Opus Growth

Stratégie

Des prompts prêts à l'emploi pour Claude, ChatGPT et les autres assistants connectés à vos comptes publicitaires. Copiez, complétez les crochets, envoyez.

Stratégie

Répartir le budget entre Google Ads et Meta selon le CPA à 30 jours

Un tableau unique des campagnes Google Ads et Meta et un plan de réallocation budgétaire ligne par ligne, fondé sur une règle de CPA claire.

Comparez mes campagnes Google Ads et Meta sur les 30 derniers jours et indiquez-moi où mon budget devrait aller. Mon budget publicitaire mensuel est de [monthly budget] et mon coût par conversion cible est de [target CPA].

1. Pour chaque campagne active sur les deux plateformes, récupérez les dépenses, les conversions, le coût par conversion, le taux de conversion et le budget quotidien actuel. Utilisez la même période pour les deux plateformes.
2. Construisez un tableau unique trié par coût par conversion. Incluez la part de chaque campagne dans le total des dépenses et dans le total des conversions.
3. Marquez « faible confiance » toute campagne ayant moins de 10 conversions et ne déplacez pas encore son budget.
4. Pour les campagnes Google Search, ajoutez la part d'impressions perdue en raison du budget.

Règle de décision :
- Une campagne avec au moins 10 conversions et un CPA supérieur de plus de 30 % à l'objectif perd du budget.
- Une campagne dont le CPA est inférieur à l'objectif et qui perd plus de 20 % de part d'impressions à cause du budget, ou un ensemble de publicités Meta qui dépense l'intégralité de son budget, gagne du budget.
- Ne modifiez jamais un budget de plus de 20 % en une seule fois.

Livrez un tableau de réallocation avec ces colonnes : campagne, plateforme, budget quotidien actuel, budget quotidien proposé, raison. Ne changez encore rien. Je marquerai les lignes que j'accepte. Montrez-moi ensuite un aperçu de ces modifications exactes et attendez ma confirmation avant de les appliquer.

Stratégie

Contrôle du rythme de dépense de fin de mois sur Google Ads et Meta

Une projection des dépenses totales de fin de mois par rapport à votre budget mensuel, ainsi qu'un rééquilibrage prévisualisé qui ramène les dépenses totales à moins de 5 % de l'objectif.

J'ai un budget publicitaire mensuel fixe de [monthly budget] réparti entre Google Ads et Meta. Vérifiez si je vais l'atteindre ce mois-ci.

1. Lancez l'analyse du rythme de dépense (budget pacing) pour Google Ads. Notez quelles campagnes vont dépasser leur budget et lesquelles vont rester en dessous d'ici la fin du mois.
2. Récupérez les dépenses Meta depuis le début du mois pour chaque campagne et chaque ensemble de publicités, avec leurs budgets quotidiens actuels. Projetez les dépenses de fin de mois au rythme quotidien actuel.
3. Présentez un seul tableau avec ces colonnes : campagne/ensemble de publicités, plateforme, dépenses à ce jour, dépenses projetées en fin de mois, budget quotidien actuel, coût par conversion ce mois-ci. Ajoutez le total combiné projeté par rapport à mon budget.

Si le total projeté s'écarte de plus de 5 %, proposez de nouveaux budgets quotidiens pour les jours restants afin de revenir dans cette marge de 5 %. Respectez ces règles pour le rééquilibrage :
- Prélevez d'abord le budget sur les campagnes dont le coût par conversion dépasse [target CPA].
- Ajoutez d'abord du budget aux campagnes ayant le coût par conversion le plus bas et qui ne dépensent pas déjà l'intégralité de leur budget.
- Ne réduisez aucune campagne de plus de 30 %.

Listez chaque modification proposée avec l'ancienne valeur, la nouvelle valeur et la raison. Prévisualisez toutes les modifications et attendez mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

Stratégie

Vérifier que les conversions sont comparables avant de déplacer du budget entre canaux

Un tableau de fiabilité qui compare les conversions déclarées par les plateformes à GA4 et montre le coût par conversion comparable de chaque canal.

Avant de déplacer le moindre budget entre Google Ads et Meta, je dois savoir si leurs chiffres de conversion peuvent être comparés. Utilisez les 30 derniers jours.

1. Google Ads : auditez la santé du suivi des conversions. Listez les actions de conversion principales avec leur type de comptage (toutes ou une seule), leurs fenêtres de conversion après clic et après vue, et leur modèle d'attribution.
2. Meta : listez les pixels avec leur dernière heure de déclenchement, les conversions personnalisées et les événements de conversion sur lesquels mes campagnes sont optimisées. Notez que l'attribution par défaut de Meta inclut les conversions après vue.
3. GA4 : récupérez les événements clés par source/support de session pour les mêmes 30 jours. Confirmez quels événements clés correspondent aux conversions des plateformes.
4. Construisez un tableau par canal avec ces colonnes : conversions déclarées par la plateforme, événements clés GA4 issus de ce canal, ratio, dépenses, CPA de la plateforme, CPA basé sur GA4.

Signalez tous les problèmes qui gonflent ou masquent les résultats :
- Comptage réglé sur « toutes » pour les actions de lead.
- Actions en double ou secondaires comptabilisées.
- Un pixel qui ne s'est pas déclenché depuis 24 heures.
- Un ratio plateforme/GA4 supérieur à 1,5.

Terminez par une réponse claire : quel CPA dois-je utiliser pour comparer les canaux, et que faut-il corriger en priorité. Ne modifiez aucun paramètre. Si une correction est nécessaire, décrivez-la et je demanderai un aperçu séparément.

Stratégie

Onboarding d'un nouveau client : brief d'une page sur le paysage concurrentiel

Un brief d'une page cartographiant qui fait de la publicité sur le marché du client, où, avec quel message, et où se situe le client aujourd'hui.

Nous accueillons [nom du client] (domaine [domaine du client], compte Google Ads [compte]). Préparez un brief sur le paysage concurrentiel avant notre appel de lancement.

1. Obtenez un instantané du compte afin de connaître les dépenses actuelles, les conversions et les types de campagnes actives.
2. Réalisez une analyse SERP en direct pour les 5 requêtes commerciales les plus importantes du client : [5 requêtes clés]. Notez quels domaines apparaissent en positions payantes et lesquels figurent dans le top 5 des résultats organiques.
3. Prenez les 4 domaines qui apparaissent le plus souvent en positions payantes. Pour chacun, récupérez son empreinte de mots-clés payants (nombre de mots-clés et trafic payant estimé) et ses annonces actives issues des bibliothèques publicitaires publiques.
4. Réalisez une analyse d'écart de mots-clés (keyword gap) entre le domaine du client et ces 4 concurrents.

Livrable, une page :
- tableau des concurrents avec les colonnes suivantes : domaine, présence payante (requêtes sur lesquelles il apparaît sur 5), présence organique, nombre estimé de mots-clés payants, canaux avec annonces actives, message principal
- les domaines où le client est plus fort, ceux où il est plus faible et ceux où il est absent
- 5 questions priorisées à poser au client lors du lancement, par exemple sur les marges, le concurrent face auquel il perd des ventes et les offres qu'il peut légalement s'aligner

Lecture seule. Aucune modification du compte.

Stratégie

Réécrire les assets RSA faibles pour se démarquer des annonces concurrentes

Compare le texte de vos annonces responsives du Réseau de Recherche aux annonces actives de vos concurrents, repère les assets génériques ou à faible CTR et prépare des réécritures sur place, fondées sur des faits vérifiés. Rien n'est modifié avant votre validation de l'aperçu.

Dans le compte Google Ads [account], campagne [campaign name], je veux que nos annonces responsives du Réseau de Recherche cessent de ressembler à celles de la concurrence.

Faits que vous pouvez utiliser à propos de [client name] (uniquement ceux-ci, plus tout ce que vous pouvez lire sur notre page de destination en ligne) : [paste real numbers, guarantees, process details, certifications, review counts].

1. Trouvez la campagne, ses groupes d'annonces et ses annonces avec leurs ID.
2. Récupérez les annonces Google actives de [competitor domains, up to 4] dans l'Ads Transparency Center, région [country]. Listez les affirmations et formulations récurrentes d'une annonce à l'autre, comme « livraison rapide », « meilleur prix » ou « approuvé par X ». Si un concurrent ne renvoie aucune annonce, dites-le et poursuivez avec les autres.
3. Lisez nos RSA dans cette campagne : chaque titre et chaque description, l'URL finale, la Force de l'annonce et les actions recommandées par Google. Récupérez ensuite les performances au niveau des assets sur les 60 derniers jours, avec un minimum de 1 000 impressions.
4. Lisez l'URL finale de chaque annonce comme une page en ligne et notez les faits concrets qu'elle énonce (chiffres, garanties, délais de livraison, éléments de preuve). Utilisez-les avec les faits que j'ai collés ci-dessus.
5. Signalez nos titres et descriptions qui (a) reprennent presque mot pour mot une affirmation concurrente récurrente, ou (b) se situent dans le tiers inférieur en CTR parmi les assets de plus de 1 000 impressions. Si moins de 6 assets dépassent 1 000 impressions, utilisez les chiffres sur toute la durée de vie et marquez le résultat comme peu fiable.

Pour chaque asset signalé, rédigez un remplacement fondé sur un fait précis de ma liste ou de la page de destination : un chiffre, une garantie, un détail de processus ou un élément de preuve que les concurrents ne mentionnent pas. N'inventez jamais d'affirmation. Si aucun fait ne convient, écrivez « needs a fact from you » au lieu d'un remplacement. Limitez les titres à 30 caractères et les descriptions à 90. Conservez au moins 3 titres contenant le mot-clé principal.

Épinglage : si les détails de l'annonce indiquent quels assets sont épinglés, ne touchez pas aux assets épinglés. Si le statut d'épinglage n'est pas visible dans les données, listez les assets que vous prévoyez de modifier et demandez-moi lesquels sont épinglés avant de préparer les modifications.

Affichez un tableau avant/après par annonce, avec la raison de chaque remplacement et la source du fait utilisé. Préparez ensuite les modifications avec la mise à jour partielle sur place des RSA (supprimez et ajoutez uniquement les assets signalés) afin de conserver l'historique de performance. Exécutez-la en aperçu avec confirm=false et attendez mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

Stratégie

Répartition de l'entonnoir par ad set Meta : créa, page, offre ou checkout ?

Chaque ad set Meta reçoit un diagnostic de l'étape de l'entonnoir où il perd des acheteurs, fondé sur des seuils de taux clairs.

Pour le compte publicitaire Meta [ad account], analysez chaque ad set ayant dépensé plus de [minimum spend] au cours des 14 derniers jours.

Récupérez ces métriques pour chaque ad set :
- Dépenses
- CTR sur les liens
- Vues de la page de destination par clic sur un lien
- Ajouts au panier par vue de la page de destination
- Débuts de paiement par ajout au panier
- Achats par début de paiement
- Coût par achat
- ROAS des achats

Diagnostiquez chaque ad set selon ces règles :
- CTR sur les liens inférieur à 0,8 % : problème de créa ou de hook.
- Vues de la page de destination inférieures à 70 % des clics sur les liens : problème de vitesse de page ou de redirection.
- Ajouts au panier inférieurs à 5 % des vues de la page de destination : problème de page produit, de prix ou d'offre.
- Achats inférieurs à 40 % des débuts de paiement : problème de checkout, de frais de livraison ou de paiement.

Livrez un tableau trié par dépenses, avec l'étape défaillante et son diagnostic dans la dernière colonne. Sous le tableau, regroupez les ad sets par type de problème et estimez les achats perdus à chaque étape défaillante, en supposant que cette étape performe à la médiane du compte. Analyse uniquement, aucune modification.

Stratégie

Quel angle d'offre fait vendre ? Analyse et réécriture des offres dans les titres RSA

Étiquette chaque titre et chaque description RSA selon son angle d'offre, compare la rentabilité par angle, puis prépare des réécritures sur place pour les annonces les plus faibles en utilisant uniquement les offres que vous proposez réellement.

Dans le compte Google Ads [account], campagne [campaign name], analysez les titres et les descriptions RSA des 60 derniers jours. N'incluez que les éléments totalisant au moins 1 000 impressions.

Si moins de 10 éléments atteignent 1 000 impressions, abaissez le seuil à 300 et indiquez-le. S'il y en a encore moins de 10, utilisez les chiffres sur toute la durée de vie et marquez chaque conclusion comme étant de faible confiance.

1. Trouvez la campagne et ses annonces avec leurs ID, puis récupérez les performances au niveau des éléments.
2. Étiquetez chaque élément selon son angle d'offre : remise en pourcentage, livraison gratuite ou seuil de livraison, lot ou cadeau, garantie ou retours, urgence ou stock, paiement en plusieurs fois, ou aucune offre. Montrez votre étiquetage afin que je puisse le corriger.
3. Agrégez les résultats par angle : impressions, CTR, taux de conversion, coût par conversion et valeur de conversion par coût. Indiquez le nombre d'éléments derrière chaque angle.
4. Désignez l'angle gagnant et l'angle perdant. Si un angle compte moins de 3 éléments ou moins de 20 conversions, indiquez que la comparaison n'est pas fiable pour cet angle.

Ensuite, examinez les annonces de cette campagne avec leur Ad Strength et choisissez les deux annonces dont l'Ad Strength est la plus faible ou dont la valeur par coût est la plus basse.
- Proposez de remplacer leurs deux éléments les moins performants par de nouvelles variantes de l'angle gagnant.
- Limitez les titres à 30 caractères et les descriptions à 90.
- Épingles : si les détails de l'annonce montrent des éléments épinglés, laissez-les tels quels. Si le statut d'épinglage n'est pas visible, listez les éléments que vous prévoyez de remplacer et demandez-moi si certains sont épinglés avant de préparer les modifications.
- N'utilisez que les offres que nous proposons réellement, à savoir : [current offers].

Montrez le texte exact avant et après, puis préparez la modification de chaque annonce avec l'édition partielle sur place des RSA (suppression des deux éléments, ajout des deux nouveaux) afin de conserver l'historique de performance. Exécutez-la en aperçu avec confirm=false et n'appliquez rien tant que je n'ai pas approuvé chaque annonce.

Stratégie

Tri du ROAS par produit pour Shopping et Performance Max

Interroge les performances au niveau produit sur Shopping et Performance Max, classe chaque produit en héros, gouffres, zombies ou milieu, puis transforme cette répartition en plan de structure de campagnes et de groupes d'assets avec des objectifs de ROAS différenciés. Lecture seule.

Pour le compte Google Ads [account ID], mon objectif de ROAS est [target ROAS, e.g. 4 = 400%].

Étape 1. Lancez account_snapshot (platform=google_ads, recent_days=30) pour savoir quelles campagnes Shopping et Performance Max existent, si elles sont diffusées, leurs budgets et leurs enchères actuelles.

Étape 2. Lancez google_ads_query avec cette requête GAQL :
SELECT segments.product_item_id, segments.product_title, segments.product_brand, campaign.name, campaign.advertising_channel_type, metrics.impressions, metrics.clicks, metrics.cost_micros, metrics.conversions, metrics.conversions_value FROM shopping_performance_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS ORDER BY metrics.cost_micros DESC
Convertissez cost_micros dans la devise du compte. Si le résultat semble plafonné par la limite de lignes, augmentez limit et indiquez-moi combien de produits vous avez analysés, afin que je sache si la longue traîne est incluse. Si un même article apparaît dans plusieurs campagnes, additionnez-le par produit et notez aussi dans quelles campagnes il dépense.

Classez chaque produit :
- Héros : ROAS supérieur ou égal à [target ROAS] avec au moins 3 conversions.
- Gouffres : coût supérieur à 2 fois le coût moyen par produit dans ce jeu de données et ROAS inférieur à 50 % de l'objectif.
- Zombies : moins de 100 impressions en 30 jours, c'est-à-dire des produits en pratique non diffusés. Notez que les produits sans aucune impression n'apparaissent pas du tout dans cette vue ; si je colle ici ma liste complète d'ID d'articles du flux [optional: paste item IDs], listez aussi les ID manquants comme zombies.
- Milieu : tout le reste.

Livrables :
1. Totaux par groupe : nombre de produits, part des dépenses, part de la valeur de conversion et ROAS.
2. Les 15 principaux gouffres avec coût, clics, conversions, valeur moyenne de commande (valeur de conversion / conversions), ROAS et un diagnostic probable de l'offre. Fondez le diagnostic sur ce que montrent les données : une valeur moyenne de commande trop faible pour couvrir le coût par conversion, beaucoup de clics avec un taux de conversion très bas, ou des dépenses concentrées dans une seule campagne. Prix supérieur au marché, candidat au bundle et article d'appel uniquement sont des hypothèses, car les prix du flux, les prix concurrents et les marges ne figurent pas dans ces données. Qualifiez-les d'hypothèses, sauf si je colle ici des prix ou des marges : [optional: item ID, price, margin %].
3. Un plan de structure. Expliquez comment séparer héros, gouffres et zombies dans leurs propres campagnes ou groupes d'assets avec des objectifs de ROAS différents, de quelles campagnes existantes de l'étape 1 viendrait chaque groupe, et l'impact attendu sur les dépenses et la valeur de conversion, avec les hypothèses indiquées.

Il s'agit d'un plan uniquement. Ne modifiez ni campagnes, ni budgets, ni enchères, ni groupes de fiches. Si j'approuve plus tard une partie du plan, affichez d'abord un aperçu confirm=false de chaque modification et créez toute nouvelle campagne en pause.

Stratégie

Contrôle go/no-go avant lancement pour le suivi des leads et des appels

Audite avant le lancement les conversions Google Ads, le suivi des appels, les événements clés GA4 et leurs liaisons, les balises WordPress et le formulaire de contact, puis rend un verdict unique : go ou no-go.

Nous lançons des annonces pour [site web de l'entreprise] la semaine prochaine dans le compte Google Ads [nom du compte]. Avant de dépenser quoi que ce soit, confirmez que chaque lead et chaque appel sera comptabilisé une seule fois et transmis aux enchères.

Vérifiez les points suivants :
1. Actions de conversion Google Ads et leurs paramètres :
 - Les actions de lead doivent compter « une », et non « chaque ».
 - Le statut principal ou secondaire doit être correct. Utilisez l'indicateur « inclus dans les conversions » et les objectifs de conversion (quelles catégories sont utilisables pour les enchères), et non l'ancien indicateur primary_for_goal.
 - Les fenêtres de rétrospection après clic doivent être réglées sur une valeur raisonnable.
 - Rien ne doit être en pause ou supprimé. Si aucune donnée n'est enregistrée, gardez à l'esprit qu'un nouveau compte sans trafic affichera zéro ; signalez-le comme « pas encore testable » plutôt que comme défaillant.
 - Notez l'ID et le libellé de conversion de chaque action, afin que je puisse les rapprocher des balises du site.
2. Suivi des appels : lisez l'état du suivi des appels du compte avec une requête GAQL sur la ressource customer (customer.call_reporting_setting.call_reporting_enabled, call_conversion_reporting_enabled, call_conversion_action). Vérifiez ensuite si une action de conversion « appels depuis les annonces » existe et si elle est principale.
3. GA4 : trouvez la propriété de ce site, listez ses événements clés et vérifiez si elle est liée à ce compte Google Ads.
4. WordPress : listez tous les endroits où le site déclenche GTM ou GA4, et signalez tout conteneur ou toute balise en double.
5. Formulaire de contact [nom du formulaire] : indiquez ses champs obligatoires et l'adresse e-mail qui reçoit les notifications. Préparez ensuite UNE saisie de test dont chaque champ texte est clairement marqué « TEST - ignore ». Cela envoie un véritable e-mail à ce destinataire : montrez-moi d'abord l'aperçu et n'envoyez qu'après mon approbation. Rapportez le résultat : mail_sent, mail_failed, validation_failed ou spam. mail_sent prouve seulement que WordPress a transmis le message, pas qu'il est arrivé dans la boîte de réception ; demandez-moi donc de confirmer sa réception.

Livrez un seul tableau avec ces colonnes : élément, statut (OK / risque / défaillant / pas encore testable), preuve, correctif. Terminez par un verdict unique : go ou no-go.

Pour tout correctif qui modifie des paramètres (suivi des appels, statut principal ou secondaire, type de comptage, fenêtre de rétrospection), montrez-moi l'aperçu de la modification exacte fournie par l'outil et attendez mon approbation. Ne changez rien en silence.

Stratégie

Panorama des annonces et de la SERP concurrentes avant d'entrer dans une nouvelle ville

Cartographie les annonces, les mots-clés payants et la page de résultats en direct des concurrents locaux dans une nouvelle ville, puis transforme les lacunes en angles de positionnement, titres RSA et enchères à éviter au lancement.

Nous nous lançons à [city] avec [service]. Les principaux concurrents locaux sont [2-3 competitor domains]. Nos 3 requêtes principales sont [3 core queries]. Cartographiez le paysage avant que nous n'écrivions la moindre annonce.

Vérifiez d'abord seo_history et réutilisez tout élément récent pour ces domaines et requêtes, afin de ne pas dépenser deux fois les crédits de l'add-on SEO. Dites-moi quelles étapes consommeront des crédits avant de les lancer.

1. Récupérez les annonces actives de chaque concurrent dans le Google Ads Transparency Center pour [country]. Les petits annonceurs locaux ont souvent une couverture mince ou nulle à cet endroit ; si un résultat est vide, dites-le et appuyez-vous sur les étapes 2 et 3 pour leurs textes.
2. Extrayez les mots-clés sur lesquels chaque concurrent enchérit en recherche payante, avec le volume de recherche, le CPC, les dépenses mensuelles estimées, les titres et descriptions des annonces et les pages de destination. Un résultat vide signifie aucune annonce dans cette analyse, pas qu'il ne fait jamais de publicité.
3. Lancez une analyse SERP en direct pour chaque requête principale avec la localisation [city]. Notez combien d'annonces apparaissent et qui les diffuse, si les résultats affichent un pack local (si les données renvoyées l'incluent) et ce qui occupe l'espace au-dessus des résultats organiques.
4. Dans le compte Google Ads [account name], trouvez l'ID de ciblage géographique de [city] et lisez les métriques historiques des principaux mots-clés des concurrents et de nos requêtes principales en [language] : recherches mensuelles, concurrence et fourchette d'enchères pour le haut de page. C'est notre estimation du coût des enchères, car les statistiques d'enchères au niveau des concurrents ne sont pas accessibles via les outils.

Livrez un tableau avec une ligne par concurrent et ces colonnes :
- offre et mentions de prix
- mentions d'urgence (24h/24, jour même)
- signaux de confiance (avis, garanties, licences)
- appel à l'action
- 10 principaux mots-clés payants
- ce qui manque dans leurs annonces
Indiquez « no ad data » lorsqu'un concurrent n'a montré aucune annonce dans aucune source.

Donnez-moi ensuite :
- 5 angles de positionnement que personne n'utilise sur ce marché, chacun appuyé sur une lacune du tableau
- 10 idées de titres RSA de 30 caractères maximum, fondées sur ces angles, avec le nombre de caractères à côté de chacun
- les mots-clés où 3 concurrents ou plus se recoupent, avec la fourchette d'enchères pour le haut de page, signalés comme des enchères coûteuses que nous voudrons peut-être éviter au lancement, ainsi que des alternatives de longue traîne moins chères issues du Planificateur de mots clés

Analyse uniquement. Aucune modification du compte.

Stratégie

Triage hebdomadaire rouge/orange/vert de tous les comptes Google Ads du MCC

Note chaque compte Google Ads connecté par rapport aux objectifs de CPA et de ROAS avec l'évolution d'une semaine sur l'autre, diagnostique les comptes rouges et rédige une synthèse prête pour la direction. Lecture seule.

Listez tous les comptes Google Ads rattachés à notre compte administrateur, y compris les comptes clients, et indiquez-moi lesquels sont couverts par le rapport de portefeuille. Lancez ensuite le rapport de portefeuille sur les 7 derniers jours. Pour la comparaison d'une semaine sur l'autre, lancez un rapport client par compte sur 7 jours, qui donne la variation en % par rapport aux 7 jours précédents. Pour chaque compte, indiquez le coût, les conversions, le CPA, la valeur de conversion, le ROAS et la variation en % par rapport à la semaine précédente.

Nos objectifs : [CPA cible et ROAS cible, une ligne par compte s'ils diffèrent, ou une valeur par défaut pour tous]. Appliquez ces règles de statut :
- Rouge : le CPA dépasse l'objectif de plus de 20 %, ou le ROAS est inférieur à l'objectif de plus de 20 %.
- Orange : l'écart se situe entre 10 % et 20 %.
- Vert : tout le reste.

Évaluez les comptes de génération de leads sans valeur de conversion uniquement sur le CPA, et mentionnez-le dans le tableau. Signalez séparément tout compte dont les dépenses ont varié de plus de 30 % d'une semaine sur l'autre, quelle que soit sa couleur.

Pour chaque compte rouge, extrayez un instantané du compte avec les 7 derniers jours comme fenêtre récente. Si les conversions ont chuté alors que les clics sont restés stables, lancez également un contrôle de santé du suivi des conversions avant d'incriminer la performance. Donnez la cause la plus probable en une ligne, par exemple : budget limité, chute des conversions, hausse des coûts sur une campagne, ou problème de suivi possible. Nommez la campagne concernée.

Livrable :
1. Un tableau trié du rouge au vert.
2. Une synthèse en 5 points écrite pour des non-spécialistes, que je puisse coller dans mon point hebdomadaire à la direction.

Ceci est en lecture seule. Ne modifiez rien dans aucun compte.

Stratégie

Suivi du rythme budgétaire en fin de mois sur tous les comptes avec proposition de rééquilibrage

Projette les dépenses de fin de mois par campagne par rapport au plafond mensuel de chaque compte, puis propose des changements de budget quotidien qui réduisent les campagnes au CPA faible et n'ajoutent que là où le budget limite la part d'impressions, appliqués ligne par ligne après approbation.

Listez les comptes Google Ads connectés. Nos plafonds de dépenses mensuels sont :
[nom ou ID du compte : plafond mensuel, un par ligne]

Pour chaque compte, lancez les alertes de rythme budgétaire pour le mois en cours avec un seuil de 10 %, et extrayez un rapport de performance au niveau des campagnes pour ce mois : dépenses à ce jour, conversions et CPA.

Construisez un tableau avec ces colonnes : compte, campagne, budget quotidien, dépenses à ce jour, dépenses projetées en fin de mois, plafond du compte et statut dépassement/sous-consommation. Ajoutez une ligne de total par compte et le nombre de jours restants dans le mois. Signalez toute campagne dont la projection de fin de mois dépasse de plus de 10 % sa part au prorata, en plus ou en moins.

Proposez ensuite des changements de budget quotidien qui ramènent chaque compte à ±5 % de son plafond d'ici la fin du mois, calculés comme plafond restant ÷ jours restants. Appliquez ces règles :
- Pour réduire, commencez par les campagnes dont le CPA est le plus faible ce mois-ci. Ne jugez pas une campagne de moins de 3 conversions sur le seul CPA ; précisez-le.
- Pour augmenter, ne donnez du budget qu'aux campagnes Search dont l'analyse de la part d'impressions montre que la perte est due au budget et non au classement. Ajouter de l'argent là où la perte vient du classement ou de la qualité n'achètera pas plus de trafic.
- Ne déplacez pas de budget d'un compte à l'autre.
- Respectez les limites de sécurité : aucune augmentation unique supérieure à +50 %, pas plus de +100 % sur 24 heures, aucune baisse supérieure à -80 %. Si une campagne nécessite plus, dites-le et proposez de la mettre en pause plutôt qu'une baisse plus forte.

Présentez la proposition sous forme de tableau avant/après par campagne, avec l'évolution attendue des dépenses mensuelles. N'appliquez rien pour l'instant. Attendez mon approbation explicite. Appliquez ensuite uniquement les lignes que je confirme, en exécutant chaque changement de budget d'abord en aperçu et en ne le validant qu'après mon approbation de cet aperçu.

Stratégie

Vérification des standards de suivi des conversions sur tous les comptes clients

Audite tous les comptes Google Ads de votre MCC selon un même standard de conversion (comptage, attribution, fenêtre d'historique, actions principales, lien GA4). Renvoie une matrice des écarts et une liste de corrections priorisée, et n'applique les corrections approuvées qu'après un aperçu.

Je dois m'assurer que chaque compte Google Ads de notre MCC mesure les conversions de la même manière. Sans cela, les comparaisons de CPA dans mes rapports de gestion n'ont aucun sens.

Notre standard est le suivant :
- Les actions de type lead comptent « Une » (ONE_PER_CLICK).
- Les actions de type achat comptent « Chaque » (MANY_PER_CLICK).
- Attribution basée sur les données.
- Fenêtre d'historique de 30 jours pour les clics.
- Seules ces actions sont principales (incluses dans la colonne Conversions) : [primary conversion actions].

Commencez par lister tous les comptes clients du MCC, y compris tous les comptes accessibles. Exécutez ensuite ces vérifications pour chaque compte, un compte à la fois :
1. Lancez le contrôle de santé du suivi des conversions sur les 30 derniers jours. Listez toute action en pause ou supprimée, et toute action principale n'ayant enregistré aucune conversion. Une action secondaire sans données est normale, notez-la simplement.
2. Lisez les actions de conversion et leurs paramètres : catégorie, type de comptage, modèle d'attribution, fenêtre d'historique des clics et si chacune est incluse dans la colonne Conversions. Lisez aussi les objectifs de conversion, car dans les comptes basés sur les objectifs, la catégorie d'objectif détermine ce qui est optimisable.
3. Listez nos propriétés GA4 et les liens Google Ads de chacune. Rattachez chaque ID client Google Ads lié aux comptes de la matrice, de sorte que chaque compte indique à quelle propriété GA4 il est lié, ou « not linked ».

Livrable : une matrice avec les comptes en lignes et ces colonnes : type de comptage des leads, type de comptage des achats, modèle d'attribution, fenêtre d'historique, actions principales, actions principales sans données et lien GA4. Signalez chaque écart par rapport à notre standard. Sous la matrice, listez les corrections par ordre de priorité. Placez en premier une action principale sans données, car elle induit en erreur les enchères intelligentes.

Pour chaque correction, indiquez comment elle sera appliquée :
- Type de comptage ou fenêtre d'historique : set_conversion_settings.
- Rôle principal ou secondaire : update_conversion_goal dans les comptes basés sur les objectifs, update_conversion_action sinon.
- Modèle d'attribution, mise en pause ou suppression d'une action : ces opérations ne peuvent pas être effectuées via l'API, listez-les donc comme étapes manuelles dans l'interface Google Ads.

Ne modifiez rien pour l'instant. Une fois que j'aurai approuvé des corrections précises, affichez un aperçu de chaque appel et n'appliquez-le qu'après ma confirmation.

Stratégie

Créer une liste maître de mots-clés négatifs à partir du gaspillage commun à plusieurs comptes

Une liste validée de termes de recherche sans conversion qui gaspillent du budget dans au moins deux comptes, appliquée comme liste de mots-clés négatifs partagée uniquement après approbation.

Nos comptes paient sans cesse pour les mêmes requêtes parasites, comme emploi, gratuit, DIY et termes de support concurrents. Je veux une liste standard unique de mots-clés négatifs partagée entre tous les comptes Google Ads du MCC.

Étapes :
1. Dans chaque compte, listez les listes de mots-clés négatifs partagées existantes et lisez leur contenu.
2. Lancez les suggestions intelligentes de mots-clés négatifs sur les 90 derniers jours dans chaque compte.
3. Ne conservez que les termes qui remplissent toutes les conditions suivantes :
 - Ils ont dépensé du budget sans aucune conversion dans 2 comptes ou plus.
 - Ils n'ont converti dans aucun compte au cours des 90 derniers jours. Vérifiez-le avec le rapport des termes de recherche.
 - Ils ne contiennent pas nos noms de marque ou de produit : [termes de marque et de produit].
 - Ils ne sont pas déjà couverts par un mot-clé négatif existant.

Livrable : un tableau avec les colonnes suivantes : terme, type de correspondance suggéré (exacte, expression ou large), nombre de comptes concernés, dépense totale sur 90 jours et un exemple de terme de recherche. Privilégiez la correspondance d'expression, sauf si une correspondance plus large risquerait clairement de bloquer du trafic qui convertit.

Ne créez et ne modifiez rien pour l'instant. Une fois la liste finale approuvée, affichez un aperçu de l'appel manage_shared_negative_list pour chaque compte, avec le nom de liste "[nom de la liste maître]" et les campagnes auxquelles elle sera associée. N'appliquez qu'après ma confirmation.

Stratégie

Prévoir le budget quotidien nécessaire pour votre mois de pointe

Compare les semaines de pointe de l'an dernier, la part d'impressions perdue à cause du budget et du classement, et la saisonnalité du volume de mots-clés avec la situation actuelle. Construit trois scénarios budgétaires avec hypothèses explicites, puis affiche en aperçu le changement de budget recommandé avant de l'appliquer.

Aidez-moi à définir le budget quotidien de la campagne [nom de la campagne] pour mon mois de pointe, [mois].

1. Trouvez la campagne et extrayez les performances hebdomadaires de l'an dernier pour ce mois et les 4 semaines précédentes : coût, clics, conversions, taux de conversion et coût par conversion, segmentés par semaine. Comparez avec les 30 derniers jours. Si la campagne n'existait pas l'an dernier, dites-le et utilisez la campagne comparable la plus proche que je nomme : [campagne de repli ou « aucune »].
2. Extrayez la part d'impressions sur le réseau de recherche, ainsi que la part perdue à cause du budget et celle perdue à cause du classement, pour le mois de pointe de l'an dernier et pour les 30 derniers jours.
3. Prenez mes 10 principaux mots-clés par coût. Utilisez les métriques historiques du Planificateur de mots clés pour mon marché afin d'estimer de combien le volume de recherche augmente ce mois-là par rapport au mois en cours.

Construisez ensuite trois scénarios : prudent, de base et ambitieux. Pour chaque scénario, indiquez :
- le budget quotidien
- les clics quotidiens attendus
- les conversions quotidiennes attendues
- le coût par conversion attendu

Indiquez vos hypothèses dans un court tableau avant les scénarios :
- CPC : mon CPC actuel augmentant de 10 à 20 % en période de pointe. Précisez quelle valeur chaque scénario utilise.
- Taux de conversion : celui des 30 derniers jours pour le scénario prudent, celui du mois de pointe de l'an dernier pour l'ambitieux, et le point médian pour celui de base, sauf si les données indiquent autrement.
- Clics : plafonnés par la part d'impressions supplémentaire réellement disponible, puisque le budget ne peut acheter que ce qui est perdu à cause du budget, pas ce qui est perdu à cause du classement.

Écartez tout scénario dont le coût par conversion projeté dépasse [CPA cible]. Ce sont des estimations construites à partir des données, et non une prévision de la plateforme ; indiquez-le clairement.

Affichez aussi le rythme budgétaire de ce mois, pour que je sache où j'en suis aujourd'hui.

Montrez le changement de budget recommandé en aperçu et attendez ma confirmation avant de l'appliquer. Une augmentation unique supérieure à +50 % est bloquée ; si l'objectif est plus élevé, proposez donc un calendrier d'augmentations échelonnées avec des dates.

Stratégie

Triage du portefeuille clients : développer, maintenir ou corriger chaque compte Google Ads

Compare les 30 derniers jours aux 30 précédents sur tous les comptes clients Google Ads connectés, vérifie la santé du suivi et la part d'impressions perdue à cause du budget, puis attribue à chaque compte l'étiquette Développer, Maintenir, Corriger ou Données d'abord. Lecture seule.

Lancez un triage mensuel sur tous mes comptes clients Google Ads connectés. Comparez les 30 derniers jours avec les 30 jours précédents. Objectifs : [CPA cible] et [ROAS cible]. Si certains comptes ont leurs propres objectifs, utilisez ceux-ci à la place : [compte : liste d'objectifs].

1. Listez les comptes connectés. Lancez le rapport de portefeuille sur 30 jours et sur 60 jours. Obtenez les 30 jours précédents de chaque compte en soustrayant les chiffres sur 30 jours de ceux sur 60 jours, puis calculez vous-même le CPA, le ROAS et la variation en %. Nommez comme inaccessible tout compte ignoré par le rapport.
2. Lancez le contrôle de santé du suivi des conversions (30 jours) pour chaque compte, car l'étiquette Données d'abord en dépend.
3. Lancez la part d'impressions au niveau des campagnes pour chaque compte qui passe le test de résultats pour Développer ou Maintenir. Indiquez la part d'impressions perdue à cause du budget sous forme de moyenne pondérée par les dépenses sur ses campagnes Search. Marquez « n/a » les comptes sans campagne Search.

Classez chaque compte selon cette règle :
- Données d'abord : toute action principale (incluse dans les conversions) en pause, supprimée ou sans aucune donnée enregistrée. Cette étiquette s'applique quels que soient les résultats.
- Développer : CPA inférieur ou égal à l'objectif, ou ROAS supérieur ou égal à l'objectif. Les conversions doivent être stables ou en hausse, le suivi sain, et la part d'impressions perdue à cause du budget supérieure à 15 %.
- Maintenir : conforme à l'objectif mais part d'impressions perdue à cause du budget inférieure ou égale à 15 %, ou moins de 30 conversions sur la période (trop peu de données pour accélérer).
- Corriger : CPA supérieur de plus de 25 % à l'objectif, ROAS inférieur de plus de 25 % à l'objectif, ou conversions en baisse de plus de 20 %.
Si un compte n'enregistre aucune valeur de conversion, évaluez-le uniquement sur le CPA et dites-le.

Livrez un seul tableau trié par dépenses avec ces colonnes : compte, dépenses, conversions, CPA, ROAS, variation en %, part d'impressions perdue à cause du budget, étiquette, raison en une ligne. Sous le tableau, nommez les trois comptes où un budget supplémentaire a le plus de chances d'être rentabilisé, et expliquez pourquoi.

Ceci est en lecture seule. Ne modifiez rien.

Stratégie

Où affecter le prochain budget Google Search ? Limité par le budget ou limité par le classement

Un plan de répartition budgétaire qui n'accorde des dépenses supplémentaires qu'aux campagnes Search qui atteignent leur objectif et sont réellement limitées par le budget, avec aperçu avant application.

Pour [client account], j'ai environ [extra daily budget] par jour à ajouter. Décide quelles campagnes Search doivent le recevoir.

Utilise les 30 derniers jours. Pour chaque campagne Search active, récupère :
- dépenses, conversions et CPA
- part d'impressions, part d'impressions perdue à cause du budget et part d'impressions perdue à cause du classement
- la projection de rythme de dépense de ce mois-ci

Règle de décision :
- Une campagne n'est éligible à un budget supplémentaire que si les trois conditions suivantes sont réunies : le CPA est à moins de 10 % du [target CPA], elle compte au moins 20 conversions et la part d'impressions perdue à cause du budget dépasse 10 %.
- Si la part d'impressions perdue à cause du classement est supérieure à celle perdue à cause du budget, n'ajoute pas de budget. Signale plutôt la campagne comme un problème d'enchères ou de Niveau de qualité.
- Si le rythme de dépense projette déjà un dépassement, exclus la campagne.

Répartis le budget supplémentaire entre les campagnes éligibles proportionnellement à leur part d'impressions perdue à cause du budget. Plafonne chaque augmentation à 30 % par étape afin que Smart Bidding ne subisse pas de variations brutales.

Affiche un tableau avec les colonnes suivantes : campagne, budget quotidien actuel, budget proposé, part d'impressions perdue à cause du budget, CPA, motif. Liste séparément les campagnes exclues avec le motif pour chacune.

Préparez les modifications de budget sous forme d'aperçu et attends ma validation avant d'appliquer quoi que ce soit.

Stratégie

Règles Meta par ad set : scaler, conserver, renouveler ou couper

Applique une règle claire (scaler, conserver, renouveler ou couper) à chaque ad set Meta actif à partir des données à 7 jours, 28 jours, semaine sur semaine et sur la durée de vie, puis présente un aperçu des changements de budget et de statut pour votre validation.

Appliquez une règle « scaler, conserver, renouveler ou couper » à chaque ad set actif de [compte publicitaire Meta]. Basez la décision sur les 7 derniers jours et utilisez les 28 derniers jours comme contexte. Référence : [CPA cible].

1. Listez les campagnes et les ad sets. Notez pour chaque ad set son objectif d'optimisation, sa date de début et son budget, et indiquez si le budget est porté par la campagne (campaign budget optimization). Les budgets de ces listes sont exprimés en centimes : convertissez-les avant de proposer des montants.
2. Récupérez les insights au niveau de l'ad set pour les 7 derniers jours et pour une plage de 28 jours : dépense, résultats, coût par résultat, CTR, fréquence et CPM. Comptez comme « résultats » l'action qui correspond à l'objectif d'optimisation de chaque ad set, et précisez quelle action vous avez utilisée.
3. Pour la tendance semaine sur semaine, récupérez les 14 derniers jours par tranches de 7 jours au niveau de l'ad set et comparez le coût par résultat et le CTR entre les deux semaines.
4. Récupérez les résultats sur la durée de vie par ad set (plage de dates maximale) pour le contrôle de la phase d'apprentissage.
5. Pour les ad sets qui pourraient nécessiter un renouvellement, récupérez le CTR et la fréquence au niveau des annonces sur les 7 derniers jours, ainsi que la liste des annonces avec leurs identifiants et statuts.

Règles, à vérifier dans cet ordre :
1. Couper : dépense supérieure à 2x la cible avec zéro résultat, ou coût par résultat supérieur de plus de 50 % à la cible à la fois sur la fenêtre de 7 jours et sur celle de 28 jours. Proposez de le mettre en pause. Si l'ad set a démarré il y a moins de 7 jours, signalez-le au lieu de le mettre en pause.
2. Renouveler, sans couper : le coût par résultat a augmenté par rapport à la semaine précédente, la fréquence dépasse 3,5 et le CTR a baissé d'une semaine à l'autre. Nommez les annonces précises à remplacer. Ne proposez de mettre en pause une annonce fatiguée qu'une fois son remplaçant en ligne, et indiquez-moi quel nouveau créatif brieffer.
3. Scaler : coût par résultat à 7 jours inférieur d'au moins 20 % à la cible, au moins 15 résultats et fréquence inférieure à 3. Proposez une hausse de budget de 20 % maximum.
4. Conserver : à moins de 20 % de la cible, ou moins de 50 résultats depuis le lancement (probablement encore en phase d'apprentissage).

Les ad sets appartenant à des campagnes avec un budget au niveau de la campagne ne peuvent pas être scalés au niveau de l'ad set. Signalez-les et ne proposez aucun changement de budget d'ad set.

Produisez un tableau trié par dépense avec ces colonnes : ad set, dépense, résultats, coût par résultat, fréquence, tendance du CTR, étiquette, changement exact (avec le nouveau budget en unités monétaires).

Présentez tous les changements de budget et de statut sous forme d'aperçu, et n'appliquez que ceux que j'approuve.

Stratégie

Verdict du test ChatGPT Ads : poursuivre, prolonger ou arrêter

Un verdict d'une page (poursuivre, prolonger ou arrêter) pour un test ChatGPT Ads, comparé au CPA Google Search du client, après vérification préalable du suivi.

Nous avons mené un test ChatGPT Ads pour [client], et j'ai besoin d'une décision : poursuivre, prolonger ou arrêter.

1. Récupère la diffusion quotidienne des campagnes de test depuis le lancement : impressions, clics, CTR, dépenses, conversions et coût par conversion. Ventile par pays et par appareil.
2. Vérifie le suivi des conversions : le pixel et les événements de conversion sont-ils associés à ces campagnes, et reçoivent-ils des événements ?
3. Si les impressions sont faibles, lance le diagnostic de diffusion.
4. Récupère le CPA Google Ads Search du client sur les mêmes dates comme référence.

Règle de décision :
- Corriger d'abord : le suivi ne reçoit pas d'événements ou des blocages de diffusion sont présents. Ne donne aucun verdict tant que ces points ne sont pas corrigés, et liste les corrections.
- Poursuivre : coût par conversion à moins de 30 % du CPA Google Search, avec au moins 15 conversions. Propose une hausse de budget de 25 %.
- Prolonger : moins de 15 conversions, mais le CTR et le coût par clic sont cohérents. Propose deux semaines supplémentaires au budget actuel.
- Arrêter : dépenses supérieures au [test budget] avec un coût par conversion plus de 2 fois supérieur au CPA Google Search.

Livre une synthèse d'une page avec les chiffres, le verdict et la prochaine étape.

Affiche toute modification de budget ou de statut sous forme d'aperçu et ne l'applique qu'après ma validation.

Stratégie

Déplacer du budget des campagnes faibles vers les gagnantes en ROAS limitées par le budget

Une liste classée des campagnes qui perdent des ventes à cause du plafond de budget, des campagnes donneuses qui les financent, et des modifications de budget prévisualisées sur Google et Meta.

Trouvez les campagnes rentables mais freinées par leur budget, et financez-les à partir des campagnes faibles. Gardez la dépense quotidienne totale inchangée.

Utilisez les données des 30 derniers jours.
- Google Ads : listez les campagnes dont le ROAS est supérieur ou égal à [ROAS cible] et dont la part d'impressions de recherche perdue à cause du budget dépasse 10 %.
- Meta : listez les campagnes ou ensembles de publicités dont le ROAS est supérieur ou égal à la cible et qui ont dépensé au moins 90 % de leur budget quotidien la plupart des jours.

Les campagnes donneuses sont celles, sur l'une ou l'autre plateforme, dont le ROAS est inférieur à 70 % de la cible et dont la dépense atteint au moins [dépense minimale].

Livrable :
1. Les campagnes bénéficiaires classées par ROAS. Indiquez le budget actuel, la part d'impressions perdue ou le taux d'utilisation de la dépense, et une augmentation proposée. Plafonnez chaque augmentation à 20 %, car des hausses plus importantes réinitialisent l'apprentissage de Meta et faussent les enchères intelligentes.
2. Les campagnes donneuses avec leurs réductions proposées. Le total des réductions doit être égal au total des augmentations.

Présentez chaque modification de budget sous forme d'aperçu : entité, valeur actuelle, nouvelle valeur. Attendez mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit. N'appliquez que les lignes que j'aurai approuvées.

Stratégie

Libérer du budget brand search là où le référencement naturel gagne déjà

Croisez les requêtes de marque entre Search Console et Google Ads, vérifiez si des concurrents enchérissent sur votre marque, et prévisualisez une réduction de 14 jours du budget brand qui réoriente l'argent vers des campagnes non-brand à fort ROAS.

Vérifiez si nos campagnes de recherche sur la marque paient des clics que nous obtiendrions de toute façon en organique. Nos termes de marque contiennent [nom de la marque]. Utilisez les 60 derniers jours.

1. Lancez gsc_list_sites et choisissez la propriété correspondant à [notre domaine]. Avec gsc_performance (dimension query, filtre de requête [nom de la marque], days 60), listez les requêtes de marque avec clics, impressions, CTR et position moyenne.
2. Avec search_terms_report (days 60, tri par coût), listez les termes de recherche contenant le terme de marque, avec coût, clics, conversions et valeur de conversion. Utilisez list_entities et get_report au niveau campagne pour identifier les campagnes de marque, avec leurs budgets quotidiens, leur coût et leur ROAS.
3. Vérification des concurrents sur notre marque. Lancez d'abord seo_history pour ne pas payer deux fois des données que nous avons déjà. Puis :
 - Lancez seo_paid_keywords pour [domaine du principal concurrent] et dites-moi si certains des mots-clés sur lesquels il enchérit contiennent notre terme de marque.
 - Lancez seo_serp_analysis pour nos 3 principales requêtes de marque par coût payant et notez les résultats payants d'autres annonceurs.
 - Lancez competitor_ads pour [domaine du principal concurrent] (platform google) afin de voir ce que disent ses annonces en ligne.
 - Lancez impression_share_analysis au niveau campagne pour les campagnes de marque. Une part élevée en haut de page et en position absolue haute, avec peu de perte au classement, indique que nous ne sommes pas challengés.
 Tout cela correspond à des instantanés d'un instant donné, pas à un historique d'enchères. Traitez « aucun concurrent trouvé » comme « aucun vu lors de ce scan » et dites-le dans le tableau.

Livrable : un tableau rapproché par requête avec ces colonnes : position organique, CTR organique, clics organiques, clics payants, coût payant, ROAS payant, concurrent vu (oui / non / non vérifié) et verdict.
- Réduire : position organique de 1,5 ou mieux, CTR organique supérieur à 30 % et aucun concurrent vu sur le terme lors de ce scan.
- Conserver : un concurrent a été vu, la position organique est moins bonne que 3, ou le terme n'était pas couvert par les vérifications concurrentielles.

Estimez ensuite le budget mensuel libéré par les termes à réduire, d'après leur part dans le coût des campagnes de marque. Nommez les campagnes non-brand dont le ROAS dépasse [ROAS cible] et qui devraient recevoir ce budget. Une hausse de budget unique supérieure à +50 % est bloquée : répartissez donc les mouvements plus importants sur plusieurs jours si nécessaire.

Proposez un test de 14 jours avec les budgets des campagnes de marque réduits de 50 %. Enregistrez dès maintenant la référence du jour : moyenne quotidienne des clics de marque issus de Search Console plus les clics payants de marque issus du rapport des termes de recherche. Le succès se mesure ainsi : le total des clics de marque (payants plus organiques) baisse de moins de 10 % par rapport à cette référence. Je vous demanderai de relancer les étapes 1 et 2 au jour 14 pour comparer. Affichez chaque changement de budget avec set_campaign_budget sous forme d'aperçu (confirm=false) et attendez mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

Stratégie

Créer un budget de test ChatGPT Ads plafonné avec critères d'arrêt

Vérifiez le suivi des achats ChatGPT Ads, financez un test plafonné de 21 jours à partir de vos campagnes Google Ads et Meta les plus faibles, et obtenez des contrôles clairs aux jours 7 et 21 pour couper ou scaler, le tout prévisualisé avant tout changement.

Je veux tester ChatGPT Ads comme nouveau canal sans dégrader le ROAS global. Planifiez cela étape par étape.

1. Vérification de préparation. Lancez manage_chatgpt_ads_accounts (action list) pour confirmer que le compte est connecté, puis chatgpt_ads_conversion_setup avec check_recent_events=true. Indiquez :
 - si un pixel existe
 - si un paramètre d'événement de conversion order_created existe, et à quelles campagnes il est rattaché (aucune, c'est normal si nous n'avons pas encore de campagnes : il sera rattaché lors de la création de la campagne)
 - si des événements sont arrivés pendant la fenêtre de test récente, et s'ils portent une valeur, lorsque les données d'événement le montrent
 Règle de décision : s'il n'y a pas de pixel ou pas de paramètre d'événement order_created, arrêtez-vous et listez précisément ce qui manque. Si les deux existent mais qu'aucun événement récent n'est apparu, ne considérez pas cela comme une panne (la fenêtre ne dure qu'environ 15 minutes). Dites-moi de passer une commande test et de relancer la vérification, et poursuivez entre-temps la planification des étapes 2 à 5, clairement marquée « en attente de confirmation du suivi ».
2. Financement. Récupérez les 30 derniers jours au niveau campagne depuis Google Ads (get_report, platform google_ads) et Meta (meta_campaign_insights, date_preset last_30d, level campaign). Classez les campagnes par ROAS et proposez de prélever [budget de test] sur les plus faibles. Pour Meta, vérifiez avec list_meta_campaigns si le budget est porté par la campagne ; si ce n'est pas le cas, utilisez list_meta_adsets et réduisez au niveau de l'ad set. Affichez un tableau : campagne source, plateforme, budget quotidien actuel, budget quotidien proposé, ROAS. Notez qu'une réduction unique supérieure à 80 % est bloquée sur Google Ads : mettez plutôt en pause au lieu de réduire autant.
3. Conception du test. Durée de 21 jours. Affichez d'abord les limites actuelles avec chatgpt_ads_spend_limits. Proposez ensuite une fenêtre de limite de dépense du compte égale à [budget de test] pour les 21 jours (end_date est exclusive). Les limites de dépense nécessitent une clé admin avec autorisation de facturation et une facturation postpayée ; si l'outil indique qu'elles ne sont pas disponibles, proposez de plafonner la campagne de test elle-même avec un budget total (lifetime budget) de [budget de test], créée en pause.
4. Règles d'arrêt et de scaling. Rien ne les exécute automatiquement : donnez-moi donc deux brefs points de contrôle que je vous demanderai de lancer aux jours 7 et 21 :
 - Jour 7 : chatgpt_ads_insights pour la campagne de test. Si le CTR est inférieur à 0,5 % ou s'il n'y a aucun achat (conversions=true), proposez une mise en pause avec chatgpt_ads_status sous forme d'aperçu. Si les impressions sont proches de zéro, lancez diagnose_chatgpt_ads_delivery avant de juger.
 - Jour 21 : si le ROAS est supérieur ou égal à 80 % de [ROAS cible], proposez de scaler. S'il est inférieur à 50 %, proposez d'arrêter. Entre les deux, recommandez 7 jours supplémentaires sans changement de budget.
5. Lecture quotidienne : listez les métriques que je devrais suivre dans chatgpt_ads_insights (dépense, impressions, clics, CTR, achats, valeur des achats) et celles qui nécessitent conversions=true.

Présentez en aperçu (confirm=false) la limite de dépense et chaque réduction de budget. Attendez mon approbation avant de créer ou de modifier quoi que ce soit. Tout nouvel élément sur ChatGPT Ads est créé en pause.

Stratégie

Construire un calendrier budgétaire hebdomadaire par canal pour la haute saison

Combinez les résultats de l'an dernier sur Google Ads, Meta et TikTok avec la saisonnalité de la demande de recherche pour bâtir un calendrier budgétaire hebdomadaire de haute saison, une réserve de 10 % et des déclencheurs de suivi à exécuter pendant la saison.

Aidez-moi à planifier le budget de notre haute saison, [dates de la haute saison], avec un budget total de [budget total de la haute saison].

1. Trouvez les comptes avec list_accounts, list_meta_ad_accounts et list_tiktok_ad_accounts.
2. Récupérez la dépense quotidienne, la valeur de conversion et le ROAS de l'an dernier sur la même période, plus les 4 semaines qui la précèdent, sur Google Ads, Meta et TikTok. Utilisez get_report avec start_date et end_date ; consultez describe pour chaque plateforme afin de voir si une ventilation quotidienne est disponible. Si ce n'est pas le cas, utilisez google_ads_query (segments.date), meta_insights_query (time_increment 1) et tiktok_report_query (stat_time_day). Regroupez vous-même les jours en semaines.
 Si un canal ne tournait pas l'an dernier ou ne renvoie aucune donnée pour ces dates, dites-le clairement. Pour ce canal, utilisez ses 8 dernières semaines comme référence et marquez ses chiffres « sans historique saisonnier ».
3. Saisonnalité de la demande de recherche pour [mots-clés produits principaux] (5 maximum). Lancez d'abord seo_history pour réutiliser un éventuel résultat stocké, puis seo_keyword_trends (nécessite des crédits de l'add-on SEO). Si l'add-on n'est pas disponible, utilisez à la place keyword_historical_metrics avec language_id [identifiant de langue, par ex. 1037 pour le turc] et l'identifiant géographique du marché ; la granularité est mensuelle et non hebdomadaire, précisez donc quelle résolution vous avez utilisée. Je veux voir quand la demande commence à monter et quand elle atteint son pic.

Livrable :
- Un tableau hebdomadaire pour chaque canal avec la part de dépense de l'an dernier, le ROAS et la semaine où le ROAS a atteint son pic.
- Un calendrier proposé avec les colonnes semaine, canal, budget et part du total. Respectez ces règles :
 - Montez en puissance sur la prospection 2 à 3 semaines avant la hausse de la demande, afin que la phase d'apprentissage soit terminée avant le pic.
 - Pondérez le budget de la semaine de pic de chaque canal selon le ROAS de l'an dernier pour cette semaine. Pour les canaux sans historique saisonnier, pondérez selon leur ROAS récent et plafonnez-les à leur niveau de dépense récent plus 50 %.
 - Mettez de côté 10 % en réserve à déployer en cours de période.
- Des déclencheurs en cours de saison sous forme de checklist. Rien ne s'exécute automatiquement : dites-moi donc de revenir tous les 3 jours pendant le pic et de vous demander de récupérer les 3 derniers jours par canal avec get_report :
 - si le ROAS à 3 jours d'un canal dépasse [ROAS cible] de plus de 20 %, proposez de lui allouer une partie de la réserve
 - s'il est inférieur de plus de 30 % à la cible pendant 3 jours, proposez de déplacer son budget vers le canal le plus performant
 Notez que les hausses de budget supérieures à +50 % en une seule étape sont bloquées sur Google Ads, Meta et TikTok : planifiez donc les déblocages de réserve par paliers.

Il s'agit uniquement de planification. N'effectuez aucun changement pour l'instant.

Stratégie

Trouver les mots-clés locaux à forte intention sur lesquels vos concurrents enchérissent et pas vous

Une présélection classée de mots-clés payants de concurrents avec volume local et types de correspondance suggérés, ajoutés uniquement après votre approbation.

Récupérez les mots-clés de recherche payante de [domaine concurrent 1] et [domaine concurrent 2]. Comparez-les avec les mots-clés actifs de ma campagne [nom de la campagne] et avec mes termes de recherche des 90 derniers jours.

Listez les mots-clés sur lesquels ils enchérissent et que je ne couvre pas. Ne conservez que les termes locaux à forte intention :
- service + ville ou quartier
- urgence ou urgent
- "près de chez moi"
- prix ou coût

Écartez les requêtes DIY, tutoriels, emploi et formation.

Pour chaque mot-clé restant, indiquez :
- le CPC estimé du concurrent
- les recherches mensuelles moyennes Keyword Planner pour [zone géographique cible]
- si un terme de recherche similaire a déjà déclenché mes annonces, et comment il a converti

Classez d'abord par intention, puis par volume. Recommandez les 15 meilleurs, chacun avec un type de correspondance (exacte ou expression) et le groupe d'annonces existant auquel il appartient. Signalez tout mot-clé qui ne correspond à aucun groupe d'annonces existant au lieu de le forcer quelque part.

Présentez les ajouts sous forme d'aperçu regroupé par groupe d'annonces. N'ajoutez aucun mot-clé avant que j'aie confirmé lesquels conserver.

Stratégie

Remplacer les titres RSA génériques qui ressemblent à ceux de tous les concurrents

Les titres peu performants qui dupliquent le texte des concurrents, avec des remplacements différenciants présentés en aperçu avant toute modification.

Récupérez les performances des assets RSA de la campagne [nom de la campagne] sur les 60 derniers jours. Ne prenez en compte que les titres ayant au moins 500 impressions.

Signalez un titre comme faible s'il remplit l'une de ces conditions :
- son CTR est inférieur de plus de 20 % à la moyenne de l'annonce
- il génère des clics mais son taux de conversion est inférieur à la moitié de la moyenne de l'annonce

Ensuite, récupérez les annonces textuelles actives de [domaines des concurrents] dans les bibliothèques publicitaires. Repérez chacun de mes titres qui dit essentiellement la même chose qu'un titre concurrent, par exemple "Service 24h/24 et 7j/7", "Prix abordables" ou "Équipe d'experts" sans aucune preuve à l'appui.

Pour chaque titre faible, générique, ou les deux, proposez un remplacement qui :
- conserve la même thématique
- ajoute un élément précis et vérifiable : un délai d'intervention, une durée de garantie, un nombre d'avis, un nombre d'années d'expérience ou un nom de quartier
- tient dans 30 caractères

Ne touchez pas aux titres qui performent bien, même s'ils sont génériques. Conservez les positions épinglées telles quelles.

Montrez un aperçu avant/après pour chaque annonce avec son niveau actuel d'efficacité de l'annonce (Ad Strength). Modifiez les annonces existantes directement, afin qu'elles conservent leur historique, et seulement après mon approbation de chaque changement.

Stratégie

Décider quoi faire des recherches sur les marques concurrentes dans votre compte

Dépense et conversions issues des requêtes de marques concurrentes, vérification de qui enchérit sur votre marque, et décision conserver ou exclure pour chaque terme.

Récupérez mes termes de recherche des 90 derniers jours et trouvez tous les termes contenant l'un de ces noms de marques concurrentes : [noms des marques concurrentes]. Incluez les fautes d'orthographe.

Pour chaque terme, affichez : coût, clics, conversions, coût par conversion et CTR. Comparez chacun avec le coût par conversion moyen de mon compte.

Vérifiez ensuite les mots-clés payants de [domaines des concurrents] et dites-moi si l'un d'eux enchérit sur le nom de ma marque, [nom de ma marque].

Appliquez cette règle de décision à chaque terme de marque concurrente :
- Coût par conversion jusqu'à 1,5x ma moyenne, avec au moins 2 conversions : conservez-le et suggérez un groupe d'annonces dédié pour que je puisse contrôler les enchères et les textes.
- Dépense supérieure à 2x mon coût par conversion moyen avec zéro conversion : ajoutez-le comme mot-clé exclu en requête large expression (phrase match) au niveau de la campagne.
- Tout ce qui se situe entre les deux : surveillance, aucune action pour l'instant.

Si des concurrents enchérissent sur ma marque, dites-moi si la part d'impressions de ma campagne de marque semble affectée.

Affichez les mots-clés exclus proposés sous forme d'aperçu avec leurs économies mensuelles estimées. N'ajoutez rien tant que je n'ai pas donné mon accord.

Stratégie

Repérer les clics payants que je gagne déjà en organique et libérer ce budget

Croise les requêtes organiques performantes de Search Console avec les termes de recherche et mots-clés payants. Vérifie la page de résultats Google en direct pour détecter les annonces concurrentes sur chaque requête, puis prévisualise des baisses d'enchères et des tests de mise en pause qui libèrent du budget sans perdre de clics.

Je veux arrêter de payer pour des clics que j'obtiendrais de toute façon en organique, et réaffecter cet argent à des canaux qui apportent de nouveaux clients. Utilisez les 90 derniers jours. Ma propriété Search Console est [site] et mon compte Google Ads est [compte].

1. Depuis Search Console, récupérez les requêtes avec leurs clics, impressions, CTR et position moyenne. Conservez les requêtes pour lesquelles ma position moyenne est de 3 ou mieux et le CTR organique supérieur à 15 %.
2. Depuis Google Ads, récupérez le rapport des termes de recherche et le rapport des mots-clés pour les mêmes 90 jours. Rapprochez-les de ces requêtes par texte exact ou variante proche. Pour chaque correspondance, indiquez les clics, le coût et les conversions, et précisez s'il s'agit d'un mot-clé de mon compte ou seulement d'un terme de recherche déclenché par un mot-clé plus large.
3. Lisez la stratégie d'enchères de chaque campagne concernée dans l'instantané du compte. Les modifications d'enchères au niveau des mots-clés ne s'appliquent que sur le CPC manuel ou le CPC optimisé. Sur les campagnes en enchères intelligentes, utilisez la mise en pause ou le mot-clé à exclure plutôt qu'une baisse d'enchère.
4. Présence des concurrents : Google n'expose pas ici les statistiques d'enchères par requête, vérifiez donc la page de résultats en direct. Commencez par consulter l'historique SEO pour ne pas payer deux fois une requête déjà analysée. Lancez ensuite une analyse SERP pour les 20 requêtes communes ayant le coût payant le plus élevé, plus [nom de ma marque], et notez si des annonces concurrentes apparaissent et quels domaines les diffusent. Considérez ce résultat comme un instantané de la page de résultats du jour, pas comme une moyenne sur 90 jours, et marquez les requêtes hors du top 20 comme « non vérifiées ».

Livrez un tableau avec les colonnes suivantes : requête, position organique, CTR organique, clics organiques, clics payants, coût payant, conversions payantes, mot-clé ou terme de recherche, stratégie d'enchères, annonces concurrentes sur la SERP (oui/non/non vérifié), recommandation. Utilisez ces recommandations :
- Conserver : des annonces concurrentes apparaissent sur la SERP, la requête n'a pas été vérifiée, ou le coût payant par conversion est inférieur à [CPA cible].
- Baisser l'enchère de 30 % : pas d'annonces concurrentes, position organique 1-2 et mot-clé en CPC manuel ou CPC optimisé.
- Mettre en pause pour un test de 4 semaines : pas d'annonces concurrentes, position organique 1 et coût payant supérieur à [dépense minimale] sur la période. Si la requête n'est qu'un terme de recherche sans mot-clé propre, proposez plutôt de l'ajouter en mot-clé à exclure en correspondance exacte sur cette campagne.

Calculez le total des dépenses mensuelles que ces actions libéreraient, en divisant le coût sur 90 jours par 3. Montrez ensuite les aperçus des modifications d'enchères sur les mots-clés, des mises en pause de mots-clés et des éventuels mots-clés à exclure, puis attendez mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

Je reviendrai après 4 semaines. Vous récupérerez alors les mêmes requêtes depuis Search Console et Google Ads pour les 4 semaines précédentes et les 4 semaines du test, et vous comparerez le total des clics (payants plus organiques) et des conversions afin que je décide de conserver ou non les changements.

Stratégie

Mes dépenses Google Ads apportent-elles des leads en plus de ceux de Google Maps ?

Met en regard 6 mois d'actions et de termes de recherche de la fiche d'établissement avec les dépenses, conversions et termes de recherche Google Ads. Estime la part des dépenses payantes qui semble incrémentale et les termes payants qui couvrent des recherches que votre fiche gratuite manque. Lecture seule.

Je dirige une entreprise locale à [business location]. Je veux savoir si mon budget Google Ads m'apporte des clients que je n'obtiendrais pas de toute façon grâce à ma fiche d'établissement gratuite. Utilisez les 6 derniers mois.

1. Actions de la fiche d'établissement par mois. Trouvez mon établissement avec gbp_list_locations. gbp_insights ne renvoie qu'un total pour les N derniers jours, appelez-le donc six fois avec days=30, 60, 90, 120, 150 et 180. Soustrayez chaque total du suivant pour obtenir les appels, demandes d'itinéraire et clics vers le site web de chaque bloc de 30 jours. Nommez les blocs par plage de dates, pas par mois calendaire.
2. Termes de recherche de la fiche d'établissement. Récupérez les termes utilisés pour trouver la fiche avec gbp_search_keywords, sur les 6 derniers mois. Ces données ont environ 2 mois de retard, indiquez donc les mois qu'elles couvrent réellement.
3. Google Ads sur les mêmes blocs. Récupérez les dépenses, clics, conversions et coût par conversion des 180 derniers jours. Utilisez performance_report au niveau campagne avec une segmentation mensuelle si elle est prise en charge. Sinon, utilisez google_ads_query avec des plages de dates correspondant aux six blocs de 30 jours de l'étape 1. Récupérez les termes de recherche sur les mêmes 180 jours avec search_terms_report et lisez le ciblage des campagnes (zones géographiques et rayon) avec get_campaign_targeting.
4. Réunissez les deux sources dans un seul tableau avec une ligne par bloc de 30 jours : appels de la fiche, itinéraires, clics vers le site, dépenses Ads, clics Ads, conversions Ads. Notez si les blocs avec des dépenses publicitaires plus élevées montrent plus d'actions au total (fiche plus Ads), ou si les actions de la fiche baissent quand celles des Ads augmentent, ce qui suggérerait que les annonces s'attribuent le mérite de clients que j'aurais obtenus de toute façon.
5. Comparez les termes de recherche de la fiche avec les termes de recherche payants, en utilisant uniquement les mois couverts par les deux sources. Listez :
   - les termes payants qui génèrent déjà de fortes impressions sur la fiche (recoupement probable)
   - les termes payants pour lesquels la fiche n'apparaît pas du tout (probablement incrémentaux)
   - les termes payants qui convertissent mais se situent hors de mes zones géographiques ou de mon rayon ciblés, le cas échéant.

Livrez un court verdict :
- Une fourchette estimée de la part des dépenses publicitaires qui semble incrémentale. Dites clairement que cela provient d'une corrélation sur 6 blocs, pas d'une preuve.
- Quels termes payants continuer à financer : ceux que la fiche ne couvre pas.
- Si une partie du budget, jusqu'à [max amount to shift], serait mieux dépensée ailleurs.
- Un test simple que je pourrais lancer plus tard pour mesurer la véritable incrémentalité, par exemple mettre en pause pendant quelques semaines les termes qui se recoupent et observer les actions de la fiche. Décrivez-le seulement, ne le mettez pas en place.

Analyse uniquement. Ne modifiez aucune campagne ni la fiche d'établissement.

Stratégie

Construire un budget sur 12 mois réparti par saison et par canal

Transforme 12 mois de demande de recherche, les données de canaux GA4 et le coût par conversion Google Ads et Meta de l'an dernier en une répartition budgétaire mois par mois, selon des règles claires appliquées dans un ordre fixe. Planification uniquement.

Aidez-moi à planifier le budget publicitaire de l'an prochain, soit [budget annuel], mois par mois, réparti entre Google Ads et Meta. Mon entreprise vend [produit ou service principal] en [pays ou ville cible]. Ma conversion principale est [conversion principale, p. ex. formulaire de lead ou achat].

1. Demande de recherche. Trouvez l'identifiant géographique de mon marché avec geo_target_search. Récupérez ensuite le volume de recherche mois par mois de mes 5 mots-clés principaux, [mots-clés principaux], avec keyword_historical_metrics sur les 12 derniers mois, en utilisant cet identifiant géographique et le language_id adapté (1037 pour le turc). Additionnez les 5 mots-clés par mois et transformez le résultat en indice de demande où le mois moyen vaut 100. Si un mot-clé n'a aucune donnée de volume, vérifiez sa saisonnalité avec seo_keyword_trends (5 mots-clés maximum, et cela consomme des crédits de l'add-on SEO : prévenez-moi avant de l'appeler).
2. GA4. Récupérez les sessions et les événements clés des 365 derniers jours avec ga4_report, dimension=date et dimension2=channel. Regroupez les jours par mois et conservez la recherche payante, le social payant, la recherche organique et le trafic direct.
3. Plateformes publicitaires. Pour les mêmes 12 mois :
   - Google Ads : dépenses mensuelles, conversions et coût par conversion. Utilisez performance_report avec un segment mensuel s'il le permet, sinon google_ads_query avec segments.month.
   - Meta : utilisez meta_insights_query avec les champs spend, actions et cost_per_action_type, time_increment=monthly, au niveau du compte. Choisissez le type d'action qui correspond à ma conversion principale.

Établissez le plan avec ces règles, appliquées dans cet ordre :
1. Répartition de base : budget de chaque mois = budget annuel × (indice de demande du mois ÷ somme de tous les indices).
2. Contrôle des coûts : pour les mois où le coût par conversion mixte de l'an dernier (Google Ads plus Meta) dépassait de plus de 40 % la moyenne annuelle, réduisez le budget du mois de 15 %. Redistribuez le budget libéré aux autres mois, proportionnellement à leur indice de demande.
3. Plafond : aucun mois ne doit dépasser 2 fois le mois le plus bas. Si un mois dépasse le plafond, ramenez-le au plafond et répartissez l'excédent sur les mois situés sous le plafond. Répétez jusqu'à ce que la contrainte soit respectée. Les 12 mois doivent toujours totaliser exactement [budget annuel].
4. Répartition par canal : Google Ads pèse davantage les mois de forte demande, car il capte des recherches existantes. Par défaut, faites varier linéairement la part de Google Ads de 50 % le mois à l'indice le plus bas à 80 % le mois à l'indice le plus haut. Meta ne reçoit jamais moins de 20 % du budget d'un mois.
Si deux règles entrent en conflit, indiquez dans la colonne motif laquelle l'a emporté et pourquoi.

Livrez un tableau de 12 lignes avec ces colonnes : mois, indice de demande, budget total, Google Ads, Meta, motif. Sous le tableau, listez les hypothèses à réexaminer chaque trimestre, y compris les mois pour lesquels des données manquaient ou étaient insuffisantes. Planification uniquement, aucune modification dans aucun compte.

Stratégie

Matrice des offres et messages concurrents à partir des bibliothèques publicitaires en direct

Récupère les publicités en ligne de vos concurrents dans le Google Ads Transparency Center et la Meta Ad Library, puis construit une matrice comparative des promesses, offres, CTA et preuves, avec les messages incontournables et les angles encore libres pour votre client.

Pour mon client [nom du client], récupérez les publicités en ligne des concurrents suivants dans les bibliothèques publicitaires publiques. Pour chaque concurrent, je vous donne à la fois le domaine du site web et le nom de la marque ou de la Page Facebook, car la bibliothèque de Google fonctionne mieux avec le domaine et celle de Meta avec le nom de marque :
[concurrent 1 : domaine / nom de marque]
[concurrent 2 : domaine / nom de marque]
[jusqu'à 5 concurrents]
Marché : [code pays, p. ex. TR]

Pour chaque concurrent :
- Lancez competitor_ads avec platform=google, query = le domaine, region = le marché ci-dessus.
- Lancez competitor_ads avec platform=meta, query = le nom de marque, region = le marché ci-dessus. Si Meta ne renvoie rien ou renvoie des publicités d'un autre annonceur au nom proche, essayez une fois le domaine ou une autre orthographe, et indiquez-moi quelle requête a fonctionné. Si la bibliothèque Meta est indisponible parce qu'aucun compte Meta n'est connecté, dites-le et poursuivez avec Google uniquement.
- Ne conservez que les publicités qui appartiennent clairement à ce concurrent. Si vous avez un doute sur l'identité de l'annonceur, listez-le à part au lieu de le mélanger aux autres.

Construisez un seul tableau avec une ligne par concurrent et ces colonnes :
- nombre de publicités en ligne trouvées, par bibliothèque (Google / Meta)
- formats (texte, image, vidéo, carrousel), uniquement si la bibliothèque renvoie l'information de format ; sinon écrivez « non renvoyé »
- promesse principale ou proposition de valeur, citée à partir du texte de la publicité
- type d'offre (remise en %, essai gratuit, livraison gratuite, garantie, aucune)
- prix ou prix d'ancrage s'il apparaît dans le texte
- formulation de l'appel à l'action
- éléments de preuve utilisés (avis, chiffres, récompenses, logos clients)
- la plus ancienne publicité encore diffusée, avec sa date de début uniquement si la bibliothèque en renvoie une

Sous le tableau :
1. Listez les 3 messages présents chez au moins la moitié des concurrents. Ce sont les messages incontournables (table stakes). Nos publicités doivent les reprendre ou expliquer pourquoi nous ne le faisons pas.
2. Listez jusqu'à 5 angles qu'aucun concurrent n'utilise, ou qu'un seul utilise. Évaluez chaque angle selon son adéquation avec le positionnement de [nom du client] ([positionnement en une phrase]) : élevée, moyenne ou faible.
3. Si des dates de début sont renvoyées, signalez toute publicité concurrente diffusée depuis 60 jours ou plus. Les publicités qui durent sont probablement rentables : décrivez précisément ce qu'elles font, à savoir l'accroche, l'offre, le format et le CTA. Si aucune date de début ne revient pour un concurrent, indiquez que l'ancienneté de ses publicités n'a pas pu être mesurée plutôt que de la deviner.

N'utilisez que ce que renvoient les bibliothèques publicitaires. Notez que ces bibliothèques montrent des créations en ligne, pas les dépenses, le ciblage ni les résultats. Signalez comme déduction tout ce que vous inférez. Il s'agit uniquement de recherche ; ne créez ni ne modifiez rien dans mes comptes.

Stratégie

Écart de mots-clés payants face aux concurrents, transformé en liste d'ajouts à valider

Une liste hiérarchisée des mots-clés sur lesquels les concurrents enchérissent et que le client ne couvre pas, vérifiés par rapport au volume de recherche, avec un aperçu des mots-clés à ajouter.

Réalise une analyse de l'écart de mots-clés payants pour le compte Google Ads [account] face à ces domaines concurrents : [competitor domains, up to 3].

Étapes :
1. Récupère les mots-clés payants sur lesquels chaque concurrent enchérit.
2. Récupère nos mots-clés et nos termes de recherche des 90 derniers jours.
3. Ne conserve que les mots-clés des concurrents qui ne figurent pas déjà comme mot-clé dans notre compte et qui n'ont pas apparu comme terme de recherche avec 20 impressions ou plus. Ce sont de véritables écarts.
4. Supprime les termes de marque de tout concurrent ainsi que tout ce qui sort du [client's product or service scope].
5. Pour les mots-clés restants, récupère les métriques historiques : nombre moyen de recherches mensuelles, niveau de concurrence et fourchette d'enchères pour le haut de page.

Livrable : un tableau hiérarchisé d'au plus 30 mots-clés avec les colonnes suivantes : mot-clé, concurrents qui enchérissent dessus, recherches mensuelles, fourchette d'enchères pour le haut de page, type de correspondance suggéré (exacte ou expression) et groupe d'annonces existant le plus adapté. Classe par recherches multipliées par pertinence. Exclus tout mot-clé dont la fourchette haute d'enchère pour le haut de page dépasse le [max acceptable CPC].

Préparez ensuite un aperçu de l'ajout des 15 premiers aux groupes d'annonces correspondants. N'ajoute rien avant que j'aie validé la liste exacte.

Stratégie

Qui enchérit sur notre marque ? Vérification du conquesting de marque et plan de défense

Un constat des concurrents qui apparaissent sur les recherches de marque du client, du contenu de leurs annonces et de la perte éventuelle de part de voix de la campagne de marque.

Vérifie si des concurrents font du conquesting sur la marque de [client name] dans le compte Google Ads [account]. Notre campagne de marque est [brand campaign name].

1. Effectue une analyse SERP en direct pour le nom de la marque et ses 3 variantes les plus courantes, par exemple marque + avis, marque + prix et marque + connexion. Liste tous les annonceurs payants qui ne sont pas nous.
2. Pour chacun de ces annonceurs, récupère leurs annonces actives dans les bibliothèques publiques d'annonces. Note s'ils utilisent le nom de notre marque dans le texte et quel angle de comparaison ou de changement de fournisseur ils mettent en avant.
3. Pour la campagne de marque, sur les 30 derniers jours par rapport aux 30 jours précédents, indique : part d'impressions sur le réseau de recherche, part d'impressions en première position absolue, part perdue à cause du classement, CPC et conversions.
4. Dans le rapport des termes de recherche, repère les recherches de marque qui associent notre marque à un nom de concurrent ou au mot « alternative ».

Règle de décision : si la part d'impressions en première position absolue est inférieure à 90 % ou si le CPC a augmenté de plus de 20 % d'une période à l'autre, considère qu'il y a du conquesting actif. Recommande des mesures défensives précises, comme l'objectif de la stratégie d'enchères, un texte d'annonce qui répond à l'angle du concurrent ou des liens annexes vers des pages de comparaison. Ne modifie rien pour l'instant. Liste les modifications recommandées afin que je les valide une par une.

Stratégie

Détecteur de fuites d'entonnoir multicanal : où les acheteurs décrochent

Vérifie que le suivi des achats fonctionne, puis construit un entonnoir e-commerce étape par étape pour chaque canal à partir des événements GA4, le compare aux 30 jours précédents et identifie la fuite la plus importante. Analyse uniquement.

Cartographiez mon entonnoir e-commerce sur les 30 derniers jours et comparez-le aux 30 jours précédents. Propriété GA4 : [propriété]. Ne touchez à aucun paramètre. Il s'agit uniquement d'une analyse.

1. Vérifiez d'abord le suivi. Utilisez l'état de santé du suivi des conversions Google Ads et la liste des événements clés GA4 pour confirmer que purchase est bien enregistré. Si purchase affiche zéro ou des données défaillantes, arrêtez-vous et prévenez-moi avant toute analyse.
2. Récupérez la vue d'ensemble unifiée pour Google Ads, Search Console et GA4 sur les 30 derniers jours, ainsi que les KPI de la vue d'ensemble GA4.
3. Depuis GA4, récupérez le nombre d'événements ventilé par nom d'événement et par source/support de session (dimension event, seconde dimension source_medium). Faites-le une fois pour les 30 derniers jours et une fois pour les 60 derniers jours, puis déduisez les 30 jours précédents en soustrayant le chiffre à 30 jours du chiffre à 60 jours. Les étapes de l'entonnoir sont view_item, add_to_cart, begin_checkout et purchase. Elles n'ont pas besoin d'être des événements clés ; les totaux d'événements suffisent.
4. Si une étape n'apparaît pas du tout, signalez-la comme manquante et construisez l'entonnoir avec les étapes existantes. Si seul purchase existe, repliez-vous sur sessions → purchase par source/support et par landing page, et indiquez-moi quels événements e-commerce je devrais ajouter.
5. Construisez un tableau par canal (regroupez source/support en recherche payante, recherche organique, réseaux sociaux payants, direct, référent, e-mail, autre). Indiquez le volume à chaque étape et le taux d'une étape à l'autre, pour les deux périodes.
6. Signalez toute étape dont le taux a chuté de plus de 20 % par rapport à la période précédente. Signalez aussi tout canal dont le taux à une étape est inférieur de plus de 30 % à la moyenne du site.

Terminez avec :
- La fuite la plus importante, estimée en achats perdus : pour l'étape signalée, (taux moyen du site moins taux du canal) × le volume du canal entrant dans cette étape, reporté jusqu'à purchase avec les taux propres au canal sur les étapes suivantes. Montrez le calcul et qualifiez-le d'estimation.
- La cause la plus probable, à choisir parmi qualité du trafic, page produit, paiement ou suivi, avec les éléments des données qui l'étayent et ce que les données ne permettent pas de prouver.
- Trois vérifications concrètes pour confirmer la cause avant d'ajouter du budget.

Stratégie

Hook, offre ou landing page sur TikTok ? Diagnostic de l'entonnoir annonce par annonce

Chaque annonce TikTok est classée selon l'étape où elle échoue, du premier coup d'œil à l'achat, avec des propositions de mise en pause prévisualisées pour les annonces clairement perdantes.

Pour le compte publicitaire TikTok [ad account], analysez chaque annonce ayant dépensé plus de [minimum spend] au cours des 14 derniers jours.

Récupérez ces métriques pour chaque annonce :
- Dépenses
- Taux de visionnage à 2 secondes
- Taux de visionnage à 6 secondes
- Durée moyenne de visionnage
- CTR
- Taux de conversion
- Coût par achat
- ROAS des achats

Classez chaque annonce selon ces règles :
- Taux de visionnage à 2 secondes inférieur à 25 % : problème de hook. Retravaillez la première seconde.
- Bon hook mais CTR inférieur à 0,7 % : problème d'offre ou d'appel à l'action.
- Bon CTR mais taux de conversion inférieur à 1 % : problème de landing page ou de prix.
- Toutes les étapes sont saines mais le ROAS est inférieur à [target ROAS] : problème de marge ou d'audience.

Livrez un tableau trié par dépenses avec le diagnostic de chaque annonce. En dessous, proposez un test créatif ou d'offre précis pour chaque groupe de problèmes.

Pour les annonces ayant dépensé plus de 2 fois notre coût par achat cible sans aucun achat, préparez une liste de mises en pause sous forme de prévisualisation. Ne mettez rien en pause avant ma confirmation.

Stratégie

Demande de mots-clés et budget de départ pour un nouveau compte Search local

Un tableau de mots-clés regroupés par groupes d'annonces, avec volumes, fourchettes d'enchères, types de correspondance, mots-clés négatifs de départ et un budget quotidien réaliste.

Je prépare un nouveau compte Google Ads Search pour [service, p. ex. plomberie d'urgence] à [ville]. Rien n'est encore à créer. Il s'agit uniquement d'une étude de la demande.

1. Trouvez les identifiants de localisation de la ville et de ses principaux quartiers.
2. Générez des idées de mots-clés à partir de mes termes de départ : [3 à 5 mots-clés de départ]. Incluez les variantes avec la ville et les quartiers, ainsi que les variantes « près de chez moi ».
3. Récupérez les données historiques pour la présélection.

Livrez un seul tableau avec les colonnes suivantes : mot-clé, recherches mensuelles moyennes, concurrence, fourchette d'enchères pour le haut de page (basse et haute), intention (intervention urgente / recherche de prix / bricolage / demandeur d'emploi), type de correspondance recommandé (exacte ou expression uniquement) et groupe d'annonces proposé.

Règles :
- Écartez les mots-clés à moins de 20 recherches mensuelles, sauf s'ils sont clairement urgents et à forte intention.
- Placez les requêtes de type bricolage, gratuit, salaire, formation et emploi dans une liste distincte de mots-clés négatifs de départ.
- Limitez le plan à 3 à 6 groupes d'annonces, chacun construit autour d'un seul service.

Estimez ensuite un budget quotidien de départ permettant d'obtenir au moins 10 clics par jour sur l'ensemble des groupes d'annonces principaux, au niveau haut de la fourchette d'enchères pour le haut de page. Indiquez-moi combien de groupes d'annonces ce budget peut réellement soutenir sans en priver aucun.

Stratégie

Classer les combinaisons service + zone à lancer en priorité à partir des données locales

Combine les termes de recherche du profil d'établissement, les requêtes Search Console et les volumes du Planificateur de mots clés pour classer les 10 meilleures combinaisons service + zone et le premier levier à actionner pour chacune.

Nous souhaitons étendre notre activité de notre zone actuelle vers [nouvelle zone de service]. Avant de choisir des campagnes, identifiez où la demande existe déjà, en partant de nos propres données et en comblant les manques avec le Planificateur de mots clés.

1. Pour l'établissement [nom de l'établissement] du profil d'établissement, lisez :
   - Les services et catégories listés.
   - Les termes de recherche utilisés pour nous trouver sur les 6 derniers mois, y compris ceux à faible volume. Notez que ces données ont environ 2 mois de décalage et que les termes à faible volume apparaissent comme « moins de N ».
   - Les appels, demandes d'itinéraire et clics vers le site web. L'outil renvoie des totaux par fenêtre : lisez donc les 30, 60, 90 et 180 derniers jours et déduisez la tendance mensuelle approximative à partir des écarts.
2. Depuis la propriété Search Console [site], récupérez les 180 derniers jours par page et par requête. Conservez les requêtes qui mentionnent un quartier, un arrondissement ou une ville, ou un service précis. La position n'existe que pour les requêtes qui génèrent déjà des impressions ; marquez tout le reste « pas de données organiques ».
3. Pour les combinaisons qui concernent [nouvelle zone de service] ou qui montrent peu ou pas d'impressions dans nos propres données, obtenez la demande depuis le compte Google Ads [nom du compte] :
   - Trouvez les identifiants de ciblage géographique pour [nouvelle zone de service] et notre zone actuelle.
   - Lancez le Planificateur de mots clés avec des termes de départ service + zone en [langue] pour ces identifiants géographiques afin d'obtenir le nombre moyen de recherches mensuelles et le niveau de concurrence.
   - Pour les combinaisons présélectionnées, lisez l'historique mensuel des recherches afin de distinguer la demande saisonnière de la demande stable.

Combinez toutes les sources dans un classement des 10 meilleures combinaisons service + zone. Pour chacune, indiquez :
- les recherches mensuelles (Planificateur de mots clés) et les impressions relevées dans nos propres données, en précisant la source
- la position organique actuelle et la page qui se classe, le cas échéant
- si le service figure déjà sur le profil
- le premier levier recommandé : groupe d'annonces en recherche payante, landing page locale, ou publication ou fiche service sur le profil d'établissement

Classez d'abord par demande. En cas d'égalité, privilégiez les combinaisons pour lesquelles nous n'avons aucune page organique dans le top 10.

Listez séparément tout service recherché par les internautes mais absent de la liste de services de notre profil. Il s'agit uniquement d'une analyse. Ne modifiez ni le profil ni le compte Google Ads.

Stratégie

Budget sur 90 jours, prévision de leads et règles de décision pour une nouvelle ville

Évalue une campagne Google Ads existante comme référence, compare les volumes de mots-clés entre les villes et construit un budget sur 90 jours et un modèle de leads en trois scénarios, avec des règles de décision à chaque point de contrôle. Lecture seule.

Nous ouvrons [nouvelle ville]. Utilisez notre marché existant comme référence : campagne [campagne existante] à [ville existante]. Notre objectif est de [objectif mensuel de leads] leads par mois. Langue de nos annonces : [langue].

1. Extrayez les 6 derniers mois de la campagne existante :
 - CPC, CTR et taux de conversion.
 - Coût par conversion, ventilé entre appels et leads par formulaire. Commencez par lister les actions de conversion et leurs catégories. Si les appels et les formulaires sont des actions distinctes, exécutez une requête GAQL sur la campagne segmentée par nom d'action de conversion. S'ils partagent une même action, indiquez-le et donnez un CPA global unique.
 - Performance par jour de la semaine, avec une requête GAQL segmentée par jour de la semaine.
 - Part d'impressions sur le réseau de recherche, et si la part perdue provient du budget ou du classement.
2. Prenez nos 15 à 20 meilleurs mots-clés en nombre de conversions dans le rapport sur les mots-clés. Recherchez les identifiants géographiques des deux villes et extrayez les volumes de recherche mensuels de ces mots-clés dans chacune, en utilisant le bon identifiant de langue. Présentez la nouvelle ville en % de la ville existante et signalez toute saisonnalité. Si le Planificateur de mots clés ne renvoie aucune donnée pour ce compte, indiquez-le et demandez-moi un ratio de taille de marché (population ou nombre de foyers) pour faire la mise à l'échelle à la place.

Construisez un modèle sur 90 jours pour la nouvelle ville en trois scénarios : prudent, médian et optimiste. Pour chacun, affichez par mois le budget, les clics attendus, les leads et le coût par lead. Sur les 30 premiers jours, partez du principe que le CPC est supérieur de 20 % et le taux de conversion inférieur de 20 % à la référence. Plafonnez les clics à ce que le volume de recherche de la nouvelle ville peut réalistement fournir. Dites clairement si l'objectif de leads est inatteignable avec un budget réaliste.

Rédigez ensuite les règles de décision :
- Jour 14 : vérifier les termes de recherche, les mots-clés à exclure et le niveau de qualité.
- Jour 30 : si le coût par lead dépasse 1,5 fois la référence avec 15 conversions ou plus, corriger la page de destination et les annonces avant d'ajouter du budget.
- Jour 60 : passer à une stratégie d'enchères CPA cible si nous avons 30 conversions ou plus.
- Jour 90 : augmenter, maintenir ou arrêter, avec les chiffres qui déterminent chaque choix.

Planification uniquement. Aucune modification.

Stratégie

Part des dépenses vs part des conversions par canal et par business unit

Une vue par business unit de Google, Meta, LinkedIn et Microsoft montrant où la part des dépenses dépasse la part des conversions, avec les candidats à la réallocation.

La direction veut savoir si notre mix de canaux est cohérent pour chaque business unit. Utilisez les 30 derniers jours.

1. Listez tous les comptes connectés sur Google Ads, Meta, LinkedIn et Microsoft Advertising. Rattachez chaque compte à une business unit à l'aide de cette liste : [correspondance comptes / business units]. Listez les comptes que vous ne parvenez pas à rattacher au lieu de deviner.
2. Récupérez les dépenses, les conversions et le CPA par compte, en utilisant les conversions déclarées par les plateformes.
3. Pour chaque business unit, construisez un tableau avec une ligne par canal. Indiquez les dépenses, les conversions, le CPA, la part des dépenses de l'unité et la part des conversions de l'unité.

Règles de décision :
- Si la part des dépenses d'un canal dépasse sa part des conversions de plus de 10 points, marquez-le comme candidat à la réduction.
- Si c'est l'inverse de plus de 10 points, marquez-le comme candidat à la montée en puissance.
- Si un canal compte moins de 30 conversions sur la période, marquez-le « données insuffisantes » à la place.

Ajoutez une brève mise en garde précisant que chaque plateforme compte les conversions avec sa propre attribution, de sorte que les parts sont indicatives. Signalez également tout canal dont les conversions semblent invraisemblables, par exemple zéro conversion malgré des dépenses significatives.

Livrable : les tableaux et 3 à 5 recommandations de réallocation avec des montants suggérés. Recommandations uniquement. Ne modifiez aucun budget.

Stratégie

Estimer ce que coûtera un trimestre de publicités LinkedIn en période d'achat

Taille d'audience, enchères suggérées, budgets minimums et estimation du coût sur 90 jours pour trois versions de ciblage LinkedIn.

Mes acheteurs B2B planifient leurs budgets en [months]. Avant de m'engager, je veux savoir ce que coûtera le fait de les toucher pendant un trimestre.

L'audience principale est [job titles or functions] en [country].

1. Recherche les entités de ciblage.
2. Récupère la prévision d'audience de LinkedIn pour trois versions :
   - Étroite : intitulés de poste uniquement
   - Intermédiaire : intitulés de poste plus ancienneté Manager et au-dessus
   - Large : fonctions plus ancienneté Manager et au-dessus
3. Pour chaque version, récupère l'enchère suggérée, la fourchette d'enchères et le budget quotidien minimum.

Construis un tableau avec les colonnes suivantes :
- taille de l'audience
- enchère suggérée
- budget quotidien minimum
- clics quotidiens estimés à l'enchère suggérée avec un budget de [daily budget]
- coût estimé sur 90 jours

Signale toute version de moins de 50 000 membres comme trop étroite pour le Sponsored Content.

Si j'ai un historique de campagnes, récupère les mêmes mois de l'année dernière. Compare le CPC et le CTR réels avec les enchères suggérées aujourd'hui.

Recommande une version et une enchère de départ. Ne crée ni ne modifie aucune campagne.

Stratégie

Réduire progressivement les mots-clés saisonniers sur Google et Bing à mesure que la demande baisse

Utilise l'historique de Keyword Planner pour repérer les mots-clés dont la demande chute habituellement fortement le mois prochain, les rapproche des performances Google Ads et Microsoft Advertising, et prévisualise pauses, baisses d'enchères et réductions de budget pour votre validation.

Ma saison pour [produit/service] se termine en [mois]. Mon marché est [pays], langue [langue]. Planifiez la réduction progressive sur Google Ads et Microsoft Advertising, afin que je cesse de payer des prix de haute saison face à une demande en baisse.

1. Confirmez les comptes avec list_accounts et list_microsoft_accounts. Prenez un instantané des deux pour obtenir les budgets de campagne et les stratégies d'enchères actuels.
2. Récupérez les 30 derniers jours de performance des mots-clés :
   - Google : le rapport sur les mots-clés
   - Bing : la performance des entités au niveau des mots-clés, ainsi que les listes de campagnes, de groupes d'annonces et de mots-clés pour disposer des identifiants nécessaires aux modifications
3. Trouvez l'identifiant géographique de [pays] et lancez les métriques historiques de Keyword Planner sur les mots-clés des deux plateformes, sur au moins les 24 derniers mois. En vous basant sur les deux mêmes mois des années précédentes, signalez les mots-clés dont les recherches mensuelles chutent habituellement de plus de 40 % entre ce mois-ci et le mois prochain.
   Keyword Planner n'a pas de données Bing : utilisez donc le volume Google comme approximation pour les mots-clés Bing. Faites la correspondance sur le texte du mot-clé, passé en minuscules et débarrassé des symboles de type de correspondance. Marquez chaque ligne Bing « approximation par le volume Google » et listez à part les mots-clés Bing sans texte correspondant.
4. Pour chaque mot-clé saisonnier, indiquez : plateforme, volume ce mois-ci par rapport au mois prochain (moyenne historique), coût, conversions et coût par conversion.
5. Attribuez une action à chaque mot-clé :
   - Pause : zéro conversion et baisse de volume de plus de 40 %
   - Baisser l'enchère de 20 à 30 % : le mot-clé convertit, mais la demande diminue
   - Conserver : demande pérenne
   Les enchères au niveau des mots-clés ne s'appliquent qu'avec le CPC manuel ou le CPC optimisé. Si une campagne utilise une stratégie automatisée, ne proposez pas de baisse d'enchères sur les mots-clés ; intégrez plutôt cette baisse de demande à la recommandation de budget.
6. Listez les budgets de campagne à réduire, et de combien, d'après la baisse de volume attendue des mots-clés qui portent leurs dépenses. Respectez les garde-fous budgétaires pour chaque réduction, et suggérez une pause plutôt que toute réduction supérieure à 80 %.

Montrez chaque modification sous forme d'aperçu, regroupée par plateforme : d'abord les pauses et changements d'enchères sur les mots-clés, puis les budgets. N'appliquez rien tant que je n'ai pas confirmé, et n'appliquez que ce que j'approuve.

Stratégie

Contrôle de la fatigue créative TikTok : mettre en pause, renouveler ou itérer

Un verdict de fatigue par annonce fondé sur la baisse hebdomadaire du CTR et du CPA, plus un brief pour les prochains concepts vidéo, avec mises en pause soumises à approbation.

Vérifiez la fatigue créative dans [compte publicitaire TikTok] sur les 21 derniers jours, ventilée par annonce et par semaine.

Incluez toutes les annonces actives ayant au moins [dépense minimale] de dépenses sur la période. Pour chaque annonce, affichez par semaine les dépenses, les impressions, le CTR, le taux de conversion, le CPA, ainsi que l'évolution entre la semaine 1 et la semaine 3.

Classez chaque annonce :
- Fatiguée : le CTR a baissé de plus de 30 % par rapport à sa meilleure semaine et le CPA a augmenté de plus de 25 %. Recommandez de la mettre en pause.
- En déclin : un seul de ces deux seuils est atteint. Laissez-la active et recommandez de tester un nouveau hook dans les 2 premières secondes.
- Saine : aucun des deux seuils n'est atteint. Si son CPA est inférieur d'au moins 20 % à la moyenne du groupe d'annonces, signalez-la comme candidate à de nouvelles variations.

Comptez ensuite, par groupe d'annonces, combien d'annonces saines resteraient après les pauses proposées. S'il en reste moins de deux, indiquez que le groupe d'annonces a besoin de nouvelles créations avant toute mise en pause.

Livrables :
1. Le tableau.
2. Un court brief créatif pour les trois prochains concepts vidéo, fondé sur ce que les annonces saines ont en commun (hook, format, durée, offre).

Préparez les actions de mise en pause sous forme d'aperçu et attendez mon approbation.

Stratégie

Problème de qualité des leads LinkedIn : changer de ciblage, ajuster l'enchère ou mettre en pause

Une décision étayée par les données pour une campagne LinkedIn peu performante, comparant l'adéquation des leads, la taille de l'audience et la fourchette d'enchères avant toute modification.

[Campagne LinkedIn] tourne depuis au moins 30 jours, et le client juge les leads mauvais. Aidez-moi à décider s'il faut changer de ciblage, modifier l'enchère ou mettre en pause.

Étapes :
1. Extrayez les 30 derniers jours : dépenses, impressions, CTR, leads et coût par lead. Ajoutez une ventilation par fonction et par niveau hiérarchique si elle est disponible.
2. Téléchargez les leads et évaluez leur adéquation : quelle part correspond à [intitulés de poste idéaux] et à la taille d'entreprise visée. Calculez ensuite le coût par lead qualifié.
3. Lancez une prévision d'audience pour le ciblage actuel, et obtenez la fourchette d'enchères suggérée pour cette audience.

Règle de décision :
- Changer de ciblage si moins de 40 % des leads correspondent à l'ICP. Proposez une audience plus restreinte, prévoyez sa taille (elle doit rester supérieure à 50 000 membres) et indiquez sa recommandation d'enchère.
- Ajuster l'enchère si les leads correspondent mais que la diffusion est limitée et que notre enchère est inférieure à la fourchette suggérée.
- Mettre en pause si l'adéquation est inférieure à 40 % et que, soit l'audience restreinte tomberait sous 20 000 membres, soit le coût par lead qualifié dépasse [coût maximal par lead qualifié].

Donnez-moi la recommandation avec les chiffres à l'appui. Présentez tout changement de ciblage, d'enchère ou de statut sous forme d'aperçu et attendez mon approbation.

Stratégie

Trouver le point de rendements décroissants de chaque canal avant de déplacer le budget

Un tableau par canal des dépenses hebdomadaires par rapport au ROAS et au ROAS marginal, avec un verdict amplifier / maintenir / réduire et une répartition budgétaire proposée.

Je veux savoir où la prochaine unité de budget rapporte le plus. Récupérez les dépenses hebdomadaires et la valeur de conversion des 12 dernières semaines complètes pour Google Ads, Meta et TikTok. Utilisez uniquement la valeur d'achat, pas les ajouts au panier ni les autres micro-événements.

Pour chaque canal, donnez-moi un tableau avec ces colonnes : semaine, dépenses, valeur de conversion, ROAS et ROAS marginal. Le ROAS marginal correspond à la variation de la valeur de conversion divisée par la variation des dépenses par rapport à la semaine précédente. Ignorez toute semaine où les dépenses ont varié de moins de 10 %, car cette variation est trop faible pour être interprétée.

Donnez ensuite un verdict par canal :
- Amplifier : le ROAS marginal est supérieur ou égal à [ROAS cible] les semaines où les dépenses ont augmenté.
- Maintenir : le ROAS marginal se situe entre 70 % et 100 % de la cible.
- Réduire : le ROAS marginal est inférieur à 70 % de la cible.

Terminez par une proposition de répartition de [budget mensuel] entre les trois canaux. Expliquez chaque déplacement en une ligne. Signalez tout canal ayant moins de 30 achats sur la période comme étant à faible niveau de confiance.

Il s'agit d'une analyse uniquement. Ne modifiez aucun budget.

Stratégie

Suivi du rythme de dépense de fin de mois sur tous les canaux payants

Une projection des dépenses de fin de mois par canal par rapport au plafond total, avec des modifications de budget quotidien prévisualisées pour atteindre la cible tout en protégeant le ROAS.

Notre plafond total d'investissement média payant ce mois-ci est de [monthly budget]. Vérifiez où nous allons atterrir.

1. Récupérez les dépenses depuis le début du mois et les dépenses projetées en fin de mois pour chaque canal.
   - Google : utilisez budget_pacing_alerts.
   - Meta, TikTok et Microsoft Ads : utilisez leurs rapports avec les budgets quotidiens actuels.
   - ChatGPT Ads : utilisez les limites de dépenses du compte.
2. Construisez un tableau unique avec ces colonnes : canal, dépenses depuis le début du mois, ROAS depuis le début du mois, dépenses projetées en fin de mois, part du plafond total, et écart (dépassement/sous-consommation) en devise.
3. Si le total projeté se situe en dehors de plus ou moins 3 % du plafond, proposez des modifications de budget quotidien pour les jours restants afin de revenir dans la fourchette. Respectez ces règles :
   - Réduisez d'abord les campagnes dont le ROAS depuis le début du mois est inférieur à [target ROAS].
   - Augmentez d'abord les campagnes au-dessus de l'objectif qui consomment tout leur budget.
   - Limitez chaque modification de budget quotidien à 25 % maximum.

Présentez chaque modification sous forme de prévisualisation, avec le budget quotidien actuel et le nouveau, ainsi que l'effet projeté sur le total. N'appliquez rien avant ma confirmation.

Stratégie

Rééquilibrer les dépenses de prospection et de retargeting sur Google et Meta

La répartition actuelle des dépenses entre prospection et retargeting, avec le ROAS et la fréquence par segment, ainsi qu'une répartition cible recommandée avec aperçu des modifications.

Le ROAS du retargeting paraît généralement excellent parce qu'il récolte les acheteurs créés par la prospection. Vérifiez si nous le finançons de manière excessive.

Sur les 30 derniers jours :
1. Meta : classez chaque ensemble de publicités en retargeting ou prospection.
 - Retargeting : cible des audiences personnalisées de site web, d'engagement ou de liste de clients.
 - Prospection : tout le reste, y compris les audiences similaires et le ciblage large.
 - Indiquez les dépenses, le ROAS, la fréquence et le CPM par segment.
2. Google Ads : classez les campagnes et les groupes d'annonces de la même manière, selon les listes de remarketing ou Customer Match associées. Indiquez les dépenses et le ROAS par segment.

Livrable :
- Un tableau par plateforme avec ces colonnes : segment, part des dépenses, ROAS et fréquence (Meta uniquement).
- Règles de décision :
 - Si le retargeting représente plus de [max retargeting share] des dépenses, ou si la fréquence du retargeting Meta dépasse 4 sur 7 jours, le retargeting est saturé. Déplacez du budget vers les ensembles de publicités de prospection ayant le meilleur ROAS.
 - Si le ROAS de la prospection est inférieur à 60 % de [target ROAS], conservez la répartition actuelle. Signalez plutôt les créations ou les audiences comme étant le problème, et non le budget.
- Des ajustements de budget précis par ensemble de publicités ou par campagne.

Présentez un aperçu de chaque modification et attendez mon approbation.

Stratégie

Cartographier les offres publicitaires actives des concurrents et trouver votre écart de positionnement

Extrait les annonces Google et Meta actives des concurrents locaux, cartographie leurs offres, leurs messages d'urgence, leurs signaux de confiance et leurs CTA, les compare à votre propre texte RSA et identifie les promesses que vous pouvez vous approprier.

Utilisez les bibliothèques publicitaires publiques pour étudier la façon dont mes concurrents locaux font de la publicité. Concurrents : [3 à 5 domaines ou noms de marque de concurrents]. Zone de service : [ville ou quartier].

Pour chaque concurrent, lancez competitor_ads sur la plateforme google et sur la plateforme meta (Meta nécessite mon compte Meta connecté), avec la région définie sur mon marché. En option, si j'ai des crédits du module SEO, vérifiez seo_history puis lancez seo_paid_keywords pour chaque domaine concurrent afin d'obtenir les titres et descriptions qu'ils diffusent sur Google Search et les pages de destination vers lesquelles ils envoient les clics.

Donnez-moi un tableau unique avec ces colonnes :
- plateforme
- annonces actives renvoyées (indiquez si le résultat a atteint la limite, pour que le nombre soit compris comme un minimum)
- date de début de l'annonce active la plus ancienne, uniquement si la bibliothèque renvoie des dates ; sinon écrivez « non indiqué »
- offre principale (devis gratuit, remise, prix fixe, inspection gratuite)
- messages d'urgence (24h/24 et 7j/7, le jour même, « arrive en X minutes »)
- signaux de confiance mentionnés dans le texte des annonces (années d'activité, licences, nombre d'avis, garanties). N'enregistrez que ce que disent réellement les annonces ; ne recherchez ni n'estimez le nombre d'avis
- appel à l'action (appel, formulaire, WhatsApp, réservation), d'après le bouton CTA ou le texte

Laissez une cellule sur « absent des données de la bibliothèque » plutôt que de deviner.

Lisez ensuite mes annonces responsives sur le réseau de recherche Google Ads actives : trouvez-les avec list_entities (entité ads), lisez le texte avec get_ad_details, et utilisez rsa_asset_performance pour voir quels titres et descriptions génèrent réellement des clics et des conversions. Comparez mes promesses aux leurs. Terminez par trois courtes listes :
1. Les promesses que tous les concurrents font. Ce sont les prérequis de base ; signalez celles qui me manquent.
2. Deux ou trois promesses que personne ne fait et que je pourrais m'approprier de façon crédible, avec les preuves dont j'aurais besoin pour chacune.
3. Les offres concurrentes que je ne devrais pas égaler, et pourquoi (marge, capacité, ou risque d'attirer de mauvais leads).

Il s'agit d'une recherche en lecture seule. Ne modifiez rien dans mon compte.

Stratégie

Construire un calendrier sur 12 mois de la demande et de l'activité des concurrents

Combine 12 mois de demande de recherche, l'activité publicitaire des concurrents et vos résultats Google Ads mensuels en un seul calendrier de planification. Il fixe les pondérations budgétaires par mois et signale quand les nouveaux textes et offres doivent être prêts.

Aidez-moi à planifier mon budget en fonction de la saisonnalité. Il s'agit d'un document de planification. Ne modifiez aucun budget ni aucune campagne.

0. Consultez d'abord seo_history. Si une analyse de tendances ou de mots-clés payants portant sur ces mots-clés ou ces concurrents peut encore être réutilisée, réutilisez-la.

1. Demande :
- Récupérez l'intérêt Google Trends pour mes 5 mots-clés de services principaux en [pays ou région] : [mots-clés principaux].
- Cherchez ensuite l'identifiant géographique de [pays ou région] et récupérez les métriques historiques de Keyword Planner pour les mêmes mots-clés, sur les 12 derniers mois avec la langue [langue], afin que je voie aussi les volumes de recherche mensuels réels.
- Pour chaque mois, construisez un indice de demande où mon mois de pic = 100. Basez-le sur les volumes mensuels combinés, et utilisez Trends comme recoupement. N'oubliez pas que Trends ne donne qu'un intérêt relatif.

2. Concurrents : récupérez les publicités en ligne de [noms de marque ou domaines des concurrents] dans le Google Ads Transparency Center pour la région [code pays].
- Si les résultats incluent des dates de première diffusion ou de début, utilisez-les pour montrer les mois où chaque concurrent lance des campagnes saisonnières ou des promotions, et ce qu'il propose.
- Si les dates sont absentes ou si un concurrent n'a aucune donnée, ce qui est fréquent pour les petits annonceurs, écrivez « aucune donnée de calendrier ». Ne l'inventez pas.
- Lancez ensuite competitor paid search pour le domaine de chaque concurrent afin de voir ses titres d'annonces, offres et pages de destination actuels. Considérez cela comme un instantané d'aujourd'hui, pas comme un historique.

3. Ma performance : lancez une requête GAQL sur mon compte Google Ads pour les 12 derniers mois complets, segmentée par mois (segments.month). Récupérez le coût, les conversions et le coût par conversion, et calculez mon coût par conversion moyen annuel.

Fixez les pondérations budgétaires selon ces règles :
- Augmentez la pondération les mois où la demande est supérieure à 80 et où mon coût par conversion reste à moins de 20 % de ma moyenne annuelle.
- Diminuez-la les mois où la demande est inférieure à 50 ou où mon coût par conversion dépasse de plus de 40 % la moyenne.
- Sinon, gardez une pondération neutre. Présentez les pondérations de sorte qu'elles totalisent 100 % sur l'année.

Listez également :
- Les 2 à 3 mois où je dois avoir prêts de nouveaux textes d'annonces et de nouvelles offres, d'après les pics de demande et le moment où la demande commence à monter.
- Combien de semaines avant chaque pic les concurrents démarrent habituellement. Ne le donnez que lorsque des dates de début ont été renvoyées, et qualifiez-le d'estimation. Là où il n'existe aucune date, utilisez plutôt le mois où la demande commence à monter comme signal de délai.

Ne modifiez aucun budget ni aucune campagne.

Stratégie

Quelle offre vend vraiment sur Meta : accroche, offre ou page ?

Les publicités Meta regroupées par type d'offre, avec un verdict indiquant si les mauvais résultats viennent de l'accroche créative, de l'offre elle-même ou de la landing page.

Analysez quelles offres fonctionnent dans le compte publicitaire Meta [ad account] au cours des 60 derniers jours.

1. Listez toutes les publicités ayant dépensé au moins [minimum spend].
2. Lisez chaque créa avec get_meta_ad_creative. Classez son offre dans l'une de ces catégories : remise en pourcentage, livraison gratuite, essai gratuit ou démo, pack ou cadeau, ou aucune offre explicite.
3. Récupérez ces métriques par publicité avec meta_insights_query : dépenses, impressions, CTR du lien, vues de la page de destination, résultats et coût par résultat.
4. Agrégez les métriques par type d'offre.

Appliquez ces règles de décision pour chaque type d'offre, en prenant [target cost per result] comme objectif :
- CTR du lien inférieur à la médiane du compte : le problème vient de l'accroche ou de la créa.
- CTR du lien supérieur à la médiane mais coût par résultat supérieur à l'objectif : le problème vient de l'offre ou de la landing page.
- Vues de la page de destination inférieures à 70 % des clics sur le lien : le problème vient de la vitesse de la page.

Livrables :
1. Un tableau par type d'offre avec les métriques.
2. Un verdict en une ligne par type d'offre.
3. Deux prochains tests, chacun avec une hypothèse claire et une métrique de succès.

Ne mettez rien en pause et ne modifiez rien. Si vous recommandez de mettre des publicités en pause, listez-les avec leurs chiffres et attendez mon approbation. Une fois celle-ci donnée, montrez-moi un aperçu de chaque modification avant de l'appliquer.

Stratégie

Audit de la qualité des leads sur les formulaires Google, Meta et LinkedIn

Taux de leads valides et coût par lead valide par plateforme et par campagne, avec les modifications de formulaire susceptibles d'améliorer la qualité des leads.

La direction s'interroge sur la qualité des leads. Auditez les formulaires de leads intégrés aux plateformes sur les 30 derniers jours.

1. Récupérez les leads depuis trois sources :
 - Formulaires de leads Google Ads avec list_lead_form_submissions.
 - Formulaires instantanés Meta avec download_meta_leads.
 - LinkedIn Lead Gen Forms avec download_linkedin_leads.
2. Marquez un lead comme invalide si l'un de ces critères s'applique :
 - Le numéro de téléphone comporte un nombre de chiffres incorrect ou des chiffres manifestement factices.
 - L'adresse e-mail est fausse ou correspond à une saisie de test.
 - Le nom n'a aucun sens.
 - Le lead est un doublon d'un autre lead, au sein d'une plateforme ou entre plateformes.
 - Il comporte une réponse disqualifiante à la question de qualification.
3. Récupérez les dépenses par campagne avec get_report, meta_campaign_insights et linkedin_campaign_analytics.

Pour chaque plateforme et chaque campagne, calculez :
- Nombre total de leads
- Taux de leads valides
- Coût par lead
- Coût par lead valide

Signalez toutes les campagnes dont le taux de leads valides est inférieur à 60 %.

Livrables :
1. Un tableau comparatif classé par coût par lead valide.
2. Les trois principaux schémas de leads indésirables que vous avez identifiés.
3. Des modifications de formulaire suggérées, par exemple une question de qualification à plus forte intention ou un champ obligatoire. Rédigez-les uniquement sous forme de recommandations.

Ne rapportez que des volumes. N'affichez ni noms, ni numéros de téléphone, ni adresses e-mail dans le résultat. Ne modifiez aucun formulaire ni aucune campagne.

Stratégie

Vérifier le suivi des conversions avant de présenter les chiffres du tunnel

Une checklist de mesure validé/échoué couvrant Google Ads, GA4 et les balises du site, montrant comment les erreurs faussent le CPA rapporté.

Avant de présenter les résultats du tunnel de conversion à la direction, vérifiez que les conversions de [compte Google Ads] et de GA4 sont fiables. Utilisez les 30 derniers jours.

Effectuez ces vérifications :
1. Repérez les actions de conversion principales qui sont des micro-étapes (pages vues, clics sur un bouton, défilements) et gonflent la colonne Conversions. Utilisez list_conversion_actions et list_conversion_goals.
2. Repérez les actions de lead configurées pour compter chaque conversion au lieu d'une seule, ainsi que les fenêtres de rétrospection inhabituelles. Utilisez get_conversion_settings.
3. Repérez les actions actives qui n'ont enregistré aucune conversion sur la période. Utilisez conversion_tracking_health.
4. Recherchez les balises GA4 ou Ads en double sur [site web]. Utilisez wordpress_tracking et list_gtm_tags.
5. Comparez les conversions Ads aux événements clés GA4 pour le même événement. Signalez tout écart supérieur à 25 %.

Livrables :
1. Une checklist validé/échoué avec les preuves pour chaque vérification.
2. Une estimation du CPA si seules les vraies conversions business étaient comptées comme principales.
3. Une liste de corrections priorisées.

Si une correction nécessite de modifier une action de conversion, par exemple la passer en secondaire, montrez-moi un aperçu de la modification exacte et attendez mon approbation avant de l'appliquer.

Ces prompts donnent le meilleur résultat quand votre assistant IA est connecté à vos comptes avec Opus Growth.

Connecter vos comptes gratuitement