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SEO und Inhalte

Fertige Prompts für Claude, ChatGPT und andere Assistenten, die mit deinen Werbekonten verbunden sind. Kopieren, Klammern ausfüllen, senden.

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Intent-basierte Keyword-Cluster aus wenigen Seed-Keywords aufbauen

Eine gerankte Liste von Keyword-Clustern mit Volumen, Schwierigkeit und dem passenden Seitentyp oder der passenden Anzeigengruppe für jedes Cluster.

Ich verkaufe [Produkt oder Service] in [Stadt oder Land]. Starte mit diesen Seed-Keywords: [3 bis 5 Seed-Keywords].

Prüfe zuerst seo_history, damit du frühere Ergebnisse wiederverwendest, statt für dieselbe Abfrage doppelt zu zahlen. Nutze dann den Keyword Planner und die SEO-Keyword-Recherche, um Ideen mit durchschnittlichen monatlichen Suchanfragen, Wettbewerb und Keyword-Schwierigkeit zu sammeln.

Bereinige die Liste:
- entferne Keywords unter 30 monatlichen Suchanfragen
- entferne Job-, Gratis-, DIY-, Kurs- und Wettbewerber-Markenbegriffe, es sei denn, sie passen eindeutig zu meinem Geschäft
- führe enge Varianten und Pluralformen zusammen

Clustere den Rest nach Suchintention, mit einem Cluster pro eigenständigem Bedürfnis eines Suchenden. Gib für jedes Cluster an:
- Clustername und Haupt-Keyword
- 5 bis 10 unterstützende Keywords
- gesamtes monatliches Volumen und durchschnittliche Schwierigkeit
- Intention: informativ, kommerziell oder transaktional
- beste Verwendung: Serviceseite, Blogbeitrag oder eine Google-Ads-Anzeigengruppe

Sortiere die Cluster nach Volumen und Eignung für ein kleines Unternehmen mit begrenztem Budget. Markiere die Top 3 für den Start und begründe das jeweils in einer Zeile.

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Konvertierende Suchbegriffe aus Ads in organische Content-Cluster verwandeln

Nutzt 90 Tage konvertierende Suchbegriffe aus Google Ads und Microsoft Ads, um Themen zu finden, bei denen du für Conversions zahlst, aber organisch kaum oder gar nicht sichtbar bist. Liefert einen priorisierten Content-Plan und eine reine Vorschau-Liste mit Keyword-Ergänzungen.

Ich möchte meine Ads-Daten nutzen, um zu entscheiden, worüber ich schreiben soll. Verwende bei jeder Quelle die letzten 90 Tage.

1. Ziehe meine Google-Ads-Suchbegriffe der letzten 90 Tage (days=90 oder ein explizites Start- und Enddatum), sortiert nach Conversions. Behalte nur Begriffe mit mindestens 1 Conversion. Wenn die Antwort abgeschnitten ist, blättere weiter, bis du alle konvertierenden Begriffe hast.
2. Wenn Microsoft Ads verbunden ist, finde das Standardkonto und ziehe dessen Suchbegriffe für dieselben 90 Tage. Behalte nur Begriffe mit mindestens 1 Conversion und füge sie dem Pool hinzu. Markiere dabei, von welcher Plattform jeder Begriff stammt.
3. Gruppiere alle konvertierenden Begriffe nach Suchintention in Themen-Cluster. Zeige für jedes Cluster die Gesamtkosten, Conversions und Kosten pro Conversion, aufgeteilt nach Plattform, wo beide vorhanden sind.
4. Finde meine Search-Console-Property (nutze [Site-Property], falls ich eine genannt habe) und ziehe organische Daten für die letzten 90 Tage mit der Dimension query sowie einen zusätzlichen page,query-Abruf, damit du siehst, welche Seite für welche Query rankt. Nutze ein ausreichend hohes Limit, um den Long Tail abzudecken.
5. Ordne jedes Cluster den Search-Console-Queries zu, die dieselbe Intention ausdrücken. Nutze dein Urteilsvermögen bei nahen Varianten und unterschiedlichen Formulierungen und nenne, welche Queries du gezählt hast. Berichte organische Klicks, Impressionen und durchschnittliche Position pro Cluster sowie die am besten rankende Seite, falls es eine gibt.

Klassifiziere jedes Cluster:
- Content-Lücke: konvertiert in Ads, organische Durchschnittsposition schlechter als 10 oder keine organischen Impressionen. Hier sollte ich eine Seite erstellen.
- Verbessern: konvertiert in Ads, organische Position 4 bis 10. Nenne die bestehende Seite, die gestärkt werden muss.
- Abgedeckt: organische Position 1 bis 3. Vermerke es als möglichen Ansatz, später weniger Werbebudget zu testen.

Liefere eine Tabelle, sortiert nach Ads-Conversions, und dann die Top 5 Content-Lücken-Cluster mit je einem Vorschlag für Seitentitel und URL-Slug.

Liste separat meine Google-Ads-Keywords auf (list_entities, entity keywords) und zeige konvertierende Google-Suchbegriffe, die im Konto noch keine Keywords sind. Bei Microsoft-Begriffen markiere sie nur; prüfe oder ändere keine Microsoft-Keywords. Füge nichts hinzu. Wenn du meinst, dass einige Google-Begriffe als Exact Match ergänzt werden sollten, sag mir, in welche Anzeigengruppe jeder gehört, und führe add_keywords mit confirm=false aus, damit ich die genaue Vorschau sehe. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas anwendest.

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Clustere die Suchanfragen, die mein Unternehmensprofil finden, und optimiere meine Leistungen

Cluster der echten Google-Search- und Maps-Anfragen hinter deinem Eintrag, verglichen mit deinen Leistungen und Kategorien, plus ein vorab angezeigter Korrekturvorschlag.

Hole für meinen Business-Profile-Standort [Standortname] die Suchbegriffe, mit denen Menschen den Eintrag in den letzten 3 Monaten über Google Search und Maps gefunden haben.

Clustere die Begriffe in:
- Markensuchen
- Leistungssuchen, mit einem Cluster pro Leistung
- "in meiner Nähe"-Suchen sowie Stadtteil- oder Bezirkssuchen
- problembezogene Suchen, etwa ein Symptom oder ein Anliegen des Kunden

Zeige für jedes Cluster die Impressionen insgesamt und die Top 5 Begriffe.

Lies dann die Details meines Eintrags aus: primäre und zusätzliche Kategorien sowie die Leistungsliste. Vergleiche sie mit den Clustern und sag mir:
- Leistungs-Cluster mit echter Nachfrage, die in meiner Leistungsliste fehlen
- Leistungen, die ich aufführe, die aber kaum gesucht werden
- ob eine zusätzliche Kategorie zu einem starken Cluster passen würde. Suche nach den Kategorienamen, um zu bestätigen, dass sie existieren.

Formuliere die neuen Leistungseinträge mit jeweils einem Namen und einer Beschreibung von bis zu 300 Zeichen, geschrieben rund um die Wörter, die Menschen tatsächlich suchen.

Zeig mir die genauen Änderungen zuerst als Vorschau. Aktualisiere den Eintrag erst, wenn ich zugestimmt habe.

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Saisonalen Content- und Anzeigenkalender aus der Keyword-Nachfrage erstellen

Ein 12-Monats-Kalender, der zeigt, wann jedes Keyword-Cluster seinen Peak hat, wann du Content veröffentlichen und wann du Anzeigenbudgets erhöhen oder senken solltest.

Ich möchte Content und Werbebudget an echter Saisonalität ausrichten, nicht an Vermutungen.

1. Nimm aus meinem Google-Ads-Konto [Kontoname] die 20 Keywords mit den höchsten Kosten der letzten 12 Monate.
2. Hole dir die historischen monatlichen Suchvolumen aus dem Keyword Planner.
3. Führe für dieselben Begriffe einen Keyword-Trend-Check durch. Prüfe zuerst seo_history und verwende aktuelle Ergebnisse wieder.

Gruppiere die Keywords nach Thema. Für jedes Cluster:
- nenne das monatliche Suchvolumen der letzten 12 Monate, mit Peak-Monat und Tiefpunkt-Monat
- berechne das Verhältnis von Peak zu Tiefpunkt. Betrachte ein Cluster als saisonal, wenn das Verhältnis bei 1,5 oder höher liegt.

Liefere einen Monat-für-Monat-Kalender mit:
- Veröffentlichen: 6 bis 8 Wochen vor jedem saisonalen Peak, damit die Seiten Zeit zum Ranken haben
- Anzeigen hoch: in den 2 bis 4 Wochen vor und während des Peaks
- Anzeigen runter: in den Tiefpunkt-Monaten, in denen ich das Budget kürzen oder das Targeting eingrenzen sollte

Füge pro saisonalem Cluster eine Zeile dazu hinzu, was veröffentlicht werden sollte. Stabile Cluster kommen in eine separate „Always-on“-Liste.

Nur lesender Zugriff. Ändere keine Budgets oder Keywords.

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Meta-Titles für Seiten mit vielen Impressionen und niedriger CTR neu schreiben

Ein Vorschau-Set neuer Titles und Descriptions für die 10 Seiten, die die meisten Impressionen auf Seite 1 verschenken.

Nutze die Search-Console-Property [Kunden-Property] für die letzten 28 Tage. Finde Seiten mit mindestens 1.000 Impressionen, einer durchschnittlichen Position von 1 bis 10 und einer CTR unter 2 %. Behalte die 10 Seiten mit den meisten Impressionen.

Hole für jede Seite die Top 3 Suchanfragen nach Impressionen. Lies dann ihren aktuellen Meta-Title und die Description auf der WordPress-Seite [WordPress-Seite].

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten:
- URL, Impressionen, CTR, Position, Top-Suchanfragen
- aktueller Title und aktuelle Description
- vorgeschlagener Title (max. 60 Zeichen, Hauptanfrage möglichst weit vorn)
- vorgeschlagene Description (max. 155 Zeichen, ein konkreter Nutzen oder Beleg, kein Clickbait)

Markiere jede Seite, bei der die Top-Suchanfrage nicht zur Intention der Seite passt. Diese Seiten brauchen eine inhaltliche Korrektur, keinen neuen Title.

Ändere noch nichts. Zeig mir eine Vorschau jeder Änderung an den SEO-Feldern und warte Seite für Seite auf meine Freigabe. Leere nach meiner Freigabe und der Umsetzung der Änderungen den Cache. Liste anschließend die geänderten URLs mit dem heutigen Datum auf, damit ich nach 28 Tagen einen Vorher-Nachher-Vergleich der CTR durchführen kann.

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Sitemap-Check über alle Kunden-Properties hinweg

Eine agenturweite Tabelle mit den Sitemaps aller Properties, in der Fehler, veraltete Einreichungen und fehlende Sitemaps markiert sind.

Liste jede verifizierte Property in unserem verbundenen Search-Console-Konto auf. Lies für jede davon die eingereichten Sitemaps aus.

Gib mir eine Tabelle mit diesen Spalten: Property, Sitemap-URL, zuletzt eingereicht, zuletzt von Google abgerufen, Status „Ausstehend“, Anzahl Fehler und Anzahl Warnungen.

Markiere Zeilen mit diesen Labels:
- ROT: Fehler über 0 oder eine Property, für die gar keine Sitemap eingereicht wurde.
- GELB: Warnungen über 0, eine Sitemap, die nach 7 Tagen noch aussteht, oder eine Sitemap, die vor mehr als 90 Tagen zuletzt eingereicht wurde, obwohl die Website regelmäßig veröffentlicht.
- VERALTET: eine Sitemap, die auf eine alte Domain, eine HTTP-Version oder einen Staging-Pfad verweist.

Sortiere die Tabelle zuerst nach ROT, dann nach GELB, dann nach Property-Name. Schreibe unter die Tabelle eine kurze Aufgabenliste pro Kunde, die ich in unsere Account-Notizen einfügen kann.

Schlage anschließend Änderungen in zwei Listen vor: Sitemaps, die erneut eingereicht werden sollen, und veraltete Sitemaps, die entfernt werden sollen. Nenne mir für jeden Eintrag die genaue Property und Sitemap-URL. Reiche nichts ein und lösche nichts, bevor ich jeden Eintrag bestätigt habe.

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Paid vs. Organic Overlap: Wo Anzeigen starke Rankings doppeln

Gleicht Google-Ads-Suchbegriffe mit Search-Console-Anfragen ab, trennt Brand-Traffic, klassifiziert jede Überschneidung nach klar abgegrenzten Regeln und findet organische Anfragen mit vielen Impressionen ohne bezahlte Abdeckung.

Vergleiche das Google-Ads-Konto [Google Ads account] mit der Search-Console-Property [client property] für die letzten 30 Tage. Unsere Brand-Begriffe sind: [brand terms, comma separated, including common misspellings].

1. Ziehe den Google-Ads-Suchbegriffsbericht für die letzten 30 Tage mit min_clicks=0, sodass auch Begriffe mit Impressionen, aber ohne Klicks enthalten sind. Ziehe die Search-Console-Anfragen für denselben Zeitraum von 30 Tagen (dimension=query), sortiert nach Impressionen, mit einem Limit, das hoch genug ist, um den Long Tail abzudecken.
2. Gleiche die Ads-Suchbegriffe mit den Search-Console-Anfragen ab. Verwende zuerst den exakten Text, danach enge Varianten mit identischer Bedeutung (Singular und Plural, Wortreihenfolge, türkische Sonderzeichen vs. einfaches ASCII wie "ayakkabi" und "ayakkabı"). Markiere jeden Treffer als exact oder variant.
3. Klassifiziere jede abgeglichene Anfrage in dieser Reihenfolge. Die erste passende Regel gilt, sodass jede Anfrage genau eine Klasse erhält:
- BRAND: enthält einen der oben genannten Brand-Begriffe. Separat auflisten, keine Empfehlung. Brand-Bidding ist eine Entscheidung des Kunden.
- TEST REDUCING: organische Position 2,0 oder besser, organische CTR von 20 % oder höher und bezahlte Kosten pro Conversion über [target CPA]. Eine Anfrage mit bezahlten Kosten über [target CPA] und null Conversions gilt als über dem Ziel.
- KEEP PAID: bezahlte Kosten pro Conversion bei oder unter [target CPA] oder organische Position schlechter als 5.
- MONITOR: alles andere (zum Beispiel organische Position zwischen 2,0 und 5 mit bezahlten Kosten pro Conversion über dem Ziel oder eine Top-2-Position mit organischer CTR unter 20 %). Nenne für jede in einer Zeile, was sie in eine andere Klasse verschieben würde.

Liste separat Nicht-Brand-Anfragen auf mit mindestens 500 organischen Impressionen, Position schlechter als 10 und ohne bezahlte Abdeckung. Keine bezahlte Abdeckung bedeutet, dass die Anfrage nicht im Suchbegriffsbericht erscheint und im Konto auch nicht als Keyword existiert (prüfe mit list_entities, entity=keywords). Das sind Kandidaten, die als bezahlte Keywords hinzugefügt werden können.

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Anfrage, Match (exact oder variant), organische Position, organische CTR, organische Klicks, bezahlte Kosten, bezahlte Conversions, bezahlte Kosten pro Conversion, Klasse.

Schlage für TEST-REDUCING-Anfragen einen kontrollierten Test statt einer Entfernung vor: was geändert wird, wie lange und die Erfolgsmetrik (kombinierte bezahlte plus organische Klicks und Conversions für diese Anfrage). Ändere keine Gebote, pausiere oder entferne nichts.

Wenn du vorschlägst, Keywords hinzuzufügen, liste die Anzeigengruppen mit list_entities (entity=ad_groups) auf und zeige die exakten Keywords, Match-Typen und Ziel-Anzeigengruppen, indem du add_keywords mit confirm=false als Vorschau ausführst. Warte auf meine Freigabe, bevor du es mit confirm=true aufrufst.

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Seite-2-Quick-Wins nach Klickpotenzial sortiert

Findet Search-Console-Anfragen, die auf den Positionen 8 bis 20 festhängen, schätzt die zusätzlichen Klicks bei Erreichen von Position 4 und prüft die rankende WordPress-Seite auf Title, H1, Einleitung, Intent und interne Links.

Verwende für die Search-Console-Property [client property] die letzten 90 Tage. Ziehe Anfrage und Seite zusammen (dimension=page,query), damit jede Anfrage mit der dafür rankenden Seite kommt. Behalte Anfragen mit einer durchschnittlichen Position zwischen 8 und 20 und mindestens 500 Impressionen. Wenn zwei Seiten für dieselbe Anfrage ranken, behalte die mit mehr Impressionen und notiere die andere.

Schätze die zusätzlichen monatlichen Klicks, wenn die Anfrage Position 4 erreichen würde: (Impressionen ÷ 3 × 7 %) minus (aktuelle Klicks ÷ 3). Die 7 % CTR auf Position 4 sind eine bewusst konservative Annahme. Sortiere nach dieser Schätzung und behalte die Top 15.

Finde für die Top 15 die rankende Seite auf der WordPress-Site [WordPress site] (wordpress_list_posts mit Suche nach Slug oder Titel) und lies sie mit wordpress_get_post vollständig. Lies ihren SEO-Title mit wordpress_seo und nutze site_read_url mit outline=true auf der Live-URL, um den gerenderten Title und die H1 zu sehen. Prüfe dann:
- ob die Anfrage oder eine enge Variante im SEO-Title, in der H1 und in den ersten 100 Wörtern des Inhalts vorkommt
- ob der Inhalt den Intent hinter der Anfrage abdeckt (deine Einschätzung, mit einer Begründung in einer Zeile)
- interne Links: Durchsuche die Site-Inhalte mit wordpress_search_content nach dem Pfad der Seite, um zu finden, welche Beiträge und Seiten auf sie verlinken. Gleiche diese Liste mit den Seiten ab, die für eine Anfrage in denselben Search-Console-Daten in den Top 5 ranken. Gib an, wie viele Top-5-Seiten auf sie verlinken, und markiere sie, wenn es weniger als 2 sind. Beachte, dass dies nur Links innerhalb von Beitragsinhalten erfasst, nicht Menüs, Widgets oder Theme-Templates.

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Anfrage, Seite, Position, Impressionen, geschätzte zusätzliche Klicks, gefundene Lücken, empfohlene Maßnahme. Die empfohlene Maßnahme ist eine der folgenden: retitle, expand section, add internal links oder new dedicated page. Nenne bei "add internal links" die Top-5-Seiten, die verlinken sollten, und den zu verwendenden Ankertext.

Bearbeite keine Inhalte. Wenn ich dich bitte, eine Änderung umzusetzen, zeige mir zuerst den exakten Text vorher und nachher und warte auf meine Freigabe.

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Einen Rückgang des organischen Traffics diagnostizieren: Rankings, CTR oder Nachfrage

Eine kurze Diagnose, die den Rückgang auf konkrete Seiten, Suchanfragen und Ursachen eingrenzt, belegt mit Daten aus Search Console und GA4.

Der Kunde [Kundenname] meldet einen Rückgang des organischen Traffics. Nutze die Search-Console-Property [Kunden-Property]. Vergleiche die letzten 28 Tage mit den vorherigen 28 Tagen.

1. Schlüssele die Klicks nach Seite, Suchanfrage, Gerät und Land auf. Zeig, welche 10 Seiten und 10 Suchanfragen die meisten Klicks verloren haben.
2. Ordne den Verlust jeder verlierenden Seite einer von drei Ursachen zu:
   - weniger Impressionen bei stabiler Position: Nachfrage oder Saisonalität
   - ein Positionsverlust: Rankings
   - stabile Position mit niedrigerer CTR: eine SERP-Änderung oder das Snippet
3. Prüfe die Top 10 der verlierenden URLs. Melde Indexierungsstatus, letztes Crawling-Datum und Canonical und markiere alles, was nicht indexiert ist oder auf eine andere URL kanonisiert wurde.
4. Prüfe die Sitemaps auf neue Fehler.
5. Vergleiche in GA4 die organischen Sitzungen nach Landingpage für dieselben Zeiträume. So bestätigst du, ob der Rückgang tatsächlich auf der Website stattfindet und nicht nur in der Search Console.

Liefere eine einseitige Diagnose:
- die Hauptursache, mit Zahlen
- eine Tabelle der verlierenden Seiten mit Ursachentyp
- die 3 wahrscheinlichsten Erklärungen, nach Wahrscheinlichkeit sortiert, jeweils mit Beleg und der nächsten Prüfung oder Korrektur

Nur lesen. Ändere nichts.

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Check nach dem Redesign: Alte URLs mit Traffic, die jetzt kaputt sind

Rekonstruiert die Seitenliste vor dem Launch aus der Search Console, prüft jede alte URL live, ordnet kaputte der thematisch und intentionsmäßig passendsten neuen Seite zu und legt 301-Weiterleitungen auf dem Hosting-Server erst nach Freigabe an.

Die Kunden-Site [client domain] wurde am [launch date] auf unserem Hosting-Server neu gestartet. Verwende die Search-Console-Property [client property]. Falls der Server mehr als eine Site hostet, lautet der Site-Key [site key].

1. Ziehe jede Seite, die in den 90 Tagen vor dem Launch-Datum Klicks oder Impressionen hatte. Nutze get_report mit platform=search_console, start_date und end_date für dieses Fenster, auf Seitenebene (prüfe describe für search_console, falls du dir beim Namen der Ebene unsicher bist). Wenn dieses Fenster nicht gelesen werden kann, weiche auf gsc_performance mit dimension=page und genug Tagen aus, um vor den Launch zurückzureichen, und sag mir, dass die Summen dann Daten nach dem Launch enthalten. Die Search Console speichert etwa 16 Monate, weise also darauf hin, wenn das Fenster älter ist.
2. Rufe jede dieser URLs live mit site_read_url ab und notiere den HTTP-Statuscode und bei Weiterleitungen den Location-Header.
3. Lies die bereits bestehenden Weiterleitungen mit site_redirects (mode=list).
4. Um die neue Site zu verstehen, liste ihre Seiten mit site_list_files auf und lies die relevanten mit site_read_file oder mit site_read_url outline=true für Title und Überschriften.

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: alte URL, Klicks, Impressionen, aktueller Status (200, 301, 404 oder anderer), bestehendes Weiterleitungsziel, vorgeschlagene neue URL.

Wähle die vorgeschlagene neue URL nach Thema und Intent aus, nicht nur nach Slug-Ähnlichkeit. Verweise auf die am ehesten gleichwertige Seite, leite niemals pauschal auf die Startseite weiter. Markiere jede URL ohne sinnvolles Äquivalent als "let 404". Markiere außerdem Weiterleitungsketten (eine alte URL, deren Ziel erneut weiterleitet) und Weiterleitungen, die auf einer Seite ohne Status 200 landen, und schlage die direkte Korrektur vor.

Zeige mir die vollständige Weiterleitungs-Map und führe dann site_redirects mit mode=add und confirm=false aus, damit ich die exakte Vorschau sehe. Warte auf meine Freigabe, bevor du es mit confirm=true aufrufst.

Nachdem ich freigegeben habe und die Weiterleitungen live sind:
- rufe jede alte URL erneut mit site_read_url ab und bestätige, dass sie eine 301 auf das richtige Ziel liefert
- prüfe die Ziel-URLs mit gsc_inspect_urls in Batches von bis zu 20, beginnend mit den alten URLs mit dem meisten Traffic. Wenn das Kontingent ausgeschöpft ist, sag mir, welche noch offen sind, damit wir später weitermachen
- lies die aktuellen Sitemaps mit gsc_sitemaps, schlage vor, die richtige erneut einzureichen, und warte auf meine Bestätigung, bevor du gsc_submit_sitemap aufrufst

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Keyword-Gap bei kommerziellen Keywords gegenüber Wettbewerbern, zugeordnet zu unseren Kategorieseiten

Führt einen Keyword-Gap für jeden Wettbewerber durch, behält nur kommerzielle Non-Brand-Begriffe, prüft unsere aktuellen Rankings, ordnet jedes Keyword einer bestehenden Kategorie- oder Produktseite zu und priorisiert sie nach einer klaren A/B/C-Regel.

Unsere Domain ist [our domain], die Wettbewerber sind [competitor domains, comma separated], der Markt ist [country] in [language]. Unsere Brand-Begriffe: [our brand terms]. Brand-Begriffe der Wettbewerber: [competitor brand terms]. Unsere Kategorie- und Produktseiten stehen in [sitemap URL or category list].

1. Prüfe zuerst seo_history und verwende kostenlos jeden aktuellen Lauf mit denselben Argumenten wieder. Führe dann seo_competitor_gap für [our domain] gegen jeden Wettbewerber einzeln aus, dazu seo_ranked_keywords für unsere Domain. Sag mir vor dem Start ungefähr, wie viele SEO-Intelligence-Credits das verbraucht.
2. Behalte nur kommerzielle und transaktionale Keywords: Produktnamen, Kategorien, "kaufen", "Preis", "Rabatt", Marke plus Modell. Verwirf informationale Suchanfragen und alle Keywords, die unsere Brand-Begriffe oder die der Wettbewerber enthalten.
3. Prüfe für jedes verbleibende Keyword, ob wir schon ranken: Nutze unsere seo_ranked_keywords-Daten und die Search-Console-Property [client property] für die letzten 90 Tage mit dimension=page,query, was auch zeigt, welche unserer Seiten rankt.
4. Lies für Keywords, bei denen wir keine rankende Seite haben, die Seitenliste mit site_read_url (oder nutze die Liste, die ich eingefügt habe) und wähle die am besten passende bestehende Kategorie- oder Produktseite, oder schreibe "new page needed".

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten:
- Keyword
- monatliches Suchvolumen
- Keyword-Schwierigkeit (falls in den Gap-Daten enthalten, sonst leer lassen)
- beste Wettbewerber-Position und wie viele Wettbewerber in den Top 10 ranken (über die einzelnen Gap-Läufe gezählt)
- unsere Position (oder "none")
- vorgeschlagene Ziel-URL (eine bestehende Kategorie- oder Produktseite, oder "new page needed")
- Priorität

Entscheidungsregel, in dieser Reihenfolge:
- Priorität A: Suchvolumen ≥ 500, mindestens zwei Wettbewerber in den Top 10, und wir haben eine Seite auf den Positionen 11-50.
- Priorität B: Wir haben noch keine rankende Seite, aber es gibt eine klare Passung zu unserem Sortiment.
- Priorität C: alles andere.

Schließe ab mit:
1. Den Top 15 A-Keywords, gruppiert nach Ziel-URL, damit ich sehe, an welchen Seiten ich zuerst arbeiten sollte.
2. Einem Vorschlag mit 20 Keywords für den Rank Tracker, mit Standort, Sprache, Gerät und Tiefe, die du verwenden würdest.

Führe seo_rank_tracker nicht aus, bevor ich diese Liste freigegeben habe. Das kostet Credits und misst täglich neu, solange auto aktiv ist.

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Paid-Keywords der Konkurrenz, gefiltert nach unserem Break-even-CPC

Nimmt die bezahlten Suchkeywords und Anzeigentexte eines Wettbewerbers, entfernt, was du bereits abdeckst, und behält nur Begriffe, deren Gebot für die Top-Platzierung unter einem Break-even-CPC liegt, der aus deiner eigenen Conversion-Rate, deinem AOV und deinem Ziel-ROAS berechnet wird. Danach zeigt sie eine Vorschau der Keyword-Ergänzungen.

Finde die Keywords, die [competitor domain] bezahlt und die wir profitabel zu [account] hinzufügen könnten. Markt: [country], Sprache: [language].

Schritt 1: Wettbewerberdaten.
- Prüfe zuerst seo_history und verwende ein gespeichertes Ergebnis weiter.
- Ziehe die bezahlten Keywords des Wettbewerbers samt Anzeigenüberschriften, Beschreibungen und Landingpages für unseren Markt.
- Prüfe außerdem seine Live-Anzeigen im Google Ads Transparency Center. Wenn das wenig oder nichts liefert, stütze dich auf den Anzeigentext aus den Daten zu den bezahlten Keywords und sag das.

Schritt 2: Filtern.
- Behalte nur Produkt- und Kategoriebegriffe, die zu unserem Sortiment passen: [main categories].
- Entferne alles, was in [account] bereits ein Keyword ist, aktiv oder pausiert (Keyword-Bericht, einschließlich Keywords ohne Impressionen).
- Entferne alles, was in den letzten 90 Tagen in unseren Suchbegriffen vorkam.

Schritt 3: Marktdaten. Finde die Geo-ID für [country] und hole für das, was übrig bleibt, die historischen Metriken des Keyword Planners mit dieser Geo und der Sprach-ID für [language]: durchschnittliche monatliche Suchanfragen und die Gebotsspanne für die Top-Platzierung.

Schritt 4: unser Break-even-CPC. Führe für die letzten 90 Tage eine google_ads_query auf der Ressource campaign aus (clicks, conversions, conversions_value) für die Kampagnen, die [main categories] verkaufen, und berechne:
- Conversion-Rate = Conversions / Klicks
- AOV = Conversion-Wert / Conversions
- Break-even-CPC = AOV × Conversion-Rate / [target ROAS]
Wenn diese Kampagnen weniger als 30 Conversions haben, sag, dass die Zahl unzuverlässig ist, und berechne sie zusätzlich auf Kontoebene.

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten:
- Keyword
- monatliche Suchanfragen
- hohes Gebot für die Top-Platzierung
- Break-even-CPC
- Anzeigenbotschaft des Wettbewerbers (aus seinem Anzeigentext, falls gefunden)
- Urteil

Urteilsregel: "add" nur, wenn das hohe Gebot für die Top-Platzierung bei oder unter dem Break-even-CPC liegt. Sonst "skip".

Liste für jedes "add"-Keyword unsere Anzeigengruppen auf und schlage die am besten passende Ziel-Anzeigengruppe vor, mit einer Zeile Begründung. Verwende standardmäßig Phrase Match und Exact Match für Keywords mit weniger als 300 monatlichen Suchanfragen. Zeige pro Anzeigengruppe die vollständige add_keywords-Vorschau (confirm=false) und warte auf meine Freigabe.

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Seite-2-Produkt- und Kategorieanfragen nach Conversion-Potenzial sortiert

Findet Search-Console-Anfragen auf den Positionen 8 bis 20 bei Produkt- und Kategorieseiten, bewertet sie nach Impressionen mal organischer Conversion-Rate der Seite aus GA4, streicht von Marktplätzen dominierte SERPs und zeigt eine Vorschau neuer SEO-Titel und Meta-Beschreibungen in WordPress.

Finde Seite-2-Quick-Wins auf Seiten, die tatsächlich konvertieren. Site: [site], GA4-Property: [GA4 property].

Schritt 1: Kandidatenanfragen aus der Search Console, letzte 90 Tage.
- Ziehe page,query-Zeilen mit einem hohen Limit.
- Behalte Zeilen mit einer durchschnittlichen Position von 8 bis 20 und mindestens [minimum impressions] Impressionen.
- Behalte nur Produkt- und Kategorie-URLs: [product URL pattern, e.g. /urun/] und [category URL pattern, e.g. /kategori/]. Schließe /blog/ und andere informationelle Pfade aus.

Schritt 2: Conversion-Daten aus GA4.
- Liste die Key Events auf und bestätige den Namen des Purchase-Events.
- Hole für dieselben 90 Tage die organischen Sitzungen und Käufe pro Landingpage (Landingpage mit Kanal als zweiter Dimension, plus Landingpage × Event, wenn es mehrere Key Events gibt). Conversion-Rate der Seite = organische Käufe / organische Sitzungen.
- Bewerte jede Anfrage: Impressionen × Conversion-Rate der Seite. Seiten ohne organische Käufe erhalten den Score 0; liste sie separat auf, streiche sie nicht stillschweigend.

Schritt 3: Live-SERP für die Top 15 nach Score.
- Prüfe zuerst seo_history und verwende gespeicherte SERPs weiter.
- Zähle, wie viele der Top-10-organischen-Ergebnisse zu diesen Marktplätzen und großen Händlern gehören: [marketplace and big retailer domains, e.g. trendyol.com, hepsiburada.com, amazon.com.tr, n11.com]. Bei 5 oder mehr markiere die Anfrage als "hard" und streiche sie.

Schritt 4: aktuelle SEO-Felder.
- Produkt- und Seiten-URLs: Finde die Post-ID über den Slug mit wordpress_list_posts (Typ product für WooCommerce-Produkte) und lies dann ihren SEO-Title und ihre Meta-Beschreibung.
- Kategorie-URLs sind Archive, keine Beiträge: Finde die Term-ID mit wordpress_terms und lies die SEO-Felder des Archivs über die Term-ID.

Liefere die Top 10 der verbleibenden Anfragen in einer Tabelle mit diesen Spalten:
- Anfrage
- Seite
- Position
- Impressionen
- Klickrate
- Conversion-Rate der Seite
- Score
- aktueller Title und aktuelle Meta-Beschreibung
- vorgeschlagener Title (≤ 60 Zeichen)
- vorgeschlagene Meta-Beschreibung (≤ 155 Zeichen)

Der vorgeschlagene Title muss die Anfrage enthalten. Ändere keinen Title, der sie bereits enthält, es sei denn, seine Klickrate liegt unter 2 %. Wenn zwei Anfragen auf dieselbe Seite zeigen, schreibe einen Title, der die Anfrage mit dem höheren Score bedient.

Zeige die WordPress-SEO-Änderungen als Vorschau (Seiten-ID oder Term-ID, alter Wert, neuer Wert) und warte auf meine Freigabe, bevor du etwas schreibst. Schreibe sie nach meiner Freigabe mit wordpress_set_seo und leere den Cache.

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Outreach-Ziele aus dem Link-Intersect der Wettbewerber

Eine nach Relevanz sortierte Liste von 25 sauberen Websites, die auf deine Wettbewerber verlinken, aber nicht auf dich, jeweils mit Outreach-Ansatz und zwei E-Mail-Vorlagen.

Finde die Websites, die auf mindestens zwei von [Wettbewerber 1], [Wettbewerber 2] und [Wettbewerber 3] verlinken, aber nicht auf [meine Domain].

Schritte:
1. Führe einen Link-Intersect für diese Domains durch.
2. Prüfe den Spam Score aller Ergebnisse im Bulk und streiche alles über 30.
3. Ordne die verbleibenden Domains diesen Kategorien zu: lokales Verzeichnis, lokale Nachrichten oder lokaler Blog, Lieferant oder Partner, Branchenverband oder Sonstiges.
4. Sieh dir die tatsächlichen verlinkenden Seiten der Wettbewerber an, um zu verstehen, warum die jeweilige Website auf sie verlinkt (Eintrag, Sponsoring, Gastartikel, Ressourcenseite).

Liefere eine Tabelle mit den Top 25 Domains, sortiert zuerst nach Relevanz für ein lokales Dienstleistungsunternehmen und dann nach Autorität. Spalten: Domain, Kategorie, auf wie viele Wettbewerber sie verlinkt, Spam Score, warum sie auf sie verlinkt und mein Outreach-Ansatz.

Schreibe anschließend zwei kurze Outreach-E-Mail-Vorlagen: eine für Verzeichnisse und Verbände, eine für lokale Blogs und Nachrichtenseiten. Jede Vorlage hat weniger als 120 Wörter, keine Schmeicheleien und einen klaren Grund für den Link.

SEO und Inhalte

Anchor-Text-Mix-Check für lokales SEO

Dein Anchor-Text-Profil aufgeteilt in Marken-, URL-, generische, Exact-Match-, Partial-Match- und lokale Anchors, im Vergleich zu einem Wettbewerber, plus eine Ziel-Verteilung für die nächsten Links.

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Linkkraft von stark verlinkten Seiten an Leistungsseiten weitergeben

Findet die Seiten, die bereits Backlinks einsammeln, ordnet ihnen Leistungsseiten zu, die auf Position 5 bis 20 festhängen, und schlägt kontextuelle interne Links vor. Jede Änderung wird als Vorschau gezeigt und erst nach Freigabe umgesetzt.

Nutze die Seiten, die auf [my domain] bereits Backlinks einsammeln, um meine Leistungsseiten nach vorn zu bringen.

Meine Leistungsseiten sind: [list of service page URLs, or a URL pattern such as /services/]. Behandle nur diese als Zielseiten. Falls ich das Feld leer gelassen habe, schlage anhand von URLs und Seitentiteln eine Liste vor und warte auf meine Bestätigung, bevor du weitermachst.

1. Prüfe zuerst seo_history. Ist ein Lauf „beste Seiten nach Links“ für [my domain] noch wiederverwendbar, nutze ihn, damit ich nicht doppelt zahle. Andernfalls zieh meine besten Seiten nach Backlinks und behalte die Top 10 nach referenzierenden Domains.
2. Zieh aus der Search Console (wähle mit gsc_list_sites die richtige Property) Daten auf Seitenebene für die letzten 90 Tage, sortiert nach Impressionen. Behalte die Leistungsseiten mit einer durchschnittlichen Position zwischen 5 und 20 und mindestens 200 Impressionen. Das sind die Zielseiten.
3. Finde die WordPress-Post-ID jeder Quell- und Zielseite mit wordpress_list_posts (Suche nach Slug oder Titel). Zeig mir die Zuordnung URL zu ID und liste alle URLs auf, die du nicht zuordnen konntest.
4. Lies jede stark verlinkte Quellseite vollständig mit wordpress_get_post. Führe außerdem wordpress_page_design darauf aus, damit wir wissen, ob sie mit Elementor, WPBakery, Gutenberg oder dem klassischen Editor gebaut ist.

Schlage für jede Quellseite 1 oder 2 kontextuelle interne Links auf die thematisch passendste Zielseite vor. Zeig: Quellseite, Zielseite, Ankertext (beschreibend, nicht mit Keywords vollgestopft) und den genauen Satz, in dem der Link platziert wird, jeweils als Vorher und Nachher.

Regeln:
- Höchstens 2 neue Links pro Quellseite.
- Verlinke nicht von einer Seite auf eine Leistung, die nichts mit ihr zu tun hat.
- Bevorzuge bestehende Sätze. Füge nur dann einen neuen Satz ein, wenn es keine natürliche Stelle gibt.
- Überspringe jede Quellseite, die bereits auf diese Zielseite verlinkt, und sag es dazu.

Das ist eine Vorschau. Aktualisiere keine Seite, bevor ich jede Änderung freigegeben habe. Nach der Freigabe:
- Auf klassischen, Gutenberg- oder WPBakery-Seiten nutze wordpress_update_post mit Suchen/Ersetzen auf den exakten Satz, niemals mit einem vollständigen Überschreiben des Inhalts.
- Auf Elementor-Seiten nutze wordpress_edit_page_design am passenden Textelement.
- Leere danach den Seiten-Cache, lies jede bearbeitete Seite erneut ein und führe für jede Ziel-URL wordpress_search_content aus, um zu bestätigen, dass der neue Link im gespeicherten Inhalt steht. Melde jede Änderung als bestätigt oder fehlgeschlagen.

SEO und Inhalte

Welche Backlinks tatsächlich Leads bringen

Verknüpft GA4-Referral-Traffic und Key Events mit deiner aktuellen Backlink-Liste, um zu zeigen, welche verlinkenden Seiten Leads liefern, welche nur leeren Traffic bringen und welche rein SEO-relevant sind. Dazu gibt es Vorschläge, wo du nach ähnlichen Links suchen kannst.

Zeig mir, welche Backlinks auf [my domain] echte Leads bringen, nicht nur Linkwert.

1. Liste zuerst meine GA4-Key-Events auf. Bestätige, dass Telefonklicks und Formularsendungen als Key Events erfasst werden. Falls nicht, halte an und sag mir, was fehlt, bevor du weitermachst.
2. Zieh GA4-Sitzungen und Key Events nach Quelle / Medium für die letzten 180 Tage. Behalte nur Referral-Traffic und schließe Zahlungsanbieter, meine eigenen Domains und E-Mail-Anbieter aus. Kann der Bericht nach Ereignisname als zweiter Dimension aufgeteilt werden, zeig Telefon- und Formular-Key-Events getrennt; andernfalls nutze die Gesamtzahl der Key Events und sag das dazu.
3. Prüfe seo_history und zieh dann meine aktuelle Backlink-Liste (alle Linktypen) für [my domain]. Gruppiere sie nach verlinkender Domain.
4. Ordne jede GA4-Referral-Quelle einer verlinkenden Domain zu. Normalisiere Subdomains (m., www., l.) auf die Root-Domain. Liste Referral-Quellen ohne passenden Backlink separat auf und markiere jede Zuordnung, bei der du dir unsicher bist.

Liefere eine Tabelle mit den Spalten: referenzierende Domain, Sitzungen, Key Events, Conversion Rate, Linktyp (Dofollow / Nofollow, aus der Backlink-Liste) und die Seite von mir, auf die der Link zeigt.

Sortiere die Domains dann in drei Gruppen:
- Lead-Quellen: 2 oder mehr Key Events.
- Traffic, aber keine Leads: 50 oder mehr Sitzungen, null Key Events. Prüfe anhand der Backlink-Liste, ob die verlinkte Seite für diese Zielgruppe die richtige ist.
- Nur SEO: verlinkt, aber kein nennenswerter Traffic.

Um mehr Seiten wie meine Lead-Quellen zu finden:
- Führe ein Link Intersect für diese Wettbewerber durch und schließe [my domain] aus: [2-3 competitor domains]. Behalte Domains mit niedrigem Spam-Score.
- Führe eine Live-SERP-Analyse für „[main service] [city]“ durch und notiere, welche Verzeichnisse, lokalen Medien oder Verbandsseiten ranken.

Schließe mit 5 konkreten Seitentypen in [city], die meinen Lead-Quellen ähneln, jeweils mit Beispieldomains aus dem Intersect oder den SERP-Daten. Kennzeichne klar, welche Vorschläge aus Daten stammen und welche auf deiner Einschätzung beruhen.

SEO und Inhalte

Ein managementtaugliches Keyword-Tracking-Set aufbauen

Kombiniert Search-Console-Suchanfragen, rankende Keywords und deine Pflichtbegriffe zu einer deduplizierten Liste mit bis zu 30 Keywords, prüft auf wiederverwendbare bezahlte Daten und startet das tägliche Rank-Tracking erst nach deiner Freigabe.

Hilf mir, das Keyword-Set aufzubauen, das ich jeden Monat dem Management für [domain] berichte. Unser Markenname ist [brand name]. Markt: [country], Sprache: [language], Gerät: [mobile or desktop].

1. Zieh die Search-Console-Suchanfragen der letzten 90 Tage, sortiert nach Impressionen. Liste die Top 40 mit Klicks, CTR und durchschnittlicher Position. Zieh auch die Kombination aus Seite und Suchanfrage, damit jede Suchanfrage eine rankende URL hat.
2. Prüfe zuerst seo_history und seo_rank_history. Nutze gespeicherte Läufe zu rankenden Keywords oder Recherchen wieder, die noch kostenlos sind, und sag mir, welche Keywords bereits getrackt werden.
3. Zieh unsere rankenden Keywords aus SEO Intelligence. Ergänze jeden Non-Brand-Begriff mit einem monatlichen Suchvolumen über [minimum search volume], der in der Search-Console-Liste fehlt.
4. Nimm diese geschäftskritischen Begriffe auf, über die ich unabhängig von den Daten berichten muss: [priority keywords]. Hat einer davon noch kein Suchvolumen, ergänze es per Keyword-Recherche.
5. Schlage eine finale Liste mit höchstens 30 Keywords vor, gruppiert in Marke, Kernprodukt, Kategorie und Informational. Nutze eine Zeile pro Keyword mit diesen Spalten: Keyword, Gruppe, aktuelle Position, rankende URL, Suchvolumen und eine einzeilige Begründung, warum es dazugehört.

Entferne Beinahe-Duplikate wie Singular/Plural-Formen oder vertauschte Wortreihenfolgen und behalte die Variante mit den meisten Impressionen.

Bevor du irgendetwas trackst, zeig mir:
- Die finale Liste und markiere, welche Keywords bereits getrackt werden und welche neu sind.
- Was das Tracking in Credits kostet: Anzahl neuer Keywords, Scan-Tiefe (belasse den Standard von 20, sofern ich nichts anderes sage) und den Hinweis, dass die tägliche Neumessung weiterhin Credits verbraucht. Einen genauen Preis brauchst du nicht zu nennen; mein Add-on-Guthaben prüfe ich im Panel.

Starte das tägliche Rank-Tracking für die neuen Keywords erst, nachdem ich zugestimmt habe.

SEO und Inhalte

Monatlicher Organic-Ranking-Report für das Management

Ein reiner Lesezugriff-Monatsupdate aus gespeichertem Rank-Verlauf, Search Console und GA4: Positions-Buckets, Top-Gewinner und -Verlierer, organische Sitzungen und Key Events sowie eine verständliche Management-Zusammenfassung.

Erstelle das monatliche Organic-Ranking-Update für das Management für [domain]. Vergleiche die letzten 30 Tage mit den 30 Tagen davor. Ich führe das jeweils in den ersten Tagen eines Monats aus.

1. Lies den gespeicherten Rank-Verlauf für unsere getrackten Keywords der letzten 60 Tage. Das ist kostenlos und braucht keine neuen Credits. Deckt der Verlauf nicht beide Zeiträume ab (Tracking erst kürzlich gestartet oder gestoppt), sag das deutlich und nutze für den fehlenden Zeitraum stattdessen die durchschnittliche Position aus der Search Console.
2. Zieh aus der Search Console Query- und Seitendaten für die letzten 30 Tage und für die letzten 60 Tage. Leite Klicks und Impressionen der vorherigen 30 Tage ab, indem du den ersten Wert vom zweiten abziehst. Subtrahiere keine Positionen; nimm Positionen aus dem Rank-Verlauf.
3. Zieh aus GA4 Sitzungen und Key Events nach Landingpage für die letzten 30 und die letzten 60 Tage, aufgeteilt nach Kanal, und behalte nur Organic Search. Leite den Vorperiodenwert auf dieselbe Weise ab.

Liefere Folgendes:
1. Eine Bucket-Tabelle mit der Anzahl der Keywords in den Top 3, den Top 10, auf den Positionen 11-20 und ohne Ranking, für diesen Zeitraum vs. den vorherigen.
2. Die Top 5 Gewinner und Top 5 Verlierer nach Positionsänderung. Berücksichtige nur Veränderungen um 3 Positionen oder mehr. Zeig die rankende URL, die Veränderung bei Klicks und die Veränderung bei Impressionen.
3. Organische Sitzungen und Key Events für die Landingpages hinter diesen Gewinnern und Verlierern.
4. Eine Management-Zusammenfassung in 5 Stichpunkten in verständlicher Business-Sprache: was sich bewegt hat, der wahrscheinliche Grund und was wir als Nächstes tun. Verwendest du einen SEO-Begriff, erkläre ihn in einer Zeile.

Markiere jedes Keyword, dessen Position sich verbessert hat, während die Klicks gesunken sind. Dieses Muster bedeutet oft, dass ein SERP-Feature oder eine AI Overview den Klick abgreift, aber behandle das als Hypothese. Prüfe seo_history auf bereits durchgeführte AI-Overview-Checks zu diesen Keywords und nutze sie. Wenn ich für die übrigen eine Bestätigung möchte, liste sie auf und frag nach, bevor du neue AI-Overview-Checks startest, da sie Credits kosten.

Das ist reines Reporting. Ändere nichts.

SEO und Inhalte

Ranking-Verluste diagnostizieren, bevor du sie meldest

Eine reine Lese-Diagnose für getrackte Keywords, die 3 oder mehr Positionen verloren haben: Ranking-Verlauf, Klickverlust, Live-SERPs, Indexstatus und On-Page-SEO-Felder, abgeschlossen mit einer Tabelle zu Ursache und Lösung.

Mehrere getrackte Keywords auf [domain] haben Positionen verloren. Ich brauche eine Diagnose, bevor ich das nach oben berichte. Markt: [country], Sprache: [language].

1. Liste aus dem Ranking-Verlauf jedes getrackte Keyword auf, das in den letzten [number of days] Tagen 3 oder mehr Positionen verloren hat. Zeige die alte Position, die neue Position und die rankende URL. Wenn der Verlauf über den Zeitraum eine andere rankende URL zeigt, markiere das, denn es deutet auf Kannibalisierung hin. Wenn der Verlauf keine URLs enthält, prüfe stattdessen die Seiten- und Suchanfragen-Daten der Search Console: Wenn zwei meiner Seiten Impressionen für dieselbe Suchanfrage erhalten, ist das dasselbe Signal.
2. Hole aus der Search Console die Klicks für diese Suchanfragen für die letzten [number of days] Tage und für den doppelten Zeitraum, und leite den vorherigen Zeitraum durch Subtraktion ab. Nimm die 5 Verluste mit dem größten Klickverlust.
3. Prüfe seo_history auf bereits durchgeführte SERP-Analysen zu diesen Keywords und verwende sie wieder. Für die übrigen sagst du mir, wie viele neue SERP-Analysen du brauchst, da jede Add-on-Credits kostet, und wartest auf mein Okay. Danach führst du sie aus: Wer rankt jetzt vor uns, und welche SERP-Features erscheinen?
4. Prüfe die rankenden URLs in der Search Console in einem Batch. Berichte den Indexstatus, das Datum des letzten Crawls und die von Google gewählte Canonical.
5. Prüfe, ob [domain] eine verbundene WordPress-Seite ist. Wenn ja, finde die Post-ID jeder Seite mit wordpress_list_posts und lies ihre SEO-Felder aus: Meta-Titel, Meta-Description und Canonical. Wenn nicht, überspringe diesen Schritt und sag es.

Gib eine Tabelle mit diesen Spalten aus: Keyword, Größe des Verlusts, verlorene Klicks, wahrscheinliche Ursache, Beleg, empfohlene Lösung, Verantwortlich (Content oder Dev). Wähle die wahrscheinliche Ursache aus: deindexiert, Canonical-Konflikt, URL-Wechsel, neuer Wettbewerber, SERP-Feature, unklar. Verwende „unklar“, wenn die Belege nicht auf eine einzelne Ursache hindeuten.

Das ist nur eine Diagnose. Ändere nichts.

SEO und Inhalte

Fressen AI Overviews unsere Klicks bei getrackten Keywords?

Prüft deine getrackten Keywords auf Google AI Overviews und Zitierungen, vergleicht die Search-Console-CTR der letzten 90 Tage mit den 90 Tagen davor und markiert die Seiten, die Klicks an AI-Antworten verlieren – inklusive Maßnahmen und Management-Zusammenfassung.

Das Management fragt, ob Google AI Overviews unseren organischen Traffic schädigen. Beantworte das für [Domain], Markenname [Marke], Markt [Land], Sprache [Sprachcode, z. B. en oder tr].

1. Hol die Keyword-Liste. Lies die gespeicherte Rank-Historie für [Domain] der letzten 90 Tage. Das ist kostenlos und liefert jedes getrackte Keyword mit seiner aktuellen Position. Falls nichts getrackt wird, nutze stattdessen diese Liste: [Keywords einfügen, eins pro Zeile].
2. Finde die Search-Console-Property für [Domain] mit gsc_list_sites. Ziehe dann die Performance nach Query zweimal: einmal für die letzten 90 Tage und einmal für die letzten 180 Tage. Leite die vorherigen 90 Tage aus diesen beiden Abrufen ab:
   - Klicks und Impressionen = 180-Tage-Summe minus 90-Tage-Summe
   - CTR = abgeleitete Klicks ÷ abgeleitete Impressionen
   - Position ≈ nach Impressionen gewichtete Differenz der beiden Durchschnittswerte (als Schätzung kennzeichnen)
   Ziehe außerdem page,query für die letzten 90 Tage, damit du weißt, welche URL für welches Keyword rankt.
3. Bevor du Credits ausgibst, prüfe seo_history und verwende gespeicherte AI-Overview- oder Zitierungs-Ergebnisse wieder, die noch nutzbar sind. Die AI-Overview-Prüfung kostet SEO-Add-on-Credits und braucht einen Aufruf pro Keyword. Sag mir, wie viele neue Aufrufe nötig sind. Wenn es mehr als [10] sind, schlage die Top [10] nach Search-Console-Impressionen vor. Warte auf mein Go, bevor du sie ausführst.
4. Führe für jedes freigegebene Keyword die AI-Overview-Prüfung mit [Domain] als Ziel aus. Erfasse, ob ein AI Overview erscheint, ob wir zitiert werden und welche Domains stattdessen zitiert werden.
5. Führe einmal das Tracking von AI-Antwort-Zitierungen für [Marke] aus, als Gesamt-Baseline dafür, wie oft wir in AI Overviews und ChatGPT erwähnt werden.

Gib eine Tabelle mit diesen Spalten aus: Keyword, organische Position, AI Overview angezeigt (ja/nein), wir werden zitiert (ja/nein), zitierte Wettbewerber, CTR letzte 90 Tage, CTR vorherige 90 Tage, CTR-Veränderung.

Liste dann die Prioritäts-Keywords auf, die alle drei Bedingungen erfüllen:
   - ein AI Overview wird angezeigt
   - wir ranken in den Top 5, werden aber nicht zitiert
   - die CTR ist um mehr als 20 % gefallen

Nenne für jedes Prioritäts-Keyword die rankende URL. Schlage anhand des AI-Overview-Textes und der Inhalte der zitierten Quellen vor, was unserer Seite fehlt, zum Beispiel eine direkte Antwort, eine Definition, eine Vergleichstabelle oder aktualisierte Fakten.

Schließe mit 4 allgemeinverständlichen Bullet Points für das Management ab und kennzeichne klar, welche Zahlen Schätzungen sind.

SEO und Inhalte

Keywords von Seite zwei auf Seite eins bringen mit besseren Snippets

Findet Suchanfragen auf den Positionen 4 bis 15, deren CTR hinter dem eigenen Benchmark der Seite zurückbleibt, filtert instabile Rankings heraus und schreibt WordPress-Meta-Titel und -Descriptions nach zeilenweiser Freigabe neu.

Finde schnelle Ranking-Erfolge auf [domain]: Suchanfragen, die schon nah an Seite eins sind und bei denen ein besserer Titel und eine bessere Description mehr Klicks bringen können.

1. Führe gsc_list_sites aus und wähle die Property für [domain]. Führe list_wordpress_sites aus und wähle die passende WordPress-Seite.
2. Hole Search-Console-Daten der letzten 28 Tage mit der Dimension page,query. Behalte die Paare aus Suchanfrage und Seite mit einer durchschnittlichen Position zwischen 4 und 15 und mindestens [minimum impressions, e.g. 100] Impressionen.
3. Erstelle den CTR-Benchmark aus den eigenen Daten der Seite, da kein Tool einen Branchen-Benchmark liefert. Gruppiere alle page,query-Zeilen, die das Impressionen-Minimum erfüllen, in die Positionsbänder 4-6, 7-10 und 11-15 und berechne die Median-CTR jedes Bands. Markiere Paare, deren CTR mindestens 30 % unter dem Median ihres Bands liegt. Zeig mir die Band-Mediane, damit ich die Referenz sehe.
4. Prüfe die Stabilität. Wenn eine Suchanfrage getrackt wird, lies ihre Punktreihe mit seo_rank_history (target [domain], days 30). Wenn sie nicht getrackt wird, hole gsc_performance mit der Dimension date, gefiltert auf diese Suchanfrage und ihre Seite, für die letzten 30 Tage. Streiche jedes Keyword, dessen Position sich in diesem Zeitfenster um mehr als 5 Plätze bewegt hat, und notiere, welche Quelle du jeweils verwendet hast.
5. Nimm die obersten 10 verbleibenden Paare nach Impressionen, markierte zuerst. Ordne jede rankende URL ihrer WordPress-ID zu: Suche mit wordpress_list_posts (Typen post und page) anhand von Wörtern aus dem Slug und bestätige, dass der zurückgegebene Link der URL entspricht. Wenn die URL ein Kategorie- oder Tag-Archiv ist, finde die term_id mit wordpress_terms. Wenn eine URL nicht zugeordnet werden kann, sag das und lass sie weg.
6. Lies den aktuellen Meta-Titel und die Description mit wordpress_seo aus. Notiere leere Felder und den Rückgriff auf das Template des Plugins.
7. Entwirf für jede Seite einen neuen Titel mit bis zu 60 Zeichen und eine neue Description mit bis zu 155 Zeichen. Verwende die Suchanfrage natürlich, nenne einen konkreten Nutzen und vermeide Clickbait.

Zeige eine Vorher/Nachher-Tabelle mit diesen Spalten: URL, Suchanfrage, Position, Impressionen, CTR, Band-Median, aktueller Titel, neuer Titel (Zeichenzahl), aktuelle Description, neue Description (Zeichenzahl).

Wende noch nichts an; ich gebe zeilenweise frei. Nach meiner Freigabe rufst du wordpress_set_seo nur für die freigegebenen Zeilen auf (id für Seiten und Beiträge, term_id für Archive, overwrite=true, wo bereits ein Wert existiert). Lies jede Änderung mit wordpress_seo zurück, um zu bestätigen, dass sie gespeichert wurde, und führe dann einmal wordpress_purge_cache aus. Prüfe eine aktualisierte Seite mit site_read_url (outline=true), um zu bestätigen, dass sich der Live-Titel geändert hat.

Gib mir abschließend eine Tabelle mit jeder URL, dem heutigen Datum als Änderungsdatum sowie ihrer Ausgangsposition und -CTR, damit ich in 4 Wochen gsc_performance für die 28 Tage nach dem Änderungsdatum erneut ausführen und vergleichen kann.

SEO und Inhalte

Rank-Tracking-Liste aufräumen, um Credit-Verbrauch zu senken

Prüft jedes getrackte Keyword anhand des gespeicherten Ranking-Verlaufs und der Search-Console-Nachfrage, sortiert sie in Behalten, Zusammenführen und Streichen und beendet das Tracking nur für freigegebene Keywords, während ihr Verlauf erhalten bleibt.

Unsere Rank-Tracking-Liste für [domain] ist mit der Zeit gewachsen, und jedes getrackte Keyword wird täglich gegen Credits neu gemessen. Prüfe sie.

Eingaben, die ich unten einfüge, da kein Tool sie enthält:
- Keywords aus unserem Management-Report: [paste list]
- Eingestellte Produkte oder Services: [paste list]
- Themen mit geplantem Content: [paste list]
- Optional: unsere täglichen Credit-Kosten pro getracktem Keyword: [amount]

1. Lies seo_rank_history für target [domain] mit days 90 aus (das ist kostenlos). Liste für jedes getrackte Keyword das erste Messdatum, die aktuelle Position, die beste Position und die Positionsspanne der letzten 30 Tage auf. Behandle „position null, measured true“ als außerhalb der gescannten Tiefe, nicht als fehlende Daten.
2. Führe gsc_list_sites aus, um die Property für [domain] zu wählen, und hole dann gsc_performance mit der Dimension query für die letzten 90 Tage, nach Impressionen sortiert, mit einem Limit, das hoch genug ist, um die getrackte Liste abzudecken. Ordne jedes getrackte Keyword seinen Klicks und Impressionen zu. Wenn ein Keyword nicht in den Zeilen vorkommt, frage es direkt mit dem Query-Filter ab, bevor du es als null markierst.
3. Klassifiziere jedes Keyword:
- Behalten: Es steht auf meiner Liste für den Management-Report, oder es hatte mehr als 100 Impressionen.
- Zusammenführen: Es ist ein Beinahe-Duplikat eines anderen getrackten Keywords (Wortreihenfolge, Plural, Akzente) und rankt mit derselben URL. Behalte die Variante mit mehr Impressionen.
- Streichen: null Impressionen, themenfremd für die Seite, an ein eingestelltes Produkt auf meiner Liste gebunden oder seit 60+ Tagen außerhalb der gescannten Tiefe ohne passendes Thema auf meiner Content-Liste.

Gib eine Tabelle mit diesen Spalten aus: Keyword, Klasse, Begründung, Impressionen, Klicks, aktuelle Position, rankende URL.

Fasse dann zusammen: Wie viele Keywords bleiben getrackt und wie viele würden wegfallen? Wenn ich tägliche Kosten pro Keyword angegeben habe, rechne sie in tägliche und monatliche Einsparungen hoch; wenn nicht, gib nur die Keyword-Zahlen an und rate keinen Credit-Wert.

Zum Verlauf: Laut Tool behält seo_rank_untrack den gespeicherten Verlauf standardmäßig bei, sodass gestrichene Keywords in seo_rank_history weiter lesbar bleiben. Übergib niemals delete_history=true.

Beende das Tracking für nichts, bevor ich die endgültigen Listen zum Streichen und Zusammenführen freigegeben habe. Rufe nach der Freigabe seo_rank_untrack einmal mit genau den freigegebenen Keywords auf und führe dann seo_rank_history erneut aus, um zu bestätigen, dass ihr Verlauf noch vorhanden ist.

SEO und Inhalte

Messe meinen Share of Voice in KI-Antworten im Vergleich zu meinen Wettbewerbern

Eine Share-of-Voice-Tabelle, die zeigt, wie oft du und deine Wettbewerber in KI-Antworten auf die Fragen deiner Kunden genannt oder zitiert werdet.

Ich möchte wissen, wie sichtbar mein Unternehmen in KI-Antworten im Vergleich zu meinen Wettbewerbern ist.

Mein Unternehmen ist [meine Domain] und ich biete [Dienstleistung] in [Stadt oder Region] an. Meine Wettbewerber sind [3 Wettbewerber-Domains].

1. Entwirf 10 Fragen, die ein echter Kunde vor dem Kauf an einen KI-Assistenten stellen würde. Decke vier Typen ab:
 - "beste [Dienstleistung] in [Stadt]"
 - Kosten
 - Vergleich
 - Anleitung

Zeig mir die Liste und warte auf meine Freigabe, bevor du etwas ausführst, denn diese Prüfungen verbrauchen Add-on-Credits.

2. Prüfe vor der Ausführung, welche dieser Anfragen bereits kürzlich ausgeführt wurden. Verwende gespeicherte Ergebnisse wieder, statt erneut zu zahlen.

3. Nach meiner Freigabe der Liste führst du die Share-of-Voice- und Zitations-Prüfungen für meine Domain und die drei Wettbewerber durch.

Liefere:
- Eine Tabelle mit diesen Spalten: Frage, welche Marken genannt werden, welche Domains zitiert werden, meine Position in der Antwort (oder "nicht vorhanden").
- Eine Zusammenfassungszeile mit dem Share of Voice jeder Domain in %.
- Meine 3 schwächsten Fragen, also die, bei denen Wettbewerber zitiert werden und ich nicht vorkomme. Nenne für jede den konkreten Seitentyp, der zitiert wird, etwa eine Preisseite, einen Ratgeber oder einen Verzeichniseintrag.

Nimm keine Änderungen vor.

SEO und Inhalte

SERP-basiertes Content-Briefing für ein neues Ziel-Keyword

Prüft zuerst die Search Console, damit du keine Seite erstellst, die mit einer bestehenden konkurriert, und baut dann ein Briefing für Texter aus der Live-SERP, der Gliederung der Wettbewerber, People Also Ask und echten Suchvolumina.

Erstelle ein Content-Briefing für das Keyword [Keyword] in [Land und Sprache] für die Kunden-Domain [Domain].

Schritt 1. Kannibalisierungs-Check. Finde die passende Property für [Domain] mit gsc_list_sites. Führe dann gsc_performance für die letzten 90 Tage mit der Dimension "page,query" aus, gefiltert auf die Query [Keyword]. Wenn irgendeine Seite auf [Domain] für dieses Keyword Impressionen bei einer Durchschnittsposition von 20 oder besser erhält, stopp und empfiehl stattdessen, diese Seite zu aktualisieren. Gib die URL, ihre aktuelle Durchschnittsposition, Impressionen und Klicks an. Wenn mehrere Seiten für dieselbe Query auftauchen, markiere das als Kannibalisierung und sag, welche Seite das Keyword besitzen sollte.

Schritt 2. Bevor du für SEO-Daten zahlst, prüfe seo_history. Wenn ein aktueller seo_serp_analysis-, seo_content_brief- oder seo_keyword_research-Lauf für dieses Keyword und diesen Standort noch nutzbar ist, rufe ihn mit denselben Argumenten erneut auf, damit er nichts kostet.

Schritt 3. Wenn keine bestehende Seite infrage kommt, führe seo_serp_analysis (depth 10), seo_content_brief und seo_keyword_research mit [Keyword] als Seed aus, jeweils für [Land und Sprache]. Erstelle das Briefing mit diesen Teilen:
- Dominante Suchintention und das Content-Format, das gewinnt (Ratgeber, Liste, Vergleich, Landingpage), belegt durch das, was die Top 10 tatsächlich zeigen: die Domains, Seitentitel und alle bezahlten Ergebnisse.
- Empfohlenes Title-Tag (max. 60 Zeichen), Meta-Description (max. 155 Zeichen) und H1. Zähle die Zeichen und zeige die Anzahl.
- Vollständige H2/H3-Gliederung, ausgehend von der Gliederung des Wettbewerbers auf Platz 1 in den Briefing-Daten und verbessert darüber hinaus. Liste für jeden Abschnitt die Unterthemen, Entitäten und People-Also-Ask-Fragen auf, die er abdecken muss.
- Ziel-Länge und -Tiefe: Basiere das darauf, wie viele Abschnitte und Fragen die Gliederung des Wettbewerbers auf Platz 1 abdeckt und welches Content-Format die SERP belohnt. Kein Tool misst die Wortanzahl rankender Seiten. Wenn ich eine feste Wortanzahl-Spanne möchte, füge ich die Wortanzahlen der Top-5-URLs aus meinem eigenen Crawler ein, und du sollst dann diese verwenden.
- 5 bis 10 sekundäre Keywords aus den Ergebnissen der Keyword-Recherche und des Briefings, mit dem monatlichen Suchvolumen und der Difficulty, die diese Ergebnisse liefern. Nimm nur Keywords auf, die mit echten Volumendaten zurückkommen, und kennzeichne alle, die du ohne Daten ergänzt, mit "keine Volumendaten".
- Anzustrebende SERP-Features (Featured Snippet, People Also Ask, Video, weitere), nur die, die laut Briefing-Daten diese Query tatsächlich auslöst, mit einer Zeile dazu, wie der Content formatiert sein sollte, um sie zu gewinnen.
- 3 interne Links, die ergänzt werden sollen: Führe gsc_performance für die letzten 90 Tage mit der Dimension "page,query" aus und wähle 3 bestehende [Domain]-Seiten, die Impressionen für Queries erhalten, die eng mit [Keyword] verwandt sind. Gib für jede die Quell-URL, die verwandte Query, für die sie rankt, ihre Position und den vorgeschlagenen Ankertext an.

Beschränke dich auf das, was ein Texter braucht. Keine generischen SEO-Ratschläge. Erinnere mich, nachdem das Briefing als Entwurf geschrieben ist, daran, vor der Veröffentlichung seo_content_lint darauf auszuführen.

SEO und Inhalte

Titel und Meta-Descriptions auf Seiten mit schwacher organischer CTR neu schreiben

Vergleicht die CTR jeder Seite mit dem eigenen Median der Seite für ihr Positionsband, schreibt Titel und Descriptions für die schwächsten Seiten mit hohen Impressionen neu und wendet nur freigegebene Werte in WordPress an.

Finde für die Search-Console-Property [property] Seiten, deren Snippet Klicks verliert.

1. Bestätige die Property mit gsc_list_sites und die passende Seite mit list_wordpress_sites.
2. Hole gsc_performance mit der Dimension page für die letzten 28 Tage, nach Impressionen sortiert. Behalte Seiten mit mindestens 1.000 Impressionen und einer durchschnittlichen Position von 10 oder besser.
3. Gruppiere sie in die Positionsbänder 1-3, 4-6 und 7-10 und berechne den Median der CTR der Seite für jedes Band selbst aus diesen Zeilen. Zeige die Mediane und wie viele Seiten jedes Band enthält; wenn ein Band weniger als 5 Seiten hat, sag, dass der Median schwach ist.
4. Markiere Seiten, deren CTR mindestens 30 % unter dem Median ihres Bands liegt.
5. Für die 10 markierten Seiten mit den meisten Impressionen:
   - Finde die WordPress-ID, indem du wordpress_list_posts (Typen post und page) mit Wörtern aus dem Slug durchsuchst, und bestätige, dass der Link zur URL passt.
   - Lies den aktuellen Meta-Titel und die Description mit wordpress_seo aus.
   - Hole gsc_performance mit der Dimension query, gefiltert auf diese Seite, und liste die Top 3 Suchanfragen nach Impressionen auf.
6. Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: URL, Position, CTR, Band-Median, aktueller Titel, aktuelle Description, Top 3 Suchanfragen und zwei Umschreibungsoptionen. Jeder Titel darf höchstens 60 Zeichen lang sein und muss die Haupt-Suchanfrage enthalten. Jede Description darf höchstens 155 Zeichen lang sein, mit einem konkreten Nutzen oder Beleg aus der Seite selbst.
7. Markiere Seiten, bei denen Google den Titel wahrscheinlich umschreibt: Der aktuelle Titel ist länger als 60 Zeichen, leer oder passt nicht zur Intention der Top-Suchanfragen. Wenn ich die Credits freigebe, prüfe die 3 wichtigsten mit seo_serp_analysis auf ihre Haupt-Suchanfrage, um den Titel zu sehen, den Google tatsächlich anzeigt.

Ändere noch nichts. Nachdem ich pro Seite eine Option gewählt habe, zeig die endgültigen Werte als Vorschau-Tabelle. Warte auf meine Bestätigung, wende sie dann mit wordpress_set_seo an (overwrite=true, wo ein Wert existiert), lies jede mit wordpress_seo zurück, führe wordpress_purge_cache aus und prüfe eine Seite stichprobenartig mit site_read_url (outline=true).

Halte das heutige Datum sowie die Ausgangs-CTR und -Position jeder Seite in einer abschließenden Tabelle fest. Es gibt keinen Scheduler, daher führe ich in 28 Tagen gsc_performance für die 28 Tage nach diesem Datum erneut aus und vergleiche.

SEO und Inhalte

Konvertierende bezahlte Suchbegriffe in organische Content-Briefings verwandeln

Findet Suchbegriffe, die in Google Ads profitabel konvertieren, aber keine organische Top-10-Seite haben, clustert sie nach Intent und schreibt SERP-basierte Content-Briefings für die wichtigsten Cluster. Nur lesend.

Nutze die Paid-Search-Daten aus dem Google-Ads-Konto [Konto], um zu entscheiden, welcher organische Content als Nächstes entstehen soll. Die Search-Console-Property der Website ist [Property] und der Zielmarkt ist [Land, Sprache].

1. Bestätige das Konto mit list_accounts und die Property mit gsc_list_sites. Führe list_conversion_actions aus, um zu sehen, welche Aktionen in „Conversions“ einbezogen sind, damit der CTA in Schritt 6 zum tatsächlichen Ziel passt.
2. Rufe search_terms_report für die letzten 90 Tage ab, sortiert nach Conversions. Behalte Begriffe mit 2 oder mehr Conversions und Kosten pro Conversion (Kosten geteilt durch Conversions) unter [Ziel-CPA].
3. Rufe für jeden Begriff gsc_performance mit der Dimension page,query und dem Query-Filter für dieselben 90 Tage ab. Zeige die organische Position und die rankende URL oder „nicht rankend“, wenn es keine Zeilen gibt. Vermerke, wenn nur eine nahe Variante und nicht der exakte Begriff rankt.
4. Behalte die Begriffe ohne Seite in den organischen Top 10. Gruppiere sie nach gemeinsamem Intent in Themencluster.
5. Hole das monatliche Suchvolumen mit keyword_historical_metrics (language_id und geo_ids für [Land, Sprache], z. B. 1037 für Türkisch). Wenn im Konto keine Keyword-Planner-Daten verfügbar sind, sag es mir und frage nach, bevor du seo_keyword_research nutzt, das Add-on-Credits kostet; andernfalls lass die Spalte auf „n/a“.
6. Liefere eine Tabelle, nach bezahlten Conversions sortiert, mit diesen Spalten: Cluster, enthaltene Begriffe, bezahlte Conversions, bezahlte Ausgaben, Kosten pro Conversion, beste organische Position, monatliches Suchvolumen.
7. Rufe rsa_asset_performance für die Kampagnen hinter diesen Begriffen ab und notiere die Headlines und Beschreibungen mit den besten Kosten pro Conversion. Das sind die bewährten Belege.
8. Führe für die Top-3-Cluster seo_content_brief mit dem Haupt-Keyword des Clusters aus (sag mir vorher, dass das Add-on-Credits kostet). Schreibe dann pro Cluster ein Briefing mit:
   - dem Seitentyp,
   - einem Title-Tag (max. 60 Zeichen) und einer H1,
   - einer H2/H3-Gliederung,
   - den zu beantwortenden Fragen aus dem People-Also-Ask-Baum,
   - den Belegen aus Schritt 7,
   - einem primären CTA passend zur Conversion-Aktion aus Schritt 1.

Dies ist nur eine Analyse. Ändere nichts im Google-Ads-Konto. Die bezahlten Budgets für diese Begriffe bleiben unverändert, bis die organischen Seiten ranken.

SEO und Inhalte

Qualitätscheck vor der Veröffentlichung eines Kunden-Entwurfs in WordPress

Liest einen WordPress-Entwurf samt SEO-Feldern, führt den Linter für KI-Fußabdrücke aus, prüft Intent, Überschriften, konkrete Details, Meta-Längen und interne Links und liefert ein Urteil „bereit“ oder „nicht bereit“ mit umgeschriebenen Absätzen. Ohne Freigabe wird nichts gespeichert.

Prüfe den Entwurf [Beitrags-ID oder Titel] auf der Kunden-Website [Website], bevor er live geht.

1. Wenn ich einen Titel statt einer ID genannt habe, finde den Beitrag unter den Entwürfen der Website. Lies den vollständigen Entwurf mit dem Rohinhalt. Wenn der Inhalt leer wirkt oder nur aus Builder-Shortcodes besteht, untersuche das Seitendesign, um den echten Text zu lesen. Lies danach die SEO-Felder: Meta-Titel, Meta-Description und Fokus-Keyword. Ist kein Fokus-Keyword gesetzt, sag es mir und frage, welches du verwenden sollst.
2. Führe den Linter für KI-Fußabdrücke auf dem Fließtext aus. Liste jede markierte Formulierung oder jedes Muster mit einem konkreten Ersatz auf. Wenn der Linter keine Absatznummern ausgibt, ordne jede Markierung selbst dem Absatz zu, indem du die Formulierung im Text suchst.
3. Prüfe den Entwurf auf diese Punkte:
   - Passen der Beitragstitel (den das Theme meist als H1 ausgibt) und die ersten 100 Wörter zum Suchintent des Fokus-Keywords?
   - Ist die Überschriftenhierarchie im Inhalt sauber? Es sollte keine zusätzliche H1 im Fließtext geben und keine übersprungenen Ebenen (H2 direkt zu H4).
   - Fehlen konkrete Details: Zahlen, Beispiele, Praxiserfahrung, ein genannter Autor oder Experte?
   - Passen Meta-Titel und Meta-Description in 60 bzw. 155 Zeichen?
   - Verlinkt der Text auf mindestens 3 relevante bestehende Beiträge? Liste die veröffentlichten Beiträge der Website auf, suche nach den Hauptthemen des Entwurfs und schlage 3 bis 5 konkrete Beiträge vor, mit Ankertext und dem Absatz, in den der jeweilige Link gehört.
4. Entscheidungsregel: Zähle die Absätze mit mindestens einer Linter-Markierung. Sind es mehr als ein Drittel aller Absätze oder hat der Entwurf gar keine konkreten Beispiele, markiere ihn als „nicht bereit“ und schreibe jeden markierten Absatz komplett neu. Andernfalls markiere ihn als „bereit nach Anpassungen“.

Liefere zuerst das Urteil, dann die Korrekturliste, dann die umgeschriebenen Absätze direkt neben den Originalen.

Speichere nichts in WordPress, bis ich zustimme. Wenn ich zustimme, zeige mir zuerst die genauen Textersetzungen und Meta-Feldwerte, die du schreiben wirst, und wende dann nur diese an. Lass den Beitrag im Entwurfsstatus. Veröffentliche ihn niemals.

SEO und Inhalte

Organische Landingpages reparieren, die Traffic bekommen, aber nicht überzeugen

Findet Landingpages mit hohem Traffic, aber schwachem Engagement oder null Key Events in GA4, prüft ihre Search-Console-Queries und die mobilen Core Web Vitals, untersucht den Aufbau jeder WordPress-Seite, stellt die Hauptursache fest und zeigt die genauen Seitenänderungen vorab zur Freigabe.

Finde für die GA4-Property [GA4-Property], die Search-Console-Property [Property] und die WordPress-Website [Website] Landingpages, die Besucher anziehen, aber wieder verlieren.

1. Rufe die seitenweite GA4-Übersicht für die letzten 28 Tage ab, um die durchschnittliche Engagement-Rate zu erhalten. Rufe dann einen Landingpage-Bericht für dieselben 28 Tage mit Sitzungen und Key Events ab. Behalte Seiten mit mindestens 300 Sitzungen, bei denen entweder:
   - die Engagement-Rate 15 oder mehr Punkte unter dem Seitendurchschnitt liegt (wenn der Bericht keine Engagement-Rate pro Seite liefert, nutze stattdessen Key Events pro Sitzung im Vergleich zum Seitendurchschnitt und sag mir, dass du das getan hast), oder
   - die Key Events null betragen.
   Begrenze die Liste auf die 10 Seiten mit den meisten Sitzungen.
2. Rufe für jede Seite ihre Top-5-Search-Console-Queries der letzten 28 Tage ab, gefiltert auf diese Seiten-URL, und beurteile, ob der Inhalt beantwortet, wonach gesucht wurde.
3. Führe für jede Seite einen mobilen Core-Web-Vitals-Check durch, ein Aufruf pro Seite. Notiere LCP, CLS und INP sowie das LCP-Element.
4. Ordne jede URL anhand des Slugs ihrer WordPress-Seite oder ihrem Beitrag zu. Untersuche, wie sie aufgebaut ist:
   - Lies bei einer Elementor-Seite die Design-Elemente: was im ersten Abschnitt steht, wo der erste Button oder CTA erscheint und wie weit unten die Antwort auf die Haupt-Query beginnt.
   - Lies bei anderen Buildern oder dem Block-Editor den Rohinhalt und beurteile dieselben Punkte anhand der Reihenfolge von Blöcken oder Shortcodes.
   Lässt sich eine URL keiner WordPress-Seite zuordnen, sag es und überspringe Schritt 4 dafür.
5. Liefere eine Zeile pro Seite mit diesen Spalten: Sitzungen, Engagement-Rate (oder Key Events pro Sitzung), Key Events, Top-Queries, Hauptproblem und 3 konkrete Korrekturen. Das Hauptproblem muss eines der folgenden sein: Intent-Mismatch, vergrabene Antwort, schwacher oder fehlender CTA, langsamer LCP oder Layout-Verschiebung. Sortiere die Zeilen nach Sitzungen.

Schlage für die Top-3-Seiten genaue Änderungen vor: Überschriftentext, Button-Beschriftung, Link und Blockreihenfolge. Zeige für jede Änderung das Element oder den Block, den aktuellen Wert und den neuen Wert. Ändere nichts, bis ich jede Seite freigegeben habe. Wende nach meiner Freigabe nur die genehmigten Änderungen an (Design-Änderungen bei Elementor-Seiten, Textersetzungen im Inhalt bei anderen Seiten) und leere danach den Website-Cache. Wenn eine Seite danach fehlerhaft aussieht, setze sie auf die vorherige Version zurück.

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Unbeantwortete Google-Bewertungen sichten und Antworten zur Freigabe vorformulieren

Eine priorisierte Liste unbeantworteter Bewertungen mit thematisch passenden Antwortentwürfen, die erst nach deiner Freigabe jeder einzelnen Antwort veröffentlicht werden.

Ruf die Google-Bewertungen für [Standortname] aus den letzten 60 Tagen ab. Konzentriere dich auf die, die noch unbeantwortet sind.

Vergib jeder Bewertung genau ein Themen-Tag: Versand und Lieferung, Retouren und Erstattungen, Produktqualität, Größe oder Passform, Erlebnis im Geschäft oder Sonstiges. Sortiere die Liste in dieser Reihenfolge: zuerst 1-2 Sterne, dann 3 Sterne, dann 4-5 Sterne. Innerhalb jeder Sterne-Gruppe steht die älteste Bewertung zuerst.

Verfasse für jede unbeantwortete Bewertung einen Antwortentwurf nach diesen Regeln:
- Halte ihn unter 80 Wörtern. Schreib in der Sprache des Bewertenden. Geh auf den konkreten Punkt ein, den er angesprochen hat.
- Erkenne bei negativen Bewertungen das Problem an, ohne zu diskutieren. Versprich keine Rabatte, Erstattungen oder Entschädigungen. Verweise den Bewertenden an [Kundenservice-Kontakt].
- Bedanke dich bei positiven Bewertungen und nenne das Produkt oder die Leistung, die er erwähnt hat. Verwende keine generischen Copy-and-paste-Floskeln.

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Datum, Sterne, Thema, Bewertungsauszug, Antwortentwurf. Gib nach der Tabelle eine kurze Zusammenfassung: Welches Thema kommt in den Bewertungen mit 1-3 Sternen am häufigsten vor, und sollte dieses Problem auf Produktseiten oder in den Anzeigentexten behoben werden, bevor wir mehr Budget in Anzeigen stecken?

Veröffentliche nichts. Ich markiere, welche Entwürfe angepasst oder freigegeben werden sollen. Poste nur die freigegebenen Antworten, und erst nachdem ich es bestätigt habe.

SEO und Inhalte

Lokale Service-Keyword-Cluster aus Seed-Begriffen aufbauen

Eine geclusterte Keyword-Map für deinen Service und deine Stadt, sortiert nach Suchvolumen und Kaufabsicht, plus eine Liste möglicher ausschließender Keywords.

Nutze den Keyword Planner, um Keywords für mein [Service]-Geschäft in [Stadt] zu recherchieren. Seed-Keywords: [3-5 Seed-Keywords]. Ziehe für jede Idee die durchschnittlichen monatlichen Suchanfragen und den Wettbewerb und gehe dann so vor:

1. Entferne Ideen unter 20 monatlichen Suchanfragen, außer sie enthalten ein klares Kaufsignal (Notfall, in der Nähe, Preis, Kosten, am selben Tag, Reparatur, Installation).
2. Verschiebe DIY-, Jobs-, Gehalts-, Schulungs-, Kurs- und „kostenlos“-Begriffe in eine separate Liste möglicher ausschließender Keywords.
3. Gruppiere den Rest in Intent-Cluster: Notfall/dringend, Preis/Kosten, Service + Stadtteil oder Bezirk, beste/Vergleich, informativ.

Erstelle für jedes Cluster eine Tabelle mit diesen Spalten: Keyword, monatliche Suchanfragen, Wettbewerb, empfohlener Landingpage-Typ (Serviceseite, Standortseite oder Blogbeitrag).

Schließe mit den Top-5-Clustern ab, gereiht nach den gesamten monatlichen Suchanfragen, gewichtet nach Kaufabsicht. Zähle Notfall- und Preisbegriffe als hohe Kaufabsicht und informative Begriffe als niedrige. Ergänze pro Cluster einen Satz dazu, warum es für Anrufe und Leads wichtig ist. Das ist reine Recherche. Erstelle oder ändere nichts im Konto.

SEO und Inhalte

Indexierungs-Audit: veröffentlichte Seiten, die Google nicht anzeigt

Findet veröffentlichte WordPress-Seiten ohne Search-Console-Impressionen, prüft ihren Indexstatus in Stapeln und gruppiert sie nach Ursache mit jeweils einer Lösung, nur lesend.

Liste jede veröffentlichte Seite und jeden veröffentlichten Beitrag der WordPress-Website [Website-Name] mit URL und Veröffentlichungsdatum auf (blättere durch die Ergebnisse, bis du alle hast). Lass alles weg, was in den letzten 14 Tagen veröffentlicht wurde.

Bestätige, dass [Property-URL] eine meiner verifizierten Search-Console-Properties ist, und rufe dann ihren Seitenbericht für die letzten 90 Tage ab, mit einem Limit, das hoch genug ist, um die ganze Website abzudecken. Gleiche URLs ab und ignoriere dabei Unterschiede bei http/https, www und abschließendem Schrägstrich. Markiere jede verbleibende veröffentlichte URL, die null Impressionen hat oder im Bericht gar nicht vorkommt.

Prüfe die markierten URLs in Stapeln zu je 20, die neuesten zuerst, insgesamt bis zu [maximale Anzahl zu prüfender URLs, z. B. 100]. Brich früher ab und sag es mir, wenn du auf einen Quotenfehler stößt. Lies für jede geprüfte URL den von uns deklarierten Canonical aus den WordPress-SEO-Feldern. Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten:
- URL
- Veröffentlichungsdatum
- Urteil und Abdeckungsstatus
- Datum des letzten Crawls
- Robots-/Indexierungsstatus
- von uns deklarierter Canonical
- von Google gewählter Canonical

Gruppiere die geprüften Ergebnisse:
1) Gecrawlt, aber nicht indexiert
2) Entdeckt, aber nie gecrawlt
3) Durch noindex oder robots ausgeschlossen
4) Canonical verweist woanders hin (Google hat eine andere URL gewählt als deklariert)
5) Indexiert, aber ohne Impressionen

Nenne für jede Gruppe die wahrscheinliche Ursache und die Lösung. Lösungen sind zum Beispiel das Zusammenführen dünner Inhalte, das Entfernen eines falschen noindex, das Ergänzen interner Links von Seiten, die bereits Traffic bekommen, oder das Weiterleiten eines Duplikats. Führe für die 3 wichtigsten URLs in Gruppe 1 und 4 eine vollständige Einzel-URL-Prüfung durch, um zusätzliche Details zu erhalten.

Melde die Zahlen, damit ich dem Management das Ausmaß des Problems zeigen kann: veröffentlichte Seiten insgesamt, die älter als 14 Tage sind, wie viele davon null Impressionen haben, wie viele du geprüft hast und wie viele der geprüften in welche Gruppe fallen. Rechne nicht auf die ungeprüften URLs hoch. Liste sie getrennt als „noch nicht geprüft“ auf, damit ich später den nächsten Stapel starten kann.

Das ist nur lesend. Nimm keine Änderungen vor.

SEO und Inhalte

Rückgang im organischen Traffic diagnostizieren: Rankings, Nachfrage oder CTR

Vergleicht die Search Console vor und nach dem Datum des Einbruchs, ordnet jede verlierende Seite einem Ranking-, Nachfrage- oder CTR-Verlust zu, prüft die wichtigsten Verdächtigen und liefert ein einseitiges Memo mit den ersten Korrekturen.

Die organischen Klicks auf [Property-URL] sind um den [Datum des Einbruchs] herum gesunken. Vergleiche die 14 Tage nach diesem Datum mit den 14 Tagen davor in der Search Console. Die Daten der Search Console hinken etwa 2 bis 3 Tage hinterher. Wenn seit dem Einbruch also weniger als 14 vollständige Tage vergangen sind, nutze die auf beiden Seiten verfügbaren Tage und sag mir das.

1. Bestätige die Property und rufe dann die tägliche Klickreihe für den Zeitraum ab, damit wir den genauen Tag sehen, an dem der Einbruch begann. Wenn er klar an einem anderen Tag begann, nutze diesen Tag und sag es.
2. Prüfe, welche Aufschlüsselungen der Search-Console-Bericht unterstützt, und rufe dann beide 14-Tage-Fenster mit explizitem Start- und Enddatum ab, aufgeschlüsselt nach Seite, nach Query, nach Gerät und nach Land (ein Aufruf pro Aufschlüsselung und Fenster). Zeige für jede die größten Veränderungen.
3. Ordne für die 20 Seiten mit den größten Klickverlusten jeden Verlust nach dieser Regel zu:
- Ranking-Verlust: Die durchschnittliche Position hat sich um 2 oder mehr verschlechtert und die Impressionen sind gesunken.
- Nachfrage-Verlust: Die Position ist stabil (innerhalb von 1) und die Impressionen sind um mehr als 20 % gesunken.
- CTR-Verlust: Position und Impressionen sind stabil, aber die CTR ist um mehr als 25 % gesunken.
- Gemischt: alles, was zu keiner oder zu mehr als einer dieser Kategorien passt.

Für die 5 größten Ranking-Verluste:
- prüfe die URL auf Index-, Canonical- und Crawl-Probleme,
- lies den gespeicherten Rank-Verlauf (kostenlos) für die Haupt-Queries dieser Seiten, sofern sie getrackt werden, und sag, welche nicht getrackt werden.

Prüfe bei Nachfrage-Verlusten für bis zu 5 der betroffenen Haupt-Queries die Saisonalität mit keyword trends, bevor du der Website die Schuld gibst. Das kostet Credits des SEO-Add-ons. Prüfe daher zuerst, ob dieselbe Query schon einmal abgefragt wurde und kostenlos wiederverwendet werden kann, und überspringe den Schritt, wenn das Add-on nicht verfügbar ist.

Optional: Prüfe für die Top-3-CTR-Verluste, ob Google für die Haupt-Query aktuell eine AI Overview anzeigt und ob meine Website darin zitiert wird (Add-on-Credits). Das zeigt nur die heutige Ergebnisseite und nicht, wie sie vor dem Einbruch aussah, behandle es also als unterstützenden Beleg.

Liefere ein Memo von höchstens einer Seite:
- die dominierende Ursache mit den Zahlen dahinter,
- eine Tabelle der betroffenen Seiten mit Klicks, Impressionen, CTR und Position für beide Fenster sowie ihrer Zuordnung,
- die 3 Korrekturen, die zuerst anstehen.

Kennzeichne jede Aussage entweder als gemessen (stammt direkt aus den Daten) oder als Hypothese. Einen CTR-Verlust einem SERP-Feature oder einer AI Overview zuzuschreiben, ist immer eine Hypothese.

SEO und Inhalte

Organische Landingpages nach Business-Wert gerankt, Search Console plus GA4

Verknüpft Search-Console-Seitendaten mit GA4-Sessions und Key Events organischer Landingpages, sortiert Seiten in die Gruppen Push, Fix, Protect und Deprioritize und nennt die 3 Seiten mit dem größten Potenzial.

Das Management will wissen, welche organischen Seiten tatsächlich Business bringen, nicht nur Traffic.

1) Liste die GA4-Key-Events für [GA4 property] auf und bestätige, welche davon als Business-Conversions zählen: [key event names]. Sag mir, ob die Property noch weitere Key Events hat, denn GA4 berichtet Key Events als eine zusammengefasste Gesamtzahl.
2) Hol für die letzten 90 Tage die Search-Console-Klicks, Impressionen und die durchschnittliche Position pro Seite für [property URL], mit einem Limit, das hoch genug ist, um alle Seiten mit Klicks abzudecken.
3) Hol für denselben Zeitraum von 90 Tagen die GA4-Sessions und Key Events nach Landingpage, aufgeteilt nach Kanal, und behalte nur die Zeilen für Organic Search.
   - Wenn die Business-Events die einzigen Key Events in der Property sind, verwende direkt die Key-Event-Anzahl.
   - Wenn es weitere Key Events gibt, hol zusätzlich Landingpage nach Event-Name und schätze damit den Anteil der Business-Events an den Key Events jeder Seite. Weise klar darauf hin, dass diese Aufteilung alle Kanäle umfasst, die organische Zahl also eine Schätzung ist.
4) Verknüpfe die beiden Quellen über den URL-Pfad: Entferne Hostname, Query-Strings und Fragmente, schreibe alles klein und behandle einen abschließenden Schrägstrich als dieselbe Seite. Liste die Seiten auf, die nur in einer Quelle vorkommen. Baue eine Tabelle mit diesen Spalten:
   - Seite
   - organische Klicks
   - durchschnittliche Position
   - organische Sessions
   - Key Events (nur Business)
   - Conversion-Rate (Key Events geteilt durch organische Sessions)

Lass Seiten mit weniger als 30 organischen Sessions bei der Medianberechnung außen vor, da ihre Conversion-Rate nur Rauschen ist, und liste sie separat auf.

Sortiere die Seiten dann in vier Gruppen. Wenn ich keinen [click threshold] angegeben habe, nimm den Median der organischen Klicks der einbezogenen Seiten und nenne mir die Zahl.
- Push SEO: Conversion-Rate über dem Site-Median, aber weniger Klicks als der Schwellenwert.
- Fix conversion: Klicks über dem Schwellenwert, aber Conversion-Rate unter der Hälfte des Medians.
- Protect: Klicks über dem Schwellenwert und Conversion-Rate über dem Median.
- Deprioritize: alles andere.

Füge unter der Tabelle einen kurzen Hinweis zu den Datengrenzen hinzu: Search-Console-Klicks und GA4-Sessions werden unterschiedlich gezählt, Consent-Banner verbergen einen Teil des GA4-Traffics, und GA4 ordnet Key Events der Landingpage der Session zu.

Schließe mit den 3 Seiten ab, bei denen eine einzelne Verbesserung (bessere Rankings für Push-SEO-Seiten, ein besseres Angebot oder Formular für Fix-conversion-Seiten) die meisten Conversions bringen würde, mit einer groben Schätzung des Zuwachses und wie du sie berechnet hast.

SEO und Inhalte

Clustere meine Search-Console-Suchanfragen und finde Keyword-Kannibalisierung

Eine Tabelle mit Themen-Clustern aus deinen echten organischen Suchanfragen, markierten überlappenden Seiten und einer Liste der einfachsten Seite-2-Chancen.

Verwende die Search-Console-Daten für [Property der Website] der letzten 90 Tage. Hole die Suchanfragen zusammen mit der Seite, die jeweils dafür rankt.

Gruppiere die Suchanfragen nach Bedeutung und Suchintention (informational, kommerziell, lokal, Marke) zu Themen-Clustern, nicht nur nach gemeinsamen Wörtern. Zeige für jedes Cluster:
- Cluster-Name und Hauptanfrage
- Klicks, Impressionen, CTR und durchschnittliche Position insgesamt
- die Seite, die die meisten Impressionen des Clusters erhält
- alle weiteren Seiten, die für dieselben Anfragen ranken

Markiere ein Cluster als kannibalisiert, wenn zwei oder mehr Seiten jeweils mindestens 10 % seiner Impressionen erhalten. Empfiehl für jedes markierte Cluster, welche Seite es besetzen sollte und was die andere Seite stattdessen tun soll: zusammenführen, weiterleiten oder neu ausrichten.

Liefere eine Tabelle, sortiert nach Impressionen. Liste danach die 5 Cluster mit den meisten Impressionen bei einer durchschnittlichen Position von 8 bis 20 auf, denn das sind die günstigsten Chancen.

Das ist nur eine Analyse. Ändere nichts an der Website.

SEO und Inhalte

Finde die Keyword-Cluster, für die meine Wettbewerber ranken und ich nicht

Die 10 wichtigsten fehlenden Themen-Cluster im Vergleich zu zwei Wettbewerbern, mit der jeweils siegreichen Wettbewerberseite und dem, was du bauen solltest.

Meine Website ist [meine Domain]. Meine beiden engsten Wettbewerber sind [Wettbewerber-Domain 1] und [Wettbewerber-Domain 2].

Prüfe zuerst seo_history und nutze aktuelle Ergebnisse weiter. Führe dann eine Wettbewerber-Keyword-Gap-Analyse durch und hole die Ranking-Keywords für alle drei Domains.

Behalte nur Keywords, bei denen:
- mindestens ein Wettbewerber in den Top 10 rankt
- ich nicht in den Top 50 bin oder gar nicht ranke
- der Begriff nicht der Markenname eines Wettbewerbers ist

Gruppiere diese Gap-Keywords nach Intention zu Themen-Clustern. Zeige für jedes Cluster:
- Cluster-Name und Haupt-Keyword
- kombiniertes monatliches Suchvolumen und durchschnittliche Schwierigkeit
- welcher Wettbewerber am besten rankt und die URL seiner rankenden Seite
- ob diese Seite eine Service-Seite, eine Kategorieseite, ein Blogbeitrag oder ein Tool ist

Liefere die Top 10 Cluster, sortiert nach Suchvolumen geteilt durch Schwierigkeit. Führe für die Top 3 einen kurzen SERP-Check durch und sag mir, welchen Seitentyp ich brauche, um mithalten zu können: eine neue Service-Seite, einen Ratgeber oder ein Update einer meiner bestehenden Seiten.

Nur Analyse. Erstelle oder bearbeite keine Inhalte.

SEO und Inhalte

Keyword-Cluster meinen WordPress-Seiten zuordnen und SEO-Titel korrigieren

Eine Zuordnung von einem Cluster pro Seite für deine WordPress-Website, mit markierten Konflikten und neuen Meta-Titles und -Descriptions, die erst nach deiner Freigabe umgesetzt werden.

Liste für meine WordPress-Website [Website-URL] die veröffentlichten Seiten und Beiträge auf. Lies bei jeder Seite Meta-Title, Meta-Description und Fokus-Keyword aus.

Hole die Search-Console-Suchanfragen pro Seite für die letzten 90 Tage. Gruppiere die Suchanfragen jeder Seite zu ihrem Haupt-Themencluster.

Erstelle eine Tabelle mit einer Zeile pro Seite:
- URL, aktuelles Fokus-Keyword und aktueller Meta-Title
- Haupt-Cluster, für den die Seite tatsächlich rankt, mit Impressionen und durchschnittlicher Position
- Status:
  - OK: Das Fokus-Keyword passt zum Haupt-Cluster
  - Abweichung: Die Seite rankt für ein anderes Cluster als das, auf das sie ausgerichtet ist
  - Fehlt: Es ist kein Fokus-Keyword oder Meta-Title gesetzt
  - Konflikt: Eine andere Seite zielt auf dasselbe Cluster

Erstelle für die 10 Seiten mit den meisten Impressionen, die nicht OK sind, Entwürfe für:
- einen neuen Meta-Title mit bis zu 60 Zeichen, mit dem Haupt-Cluster-Keyword möglichst weit vorne
- eine Meta-Description mit bis zu 155 Zeichen und einem klaren Grund zum Klicken

Zeige alle Entwürfe als Vorher/Nachher-Vorschau und warte auf meine Freigabe. Setze nach meiner Freigabe nur die freigegebenen Änderungen um und leere den Cache. Gib bei Seiten mit Konflikt nur eine Empfehlung ab und nimm keine Änderung vor.

SEO und Inhalte

Ranking-Verluste bei Seiten, die tatsächlich verkaufen, mit Ursachenanalyse

Findet die organischen Ranking- und Klickverluste der letzten 28 Tage, gewichtet sie nach organischen GA4-Käufen pro Landingpage und diagnostiziert die wichtigsten Seiten mit URL-Prüfung und Live-SERP-Check. Nutzt gespeicherte Ranking-Historie, wenn vorhanden, und weicht sonst auf die Search Console aus. Nur lesend.

Finde heraus, welche Ranking-Verluste uns auf [domain] Umsatz kosten (Search-Console-Property: [site], GA4-Property: [GA4 property]).

Schritt 1: Verluste finden.
- Lies die gespeicherte Ranking-Historie für [domain] der letzten 30 Tage (kostenlos). Liste Keywords auf, die aus den Top 10 gefallen sind oder 3 oder mehr Positionen verloren haben.
- Wenn es keine gespeicherte Historie gibt oder sie nur wenige Keywords abdeckt, sag das klar und nutze Schritt 2 als Hauptquelle für Verluste. Hol die aktuellen Positionen aus den Ranked Keywords der Domain (prüfe zuerst seo_history, damit wir einen aktuellen Lauf wiederverwenden).

Schritt 2: Mit der Search Console bestätigen.
- Hol page,query-Zeilen für die letzten 28 Tage und für die letzten 56 Tage. Leite die vorherigen 28 Tage per Subtraktion ab: Klicks und Impressionen = 56-Tage-Wert minus 28-Tage-Wert. Vorherige Position = (56-Tage-Position × 56-Tage-Impressionen − 28-Tage-Position × 28-Tage-Impressionen) / vorherige Impressionen.
- Markiere page,query-Paare, die 3 oder mehr Positionen verloren haben oder von den Top 10 auf hinter Platz 10 gefallen sind, und berechne die Klickveränderung pro Seite.

Schritt 3: Nach Umsatz gewichten.
- Liste die Key Events auf und bestätige den Namen des Kauf-Events.
- Hol GA4 für die letzten 90 Tage nach Landingpage mit Kanal als zweiter Dimension und behalte Organic Search für Sessions und Key Events. Wenn die Property mehrere Key Events hat, führe zusätzlich Landingpage × Event aus, damit die Anzahl der Käufe isoliert ist. Wenn sich organisch und Käufe nicht gemeinsam isolieren lassen, sag, welche Zahl du verwendet hast.

Liefere eine Tabelle, sortiert nach organischen Käufen, mit diesen Spalten:
- Landingpage
- verlorene Keywords
- Veränderung der durchschnittlichen Position
- Klickveränderung in %
- organische Käufe (90 Tage)
- Priorität

Prioritätsregel:
- Hoch: Die Seite hat ≥ [minimum purchases] organische Käufe und ≥ 20 % der Klicks verloren.
- Mittel: Eine dieser beiden Bedingungen trifft zu.
- Niedrig: der Rest.

Für die Top 5 der Seiten mit hoher Priorität:
- Prüfe die URL in der Search Console: Indexierung, gewählte Canonical, letzter Crawl.
- Führe einen Live-SERP-Check für das größte verlorene Keyword durch, um zu sehen, wer uns ersetzt hat und mit welcher Art von Seite.

Gib pro Seite eine einzeilige wahrscheinliche Ursache und die nächste Maßnahme an. Wenn die gespeicherte Historie fehlte, schließe mit einer Liste der 20 Keywords ab, die ich anfangen sollte zu tracken, starte das Tracking aber nicht. Das ist nur lesend, ändere also nichts.

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Spam- und PBN-Link-Prüfung mit Disavow-Entwurf

Eine Tabelle mit Keep / Watch / Disavow-Kandidat für riskante Links, abgeglichen mit dem organischen Traffic-Verlauf, plus ein Disavow-Dateientwurf zum manuellen Hochladen.

Prüfe die Backlinks von [meine Domain] auf Spam- und Linknetzwerk-Muster.

1. Hole die Liste der einzelnen Backlinks und führe einen Bulk-Spam-Score für alle verweisenden Domains durch.
2. Prüfe die verweisenden IPs und Subnetze. Markiere jedes Subnetz, das 3 oder mehr meiner verweisenden Domains hostet.
3. Markiere Links, auf die eines dieser Kriterien zutrifft: Spam-Score über 60, fremdsprachige Websites ohne Bezug zu meiner Leistung, Sitewide-Links im Footer oder in der Sidebar, kommerzielle Exact-Match-Anchors auf Websites mit geringer Qualität.
4. Hole die organischen Klicks aus der Search Console pro Woche für die letzten 6 Monate. Sag mir, ob ein Rückgang mit einem Anstieg markierter Domains zusammenfällt.

Liefere eine Tabelle mit den Spalten: Domain, Spam-Score, Subnetz, Grund der Markierung, Urteil (keep / watch / Disavow-Kandidat).

Sei konservativ. Die meisten minderwertigen Links ignoriert Google einfach, markiere eine Domain also nur dann als Disavow-Kandidat, wenn ein klares Muster oder ein dazu passender Traffic-Rückgang vorliegt.

Erstelle dann den Entwurf des Disavow-Dateitexts (domain:-Zeilen) nur für die Kandidaten. Ich prüfe ihn und lade ihn selbst im Disavow-Tool von Google hoch.

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Finde Top-Suchanfragen, bei denen eine AI Overview erscheint, meine Seite aber nicht zitiert wird

Eine Tabelle deiner wichtigsten organischen Suchanfragen mit AI-Overview-Präsenz, Zitierungsstatus, den stattdessen zitierten Domains und den gefährdeten Anfragen, die du zuerst angehen solltest.

Hole aus der Search Console die Top 30 Suchanfragen nach Impressionen für [site URL] der letzten 90 Tage, mit Klicks, Impressionen, CTR und durchschnittlicher Position.

Prüfe für jede Suchanfrage die Sichtbarkeit in der Google AI Overview und halte drei Dinge fest:
- ob eine AI Overview erscheint
- ob meine Domain zitiert wird
- welche Domains stattdessen zitiert werden

Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Suchanfrage, Impressionen, Position, CTR, AI Overview (ja/nein), zitiert (ja/nein), Top-3-zitierte-Domains.

Markiere eine Suchanfrage dann als "gefährdet", wenn alle drei Bedingungen zutreffen:
- eine AI Overview erscheint
- ich werde nicht zitiert
- meine durchschnittliche Position liegt bei 1 bis 5, die CTR aber unter 3 %

Sortiere die gefährdeten Suchanfragen nach Impressionen. Schau dir für die Top 5 die Live-SERP an und sag mir, was die zitierten Seiten haben, was meine nicht hat. Beispiele: eine direkte Antwort im ersten Absatz, eine Liste oder Tabelle, ein FAQ-Block, ein sichtbares Aktualisierungsdatum, Preise oder lokale Details.

Das ist nur lesend. Ändere nichts.

SEO und Inhalte

Wie viel Traffic und wie viele Leads schicken mir KI-Assistenten?

Eine GA4-Auswertung von Sitzungen und Schlüsselereignissen aus ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und Claude im Vergleich zu Google Organic, plus die relevanten Landingpages.

Miss in GA4, anhand der Property für [Website-URL], den Traffic, den KI-Assistenten auf meine Website schicken.

Nutze die Sitzungsquelle und betrachte die letzten 90 Tage im Vergleich zu den 90 Tagen davor. Behandle diese Quellen als KI-Traffic: chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai und jede andere Quelle, die eindeutig zu einem KI-Assistenten gehört.

Liefere drei Dinge:

1. Eine Tabelle nach Quelle mit diesen Spalten: Sitzungen, Nutzer, Engagement-Rate, Schlüsselereignisse, Schlüsselereignisrate, Veränderung gegenüber dem Vorzeitraum.

2. Eine Vergleichszeile für google / organic mit denselben Kennzahlen.

3. Die Top 10 Landingpages für den gesamten KI-Traffic zusammen, mit Sitzungen und Schlüsselereignissen für jede Seite.

Entscheidungsregel: Wenn die Schlüsselereignisrate des KI-Traffics mindestens der von Google Organic entspricht, nenne zuerst die Landingpages, die zusätzliche Content-Arbeit verdienen.

Sag mir klar, wenn der KI-Traffic unter 1 % der gesamten Sitzungen liegt. Ändere keine GA4-Einstellungen.

SEO und Inhalte

Strukturierte Daten für meine gehostete Website ergänzen, damit KI-Engines sie verstehen

Eine JSON-LD-Lückenanalyse für deine Startseite und eine wichtige Leistungsseite, mit exakten Code-Änderungen als Diff, die erst nach deiner Freigabe umgesetzt werden.

Meine Website wird bei Opus Growth gehostet. Ich möchte, dass KI-Engines und Google klar verstehen, wer ich bin und was ich anbiete.

1. Lies das SEO- und JSON-LD-Playbook.

2. Rufe die Live-Startseite und [URL der Leistungsseite] exakt so ab, wie der Browser eines Besuchers sie lädt. Liste das vorhandene JSON-LD auf jeder Seite auf: Typen, @id-Werte und eventuelle Fehler.

3. Vergleiche das Ergebnis mit dem, was jede Seite braucht:
   - Organization oder LocalBusiness auf der Startseite, mit Name, Adresse, Telefonnummer, Öffnungszeiten, Einzugsgebiet und sameAs-Links zu meinen Social-Media-Profilen
   - Service auf der Leistungsseite
   - FAQPage nur dort, wo die Fragen tatsächlich auf der Seite sichtbar sind

4. Entwirf das fehlende oder korrigierte JSON-LD als zusammenhängenden @id-Graph. Verwende nur Fakten, die bereits auf der Website stehen, und markiere alles, was ich bestätigen muss. Finde dann die genauen Dateien, die bearbeitet werden müssen.

Zeige mir jede Änderung als Vorher-Nachher-Diff und warte auf meine Freigabe. Nach der Freigabe wendest du die Änderungen an, liest die Live-Seiten erneut ein, um zu bestätigen, dass das Markup vorhanden ist, und schickst mir einen Vorschau-Screenshot.

SEO und Inhalte

Briefing für eine neue Antwort-Seite zu Fragen erstellen, bei denen ich fast ranke

Ein Content-Briefing für eine neue Seite zu Fragen-Suchanfragen auf Seite 2, ausgelegt auf Zitierungen in KI-Antworten und nur nach Freigabe als WordPress-Entwurf gespeichert.

Finde in der Search Console die Suchanfragen im Fragenformat für [Website-URL] aus den letzten 90 Tagen. Das sind Suchanfragen, die wie, was, warum, welche, Kosten, Preis oder "vs" enthalten. Behalte nur die mit einer durchschnittlichen Position zwischen 8 und 30 und mindestens 100 Impressionen.

Gruppiere sie nach Thema und wähle das eine Thema mit den meisten Impressionen. Bevor du weitermachst, prüfe meine bestehenden WordPress-Seiten. Wenn ich bereits eine Seite zu diesem Thema habe, sag es mir und schlage vor, stattdessen diese Seite zu verbessern, anstatt eine neue anzulegen.

Für das gewählte Thema:
1. Prüfe, ob ein AI Overview erscheint und welche Domains die KI-Antworten zitieren.
2. Erstelle ein Content-Briefing.

Liefere ein Briefing mit:
- der Ziel-Suchanfrage und den sekundären Suchanfragen
- der H1
- einer direkten Antwort mit 40 bis 60 Wörtern für den Seitenanfang
- einer H2-Gliederung in Frageform
- den Fakten, Zahlen oder der Tabelle, die die zitierten Seiten enthalten
- einem FAQ mit 5 Fragen
- 3 internen Links auf bestehende Seiten meiner Website
- der empfohlenen Länge

Lege die Seite nach meiner Freigabe des Briefings in WordPress nur als Entwurf an. Veröffentliche sie nicht.

SEO und Inhalte

Erweitere eine gut rankende Seite um die Suchanfragen, die sie bereits bekommt, aber nicht abdeckt

Eine Abdeckungstabelle pro Suchanfrage für eine URL plus Entwurfsabschnitte für die größten Lücken, bereit zur Freigabe.

Arbeite mit der Search-Console-Property [Property] und der Seite [URL] auf der WordPress-Website des Kunden.

1. Ruf die Search-Console-Daten der letzten 90 Tage für diese Seite nach Suchanfragen ab. Behalte Suchanfragen mit mindestens 100 Impressionen und einer durchschnittlichen Position zwischen 5 und 20.
2. Lies den vollständigen Seiteninhalt aus WordPress und prüfe, ob jede Suchanfrage oder eine enge Variante davon in den Überschriften oder im Text beantwortet wird.
3. Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Suchanfrage, Impressionen, Klicks, CTR, durchschnittliche Position, Abdeckung (ja / teilweise / nein) und empfohlene Maßnahme. Die Maßnahme muss eine der folgenden sein: neuer H2-Abschnitt, bestehenden Abschnitt erweitern, FAQ-Eintrag hinzufügen oder als themenfremd ignorieren.
4. Entwirf neue Inhalte für die 5 nicht oder nur teilweise abgedeckten Suchanfragen mit den meisten Impressionen. Schreib für jede eine H2 und 80 bis 150 Wörter im bestehenden Ton der Seite. Verwende nur konkrete Fakten und keine Füllsätze.
5. Zeig, an welcher Stelle der aktuellen Seite jeder Block eingefügt würde.

Bearbeite die Seite noch nicht. Präsentiere den aktualisierten Inhalt als Vorschau und warte auf meine ausdrückliche Freigabe, bevor du den Beitrag aktualisierst.

SEO und Inhalte

Keyword-Kannibalisierung zwischen Seiten eines Kunden finden und beheben

Nutzt Seiten- und Suchanfragen-Daten der Search Console, um URLs zu finden, die sich dieselbe Suchanfrage teilen, entscheidet pro Fall über Zusammenführen, Differenzieren oder Canonical und wendet Weiterleitungen und Canonicals erst nach Vorschau und Freigabe an.

Prüfe die Search-Console-Property [property] über die letzten 90 Tage auf Keyword-Kannibalisierung.

1. Bestätige die Property mit gsc_list_sites. Führe list_servers aus, um zu sehen, ob die Seite auf Opus Hosting liegt oder eine verbundene WordPress-Seite ist.
2. Hole gsc_performance mit der Dimension page,query für 90 Tage, nach Impressionen sortiert, mit einem hohen Limit (blättere bei Bedarf durch). Berechne aus diesen Zeilen den Impressionen-Anteil jeder URL pro Suchanfrage. Behalte Suchanfragen mit mindestens 200 Impressionen insgesamt, bei denen zwei oder mehr URLs jeweils mindestens 10 % erhalten.
3. Zeige für jeden Fall jede konkurrierende URL mit ihren Impressionen, Klicks, CTR und durchschnittlichen Position für diese Suchanfrage, dazu die Zahl der anderen Suchanfragen, für die jede URL 50 oder mehr Klicks erzielt.
4. Lies die konkurrierenden Seiten (wordpress_get_post bei WordPress, site_read_url mit outline=true bei Hosting) und die aktuellen SEO-Felder mit wordpress_seo. Fasse in einer Zeile zusammen, worauf jede Seite abzielt.
5. Entscheide pro Fall:
   - Wenn eine URL 70 % oder mehr der Klicks hat und die andere keine eigene Suchanfrage mit 50 oder mehr Klicks hat, führe die nützlichen Abschnitte der schwächeren Seite in die stärkere zusammen und leite die schwächere URL per 301 weiter.
   - Wenn die Seiten klar unterschiedliche Intentionen bedienen, behalte beide und beschreibe die Änderungen an Titel, H1 und Abschnitten, die sie voneinander abgrenzen.
   - Wenn es Beinahe-Duplikate sind, die beide live bleiben müssen, setze auf der schwächeren Seite eine Canonical auf die stärkere URL.
6. Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Suchanfrage, URLs, Metriken, Entscheidung, genaue Änderungen. Sortiere nach den Klicks, um die es geht.

Wende noch nichts an. Zeige die vollständige Liste der Content-Zusammenführungen, Weiterleitungen und Canonical-Änderungen als Vorschau und warte auf meine Freigabe. Danach:
- Opus Hosting: Zeige Weiterleitungen mit site_redirects als Vorschau (mode add, confirm=false), wende sie mit confirm=true an. Ändere Canonical-Tags mit site_edit_file, nachdem du die Datei mit site_read_file gelesen hast.
- WordPress: Setze Canonicals mit wordpress_set_seo. Wende freigegebene Content-Zusammenführungen mit wordpress_update_post an. Prüfe bei Weiterleitungen wordpress_list_plugins: Wenn ein Weiterleitungs-Plugin aktiv ist, gib mir die Liste mit Quelle und Ziel zur Eingabe dort. Wenn nicht, biete ein WPCode-Snippet an, das die 301-Weiterleitungen über template_redirect ausgibt, per wordpress_snippet, vor dem Anlegen als Vorschau mit confirm=false gezeigt. Führe danach wordpress_purge_cache aus.
Prüfe abschließend mit site_read_url, dass jede weitergeleitete URL mit 301 auf das richtige Ziel verweist.

SEO und Inhalte

Briefings für lokale Leistungsseiten auf Basis der Suchbegriffe im Unternehmensprofil

Eine Übersicht, wie Menschen vor Ort nach dem Unternehmen suchen, im Abgleich mit den bestehenden Leistungsseiten, plus Briefings für die fehlenden Seiten.

Prüfe für den Unternehmensprofil-Standort [Standort] und die Search-Console-Property [Property], ob die Website für jede Leistung, nach der tatsächlich gesucht wird, eine eigene Seite hat.

1. Ruf die Suchbegriffe ab, die in den letzten 3 Monaten zum Unternehmensprofil geführt haben. Lies die Kategorien und Leistungen des Eintrags aus.
2. Gruppiere die Begriffe in Leistungs-Cluster. Lass reine Markensuchen weg.
3. Liste die veröffentlichten Seiten auf der WordPress-Website des Kunden auf. Ordne jeden Cluster einer bestehenden Leistungsseite zu oder markiere ihn als fehlend.
4. Ergänze bei zugeordneten Seiten die organischen Klicks und die durchschnittliche Position der Seite für diesen Cluster aus der Search Console der letzten 90 Tage.
5. Liefere eine Tabelle mit diesen Spalten: Leistungs-Cluster, Beispielbegriffe, Suchanzahl, passende URL, organische Position und Maßnahme. Die Maßnahme muss eine der folgenden sein: Seite erstellen, Seite stärken oder zur Leistungsliste des Unternehmensprofils hinzufügen.
6. Schreib für die 3 wichtigsten fehlenden Seiten nach Suchanzahl ein Briefing. Jedes Briefing braucht:
 - einen Title-Tag (max. 60 Zeichen) und eine H1 mit Leistung und Stadt,
 - eine H2-Gliederung,
 - einen lokalen Beleg-Abschnitt mit 2 oder 3 echten Bewertungsauszügen aus dem Eintrag,
 - eine FAQ mit 4 Fragen,
 - Hinweise zu LocalBusiness- und Service-Schema.

Dies ist nur eine Analyse. Bearbeite weder den Eintrag noch die Website.

SEO und Inhalte

GBP-Kategorien und -Leistungen an die wichtigen Produktsuchen anpassen

Eine Lückenanalyse zwischen den Kategorien und Leistungen deines Profils und deinen organischen Produktanfragen mit den meisten Impressionen, inklusive Änderungen zur Freigabe.

Prüfe, ob die Kategorien und Leistungen von [Standortname] das widerspiegeln, wonach Menschen suchen, bevor sie bei uns kaufen.

1. Lies die Hauptkategorie, die zusätzlichen Kategorien und die Leistungsliste des Profils aus.
2. Hole die Business-Profile-Suchbegriffe der letzten 3 Monate. Hole außerdem die Search-Console-Suchanfragen für [Search-Console-Property] der letzten 90 Tage. Behalte nur Anfragen mit mehr als 100 Impressionen, die eine Produktart oder einen lokalen Zusatz nennen, etwa eine Stadt, einen Stadtteil oder „in meiner Nähe“.
3. Gruppiere diese Anfragen in Produktthemen. Zeige pro Thema die Summe der Impressionen, die Klicks und die durchschnittliche Position. Markiere dann, ob das Profil das Thema mit einer Kategorie, einer Leistung, beidem oder keinem von beiden abdeckt.

Entscheidungsregeln:
- Hat ein Thema viele Impressionen und keine passende Kategorie, suche die ähnlichste Business-Profile-Kategorie und schlage sie als zusätzliche Kategorie vor. Schlage nie eine Änderung der Hauptkategorie vor, ohne das Risiko zu erklären.
- Hat ein Thema keine passende Leistung, entwirf einen Leistungsnamen und eine Beschreibung mit bis zu 300 Zeichen.

Zeige die vorgeschlagenen Änderungen an Kategorien und Leistungen als Vorschau. Warte auf meine Freigabe, bevor du die Leistungsliste aktualisierst. Liste Kategorieänderungen getrennt als manuelle Schritte für mich auf.

SEO und Inhalte

Keyword-Cluster WordPress-Seiten zuordnen und Meta-Titel korrigieren

Ordnet Search-Console-Query-Cluster deinen WordPress-Leistungs- und Standortseiten zu, markiert Abweichungen und fehlende Seiten und formuliert nach deiner Freigabe schwache Meta-Titel und -Beschreibungen neu.

Ordne meine Keyword-Cluster den Seiten meiner WordPress-Website [Site] zu. Meine Leistungen sind [Leistungsliste] und die Städte oder Stadtteile, die ich bediene, sind [Standorte].

1. Bestätige, dass die Website verbunden ist, und liste dann alle veröffentlichten Seiten und Beiträge auf (blättere durch die Ergebnisse, bis du alle hast). Stufe eine Seite als Leistungsseite ein, wenn ihr Titel oder Slug eine meiner Leistungen nennt, und als Standortseite, wenn er zusätzlich einen meiner Standorte nennt. Alles andere kommt in "Sonstige" und bleibt bei der folgenden Arbeit außen vor.
2. Lies für jede Leistungs- und Standortseite den aktuellen Meta-Titel, die Meta-Beschreibung und das Fokus-Keyword aus.
3. Finde meine Search-Console-Property für [Site] und ziehe die Performance der letzten 90 Tage nach Seite und Query zusammen, sortiert nach Impressionen, mit einem Limit, das hoch genug ist, um alle meine Seiten abzudecken.
4. Ordne die Search-Console-Seiten-URLs den WordPress-Seiten anhand von Link oder Slug zu und ignoriere Unterschiede bei http/https, www und abschließendem Slash. Liste alle URLs auf, die du nicht zuordnen konntest.
5. Gruppiere die Queries jeder Seite zu Clustern mit derselben Intention (Leistung plus Standort, nur Leistung, informational). Gib jeder Seite ein primäres Cluster: das Cluster mit den meisten Impressionen, das zum Inhalt der Seite passt. Nenne das primäre Keyword dieses Clusters.

Markiere drei Probleme:
- Seiten ohne klares Cluster (insgesamt weniger als 100 Impressionen)
- Seiten, deren Fokus-Keyword von dem Cluster abweicht, für das sie tatsächlich ranken
- Cluster mit mindestens 200 Impressionen, die keine eigene Seite haben (die Queries verteilen sich auf mehrere Seiten oder landen auf der Startseite)

Formuliere neue SEO-Felder nur dort, wo sie nötig sind:
- Wenn der aktuelle Meta-Titel das primäre Keyword bereits enthält und höchstens 60 Zeichen lang ist, markiere die Seite mit "OK" und lass sie unverändert.
- Andernfalls Meta-Titel: maximal 60 Zeichen, mit Leistung und Stadt.
- Meta-Beschreibung: maximal 155 Zeichen, mit einem klaren Call-to-Action am Ende, etwa jetzt anrufen oder ein kostenloses Angebot anfordern. Schreibe sie nur um, wenn sie fehlt, über 155 Zeichen lang ist oder die Leistung nicht erwähnt.
- Wo das Fokus-Keyword falsch ist, schlage das primäre Keyword als neues Fokus-Keyword vor.

Zeige alle vorgeschlagenen Änderungen als Vorher-Nachher-Tabelle mit Seite, Typ, primärem Cluster, Impressionen, aktuellem und neuem Titel, aktueller und neuer Beschreibung, aktuellem und neuem Fokus-Keyword sowie Zeichenanzahl. Schreibe nichts, bevor ich zugestimmt habe. Wende nach meiner Freigabe nur die von mir freigegebenen Zeilen an (überschreibe bestehende Werte nur für diese), lies die SEO-Felder zur Bestätigung zurück, dass sie angekommen sind, und leere dann den Seiten-Cache.

SEO und Inhalte

Seiten mit niedriger CTR beheben, die bereits auf Seite eins ranken

Eine Liste von Seiten, die gut ranken, aber bei der CTR schwächeln, plus neu geschriebene Meta-Titel und Beschreibungen, die erst nach deiner Freigabe in WordPress übernommen werden.

Hole für [property URL] die Seiten- und Suchanfragedaten der letzten 90 Tage aus der Search Console.

1) Ermittle den Benchmark der Website. Gruppiere die Suchanfragen nach Positions-Bucket (1-2, 3-4, 5-6) und berechne in jedem Bucket die mediane CTR.
2) Markiere die Seiten mit niedriger CTR. Eine Seite qualifiziert sich, wenn alle drei Bedingungen erfüllt sind:
 - mindestens 1.000 Impressionen,
 - durchschnittliche Position 6 oder besser,
 - CTR unter 60 % des Medians ihres Buckets.
 Sortiere die markierten Seiten nach entgangenen Klicks, berechnet als Impressionen × (mediane Bucket-CTR - tatsächliche CTR).
3) Lies auf der WordPress-Website [site name] die aktuellen SEO-Felder der Top-10-Seiten (Meta-Titel und Meta-Beschreibung) sowie ihre Top-3-Suchanfragen aus.
4) Schlage für jede Seite einen neuen Meta-Titel mit maximal 60 Zeichen und eine neue Meta-Beschreibung mit maximal 155 Zeichen vor. Beide sollen zur Suchintention der Haupt-Suchanfrage passen. Verzichte auf Clickbait und mache keine Versprechen, die die Seite nicht einlöst.

Zeige mir eine Vorher-Nachher-Tabelle mit URL, aktuellen Feldern, vorgeschlagenen Feldern und entgangenen Klicks. Ändere noch nichts. Warte, bis ich jede Zeile freigegeben habe. Wende danach nur die freigegebenen Zeilen an und leere den Cache.

SEO und Inhalte

Seite-zwei-Quick-Wins: Priorisierter Plan, um Suchanfragen in die Top 5 zu bringen

Eine priorisierte Liste von Suchanfragen auf den Positionen 8-20 mit Klickpotenzial und einer konkreten Content-Maßnahme für jede Zielseite.

Finde mit der Search Console für [Property-URL] für die letzten 90 Tage Nicht-Marken-Suchanfragen mit einer durchschnittlichen Position zwischen 8 und 20 und mindestens [Mindestanzahl Impressionen] Impressionen.

Schätze für jede Suchanfrage, wie viele zusätzliche Klicks sie bei einem Aufstieg auf Position 3 erhalten würde. Verwende als Benchmark die eigene durchschnittliche CTR der Website auf den Positionen 1-3 statt einer generischen Branchenkurve.

Behalte nur Suchanfragen, bei denen eine einzelne Seite die meisten Impressionen erhält. Wenn zwei oder mehr Seiten um dieselbe Suchanfrage konkurrieren, liste sie separat als Kannibalisierungsfälle auf.

Nimm die Top 10 Chancen und führe für jede:
- ein On-Page-Audit der rankenden URL durch,
- ein Content-Briefing für die Haupt-Suchanfrage erstellen,
- die wichtigste Einzelmaßnahme benennen: einen Abschnitt erweitern, einen FAQ-Block ergänzen, den Titel verbessern, interne Links von genannten Seiten ergänzen oder ein technisches Problem beheben.

Liefere eine nach Priorität sortierte Tabelle mit Suchanfrage, URL, Impressionen, aktueller Position, geschätzten zusätzlichen Klicks, Maßnahme und Aufwand (niedrig, mittel oder hoch).

Das ist nur ein Plan. Bearbeite keine Seite.

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