecuta una puntuación de spam masiva sobre todos los dominios de referencia.
2. Revisa las IP y subredes de referencia. Señala cualquier subred que aloje 3 o más de mis dominios de referencia.
3. Señala los enlaces que cumplan alguno de estos criterios: puntuación de spam superior a 60, sitios en otro idioma sin relación con mi servicio, enlaces sitewide en el pie de página o la barra lateral, anclas comerciales de coincidencia exacta en sitios de baja calidad.
4. Obtén los clics orgánicos semanales de Search Console de los últimos 6 meses. Dime si alguna caída coincide con un pico de dominios marcados.

Entrega una tabla con las columnas: dominio, puntuación de spam, subred, motivo de la marca, veredicto (mantener / vigilar / candidato a disavow).

Sé conservador. Google ignora sin más la mayoría de los enlaces de baja calidad, así que marca un dominio como candidato a disavow solo cuando haya un patrón claro o una caída de tráfico que coincida con él.

Después redacta el texto del archivo de disavow (líneas domain:) solo para los candidatos. Yo lo revisaré y lo subiré personalmente en la herramienta de disavow de Google.

SEO y contenido

Encuentra las consultas principales donde aparece una AI Overview pero mi sitio no es citado

Una tabla de tus principales consultas orgánicas que muestra la presencia de AI Overview, si te citan, quién es citado en su lugar y las consultas en riesgo que debes corregir primero.

Desde Search Console, obtén las 30 consultas principales por impresiones de [site URL] en los últimos 90 días, con clics, impresiones, CTR y posición media.

Para cada consulta, comprueba la visibilidad en las AI Overviews de Google y registra tres cosas:
- si aparece una AI Overview
- si mi dominio es citado
- qué dominios son citados en su lugar

Entrega una tabla con estas columnas: consulta, impresiones, posición, CTR, AI Overview (sí/no), citado (sí/no), top 3 de dominios citados.

Luego marca una consulta como "en riesgo" cuando se cumplan las tres condiciones:
- aparece una AI Overview
- no soy citado
- mi posición media es de 1 a 5 pero el CTR es inferior al 3%

Ordena las consultas en riesgo por impresiones. Para las 5 primeras, revisa la SERP en vivo y dime qué tienen las páginas citadas que la mía no tiene. Ejemplos: una respuesta directa en el primer párrafo, una lista o tabla, un bloque de preguntas frecuentes, una fecha de actualización visible, precios o detalles locales.

Esto es solo lectura. No cambies nada.

SEO y contenido

¿Cuánto tráfico y cuántos leads me envían los asistentes de IA?

Un desglose en GA4 de sesiones y eventos clave de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot y Claude, comparado con Google orgánico, además de las páginas de destino que importan.

En GA4, usando la propiedad de [URL del sitio], mide el tráfico que los asistentes de IA envían a mi sitio.

Usa la fuente de la sesión y abarca los últimos 90 días comparados con los 90 días anteriores. Trata estas fuentes como tráfico de IA: chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai y cualquier otra fuente que claramente pertenezca a un asistente de IA.

Entrega tres cosas:

1. Una tabla por fuente con estas columnas: sesiones, usuarios, tasa de interacción, eventos clave, tasa de eventos clave, variación frente al periodo anterior.

2. Una fila de comparación para google / organic con las mismas métricas.

3. Las 10 mejores páginas de destino del tráfico de IA en conjunto, con las sesiones y los eventos clave de cada una.

Regla de decisión: si la tasa de eventos clave del tráfico de IA es al menos igual a la de Google orgánico, enumera primero las páginas de destino que merecen más trabajo de contenido.

Dime con claridad si el tráfico de IA es inferior al 1% del total de sesiones. No cambies ninguna configuración de GA4.

SEO y contenido

Añade datos estructurados a mi sitio alojado para que los motores de IA lo entiendan

Una revisión de carencias de JSON-LD para tu página de inicio y tu página de servicio clave, con los cambios de código exactos mostrados como diff y aplicados solo tras tu aprobación.

Mi sitio está alojado en Opus Growth. Quiero que los motores de IA y Google entiendan con claridad quién soy y qué ofrezco.

1. Lee la guía de SEO y JSON-LD.

2. Obtén la página de inicio y [URL de la página de servicio] en vivo, exactamente como las vería el navegador de un visitante. Enumera el JSON-LD presente en cada página: tipos, valores de @id y cualquier error.

3. Compara lo que encuentres con lo que necesita cada página:
   - Organization o LocalBusiness en la página de inicio, con nombre, dirección, teléfono, horario de apertura, zona de servicio y enlaces sameAs a mis perfiles sociales
   - Service en la página de servicio
   - FAQPage solo cuando las preguntas estén realmente visibles en la página

4. Redacta el JSON-LD que falte o que haya que corregir como un único grafo conectado mediante @id. Usa solo datos que ya aparezcan en el sitio y marca todo lo que yo deba confirmar. Después, localiza los archivos exactos que hay que editar.

Muéstrame cada cambio como un diff de antes/después y espera mi aprobación. Una vez que lo apruebe, aplica las ediciones, vuelve a leer las páginas en vivo para confirmar que el marcado está presente y envíame una captura de pantalla de la vista previa.

SEO y contenido

Prepara un brief para una nueva página de respuesta directa sobre preguntas en las que casi posiciono

Un brief de contenido para una página nueva que apunta a consultas en forma de pregunta estancadas en la página 2, diseñada para ser citada en respuestas de IA y guardada como borrador de WordPress solo tras aprobación.

En Search Console, encuentra las consultas en forma de pregunta de [site URL] de los últimos 90 días. Son consultas que contienen cómo, qué, por qué, cuál, coste, precio o "vs". Conserva solo las que tengan una posición media entre 8 y 30 y al menos 100 impresiones.

Agrúpalas por tema y elige el único tema con más impresiones. Antes de continuar, revisa mis páginas existentes de WordPress. Si ya tengo una página sobre este tema, avísame y sugiere mejorar esa página en lugar de crear una nueva.

Para el tema elegido:
1. Comprueba si aparece un AI Overview y qué dominios citan las respuestas de IA.
2. Genera un brief de contenido.

Entrega un brief que incluya:
- la consulta objetivo y las consultas secundarias
- el H1
- una respuesta directa de 40 a 60 palabras para la parte superior de la página
- un esquema de H2 formulados como preguntas
- los datos, cifras o la tabla que incluyen las páginas citadas
- una FAQ de 5 preguntas
- 3 enlaces internos a páginas existentes de mi sitio
- la extensión recomendada

Cuando apruebe el brief, crea la página en WordPress solo como borrador. No la publiques.

SEO y contenido

Amplía una página bien posicionada con las consultas que ya recibe pero no cubre

Una tabla de cobertura consulta por consulta para una URL, además de secciones en borrador para las mayores brechas, listas para aprobar.

Trabaja con la propiedad de Search Console [propiedad] y la página [URL] en el sitio WordPress del cliente.

1. Extrae los últimos 90 días de datos de Search Console de esta página por consulta. Conserva las consultas con al menos 100 impresiones y una posición promedio entre 5 y 20.
2. Lee el contenido completo de la página desde WordPress y comprueba si cada consulta, o una variante cercana, tiene respuesta en los encabezados o en el cuerpo.
3. Entrega una tabla con estas columnas: consulta, impresiones, clics, CTR, posición promedio, cobertura (sí / parcial / no) y acción recomendada. La acción debe ser una de estas: nueva sección H2, ampliar sección existente, añadir pregunta frecuente o ignorar por no estar relacionada con el tema.
4. Redacta contenido nuevo para las 5 consultas no cubiertas o cubiertas parcialmente con más impresiones. Escribe un H2 y de 80 a 150 palabras para cada una, con el tono ya existente en la página. Usa solo datos concretos y nada de relleno.
5. Muestra dónde se insertaría cada bloque en la página actual.

No edites la página todavía. Presenta el contenido actualizado como vista previa y espera mi aprobación explícita antes de actualizar la entrada.

SEO y contenido

Encuentra y resuelve la canibalización de palabras clave entre páginas de un cliente

Usa los datos de páginas y consultas de Search Console para encontrar URLs que se reparten la misma consulta, decide fusionar, diferenciar o usar canónica en cada caso y aplica redirecciones y canónicas solo tras vista previa y aprobación.

Revisa la propiedad de Search Console [property] en busca de canibalización de palabras clave durante los últimos 90 días.

1. Confirma la propiedad con gsc_list_sites. Ejecuta list_servers para ver si el sitio está en el hosting de Opus o es un sitio WordPress conectado.
2. Obtén gsc_performance con la dimensión page,query de 90 días, ordenado por impresiones, con un límite alto (pagina si hace falta). A partir de estas filas, calcula la cuota de impresiones de cada URL por consulta. Conserva las consultas con al menos 200 impresiones totales en las que dos o más URLs obtengan cada una al menos un 10%.
3. Para cada caso, muestra todas las URLs en competencia con sus impresiones, clics, CTR y posición media para esa consulta, además de en cuántas otras consultas obtiene cada URL 50 o más clics.
4. Lee las páginas en competencia (wordpress_get_post en WordPress, site_read_url con outline=true en el hosting) y los campos SEO actuales con wordpress_seo. Resume en una línea el objetivo de cada página.
5. Decide por caso:
   - Si una URL tiene el 70% o más de los clics y la otra no tiene ninguna consulta propia con 50 o más clics, fusiona las secciones útiles de la página más débil en la más fuerte y redirige con 301 la URL más débil.
   - Si las páginas atienden intenciones claramente distintas, conserva ambas e indica los cambios de título, H1 y secciones que las diferencien.
   - Si son casi duplicados que deben seguir ambos publicados, establece una canónica en la página más débil hacia la URL más fuerte.
6. Entrega una tabla con estas columnas: consulta, URLs, métricas, decisión, cambios exactos. Ordénala por clics en juego.

No apliques nada todavía. Muestra la lista completa de fusiones de contenido, redirecciones y cambios de canónica como vista previa y espera mi aprobación. Después:
- Hosting de Opus: previsualiza las redirecciones con site_redirects (mode add, confirm=false) y aplícalas con confirm=true. Cambia las etiquetas canónicas con site_edit_file después de leer el archivo con site_read_file.
- WordPress: establece las canónicas con wordpress_set_seo. Aplica las fusiones de contenido aprobadas con wordpress_update_post. Para las redirecciones, revisa wordpress_list_plugins: si hay un plugin de redirecciones activo, dame la lista de orígenes y destinos para introducirla ahí. Si no, ofrece un snippet de WPCode que emita los 301 en template_redirect mediante wordpress_snippet, mostrado como vista previa con confirm=false antes de crearlo. Ejecuta wordpress_purge_cache después.
Por último, verifica con site_read_url que cada URL redirigida devuelve 301 al destino correcto.

SEO y contenido

Briefs de páginas de servicios locales a partir de los términos de búsqueda del Perfil de Empresa

Un mapa de cómo buscan los clientes locales el negocio frente a las páginas de servicios existentes, además de briefs para las que faltan.

Para la ubicación del Perfil de Empresa [ubicación] y la propiedad de Search Console [propiedad], comprueba si el sitio web tiene una página para cada servicio que la gente realmente busca.

1. Extrae los términos de búsqueda que llevaron al Perfil de Empresa durante los últimos 3 meses. Lee las categorías y los servicios del listado.
2. Agrupa los términos en clústeres de servicios. Deja fuera las búsquedas puramente de marca.
3. Enumera las páginas publicadas en el sitio WordPress del cliente. Asigna cada clúster a una página de servicio existente o márcalo como faltante.
4. Para las páginas que coincidan, añade los clics orgánicos y la posición promedio de la página para ese clúster según Search Console durante los últimos 90 días.
5. Entrega una tabla con estas columnas: clúster de servicio, términos de ejemplo, número de búsquedas, URL correspondiente, posición orgánica y acción. La acción debe ser una de estas: crear página, reforzar página o añadir a la lista de servicios del Perfil de Empresa.
6. Para las 3 páginas faltantes con más búsquedas, escribe un brief. Cada brief debe incluir:
 - una etiqueta de título (máx. 60 caracteres) y un H1 con el servicio y la ciudad,
 - un esquema de H2,
 - una sección de prueba local con 2 o 3 extractos de reseñas reales del listado,
 - una sección de preguntas frecuentes con 4 preguntas,
 - notas de schema LocalBusiness y Service.

Esto es solo análisis. No edites el listado ni el sitio.

SEO y contenido

Alinea las categorías y los servicios de GBP con las búsquedas de producto que importan

Un análisis de brechas entre las categorías y los servicios de tu ficha y tus consultas orgánicas de producto con más impresiones, con cambios para aprobar.

Comprueba si las categorías y los servicios de [nombre de la ubicación] reflejan lo que la gente busca antes de comprarnos.

1. Lee la categoría principal, las categorías adicionales y la lista de servicios de la ficha.
2. Obtén las palabras clave de búsqueda del perfil de empresa de los últimos 3 meses. Obtén también las consultas de Search Console de [propiedad de Search Console] de los últimos 90 días. Conserva solo las consultas con más de 100 impresiones que mencionen un tipo de producto o un modificador local, como una ciudad, un distrito o "cerca de mí".
3. Agrupa esas consultas en temas de producto. Para cada tema, muestra el total de impresiones, clics y posición media. Después indica si la ficha cubre el tema con una categoría, un servicio, ambos o ninguno.

Reglas de decisión:
- Si un tema tiene muchas impresiones y ninguna categoría coincidente, busca la categoría del perfil de empresa más cercana y sugiérela como categoría adicional. Nunca sugieras cambiar la categoría principal sin explicar el riesgo.
- Si un tema no tiene un servicio coincidente, redacta un nombre de servicio y una descripción de hasta 300 caracteres.

Muestra los cambios propuestos de categorías y servicios como vista previa. Espera mi aprobación antes de actualizar la lista de servicios. Enumera por separado los cambios de categoría como pasos manuales para mí.

SEO y contenido

Asigna clústeres de palabras clave a páginas de WordPress y corrige los meta títulos

Relaciona los clústeres de consultas de Search Console con tus páginas de servicios y ubicaciones en WordPress, señala los desajustes y las páginas que faltan y reescribe los meta títulos y descripciones débiles tras tu aprobación.

Relaciona mis clústeres de palabras clave con las páginas de mi sitio de WordPress [site]. Mis servicios son [service list] y las ciudades o distritos a los que atiendo son [locations].

1. Confirma que el sitio está conectado y luego enumera todas las páginas y entradas publicadas (ve paginando los resultados hasta tenerlas todas). Clasifica una página como página de servicio si su título o slug nombra uno de mis servicios, y como página de ubicación si además nombra una de mis ubicaciones. Pon todo lo demás en "otras" y déjalo fuera del trabajo que sigue.
2. Para cada página de servicio y de ubicación, lee su meta título, meta descripción y palabra clave objetivo actuales.
3. Encuentra mi propiedad de Search Console para [site] y obtén los últimos 90 días de rendimiento por página y consulta conjuntamente, ordenados por impresiones, con un límite lo bastante alto para cubrir todas mis páginas.
4. Relaciona las URL de página de Search Console con las páginas de WordPress por su enlace o slug, ignorando las diferencias de http/https, www y barra final. Enumera cualquier URL que no hayas podido relacionar.
5. Agrupa las consultas de cada página en clústeres de la misma intención (servicio más ubicación, solo servicio, informacional). Asigna a cada página un clúster principal: el clúster con más impresiones que encaje con el contenido de la página. Indica la palabra clave principal de ese clúster.

Señala tres problemas:
- páginas sin un clúster claro (menos de 100 impresiones en total)
- páginas cuya palabra clave objetivo difiere del clúster para el que realmente posicionan
- clústeres con al menos 200 impresiones que no tienen una página dedicada (las consultas se reparten entre varias páginas o aterrizan en la página de inicio)

Redacta nuevos campos SEO solo donde hagan falta:
- Si el meta título actual ya contiene la palabra clave principal y tiene 60 caracteres o menos, marca la página como "OK" y déjala como está.
- En caso contrario, meta título: máximo 60 caracteres, con el servicio y la ciudad.
- Meta descripción: máximo 155 caracteres, terminando con una llamada a la acción clara, como llamar ahora o pedir un presupuesto gratuito. Reescríbela solo si falta, supera los 155 caracteres o no menciona el servicio.
- Cuando la palabra clave objetivo sea incorrecta, propón la palabra clave principal como nueva palabra clave objetivo.

Muestra todos los cambios propuestos en una tabla de antes y después con página, tipo, clúster principal, impresiones, título actual y nuevo, descripción actual y nueva, palabra clave objetivo actual y nueva, y recuento de caracteres. No escribas nada hasta que yo lo apruebe. Tras mi aprobación, aplica solo las filas que yo haya aprobado (sobrescribe los valores existentes solo en ellas), vuelve a leer los campos SEO para confirmar que se han guardado y luego vacía la caché de la página.

SEO y contenido

Corrige las páginas con bajo CTR que ya posicionan en la primera página

Una lista de páginas que posicionan bien pero rinden por debajo en CTR, más meta títulos y descripciones reescritos que se aplican en WordPress solo después de tu aprobación.

Extrae los datos de páginas y consultas de Search Console para [URL de la propiedad] de los últimos 90 días.

1) Encuentra el benchmark propio del sitio. Agrupa las consultas por tramo de posición media (1-2, 3-4, 5-6) y calcula el CTR mediano de cada tramo.
2) Marca las páginas con bajo CTR. Una página califica cuando se cumplen las tres condiciones:
   - tiene al menos 1.000 impresiones,
   - su posición media es 6 o mejor,
   - su CTR es inferior al 60 % de la mediana de su tramo.
   Ordena las páginas marcadas por clics perdidos, calculados como impresiones × (CTR mediano del tramo - CTR real).
3) Lee los campos SEO actuales (meta título y meta descripción) de las 10 páginas principales del sitio WordPress [nombre del sitio] y sus 3 consultas principales.
4) Propón, para cada página, un nuevo meta título de máximo 60 caracteres y una nueva meta descripción de máximo 155 caracteres. Cada uno debe coincidir con la intención de búsqueda de la consulta principal. No uses clickbait ni hagas afirmaciones que la página no respalde.

Muéstrame una tabla de antes/después con la URL, los campos actuales, los campos propuestos y los clics perdidos. No cambies nada todavía. Espera a que apruebe cada fila. Después, aplica solo las filas aprobadas y vacía la caché.

SEO y contenido

Victorias rápidas de la página dos: plan priorizado para llevar consultas al top 5

Una lista priorizada de consultas que rankean entre las posiciones 8 y 20, con el potencial de clics y una acción de contenido concreta para cada página objetivo.

Con Search Console de [property URL], últimos 90 días, encuentra consultas sin marca con una posición promedio entre 8 y 20 y al menos [minimum impressions] impresiones.

Para cada consulta, estima los clics adicionales que ganaría si subiera a la posición 3. Usa como referencia el CTR promedio del propio sitio en las posiciones 1-3 en lugar de una curva genérica del sector.

Conserva solo las consultas en las que una única página recibe la mayoría de las impresiones. Si dos o más páginas compiten por la misma consulta, enuméralas por separado como casos de canibalización.

Toma las 10 mejores oportunidades y, para cada una:
- realiza una auditoría on-page de la URL que rankea,
- genera un brief de contenido para la consulta principal,
- indica la acción más importante: ampliar una sección, añadir un bloque de preguntas frecuentes, mejorar el título, añadir enlaces internos desde páginas concretas o corregir un problema técnico.

Entrega una tabla ordenada con consulta, URL, impresiones, posición actual, clics adicionales estimados, acción y esfuerzo (bajo, medio o alto).

Esto es solo un plan. No edites ninguna página.

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