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SEO et contenu

Des prompts prêts à l'emploi pour Claude, ChatGPT et les autres assistants connectés à vos comptes publicitaires. Copiez, complétez les crochets, envoyez.

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Construire des clusters de mots-clés par intention à partir de quelques mots-clés de départ

Une liste classée de clusters de mots-clés avec volume, difficulté et le type de page ou le groupe d'annonces adapté à chacun.

Je vends [produit ou service] à [ville ou pays]. Partez de ces mots-clés de départ : [3 à 5 mots-clés de départ].

Commencez par vérifier seo_history afin de réutiliser les résultats précédents au lieu de payer deux fois la même requête. Utilisez ensuite Keyword Planner et la recherche de mots-clés SEO pour collecter des idées avec recherches mensuelles moyennes, concurrence et difficulté du mot-clé.

Nettoyez la liste :
- supprimez les mots-clés sous 30 recherches mensuelles
- supprimez les termes liés à l'emploi, au gratuit, au DIY, aux formations et aux marques concurrentes, sauf s'ils correspondent clairement à mon activité
- fusionnez les variantes proches et les pluriels

Regroupez le reste par intention de recherche, avec un cluster par besoin distinct d'un internaute. Pour chaque cluster, donnez :
- le nom du cluster et le mot-clé principal
- 5 à 10 mots-clés secondaires
- le volume mensuel cumulé et la difficulté moyenne
- l'intention : informationnelle, commerciale ou transactionnelle
- le meilleur usage : page de service, article de blog ou groupe d'annonces Google Ads

Classez les clusters selon le volume et l'adéquation pour une petite entreprise au budget limité. Signalez les 3 premiers par lesquels commencer et expliquez pourquoi en une ligne chacun.

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Transformer les termes de recherche qui convertissent en publicité en clusters de contenu organique

Exploite 90 jours de termes de recherche Google Ads et Microsoft Ads ayant généré des conversions pour repérer les sujets sur lesquels vous payez pour convertir alors que votre visibilité organique est faible, voire nulle. Fournit un plan de contenu priorisé et une liste d'ajouts de mots-clés en simple aperçu.

Je souhaite utiliser mes données publicitaires pour décider des sujets à rédiger. Utilise les 90 derniers jours sur toutes les sources.

1. Récupère mes termes de recherche Google Ads des 90 derniers jours (days=90, ou une date de début et de fin explicites), triés par conversions. Ne conserve que les termes ayant au moins 1 conversion. Si la réponse est tronquée, parcours les pages jusqu'à obtenir tous les termes ayant converti.
2. Si Microsoft Ads est connecté, trouve le compte par défaut et récupère ses termes de recherche sur les mêmes 90 jours. Ne conserve que les termes ayant au moins 1 conversion et ajoute-les à l'ensemble, en indiquant de quelle plateforme provient chaque terme.
3. Regroupe tous les termes ayant converti en clusters thématiques selon l'intention de recherche. Pour chaque cluster, affiche le coût total, les conversions et le coût par conversion, ventilés par plateforme lorsque les deux sont présentes.
4. Trouve ma propriété Search Console (utilise [propriété du site] si je l'ai indiquée) et récupère les données organiques des 90 derniers jours avec la dimension query, ainsi qu'une extraction page,query pour voir quelle page se positionne sur chaque requête. Utilise une limite suffisamment élevée pour couvrir la longue traîne.
5. Associe chaque cluster aux requêtes Search Console exprimant la même intention. Fais appel à ton jugement pour les variantes proches et les différences de formulation, et indique les requêtes que tu as retenues. Rapporte pour chaque cluster les clics organiques, les impressions et la position moyenne, ainsi que la page la mieux positionnée le cas échéant.

Classe chaque cluster :
- Lacune de contenu : convertit en publicité, position moyenne organique supérieure à 10 (donc moins bonne que 10) ou aucune impression organique. Je dois créer une page.
- À améliorer : convertit en publicité, position organique entre 4 et 10. Indique la page existante à renforcer.
- Couvert : position organique entre 1 et 3. Note-le comme un endroit où tester ultérieurement une baisse des dépenses publicitaires.

Fournis un tableau trié par conversions publicitaires, puis les 5 principaux clusters en lacune de contenu avec, pour chacun, un titre de page et un slug d'URL suggérés.

En parallèle, liste mes mots-clés Google Ads (list_entities, entity keywords) et montre les termes de recherche Google ayant converti qui ne sont pas encore des mots-clés dans le compte. Pour les termes Microsoft, signale-les simplement ; ne vérifie ni ne modifie les mots-clés Microsoft. N'ajoute rien. Si tu estimes que certains termes Google devraient être ajoutés en exact match, indique le groupe d'annonces auquel chacun appartient et exécute add_keywords avec confirm=false afin que je voie l'aperçu exact. Attends mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

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Regrouper les recherches qui trouvent mon Business Profile et corriger mes services

Des clusters des vraies requêtes Google Search et Maps derrière votre fiche, comparés à vos services et catégories, avec une correction prévisualisée.

Pour l'établissement [nom de l'établissement] de mon Business Profile, récupère les termes de recherche utilisés sur Google Search et Maps pour trouver la fiche au cours des 3 derniers mois.

Regroupe les termes en :
- recherches de marque
- recherches de services, avec un cluster par service
- recherches « près de chez moi » et par quartier ou arrondissement
- recherches basées sur un problème, comme un symptôme ou une difficulté rencontrée par le client

Pour chaque cluster, affiche le total des impressions et les 5 principaux termes.

Lis ensuite les informations de ma fiche : catégories principale et secondaires, et liste des services. Compare-les avec les clusters et dis-moi :
- les clusters de services avec une vraie demande qui manquent dans ma liste de services
- les services que je liste mais qui génèrent presque aucune recherche
- si une catégorie secondaire correspondrait à un cluster fort. Recherche les noms de catégories pour confirmer qu'elles existent.

Rédige les nouvelles entrées de services, avec un nom et une description de 300 caractères maximum pour chacune, écrites autour des mots que les gens recherchent réellement.

Montre-moi d'abord un aperçu des modifications exactes. Ne mets pas à jour la fiche tant que je n'ai pas donné mon accord.

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Créer un calendrier saisonnier de contenus et de publicités à partir de la demande en mots-clés

Un calendrier sur 12 mois indiquant quand chaque cluster de mots-clés atteint son pic, quand publier du contenu et quand augmenter ou réduire les budgets publicitaires.

Je souhaite planifier mes contenus et mes dépenses publicitaires en fonction de la saisonnalité réelle, et non d'intuitions.

1. Dans mon compte Google Ads [nom du compte], prenez les 20 mots-clés dont le coût est le plus élevé sur les 12 derniers mois.
2. Récupérez leurs volumes de recherche mensuels historiques dans Keyword Planner.
3. Lancez une analyse de tendance des mots-clés sur ces mêmes termes. Consultez d'abord seo_history et réutilisez les résultats récents.

Regroupez les mots-clés par thématique. Pour chaque cluster :
- indiquez le volume de recherche mensuel sur les 12 derniers mois, avec le mois de pic et le mois le plus bas
- calculez le ratio pic/creux. Considérez un cluster comme saisonnier si ce ratio est supérieur ou égal à 1,5.

Fournissez un calendrier mois par mois comprenant :
- Publier : 6 à 8 semaines avant chaque pic saisonnier, afin que les pages aient le temps de se positionner
- Publicité en hausse : les 2 à 4 semaines précédant le pic et pendant le pic
- Publicité en baisse : les mois creux, où je devrais réduire le budget ou restreindre le ciblage

Ajoutez une ligne par cluster saisonnier sur le contenu à publier. Les clusters stables figurent dans une liste distincte « always on ».

Lecture seule. Ne modifiez aucun budget ni aucun mot-clé.

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Réécrire les meta titles des pages à fortes impressions et faible CTR

Un ensemble prévisualisé de nouveaux titres et descriptions pour les 10 pages qui gaspillent le plus d'impressions en première page.

Utilisez la propriété Search Console [propriété du client] sur les 28 derniers jours. Trouvez les pages avec au moins 1 000 impressions, une position moyenne de 1 à 10 et un CTR inférieur à 2 %. Conservez les 10 pages ayant le plus d'impressions.

Pour chaque page, récupérez les 3 principales requêtes par impressions. Lisez ensuite son meta title et sa description actuels sur le site WordPress [site WordPress].

Livrez un seul tableau avec ces colonnes :
- URL, impressions, CTR, position, principales requêtes
- title actuel et description actuelle
- title proposé (60 caractères max., requête principale proche du début)
- description proposée (155 caractères max., un bénéfice concret ou une preuve, sans putaclic)

Signalez toute page dont la requête principale ne correspond pas à l'intention de la page. Ces pages nécessitent une correction de contenu, pas un nouveau titre.

Ne modifiez encore rien. Montrez-moi un aperçu de chaque modification des champs SEO et attendez mon approbation page par page. Une fois les modifications approuvées et appliquées, purgez le cache. Listez ensuite les URL modifiées avec la date du jour afin que je puisse lancer une comparaison du CTR avant/après à 28 jours.

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Audit de santé des sitemaps sur l'ensemble des propriétés clients

Un tableau unique, à l'échelle de l'agence, des sitemaps de chaque propriété, avec signalement des erreurs, des soumissions obsolètes et des sitemaps manquants.

Listez toutes les propriétés vérifiées de notre compte Search Console connecté. Pour chacune, lisez ses sitemaps soumis.

Donnez-moi un tableau unique avec les colonnes suivantes : propriété, URL du sitemap, dernière soumission, dernier téléchargement par Google, statut en attente, nombre d'erreurs et nombre d'avertissements.

Signalez les lignes avec ces libellés :
- ROUGE : erreurs supérieures à 0, ou propriété sans aucun sitemap soumis.
- ORANGE : avertissements supérieurs à 0, sitemap toujours en attente après 7 jours, ou sitemap soumis pour la dernière fois il y a plus de 90 jours sur un site qui publie régulièrement.
- OBSOLÈTE : sitemap qui pointe vers un ancien domaine, une version HTTP ou un chemin de préproduction.

Triez le tableau avec les ROUGE en premier, puis les ORANGE, puis par nom de propriété. Sous le tableau, rédigez une courte liste d'actions par client que je pourrai coller dans nos notes de compte.

Proposez ensuite les modifications sous forme de deux listes : les sitemaps à soumettre à nouveau et les sitemaps obsolètes à supprimer. Indiquez pour chaque élément la propriété et l'URL exactes du sitemap. Ne soumettez ni ne supprimez rien tant que je n'ai pas confirmé chaque élément.

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Paid vs organique : où les annonces font doublon avec des positions déjà solides

Rapproche les termes de recherche Google Ads des requêtes Search Console, isole le trafic de marque, classe chaque chevauchement selon des règles qui ne se recoupent pas et repère les requêtes organiques à fortes impressions sans couverture payante.

Compare le compte Google Ads [Google Ads account] avec la propriété Search Console [client property] sur les 30 derniers jours. Nos termes de marque sont : [brand terms, comma separated, including common misspellings].

1. Extrais le rapport des termes de recherche Google Ads sur les 30 derniers jours avec min_clicks=0, afin d'inclure les termes qui ont des impressions mais aucun clic. Extrais les requêtes Search Console sur les mêmes 30 jours (dimension=query), triées par impressions, avec une limite suffisamment élevée pour couvrir la longue traîne.
2. Rapproche les termes de recherche Ads des requêtes Search Console. Utilise d'abord le texte exact, puis les variantes proches dont le sens est identique (singulier et pluriel, ordre des mots, caractères turcs vs ASCII simple, comme "ayakkabi" et "ayakkabı"). Marque chaque correspondance comme exacte ou variante.
3. Classe chaque requête rapprochée dans cet ordre. La première règle qui s'applique l'emporte, de sorte que chaque requête n'a qu'une seule classe :
- BRAND : contient l'un des termes de marque ci-dessus. À lister séparément, sans recommandation. Enchérir sur la marque relève d'une décision du client.
- TEST REDUCING : position organique de 2,0 ou mieux, CTR organique de 20 % ou plus, et coût payant par conversion supérieur à [target CPA]. Une requête dont le coût payant dépasse [target CPA] avec zéro conversion compte comme supérieure à l'objectif.
- KEEP PAID : coût payant par conversion inférieur ou égal à [target CPA], ou position organique moins bonne que 5.
- MONITOR : tout le reste (par exemple une position organique entre 2,0 et 5 avec un coût payant par conversion supérieur à l'objectif, ou une position dans le top 2 avec un CTR organique inférieur à 20 %). Pour chacune, indique en une ligne ce qui la ferait passer dans une autre classe.

Sépare aussi les requêtes hors marque avec au moins 500 impressions organiques, une position moins bonne que 10 et aucune couverture payante. Aucune couverture payante signifie que la requête n'apparaît pas dans le rapport des termes de recherche et n'existe pas comme mot-clé dans le compte (vérifie avec list_entities, entity=keywords). Ce sont des candidats à ajouter comme mots-clés payants.

Livre un tableau avec ces colonnes : requête, correspondance (exacte ou variante), position organique, CTR organique, clics organiques, coût payant, conversions payantes, coût payant par conversion, classe.

Pour les requêtes TEST REDUCING, propose un test contrôlé plutôt qu'une suppression : ce qu'il faut modifier, pendant combien de temps, et la métrique de réussite (clics et conversions cumulés payant + organique pour cette requête). Ne modifie aucune enchère, ne mets rien en pause et ne supprime rien.

Si tu proposes d'ajouter des mots-clés, liste les groupes d'annonces avec list_entities (entity=ad_groups), puis montre les mots-clés exacts, les types de correspondance et les groupes d'annonces cibles en exécutant add_keywords avec confirm=false pour obtenir un aperçu. Attends mon approbation avant de l'appeler avec confirm=true.

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Quick wins de page 2 classés par potentiel de clics

Identifie les requêtes Search Console bloquées entre les positions 8 et 20, estime les clics supplémentaires en atteignant la position 4 et audite la page WordPress positionnée (title, H1, introduction, intention, maillage interne).

Pour la propriété Search Console [client property], utilise les 90 derniers jours. Extrais la requête et la page ensemble (dimension=page,query) pour que chaque requête soit associée à la page qui se positionne. Conserve les requêtes dont la position moyenne est comprise entre 8 et 20 et qui totalisent au moins 500 impressions. Si deux pages se positionnent sur la même requête, garde celle qui a le plus d'impressions et mentionne l'autre.

Estime les clics mensuels supplémentaires si la requête atteignait la position 4 : (impressions ÷ 3 × 7 %) moins (clics actuels ÷ 3). Le CTR de 7 % en position 4 est une hypothèse volontairement prudente. Classe selon cette estimation et conserve le top 15.

Pour ce top 15, retrouve la page positionnée sur le site WordPress [WordPress site] (wordpress_list_posts avec une recherche sur le slug ou le titre) et lis-la en entier avec wordpress_get_post. Lis son titre SEO avec wordpress_seo, et utilise site_read_url avec outline=true sur l'URL en ligne pour voir le title et le H1 rendus. Vérifie ensuite :
- si la requête, ou une variante proche, apparaît dans le titre SEO, le H1 et les 100 premiers mots du contenu
- si le contenu couvre l'intention derrière la requête (ton jugement, avec une justification en une ligne)
- le maillage interne : recherche le chemin de la page dans le contenu du site avec wordpress_search_content pour trouver quels articles et pages y renvoient. Croise cette liste avec les pages positionnées dans le top 5 pour n'importe quelle requête des mêmes données Search Console. Indique combien de pages du top 5 renvoient vers elle, et signale-la s'il y en a moins de 2. Note que cela ne voit que les liens présents dans le contenu des articles, pas les menus, widgets ou templates du thème.

Livre un tableau avec ces colonnes : requête, page, position, impressions, clics supplémentaires estimés, lacunes constatées, action recommandée. L'action recommandée est l'une des suivantes : retitle, expand section, add internal links ou new dedicated page. Pour "add internal links", nomme les pages du top 5 qui devraient renvoyer vers elle et l'ancre à utiliser.

Ne modifie aucun contenu. Si je te demande d'appliquer un changement, montre-moi d'abord le texte exact avant et après et attends mon approbation.

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Diagnostiquer une baisse de trafic organique : positions, CTR ou demande

Un diagnostic court qui attribue la baisse à des pages, des requêtes et des causes précises, appuyé sur des preuves Search Console et GA4.

Le client [nom du client] signale une baisse de trafic organique. Utilisez la propriété Search Console [propriété du client]. Comparez les 28 derniers jours aux 28 jours précédents.

1. Ventilez les clics par page, requête, appareil et pays. Indiquez les 10 pages et les 10 requêtes qui ont perdu le plus de clics.
2. Pour chaque page en perte, répartissez la baisse entre trois causes :
   - moins d'impressions à position stable : demande ou saisonnalité
   - une baisse de position : positionnement
   - une position stable avec un CTR en baisse : un changement de SERP ou le snippet
3. Inspectez les 10 URL les plus touchées. Indiquez l'état d'indexation, la date du dernier crawl et la balise canonical, et signalez tout ce qui n'est pas indexé ou qui est canonicalisé ailleurs.
4. Vérifiez les sitemaps pour détecter de nouvelles erreurs.
5. Dans GA4, comparez les sessions organiques par page de destination sur les mêmes périodes. Cela confirme que la baisse est bien réelle sur le site et pas seulement dans Search Console.

Livrez un diagnostic d'une page :
- la cause principale, chiffres à l'appui
- un tableau des pages en perte avec le type de cause
- les 3 explications les plus probables, classées, chacune avec ses preuves et la prochaine vérification ou correction

Lecture seule. Ne modifiez rien.

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Vérification post-refonte : anciennes URL avec du trafic désormais cassées

Reconstitue la liste des pages d'avant le lancement depuis Search Console, vérifie chaque ancienne URL en direct, associe celles qui sont cassées à la page la plus proche par thème et intention, et crée des redirections 301 sur le serveur d'hébergement après approbation.

Le site client [client domain] a été relancé sur notre serveur d'hébergement le [launch date]. Utilise la propriété Search Console [client property]. Si le serveur héberge plusieurs sites, la clé du site est [site key].

1. Extrais chaque page qui a eu des clics ou des impressions dans les 90 jours précédant la date de lancement. Utilise get_report avec platform=search_console, start_date et end_date définis sur cette fenêtre, au niveau page (vérifie avec describe pour search_console en cas de doute sur le nom du niveau). Si cette fenêtre n'est pas lisible, replie-toi sur gsc_performance avec dimension=page et suffisamment de jours pour remonter avant le lancement, et indique-moi que les totaux incluent alors des données postérieures au lancement. Search Console conserve environ 16 mois ; précise-le si la fenêtre est plus ancienne.
2. Récupère chacune de ces URL en direct avec site_read_url et enregistre le code de statut HTTP et, pour les redirections, l'en-tête Location.
3. Lis les redirections existantes avec site_redirects (mode=list).
4. Pour comprendre le nouveau site, liste ses pages avec site_list_files et lis celles qui sont pertinentes avec site_read_file, ou avec site_read_url outline=true pour le title et les titres de section.

Livre un tableau avec ces colonnes : ancienne URL, clics, impressions, statut actuel (200, 301, 404 ou autre), cible de redirection existante, nouvelle URL proposée.

Pour choisir la nouvelle URL proposée, base-toi sur le thème et l'intention, pas seulement sur la ressemblance des slugs. Pointe vers la page équivalente la plus proche, sans jamais rediriger en masse vers la page d'accueil. Marque toute URL sans équivalent pertinent comme "let 404". Signale aussi les chaînes de redirections (une ancienne URL dont la cible redirige à nouveau) et les redirections qui atterrissent sur une page non 200, et propose la correction directe.

Montre-moi la carte de redirections complète, puis exécute site_redirects avec mode=add et confirm=false pour que je voie l'aperçu exact. Attends mon approbation avant de l'appeler avec confirm=true.

Une fois que j'ai approuvé et que les redirections sont en ligne :
- récupère à nouveau chaque ancienne URL avec site_read_url et confirme qu'elle renvoie une 301 vers la bonne cible
- inspecte les URL cibles avec gsc_inspect_urls par lots de 20 maximum, en commençant par les anciennes URL les plus fréquentées. Si le quota est épuisé, dis-moi lesquelles restent afin que nous reprenions plus tard
- lis les sitemaps actuels avec gsc_sitemaps, propose de soumettre à nouveau le bon et attends ma confirmation avant d'appeler gsc_submit_sitemap

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Écart de mots-clés commerciaux face aux concurrents, associé à nos pages catégorie

Lance une analyse d'écart de mots-clés face à chaque concurrent, ne conserve que les termes commerciaux hors marque, vérifie nos positions actuelles, associe chaque mot-clé à une page catégorie ou produit existante et les priorise selon une règle A/B/C claire.

Notre domaine est [notre domaine], les concurrents sont [domaines concurrents, séparés par des virgules], le marché est [pays] en [langue]. Nos termes de marque : [nos termes de marque]. Termes de marque des concurrents : [termes de marque des concurrents]. Nos pages catégorie et produit sont listées dans [URL du sitemap ou liste des catégories].

1. Vérifie d'abord seo_history et réutilise gratuitement toute exécution récente avec les mêmes arguments. Lance ensuite seo_competitor_gap pour [notre domaine] face à chaque concurrent séparément, puis seo_ranked_keywords pour notre domaine. Indique-moi approximativement combien de crédits SEO Intelligence cela va consommer avant de commencer.
2. Ne garde que les mots-clés commerciaux et transactionnels : noms de produits, catégories, « acheter », « prix », « promotion », marque plus modèle. Écarte les requêtes informationnelles, ainsi que tout mot-clé contenant nos termes de marque ou ceux des concurrents.
3. Pour chaque mot-clé restant, vérifie si nous sommes déjà positionnés : utilise nos données seo_ranked_keywords et la propriété Search Console [propriété client] sur les 90 derniers jours avec dimension=page,query, ce qui indique aussi quelle page à nous est positionnée.
4. Pour les mots-clés sans page positionnée, lis la liste des pages avec site_read_url (ou utilise la liste que j'ai collée) et choisis la page catégorie ou produit existante la plus proche, ou indique « nouvelle page nécessaire ».

Livre un seul tableau avec ces colonnes :
- mot-clé
- volume mensuel
- difficulté du mot-clé (si les données d'écart la fournissent, sinon laisse vide)
- meilleure position d'un concurrent, et combien de concurrents sont dans le top 10 (à compter sur l'ensemble des analyses d'écart séparées)
- notre position (ou « aucune »)
- URL cible suggérée (une page catégorie ou produit existante, ou « nouvelle page nécessaire »)
- priorité

Règle de décision, dans cet ordre :
- Priorité A : volume ≥ 500, au moins deux concurrents dans le top 10, et nous avons une page en positions 11-50.
- Priorité B : nous n'avons pas encore de page positionnée, mais il y a une correspondance claire avec notre catalogue.
- Priorité C : tout le reste.

Termine avec :
1. Les 15 premiers mots-clés A, regroupés par URL cible, afin que je voie sur quelles pages travailler en premier.
2. Une liste proposée de 20 mots-clés à ajouter au rank tracker, avec la localisation, la langue, l'appareil et la profondeur que tu utiliserais.

Ne lance pas seo_rank_tracker avant que j'aie validé cette liste. Il consomme des crédits et remesure chaque jour tant que le mode auto est activé.

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Mots-clés payants d'un concurrent filtrés par notre CPC d'équilibre

Prend les mots-clés payants et les textes d'annonces d'un concurrent, retire ce que vous couvrez déjà et ne garde que les termes dont l'enchère de haut de page reste sous un CPC d'équilibre calculé à partir de votre propre taux de conversion, panier moyen et ROAS cible. Il prévisualise ensuite les ajouts de mots-clés.

Trouve les mots-clés que [competitor domain] achète et que nous pourrions ajouter de façon rentable à [account]. Marché : [country], langue : [language].

Étape 1 : données concurrentes.
- Vérifie d'abord seo_history et réutilise tout résultat stocké.
- Extrais les mots-clés payants du concurrent, avec les titres, descriptions et pages de destination de leurs annonces, pour notre marché.
- Vérifie aussi leurs annonces en ligne dans le Google Ads Transparency Center. Si cela ne renvoie que peu ou rien, appuie-toi sur les textes d'annonces issus des données de mots-clés payants et dis-le.

Étape 2 : filtrage.
- Conserve uniquement les termes produit et catégorie qui correspondent à notre catalogue : [main categories].
- Retire tout ce qui est déjà un mot-clé dans [account], actif ou en pause (rapport de mots-clés, y compris les mots-clés sans impression).
- Retire tout ce qui est apparu dans nos termes de recherche au cours des 90 derniers jours.

Étape 3 : données de marché. Trouve le geo id de [country], puis récupère les métriques historiques de Keyword Planner pour ce qui reste avec ce geo et l'id de langue [language] : volume de recherche mensuel moyen et fourchette d'enchères de haut de page.

Étape 4 : notre CPC d'équilibre. Exécute un google_ads_query sur la ressource campaign pour les 90 derniers jours (clicks, conversions, conversions_value) pour les campagnes qui vendent [main categories], et calcule :
- taux de conversion = conversions / clics
- panier moyen = valeur de conversion / conversions
- CPC d'équilibre = panier moyen × taux de conversion / [target ROAS]
Si ces campagnes ont moins de 30 conversions, indique que le chiffre est peu fiable et calcule-le aussi au niveau du compte.

Livre un tableau avec ces colonnes :
- mot-clé
- recherches mensuelles
- enchère haute de haut de page
- CPC d'équilibre
- message d'annonce du concurrent (issu de leurs textes d'annonces, si trouvé)
- verdict

Règle de verdict : "add" uniquement lorsque l'enchère haute de haut de page est inférieure ou égale au CPC d'équilibre. Sinon "skip".

Pour chaque mot-clé "add", liste nos groupes d'annonces et propose le groupe d'annonces cible le mieux adapté, avec une ligne d'explication. Utilise par défaut la correspondance de type expression, et la correspondance exacte pour les mots-clés de moins de 300 recherches mensuelles. Montre l'aperçu complet de add_keywords (confirm=false) par groupe d'annonces et attends mon approbation.

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Requêtes produit et catégorie en page 2 classées par potentiel de conversion

Trouve les requêtes Search Console en positions 8 à 20 sur les pages produit et catégorie, les note par impressions × taux de conversion organique de la page dans GA4, écarte les SERP dominées par les marketplaces et prévisualise de nouveaux titres SEO et méta-descriptions dans WordPress.

Trouve les quick wins de page 2 sur des pages qui convertissent réellement. Site : [site], propriété GA4 : [GA4 property].

Étape 1 : requêtes candidates depuis Search Console, 90 derniers jours.
- Extrais les lignes page,query avec une limite élevée.
- Conserve les lignes dont la position moyenne est comprise entre 8 et 20 et qui totalisent au moins [minimum impressions] impressions.
- Conserve uniquement les URL produit et catégorie : [product URL pattern, e.g. /urun/] et [category URL pattern, e.g. /kategori/]. Exclus /blog/ et les autres chemins informationnels.

Étape 2 : données de conversion depuis GA4.
- Liste les événements clés et confirme le nom de l'événement d'achat.
- Sur les mêmes 90 jours, récupère les sessions organiques et les achats par page de destination (page de destination avec le canal en seconde dimension, plus page de destination × événement s'il y a plusieurs événements clés). Taux de conversion de la page = achats organiques / sessions organiques.
- Note chaque requête : impressions × taux de conversion de la page. Les pages sans achat organique obtiennent 0 ; liste-les séparément, ne les écarte pas en silence.

Étape 3 : SERP en direct pour le top 15 selon le score.
- Vérifie d'abord seo_history et réutilise les SERP stockées.
- Compte combien des 10 premiers résultats organiques appartiennent à ces marketplaces et grands distributeurs : [marketplace and big retailer domains, e.g. trendyol.com, hepsiburada.com, amazon.com.tr, n11.com]. S'il y en a 5 ou plus, marque la requête "hard" et écarte-la.

Étape 4 : champs SEO actuels.
- URL produit et page : trouve l'id de l'article par slug avec wordpress_list_posts (type product pour les produits WooCommerce), puis lis son titre SEO et sa méta-description.
- Les URL de catégorie sont des archives, pas des articles : trouve l'id du terme avec wordpress_terms et lis les champs SEO de l'archive par id de terme.

Livre les 10 meilleures requêtes restantes dans un tableau avec ces colonnes :
- requête
- page
- position
- impressions
- taux de clic
- taux de conversion de la page
- score
- title et méta-description actuels
- title proposé (≤ 60 caractères)
- méta-description proposée (≤ 155 caractères)

Le title proposé doit contenir la requête. Ne modifie pas un title qui la contient déjà, sauf si son taux de clic est inférieur à 2 %. Si deux requêtes pointent vers la même page, rédige un seul title qui sert la requête au meilleur score.

Montre les modifications SEO WordPress sous forme d'aperçu (id de page ou id de terme, ancienne valeur, nouvelle valeur) et attends mon approbation avant d'écrire quoi que ce soit. Après mon approbation, écris-les avec wordpress_set_seo et purge le cache.

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Cibles de netlinking issues de l'intersection de liens concurrents

Une liste classée de 25 sites de qualité qui font des liens vers vos concurrents mais pas vers vous, chacun avec un angle d'approche et deux modèles d'e-mail.

Trouvez les sites qui font un lien vers au moins deux des domaines suivants : [concurrent 1], [concurrent 2] et [concurrent 3], mais pas vers [mon domaine].

Étapes :
1. Lancez une analyse d'intersection de liens (link intersect) pour ces domaines.
2. Vérifiez en masse le spam score de chaque résultat et écartez tout ce qui dépasse 30.
3. Classez les domaines restants dans l'une de ces catégories : annuaire local, presse ou blog local, fournisseur ou partenaire, association professionnelle, ou autre.
4. Examinez les pages réelles qui font un lien vers les concurrents afin de comprendre pourquoi chaque site les cite (référencement, sponsoring, article invité, page de ressources).

Livrez un tableau des 25 meilleurs domaines, classés d'abord par pertinence pour une entreprise de services locale, puis par autorité. Colonnes : domaine, catégorie, nombre de concurrents vers lesquels il pointe, spam score, raison pour laquelle il les cite, et mon angle d'approche.

Rédigez ensuite deux courts modèles d'e-mail de prise de contact : un pour les annuaires et les associations, un pour les blogs et sites de presse locaux. Chacun doit faire moins de 120 mots, sans flatterie, avec une raison claire de faire un lien.

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Vérification du mix d'ancres pour le SEO local

La répartition de vos ancres en groupes (marque, URL, générique, exacte, partielle et locale), comparée à un concurrent, avec un mix cible pour les prochains liens.

Analysez le profil d'ancres de [my domain] et comparez-le à celui de [competitor domain].

Récupérez le rapport d'ancres des deux domaines et classez chaque ancre dans l'un de ces groupes :
- marque (nom de l'entreprise et ses variantes : [business name])
- URL brute
- générique (« cliquez ici », « site web », « ici »)
- correspondance exacte avec un mot-clé de service (ex. : « plombier urgence »)
- correspondance partielle
- locale (service plus ville ou quartier)

Présentez un tableau avec la part de domaines référents par groupe pour les deux domaines.

Appliquez cette règle de décision : pour une entreprise de services locale, la marque et l'URL brute réunies doivent représenter la majorité, et la correspondance exacte doit rester sous environ 10 %. Signalez tout groupe qui sort de cette fourchette et listez les ancres précises qui en sont la cause.

Recommandez ensuite le mix d'ancres pour les 10 prochains liens que j'obtiendrai, avec un nombre par groupe et 2 exemples d'ancres pour chacun.

Analyse uniquement. Ne modifiez rien.

SEO et contenu

Transmettre le jus de lien des pages les plus liées vers les pages de service

Identifie les pages qui obtiennent déjà des backlinks, les associe aux pages de service bloquées entre les positions 5 et 20 et propose des liens internes contextuels. Chaque modification est prévisualisée et appliquée uniquement après approbation.

Utilisez les pages qui obtiennent déjà des backlinks sur [my domain] pour faire monter mes pages de service.

Mes pages de service sont : [list of service page URLs, or a URL pattern such as /services/]. Ne considérez que celles-ci comme des cibles. Si j'ai laissé ce champ vide, proposez une liste basée sur les URL et les titres de pages, et attendez ma confirmation avant de continuer.

1. Vérifiez d'abord seo_history. Si une analyse des meilleures pages par backlinks pour [my domain] est encore réutilisable, utilisez-la pour que je ne paie pas deux fois. Sinon, récupérez mes meilleures pages par backlinks et gardez les 10 premières par domaines référents.
2. Depuis Search Console (utilisez gsc_list_sites pour choisir la bonne propriété), récupérez les données au niveau des pages sur les 90 derniers jours, triées par impressions. Gardez les pages de service dont la position moyenne est comprise entre 5 et 20 et qui totalisent au moins 200 impressions. Ce sont les cibles.
3. Trouvez l'ID WordPress de chaque page source et cible avec wordpress_list_posts (recherche par slug ou titre). Montrez-moi la correspondance URL / ID et listez toute URL que vous n'avez pas pu associer.
4. Lisez intégralement chaque page source très liée avec wordpress_get_post. Lancez aussi wordpress_page_design dessus afin de savoir si elle est construite avec Elementor, WPBakery, Gutenberg ou l'éditeur classique.

Pour chaque page source, proposez 1 ou 2 liens internes contextuels vers la page cible la plus pertinente. Indiquez : page source, page cible, texte d'ancre (descriptif, sans bourrage de mots-clés) et la phrase exacte où placer le lien, en avant / après.

Règles :
- Pas plus de 2 nouveaux liens par page source.
- Ne faites pas de lien depuis une page vers un service sans rapport avec elle.
- Privilégiez les phrases existantes. N'ajoutez une nouvelle phrase que s'il n'existe aucun emplacement naturel.
- Ignorez toute page source qui renvoie déjà vers cette cible, et dites-le.

Il s'agit d'un aperçu. Ne mettez aucune page à jour avant que j'aie approuvé chaque modification. Après approbation :
- Sur les pages classiques, Gutenberg ou WPBakery, utilisez wordpress_update_post avec un rechercher/remplacer sur la phrase exacte, jamais une réécriture complète du contenu.
- Sur les pages Elementor, utilisez wordpress_edit_page_design sur le bon élément de texte.
- Purgez ensuite le cache de la page, relisez chaque page modifiée et lancez wordpress_search_content pour chaque URL cible afin de confirmer que le nouveau lien figure dans le contenu enregistré. Indiquez pour chaque modification si elle est confirmée ou en échec.

SEO et contenu

Quels backlinks envoient réellement des leads

Croise le trafic de référence et les événements clés GA4 avec votre liste de backlinks actifs pour montrer quels sites référents envoient des leads, lesquels n'apportent que du trafic sans valeur et lesquels sont purement SEO, puis suggère où chercher des liens similaires.

Montrez-moi quels backlinks vers [my domain] apportent de vrais leads, et pas seulement de la valeur de lien.

1. Listez d'abord mes événements clés GA4. Vérifiez que les clics téléphone et les envois de formulaire sont suivis comme événements clés. Si ce n'est pas le cas, arrêtez-vous et dites-moi ce qui manque avant d'aller plus loin.
2. Récupérez les sessions et événements clés GA4 par source / support sur les 180 derniers jours. Gardez uniquement le trafic de référence et excluez les passerelles de paiement, mes propres domaines et les fournisseurs de messagerie. Si le rapport permet de ventiler par nom d'événement en seconde dimension, montrez séparément les événements clés téléphone et formulaire ; sinon, utilisez le total des événements clés et précisez-le.
3. Vérifiez seo_history, puis récupérez ma liste de backlinks actifs (tous types de liens) pour [my domain]. Regroupez-la par domaine référent.
4. Associez chaque source de référence GA4 à un domaine référent. Normalisez les sous-domaines (m., www., l.) vers le domaine racine. Listez séparément les sources de référence sans backlink correspondant, et signalez chaque correspondance dont vous n'êtes pas sûr.

Livrez un tableau avec les colonnes : domaine référent, sessions, événements clés, taux de conversion, type de lien (dofollow / nofollow, d'après la liste de backlinks) et la page de mon site vers laquelle pointe le lien.

Répartissez ensuite les domaines en trois groupes :
- Sources de leads : 2 événements clés ou plus.
- Trafic sans leads : 50 sessions ou plus, zéro événement clé. Vérifiez si la page liée, d'après la liste de backlinks, est la bonne pour cette audience.
- SEO uniquement : lien présent mais pas de trafic significatif.

Pour trouver davantage de sites comme mes sources de leads :
- Lancez une analyse d'intersection de liens sur ces concurrents, en excluant [my domain] : [2-3 competitor domains]. Gardez les domaines avec un faible score de spam.
- Lancez une analyse SERP en direct pour « [main service] [city] » et notez quels annuaires, médias locaux ou sites d'associations se positionnent.

Terminez par 5 types de sites concrets à [city] qui ressemblent à mes sources de leads, chacun avec des exemples de domaines issus de l'intersection ou des données SERP. Indiquez clairement quelles suggestions viennent des données et lesquelles relèvent de votre jugement.

SEO et contenu

Construire un ensemble de mots-clés à suivre, prêt pour la direction

Combine les requêtes Search Console, les mots-clés positionnés et vos termes à reporter obligatoirement en une liste dédoublonnée de 30 mots-clés maximum, vérifie les données payantes réutilisables et lance le suivi quotidien des positions uniquement après approbation.

Aidez-moi à construire l'ensemble de mots-clés que je présenterai chaque mois à la direction pour [domain]. Notre nom de marque est [brand name]. Marché : [country], langue : [language], appareil : [mobile or desktop].

1. Récupérez les requêtes Search Console des 90 derniers jours, triées par impressions. Listez les 40 premières avec clics, CTR et position moyenne. Récupérez aussi la combinaison page et requête, afin que chaque requête ait une URL positionnée.
2. Vérifiez d'abord seo_history et seo_rank_history. Réutilisez tout résultat stocké de mots-clés positionnés ou de recherche encore gratuit, et dites-moi quels mots-clés sont déjà suivis.
3. Récupérez nos mots-clés positionnés depuis SEO Intelligence. Ajoutez tout terme hors marque dont le volume de recherche mensuel dépasse [minimum search volume] et qui manque dans la liste Search Console.
4. Intégrez ces termes critiques pour l'activité que je dois reporter quelles que soient les données : [priority keywords]. Si l'un d'eux n'a pas encore de volume de recherche, utilisez la recherche de mots-clés pour le renseigner.
5. Proposez une liste finale de 30 mots-clés maximum, regroupés en Marque, Produit principal, Catégorie et Informationnel. Utilisez une ligne par mot-clé avec ces colonnes : mot-clé, groupe, position actuelle, URL positionnée, volume de recherche et une ligne expliquant pourquoi il y figure.

Supprimez les quasi-doublons tels que singulier/pluriel ou mots réordonnés, et gardez la variante qui a le plus d'impressions.

Avant de suivre quoi que ce soit, montrez-moi :
- La liste finale, en indiquant quels mots-clés sont déjà suivis et lesquels sont nouveaux.
- Ce que coûtera le suivi en crédits : nombre de nouveaux mots-clés, profondeur d'analyse (gardez 20 par défaut sauf avis contraire) et le fait que la nouvelle mesure quotidienne continue de consommer des crédits. Inutile de donner un prix exact ; je vérifierai le solde de mon module complémentaire dans le panneau.

Lancez le suivi quotidien des positions pour les nouveaux mots-clés uniquement après mon approbation.

SEO et contenu

Rapport mensuel de positionnement organique pour la direction

Un point mensuel en lecture seule construit à partir de l'historique des positions stocké, de Search Console et de GA4 : tranches de positions, principaux gagnants et perdants, sessions organiques et événements clés, et un résumé exécutif en langage clair.

Préparez le point mensuel sur le positionnement organique à destination de la direction pour [domain]. Comparez les 30 derniers jours aux 30 jours précédents. Je lance ce rapport dans les premiers jours de chaque mois.

1. Lisez l'historique des positions stocké pour nos mots-clés suivis sur les 60 derniers jours. C'est gratuit et ne consomme aucun nouveau crédit. Si l'historique ne couvre pas les deux périodes (suivi démarré récemment ou interrompu), dites-le clairement et utilisez la position moyenne Search Console pour la période manquante.
2. Depuis Search Console, récupérez les données de requêtes et de pages des 30 derniers jours et des 60 derniers jours. Déduisez les clics et impressions des 30 jours précédents en soustrayant la première période de la seconde. Ne soustrayez pas les positions ; prenez les positions dans l'historique des positions.
3. Depuis GA4, récupérez les sessions et événements clés par page de destination sur les 30 et les 60 derniers jours, ventilés par canal, et gardez uniquement Organic Search. Déduisez la période précédente de la même manière.

Livrez les éléments suivants :
1. Un tableau par tranches indiquant le nombre de mots-clés dans le top 3, le top 10, les positions 11-20 et hors classement, pour cette période vs la précédente.
2. Les 5 meilleurs gagnants et les 5 pires perdants selon l'évolution de position. N'incluez que les variations de 3 positions ou plus. Montrez l'URL positionnée, la variation des clics et la variation des impressions.
3. Les sessions organiques et événements clés des pages de destination derrière ces gagnants et perdants.
4. Un résumé exécutif en 5 puces dans un langage métier simple, couvrant ce qui a bougé, la raison probable et la suite à donner. Si vous utilisez un terme SEO, expliquez-le en une ligne.

Signalez chaque mot-clé dont la position s'est améliorée alors que les clics ont baissé. Ce schéma signifie souvent qu'une fonctionnalité de SERP ou un AI Overview capte le clic, mais traitez-le comme une hypothèse. Vérifiez dans seo_history si une vérification AI Overview a déjà été faite sur ces mots-clés et utilisez-la. Si je veux une confirmation pour les autres, listez-les et demandez-moi avant de lancer de nouvelles vérifications AI Overview, car elles coûtent des crédits.

Il s'agit uniquement d'un rapport. Ne modifiez rien.

SEO et contenu

Diagnostiquer les baisses de positionnement avant de les remonter

Un diagnostic en lecture seule des mots-clés suivis ayant perdu 3 positions ou plus : historique de positions, perte de clics, SERP en direct, statut d'indexation et champs SEO on-page, avec en sortie un tableau causes et correctifs.

Plusieurs mots-clés suivis sur [domain] ont perdu des positions. J'ai besoin d'un diagnostic avant de remonter l'information en interne. Marché : [country], langue : [language].

1. À partir de l'historique de positions, listez tous les mots-clés suivis qui ont perdu 3 positions ou plus au cours des [number of days] derniers jours. Indiquez l'ancienne position, la nouvelle position et l'URL positionnée. Si l'historique montre une URL positionnée différente sur la période, signalez-le, car c'est un indice de cannibalisation. Si l'historique ne contient pas les URL, vérifiez plutôt les données de pages et de requêtes de Search Console : deux de mes pages qui se partagent des impressions sur la même requête constituent le même signal.
2. Depuis Search Console, récupérez les clics de ces requêtes sur les [number of days] derniers jours et sur une période deux fois plus longue, puis déduisez la période précédente par soustraction. Retenez les 5 baisses qui ont fait perdre le plus de clics.
3. Consultez seo_history pour repérer les analyses SERP déjà réalisées sur ces mots-clés et réutilisez-les. Pour les autres, indiquez-moi combien de nouvelles analyses SERP sont nécessaires, car chacune coûte des crédits de l'add-on, et attendez mon feu vert. Lancez-les ensuite : qui se positionne désormais au-dessus de nous, et quelles fonctionnalités de SERP apparaissent ?
4. Inspectez ces URL positionnées dans Search Console en un seul lot. Indiquez le statut d'indexation, la date du dernier crawl et l'URL canonique choisie par Google.
5. Vérifiez si [domain] est un site WordPress connecté. Si oui, retrouvez l'ID de chaque page avec wordpress_list_posts et lisez ses champs SEO : balise title, meta description et canonical. Sinon, ignorez cette étape et dites-le.

Produisez un tableau avec les colonnes suivantes : mot-clé, ampleur de la baisse, clics perdus, cause probable, preuve, correctif recommandé, responsable (contenu ou dev). Choisissez la cause probable parmi : désindexation, conflit de canonical, changement d'URL, nouveau concurrent, fonctionnalité de SERP, indéterminée. Utilisez « indéterminée » chaque fois que les éléments ne désignent pas une cause unique.

Il s'agit d'un diagnostic uniquement. Ne modifiez rien.

SEO et contenu

Les AI Overviews nous volent-ils des clics sur nos mots-clés suivis ?

Vérifie la présence d'AI Overviews Google et de citations sur vos mots-clés suivis, compare le CTR Search Console des 90 derniers jours à celui des 90 jours précédents, et signale les pages qui perdent des clics au profit des réponses IA, avec des correctifs et une synthèse pour la direction.

La direction se demande si les AI Overviews de Google nuisent à notre trafic organique. Réponds à cette question pour [domaine], nom de marque [marque], marché [pays], langue [code langue, p. ex. en ou tr].

1. Récupère la liste de mots-clés. Lis l'historique de positions enregistré pour [domaine] sur les 90 derniers jours. C'est gratuit et cela fournit chaque mot-clé suivi avec sa dernière position. Si rien n'est suivi, utilise plutôt cette liste : [coller les mots-clés, un par ligne].
2. Trouve la propriété Search Console de [domaine] avec gsc_list_sites. Extrais ensuite la performance par requête à deux reprises : une fois sur les 90 derniers jours et une fois sur les 180 derniers jours. Déduis les 90 jours précédents à partir de ces deux extractions :
   - clics et impressions = total sur 180 jours moins total sur 90 jours
   - CTR = clics déduits ÷ impressions déduites
   - position ≈ différence pondérée par les impressions des deux moyennes (indique qu'il s'agit d'une estimation)
   Extrais aussi page,query sur les 90 derniers jours afin de savoir quelle URL se positionne sur chaque mot-clé.
3. Avant de dépenser des crédits, consulte seo_history et réutilise tous les résultats d'AI Overview ou de citations déjà stockés et encore réutilisables. La vérification des AI Overviews consomme des crédits de l'add-on SEO et nécessite un appel par mot-clé. Indique-moi combien de nouveaux appels sont nécessaires. S'il y en a plus de [10], propose les [10] premiers mots-clés selon les impressions Search Console. Attends mon feu vert avant de les lancer.
4. Pour chaque mot-clé approuvé, lance la vérification des AI Overviews avec [domaine] comme cible. Note si un AI Overview apparaît, si nous sommes cités, et quels domaines sont cités à notre place.
5. Lance une fois le suivi des citations dans les réponses IA pour [marque] afin d'obtenir une base de référence globale de la fréquence à laquelle nous sommes mentionnés dans les AI Overviews et dans ChatGPT.

Présente un tableau avec ces colonnes : mot-clé, position organique, AI Overview affiché (oui/non), nous sommes cités (oui/non), concurrents cités, CTR des 90 derniers jours, CTR des 90 jours précédents, variation du CTR.

Liste ensuite les mots-clés prioritaires qui remplissent les trois conditions :
   - un AI Overview est affiché
   - nous sommes dans le top 5 mais ne sommes pas cités
   - le CTR a baissé de plus de 20 %

Pour chaque mot-clé prioritaire, indique l'URL positionnée. À partir du texte de l'AI Overview et de ce que couvrent les sources citées, suggère ce qui manque à notre page : par exemple une réponse directe, une définition, un tableau comparatif ou des faits mis à jour.

Termine par 4 points en langage clair destinés à la direction, en précisant nettement quels chiffres sont des estimations.

SEO et contenu

Faire passer des mots-clés de la page deux à la page un grâce à de meilleurs snippets

Repère les requêtes positionnées entre la 4e et la 15e place dont le CTR est inférieur à la référence du site, écarte les positionnements instables, puis réécrit les balises title et meta descriptions WordPress après validation ligne par ligne.

Trouvez des gains rapides de positionnement sur [domain] : des requêtes déjà proches de la page un, pour lesquelles un meilleur title et une meilleure description peuvent générer plus de clics.

1. Lancez gsc_list_sites et choisissez la propriété correspondant à [domain]. Lancez list_wordpress_sites et choisissez le site WordPress correspondant.
2. Récupérez les données Search Console des 28 derniers jours avec la dimension page,query. Conservez les couples requête et page dont la position moyenne se situe entre 4 et 15 et qui totalisent au moins [minimum impressions, e.g. 100] impressions.
3. Construisez la référence de CTR à partir des données propres au site, car aucun outil ne fournit de benchmark sectoriel. Regroupez toutes les lignes page,query qui atteignent le seuil d'impressions en tranches de position 4-6, 7-10 et 11-15, puis calculez le CTR médian de chaque tranche. Signalez les couples dont le CTR est inférieur d'au moins 30 % à la médiane de leur tranche. Montrez-moi les médianes par tranche afin que je voie la référence.
4. Vérifiez la stabilité. Si une requête est suivie, lisez sa série de points avec seo_rank_history (cible [domain], days 30). Si elle n'est pas suivie, récupérez gsc_performance avec la dimension date, filtré sur cette requête et sa page, pour les 30 derniers jours. Écartez tout mot-clé dont la position a varié de plus de 5 places sur cette fenêtre, et indiquez la source utilisée pour chacun.
5. Prenez les 10 couples restants ayant le plus d'impressions, en commençant par ceux signalés. Associez chaque URL positionnée à son ID WordPress : recherchez dans wordpress_list_posts (types post et page) avec des mots du slug et confirmez que le lien retourné est identique à l'URL. Si l'URL est une archive de catégorie ou d'étiquette, retrouvez son term_id avec wordpress_terms. Si une URL ne peut pas être associée, dites-le et excluez-la.
6. Lisez le title et la description actuels avec wordpress_seo. Notez les champs vides, qui retombent sur le gabarit du plugin.
7. Rédigez pour chacun un nouveau title de 60 caractères maximum et une nouvelle description de 155 caractères maximum. Utilisez la requête de façon naturelle, énoncez un bénéfice concret et évitez le putaclic.

Présentez un tableau avant/après avec les colonnes suivantes : URL, requête, position, impressions, CTR, médiane de la tranche, title actuel, nouveau title (nombre de caractères), description actuelle, nouvelle description (nombre de caractères).

N'appliquez encore rien ; je validerai ligne par ligne. Après mon approbation, appelez wordpress_set_seo uniquement pour les lignes approuvées (id pour les pages et articles, term_id pour les archives, overwrite=true lorsqu'une valeur existe déjà). Relisez chacune avec wordpress_seo pour confirmer l'enregistrement, puis lancez une seule fois wordpress_purge_cache. Vérifiez une page mise à jour avec site_read_url (outline=true) pour confirmer que le title en ligne a changé.

Terminez par un tableau indiquant pour chaque URL la date du jour comme date de modification, ainsi que sa position et son CTR de référence, afin que dans 4 semaines je puisse relancer gsc_performance sur les 28 jours suivant la date de modification et comparer.

SEO et contenu

Nettoyer la liste de suivi de positions pour réduire la consommation de crédits

Audite chaque mot-clé suivi à partir de l'historique de positions enregistré et de la demande Search Console, les classe en Conserver, Fusionner et Supprimer, puis arrête le suivi des seuls mots-clés approuvés tout en gardant leur historique.

Notre liste de suivi de positions pour [domain] a grossi avec le temps, et chaque mot-clé suivi est remesuré chaque jour, ce qui consomme des crédits. Auditez-la.

Données que je collerai ci-dessous, car aucun outil ne les détient :
- Mots-clés présents dans notre rapport de pilotage : [paste list]
- Produits ou services abandonnés : [paste list]
- Sujets pour lesquels du contenu est prévu : [paste list]
- Facultatif : notre coût quotidien en crédits par mot-clé suivi : [amount]

1. Lisez seo_rank_history pour la cible [domain] avec days 90 (c'est gratuit). Pour chaque mot-clé suivi, indiquez la date de première mesure, la position actuelle, la meilleure position et la plage de positions sur les 30 derniers jours. Considérez « position null, measured true » comme hors de la profondeur analysée, et non comme une donnée manquante.
2. Lancez gsc_list_sites pour choisir la propriété de [domain], puis récupérez gsc_performance avec la dimension query sur les 90 derniers jours, triée par impressions, avec une limite suffisante pour couvrir la liste suivie. Associez chaque mot-clé suivi à ses clics et impressions. Si un mot-clé n'apparaît pas dans les lignes, interrogez-le directement avec le filtre query avant de le classer à zéro.
3. Classez chaque mot-clé :
- Conserver : il figure dans la liste de mon rapport de pilotage, ou il a eu plus de 100 impressions.
- Fusionner : c'est un quasi-doublon d'un autre mot-clé suivi (ordre des mots, pluriel, accents) et il se positionne avec la même URL. Conservez la variante qui a le plus d'impressions.
- Supprimer : zéro impression, hors sujet pour le site, lié à un produit abandonné figurant dans ma liste, ou hors de la profondeur analysée depuis plus de 60 jours sans sujet correspondant dans ma liste de contenus.

Produisez un tableau avec les colonnes suivantes : mot-clé, classe, motif, impressions, clics, position actuelle, URL positionnée.

Résumez ensuite : combien de mots-clés restent suivis et combien ne le seraient plus. Si j'ai indiqué un coût quotidien par mot-clé, multipliez-le pour obtenir les économies quotidiennes et mensuelles ; sinon, donnez uniquement le nombre de mots-clés et ne devinez pas de chiffre en crédits.

Concernant l'historique : selon l'outil, seo_rank_untrack conserve par défaut l'historique stocké, donc les mots-clés supprimés restent consultables dans seo_rank_history. Ne passez jamais delete_history=true.

N'arrêtez le suivi d'aucun mot-clé avant que j'aie approuvé les listes finales Supprimer et Fusionner. Après approbation, appelez seo_rank_untrack une seule fois avec exactement les mots-clés approuvés, puis relancez seo_rank_history pour confirmer que leur historique est toujours présent.

SEO et contenu

Mesurer ma part de voix dans les réponses IA face à mes concurrents

Un tableau de part de voix montrant la fréquence à laquelle vous et vos concurrents êtes mentionnés ou cités dans les réponses IA aux questions que posent réellement vos clients.

Je veux savoir quelle est la visibilité de mon entreprise dans les réponses IA par rapport à mes concurrents.

Mon entreprise est [mon domaine], et je propose [service] à [ville ou région]. Mes concurrents sont [3 domaines concurrents].

1. Rédigez 10 questions qu'un vrai client poserait à un assistant IA avant d'acheter. Couvrez quatre types :
 - « meilleur [service] à [ville] »
 - coût
 - comparaison
 - mode d'emploi

Montrez-moi la liste et attendez mon accord avant de lancer quoi que ce soit, car ces vérifications consomment des crédits complémentaires.

2. Avant de lancer, vérifiez lesquelles de ces requêtes ont déjà été exécutées récemment. Réutilisez les résultats stockés au lieu de payer à nouveau.

3. Une fois la liste approuvée, lancez les vérifications de part de voix et de citations pour mon domaine et les trois concurrents.

Livrables :
- Un tableau avec ces colonnes : question, marques mentionnées, domaines cités, ma position dans la réponse (ou « absent »).
- Une ligne de synthèse avec la part de voix de chaque domaine en %.
- Mes 3 questions les plus faibles, c'est-à-dire celles où les concurrents sont cités et où je suis absent. Pour chacune, indiquez le type de page précis qui est cité, par exemple une page de tarifs, un guide ou une fiche d'annuaire.

N'effectuez aucune modification.

SEO et contenu

Brief de contenu basé sur la SERP pour un nouveau mot-clé cible

Vérifie d'abord Search Console pour ne pas créer une page concurrente d'une page existante, puis construit un brief prêt pour le rédacteur à partir de la SERP en direct, du plan du concurrent, des People Also Ask et des volumes de mots-clés réels.

Construis un brief de contenu pour le mot-clé [mot-clé] en [pays et langue] pour le domaine client [domaine].

Étape 1. Contrôle de cannibalisation. Trouve la propriété correspondant à [domaine] avec gsc_list_sites. Lance ensuite gsc_performance sur les 90 derniers jours avec la dimension "page,query", filtrée sur la requête [mot-clé]. Si une page de [domaine] obtient des impressions pour ce mot-clé avec une position moyenne de 20 ou mieux, arrête-toi et recommande de mettre à jour cette page plutôt que d'en créer une nouvelle. Fournis l'URL, sa position moyenne actuelle, ses impressions et ses clics. Si plusieurs pages apparaissent pour la même requête, signale une cannibalisation et indique quelle page doit détenir le mot-clé.

Étape 2. Avant de payer pour des données SEO, consulte seo_history. Si une exécution récente de seo_serp_analysis, seo_content_brief ou seo_keyword_research pour ce mot-clé et cette localisation est encore réutilisable, rappelle-la avec les mêmes arguments pour qu'elle ne coûte rien.

Étape 3. Si aucune page existante ne convient, lance seo_serp_analysis (depth 10), seo_content_brief et seo_keyword_research avec [mot-clé] comme graine, le tout pour [pays et langue]. Produis le brief avec ces parties :
- Intention de recherche dominante et format de contenu gagnant (guide, liste, comparatif, page de destination), appuyés sur ce que montre réellement le top 10 : les domaines, les titres de page et les éventuels résultats payants.
- Balise title recommandée (60 caractères max), meta description (155 caractères max) et H1. Compte les caractères et affiche le décompte.
- Plan complet H2/H3, en partant du plan du concurrent n°1 dans les données du brief et en l'améliorant. Pour chaque section, liste les sous-thèmes, les entités et les questions People Also Ask à couvrir.
- Longueur et profondeur cibles : base-toi sur le nombre de sections et de questions couvertes par le plan du concurrent n°1 et sur le format de contenu que récompense la SERP. Aucun outil ne mesure le nombre de mots des pages positionnées. Si je veux une fourchette de mots précise, je collerai le nombre de mots des 5 premières URL issu de mon propre crawler, et tu devras l'utiliser à la place.
- 5 à 10 mots-clés secondaires, issus de la recherche de mots-clés et des résultats du brief, avec le volume de recherche mensuel et la difficulté renvoyés par ces résultats. N'inclus que les mots-clés qui reviennent avec de vraies données de volume, et étiquette « pas de données de volume » ceux que tu ajoutes sans données.
- Fonctionnalités de SERP à viser (featured snippet, People Also Ask, vidéo, autres), uniquement celles que les données du brief montrent comme réellement déclenchées par cette requête, avec une ligne sur la façon de formater le contenu pour chacune.
- 3 liens internes à ajouter : lance gsc_performance sur les 90 derniers jours avec la dimension "page,query" et choisis 3 pages existantes de [domaine] qui obtiennent des impressions sur des requêtes proches de [mot-clé]. Pour chacune, indique l'URL source, la requête associée sur laquelle elle se positionne, sa position et l'ancre suggérée.

Reste sur ce dont un rédacteur a besoin. Pas de conseils SEO génériques. Une fois le brief rédigé en brouillon, rappelle-moi de lancer seo_content_lint dessus avant publication.

SEO et contenu

Réécrire les balises title et meta descriptions des pages au CTR organique insuffisant

Compare le CTR de chaque page à la médiane du site pour sa tranche de position, réécrit les title et descriptions des pages les plus faibles à fortes impressions, et n'applique dans WordPress que les valeurs approuvées.

Pour la propriété Search Console [property], trouvez les pages dont le snippet fait perdre des clics.

1. Confirmez la propriété avec gsc_list_sites et le site correspondant avec list_wordpress_sites.
2. Récupérez gsc_performance avec la dimension page sur les 28 derniers jours, triée par impressions. Conservez les pages ayant au moins 1 000 impressions et une position moyenne de 10 ou mieux.
3. Regroupez-les en tranches de position 1-3, 4-6 et 7-10, et calculez vous-même le CTR médian du site pour chaque tranche à partir de ces lignes. Montrez les médianes et le nombre de pages dans chaque tranche ; si une tranche compte moins de 5 pages, indiquez que la médiane est peu fiable.
4. Signalez les pages dont le CTR est inférieur d'au moins 30 % à la médiane de leur tranche.
5. Pour les 10 pages signalées ayant le plus d'impressions :
   - Trouvez l'ID WordPress en recherchant dans wordpress_list_posts (types post et page) avec des mots du slug, et confirmez que le lien correspond à l'URL.
   - Lisez le title et la description actuels avec wordpress_seo.
   - Récupérez gsc_performance avec la dimension query filtrée sur cette page et listez les 3 principales requêtes par impressions.
6. Livrez un tableau avec les colonnes suivantes : URL, position, CTR, médiane de la tranche, title actuel, description actuelle, 3 principales requêtes et deux options de réécriture. Chaque title doit faire 60 caractères ou moins et inclure la requête principale. Chaque description doit faire 155 caractères ou moins, avec un bénéfice concret ou un élément de preuve tiré de la page elle-même.
7. Signalez les pages pour lesquelles Google réécrit probablement le title : le title actuel dépasse 60 caractères, est vide, ou ne correspond pas à l'intention des principales requêtes. Si j'approuve les crédits, vérifiez les 3 plus importantes avec seo_serp_analysis sur leur requête principale afin de voir le title réellement affiché par Google.

Ne modifiez encore rien. Une fois que j'aurai choisi une option par page, présentez les valeurs finales sous forme de tableau d'aperçu. Attendez ma confirmation, puis appliquez-les avec wordpress_set_seo (overwrite=true lorsqu'une valeur existe), relisez chacune avec wordpress_seo, lancez wordpress_purge_cache et vérifiez une page par sondage avec site_read_url (outline=true).

Enregistrez la date du jour ainsi que le CTR et la position de référence de chaque page dans un tableau final. Il n'y a pas de planificateur : dans 28 jours, je relancerai gsc_performance sur les 28 jours suivant cette date et je comparerai.

SEO et contenu

Transformer les termes de recherche payants qui convertissent en briefs de contenu organique

Identifie les termes de recherche qui convertissent de façon rentable dans Google Ads mais n'ont aucune page dans le top 10 organique, les regroupe par intention et rédige des briefs de contenu appuyés sur les SERP pour les principaux clusters. Lecture seule.

Utilisez les données de recherche payante du compte Google Ads [account] pour décider quel contenu organique créer en priorité. La propriété Search Console du site est [property] et le marché cible est [country, language].

1. Confirmez le compte avec list_accounts et la propriété avec gsc_list_sites. Lancez list_conversion_actions pour voir quelles actions sont incluses dans la colonne Conversions, afin que le CTA de l'étape 6 corresponde à l'objectif réel.
2. Récupérez search_terms_report sur les 90 derniers jours, trié par conversions. Conservez les termes ayant 2 conversions ou plus et un coût par conversion (coût divisé par conversions) inférieur à [target CPA].
3. Pour chaque terme, récupérez gsc_performance avec la dimension page,query et le filtre de requête sur les mêmes 90 jours. Indiquez la position organique et l'URL qui se positionne, ou « non positionné » s'il n'y a aucune ligne. Signalez les cas où seule une variante proche se positionne et non le terme exact.
4. Conservez les termes sans aucune page dans le top 10 organique. Regroupez-les en clusters thématiques selon l'intention commune.
5. Obtenez le volume de recherche mensuel avec keyword_historical_metrics (language_id et geo_ids pour [country, language], par ex. 1037 pour le turc). Si les données du Planificateur de mots clés ne sont pas disponibles sur le compte, dites-le-moi et demandez-moi avant d'utiliser seo_keyword_research, qui consomme des crédits de l'add-on ; sinon, laissez la colonne à « n/a ».
6. Livrez un tableau classé par conversions payantes avec ces colonnes : cluster, termes inclus, conversions payantes, dépenses payantes, coût par conversion, meilleure position organique, volume de recherche mensuel.
7. Récupérez rsa_asset_performance pour les campagnes à l'origine de ces termes et relevez les titres et descriptions avec le meilleur coût par conversion. Ce sont les arguments de preuve éprouvés.
8. Pour les 3 premiers clusters, lancez seo_content_brief sur le terme principal du cluster (prévenez-moi d'abord que cela consomme des crédits de l'add-on). Rédigez ensuite un brief par cluster avec :
   - le type de page,
   - une balise title (60 caractères max) et un H1,
   - un plan H2/H3,
   - les questions auxquelles répondre, issues de l'arborescence « Autres questions posées »,
   - les arguments de preuve de l'étape 7,
   - un CTA principal correspondant à l'action de conversion de l'étape 1.

Il s'agit d'une analyse uniquement. Ne modifiez rien dans le compte Google Ads. Les budgets payants sur ces termes restent inchangés tant que les pages organiques ne sont pas positionnées.

SEO et contenu

Contrôle qualité avant publication d'un brouillon client dans WordPress

Lit un brouillon WordPress et ses champs SEO, lance le linter d'empreinte IA, vérifie l'intention, les titres, les détails concrets, la longueur des métadonnées et le maillage interne, puis rend un verdict prêt / pas prêt avec des paragraphes réécrits. Rien n'est enregistré sans validation.

Relisez le brouillon [post ID or title] sur le site client [site] avant sa mise en ligne.

1. Si je vous ai donné un titre au lieu d'un ID, retrouvez l'article parmi les brouillons du site. Lisez le brouillon complet avec son contenu brut. Si le contenu semble vide ou n'est composé que de shortcodes de builder, inspectez la conception de la page pour lire le texte réel. Lisez ensuite ses champs SEO : méta titre, méta description et mot-clé principal. Si aucun mot-clé principal n'est défini, dites-le-moi et demandez-moi lequel utiliser.
2. Lancez le linter d'empreinte IA sur le corps du texte. Listez chaque expression ou schéma signalé avec un remplacement précis. Si le linter n'indique pas les numéros de paragraphe, associez vous-même chaque alerte à son paragraphe en retrouvant l'expression dans le texte.
3. Vérifiez le brouillon sur ces points :
   - Le titre de l'article (que le thème affiche généralement en H1) et les 100 premiers mots correspondent-ils à l'intention de recherche du mot-clé principal ?
   - La hiérarchie des titres dans le contenu est-elle propre ? Il ne doit y avoir aucun H1 supplémentaire dans le corps ni aucun niveau sauté (H2 directement suivi d'un H4).
   - Manque-t-il des détails concrets : chiffres, exemples, expérience de première main, auteur ou expert nommé ?
   - Le méta titre et la méta description respectent-ils 60 et 155 caractères ?
   - Le corps de l'article renvoie-t-il vers au moins 3 articles existants pertinents ? Listez les articles publiés du site en cherchant par les principaux sujets du brouillon, puis suggérez 3 à 5 articles précis avec le texte d'ancre et le paragraphe où placer chaque lien.
4. Règle de décision : comptez les paragraphes portant au moins une alerte du linter. S'ils représentent plus d'un tiers de l'ensemble des paragraphes, ou si le brouillon ne contient aucun exemple concret, marquez-le « pas prêt » et réécrivez en entier chaque paragraphe signalé. Sinon, marquez-le « prêt après corrections ».

Livrez d'abord le verdict, puis la liste des corrections, puis les paragraphes réécrits côte à côte avec les originaux.

N'enregistrez rien dans WordPress avant ma validation. Si je valide, montrez-moi d'abord les remplacements de texte exacts et les valeurs de champs méta que vous allez écrire, puis appliquez uniquement ceux-là. Laissez l'article au statut de brouillon. Ne le publiez jamais.

SEO et contenu

Corriger les pages de destination organiques qui reçoivent du trafic mais n'engagent pas

Repère dans GA4 les pages de destination à fort trafic avec un faible engagement ou zéro événement clé, vérifie leurs requêtes Search Console et leurs Core Web Vitals mobiles, inspecte la construction de chaque page WordPress, diagnostique le problème principal et prévisualise les modifications exactes pour validation.

Pour la propriété GA4 [GA4 property], la propriété Search Console [property] et le site WordPress [site], trouvez les pages de destination qui attirent des visiteurs mais les perdent.

1. Récupérez la vue d'ensemble GA4 du site sur les 28 derniers jours pour obtenir le taux d'engagement moyen. Récupérez ensuite un rapport des pages de destination sur les mêmes 28 jours avec les sessions et les événements clés. Conservez les pages ayant au moins 300 sessions et pour lesquelles :
   - le taux d'engagement est inférieur d'au moins 15 points à la moyenne du site (si le rapport ne donne pas le taux d'engagement par page, utilisez plutôt les événements clés par session par rapport à la moyenne du site et dites-moi que vous l'avez fait), ou
   - les événements clés sont à zéro.
   Limitez la liste aux 10 pages ayant le plus de sessions.
2. Pour chaque page, récupérez ses 5 principales requêtes Search Console sur les 28 derniers jours, filtrées sur l'URL de la page, et jugez si le contenu répond à ce que les internautes ont recherché.
3. Lancez un contrôle des Core Web Vitals mobiles sur chaque page, un appel par page. Notez le LCP, le CLS et l'INP ainsi que l'élément LCP.
4. Associez chaque URL à sa page ou à son article WordPress par le slug. Inspectez sa construction :
   - Sur une page Elementor, lisez les éléments de conception : ce qui se trouve dans la première section, où apparaît le premier bouton ou CTA, et à quelle profondeur commence la réponse à la requête principale.
   - Sur les autres builders ou l'éditeur de blocs, lisez le contenu brut et jugez les mêmes points d'après l'ordre des blocs ou des shortcodes.
   Si une URL ne correspond à aucune page WordPress, dites-le et ignorez l'étape 4 pour celle-ci.
5. Livrez une ligne par page avec ces colonnes : sessions, taux d'engagement (ou événements clés par session), événements clés, principales requêtes, problème principal et 3 corrections précises. Le problème principal doit être l'un de ceux-ci : décalage d'intention, réponse enfouie, CTA faible ou absent, LCP lent ou décalage de mise en page. Classez les lignes par sessions.

Pour les 3 premières pages, proposez des modifications exactes : texte des titres, libellé du bouton, lien et ordre des blocs. Pour chaque modification, indiquez l'élément ou le bloc, la valeur actuelle et la nouvelle valeur. Ne changez rien avant que j'aie validé chaque page. Après validation, appliquez uniquement les modifications approuvées (modifications de conception sur les pages Elementor, remplacements de texte dans le contenu sur les autres pages), puis videz le cache du site. Si une page semble défectueuse ensuite, restaurez-la à sa version précédente.

SEO et contenu

Trier les avis Google sans réponse et rédiger des réponses à valider

Une liste priorisée des avis sans réponse avec des brouillons de réponse classés par thème, publiés uniquement après votre validation de chacun.

Récupérez les avis Google de [nom de l'établissement] des 60 derniers jours. Concentrez-vous sur ceux qui n'ont pas encore de réponse.

Attribuez à chaque avis une étiquette de thème : expédition et livraison, retours et remboursements, qualité du produit, taille ou coupe, expérience en magasin, ou autre. Triez la liste dans cet ordre : 1-2 étoiles d'abord, puis 3 étoiles, puis 4-5 étoiles. Dans chaque groupe d'étoiles, placez l'avis le plus ancien en premier.

Rédigez une réponse pour chaque avis sans réponse en suivant ces règles :
- Moins de 80 mots. Écrivez dans la langue de l'auteur de l'avis. Répondez au point précis qu'il a soulevé.
- Pour les avis négatifs, reconnaissez le problème sans polémiquer. Ne promettez ni remise, ni remboursement, ni dédommagement. Orientez l'auteur vers [contact du service client].
- Pour les avis positifs, remerciez et mentionnez le produit ou le service cité. N'utilisez pas de formules génériques copiées-collées.

Livrez un tableau avec ces colonnes : date, étoiles, thème, extrait de l'avis, brouillon de réponse. Après le tableau, ajoutez une courte synthèse : quel thème revient le plus souvent dans les avis de 1 à 3 étoiles, et si ce problème doit être corrigé sur les fiches produits ou dans les textes publicitaires avant de dépenser davantage en publicité.

Ne publiez rien. J'indiquerai quels brouillons modifier ou approuver. Publiez uniquement les réponses approuvées, et seulement après ma confirmation.

SEO et contenu

Construire des clusters de mots-clés pour un service local à partir de mots-clés de départ

Une carte de mots-clés regroupés par thème pour votre service et votre ville, classés par volume de recherche et intention d'achat, avec une liste de mots-clés à exclure potentiels.

Utilisez Keyword Planner pour rechercher des mots-clés pour mon activité de [service] à [ville]. Mots-clés de départ : [3 à 5 mots-clés de départ]. Récupérez les recherches mensuelles moyennes et le niveau de concurrence pour chaque idée, puis :

1. Écartez les idées sous les 20 recherches mensuelles, sauf si elles portent un signal d'achat clair (urgence, près de chez moi, prix, coût, jour même, réparation, installation).
2. Placez les termes de type DIY, emploi, salaire, formation, cours et "gratuit" dans une liste distincte de mots-clés à exclure potentiels.
3. Regroupez le reste en clusters d'intention : urgence, prix/coût, service + quartier ou arrondissement, meilleur/comparatif, informationnel.

Pour chaque cluster, donnez-moi un tableau avec ces colonnes : mot-clé, recherches mensuelles, concurrence, type de page de destination suggéré (page de service, page locale ou article de blog).

Terminez par les 5 meilleurs clusters, classés selon le total des recherches mensuelles pondéré par l'intention d'achat. Comptez les termes d'urgence et de prix comme une intention forte et les termes informationnels comme une intention faible. Ajoutez une phrase par cluster expliquant son importance pour les appels et les leads. Il s'agit uniquement d'une recherche. Ne créez ni ne modifiez rien dans le compte.

SEO et contenu

Audit d'indexation : pages publiées que Google n'affiche pas

Repère les pages WordPress publiées sans aucune impression dans Search Console, inspecte leur statut d'indexation par lots et les regroupe par cause avec une correction pour chacune, en lecture seule.

Listez chaque page et article publié sur le site WordPress [site name], avec son URL et sa date de publication (parcourez les pages de résultats jusqu'à tout obtenir). Écartez tout ce qui a été publié dans les 14 derniers jours.

Confirmez que [property URL] fait bien partie de mes propriétés Search Console vérifiées, puis récupérez son rapport par page sur les 90 derniers jours avec une limite suffisante pour couvrir tout le site. Faites correspondre les URL en ignorant les différences http/https, www et barre oblique finale. Signalez chaque URL publiée restante qui a zéro impression ou qui n'apparaît pas du tout dans le rapport.

Inspectez les URL signalées par lots de 20, des plus récentes aux plus anciennes, jusqu'à [maximum URLs to inspect, e.g. 100] au total. Arrêtez-vous plus tôt et prévenez-moi si vous atteignez une erreur de quota. Pour chaque URL inspectée, lisez la canonique que nous déclarons dans ses champs SEO WordPress. Renvoyez un tableau avec ces colonnes :
- URL
- date de publication
- verdict et état de couverture
- date de dernière exploration
- état robots/indexation
- canonique que nous avons déclarée
- canonique sélectionnée par Google

Regroupez les résultats inspectés :
1) Explorée mais non indexée
2) Découverte mais jamais explorée
3) Exclue par noindex ou robots
4) La canonique pointe ailleurs (Google a choisi une autre URL que celle déclarée)
5) Indexée mais sans aucune impression

Pour chaque groupe, donnez la cause probable et la correction. Les corrections incluent la fusion de contenus minces, la suppression d'un noindex erroné, l'ajout de liens internes depuis des pages qui reçoivent déjà du trafic, ou la redirection d'un doublon. Pour les 3 URL les plus importantes des groupes 1 et 4, lancez une inspection complète d'URL individuelle pour obtenir plus de détails.

Présentez les chiffres afin que je puisse montrer l'ampleur du problème à la direction : nombre total de pages publiées depuis plus de 14 jours, combien ont zéro impression, combien vous en avez inspectées et combien des pages inspectées tombent dans chaque groupe. N'extrapolez pas aux URL non inspectées. Listez-les séparément sous « pas encore inspectées » afin que je puisse lancer le lot suivant plus tard.

Ceci est en lecture seule. N'effectuez aucune modification.

SEO et contenu

Diagnostiquer une baisse du trafic organique : positions, demande ou CTR

Compare Search Console avant et après la date de la baisse, classe chaque page perdante en perte de positions, de demande ou de CTR, vérifie les principaux suspects et livre une note d'une page avec les premières corrections.

Les clics organiques sur [property URL] ont chuté autour du [date of drop]. Comparez les 14 jours suivant cette date aux 14 jours qui la précèdent dans Search Console. Les données de Search Console ont environ 2 à 3 jours de décalage ; si moins de 14 jours complets se sont écoulés depuis la baisse, utilisez les jours disponibles de part et d'autre et dites-le-moi.

1. Confirmez la propriété, puis récupérez la série quotidienne des clics sur la période pour voir le jour exact où la baisse a commencé. Si elle a clairement commencé un autre jour, utilisez ce jour et dites-le.
2. Vérifiez quelles ventilations le rapport Search Console prend en charge, puis récupérez les deux fenêtres de 14 jours avec des dates de début et de fin explicites, ventilées par page, par requête, par appareil et par pays (un appel par ventilation et par fenêtre). Présentez les principales variations pour chacune.
3. Pour les 20 pages qui ont perdu le plus de clics, classez chaque perte selon cette règle :
- Perte de positions : la position moyenne s'est dégradée de 2 ou plus et les impressions ont baissé.
- Perte de demande : la position est stable (à 1 près) et les impressions ont baissé de plus de 20 %.
- Perte de CTR : la position et les impressions sont stables mais le CTR a baissé de plus de 25 %.
- Mixte : tout ce qui ne correspond à aucun de ces cas ou à plusieurs.

Pour les 5 plus grosses pertes de positions :
- inspectez l'URL pour détecter d'éventuels problèmes d'indexation, de canonique et d'exploration,
- lisez l'historique de positions enregistré (gratuit) pour les requêtes principales de ces pages si elles sont suivies, et dites lesquelles ne le sont pas.

Pour les pertes de demande, vérifiez la saisonnalité sur jusqu'à 5 des requêtes principales concernées avec keyword trends avant d'incriminer le site. Cela consomme des crédits de l'add-on SEO ; vérifiez donc d'abord si la même requête a déjà été lancée et peut être réutilisée gratuitement, et ignorez cette étape si l'add-on n'est pas disponible.

Pour les 3 principales pertes de CTR, vérifiez éventuellement si Google affiche actuellement un AI Overview pour la requête principale et si mon site y est cité (crédits de l'add-on). Cela ne montre que la page de résultats d'aujourd'hui, pas son aspect avant la baisse ; considérez-le donc comme un élément de preuve complémentaire.

Livrez une note d'une page maximum :
- la cause dominante avec les chiffres qui la soutiennent,
- un tableau des pages concernées avec clics, impressions, CTR et position pour les deux fenêtres ainsi que leur classification,
- les 3 corrections à faire en premier.

Marquez chaque affirmation comme mesurée (elle provient directement des données) ou hypothèse. Attribuer une perte de CTR à une fonctionnalité de SERP ou à un AI Overview est toujours une hypothèse.

SEO et contenu

Pages de destination organiques classées par valeur business, Search Console et GA4

Croise les données de pages de Search Console avec les sessions de pages de destination organiques et les événements clés de GA4, répartit les pages en groupes à pousser, à corriger, à protéger et à déprioriser, et désigne les 3 pages au plus fort potentiel.

La direction veut savoir quelles pages organiques génèrent réellement du business, et pas seulement du trafic.

1) Liste les événements clés GA4 de [propriété GA4] et confirme lesquels comptent comme des conversions business : [noms des événements clés]. Dis-moi si la propriété contient d'autres événements clés, car GA4 rapporte les événements clés sous la forme d'un total unique combiné.
2) Sur les 90 derniers jours, récupère les clics, impressions et position moyenne de Search Console par page pour [URL de la propriété], avec une limite suffisamment haute pour couvrir toutes les pages ayant généré des clics.
3) Sur les mêmes 90 jours, récupère les sessions et événements clés GA4 par page de destination, répartis par canal, et ne garde que les lignes Organic Search.
 - Si les événements business sont les seuls événements clés de la propriété, utilise directement ce nombre d'événements clés.
 - S'il existe d'autres événements clés, récupère aussi la page de destination par nom d'événement et utilise-la pour estimer la part des événements clés de chaque page qui sont des événements business. Précise clairement que cette répartition porte sur tous les canaux, donc que le chiffre organique est une estimation.
4) Croise les deux sources par chemin d'URL : supprime le nom d'hôte, les chaînes de requête et les fragments, passe en minuscules, et considère qu'un slash final désigne la même page. Liste les pages qui n'apparaissent que dans une seule source. Construis un tableau avec ces colonnes :
 - page
 - clics organiques
 - position moyenne
 - sessions organiques
 - événements clés (business uniquement)
 - taux de conversion (événements clés divisés par sessions organiques)

Exclus du calcul de la médiane les pages de moins de 30 sessions organiques, car leur taux de conversion n'est que du bruit, et liste-les séparément.

Classe ensuite les pages en quatre groupes. Si je ne t'ai pas donné de [seuil de clics], utilise la médiane des clics organiques des pages incluses et indique-moi ce chiffre.
- Pousser le SEO : taux de conversion supérieur à la médiane du site, mais moins de clics que le seuil.
- Corriger la conversion : clics supérieurs au seuil, mais taux de conversion inférieur à la moitié de la médiane.
- Protéger : clics supérieurs au seuil et taux de conversion supérieur à la médiane.
- Déprioriser : tout le reste.

Ajoute sous le tableau une courte note sur les limites des données : les clics Search Console et les sessions GA4 ne sont pas comptés de la même manière, les bandeaux de consentement masquent une partie du trafic GA4, et GA4 attribue les événements clés à la page de destination de la session.

Termine par les 3 pages où une seule amélioration (meilleurs classements pour les pages à pousser, meilleure offre ou meilleur formulaire pour les pages à corriger) ajouterait le plus de conversions, avec une estimation approximative du gain et la façon dont tu l'as calculée.

SEO et contenu

Regrouper mes requêtes Search Console en clusters et repérer la cannibalisation de mots-clés

Un tableau de clusters thématiques construit à partir de vos vraies requêtes organiques, avec les pages en concurrence signalées et les gains les plus faciles de la page 2 listés.

Utilise les données Search Console de [propriété du site] sur les 90 derniers jours. Récupère les requêtes avec la page qui se positionne pour chacune.

Regroupe les requêtes en clusters thématiques selon le sens et l'intention de recherche (informationnelle, commerciale, locale, de marque), et pas seulement selon les mots partagés. Pour chaque cluster, affiche :
- le nom du cluster et la requête principale
- le total des clics, des impressions, le CTR et la position moyenne
- la page qui obtient le plus d'impressions pour ce cluster
- toute autre page positionnée sur les mêmes requêtes

Signale un cluster comme cannibalisé lorsque deux pages ou plus obtiennent chacune au moins 10 % de ses impressions. Pour chaque cluster signalé, recommande quelle page doit en être propriétaire et ce que l'autre page doit faire : fusionner, rediriger ou recibler.

Livre un seul tableau trié par impressions. Liste ensuite les 5 clusters avec le plus d'impressions à une position moyenne de 8 à 20, car ce sont les gains les moins coûteux.

Il s'agit d'une analyse uniquement. Ne modifie rien sur le site.

SEO et contenu

Trouver les clusters de mots-clés sur lesquels mes concurrents se positionnent et pas moi

Les 10 principaux clusters thématiques manquants par rapport à deux concurrents, avec la page concurrente qui gagne chacun et ce que vous devriez créer.

Mon site est [mon domaine]. Mes deux concurrents les plus proches sont [domaine concurrent 1] et [domaine concurrent 2].

Vérifie d'abord seo_history et réutilise les résultats récents. Lance ensuite une analyse d'écart de mots-clés face aux concurrents et récupère les mots-clés positionnés pour les trois domaines.

Conserve uniquement les mots-clés où :
- au moins un concurrent est dans le top 10
- je ne suis pas dans le top 50, ou pas positionné du tout
- le terme n'est pas le nom de marque d'un concurrent

Regroupe ces mots-clés d'écart en clusters thématiques par intention. Pour chaque cluster, affiche :
- le nom du cluster et le mot-clé principal
- le volume mensuel cumulé et la difficulté moyenne
- quel concurrent se positionne le mieux, et l'URL de sa page positionnée
- si cette page est une page de service, une page de catégorie, un article de blog ou un outil

Livre les 10 meilleurs clusters classés selon le volume divisé par la difficulté. Pour les 3 premiers, fais une vérification rapide de la SERP et dis-moi quel type de page je dois créer pour être compétitif : une nouvelle page de service, un guide, ou une mise à jour de l'une de mes pages existantes.

Analyse uniquement. Ne crée et ne modifie aucun contenu.

SEO et contenu

Associer les clusters de mots-clés à mes pages WordPress et corriger les titres SEO

Une cartographie d'un cluster par page de votre site WordPress, avec les conflits signalés et les nouveaux titres et méta-descriptions appliqués uniquement après validation.

Pour mon site WordPress [URL du site], listez les pages et articles publiés. Lisez pour chacun le méta-titre, la méta-description et le mot-clé principal.

Extrayez les requêtes de Search Console par page sur les 90 derniers jours. Regroupez les requêtes de chaque page dans son cluster thématique principal.

Construisez un tableau avec une ligne par page :
- URL, mot-clé principal actuel et méta-titre actuel
- cluster principal sur lequel la page se positionne réellement, avec impressions et position moyenne
- statut :
  - OK : le mot-clé principal correspond au cluster principal
  - Décalage : la page se positionne sur un autre cluster que celui qu'elle cible
  - Manquant : aucun mot-clé principal ni méta-titre n'est défini
  - Conflit : une autre page cible le même cluster

Pour les 10 pages ayant le plus d'impressions qui ne sont pas OK, rédigez :
- un nouveau méta-titre de 60 caractères maximum, avec le mot-clé du cluster principal placé près du début
- une méta-description de 155 caractères maximum, avec une raison claire de cliquer

Présentez tous les brouillons sous forme d'aperçu avant/après et attendez ma validation. Après mon accord, appliquez uniquement les modifications validées et videz le cache. Pour les pages en Conflit, donnez uniquement une recommandation et ne modifiez rien.

SEO et contenu

Pertes de positions sur les pages qui vendent vraiment, avec cause racine

Identifie les pertes de positions et de clics organiques des 28 derniers jours, les pondère par les achats organiques GA4 par page de destination, et diagnostique les pages principales avec l'inspection d'URL et une vérification SERP en direct. Utilise l'historique de positions stocké s'il existe, sinon se replie sur Search Console. Lecture seule.

Trouve quelles pertes de positions nous coûtent des ventes sur [domaine] (propriété Search Console : [site], propriété GA4 : [propriété GA4]).

Étape 1 : trouver les pertes.
- Lis l'historique de positions stocké pour [domaine] sur les 30 derniers jours (gratuit). Liste les mots-clés sortis du top 10, ou ayant perdu 3 positions ou plus.
- S'il n'y a pas d'historique stocké, ou s'il ne couvre que quelques mots-clés, dis-le clairement et utilise l'étape 2 comme source principale des pertes. Récupère les positions actuelles à partir des mots-clés positionnés du domaine (vérifie d'abord seo_history pour réutiliser une exécution récente).

Étape 2 : confirmer avec Search Console.
- Récupère les lignes page,query pour les 28 derniers jours et pour les 56 derniers jours. Déduis les 28 jours précédents par soustraction : clics et impressions = valeur sur 56 jours moins valeur sur 28 jours. Position précédente = (position sur 56 jours × impressions sur 56 jours − position sur 28 jours × impressions sur 28 jours) / impressions précédentes.
- Signale les paires page,query ayant perdu 3 positions ou plus, ou passées du top 10 au-delà de la 10e position, et calcule la variation de clics par page.

Étape 3 : pondérer par les ventes.
- Liste les événements clés et confirme le nom de l'événement d'achat.
- Récupère GA4 sur les 90 derniers jours par page de destination avec le canal comme seconde dimension, et ne garde que Organic Search pour les sessions et événements clés. Si la propriété contient plusieurs événements clés, lance aussi page de destination × événement afin d'isoler le nombre d'achats. Si l'organique et les achats ne peuvent pas être isolés ensemble, indique quel chiffre tu as utilisé.

Livre un seul tableau, trié par achats organiques, avec ces colonnes :
- page de destination
- mots-clés perdus
- variation moyenne de position
- variation des clics en %
- achats organiques (90 jours)
- priorité

Règle de priorité :
- Haute : la page a ≥ [minimum d'achats] achats organiques et a perdu ≥ 20 % de ses clics.
- Moyenne : l'une de ces deux conditions est vraie.
- Basse : le reste.

Pour les 5 premières pages à priorité haute :
- Inspecte l'URL dans Search Console : indexation, canonical choisie, dernière exploration.
- Lance une vérification SERP en direct sur le principal mot-clé perdu pour voir qui nous a remplacés et avec quel type de page.

Donne en une ligne la cause probable et la prochaine action pour chaque page. Si l'historique stocké était absent, termine par la liste des 20 mots-clés que je devrais commencer à suivre, mais ne lance pas le suivi. Il s'agit d'une analyse en lecture seule, ne modifie donc rien.

SEO et contenu

Revue des liens spam et PBN avec un brouillon de liste de désaveu

Un tableau garder / surveiller / candidat au désaveu des liens à risque, recoupé avec les tendances du trafic organique, plus un brouillon de fichier de désaveu à téléverser manuellement.

Passez en revue les backlinks de [mon domaine] à la recherche de spam et de schémas de réseaux de liens.

1. Récupérez la liste détaillée des backlinks et lancez un score de spam en masse sur tous les domaines référents.
2. Vérifiez les IP et sous-réseaux référents. Signalez tout sous-réseau hébergeant 3 de mes domaines référents ou plus.
3. Signalez les liens qui correspondent à l'un de ces critères : score de spam supérieur à 60, sites en langue étrangère sans rapport avec mon service, liens sitewide en pied de page ou en barre latérale, ancres commerciales en correspondance exacte sur des sites de faible qualité.
4. Récupérez les clics organiques Search Console par semaine sur les 6 derniers mois. Dites-moi si une baisse coïncide avec un pic de domaines signalés.

Livrez un tableau avec les colonnes : domaine, score de spam, sous-réseau, raison du signalement, verdict (garder / surveiller / candidat au désaveu).

Soyez prudent. La plupart des liens de faible qualité sont simplement ignorés par Google : ne classez donc un domaine comme candidat au désaveu que s'il existe un schéma net ou une baisse de trafic qui coïncide.

Rédigez ensuite le texte du fichier de désaveu (lignes domain:) pour les candidats uniquement. Je le relirai et le téléverserai moi-même dans l'outil de désaveu de Google.

SEO et contenu

Trouver les principales requêtes où une AI Overview apparaît mais où mon site n'est pas cité

Un tableau de vos principales requêtes organiques indiquant la présence d'une AI Overview, si vous êtes cité, qui l'est à votre place, et les requêtes à risque à traiter en priorité.

Depuis la Search Console, récupérez les 30 principales requêtes par impressions pour [site URL] sur les 90 derniers jours, avec clics, impressions, CTR et position moyenne.

Pour chaque requête, vérifiez la visibilité dans les AI Overviews de Google et notez trois éléments :
- si une AI Overview apparaît
- si mon domaine y est cité
- quels domaines sont cités à la place

Fournissez un seul tableau avec ces colonnes : requête, impressions, position, CTR, AI Overview (oui/non), cité (oui/non), 3 principaux domaines cités.

Signalez ensuite une requête comme « à risque » lorsque les trois conditions sont réunies :
- une AI Overview apparaît
- je ne suis pas cité
- ma position moyenne est comprise entre 1 et 5 mais le CTR est inférieur à 3 %

Classez les requêtes à risque par impressions. Pour les 5 premières, examinez la SERP en direct et dites-moi ce que les pages citées ont et que la mienne n'a pas. Exemples : une réponse directe dans le premier paragraphe, une liste ou un tableau, un bloc FAQ, une date de mise à jour visible, des prix ou des informations locales.

Ceci est en lecture seule. Ne modifiez rien.

SEO et contenu

Combien de trafic et de leads les assistants IA m'envoient-ils ?

Une analyse GA4 des sessions et des événements clés provenant de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot et Claude, comparée à Google organique, avec les pages de destination qui comptent.

Dans GA4, avec la propriété correspondant à [URL du site], mesurez le trafic que les assistants IA envoient vers mon site.

Utilisez la source de session et couvrez les 90 derniers jours en comparaison avec les 90 jours précédents. Considérez ces sources comme du trafic IA : chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai, ainsi que toute autre source qui relève clairement d'un assistant IA.

Livrez trois éléments :

1. Un tableau par source avec ces colonnes : sessions, utilisateurs, taux d'engagement, événements clés, taux d'événements clés, évolution par rapport à la période précédente.

2. Une ligne de comparaison pour google / organic avec les mêmes indicateurs.

3. Les 10 principales pages de destination du trafic IA, tous assistants confondus, avec les sessions et les événements clés de chacune.

Règle de décision : si le taux d'événements clés du trafic IA est au moins égal à celui de Google organique, listez en priorité les pages de destination qui méritent un travail de contenu supplémentaire.

Dites-moi clairement si le trafic IA représente moins de 1 % du total des sessions. Ne modifiez aucun paramètre GA4.

SEO et contenu

Ajouter des données structurées à mon site hébergé pour que les moteurs IA le comprennent

Un audit des manques en JSON-LD pour votre page d'accueil et votre page de service principale, avec les modifications de code exactes présentées sous forme de diff et appliquées uniquement après votre validation.

Mon site est hébergé sur Opus Growth. Je veux que les moteurs IA et Google comprennent clairement qui je suis et ce que je propose.

1. Lisez le playbook SEO et JSON-LD.

2. Récupérez la page d'accueil en ligne et [URL de la page de service] exactement comme le ferait le navigateur d'un visiteur. Listez le JSON-LD présent sur chaque page : types, valeurs @id et erreurs éventuelles.

3. Comparez ce que vous trouvez avec ce dont chaque page a besoin :
   - Organization ou LocalBusiness sur la page d'accueil, avec le nom, l'adresse, le téléphone, les horaires d'ouverture, la zone desservie et des liens sameAs vers mes profils sociaux
   - Service sur la page de service
   - FAQPage uniquement lorsque les questions sont réellement visibles sur la page

4. Rédigez le JSON-LD manquant ou corrigé sous la forme d'un graphe @id connecté. N'utilisez que des faits qui figurent déjà sur le site et signalez tout ce que je dois confirmer. Repérez ensuite les fichiers exacts à modifier.

Présentez-moi chaque modification sous forme de diff avant/après et attendez ma validation. Une fois celle-ci donnée, appliquez les modifications, relisez les pages en ligne pour confirmer que le balisage est bien présent, et envoyez-moi une capture d'écran d'aperçu.

SEO et contenu

Rédiger le brief d'une nouvelle page de type réponse pour les questions sur lesquelles je suis presque bien positionné

Un brief de contenu pour une nouvelle page ciblant des requêtes-questions bloquées en page 2, conçue pour être citée dans les réponses IA et enregistrée comme brouillon WordPress uniquement sur approbation.

Dans Search Console, trouvez les requêtes de type question pour [site URL] sur les 90 derniers jours. Ce sont les requêtes qui contiennent comment, quoi, pourquoi, quel, coût, prix ou « vs ». Ne conservez que celles dont la position moyenne est comprise entre 8 et 30 et qui totalisent au moins 100 impressions.

Regroupez-les par thème et choisissez le thème unique qui totalise le plus d'impressions. Avant d'aller plus loin, vérifiez mes pages WordPress existantes. Si j'ai déjà une page sur ce thème, dites-le-moi et suggérez d'améliorer cette page plutôt que d'en créer une nouvelle.

Pour le thème choisi :
1. Vérifiez si un AI Overview apparaît et quels domaines les réponses IA citent.
2. Générez un brief de contenu.

Livrez un brief qui comprend :
- la requête cible et les requêtes secondaires
- le H1
- une réponse directe de 40 à 60 mots en haut de la page
- un plan en H2 formulé sous forme de questions
- les faits, chiffres ou tableaux présents dans les pages citées
- une FAQ de 5 questions
- 3 liens internes vers des pages existantes de mon site
- la longueur recommandée

Après mon approbation du brief, créez la page dans WordPress en brouillon uniquement. Ne la publiez pas.

SEO et contenu

Enrichir une page bien classée avec les requêtes qu'elle reçoit déjà mais ne couvre pas

Un tableau de couverture requête par requête pour une URL, avec des sections rédigées pour les plus grosses lacunes, prêtes à être validées.

Travaillez sur la propriété Search Console [propriété] et la page [URL] du site WordPress du client.

1. Récupérez les 90 derniers jours de données Search Console pour cette page, par requête. Gardez les requêtes avec au moins 100 impressions et une position moyenne comprise entre 5 et 20.
2. Lisez l'intégralité du contenu de la page dans WordPress et vérifiez si chaque requête, ou une variante proche, trouve une réponse dans les titres ou le corps du texte.
3. Livrez un tableau avec ces colonnes : requête, impressions, clics, CTR, position moyenne, couverture (oui / partielle / non) et action recommandée. L'action doit être l'une des suivantes : nouvelle section H2, développer une section existante, ajouter une question à la FAQ, ou ignorer car hors sujet.
4. Rédigez du nouveau contenu pour les 5 requêtes non couvertes ou partiellement couvertes qui ont le plus d'impressions. Écrivez un H2 et 80 à 150 mots pour chacune, dans le ton existant de la page. Utilisez uniquement des faits concrets, sans remplissage.
5. Indiquez où chaque bloc serait inséré dans la page actuelle.

Ne modifiez pas encore la page. Présentez le contenu mis à jour sous forme d'aperçu et attendez mon accord explicite avant de mettre à jour l'article.

SEO et contenu

Détecter et résoudre la cannibalisation de mots-clés entre les pages d'un client

Utilise les données pages et requêtes de Search Console pour repérer les URL qui se partagent une même requête, décide d'une fusion, d'une différenciation ou d'un canonical pour chaque cas, et n'applique redirections et canonicals qu'après aperçu et approbation.

Vérifiez la présence de cannibalisation de mots-clés sur la propriété Search Console [property] au cours des 90 derniers jours.

1. Confirmez la propriété avec gsc_list_sites. Lancez list_servers pour voir si le site est sur l'hébergement Opus ou s'il s'agit d'un site WordPress connecté.
2. Récupérez gsc_performance avec la dimension page,query sur 90 jours, triée par impressions, avec une limite élevée (paginez si nécessaire). À partir de ces lignes, calculez la part d'impressions de chaque URL par requête. Conservez les requêtes totalisant au moins 200 impressions pour lesquelles deux URL ou plus obtiennent chacune au moins 10 %.
3. Pour chaque cas, montrez chaque URL concurrente avec ses impressions, clics, CTR et position moyenne pour cette requête, ainsi que le nombre d'autres requêtes sur lesquelles chaque URL obtient 50 clics ou plus.
4. Lisez les pages concurrentes (wordpress_get_post sur WordPress, site_read_url avec outline=true sur l'hébergement) et les champs SEO actuels avec wordpress_seo. Résumez en une ligne ce que cible chaque page.
5. Décidez pour chaque cas :
   - Si une URL concentre 70 % ou plus des clics et que l'autre n'a aucune requête propre à 50 clics ou plus, fusionnez les sections utiles de la page la plus faible dans la plus forte et redirigez l'URL la plus faible en 301.
   - Si les pages répondent à des intentions clairement différentes, conservez les deux et précisez les modifications de title, de H1 et de sections qui les distinguent.
   - Si ce sont des quasi-doublons qui doivent rester tous deux en ligne, définissez un canonical sur la page la plus faible pointant vers l'URL la plus forte.
6. Livrez un tableau avec les colonnes suivantes : requête, URL, métriques, décision, modifications exactes. Classez par volume de clics en jeu.

N'appliquez encore rien. Montrez la liste complète des fusions de contenu, redirections et changements de canonical sous forme d'aperçu et attendez mon approbation. Ensuite :
- Hébergement Opus : prévisualisez les redirections avec site_redirects (mode add, confirm=false), puis appliquez avec confirm=true. Modifiez les balises canonical avec site_edit_file après avoir lu le fichier avec site_read_file.
- WordPress : définissez les canonicals avec wordpress_set_seo. Appliquez les fusions de contenu approuvées avec wordpress_update_post. Pour les redirections, vérifiez wordpress_list_plugins : si un plugin de redirection est actif, donnez-moi la liste des sources et des cibles à y saisir. Sinon, proposez un snippet WPCode qui émet les 301 sur template_redirect via wordpress_snippet, présenté en aperçu avec confirm=false avant sa création. Lancez ensuite wordpress_purge_cache.
Pour finir, vérifiez avec site_read_url que chaque URL redirigée renvoie bien un 301 vers la bonne cible.

SEO et contenu

Briefs de pages de services locaux à partir des termes de recherche de la fiche d'établissement

Une cartographie de la façon dont les habitants recherchent l'entreprise, comparée aux pages de services existantes, avec des briefs pour celles qui manquent.

Pour l'établissement [établissement] de la fiche d'établissement et la propriété Search Console [propriété], vérifiez si le site web dispose d'une page pour chaque service réellement recherché.

1. Récupérez les termes de recherche qui ont mené à la fiche d'établissement au cours des 3 derniers mois. Lisez les catégories et les services de la fiche.
2. Regroupez les termes par clusters de services. Écartez les recherches purement de marque.
3. Listez les pages publiées sur le site WordPress du client. Associez chaque cluster à une page de service existante, ou signalez-le comme manquant.
4. Pour les pages associées, ajoutez les clics organiques et la position moyenne de la page pour ce cluster, d'après Search Console sur les 90 derniers jours.
5. Livrez un tableau avec ces colonnes : cluster de services, exemples de termes, nombre de recherches, URL correspondante, position organique et action. L'action doit être l'une des suivantes : créer une page, renforcer la page, ou ajouter à la liste des services de la fiche d'établissement.
6. Pour les 3 pages manquantes les plus recherchées, rédigez un brief. Chaque brief doit contenir :
 - une balise title (60 caractères maximum) et un H1 avec le service et la ville,
 - un plan de H2,
 - une section de preuve locale utilisant 2 ou 3 extraits réels d'avis de la fiche,
 - une FAQ de 4 questions,
 - des notes sur le balisage schema LocalBusiness et Service.

Il s'agit uniquement d'une analyse. Ne modifiez ni la fiche ni le site.

SEO et contenu

Aligner les catégories et services du GBP sur les recherches produit qui comptent

Une analyse des écarts entre les catégories et services de votre fiche et vos requêtes produit organiques les plus visibles, avec des modifications à valider.

Vérifiez si les catégories et les services de [nom de l'établissement] reflètent ce que les internautes recherchent avant d'acheter chez nous.

1. Lisez la catégorie principale, les catégories secondaires et la liste des services de la fiche.
2. Récupérez les mots-clés de recherche du Business Profile des 3 derniers mois. Récupérez aussi les requêtes Search Console de [propriété Search Console] des 90 derniers jours. Ne conservez que les requêtes de plus de 100 impressions qui nomment un type de produit ou contiennent un modificateur local, comme une ville, un quartier ou « près de chez moi ».
3. Regroupez ces requêtes par thème produit. Pour chaque thème, indiquez le total des impressions, des clics et la position moyenne. Précisez ensuite si la fiche couvre le thème par une catégorie, un service, les deux ou aucun des deux.

Règles de décision :
- Si un thème a beaucoup d'impressions et aucune catégorie correspondante, recherchez la catégorie Business Profile la plus proche et suggérez-la comme catégorie secondaire. Ne suggérez jamais de changer la catégorie principale sans expliquer le risque.
- Si un thème n'a aucun service correspondant, rédigez un nom de service et une description de 300 caractères maximum.

Présentez les modifications proposées pour les catégories et les services sous forme d'aperçu. Attendez ma validation avant de mettre à jour la liste des services. Listez séparément les changements de catégories comme des étapes manuelles à effectuer de mon côté.

SEO et contenu

Associer des clusters de mots-clés aux pages WordPress et corriger les balises title

Associe les clusters de requêtes Search Console à vos pages de services et de zones géographiques WordPress, signale les décalages et les pages manquantes, et réécrit les balises title et meta descriptions faibles après votre approbation.

Associe mes clusters de mots-clés aux pages de mon site WordPress [site]. Mes services sont [liste des services] et les villes ou quartiers que je dessers sont [zones géographiques].

1. Confirme que le site est connecté, puis liste toutes les pages et tous les articles publiés (parcours les pages de résultats jusqu'à tout obtenir). Classe une page comme page de service si son titre ou son slug nomme l'un de mes services, et comme page de zone géographique si elle nomme aussi l'une de mes zones. Place tout le reste dans « autres » et exclus-le du travail ci-dessous.
2. Pour chaque page de service et de zone, lis sa balise title, sa meta description et son mot-clé principal actuels.
3. Trouve ma propriété Search Console pour [site] et extrais la performance des 90 derniers jours par page et par requête conjointement, triée par impressions, avec une limite suffisamment élevée pour couvrir toutes mes pages.
4. Associe les URL de pages Search Console aux pages WordPress via leur lien ou leur slug, en ignorant les différences de http/https, de www et de slash final. Liste toute URL que tu n'as pas pu associer.
5. Regroupe les requêtes de chaque page en clusters de même intention (service plus zone, service seul, informationnel). Attribue à chaque page un cluster principal : celui qui a le plus d'impressions et qui correspond au contenu de la page. Nomme le mot-clé principal de ce cluster.

Signale trois problèmes :
- les pages sans cluster clair (moins de 100 impressions au total)
- les pages dont le mot-clé principal diffère du cluster sur lequel elles se positionnent réellement
- les clusters totalisant au moins 200 impressions qui n'ont pas de page dédiée (les requêtes se dispersent sur plusieurs pages ou atterrissent sur la page d'accueil)

Rédige de nouveaux champs SEO uniquement là où c'est nécessaire :
- Si la balise title actuelle contient déjà le mot-clé principal et fait 60 caractères ou moins, marque la page « OK » et n'y touche pas.
- Sinon, balise title : 60 caractères maximum, contenant le service et la ville.
- Meta description : 155 caractères maximum, se terminant par un appel à l'action clair, comme appeler maintenant ou demander un devis gratuit. Ne la réécris que si elle est absente, dépasse 155 caractères ou ne mentionne pas le service.
- Lorsque le mot-clé principal est erroné, propose le mot-clé principal du cluster comme nouveau mot-clé principal.

Présente toutes les modifications proposées dans un tableau avant/après avec page, type, cluster principal, impressions, title actuel et nouveau, description actuelle et nouvelle, mot-clé principal actuel et nouveau, et nombre de caractères. N'écris rien tant que je n'ai pas approuvé. Après mon approbation, applique uniquement les lignes que j'ai approuvées (n'écrase les valeurs existantes que pour celles-ci), relis les champs SEO pour confirmer qu'ils ont bien été enregistrés, puis purge le cache de la page.

SEO et contenu

Corriger les pages à faible CTR déjà positionnées en première page

Une liste de pages bien positionnées mais au CTR décevant, accompagnée de méta-titres et de méta-descriptions réécrits, appliqués dans WordPress uniquement après validation.

Récupérez les données de pages et de requêtes de la Search Console pour [URL de la propriété] sur les 90 derniers jours.

1) Déterminez la référence propre au site. Regroupez les requêtes par tranche de position moyenne (1-2, 3-4, 5-6) et calculez le CTR médian de chaque tranche.
2) Repérez les pages à faible CTR. Une page est retenue lorsque les trois conditions suivantes sont réunies :
 - elle compte au moins 1 000 impressions,
 - sa position moyenne est de 6 ou mieux,
 - son CTR est inférieur à 60 % de la médiane de sa tranche.
 Classez les pages repérées selon les clics manqués, calculés ainsi : impressions × (CTR médian de la tranche - CTR réel).
3) Lisez les champs SEO actuels (méta-titre et méta-description) des 10 premières pages sur le site WordPress [nom du site], ainsi que leurs 3 requêtes principales.
4) Proposez pour chaque page un nouveau méta-titre de 60 caractères maximum et une nouvelle méta-description de 155 caractères maximum. Chacun doit correspondre à l'intention de recherche de la requête principale. Pas de putaclic, et aucune promesse que la page ne tient pas.

Présentez un tableau avant/après avec l'URL, les champs actuels, les champs proposés et les clics manqués. Ne modifiez encore rien. Attendez que je valide chaque ligne. Ensuite, appliquez uniquement les lignes validées et videz le cache.

SEO et contenu

Gains rapides en page deux : plan priorisé pour faire entrer des requêtes dans le top 5

Une liste priorisée de requêtes positionnées entre 8 et 20, avec le potentiel de clics et une action de contenu concrète pour chaque page cible.

À partir de Search Console pour [URL de la propriété], sur les 90 derniers jours, identifiez les requêtes hors marque dont la position moyenne se situe entre 8 et 20 et qui totalisent au moins [nombre minimum d'impressions] impressions.

Pour chaque requête, estimez les clics supplémentaires qu'elle gagnerait en passant en position 3. Utilisez comme référence le CTR moyen du site lui-même aux positions 1 à 3, plutôt qu'une courbe sectorielle générique.

Ne conservez que les requêtes pour lesquelles une seule page reçoit la majorité des impressions. Si deux pages ou plus se disputent la même requête, listez-les séparément comme des cas de cannibalisation.

Prenez les 10 premières opportunités et, pour chacune :
- réalisez un audit on-page de l'URL positionnée,
- générez un brief de contenu pour la requête principale,
- nommez l'action la plus importante : étoffer une section, ajouter un bloc FAQ, améliorer le titre, ajouter des liens internes depuis des pages précises, ou corriger un problème technique.

Livrez un tableau classé avec requête, URL, impressions, position actuelle, clics supplémentaires estimés, action et effort (faible, moyen ou élevé).

Il s'agit uniquement d'un plan. Ne modifiez aucune page.

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