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Prompts listos para Claude, ChatGPT y otros asistentes conectados a tus cuentas publicitarias. Copia uno, completa los corchetes y envíalo.

Estrategia

Reparte el presupuesto entre Google Ads y Meta según el CPA de 30 días

Una única tabla de campañas de Google Ads y Meta, y un plan de reasignación de presupuesto línea por línea basado en una regla de CPA clara.

Compara mis campañas de Google Ads y Meta de los últimos 30 días y dime hacia dónde debería moverse mi presupuesto. Mi presupuesto publicitario mensual es [monthly budget] y mi coste por conversión objetivo es [target CPA].

1. Para cada campaña activa de ambas plataformas, obtén gasto, conversiones, coste por conversión, tasa de conversión y presupuesto diario actual. Usa el mismo rango de fechas en las dos plataformas.
2. Crea una única tabla ordenada por coste por conversión. Incluye el porcentaje que cada campaña representa del gasto total y de las conversiones totales.
3. Marca como "baja confianza" cualquier campaña con menos de 10 conversiones y no muevas todavía su presupuesto.
4. En las campañas de Búsqueda de Google, añade la cuota de impresiones perdida por presupuesto.

Regla de decisión:
- Una campaña con al menos 10 conversiones y un CPA más de un 30% por encima del objetivo pierde presupuesto.
- Una campaña por debajo del CPA objetivo que pierde más de un 20% de cuota de impresiones por presupuesto, o que es un conjunto de anuncios de Meta que gasta todo su presupuesto, gana presupuesto.
- Nunca cambies un presupuesto individual en más de un 20% en un solo paso.

Entrega una tabla de reasignación con estas columnas: campaña, plataforma, presupuesto diario actual, presupuesto diario propuesto, motivo. No cambies nada todavía. Marcaré qué líneas acepto. Después muéstrame una vista previa de esos cambios exactos y espera mi confirmación antes de aplicarlos.

Estrategia

Control de ritmo de gasto a fin de mes en Google Ads y Meta

Una proyección del gasto total a fin de mes frente a tu presupuesto mensual, más un reequilibrio con vista previa que deja el gasto total dentro del 5% del objetivo.

Tengo un presupuesto publicitario mensual fijo de [monthly budget] repartido entre Google Ads y Meta. Comprueba si voy a llegar a esa cifra este mes.

1. Ejecuta el ritmo de presupuesto (budget pacing) de Google Ads. Anota qué campañas gastarán de más y cuáles gastarán de menos a fin de mes.
2. Obtén el gasto de Meta en lo que va de mes por campaña y conjunto de anuncios, junto con sus presupuestos diarios actuales. Proyecta el gasto a fin de mes al ritmo diario actual.
3. Muestra una tabla con estas columnas: campaña/conjunto de anuncios, plataforma, gasto hasta ahora, gasto proyectado a fin de mes, presupuesto diario actual, coste por conversión este mes. Añade el total combinado proyectado frente a mi presupuesto.

Si el total proyectado se desvía más de un 5%, propón nuevos presupuestos diarios para los días restantes que lo devuelvan a un margen del 5%. Sigue estas reglas al reequilibrar:
- Quita dinero primero a las campañas cuyo coste por conversión esté por encima de [target CPA].
- Añade dinero primero a las campañas con el menor coste por conversión que aún no estén gastando todo su presupuesto.
- No recortes ninguna campaña en más de un 30%.

Lista cada cambio propuesto con el valor anterior, el valor nuevo y el motivo. Muestra una vista previa de todos los cambios y espera mi aprobación antes de aplicar nada.

Estrategia

Comprueba que las conversiones sean comparables antes de mover presupuesto entre canales

Una tabla de fiabilidad que compara las conversiones reportadas por cada plataforma con GA4 y muestra el coste por conversión comparable de cada canal.

Antes de mover dinero entre Google Ads y Meta, necesito saber si sus cifras de conversiones se pueden comparar siquiera. Usa los últimos 30 días.

1. Google Ads: audita el estado del seguimiento de conversiones. Lista las acciones de conversión principales con su tipo de recuento (cada una o una), las ventanas de atribución de clic y de visualización, y el modelo de atribución.
2. Meta: lista los píxeles con su última vez que se activaron, las conversiones personalizadas y los eventos de conversión para los que optimizan mis campañas. Ten en cuenta que la atribución predeterminada de Meta incluye conversiones por visualización.
3. GA4: obtén los eventos clave por fuente/medio de la sesión durante esos mismos 30 días. Confirma qué eventos clave corresponden a las conversiones de las plataformas.
4. Crea una tabla por canal con estas columnas: conversiones reportadas por la plataforma, eventos clave de GA4 de ese canal, ratio, gasto, CPA de la plataforma, CPA basado en GA4.

Señala todos los problemas que inflan u ocultan resultados:
- Recuento configurado como "cada una" en acciones de lead.
- Acciones duplicadas o secundarias que se están contando.
- Un píxel que no se ha activado en 24 horas.
- Una ratio entre la plataforma y GA4 superior a 1,5.

Termina con una respuesta clara: qué CPA debo usar para comparar canales y qué hay que arreglar primero. No cambies ningún ajuste. Si hace falta una corrección, descríbela y yo pediré una vista previa por separado.

Estrategia

Incorporación de un nuevo cliente: informe de una página sobre el panorama competitivo

Un informe de una página que muestra quién anuncia en el mercado del cliente, dónde, con qué mensaje y en qué posición se encuentra hoy el cliente.

Estamos incorporando a [nombre del cliente] (dominio [dominio del cliente], cuenta de Google Ads [cuenta]). Elabora un informe del panorama competitivo antes de nuestra llamada de arranque.

1. Obtén un resumen de la cuenta para conocer la inversión actual, las conversiones y los tipos de campaña activos.
2. Realiza un análisis de SERP en vivo de las 5 consultas comerciales más importantes del cliente: [5 consultas principales]. Registra qué dominios aparecen en posiciones de pago y cuáles en los 5 primeros resultados orgánicos.
3. Toma los 4 dominios que aparecen con más frecuencia en posiciones de pago. Para cada uno, extrae su huella de palabras clave de pago (número de palabras clave y tráfico de pago estimado) y sus anuncios activos en las bibliotecas públicas de anuncios.
4. Ejecuta un análisis de brecha de palabras clave entre el dominio del cliente y esos 4 competidores.

Entregable, una página:
- tabla de competidores con estas columnas: dominio, presencia de pago (consultas en las que apareció de 5), presencia orgánica, número estimado de palabras clave de pago, canales con anuncios activos, mensaje principal
- dónde el cliente es más fuerte, dónde es más débil y dónde está ausente
- 5 preguntas priorizadas para hacer al cliente en la llamada de arranque, como márgenes, con qué competidor pierde ventas y qué ofertas puede igualar legalmente

Solo lectura. Sin cambios en la cuenta.

Estrategia

Reescribe los assets RSA débiles para diferenciarte de los anuncios de la competencia

Compara el texto de tus anuncios adaptables de búsqueda con los anuncios activos de la competencia, detecta los assets genéricos o con bajo CTR y prepara reescrituras directas basadas en datos verificados. No se cambia nada hasta que apruebes la vista previa.

En la cuenta de Google Ads [account], campaña [campaign name], quiero que nuestros anuncios adaptables de búsqueda dejen de sonar como los de la competencia.

Datos que puedes usar sobre [client name] (solo estos, además de lo que puedas leer en nuestra landing page activa): [paste real numbers, guarantees, process details, certifications, review counts].

1. Encuentra la campaña y sus grupos de anuncios y anuncios, con sus IDs.
2. Obtén los anuncios activos en Google de [competitor domains, up to 4] desde el Ads Transparency Center, región [country]. Enumera las afirmaciones y frases que se repiten entre ellos, como "entrega rápida", "mejor precio" o "la confianza de X". Si algún competidor no devuelve anuncios, indícalo y continúa con los demás.
3. Lee nuestros RSA de esta campaña: todos los títulos y descripciones, la URL final, la Ad Strength y las acciones recomendadas por Google. Después obtén el rendimiento por asset de los últimos 60 días, con un mínimo de 1.000 impresiones.
4. Lee la URL final de cada anuncio como página activa y anota los datos concretos que menciona (cifras, garantías, plazos de entrega, pruebas de confianza). Úsalos junto con los datos que pegué arriba.
5. Marca nuestros títulos y descripciones que (a) repitan casi palabra por palabra una afirmación recurrente de la competencia, o (b) estén en el tercio inferior de CTR entre los assets con más de 1.000 impresiones. Si menos de 6 assets superan las 1.000 impresiones, usa las cifras históricas y marca el resultado como de baja confianza.

Para cada asset marcado, escribe una sustitución basada en un dato específico de mi lista o de la landing page: una cifra, garantía, detalle del proceso o prueba de confianza que la competencia no mencione. No inventes nunca una afirmación. Si ningún dato encaja, escribe "necesita un dato tuyo" en lugar de una sustitución. Mantén los títulos en 30 caracteres y las descripciones en 90. Conserva al menos 3 títulos que contengan la palabra clave principal.

Anclajes: si los detalles del anuncio muestran qué assets están anclados, deja los assets anclados sin tocar. Si el estado de anclaje no es visible en los datos, enumera los assets que piensas cambiar y pregúntame cuáles están anclados antes de preparar las ediciones.

Muestra una tabla de antes/después por anuncio con el motivo de cada cambio y la fuente del dato utilizado. Después prepara las ediciones con la actualización parcial directa del RSA (elimina y añade solo los assets marcados) para conservar el historial de rendimiento. Ejecútalo como vista previa con confirm=false y espera mi aprobación antes de aplicar nada.

Estrategia

Desglose del embudo por conjunto de anuncios en Meta: ¿creatividad, página, oferta o checkout?

Cada conjunto de anuncios de Meta recibe un diagnóstico del paso del embudo en el que pierde compradores, basado en umbrales de tasas claros.

Para la cuenta publicitaria de Meta [cuenta publicitaria], analiza cada conjunto de anuncios que haya gastado más de [gasto mínimo] en los últimos 14 días.

Extrae estas métricas por conjunto de anuncios:
- Gasto
- CTR de enlace
- Visitas a la página de destino por clic en el enlace
- Añadidos al carrito por visita a la página de destino
- Inicios de pago por añadido al carrito
- Compras por inicio de pago
- Coste por compra
- ROAS de compra

Diagnostica cada conjunto de anuncios con estas reglas:
- CTR de enlace inferior al 0,8%: problema de creatividad o de hook.
- Visitas a la página de destino inferiores al 70% de los clics en el enlace: problema de velocidad de página o de redirección.
- Añadidos al carrito inferiores al 5% de las visitas a la página de destino: problema de página de producto, precio u oferta.
- Compras inferiores al 40% de los inicios de pago: problema de checkout, coste de envío o método de pago.

Entrega una tabla ordenada por gasto, con el paso que falla y su diagnóstico en la última columna. Debajo de la tabla, agrupa los conjuntos de anuncios por tipo de problema y estima las compras perdidas en cada paso que falla, suponiendo que ese paso hubiera rendido como la mediana de la cuenta. Solo análisis, sin cambios.

Estrategia

¿Qué ángulo de oferta vende? Análisis y reescritura de ofertas en titulares RSA

Etiqueta cada titular y descripción de RSA por ángulo de oferta, compara la rentabilidad de conversión por ángulo y prepara reescrituras in situ para los anuncios más débiles usando solo ofertas que realmente tienes activas.

En la cuenta de Google Ads [account], campaña [campaign name], analiza los titulares y descripciones de RSA de los últimos 60 días. Incluye solo los recursos con al menos 1.000 impresiones.

Si menos de 10 recursos superan las 1.000 impresiones, baja el umbral a 300 e indícalo. Si aun así hay menos de 10, usa las cifras de toda la vida de los recursos y marca todas las conclusiones como de baja confianza.

1. Localiza la campaña y sus anuncios con sus IDs, y luego extrae el rendimiento a nivel de recurso.
2. Etiqueta cada recurso por ángulo de oferta: descuento porcentual, envío gratuito o umbral de envío, pack o regalo, garantía o devoluciones, urgencia o stock, pago a plazos, o sin oferta. Muestra tu etiquetado para que pueda corregirlo.
3. Agrega los resultados por ángulo: impresiones, CTR, tasa de conversión, coste por conversión y valor de conversión por coste. Indica cuántos recursos hay detrás de cada ángulo.
4. Señala el ángulo ganador y el perdedor. Si un ángulo tiene menos de 3 recursos o menos de 20 conversiones, indica que la comparación no es fiable para ese ángulo.

Después, revisa los anuncios de esta campaña junto con su Ad Strength y elige los dos anuncios con peor Ad Strength o menor valor por coste.
- Propón sustituir sus dos recursos con peor rendimiento por nuevas variantes del ángulo ganador.
- Mantén los titulares en 30 caracteres y las descripciones en 90.
- Fijaciones (pins): si los detalles del anuncio muestran recursos fijados, déjalos como están. Si el estado de fijación no es visible, enumera los recursos que planeas sustituir y pregúntame si alguno está fijado antes de preparar las ediciones.
- Usa solo ofertas que realmente tenemos activas, que son: [current offers].

Muestra el texto exacto antes y después, y luego prepara el cambio de cada anuncio con la edición parcial in situ de RSA (elimina los dos recursos, añade los dos nuevos) para conservar el historial de rendimiento. Ejecútalo como vista previa con confirm=false y no apliques nada hasta que yo apruebe cada anuncio.

Estrategia

Triaje de ROAS por producto en Shopping y Performance Max

Consulta el rendimiento a nivel de producto en Shopping y Performance Max, clasifica cada producto en héroes, sumideros, zombis y zona media, y convierte esa división en un plan de estructura de campañas y grupos de assets con objetivos de ROAS diferenciados. Solo lectura.

Para la cuenta de Google Ads [account ID], mi ROAS objetivo es [target ROAS, e.g. 4 = 400%].

Paso 1. Ejecuta account_snapshot (platform=google_ads, recent_days=30) para saber qué campañas de Shopping y Performance Max existen, si están sirviendo, sus presupuestos y su puja actual.

Paso 2. Ejecuta google_ads_query con esta GAQL:
SELECT segments.product_item_id, segments.product_title, segments.product_brand, campaign.name, campaign.advertising_channel_type, metrics.impressions, metrics.clicks, metrics.cost_micros, metrics.conversions, metrics.conversions_value FROM shopping_performance_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS ORDER BY metrics.cost_micros DESC
Convierte cost_micros a la moneda de la cuenta. Si el resultado parece limitado por el máximo de filas, aumenta limit e indícame cuántos productos analizaste, para que sepa si se incluyó la cola larga. Si el mismo artículo aparece en más de una campaña, súmalo por producto y anota también en qué campañas gasta.

Clasifica cada producto:
- Héroes: ROAS igual o superior a [target ROAS] con al menos 3 conversiones.
- Sumideros: coste superior a 2 veces el coste medio por producto en este conjunto de datos y ROAS inferior al 50% del objetivo.
- Zombis: menos de 100 impresiones en 30 días, es decir, el producto prácticamente no se sirve. Ten en cuenta que los productos con cero impresiones no aparecen en esta vista; si pego aquí la lista completa de IDs de artículos de mi feed [optional: paste item IDs], enumera también los que faltan como zombis.
- Zona media: todo lo demás.

Entrega:
1. Totales por grupo: número de productos, porcentaje del gasto, porcentaje del valor de conversión y ROAS.
2. Los 15 principales sumideros con coste, clics, conversiones, valor medio del pedido (valor de conversión / conversiones), ROAS y un posible diagnóstico de la oferta. Basa el diagnóstico en lo que muestran los datos: un valor medio del pedido demasiado bajo para cubrir el coste por conversión, muchos clics con una tasa de conversión muy baja, o gasto concentrado en una sola campaña. Precio por encima del mercado, candidato a pack y solo artículo de entrada son hipótesis, porque los precios del feed, los precios de la competencia y los márgenes no están en estos datos. Etiquétalas como hipótesis salvo que pegue aquí precios o márgenes: [optional: item ID, price, margin %].
3. Un plan de estructura. Explica cómo separar héroes, sumideros y zombis en sus propias campañas o grupos de assets con distintos objetivos de ROAS, de qué campañas existentes del Paso 1 saldría cada grupo y el impacto esperado en el gasto y el valor de conversión, indicando los supuestos.

Esto es solo un plan. No modifiques campañas, presupuestos, pujas ni grupos de fichas. Si más adelante apruebo alguna parte, muestra primero una vista previa con confirm=false de cada cambio y crea cualquier campaña nueva en pausa.

Estrategia

Verificación go/no-go previa al lanzamiento del seguimiento de leads y llamadas

Audita las conversiones de Google Ads, el informe de llamadas, los eventos clave y los vínculos de GA4, las etiquetas de WordPress y el formulario de contacto antes del lanzamiento, y emite un único veredicto de go o no-go.

Lanzamos anuncios para [sitio web del negocio] la próxima semana en la cuenta de Google Ads [nombre de la cuenta]. Antes de invertir nada, confirma que cada lead y cada llamada se contará una sola vez y se enviará a la puja.

Revisa lo siguiente:
1. Acciones de conversión de Google Ads y su configuración:
 - Las acciones de lead deben contar "una", no "todas".
 - Principal vs. secundaria debe ser correcto. Usa el indicador "incluida en conversiones" y los objetivos de conversión (qué categorías se pueden usar en la puja), no el indicador heredado primary_for_goal.
 - Las ventanas de atribución de clics deben tener un valor razonable.
 - Nada debe estar pausado ni eliminado. Si no hay datos registrados, ten en cuenta que una cuenta nueva sin tráfico mostrará cero; márcalo como "aún no verificable" y no como averiado.
 - Anota el ID y la etiqueta de conversión de cada acción para que pueda compararlos con las etiquetas del sitio.
2. Seguimiento de llamadas: lee el estado del informe de llamadas de la cuenta con una consulta GAQL sobre el recurso customer (customer.call_reporting_setting.call_reporting_enabled, call_conversion_reporting_enabled, call_conversion_action). Después comprueba si existe una acción de conversión "llamadas desde anuncios" y si es principal.
3. GA4: encuentra la propiedad de este sitio, enumera sus eventos clave y comprueba si está vinculada a esta cuenta de Google Ads.
4. WordPress: enumera todos los lugares donde el sitio dispara GTM o GA4 y señala cualquier contenedor o etiqueta duplicados.
5. Formulario de contacto [nombre del formulario]: muestra sus campos obligatorios y la dirección de correo a la que llegan las notificaciones. Después prepara UNA entrada de prueba con todos los campos de texto claramente marcados como "TEST - ignore". Esto envía un correo real a ese destinatario, así que muéstrame primero la vista previa y envíala solo cuando yo la apruebe. Informa del resultado: mail_sent, mail_failed, validation_failed o spam. mail_sent solo demuestra que WordPress entregó el correo para su envío, no que llegara a la bandeja de entrada, así que pídeme que confirme que llegó.

Entrega una tabla con estas columnas: elemento, estado (OK / riesgo / averiado / aún no verificable), evidencia, solución. Termina con un único veredicto: go o no-go.

Para cualquier solución que cambie ajustes (informe de llamadas, estado principal o secundario, tipo de recuento, ventana de atribución), muéstrame la vista previa del cambio exacto desde la herramienta y espera mi aprobación. No cambies nada en silencio.

Estrategia

Panorama de anuncios y SERP de la competencia antes de entrar en una nueva ciudad

Mapea los anuncios, las palabras clave de pago y la página de resultados activa de los competidores locales en una nueva ciudad, y convierte los huecos en ángulos de posicionamiento, títulos RSA y subastas que conviene evitar en el lanzamiento.

Vamos a entrar en [city] con [service]. Los principales competidores locales son [2-3 competitor domains]. Nuestras 3 consultas principales son [3 core queries]. Mapea el panorama antes de escribir un solo anuncio.

Primero revisa seo_history y reutiliza lo que sea reciente para estos dominios y consultas, para no gastar dos veces los créditos del complemento SEO. Dime qué pasos consumirán créditos antes de ejecutarlos.

1. Obtén los anuncios activos de cada competidor en el Google Ads Transparency Center para [country]. Los pequeños anunciantes locales suelen tener poca o ninguna cobertura allí; si un resultado viene vacío, indícalo y apóyate en los pasos 2 y 3 para conocer su texto.
2. Obtén las palabras clave por las que puja cada competidor en búsqueda de pago, con volumen de búsqueda, CPC, gasto mensual estimado, los títulos y descripciones de los anuncios y las páginas de destino. Un resultado vacío significa que no hay anuncios en este escaneo, no que nunca anuncien.
3. Ejecuta un análisis de SERP en vivo para cada consulta principal con ubicación [city]. Anota cuántos anuncios aparecen y quién los publica, si los resultados muestran un paquete local (si los datos devueltos lo incluyen) y qué ocupa espacio por encima de los resultados orgánicos.
4. En la cuenta de Google Ads [account name], encuentra el geo target id de [city] y lee las métricas históricas de las palabras clave principales de los competidores y de nuestras consultas principales en [language]: búsquedas mensuales, competencia y rango de puja de la parte superior de la página. Esta es nuestra estimación del coste de las subastas, ya que las estadísticas de subasta a nivel de competidor no están disponibles mediante las herramientas.

Entrega una tabla con una fila por competidor y estas columnas:
- oferta y afirmaciones de precio
- afirmaciones de urgencia (24/7, el mismo día)
- señales de confianza (reseñas, garantías, licencias)
- llamada a la acción
- 10 principales palabras clave de pago
- qué falta en sus anuncios
Marca "sin datos de anuncios" donde un competidor no mostró anuncios en ninguna fuente.

Después dame:
- 5 ángulos de posicionamiento que nadie utiliza en este mercado, cada uno respaldado por un hueco de la tabla
- 10 ideas de títulos RSA de 30 caracteres o menos, construidas sobre esos ángulos, con el recuento de caracteres junto a cada uno
- palabras clave en las que coinciden 3 o más competidores, con el rango de puja de la parte superior de la página, marcadas como subastas caras que quizá queramos evitar en el lanzamiento, junto con alternativas de cola larga más baratas de Keyword Planner

Solo análisis. Sin cambios en la cuenta.

Estrategia

Triaje semanal en rojo/ámbar/verde de todas las cuentas de Google Ads bajo la MCC

Puntúa cada cuenta de Google Ads conectada frente a los objetivos de CPA y ROAS con la variación semanal, diagnostica las cuentas en rojo y redacta un resumen listo para la dirección. Solo lectura.

Enumera todas las cuentas de Google Ads bajo nuestra cuenta de administrador, incluidas las cuentas de clientes, e indícame cuáles cubre el informe de cartera. Después ejecuta el informe de cartera de los últimos 7 días. Para la comparación semanal, ejecuta un informe de cliente por cuenta a 7 días, que da el % de variación frente a los 7 días anteriores. Para cada cuenta, muestra coste, conversiones, CPA, valor de conversión, ROAS y el % de variación frente a la semana previa.

Nuestros objetivos: [CPA objetivo y ROAS objetivo, una línea por cuenta si difieren, o un valor por defecto para todas]. Usa estas reglas de estado:
- Rojo: el CPA supera el objetivo en más de un 20 %, o el ROAS está más de un 20 % por debajo del objetivo.
- Ámbar: la desviación está entre el 10 % y el 20 %.
- Verde: todo lo demás.

Juzga las cuentas de generación de leads sin valor de conversión solo por el CPA, e indícalo en la tabla. Aparte, señala cualquier cuenta cuyo gasto haya variado más de un 30 % semana a semana, sea cual sea su color.

Para cada cuenta en rojo, obtén una instantánea de la cuenta con los últimos 7 días como ventana reciente. Si las conversiones cayeron mientras los clics se mantuvieron estables, ejecuta también una comprobación del estado del seguimiento de conversiones antes de culpar al rendimiento. Da la causa más probable en una línea, por ejemplo: presupuesto limitado, caída de conversiones, pico de coste en una campaña o posible problema de seguimiento. Nombra la campaña responsable.

Entregable:
1. Una tabla ordenada de rojo a verde.
2. Un resumen de 5 viñetas escrito para no especialistas que pueda pegar en mi informe semanal a la dirección.

Es solo lectura. No cambies nada en ninguna cuenta.

Estrategia

Ritmo de gasto de fin de mes en todas las cuentas con propuesta de redistribución

Proyecta el gasto de fin de mes por campaña frente al tope mensual de cada cuenta y propone cambios de presupuesto diario que recortan las campañas con peor CPA y añaden solo donde el presupuesto limita la cuota de impresiones, aplicados línea por línea tras la aprobación.

Enumera las cuentas de Google Ads conectadas. Nuestros topes de gasto mensual son:
[nombre o ID de la cuenta: tope mensual, uno por línea]

Para cada cuenta, ejecuta las alertas de ritmo de presupuesto del mes actual con un umbral del 10 % y obtén un informe de rendimiento a nivel de campaña de este mes con gasto acumulado, conversiones y CPA.

Crea una tabla con estas columnas: cuenta, campaña, presupuesto diario, gasto acumulado, gasto proyectado a fin de mes, tope de la cuenta y estado por encima/por debajo. Añade una fila de total por cuenta y los días que quedan del mes. Señala toda campaña que se proyecte más de un 10 % por encima o por debajo de su parte proporcional.

Después propón cambios de presupuesto diario que dejen cada cuenta dentro de ±5 % de su tope a fin de mes, calculado como tope restante ÷ días restantes. Usa estas reglas:
- Al recortar, empieza por las campañas con peor CPA este mes. No juzgues una campaña con menos de 3 conversiones solo por el CPA; indícalo.
- Al añadir presupuesto, dáselo solo a campañas de Búsqueda donde el análisis de cuota de impresiones muestre que la pérdida se debe al presupuesto, no al ranking. Añadir dinero donde la pérdida viene del ranking o de la calidad no comprará más tráfico.
- No muevas presupuesto entre cuentas.
- Respeta los límites de seguridad: ningún aumento individual superior al +50 %, no más de un +100 % en 24 horas, ningún recorte superior al -80 %. Si una campaña necesita más que eso, dilo y propón pausarla en lugar de un recorte mayor.

Muestra la propuesta como una tabla de antes/después por campaña, con el cambio esperado en el gasto mensual. No apliques nada todavía. Espera mi aprobación explícita. Después aplica solo las líneas que yo confirme, ejecutando cada cambio de presupuesto primero como vista previa y confirmándolo solo cuando yo apruebe esa vista previa.

Estrategia

Revisión del estándar de seguimiento de conversiones en todas las cuentas de clientes

Audita todas las cuentas de Google Ads de tu MCC con un único estándar de conversiones (conteo, atribución, ventana de conversión, acciones principales, vínculo con GA4). Devuelve una matriz de desviaciones y una lista priorizada de correcciones, y aplica las aprobadas solo después de una vista previa.

Necesito confirmar que todas las cuentas de Google Ads de nuestro MCC miden las conversiones de la misma manera. Sin eso, las comparaciones de CPA en mis informes de gestión no tienen sentido.

Nuestro estándar es:
- Las acciones de lead cuentan "Una" (ONE_PER_CLICK).
- Las acciones de compra cuentan "Todas" (MANY_PER_CLICK).
- Atribución basada en datos.
- Ventana de conversión de 30 días tras el clic.
- Solo estas acciones son principales (incluidas en la columna Conversiones): [primary conversion actions].

Empieza enumerando todas las cuentas de clientes del MCC, incluidas todas las cuentas accesibles. Después ejecuta estas comprobaciones en cada cuenta, una por una:
1. Ejecuta la revisión de estado del seguimiento de conversiones de los últimos 30 días. Enumera cualquier acción pausada o eliminada, y cualquier acción principal que haya registrado cero conversiones. Una acción secundaria sin datos es lo esperado, así que solo anótala.
2. Lee las acciones de conversión y su configuración: categoría, tipo de conteo, modelo de atribución, ventana de conversión tras el clic y si cada una está incluida en la columna Conversiones. Lee también los objetivos de conversión, ya que en las cuentas basadas en objetivos la categoría del objetivo determina qué se puede pujar.
3. Enumera nuestras propiedades de GA4 y los vínculos con Google Ads de cada una. Relaciona cada ID de cliente de Ads vinculado con las cuentas de la matriz, de modo que cada cuenta muestre a qué propiedad de GA4 está vinculada, o "no vinculada".

Entregable: una matriz con las cuentas como filas y estas columnas: tipo de conteo de leads, tipo de conteo de compras, modelo de atribución, ventana de conversión, acciones principales, acciones principales sin datos y vínculo con GA4. Marca cada desviación respecto a nuestro estándar. Debajo de la matriz, enumera las correcciones por orden de prioridad. Pon primero una acción principal que registre cero datos, ya que confunde a Smart Bidding.

Para cada corrección, indica cómo se aplicará:
- Tipo de conteo o ventana de conversión: set_conversion_settings.
- Rol principal o secundario: update_conversion_goal en cuentas basadas en objetivos, update_conversion_action en las demás.
- Modelo de atribución, pausar o eliminar una acción: no se pueden cambiar mediante la API, así que enuméralos como pasos manuales en la interfaz de Google Ads.

No cambies nada todavía. Cuando apruebe correcciones concretas, muestra una vista previa de cada llamada y aplícala solo después de que yo confirme.

Estrategia

Crea una lista maestra de palabras clave negativas a partir del gasto desperdiciado en varias cuentas

Una lista revisada de términos de búsqueda sin conversiones que desperdician presupuesto en dos o más cuentas, aplicada como lista compartida de negativas solo tras tu aprobación.

Nuestras cuentas siguen pagando por las mismas consultas basura, como empleo, gratis, hazlo tú mismo y términos de soporte de la competencia. Quiero una lista estándar compartida de palabras clave negativas para todas las cuentas de Google Ads dentro de la MCC.

Pasos:
1. En cada cuenta, enumera las listas compartidas de palabras clave negativas existentes y lee su contenido.
2. Ejecuta las sugerencias inteligentes de palabras clave negativas de los últimos 90 días en todas las cuentas.
3. Conserva solo los términos que cumplan todas estas condiciones:
 - Han generado gasto sin conversiones en 2 o más cuentas.
 - No han convertido en ninguna cuenta durante los últimos 90 días. Confírmalo con el informe de términos de búsqueda.
 - No contienen nuestros nombres de marca o de producto: [términos de marca y producto].
 - No están ya cubiertos por una negativa existente.

Entregable: una tabla con estas columnas: término, tipo de concordancia sugerido (exacta, de frase o amplia), número de cuentas afectadas, gasto total de 90 días y un ejemplo de término de búsqueda. Prefiere la concordancia de frase, salvo que una concordancia más amplia claramente no bloquee tráfico que convierte.

No crees ni edites nada todavía. Cuando apruebe la lista final, muéstrame una vista previa de la llamada a manage_shared_negative_list para cada cuenta, incluyendo el nombre de lista "[nombre de la lista maestra]" y las campañas a las que se asociará. Aplícala solo cuando yo lo confirme.

Estrategia

Calcula el presupuesto diario que necesitas para tu mes de mayor demanda

Compara las semanas de mayor demanda del año pasado, la cuota de impresiones perdida por presupuesto y por ranking, y la estacionalidad del volumen de palabras clave con la situación actual. Crea tres escenarios de presupuesto con supuestos explícitos y muestra una vista previa del cambio de presupuesto recomendado antes de aplicarlo.

Ayúdame a fijar el presupuesto diario de la campaña [nombre de la campaña] para mi mes de mayor demanda, [mes].

1. Encuentra la campaña y obtén el rendimiento semanal del año pasado de ese mes y de las 4 semanas anteriores: coste, clics, conversiones, tasa de conversión y coste por conversión, segmentado por semana. Compáralo con los últimos 30 días. Si la campaña no se publicó el año pasado, dilo y usa la campaña comparable más cercana que te indique: [campaña alternativa o "ninguna"].
2. Obtén la cuota de impresiones en búsqueda, y la cuota perdida por presupuesto frente a la perdida por ranking, del mes de mayor demanda del año pasado y de los últimos 30 días.
3. Toma mis 10 palabras clave principales por coste. Usa sus métricas históricas del Planificador de palabras clave para mi mercado para estimar cuánto sube el volumen de búsquedas en ese mes frente al mes actual.

Después crea tres escenarios: conservador, base y agresivo. Para cada escenario, indica:
- presupuesto diario
- clics diarios esperados
- conversiones diarias esperadas
- coste por conversión esperado

Expón tus supuestos en una tabla breve antes de los escenarios:
- CPC: mi CPC actual aumentando entre un 10 % y un 20 % en temporada alta. Indica qué cifra usa cada escenario.
- Tasa de conversión: los últimos 30 días para el conservador, la tasa del mes de mayor demanda del año pasado para el agresivo y el punto medio para el base, salvo que los datos indiquen otra cosa.
- Clics: limitados por la cuota de impresiones adicional realmente disponible, ya que el presupuesto solo puede comprar lo que se pierde por presupuesto, no lo que se pierde por ranking.

Rechaza cualquier escenario en el que el coste por conversión proyectado supere [CPA objetivo]. Son estimaciones construidas a partir de los datos, no una previsión de la plataforma, así que etiquétalas como tales.

Muestra también el ritmo de gasto de este mes, para que sepa dónde estoy hoy.

Muestra el cambio de presupuesto recomendado como vista previa y espera mi confirmación antes de aplicarlo. Un único aumento superior al +50 % queda bloqueado, así que si el objetivo es mayor, propón un calendario escalonado de aumentos con fechas.

Estrategia

Triaje de la cartera de clientes: escalar, mantener o corregir cada cuenta de Google Ads

Compara los últimos 30 días con los 30 anteriores en todas las cuentas de clientes de Google Ads conectadas, comprueba el estado del seguimiento y la cuota de impresiones perdida por presupuesto, y etiqueta cada cuenta como Escalar, Mantener, Corregir o Datos primero. Solo lectura.

Ejecuta un triaje mensual en todas mis cuentas de clientes de Google Ads conectadas. Compara los últimos 30 días con los 30 días anteriores. Objetivos: [CPA objetivo] y [ROAS objetivo]. Si algunas cuentas tienen objetivos propios, usa estos en su lugar: [cuenta: lista de objetivos].

1. Enumera las cuentas conectadas. Ejecuta el informe de cartera a 30 días y a 60 días. Obtén los 30 días anteriores de cada cuenta restando las cifras de 30 días a las de 60 días, y calcula tú mismo el CPA, el ROAS y el % de variación. Nombra como inaccesible cualquier cuenta que el informe haya omitido.
2. Ejecuta el estado del seguimiento de conversiones (30 días) para cada cuenta, porque la etiqueta Datos primero depende de ello.
3. Ejecuta la cuota de impresiones a nivel de campaña para cada cuenta que supere la prueba de resultados para Escalar o Mantener. Informa de la cuota de impresiones perdida por presupuesto como promedio ponderado por gasto de sus campañas de Búsqueda. Marca "n/a" en las cuentas sin campañas de Búsqueda.

Clasifica cada cuenta con esta regla:
- Datos primero: cualquier acción principal (incluida en Conversiones) que esté pausada, eliminada o con cero datos registrados. Esta etiqueta se aplica sean cuales sean los resultados.
- Escalar: CPA igual o inferior al objetivo, o ROAS igual o superior al objetivo. Las conversiones deben ser estables o crecientes, el seguimiento debe estar sano y la cuota de impresiones perdida por presupuesto debe superar el 15 %.
- Mantener: dentro del objetivo pero con cuota de impresiones perdida por presupuesto igual o inferior al 15 %, o con menos de 30 conversiones en el periodo (muy pocos datos para empujar).
- Corregir: CPA más de un 25 % por encima del objetivo, ROAS más de un 25 % por debajo del objetivo, o conversiones a la baja más de un 20 %.
Si una cuenta no registra valor de conversión, júzgala solo por el CPA e indícalo.

Entrega una tabla ordenada por gasto con estas columnas: cuenta, gasto, conversiones, CPA, ROAS, % de variación, cuota de impresiones perdida por presupuesto, etiqueta, motivo en una línea. Debajo de la tabla, nombra las tres cuentas donde es más probable que un presupuesto adicional se rentabilice, y explica por qué.

Es solo lectura. No cambies nada.

Estrategia

¿Adónde debe ir el próximo presupuesto de Google Search? Limitado por presupuesto vs. limitado por ranking

Un plan de asignación de presupuesto que da gasto adicional solo a las campañas de Search que están en objetivo y realmente limitadas por presupuesto, con vista previa antes de aplicar.

Para [client account], tengo unos [extra daily budget] diarios para añadir. Decide qué campañas de Search deben recibirlos.

Usa los últimos 30 días. Para cada campaña de Search activa, obtén:
- gasto, conversiones y CPA
- cuota de impresiones, cuota de impresiones perdida por presupuesto y cuota de impresiones perdida por ranking
- la proyección de ritmo de gasto de este mes

Regla de decisión:
- Una campaña es apta para más presupuesto solo si se cumplen las tres condiciones: el CPA está dentro del 10 % de [target CPA], tiene al menos 20 conversiones y la cuota de impresiones perdida por presupuesto supera el 10 %.
- Si la cuota de impresiones perdida por ranking es mayor que la perdida por presupuesto, no añadas presupuesto. Márcala como un problema de puja o de Nivel de calidad.
- Si el ritmo de gasto ya proyecta un sobregasto, excluye la campaña.

Reparte el presupuesto adicional entre las campañas aptas en proporción a su cuota de impresiones perdida por presupuesto. Limita cada aumento al 30 % por paso para que Smart Bidding no se desestabilice.

Muestra una tabla con estas columnas: campaña, presupuesto diario actual, presupuesto propuesto, cuota de impresiones perdida por presupuesto, CPA, motivo. Enumera por separado las campañas excluidas con el motivo de cada una.

Prepara los cambios de presupuesto como vista previa y espera mi aprobación antes de aplicar nada.

Estrategia

Reglas de conjuntos de anuncios en Meta: escalar, mantener, renovar o pausar

Aplica una regla clara de escalar, mantener, renovar o pausar a cada conjunto de anuncios activo de Meta usando datos de 7 días, 28 días, semana a semana y de toda la vida útil, y muestra una vista previa de los cambios de presupuesto y estado para tu aprobación.

Aplica una regla de escalar, mantener, renovar o pausar a cada conjunto de anuncios activo en [Meta ad account]. Usa los últimos 7 días para decidir y los últimos 28 días como contexto. Referencia: [target CPA].

1. Lista las campañas y los conjuntos de anuncios. Anota el objetivo de optimización, la fecha de inicio y el presupuesto de cada conjunto, y si el presupuesto lo gestiona la campaña (optimización del presupuesto de la campaña). Los presupuestos de estas listas están en centavos, así que conviértelos antes de proponer importes.
2. Obtén las métricas a nivel de conjunto de anuncios de los últimos 7 días y de un rango de 28 días: gasto, resultados, costo por resultado, CTR, frecuencia y CPM. Cuenta como "resultados" la acción que corresponda al objetivo de optimización de cada conjunto e indica qué acción usaste.
3. Para la tendencia semana a semana, obtén los últimos 14 días en incrementos de 7 días a nivel de conjunto de anuncios y compara el costo por resultado y el CTR entre las dos semanas.
4. Obtén los resultados de toda la vida útil de cada conjunto de anuncios (rango de fechas máximo) para la comprobación de la fase de aprendizaje.
5. Para los conjuntos que podrían necesitar una renovación, obtén el CTR y la frecuencia a nivel de anuncio de los últimos 7 días, y la lista de anuncios con sus ids y estados.

Reglas, comprobadas en este orden:
1. Pausar: gastó más de 2 veces el objetivo sin ningún resultado, o el costo por resultado supera el objetivo en más de un 50 % tanto en la ventana de 7 días como en la de 28 días. Propón pausarlo. Si el conjunto empezó hace menos de 7 días, márcalo en lugar de pausarlo.
2. Renovar, no pausar: el costo por resultado subió respecto a la semana anterior, la frecuencia supera 3,5 y el CTR cayó semana a semana. Nombra los anuncios concretos que hay que sustituir. Propón pausar un anuncio desgastado solo cuando su reemplazo esté activo, e indícame qué creatividad nueva debo encargar.
3. Escalar: el costo por resultado a 7 días está al menos un 20 % por debajo del objetivo, hay al menos 15 resultados y la frecuencia es inferior a 3. Propón un aumento de presupuesto de como máximo un 20 %.
4. Mantener: está dentro del 20 % del objetivo, o tiene menos de 50 resultados desde el lanzamiento (probablemente aún en fase de aprendizaje).

Los conjuntos de anuncios de campañas con presupuesto a nivel de campaña no se pueden escalar a nivel de conjunto. Márcalos y no propongas ningún cambio de presupuesto en el conjunto.

Entrega una tabla ordenada por gasto con estas columnas: conjunto de anuncios, gasto, resultados, costo por resultado, frecuencia, tendencia del CTR, etiqueta, cambio exacto (con el nuevo presupuesto en unidades de moneda).

Muestra todos los cambios de presupuesto y estado como vista previa y aplica solo los que yo apruebe.

Estrategia

Veredicto de la prueba de ChatGPT Ads: seguir, ampliar o detener

Un veredicto de una página (seguir, ampliar o detener) para una prueba de ChatGPT Ads, comparado con el CPA de Google Search del cliente, comprobando antes el seguimiento.

Hemos hecho una prueba de ChatGPT Ads para [client] y necesito una decisión de seguir, ampliar o detener.

1. Obtén la entrega diaria de las campañas de prueba desde el lanzamiento: impresiones, clics, CTR, gasto, conversiones y coste por conversión. Desglósala por país y por dispositivo.
2. Comprueba el seguimiento de conversiones: ¿están el píxel y los eventos de conversión asociados a estas campañas y están recibiendo eventos?
3. Si las impresiones son bajas, ejecuta el diagnóstico de entrega.
4. Obtén el CPA de Google Ads Search del cliente para las mismas fechas como referencia.

Regla de decisión:
- Corregir primero: el seguimiento no recibe eventos o hay bloqueos de entrega. No des veredicto hasta que se solucionen y enumera las correcciones.
- Seguir: coste por conversión dentro del 30 % del CPA de Google Search, con al menos 15 conversiones. Propón un aumento de presupuesto del 25 %.
- Ampliar: menos de 15 conversiones, pero el CTR y el coste por clic están en línea. Propón dos semanas más con el presupuesto actual.
- Detener: gasto por encima de [test budget] con un coste por conversión más de 2 veces superior al CPA de Google Search.

Entrega un resumen de una página con las cifras, el veredicto y el siguiente paso.

Muestra cualquier cambio de presupuesto o de estado como vista previa y aplícalo solo tras mi aprobación.

Estrategia

Mueve presupuesto de campañas débiles a las ganadoras de ROAS limitadas por presupuesto

Una lista clasificada de campañas que pierden ventas por límites de presupuesto, las campañas donantes que las financian y cambios de presupuesto en vista previa en Google y Meta.

Encuentra campañas rentables que están frenadas por su presupuesto y fináncialas con campañas débiles. Mantén sin cambios el gasto diario total.

Usa los últimos 30 días de datos.
- Google Ads: enumera las campañas con un ROAS igual o superior a [ROAS objetivo] y una cuota de impresiones de búsqueda perdida por presupuesto superior al 10%.
- Meta: enumera las campañas o conjuntos de anuncios con un ROAS igual o superior al objetivo que gastaron al menos el 90% de su presupuesto diario la mayoría de los días.

Las donantes son campañas de cualquiera de las dos plataformas con un ROAS inferior al 70% del objetivo y al menos [gasto mínimo] de gasto.

Entregable:
1. Receptoras clasificadas por ROAS. Muestra el presupuesto actual, la cuota de impresiones perdida o el uso del gasto, y un aumento propuesto. Limita cada aumento al 20%, porque saltos mayores reinician el aprendizaje de Meta y distorsionan las Pujas inteligentes.
2. Donantes con sus recortes propuestos. Los recortes deben sumar el mismo importe que los aumentos.

Muestra cada cambio de presupuesto como vista previa: entidad, valor actual, valor nuevo. Espera mi aprobación antes de aplicar nada. Aplica solo las líneas que yo apruebe.

Estrategia

Libera presupuesto de búsqueda de marca donde el orgánico ya gana

Cruza las consultas de marca entre Search Console y Google Ads, comprueba si hay competidores pujando por tu marca y muestra una vista previa de un recorte de 14 días del presupuesto de marca que traslada el dinero a campañas sin marca con alto ROAS.

Comprueba si nuestras campañas de búsqueda de marca están pagando por clics que obtendríamos igualmente de forma orgánica. Nuestros términos de marca contienen [brand name]. Usa los últimos 60 días.

1. Ejecuta gsc_list_sites y elige la propiedad de [our domain]. Con gsc_performance (dimensión query, filtro de consulta [brand name], days 60), lista las consultas de marca con clics, impresiones, CTR y posición media.
2. Con search_terms_report (days 60, ordenado por costo), lista los términos de búsqueda que contienen la marca, con costo, clics, conversiones y valor de conversión. Usa list_entities y get_report a nivel de campaña para identificar qué campañas son de marca, con sus presupuestos diarios, costo y ROAS.
3. Comprobación de competidores sobre nuestra marca. Ejecuta primero seo_history para no pagar dos veces por datos que ya tenemos. Después:
   - Ejecuta seo_paid_keywords para [main competitor domain] e indícame si alguna de las palabras clave por las que puja contiene nuestro término de marca.
   - Ejecuta seo_serp_analysis para nuestras 3 principales consultas de marca por costo de pago y anota cualquier resultado de pago de otros anunciantes.
   - Ejecuta competitor_ads para [main competitor domain] (platform google) para ver qué dicen sus anuncios activos.
   - Ejecuta impression_share_analysis a nivel de campaña para las campañas de marca. Una cuota alta en la parte superior de la página y en la posición absoluta superior con poca pérdida por ranking indica que nadie nos está desafiando.
   Todo esto son instantáneas de un único momento, no un historial de pujas. Trata "no se encontró competidor" como "ninguno visto en este análisis" e indícalo así en la tabla.

Entregable: una tabla cruzada por consulta con estas columnas: posición orgánica, CTR orgánico, clics orgánicos, clics de pago, costo de pago, ROAS de pago, competidor visto (sí / no / no comprobado) y un veredicto.
- Reducir: la posición orgánica es 1,5 o mejor, el CTR orgánico supera el 30 % y no se vio ningún competidor en el término en este análisis.
- Mantener: se vio un competidor, la posición orgánica es peor que 3, o el término no quedó cubierto por las comprobaciones de competidores.

Después estima cuánto presupuesto mensual liberan los términos a Reducir, según su peso en el costo de las campañas de marca. Nombra las campañas sin marca con un ROAS superior a [target ROAS] que deberían recibirlo. Un único aumento de presupuesto superior al +50 % está bloqueado, así que reparte los movimientos mayores en varios días si es necesario.

Propón una prueba de 14 días con los presupuestos de las campañas de marca recortados un 50 %. Registra ahora la línea base de hoy: promedio diario de clics de marca de Search Console más clics de pago de marca del informe de términos de búsqueda. El éxito significa que el total de clics de marca (de pago más orgánicos) baje menos de un 10 % respecto a esa línea base. Te pediré que vuelvas a ejecutar los pasos 1 y 2 el día 14 y que compares. Muestra cada cambio de presupuesto con set_campaign_budget como vista previa (confirm=false) y espera mi aprobación antes de aplicar nada.

Estrategia

Reserva un presupuesto limitado para probar ChatGPT Ads con criterios de pausa

Revisa el seguimiento de compras de ChatGPT Ads, financia una prueba limitada de 21 días con tus campañas más débiles de Google Ads y Meta, y obtén comprobaciones claras de pausa y escalado para el día 7 y el día 21, todo con vista previa antes de cambiar nada.

Quiero probar ChatGPT Ads como canal nuevo sin perjudicar el ROAS global. Planifícalo paso a paso.

1. Comprobación de preparación. Ejecuta manage_chatgpt_ads_accounts (action list) para confirmar que la cuenta está conectada y después chatgpt_ads_conversion_setup con check_recent_events=true. Informa de:
   - si existe un píxel
   - si existe una configuración del evento de conversión order_created y a qué campañas está asociada (ninguna está bien si aún no tenemos campañas, se asocia al crear la campaña)
   - si llegó algún evento en la ventana de prueba reciente y si incluyen un valor, en caso de que los datos del evento lo muestren
   Regla de decisión: si no hay píxel o no hay configuración del evento order_created, detente y enumera exactamente qué falta. Si ambos existen pero no aparecieron eventos recientes, no lo trates como un fallo (la ventana es de unos 15 minutos). Dime que haga un pedido de prueba y que vuelva a ejecutar la comprobación, y mientras tanto continúa con la planificación de los pasos 2 a 5, marcada claramente como "pendiente de confirmación del seguimiento".
2. Financiación. Obtén los últimos 30 días a nivel de campaña de Google Ads (get_report, platform google_ads) y de Meta (meta_campaign_insights, date_preset last_30d, level campaign). Ordena las campañas por ROAS y propón tomar [test budget] de las más bajas. En Meta, comprueba con list_meta_campaigns si el presupuesto está en la campaña; si no es así, usa list_meta_adsets y recorta a nivel de conjunto de anuncios. Muestra una tabla: campaña de origen, plataforma, presupuesto diario actual, presupuesto diario propuesto, ROAS. Ten en cuenta que en Google Ads un único recorte superior al 80 % está bloqueado, así que pausa en lugar de recortar tanto.
3. Diseño de la prueba. Dura 21 días. Muestra primero los límites actuales con chatgpt_ads_spend_limits. Después propón una ventana de límite de gasto de la cuenta igual a [test budget] para los 21 días (end_date es exclusivo). Los límites de gasto requieren una clave de administrador con permiso de facturación y facturación pospago; si la herramienta indica que no están disponibles, propón limitar la propia campaña de prueba con un presupuesto total de [test budget], creada en pausa.
4. Reglas de pausa y escalado. Nada de esto se ejecuta automáticamente, así que dame dos revisiones breves que te pediré que ejecutes el día 7 y el día 21:
   - Día 7: chatgpt_ads_insights para la campaña de prueba. Si el CTR es inferior al 0,5 % o no hay compras (conversions=true), propón una pausa con chatgpt_ads_status como vista previa. Si las impresiones son casi cero, ejecuta diagnose_chatgpt_ads_delivery antes de juzgar.
   - Día 21: si el ROAS es igual o superior al 80 % de [target ROAS], propón escalar. Si es inferior al 50 %, propón detener. Entre ambos, recomienda otros 7 días sin cambios de presupuesto.
5. Lectura diaria: enumera las métricas que debería revisar en chatgpt_ads_insights (gasto, impresiones, clics, CTR, compras, valor de compra) y cuáles requieren conversions=true.

Muestra como vista previa el límite de gasto y cada recorte de presupuesto (confirm=false). Espera mi aprobación antes de crear o cambiar nada. Todo lo nuevo en ChatGPT Ads se crea en pausa.

Estrategia

Crea un calendario de presupuesto semanal por canal para la temporada alta

Combina los resultados del año pasado de Google Ads, Meta y TikTok con la estacionalidad de la demanda de búsqueda para crear un calendario semanal de presupuesto de temporada alta, una reserva del 10 % y activadores de revisión que ejecutarás durante la temporada.

Ayúdame a planificar el presupuesto de nuestra temporada alta, [peak period dates], con un presupuesto total de [total peak budget].

1. Encuentra las cuentas con list_accounts, list_meta_ad_accounts y list_tiktok_ad_accounts.
2. Obtén el gasto diario, el valor de conversión y el ROAS del año pasado para el mismo periodo más las 4 semanas anteriores, en Google Ads, Meta y TikTok. Usa get_report con start_date y end_date; consulta describe de cada plataforma para ver si hay desglose diario disponible. Si no lo hay, usa google_ads_query (segments.date), meta_insights_query (time_increment 1) y tiktok_report_query (stat_time_day). Agrupa los días por semanas tú mismo.
   Si un canal no estaba activo el año pasado o no devuelve datos para esas fechas, dilo claramente. Para ese canal, usa sus últimas 8 semanas como base y marca sus cifras como "sin historial estacional".
3. Estacionalidad de la demanda de búsqueda para [main product keywords] (hasta 5). Ejecuta primero seo_history para reutilizar cualquier resultado almacenado y después seo_keyword_trends (requiere créditos del complemento SEO). Si el complemento no está disponible, usa en su lugar keyword_historical_metrics con language_id [language id, e.g. 1037 Turkish] y el geo id del mercado; es mensual en lugar de semanal, así que indica qué resolución usaste. Quiero ver cuándo empieza a subir la demanda y cuándo alcanza su máximo.

Entregable:
- Una tabla semanal por cada canal con el porcentaje de gasto del año pasado, el ROAS y la semana en la que el ROAS tocó su máximo.
- Un calendario propuesto con columnas de semana, canal, presupuesto y porcentaje del total. Sigue estas reglas:
  - Aumenta progresivamente la prospección de 2 a 3 semanas antes de que suba la demanda, para que el aprendizaje termine antes del pico.
  - Pondera el presupuesto de las semanas pico de cada canal según el ROAS del año pasado durante esa semana. Para los canales sin historial estacional, pondera según su ROAS reciente y limítalos a su nivel de gasto reciente más un 50 %.
  - Reserva un 10 % como fondo para desplegar a mitad del periodo.
- Activadores durante la temporada como lista de comprobación. Nada se ejecuta automáticamente, así que dime que vuelva cada 3 días durante el pico y te pida obtener los últimos 3 días por canal con get_report:
  - si el ROAS a 3 días de un canal supera en más de un 20 % [target ROAS], propón liberar parte de la reserva para ese canal
  - si está más de un 30 % por debajo del objetivo durante 3 días, propón mover su presupuesto al canal más fuerte
  Ten en cuenta que los aumentos de presupuesto superiores al +50 % en un solo paso están bloqueados en Google Ads, Meta y TikTok, así que planifica las liberaciones de la reserva por etapas.

Esto es solo planificación. No hagas ningún cambio ahora.

Estrategia

Encuentra palabras clave locales de alta intención en las que pujan tus competidores y tú no

Una lista corta clasificada de palabras clave de pago de la competencia con volumen local y tipos de concordancia sugeridos, añadidas solo tras tu aprobación.

Extrae las palabras clave de búsqueda de pago de [dominio del competidor 1] y [dominio del competidor 2]. Compáralas con las palabras clave activas de mi campaña [nombre de la campaña] y con mis términos de búsqueda de los últimos 90 días.

Enumera las palabras clave en las que ellos pujan y yo no cubro. Conserva solo términos locales de alta intención:
- servicio + ciudad o barrio
- emergencia o urgente
- "cerca de mí"
- precio o costo

Descarta consultas de hazlo tú mismo, tutoriales, empleo y formación.

Para cada palabra clave restante, muestra:
- el CPC estimado del competidor
- las búsquedas mensuales promedio del Planificador de palabras clave para [ubicación objetivo]
- si un término de búsqueda similar ya activó mis anuncios y cómo convirtió

Clasifica primero por intención y después por volumen. Recomienda las 15 mejores, cada una con un tipo de concordancia (exacta o de frase) y el grupo de anuncios existente al que pertenece. Señala cualquier palabra clave que no encaje en un grupo de anuncios existente en lugar de forzarla.

Muestra las incorporaciones como vista previa agrupada por grupo de anuncios. No añadas ninguna palabra clave hasta que yo confirme cuáles conservar.

Estrategia

Sustituye los titulares genéricos de RSA que suenan igual que los de la competencia

Titulares con bajo rendimiento que duplican el texto de la competencia, con reemplazos diferenciados mostrados en vista previa antes de cualquier edición.

Extrae el rendimiento de los recursos RSA de la campaña [nombre de la campaña] de los últimos 60 días. Considera solo los titulares con al menos 500 impresiones.

Marca un titular como débil si cumple cualquiera de estas condiciones:
- su CTR es más de un 20% inferior a la media del anuncio
- tiene clics pero su tasa de conversión es inferior a la mitad de la media del anuncio

Después, extrae los anuncios de búsqueda activos de [dominios de la competencia] desde las bibliotecas de anuncios. Marca cada uno de mis titulares que diga esencialmente lo mismo que un titular de la competencia, por ejemplo "Servicio 24/7", "Precios asequibles" o "Equipo experto" sin ninguna prueba que lo respalde.

Para cada titular que sea débil, genérico o ambas cosas, propón un reemplazo que:
- mantenga la misma temática
- añada algo específico y comprobable: un tiempo de respuesta, las condiciones de una garantía, un número de reseñas, años de trayectoria o el nombre de un barrio
- quepa en 30 caracteres

No toques los titulares que funcionan bien, aunque sean genéricos. Mantén las posiciones fijadas tal como están.

Muéstrame una vista previa del antes y el después de cada anuncio con su Calidad del anuncio (Ad Strength) actual. Edita los anuncios existentes directamente, para que conserven su historial, y solo después de que yo apruebe cada cambio.

Estrategia

Decide qué hacer con las búsquedas de marcas de la competencia en tu cuenta

Gasto y conversiones de las consultas de marcas de la competencia, una comprobación de quién puja por tu marca y una decisión de mantener o excluir cada término.

Obtén mis términos de búsqueda de los últimos 90 días y encuentra todos los términos que contengan alguno de estos nombres de marcas de la competencia: [competitor brand names]. Incluye errores ortográficos.

Para cada término, muestra: costo, clics, conversiones, costo por conversión y CTR. Compara cada uno con el costo por conversión medio de mi cuenta.

Después revisa las palabras clave de pago de [competitor domains] e indícame si alguno puja por el nombre de mi marca, [my brand name].

Aplica esta regla de decisión a cada término de marca de la competencia:
- Costo por conversión de hasta 1,5 veces mi promedio, con al menos 2 conversiones: mantenlo y sugiere un grupo de anuncios dedicado para que pueda controlar las pujas y los textos.
- Gasto superior a 2 veces mi costo por conversión medio con cero conversiones: añádelo como palabra clave negativa de concordancia de frase a nivel de campaña.
- Cualquier caso intermedio: seguir observando, sin acción por ahora.

Si los competidores pujan por mi marca, dime si la cuota de impresiones de mi campaña de marca parece verse afectada.

Muestra las palabras clave negativas propuestas como vista previa con su ahorro mensual estimado. No añadas nada hasta que yo lo apruebe.

Estrategia

Encuentra los clics de pago que ya ganas de forma orgánica y libera ese presupuesto

Cruza las consultas orgánicas fuertes de Search Console con los términos de búsqueda y palabras clave de pago. Revisa la página de resultados de Google en vivo para detectar anuncios de competidores en cada consulta y previsualiza recortes de pujas y pruebas de pausa que liberan presupuesto sin perder clics.

Quiero dejar de pagar por clics que conseguiría igualmente de forma orgánica y mover ese dinero a canales que traigan clientes nuevos. Usa los últimos 90 días. Mi propiedad de Search Console es [sitio] y mi cuenta de Google Ads es [cuenta].

1. Desde Search Console, extrae las consultas con sus clics, impresiones, CTR y posición media. Quédate con las consultas en las que mi posición media sea 3 o mejor y el CTR orgánico supere el 15%.
2. Desde Google Ads, extrae el informe de términos de búsqueda y el informe de palabras clave de los mismos 90 días. Cruza los datos con esas consultas por texto exacto o variante cercana. Para cada coincidencia, incluye clics, coste y conversiones, e indica si es una palabra clave de mi cuenta o solo un término de búsqueda activado por una palabra clave más amplia.
3. Lee la estrategia de puja de cada campaña coincidente en la instantánea de la cuenta. Los cambios de puja por palabra clave solo surten efecto con CPC manual o CPC mejorado. En campañas con Smart Bidding, usa pausa o negativa en lugar de un recorte de puja.
4. Presencia de competidores: Google no expone aquí los datos de la subasta por consulta, así que revisa la página de resultados en vivo. Primero consulta el historial SEO para no pagar dos veces por una consulta que ya se analizó. Luego ejecuta un análisis de SERP para las 20 consultas coincidentes con mayor coste de pago, más [nombre de mi marca], y registra si aparecen anuncios de competidores y qué dominios los publican. Trátalo como una instantánea de la página de resultados de hoy, no como un promedio de 90 días, y marca las consultas fuera del top 20 como "no revisada".

Entrega una tabla con estas columnas: consulta, posición orgánica, CTR orgánico, clics orgánicos, clics de pago, coste de pago, conversiones de pago, palabra clave o término de búsqueda, estrategia de puja, anuncios de competidores en la SERP (sí/no/no revisada), recomendación. Usa estas recomendaciones:
- Mantener: aparecen anuncios de competidores en la SERP, la consulta no se revisó, o el coste de pago por conversión está por debajo de [CPA objetivo].
- Reducir la puja un 30%: sin anuncios de competidores, posición orgánica 1-2, y la palabra clave está en CPC manual o CPC mejorado.
- Pausar como prueba de 4 semanas: sin anuncios de competidores, posición orgánica 1, y coste de pago superior a [gasto mínimo] en el periodo. Si la consulta es solo un término de búsqueda sin palabra clave propia, propónla en su lugar como palabra clave negativa de concordancia exacta en esa campaña.

Suma el gasto mensual que liberarían estas acciones, usando el coste de 90 días dividido entre 3. Después muestra las previsualizaciones de los cambios de puja de palabras clave, las pausas de palabras clave y las negativas, y espera mi aprobación antes de aplicar nada.

Volveré dentro de 4 semanas. Entonces extrae las mismas consultas de Search Console y Google Ads de las 4 semanas anteriores y de las 4 semanas de la prueba, y compara los clics totales (de pago más orgánicos) y las conversiones para que pueda decidir si mantengo los cambios.

Estrategia

¿Mi inversión en Google Ads suma leads más allá de los que ya aporta Google Maps?

Cruza 6 meses de acciones y términos de búsqueda de Business Profile con el gasto, las conversiones y los términos de búsqueda de Google Ads. Estima qué parte del gasto de pago parece incremental y qué términos de pago cubren búsquedas que tu ficha gratuita no capta. Solo lectura.

Dirijo un negocio local en [business location]. Quiero saber si mi presupuesto de Google Ads me trae clientes que no conseguiría igualmente con mi ficha gratuita de Business Profile. Usa los últimos 6 meses.

1. Acciones de Business Profile por mes. Encuentra mi ubicación con gbp_list_locations. gbp_insights solo devuelve un total de los últimos N días, así que llámalo seis veces con days=30, 60, 90, 120, 150 y 180. Resta cada total del siguiente para obtener las llamadas, solicitudes de indicaciones y clics al sitio web de cada bloque de 30 días. Etiqueta los bloques por rango de fechas, no por mes natural.
2. Términos de búsqueda de Business Profile. Obtén los términos que la gente usó para encontrar la ficha con gbp_search_keywords, abarcando los últimos 6 meses. Estos datos tienen un retraso de unos 2 meses, así que indica qué meses cubren realmente.
3. Google Ads por los mismos bloques. Obtén el gasto, los clics, las conversiones y el coste por conversión de los últimos 180 días. Usa performance_report a nivel de campaña con un segmento mensual si lo admite. Si no, usa google_ads_query con rangos de fechas que coincidan con los seis bloques de 30 días del paso 1. Obtén los términos de búsqueda de los mismos 180 días con search_terms_report y lee la segmentación de las campañas (ubicaciones y radio) con get_campaign_targeting.
4. Reúne ambas fuentes en una tabla con una fila por bloque de 30 días: llamadas del perfil, indicaciones, clics al sitio web, gasto de Ads, clics de Ads, conversiones de Ads. Anota si los bloques con mayor gasto publicitario muestran más acciones totales (Perfil más Ads), o si las acciones del Perfil bajan cuando suben las de Ads, lo que sugeriría que los anuncios se atribuyen clientes que me habrían encontrado de todos modos.
5. Compara los términos de búsqueda del Perfil con los términos de búsqueda de pago, usando solo los meses que cubren ambas fuentes. Enumera:
   - términos de pago que ya aportan muchas impresiones al Perfil (probable solapamiento)
   - términos de pago en los que el Perfil no aparece en absoluto (probablemente incrementales)
   - términos de pago que convierten pero quedan fuera de mis ubicaciones o radio de segmentación, si los hay.

Entrega un veredicto breve:
- Un rango estimado de la parte del gasto publicitario que parece incremental. Di claramente que proviene de una correlación en 6 bloques, no de una prueba.
- Qué términos de pago seguir financiando: los que el Perfil no cubre.
- Si una parte del presupuesto, hasta [max amount to shift], estaría mejor invertida en otro lugar.
- Una prueba sencilla que podría ejecutar más adelante para medir la incrementalidad real, por ejemplo pausar durante unas semanas los términos que se solapan y observar las acciones del Perfil. Solo descríbela, no la configures.

Esto es solo análisis. No modifiques ninguna campaña ni el Business Profile.

Estrategia

Crea un presupuesto de 12 meses repartido por temporada y canal

Convierte 12 meses de demanda de búsqueda, datos de canales de GA4 y el coste por conversión del año pasado en Google Ads y Meta en un reparto de presupuesto mes a mes, con reglas claras aplicadas en un orden fijo. Solo planificación.

Ayúdame a planificar el presupuesto publicitario del próximo año, de [presupuesto anual], mes a mes, repartido entre Google Ads y Meta. Mi negocio vende [producto o servicio principal] en [país o ciudad objetivo]. Mi conversión principal es [conversión principal, p. ej. formulario de contacto o compra].

1. Demanda de búsqueda. Encuentra el geo id de mi mercado con geo_target_search. Después obtén el volumen de búsqueda mes a mes de mis 5 palabras clave principales, [palabras clave principales], con keyword_historical_metrics para los últimos 12 meses, usando ese geo id y el language_id correcto (1037 para turco). Suma las 5 palabras clave por mes y convierte el resultado en un índice de demanda donde el mes promedio sea igual a 100. Si alguna palabra clave no tiene datos de volumen, contrasta su estacionalidad con seo_keyword_trends (admite hasta 5 palabras clave y cuesta créditos del complemento SEO, así que avísame antes de llamarla).
2. GA4. Extrae sesiones y eventos clave de los últimos 365 días con ga4_report, dimension=date y dimension2=channel. Agrupa los días por meses y conserva búsqueda de pago, social de pago, búsqueda orgánica y directo.
3. Plataformas publicitarias. Para los mismos 12 meses:
 - Google Ads: gasto mensual, conversiones y coste por conversión. Usa performance_report con un segmento mensual si lo admite; si no, google_ads_query con segments.month.
 - Meta: usa meta_insights_query con los campos spend, actions y cost_per_action_type, time_increment=monthly, a nivel de cuenta. Usa el tipo de acción que coincida con mi conversión principal.

Elabora el plan con estas reglas, aplicadas en este orden:
1. Reparto base: el presupuesto de cada mes = presupuesto anual × (índice de demanda de ese mes ÷ suma de todos los índices).
2. Control de costes: en los meses en que el coste por conversión combinado del año pasado (Google Ads más Meta) estuvo más de un 40% por encima del promedio anual, reduce ese mes un 15%. Redistribuye el presupuesto liberado entre los demás meses en proporción a su índice de demanda.
3. Tope: ningún mes puede superar 2 veces el mes más bajo. Si un mes supera el tope, recórtalo hasta el tope y reparte el exceso entre los meses que estén por debajo. Repite hasta que se cumpla. Los 12 meses deben seguir sumando exactamente [presupuesto anual].
4. Reparto por canal: Google Ads tiene más peso en los meses de alta demanda porque captura búsquedas ya existentes. Por defecto, escala la cuota de Google Ads de forma lineal desde el 50% en el mes con menor índice hasta el 80% en el mes con mayor índice. Meta nunca recibe menos del 20% del presupuesto de ningún mes.
Si dos reglas entran en conflicto, indica cuál prevaleció y por qué en la columna de motivo.

Entrega una tabla de 12 filas con estas columnas: mes, índice de demanda, presupuesto total, Google Ads, Meta, motivo. Debajo de la tabla, enumera los supuestos que debería revisar cada trimestre, incluidos los meses en que faltaban datos o eran escasos. Solo planificación, sin cambios en ninguna cuenta.

Estrategia

Matriz de ofertas y mensajes de la competencia a partir de bibliotecas de anuncios en vivo

Extrae los anuncios activos de la competencia del Centro de transparencia de anuncios de Google y de la Biblioteca de anuncios de Meta, y construye una matriz comparativa de promesas, ofertas, CTA y pruebas, además de los mensajes imprescindibles y los ángulos libres para tu cliente.

Para mi cliente [nombre del cliente], extrae de las bibliotecas públicas de anuncios los anuncios activos de estos competidores. De cada competidor te doy tanto el dominio del sitio web como el nombre de la marca o de la página de Facebook, porque la biblioteca de Google busca mejor por dominio y la de Meta por nombre de marca:
[competidor 1: dominio / nombre de marca]
[competidor 2: dominio / nombre de marca]
[hasta 5 competidores]
Mercado: [código de país, p. ej. TR]

Para cada competidor:
- Ejecuta competitor_ads con platform=google, query = el dominio, region = el mercado indicado arriba.
- Ejecuta competitor_ads con platform=meta, query = el nombre de marca, region = el mercado indicado arriba. Si Meta no devuelve nada o devuelve anuncios de otro anunciante con un nombre parecido, prueba una vez con el dominio o con una grafía alternativa, e indícame qué consulta coincidió. Si la biblioteca de Meta no está disponible porque no hay ninguna cuenta de Meta conectada, dímelo y continúa solo con Google.
- Conserva únicamente los anuncios que pertenezcan claramente a ese competidor. Si no estás seguro de que un anunciante sea el correcto, enuméralo aparte en lugar de mezclarlo.

Elabora una tabla con una fila por competidor y estas columnas:
- número de anuncios activos encontrados, desglosado por biblioteca (Google / Meta)
- formatos (texto, imagen, vídeo, carrusel), solo si la biblioteca devuelve información de formato; en caso contrario escribe "no devuelto"
- promesa principal o propuesta de valor, citada del texto del anuncio
- tipo de oferta (descuento %, prueba gratuita, envío gratis, garantía, ninguna)
- precio o precio de referencia si aparece en el texto
- redacción de la llamada a la acción
- elementos de prueba utilizados (reseñas, cifras, premios, logotipos de clientes)
- el anuncio activo más antiguo, con su fecha de inicio solo si la biblioteca la devuelve

Debajo de la tabla:
1. Enumera los 3 mensajes que aparecen en al menos la mitad de los competidores. Son lo mínimo exigible: nuestros anuncios deben igualarlos o explicar por qué no lo hacemos.
2. Enumera hasta 5 ángulos que no usa ningún competidor o que usa solo uno. Valora cada ángulo según su encaje con el posicionamiento de [nombre del cliente] ([frase de posicionamiento en una línea]): alto, medio o bajo.
3. Si se devuelven fechas de inicio, señala cada anuncio de la competencia que lleve activo 60 días o más. Los anuncios de larga duración probablemente son rentables, así que describe exactamente qué hacen: gancho, oferta, formato y CTA. Si no se devuelven fechas de inicio de un competidor, indica que no se pudo medir la antigüedad de sus anuncios en lugar de adivinarla.

Usa solo lo que devuelvan las bibliotecas de anuncios. Ten en cuenta que estas bibliotecas muestran creatividades activas, no gasto, segmentación ni resultados. Marca como inferencia todo lo que deduzcas. Esto es solo investigación; no crees ni modifiques nada en mis cuentas.

Estrategia

Brecha de keywords de pago de la competencia, convertida en una lista de altas para aprobación

Una lista priorizada de keywords por las que pujan los competidores y que el cliente no cubre, contrastada con el volumen de búsqueda, con una vista previa de la incorporación de keywords.

Ejecuta un análisis de brecha de keywords de pago para la cuenta de Google Ads [account] con estos dominios de competidores: [competitor domains, up to 3].

Pasos:
1. Obtén las keywords de pago por las que puja cada competidor.
2. Obtén nuestras keywords y nuestros términos de búsqueda de los últimos 90 días.
3. Conserva solo las keywords de los competidores que no estén ya como keyword en nuestra cuenta y que no hayan aparecido como término de búsqueda con 20 o más impresiones. Esas son las brechas reales.
4. Elimina los términos de marca de cualquier competidor y todo lo que quede fuera de [client's product or service scope].
5. Para las keywords restantes, obtén las métricas históricas: promedio de búsquedas mensuales, competencia y rango de puja para la parte superior de la página.

Entregable: una tabla priorizada de hasta 30 keywords con estas columnas: keyword, qué competidores pujan por ella, búsquedas mensuales, rango de puja para la parte superior de la página, tipo de concordancia sugerido (exacta o de frase) y el grupo de anuncios existente al que mejor encaja. Ordena por búsquedas multiplicadas por relevancia. Excluye cualquier keyword cuya puja alta para la parte superior de la página supere [max acceptable CPC].

Después, prepara una vista previa de la incorporación de las 15 primeras a los grupos de anuncios correspondientes. No añadas nada hasta que yo apruebe la lista exacta.

Estrategia

¿Quién puja por nuestra marca? Revisión de brand conquesting y plan de defensa

Un informe de qué competidores aparecen en las búsquedas de marca del cliente, qué dicen sus anuncios y si la campaña de marca está perdiendo cuota.

Comprueba si los competidores están haciendo conquesting sobre la marca de [client name] en la cuenta de Google Ads [account]. Nuestra campaña de marca es [brand campaign name].

1. Haz un análisis de SERP en vivo para el nombre de la marca y sus 3 variantes más comunes, por ejemplo marca + opiniones, marca + precio y marca + login. Enumera todos los anunciantes de pago que no seamos nosotros.
2. Para cada uno de esos anunciantes, obtén sus anuncios activos de las bibliotecas públicas de anuncios. Anota si usan el nombre de nuestra marca en el texto y qué ángulo de comparación o de cambio de proveedor empujan.
3. Para la campaña de marca en los últimos 30 días, en comparación con los 30 anteriores, informa de: cuota de impresiones en búsqueda, cuota de impresiones en la posición superior absoluta, cuota perdida por ranking, CPC y conversiones.
4. Del informe de términos de búsqueda, marca las búsquedas de marca que combinen nuestra marca con el nombre de un competidor o con "alternativa".

Regla de decisión: si la cuota de impresiones en la posición superior absoluta es inferior al 90 % o el CPC subió más de un 20 % entre periodos, considéralo conquesting activo. Recomienda pasos defensivos concretos, como el objetivo de la estrategia de puja, textos que respondan al ángulo del competidor o enlaces de sitio a páginas de comparación. No cambies nada todavía. Enumera los cambios recomendados para que yo los apruebe uno por uno.

Estrategia

Detector de fugas del embudo multicanal: dónde abandonan los compradores

Comprueba que el seguimiento de compras funciona, luego construye un embudo de e-commerce paso a paso por canal a partir de eventos de GA4, lo compara con los 30 días anteriores y localiza la mayor fuga. Solo análisis.

Mapea mi embudo de e-commerce de los últimos 30 días y compáralo con los 30 días anteriores. Propiedad de GA4: [propiedad]. No toques ningún ajuste. Esto es solo análisis.

1. Comprueba primero el seguimiento. Usa el estado de salud del seguimiento de conversiones de Google Ads y la lista de eventos clave de GA4 para confirmar que purchase se está registrando. Si purchase muestra cero o datos rotos, detente y avísame antes de analizar nada.
2. Extrae la vista general unificada de Google Ads, Search Console y GA4 de los últimos 30 días, además de los KPI generales de GA4.
3. Desde GA4, extrae el recuento de eventos segmentado por nombre de evento y por fuente/medio de la sesión (dimensión event, segunda dimensión source_medium). Hazlo una vez para los últimos 30 días y otra para los últimos 60 días, y deriva los 30 días anteriores como la cifra de 60 días menos la de 30 días. Los pasos del embudo son view_item, add_to_cart, begin_checkout y purchase. No tienen que ser eventos clave; bastan los recuentos totales de eventos.
4. Si algún paso no aparece en absoluto, indícalo como ausente y construye el embudo con los pasos que existan. Si solo existe purchase, recurre a sesiones → purchase por fuente/medio y landing page, e indícame qué eventos de ecommerce debería añadir.
5. Construye una tabla por canal (agrupa fuente/medio en búsqueda de pago, búsqueda orgánica, redes sociales de pago, directo, referido, email, otros). Muestra el recuento en cada paso y la tasa entre pasos, para ambos periodos.
6. Señala cualquier paso cuya tasa haya caído más de un 20% frente al periodo anterior. Señala también cualquier canal cuya tasa en un paso esté más de un 30% por debajo de la media del sitio.

Termina con:
- La mayor fuga individual, estimada en compras perdidas: para el paso señalado, (tasa media del sitio menos tasa del canal) × el volumen del canal que entra en ese paso, trasladado hasta purchase con las tasas posteriores propias del canal. Muestra el cálculo y llámalo una estimación.
- La causa más probable, elegida entre calidad del tráfico, página de producto, checkout o seguimiento, con la evidencia de los datos que la respalda y lo que los datos no pueden demostrar.
- Tres comprobaciones concretas para confirmar la causa antes de añadir presupuesto.

Estrategia

TikTok: ¿hook, oferta o landing page? Diagnóstico de embudo por anuncio

Cada anuncio de TikTok se clasifica según el punto donde falla, desde que detiene el scroll hasta la compra, con propuestas de pausa en vista previa para los claros perdedores.

Para la cuenta publicitaria de TikTok [cuenta publicitaria], analiza cada anuncio que haya gastado más de [gasto mínimo] en los últimos 14 días.

Extrae estas métricas por anuncio:
- Gasto
- Tasa de visualización a 2 segundos
- Tasa de visualización a 6 segundos
- Tiempo medio de reproducción
- CTR
- Tasa de conversión
- Coste por compra
- ROAS de compra

Clasifica cada anuncio con estas reglas:
- Tasa de visualización a 2 segundos inferior al 25%: problema de hook. Corrige el primer segundo.
- Buen hook pero CTR inferior al 0,7%: problema de oferta o de llamada a la acción.
- Buen CTR pero tasa de conversión inferior al 1%: problema de landing page o de precio.
- Todos los pasos saludables pero ROAS inferior a [ROAS objetivo]: problema de margen o de audiencia.

Entrega una tabla ordenada por gasto con el diagnóstico de cada anuncio. Debajo, propón una prueba concreta de creatividad u oferta para cada grupo de problemas.

Para los anuncios que hayan gastado más de 2 veces nuestro coste por compra objetivo sin ninguna compra, prepara una lista de pausa como vista previa. No pauses nada hasta que yo lo confirme.

Estrategia

Demanda de palabras clave y presupuesto inicial para una nueva cuenta local de Search

Una tabla de palabras clave agrupadas en grupos de anuncios, con volúmenes, rangos de puja, tipos de concordancia, negativas iniciales y un presupuesto diario realista.

Estoy planificando una nueva cuenta de Search en Google Ads para [servicio, p. ej. fontanería de urgencia] en [ciudad]. Todavía no se construye nada. Esto es solo investigación de demanda.

1. Encuentra los IDs de ubicación de la ciudad y sus principales distritos.
2. Genera ideas de palabras clave a partir de mis términos semilla: [3-5 palabras clave semilla]. Incluye modificadores de ciudad y de distrito, además de variantes tipo "cerca de mí".
3. Obtén las métricas históricas de la lista corta.

Entrega una sola tabla con estas columnas: palabra clave, promedio de búsquedas mensuales, competencia, rango de puja para la parte superior de la página (bajo y alto), intención (trabajo urgente / búsqueda de precio / hágalo usted mismo / búsqueda de empleo), tipo de concordancia recomendado (solo exacta o de frase) y grupo de anuncios propuesto.

Reglas:
- Descarta las palabras clave con menos de 20 búsquedas mensuales, salvo que sean claramente urgentes y de alta intención.
- Pon las consultas de bricolaje, gratis, salario, cursos y empleo en una lista aparte de palabras clave negativas iniciales.
- Limita el plan a 3-6 grupos de anuncios, cada uno construido en torno a un solo servicio.

Después, estima un presupuesto diario inicial que permita conseguir al menos 10 clics al día entre los grupos de anuncios principales, con la puja en el extremo alto del rango para la parte superior de la página. Dime cuántos grupos de anuncios puede sostener realmente ese presupuesto sin dejar a ninguno sin recursos.

Estrategia

Ordena las combinaciones de servicio y zona que lanzar primero a partir de datos locales

Combina los términos de búsqueda de Business Profile, las consultas de Search Console y los volúmenes del Planificador de palabras clave para ordenar las 10 mejores combinaciones de servicio + zona y el primer movimiento para cada una.

Queremos expandirnos desde nuestra zona actual hacia [nueva zona de servicio]. Antes de elegir campañas, comprueba dónde ya existe demanda, empezando por nuestros propios datos y rellenando los huecos con el Planificador de palabras clave.

1. Para la ubicación de Business Profile [nombre de la ubicación], lee:
 - Los servicios y categorías listados.
 - Los términos de búsqueda que la gente usó para encontrarnos en los últimos 6 meses, incluidos los de bajo volumen. Ten en cuenta que estos datos llevan un retraso de unos 2 meses y que los términos de bajo volumen aparecen como "menos de N".
 - Llamadas, solicitudes de indicaciones y clics al sitio web. La herramienta devuelve totales para una ventana, así que lee los últimos 30, 60, 90 y 180 días y deriva la tendencia aproximada mes a mes a partir de las diferencias.
2. Desde la propiedad de Search Console [sitio], extrae los últimos 180 días por página y consulta conjuntamente. Quédate con las consultas que mencionen un distrito, barrio o ciudad, o un servicio concreto. La posición solo existe para consultas que ya tienen impresiones; marca todo lo demás como "sin datos orgánicos".
3. Para las combinaciones que involucren [nueva zona de servicio] o que muestren pocas o ninguna impresión en nuestros propios datos, obtén la demanda desde la cuenta de Google Ads [nombre de la cuenta]:
 - Encuentra los ids de segmentación geográfica de [nueva zona de servicio] y de nuestra zona actual.
 - Ejecuta el Planificador de palabras clave con semillas de servicio + zona en [idioma] para esos ids geográficos y obtén las búsquedas mensuales medias y la competencia.
 - Para las combinaciones preseleccionadas, lee el historial mensual de búsquedas para separar la demanda estacional de la estable.

Combina todas las fuentes en una lista ordenada de las 10 mejores combinaciones de servicio + zona. Para cada una muestra:
- búsquedas mensuales (Planificador de palabras clave) e impresiones encontradas en nuestros propios datos, indicando la fuente
- posición orgánica actual y página que posiciona, si existe
- si el servicio ya figura en el perfil
- primer movimiento recomendado: grupo de anuncios de búsqueda de pago, landing page local, o publicación o entrada de servicio en Business Profile

Ordena primero por demanda. Desempata a favor de las combinaciones en las que no tengamos ninguna página orgánica en el top 10.

Por separado, lista cualquier servicio que la gente busque y que falte en la lista de servicios de nuestro perfil. Esto es solo análisis. No edites el perfil ni la cuenta de Google Ads.

Estrategia

Presupuesto a 90 días, previsión de leads y reglas de decisión para una nueva ciudad

Analiza como referencia una campaña existente de Google Ads, compara el volumen de palabras clave entre ciudades y construye un modelo de presupuesto y leads a 90 días en tres escenarios, con reglas para cada punto de control. Solo lectura.

Vamos a abrir [nueva ciudad]. Usa nuestro mercado actual como referencia: la campaña [campaña existente] en [ciudad existente]. Nuestro objetivo es [objetivo mensual de leads] leads al mes. Idioma de nuestros anuncios: [idioma].

1. Extrae los últimos 6 meses de la campaña existente:
 - CPC, CTR y tasa de conversión.
 - Coste por conversión, separado entre llamadas y leads de formulario. Primero enumera las acciones de conversión y sus categorías. Si las llamadas y los formularios son acciones distintas, ejecuta una consulta GAQL sobre la campaña segmentada por nombre de acción de conversión. Si comparten una sola acción, indícalo y da un único CPA combinado.
 - Rendimiento por día de la semana, con una consulta GAQL segmentada por día de la semana.
 - Cuota de impresiones en la Red de Búsqueda y si la cuota perdida se debió al presupuesto o al ranking.
2. Toma nuestras 15-20 palabras clave principales por conversiones del informe de palabras clave. Busca los geo IDs de ambas ciudades y obtén los volúmenes de búsqueda mensuales de esas palabras clave en cada ciudad, usando el ID de idioma correcto. Muestra la nueva ciudad como un % de la existente y señala cualquier estacionalidad. Si el Planificador de palabras clave no devuelve datos para esta cuenta, dilo y pídeme una proporción del tamaño de mercado (población u hogares) para escalar con ella.

Construye un modelo a 90 días para la nueva ciudad en tres escenarios: conservador, base y optimista. Para cada mes muestra presupuesto, clics esperados, leads y coste por lead. En los primeros 30 días, asume que el CPC es un 20% más alto y la tasa de conversión un 20% más baja que la referencia. Limita los clics a lo que el volumen de búsqueda de la nueva ciudad pueda suministrar de forma realista. Indica claramente si el objetivo de leads es inalcanzable con cualquier presupuesto realista.

Después redacta las reglas de decisión:
- Día 14: revisa los términos de búsqueda, las palabras clave negativas y el Nivel de calidad.
- Día 30: si el coste por lead supera 1,5 veces la referencia con 15+ conversiones, corrige la página de destino y los anuncios antes de añadir presupuesto.
- Día 60: pasa a una estrategia de puja de CPA objetivo si tenemos 30+ conversiones.
- Día 90: escalar, mantener o detener, con las cifras que deciden cada caso.

Solo planificación. Sin cambios.

Estrategia

Participación en inversión frente a participación en conversiones entre canales, por unidad de negocio

Una vista por unidad de negocio de Google, Meta, LinkedIn y Microsoft que muestra dónde la participación en la inversión supera a la participación en conversiones, con candidatos a reasignación.

La dirección quiere saber si nuestra combinación de canales tiene sentido para cada unidad de negocio. Usa los últimos 30 días.

1. Enumera todas las cuentas conectadas de Google Ads, Meta, LinkedIn y Microsoft Advertising. Asigna cada cuenta a una unidad de negocio usando esta lista: [asignación de cuentas a unidades de negocio]. Enumera cualquier cuenta que no puedas asignar en lugar de adivinar.
2. Extrae inversión, conversiones y CPA por cuenta, usando las conversiones reportadas por la plataforma.
3. Para cada unidad de negocio, crea una tabla con una fila por canal. Muestra inversión, conversiones, CPA, porcentaje de la inversión de la unidad y porcentaje de las conversiones de la unidad.

Reglas de decisión:
- Si el porcentaje de inversión de un canal supera a su porcentaje de conversiones en más de 10 puntos, márcalo como candidato a recortar.
- Si ocurre lo contrario por más de 10 puntos, márcalo como candidato a escalar.
- Si un canal tiene menos de 30 conversiones en el periodo, márcalo como "datos insuficientes".

Añade una breve advertencia de que cada plataforma cuenta las conversiones con su propia atribución, por lo que los porcentajes son orientativos. Señala también cualquier canal cuyas conversiones parezcan inverosímiles, por ejemplo cero conversiones con una inversión significativa.

Entregable: las tablas más de 3 a 5 recomendaciones de reasignación con importes sugeridos. Solo recomendaciones. No cambies ningún presupuesto.

Estrategia

Estima cuánto costará un trimestre de anuncios en LinkedIn en temporada de compra

Tamaño de audiencia, pujas sugeridas, presupuestos mínimos y una estimación de coste a 90 días para tres versiones de segmentación en LinkedIn.

Mis compradores B2B planifican sus presupuestos en [months]. Antes de comprometerme, quiero saber cuánto costará llegar a ellos durante un trimestre.

La audiencia principal es [job titles or functions] en [country].

1. Busca las entidades de segmentación.
2. Obtén la previsión de audiencia de LinkedIn para tres versiones:
 - Estrecha: solo cargos
 - Media: cargos más nivel de seniority Manager o superior
 - Amplia: funciones laborales más nivel de seniority Manager o superior
3. Para cada versión, obtén la puja sugerida, el rango de pujas y el presupuesto diario mínimo.

Crea una tabla con estas columnas:
- tamaño de la audiencia
- puja sugerida
- presupuesto diario mínimo
- clics diarios estimados con la puja sugerida y un presupuesto de [daily budget]
- coste estimado a 90 días

Marca como demasiado estrecha para Sponsored Content cualquier versión con menos de 50 000 miembros.

Si tengo historial de campañas, obtén los mismos meses del año pasado. Compara el CPC y el CTR reales con las pujas sugeridas de hoy.

Recomienda una versión y una puja inicial. No crees ni modifiques ninguna campaña.

Estrategia

Reduce las palabras clave de temporada en Google y Bing a medida que cae la demanda

Usa el historial del Planificador de palabras clave para encontrar las palabras clave cuya demanda suele caer con fuerza el mes siguiente, las cruza con el rendimiento en Google Ads y Microsoft Advertising y muestra una vista previa de pausas, recortes de puja y reducciones de presupuesto para tu aprobación.

Mi temporada de [producto/servicio] termina en [mes]. Mi mercado es [país], idioma [idioma]. Planifica el cierre gradual en Google Ads y Microsoft Advertising, para dejar de pagar precios de temporada alta mientras la demanda cae.

1. Confirma las cuentas con list_accounts y list_microsoft_accounts. Toma una instantánea de ambas para obtener los presupuestos de campaña y las estrategias de puja actuales.
2. Extrae los últimos 30 días de rendimiento de palabras clave:
 - Google: el informe de palabras clave
 - Bing: rendimiento de entidades a nivel de palabra clave, además de las listas de campañas, grupos de anuncios y palabras clave para tener los ids necesarios para los cambios
3. Encuentra el geo id de [país] y ejecuta las métricas históricas del Planificador de palabras clave sobre las palabras clave de ambas plataformas, cubriendo al menos los últimos 24 meses. Usando los mismos dos meses de años anteriores, señala las palabras clave cuyas búsquedas mensuales suelen caer más de un 40% de este mes al siguiente.
 El Planificador de palabras clave no tiene datos de Bing, así que usa el volumen de Google como aproximación para las palabras clave de Bing. Cruza por el texto de la palabra clave en minúsculas y sin los símbolos de tipo de concordancia. Marca cada fila de Bing como "aproximación con volumen de Google" y enumera aparte las palabras clave de Bing sin coincidencia de texto.
4. Para cada palabra clave de temporada, indica: plataforma, volumen de este mes frente al siguiente (promedio histórico), coste, conversiones y coste por conversión.
5. Asigna una acción a cada palabra clave:
 - Pausar: cero conversiones y una caída de volumen superior al 40%
 - Bajar la puja un 20-30%: convierte, pero la demanda está cayendo
 - Mantener: demanda perenne
 Las pujas por palabra clave solo se aplican con CPC manual o mejorado. Si una campaña usa una estrategia automatizada, no propongas recortes de puja por palabra clave ahí. Incorpora esa caída de demanda a la recomendación de presupuesto.
6. Enumera los presupuestos de campaña que deberían bajar, y cuánto, según la caída de volumen esperada de las palabras clave que concentran su gasto. Mantén cada recorte dentro de los límites de seguridad del presupuesto, y sugiere pausar en lugar de cualquier recorte superior al 80%.

Muestra cada cambio como vista previa, agrupado por plataforma: primero las pausas y cambios de puja de palabras clave, después los presupuestos. No apliques nada hasta que yo lo confirme, y aplica solo lo que apruebe.

Estrategia

Revisión de fatiga creativa en TikTok: pausar, renovar o iterar

Un veredicto de fatiga por anuncio basado en la caída semanal de CTR y CPA, más un brief para los próximos conceptos de vídeo, con las pausas a la espera de tu aprobación.

Revisa la fatiga creativa en [cuenta publicitaria de TikTok] durante los últimos 21 días, desglosada por anuncio y por semana.

Incluye todos los anuncios activos con al menos [gasto mínimo] de gasto en el periodo. Para cada anuncio, muestra el gasto semanal, las impresiones, el CTR, la tasa de conversión, el CPA y la variación entre la semana 1 y la semana 3.

Clasifica cada anuncio:
- Fatigado: el CTR ha caído más de un 30% respecto a su mejor semana y el CPA ha subido más de un 25%. Recomienda pausarlo.
- En declive: solo se cumple uno de esos dos umbrales. Mantenlo activo y recomienda probar un nuevo gancho en los primeros 2 segundos.
- Saludable: no se cumple ninguno de los dos umbrales. Si su CPA está al menos un 20% por debajo de la media del grupo de anuncios, márcalo como candidato a nuevas variaciones.

Luego cuenta, por grupo de anuncios, cuántos anuncios saludables quedarían tras las pausas propuestas. Si quedarían menos de dos, indica que el grupo de anuncios necesita nuevos creativos antes de pausar nada en él.

Entrega:
1. La tabla.
2. Un breve brief creativo para los próximos tres conceptos de vídeo, basado en lo que tienen en común los anuncios saludables (gancho, formato, duración, oferta).

Prepara las acciones de pausa como vista previa y espera mi aprobación.

Estrategia

Problema de calidad de leads en LinkedIn: cambiar la segmentación, ajustar la puja o pausar

Una decisión respaldada por datos sobre una campaña de LinkedIn con mal rendimiento, que compara el encaje de los leads, el tamaño de la audiencia y el rango de puja antes de proponer cualquier cambio.

[Campaña de LinkedIn] lleva al menos 30 días en marcha y el cliente dice que los leads son malos. Ayúdame a decidir si cambiar la segmentación, modificar la puja o pausar.

Pasos:
1. Extrae los últimos 30 días: gasto, impresiones, CTR, leads y coste por lead. Añade un desglose por función laboral y nivel de seniority si está disponible.
2. Descarga los leads y evalúa su encaje: qué porcentaje coincide con [cargos ideales] y con el tamaño de empresa objetivo. Después calcula el coste por lead cualificado.
3. Ejecuta una previsión de audiencia para la segmentación actual y obtén el rango de puja sugerido para esa audiencia.

Regla de decisión:
- Cambia la segmentación si menos del 40% de los leads encajan con el ICP. Propón una audiencia más acotada, prevé su tamaño (debe seguir por encima de 50.000 miembros) y muestra su recomendación de puja.
- Ajusta la puja si los leads encajan pero la entrega es limitada y nuestra puja está por debajo del rango sugerido.
- Pausa si el encaje es inferior al 40% y la audiencia más acotada bajaría de 20.000 miembros o el coste por lead cualificado supera [coste máximo por lead cualificado].

Dame la recomendación con las cifras que la respaldan. Muestra cualquier cambio de segmentación, puja o estado como vista previa y espera mi aprobación.

Estrategia

Encuentra el punto de rendimientos decrecientes de cada canal antes de mover presupuesto

Una tabla por canal de inversión semanal frente a ROAS y ROAS marginal, con un veredicto de escalar / mantener / recortar y una propuesta de reparto del presupuesto.

Quiero saber dónde rinde más la próxima unidad de presupuesto. Extrae la inversión semanal y el valor de conversión de las últimas 12 semanas completas de Google Ads, Meta y TikTok. Usa solo el valor de compra, no los eventos de añadir al carrito ni otros microeventos.

Para cada canal, dame una tabla con estas columnas: semana, inversión, valor de conversión, ROAS y ROAS marginal. El ROAS marginal es el cambio en el valor de conversión dividido entre el cambio en la inversión respecto a la semana anterior. Omite cualquier semana en la que la inversión haya variado menos de un 10%, porque ese cambio es demasiado pequeño para interpretarlo.

Después, da un veredicto por canal:
- Escalar: el ROAS marginal es igual o superior al [ROAS objetivo] en las semanas en que subió la inversión.
- Mantener: el ROAS marginal está entre el 70% y el 100% del objetivo.
- Recortar: el ROAS marginal está por debajo del 70% del objetivo.

Termina con una propuesta de reparto de [presupuesto mensual] entre los tres canales. Explica cada cambio en una línea. Marca como de baja confianza cualquier canal con menos de 30 compras en el periodo.

Esto es solo análisis. No cambies ningún presupuesto.

Estrategia

Revisión de ritmo de fin de mes en todos los canales de pago

Una proyección del gasto de fin de mes por canal frente al tope total, más cambios de presupuesto diario en vista previa que llevan al objetivo protegiendo el ROAS.

Nuestro tope total de medios de pago este mes es [presupuesto mensual]. Revisa dónde vamos a terminar.

1. Obtén el gasto acumulado del mes y el gasto proyectado a fin de mes para cada canal.
   - Google: usa budget_pacing_alerts.
   - Meta, TikTok y Microsoft Ads: usa sus informes con los presupuestos diarios actuales.
   - ChatGPT Ads: usa los límites de gasto de la cuenta.
2. Crea una tabla con estas columnas: canal, gasto acumulado del mes, ROAS acumulado del mes, gasto proyectado a fin de mes, porcentaje del tope total y diferencia por exceso/defecto en moneda.
3. Si el total proyectado queda fuera de más o menos el 3% del tope, propón cambios de presupuesto diario para los días restantes que lo devuelvan al rango. Sigue estas reglas:
   - Recorta primero en las campañas con ROAS acumulado del mes inferior a [ROAS objetivo].
   - Aumenta primero en las campañas por encima del objetivo que están gastando todo su presupuesto.
   - Mantén cada cambio de presupuesto diario en un 25% o menos.

Muestra cada cambio como vista previa con el presupuesto diario actual y el nuevo, y el efecto proyectado sobre el total. No apliques nada hasta que yo lo confirme.

Estrategia

Reequilibra la inversión entre prospecting y retargeting en Google y Meta

El reparto actual de inversión entre prospecting y retargeting con ROAS y frecuencia por segmento, más un reparto objetivo recomendado con los cambios en vista previa.

El ROAS del retargeting suele verse excelente porque recoge a compradores que generó el prospecting. Comprueba si lo estamos sobrefinanciando.

Últimos 30 días:
1. Meta: clasifica cada conjunto de anuncios como retargeting o prospecting.
 - Retargeting: segmenta audiencias personalizadas de sitio web, interacción o lista de clientes.
 - Prospecting: todo lo demás, incluidas las audiencias similares y la segmentación amplia.
 - Informa de inversión, ROAS, frecuencia y CPM por segmento.
2. Google Ads: clasifica las campañas y los grupos de anuncios de la misma manera, según las listas de remarketing o de Customer Match asociadas. Informa de inversión y ROAS por segmento.

Entregable:
- Una tabla por plataforma con estas columnas: segmento, porcentaje de inversión, ROAS y frecuencia (solo Meta).
- Reglas de decisión:
 - Si el retargeting supera el [max retargeting share] de la inversión, o la frecuencia del retargeting en Meta es superior a 4 en 7 días, el retargeting está saturado. Traslada presupuesto a los conjuntos de anuncios de prospecting con mejor ROAS.
 - Si el ROAS del prospecting es inferior al 60 % del [target ROAS], mantén el reparto actual. Señala que el problema son los creativos o las audiencias, no el presupuesto.
- Movimientos de presupuesto concretos por conjunto de anuncios o campaña.

Muestra una vista previa de cada cambio y espera mi aprobación.

Estrategia

Mapea las ofertas activas de tus competidores y encuentra tu hueco de posicionamiento

Extrae los anuncios activos de Google y Meta de tus competidores locales, mapea sus ofertas, mensajes de urgencia, señales de confianza y CTA, compáralos con el texto de tus propios RSA y encuentra los mensajes que puedes hacer tuyos.

Usa las bibliotecas públicas de anuncios para investigar cómo anuncian mis competidores locales. Competidores: [3-5 dominios o marcas de competidores]. Zona de servicio: [ciudad o distrito].

Para cada competidor, ejecuta competitor_ads con platform google y con platform meta (Meta requiere mi cuenta de Meta conectada), con region configurada en mi mercado. Opcionalmente, si tengo créditos del complemento de SEO, comprueba seo_history y luego ejecuta seo_paid_keywords para cada dominio de competidor y obtener los titulares y descripciones que publican en la Búsqueda de Google y las páginas de destino a las que envían los clics.

Dame una tabla con estas columnas:
- plataforma
- anuncios activos devueltos (indica si el resultado alcanzó el límite, de modo que el recuento sea un mínimo)
- fecha de inicio del anuncio activo más antiguo, solo si la biblioteca devuelve fechas; en caso contrario escribe "no se muestra"
- oferta principal (presupuesto gratuito, descuento, precio cerrado, inspección gratuita)
- mensajes de urgencia (24/7, el mismo día, "llegamos en X minutos")
- señales de confianza que figuran en el texto del anuncio (años de trayectoria, licencias, número de reseñas, garantías). Registra solo lo que los anuncios dicen realmente; no busques ni estimes el número de reseñas
- llamada a la acción (llamada, formulario, WhatsApp, reserva), a partir del botón de CTA o del texto

Deja una celda como "no está en los datos de la biblioteca" en lugar de adivinar.

Después lee mis anuncios responsivos de búsqueda activos de Google Ads: encuéntralos con list_entities (entity ads), lee el texto con get_ad_details y usa rsa_asset_performance para ver qué titulares y descripciones míos generan realmente clics y conversiones. Compara mis mensajes con los suyos. Termina con tres listas breves:
1. Mensajes que todos los competidores usan. Son requisitos mínimos, así que señala cuáles me faltan.
2. Dos o tres mensajes que nadie usa y que yo podría hacer míos de forma creíble, y la prueba que necesitaría para respaldar cada uno.
3. Ofertas de la competencia que no debería igualar, y por qué (margen, capacidad o riesgo de atraer leads de mala calidad).

Esto es investigación de solo lectura. No cambies nada en mi cuenta.

Estrategia

Crea un calendario de 12 meses de demanda y actividad de la competencia

Combina 12 meses de demanda de búsqueda, actividad publicitaria de la competencia y tus resultados mensuales en Google Ads en un único calendario de planificación. Define el peso del presupuesto de cada mes y avisa de cuándo deben estar listos nuevos textos y ofertas.

Ayúdame a planificar mi presupuesto en función de la estacionalidad. Este es un documento de planificación. No cambies ningún presupuesto ni campaña.

0. Revisa primero seo_history. Si se puede reutilizar una ejecución previa de tendencias o de palabras clave de pago para estas palabras clave o competidores, reutilízala.

1. Demanda:
- Obtén el interés de Google Trends para mis 5 palabras clave principales de servicio en [país o región]: [palabras clave principales].
- Después busca el geo id de [país o región] y extrae las métricas históricas del Planificador de palabras clave para las mismas palabras clave, cubriendo los últimos 12 meses con el idioma [idioma], para ver también los volúmenes de búsqueda mensuales reales.
- Para cada mes, construye un índice de demanda donde mi mes pico = 100. Básalo en los volúmenes mensuales combinados y usa Trends como contraste. Recuerda que Trends solo ofrece interés relativo.

2. Competidores: extrae los anuncios activos de [nombres de marca o dominios de los competidores] del Centro de transparencia de anuncios de Google para la región [código de país].
- Si los resultados incluyen fechas de primera aparición o de inicio, úsalas para mostrar en qué meses lanza cada competidor campañas de temporada o promociones, y qué ofrece.
- Si faltan fechas o un competidor no tiene datos, lo cual es habitual en anunciantes pequeños, escribe "sin datos de timing". No te lo inventes.
- Después ejecuta competitor paid search para el dominio de cada competidor para ver sus titulares de anuncios actuales, ofertas y páginas de destino. Trátalo como una instantánea de hoy, no como un historial.

3. Mi rendimiento: ejecuta una consulta GAQL en mi cuenta de Google Ads para los últimos 12 meses completos, segmentada por mes (segments.month). Extrae coste, conversiones y coste por conversión, y calcula mi coste por conversión promedio anual.

Define los pesos de presupuesto con estas reglas:
- Aumenta el peso en los meses en que la demanda supere 80 y mi coste por conversión se mantenga dentro del 20% de mi promedio anual.
- Redúcelo en los meses en que la demanda sea inferior a 50 o mi coste por conversión esté más de un 40% por encima del promedio.
- En los demás casos, mantenlo neutro. Muestra los pesos de modo que sumen el 100% a lo largo del año.

Enumera también:
- Los 2-3 meses en que debería tener listos nuevos textos de anuncios y ofertas, según los picos de demanda y el momento en que la demanda empieza a subir.
- Cuántas semanas antes de cada pico suelen empezar los competidores. Indícalo solo donde se hayan devuelto fechas de inicio, y márcalo como estimación. Donde no existan fechas, usa el mes en que la demanda empieza a subir como señal del plazo de antelación.

No cambies ningún presupuesto ni campaña.

Estrategia

¿Qué oferta vende realmente en Meta: gancho, oferta o página?

Anuncios de Meta agrupados por tipo de oferta con un veredicto sobre si los malos resultados vienen del gancho creativo, de la oferta en sí o de la landing page.

Analiza qué ofertas funcionan en la cuenta publicitaria de Meta [ad account] durante los últimos 60 días.

1. Lista todos los anuncios que hayan gastado al menos [minimum spend].
2. Lee cada creatividad con get_meta_ad_creative. Etiqueta su oferta como una de estas: descuento porcentual, envío gratis, prueba o demo gratuita, pack o regalo, o sin oferta explícita.
3. Obtén estas métricas por anuncio con meta_insights_query: gasto, impresiones, CTR del enlace, visualizaciones de la página de destino, resultados y coste por resultado.
4. Agrega las métricas por tipo de oferta.

Aplica estas reglas de decisión por tipo de oferta, usando [target cost per result] como objetivo:
- CTR del enlace por debajo de la mediana de la cuenta: el problema es el gancho o la creatividad.
- CTR del enlace por encima de la mediana pero coste por resultado por encima del objetivo: el problema es la oferta o la landing page.
- Visualizaciones de la página de destino por debajo del 70% de los clics en el enlace: el problema es la velocidad de la página.

Entregables:
1. Una tabla por tipo de oferta con las métricas.
2. Un veredicto de una línea por tipo de oferta.
3. Dos próximas pruebas, cada una con una hipótesis clara y una métrica de éxito.

No pauses ni edites nada. Si recomiendas pausar anuncios, lístalos con sus números y espera mi aprobación. Una vez que la apruebe, muestra una vista previa de cada cambio antes de aplicarlo.

Estrategia

Auditoría de calidad de leads en los formularios de Google, Meta y LinkedIn

Tasa de leads válidos y coste por lead válido por plataforma y campaña, con cambios en los formularios que mejorarían la calidad de los leads.

La dirección cuestiona la calidad de los leads. Audita los formularios de leads nativos de las plataformas de los últimos 30 días.

1. Extrae los leads de tres fuentes:
 - Formularios de leads de Google Ads con list_lead_form_submissions.
 - Formularios instantáneos de Meta con download_meta_leads.
 - Lead Gen Forms de LinkedIn con download_linkedin_leads.
2. Marca un lead como no válido si se cumple alguna de estas condiciones:
 - El teléfono tiene un número de dígitos incorrecto o dígitos claramente de relleno.
 - El email es falso o es un registro de prueba.
 - El nombre no tiene sentido.
 - Está duplicado con otro lead, dentro de la misma plataforma o entre plataformas.
 - Da una respuesta descalificadora a la pregunta de cualificación.
3. Extrae el gasto por campaña con get_report, meta_campaign_insights y linkedin_campaign_analytics.

Para cada plataforma y campaña, calcula:
- Total de leads
- Tasa de leads válidos
- Coste por lead
- Coste por lead válido

Marca todas las campañas con una tasa de leads válidos inferior al 60 %.

Entregables:
1. Una tabla comparativa ordenada por coste por lead válido.
2. Los tres principales patrones de leads basura que hayas encontrado.
3. Cambios sugeridos en los formularios, como una pregunta de cualificación de mayor intención o un campo obligatorio. Redáctalos solo como recomendaciones.

Informa únicamente de recuentos. No muestres nombres, teléfonos ni emails en el resultado. No modifiques ningún formulario ni campaña.

Estrategia

Verifica el seguimiento de conversiones antes de presentar los números del embudo

Una lista de comprobación de medición con resultado aprobado/fallido en Google Ads, GA4 y las etiquetas del sitio, que muestra cómo los errores distorsionan el CPA reportado.

Antes de presentar los resultados del embudo a la dirección, comprueba que las conversiones de [cuenta de Google Ads] y GA4 son fiables. Usa los últimos 30 días.

Realiza estas comprobaciones:
1. Encuentra acciones de conversión primarias que sean micropasos (visitas a páginas, clics en botones, desplazamientos) e inflen la columna Conversiones. Usa list_conversion_actions y list_conversion_goals.
2. Encuentra acciones de leads configuradas para contar todas las conversiones en lugar de una, y cualquier ventana de atribución inusual. Usa get_conversion_settings.
3. Encuentra acciones que estén activas pero no registraron ninguna conversión en el periodo. Usa conversion_tracking_health.
4. Busca etiquetas duplicadas de GA4 o Ads que se disparen en [sitio web]. Usa wordpress_tracking y list_gtm_tags.
5. Compara las conversiones de Ads con los eventos clave de GA4 para el mismo evento. Señala cualquier diferencia superior al 25%.

Entregables:
1. Una lista de comprobación con resultado aprobado/fallido y la evidencia de cada verificación.
2. Una estimación de cuál sería el CPA si solo se contaran como primarias las conversiones reales de negocio.
3. Una lista priorizada de correcciones.

Si una corrección requiere cambiar una acción de conversión, por ejemplo pasarla a secundaria, muéstrame una vista previa del cambio exacto y espera mi aprobación antes de aplicarlo.

Estos prompts funcionan mejor cuando tu asistente de IA está conectado a tus cuentas con Opus Growth.

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