Opus Growth

Raporlama

Reklam hesaplarınıza bağlı Claude, ChatGPT ve diğer asistanlar için hazır promptlar. Birini kopyalayın, köşeli parantezleri doldurun ve gönderin.

Raporlama

Aylık ücretli kanal verimlilik sıralaması ve bütçe dağılım önerisi

Tüm ücretli kanalları dönüşüm başına maliyete göre sıralayan, harcama payını dönüşüm payıyla karşılaştıran ve gelecek ay için bütçe dağılımı öneren bir analiz.

Geçen takvim ayında Google Ads, Meta, TikTok ve Microsoft Ads'i karşılaştır.

Her kanal için şu sütunlarla tek bir tablo hazırla:
- harcama
- dönüşüm
- dönüşüm başına maliyet
- değer takip ediliyorsa dönüşüm değeri ve ROAS
- toplam harcama içindeki pay (%)
- toplam dönüşüm içindeki pay (%)

Kanalları dönüşüm başına maliyete göre sırala. Hedef dönüşüm başına maliyetim [hedef EBM].

Karar kuralları:
- Dönüşüm payı harcama payından en az 10 puan düşükse, kanalı kısma adayı olarak işaretle.
- Dönüşüm payı harcama payından en az 10 puan yüksekse, kanalı büyütme adayı olarak işaretle. Google Arama için bunu yalnızca gösterim payı analizi kampanyaların bütçe nedeniyle gösterim payı kaybettiğini gösteriyorsa yap.
- 10'dan az dönüşümü olan kanalı "yetersiz veri" olarak işaretle ve bütçesine dokunma.

Ardından gelecek ay için bir dağılım öner. Tabloda her kanalın mevcut aylık harcaması, önerilen harcaması ve tek satırlık gerekçesi olsun. Toplam [aylık bütçe] tutarını aşmasın.

Hiçbir şeyi uygulama. Onaylarsam her bütçe değişikliğinin önizlemesini göster ve onayımı bekle.

Raporlama

Google, Meta ve TikTok için ay başından bugüne bütçe takibi

Hangi kanalın ay sonunda bütçeyi aşacağını veya altında kalacağını gösteren takip tablosu ve önizlemeli günlük bütçe düzeltmeleri.

Bu ayın bütçe takibini kontrol et. Aylık planım: Google Ads [Google aylık bütçesi], Meta [Meta aylık bütçesi], TikTok [TikTok aylık bütçesi].

1. Google Ads'te bütçe takibini kullanarak her kampanyanın ay sonu harcamasını günlük bütçesine göre tahmin et.
2. Meta ve TikTok için:
   - Ay başından bugüne harcamayı ve son 7 günün ortalama günlük harcamasını al.
   - Bu iki rakamla ay sonu harcamasını tahmin et.
3. Şu sütunlarla tek bir tablo teslim et: kanal, kampanya, planlanan aylık harcama, ay başından bugüne harcama, tahmini ay sonu harcaması, sapma (%).

Karar kuralları:
- Plandan %10'dan fazla saptığı tahmin edilen kanalları işaretle.
- İşaretlenen her kanal için harcamayı plana oturtacak yeni günlük bütçeyi öner.
- Kesintiyi son 14 günde dönüşüm başına maliyeti en yüksek kampanyalardan yap.
- Ek bütçeyi dönüşüm başına maliyeti en düşük kampanyalara ver.

Henüz hiçbir şeyi değiştirme. Önerilen her bütçe değişikliğinin eski ve yeni günlük tutarıyla önizlemesini göster, yalnızca onayladıklarımı uygula.

Raporlama

Paylaşılabilir white-label bağlantılı aylık Google Ads müşteri raporu

Müşteri için tam takvim ayı rakamlarını önceki ayla karşılaştıran, tek sayfalık ve jargonsuz bir aylık rapor hazırlar. Büyük KPI değişimlerini kampanya verileriyle açıklar ve white-label bağlantıyı yalnızca taslak onaylandıktan sonra oluşturur.

[müşteri hesabı] için [ay, örn. 2026-09] dönemine ait aylık Google Ads raporunu hazırla ve bir önceki takvim ayıyla karşılaştır.

Veri:
- [müşteri hesabı] için müşteri kimliğini list_accounts ile bul.
- Tam takvim ayı rakamlarını get_report (platform google_ads) ile [ay] için start_date ve end_date vererek çek, sonra aynısını önceki ay için yap. Hem hesap toplamlarını hem de kampanya düzeyindeki satırları al.
- Daha fazla kampanya detayı gerekirse performance_report'u kampanya düzeyinde kullan.
- KPI'lar: maliyet, tıklama, dönüşüm, dönüşüm değeri, dönüşüm başına maliyet, ROAS ve tıklama oranı. Her birinin yanında yüzde değişimi göster. Hesapta dönüşüm değeri izlenmiyorsa ROAS'ı çıkar ve nedenini tek satırda yaz.

Raporu pazarlamacı olmayan bir müşteri için yaz:
1. 3 cümlelik yönetici özeti: sonuç, sonucu belirleyen ana etken ve sıradaki adım.
2. Bu ay, geçen ay ve yüzde değişimin yer aldığı bir KPI tablosu.
3. Dönüşüme göre ilk 3 kampanya. Ayrıca ayın toplam harcamasının yüzde 10'undan fazlasını alan kampanyalar arasında dönüşüm başına maliyeti en yüksek olan kampanya.
4. Önümüzdeki ay atacağımız 3 somut adım. Her biri verideki bir bulguya dayansın.

Yüzde 15'ten fazla değişen her KPI'yı işaretle. Her değişimi kampanya düzeyindeki verilerle açıkla: kampanyalar arası harcama kayması, belirli bir kampanyada dönüşüm başına maliyet değişimi ya da dönüşüm düşüşü gibi. Veri bir değişimi açıklamıyorsa bunu açıkça yaz ve tahmin yürütme.

Rapor tek sayfayı geçmesin ve jargon içermesin. Önce taslağı bana göster ve dur.

Taslağı onayladıktan sonra paylaşılabilir white-label bağlantıyı client_report_link ile, brand_name olarak [ajans ya da müşteri marka adı] vererek oluştur. Bu araç belirli bir ayı değil, yalnızca bugünden geriye giden gün sayısını alıyor. Bu yüzden bağlantıyı oluşturmadan önce kullanacağın gün değeriyle bağlantının tam olarak hangi tarihleri kapsayacağını ve bunun [ay] ile örtüşüp örtüşmediğini söyle. Örtüşmüyorsa (örneğin ay sonunun üzerinden epey zaman geçtiyse) bunu açıkça belirt ve seçimi bana bırak: bağlantıyı bu kayan dönemle yine de oluştur ya da bağlantıyı atla, onaylanan taslağı ben göndereyim. Ardından URL'yi bana ver.

Raporlama

Ajans portföy taraması: bu hafta hangi müşteri hesapları ilgi bekliyor

Bağlı tüm Google Ads müşteri hesaplarını son 30 gün ile önceki 30 gün üzerinden karşılaştırır, ay başından bugüne bütçe gidişatını ekler, hesapları riske göre sıralar ve ilk 5 hesap için veriye dayalı tek bir ilk kontrol önerir. Yalnızca okuma yapar.

Bağlı tüm Google Ads müşteri hesaplarını tara. Son 30 günü önceki 30 günle karşılaştır.

Rakamları şöyle al:
- portfolio_report'u önce days=30, sonra days=60 ile çalıştır. Her hesap için önceki 30 günü, 60 günlük rakamlardan 30 günlük rakamları çıkararak hesapla (maliyet, tıklama, dönüşüm, dönüşüm değeri). İki dönem için dönüşüm başına maliyet ve ROAS'ı kendin hesapla.
- list_accounts ile her hesabın müşteri kimliğini al, ardından her hesap için budget_pacing_alerts'i threshold_pct=10 ile çalıştır. Bütçe gidişatı 30 günlük dönemi değil, ay başından bugüne harcamanın ay sonuna projeksiyonunu gösterir. Bu yüzden o sütunun adı "bütçe gidişatı (bu ay)" olsun.
- Dönüşüm değeri izlenmeyen hesaplarda ROAS'ı hedefin altında saymak yerine "yok" olarak yaz.

Şu koşullardan birini karşılayan hesabı riskli olarak işaretle:
- Dönüşüm başına maliyet yüzde 20'den fazla artmış
- Dönüşümler yüzde 20'den fazla düşmüş
- ROAS [hedef ROAS ya da hesap bazında hedefler] değerinin altında
- Bütçe gidişatında ay sonunda yüzde 10'dan fazla aşım ya da eksik harcama beklenen bir kampanya var

Tek bir tablo hazırla. Sütunlar: hesap, harcama, dönüşüm, dönüşüm başına maliyet, ROAS, dönüşüm başına maliyet ve dönüşümdeki yüzde değişim, bütçe gidişatı (bu ay), risk nedenleri. Tabloyu önce risk nedeni sayısına, sonra harcamaya göre sırala.

Tablonun altında, hesap yöneticilerimizin bu hafta ilk açması gereken 5 hesabı listele. Yalnızca bu 5 hesap için conversion_tracking_health (days=30) ve search_terms_report (days=30, maliyete göre sıralı) çalıştır ki öneriler veriye dayansın. Her biri için verinin gösterdiğine dayanan tek bir somut ilk kontrol yaz. Örneğin "X kampanyasında arama terimleri dönüşüm getirmeden harcıyor" ya da "Y dönüşüm işlemi 30 gündür hiç veri kaydetmemiş". İki rapor da hesaptaki sorunu açıklamıyorsa tahmin yürütme, bir sonraki adımda neye bakacağını yaz.

Son olarak en çok iyileşen hesapları ekle. Bunlar müşteri görüşmelerinde paylaşılacak iyi haberler.

Bu yalnızca okuma amaçlı bir çalışma. Hiçbir hesapta değişiklik yapma.

Raporlama

Tam huni müşteri raporu: ücretli, organik ve site sonuçları tek görünümde

Google Ads, Search Console ve GA4'ü birleştirip hangi kanalın gerçekten anahtar etkinlik getirdiğini gösteren aylık huni raporu.

[müşteri adı] için son 28 günü önceki 28 günle karşılaştıran bir tam huni raporu oluştur.

Birleşik pazarlama özetini kullanarak tek bir huni tablosu hazırla:
- Google Ads harcaması, tıklama ve dönüşüm
- Search Console organik tıklama, gösterim ve ortalama sıralama
- GA4 oturum, etkileşim oranı ve anahtar etkinlikler

Her satır için yüzde değişimi göster.

Ardından GA4 oturumlarını ve anahtar etkinliklerini oturum kaynağı / aracına göre kır. Anahtar etkinlikleri hangi kanalların getirdiğini ve paylarının nasıl değiştiğini göster.

Search Console'dan tıklaması en çok artan 5 sorguyu ve en çok düşen 5 sorguyu listele.

Müşteri için en fazla 5 maddelik kısa bir değerlendirme yaz. Google Ads dönüşümleri ile GA4'teki ücretli anahtar etkinlikler arasında yüzde 20'den fazla fark varsa bunu belirt ve iki sistemin farklı saydığını açıkla. Veri kanıtlamadıkça bu farkı hata olarak yorumlama.

Raporu önümüzdeki ay için 3 öncelikle bitir. Her öncelik rapordaki belirli bir rakama bağlı olsun.

Yalnızca okuma. Hiçbir değişiklik yapma.

Raporlama

Aylık SEO müşteri raporu: sorgular, sıralamalar ve sayfa hızı

Organik trendler, takip edilen sıralama hareketleri, 2. sayfa fırsatları ve önemli sayfaların Core Web Vitals sonuçlarını içeren müşteriye hazır SEO raporu.

[mülk URL'si] Search Console mülkü için aylık SEO raporunu hazırla. Son 28 günü önceki 28 günle karşılaştır.

Şu bölümleri ekle:
1. Ana rakamlar: organik tıklama, gösterim, tıklama oranı ve ortalama sıralama. Her birinin yanında yüzde değişimi göster.
2. Tıklamaya göre ilk 10 sayfa ve her birinin tıklama ile sıralama değişimi.
3. 2. sayfa fırsatları: ortalama sıralaması 8 ile 20 arasında olan ve [gösterim eşiği] üzerinde gösterim alan sorgular. Sorgu, sayfa, sıralama ve gösterim bilgilerini ver ve gösterime göre sırala.
4. Kayıtlı sıralama geçmişindeki takip edilen anahtar kelimeler: bu ay 3 veya daha fazla sıra yükselen ya da düşen kelimeleri listele. Yeni ücretli sıralama sorgusu çalıştırma.
5. Ana sayfa ve en çok tıklama alan 3 açılış sayfası için Core Web Vitals. Her sayfayı LCP, INP ve CLS açısından geçti ya da kaldı olarak işaretle.
6. Site haritası durumu. Yalnızca hata ve uyarıları belirt.

Müşteri için sade dille 4 maddelik bir özet yaz. Ardından 2. sayfa listesinden ve başarısız Core Web Vitals sonuçlarından seçerek önümüzdeki ayın 3 önceliğini listele.

Yalnızca okuma. Hiçbir şey gönderme ya da değiştirme.

Raporlama

Adım ve cihaz bazında e-ticaret ödeme hunisi kayıpları

GA4'te son 28 günü önceki 28 günle karşılaştıran, cihaz kırılımlı altı adımlı bir ödeme hunisi kurar, zayıf adımları işaretler ve en zayıf adım için test edilebilir hipotezler sunar.

GA4 mülkü [GA4 mülkü] içinde şu etkinlikler için ödeme hunimi kur:
- view_item
- add_to_cart
- begin_checkout
- add_shipping_info
- add_payment_info
- purchase

Verileri şöyle al:
1. ga4_list_conversions ile bu etkinliklerden hangilerinin önemli etkinlik olarak işaretli olduğunu göster. Altısı da etkinlik olarak sayılabilir.
2. ga4_report'u dimension=date, dimension2=event, days=56 ve yüksek bir limit (örneğin 2000) ile çalıştır. Yalnızca yukarıdaki altı etkinliği tut ve satırları iki döneme ayır: son 28 gün ve ondan önceki 28 gün. Böylece iki dönem için net etkinlik sayıları elde edilir.
3. ga4_report'u dimension=event, dimension2=device ile bir kez days=28, bir kez days=56 olarak çalıştır. Yalnızca altı etkinliği tut. Önceki dönemin cihaz kırılımı, 56 günlük rakamdan 28 günlük rakamın çıkarılmasıyla bulunur. Çıktıda cihaz bazlı önceki dönemin bu şekilde hesaplandığını belirt.
4. Güncel etkileşim oranı için ga4_overview'u days=28 ile çalıştır. Önceki 28 gün için net bir etkileşim oranı alınamıyor; bu yüzden 56 günlük etkileşim oranını yalnızca karma bir referans olarak, açıkça etiketleyerek göster ve önceki dönem değeri gibi sunma.

Bir huni tablosu hazırla. Sütunlar: adım, etkinlik sayısı, bir önceki adıma göre oran, view_item'dan itibaren genel oran ve önceki döneme göre değişim. Her cihaz (masaüstü, mobil, tablet) için aynı sütunlarla ayrı bir bölüm ekle.

Bir adımı şu iki durumdan birinde işaretle:
- Adım geçiş oranı önceki döneme göre göreceli olarak yüzde 10'dan fazla düşmüşse
- O adımda mobil oran, masaüstü oranının yüzde 60'ının altındaysa

Bu etkinliklerden biri herhangi bir dönemde eksikse veya sıfır görünüyorsa bunu açıkça belirt ve tahmin yapma. Bir adımın sayısı kendinden önceki adımdan yüksekse (örneğin add_payment_info, add_shipping_info'dan fazlaysa) bunu gerçek bir huni sonucu olarak değil, muhtemel bir ölçüm sorunu olarak belirt.

Sonunda en zayıf tek adımı yaz. Sitede kontrol edebileceğim üç somut hipotez ekle; örneğin kargo ücretinin geç gösterilmesi, ödeme seçenekleri veya zorunlu üyelik. Bu çalışma yalnızca okuma amaçlı.

Raporlama

GA4 önemli etkinliklerini ve Google Ads teklif verme aktarımını denetle

Çift sayılan satın alımları, birincil yapılmış mikro dönüşümleri ve kopuk GA4-Ads bağlantılarını yakalayan bir bulgu tablosu.

GA4 mülkü [GA4 mülkü] ile Google Ads hesabı [Google Ads hesabı] arasındaki dönüşüm akışını kontrol et.

1. GA4 önemli etkinliklerini ve sayım yöntemlerini listele.
2. Mülkün bu Ads hesabına bağlı olduğunu doğrula.
3. Google Ads dönüşüm işlemlerini ve dönüşüm hedeflerini şu ayarlarla listele: kategori, sayım türü, birincil veya ikincil durumu ve ilişkilendirme modeli.

Şu sorunların her birini işaretle:
- GA4'ten aktarılan satın alma ile Google Ads etiketiyle ölçülen satın alma aynı anda birincil durumda. Bu durum geliri çift sayar ve ROAS'ı şişirir.
- Bir mikro etkinlik (add_to_cart, begin_checkout, page_view) birincil durumda.
- Bir satın alma işlemi "her biri" yerine "bir" olarak sayılıyor.
- Bir birincil işlem son 30 günde sıfır dönüşüm kaydetmiş.

Bir tablo hazırla. Sütunlar: sorun, dönüşüm işlemi, mevcut ayar, önerilen ayar ve Akıllı Teklif'e etkisi.

Her düzeltme için önce yapılacak değişikliğin tam önizlemesini göster; örneğin bir işlemi ikincil yapmak. Herhangi bir şeyi uygulamadan önce onayımı bekle.

Raporlama

Trafiği yüksek ama dönüşüm getirmeyen açılış sayfalarını bul

Trafiği olan ama satın alma oranı zayıf kalan açılış sayfalarını kaybedilen satın alıma göre sıralar. En sorunlu sayfalara Search Console organik verisini ve Core Web Vitals değerlerini ekler, önce düzeltilecek üç sayfayı belirler.

Trafik alan ama dönüşüm getirmeyen açılış sayfalarını bul. GA4 mülkü: [GA4 mülkü]. Search Console mülkü: [Search Console mülkü]. Site: [https://www.ornek.com]. Bu çalışma yalnızca okuma amaçlı.

1. Neyin dönüşüm sayıldığını görmek için GA4 mülkündeki önemli etkinlikleri listele.
2. Son 30 günün oturumlarını ve önemli etkinliklerini açılış sayfası kırılımında çek. Satın almayı ayrıştırmak için ilk boyut olarak açılış sayfasını, ikinci boyut olarak etkinliği kullan. Bu kombinasyon kabul edilmezse önemli etkinlik sütununu kullan; satın alma tek önemli etkinlik değilse raporun geri kalanında sütunu "satın alma" yerine "tüm önemli etkinlikler" olarak adlandır.
3. Yalnızca en az 300 oturumu olan sayfaları tut. Her sayfanın oturumdan satın almaya oranını ve site ortalamasını hesapla (aynı 30 günde tüm mülkteki toplam satın alma / toplam oturum). Oranı site ortalamasının yüzde 50'sinin altında kalan sayfaları işaretle.
4. Search Console: aynı 30 gün için sayfa bazında tıklama, gösterim ve ortalama pozisyonu tek çağrıda, yüksek satır limitiyle çek. Satırları GA4 açılış sayfalarıyla alan adını, sorgu parametrelerini ve sondaki eğik çizgiyi yok sayarak yol üzerinden eşleştir. İşaretli bir sayfanın Search Console satırı yoksa sıfır yazma, "organik veri yok" yaz. Organik tıklamaların GA4 oturumlarına oranını ekle ve iki aracın farklı saydığını, bu yüzden oranın yaklaşık bir gösterge olduğunu belirt.
5. Oturum sayısına göre ilk 5 işaretli sayfa için mobil Core Web Vitals: LCP, INP ve CLS. Varsa gerçek kullanıcı (saha) verisini kullan. Bir URL'nin saha verisi yoksa laboratuvar değerlerini göster ve laboratuvar verisi olduğunu belirt.
6. Tabloyu kaybedilen satın alıma göre sırala. Kaybedilen satın alma = oturum × (site ortalama oranı − sayfa oranı). Sütunlar: URL, oturum, satın alma, oran, kaybedilen satın alma, organik tıklama, ortalama pozisyon, LCP, INP, CLS, olası sorun. Olası sorunu eldeki veriye dayandır: yavaş Core Web Vitals, pozisyon ve trafik karışımının işaret ettiği arama niyeti uyumsuzluğu ya da Core Web Vitals sağlıklıyken oran farkının işaret ettiği içerik veya teklif sorunu.

Sonunda önce düzeltilmesi gereken üç sayfayı yaz ve her biri için bir somut düzeltme öner.

Raporlama

GA4 cihaz bazlı satın alma oranları ve buna uygun Google Ads teklif ayarlamaları

GA4 satın alma oranlarını ve Google Ads dönüşüm başına maliyetini cihaz bazında karşılaştırır, verilere uygun cihaz teklif ayarlamalarını önizleme olarak sunar ve Akıllı Teklif'in bu ayarları nasıl ele aldığını açıklar.

Google Ads hesabı [Google Ads hesap kimliği] içindeki [kampanya] kampanyasında cihaz teklif ayarlamalarının, her cihazın sitede gerçekte nasıl satın aldığını yansıtıp yansıtmadığını görmek istiyorum.

1. GA4 tarafı, mülk [GA4 mülkü], son 30 gün:
- Önemli etkinlikleri listele ve satın alma için kullanılan etkinlik adını doğrula (genelde "purchase").
- Cihaz kategorisine göre oturumları çek (ga4_report, dimension "device").
- Önemli etkinlikleri cihaz ve etkinlik adı kırılımında çek (dimension "device", dimension2 "event") ve yalnızca satın alma etkinliğini al.
- Cihaz başına satın alma oranı = satın alma etkinlikleri / oturumlar. Bu rakamların yalnızca Google Ads trafiğini değil, tüm kanalları kapsadığını belirt.

2. Google Ads tarafı, aynı 30 gün, [kampanya]:
- performance_report ile cihaz segmentinde maliyet, dönüşüm ve dönüşüm değerini çek. Bu segment gelmezse campaign kaynağında segments.device ile metrics.cost_micros, metrics.conversions ve metrics.conversions_value alanlarını okuyan salt okunur bir GAQL sorgusu çalıştır.
- Dönüşüm başına maliyeti ve ROAS'ı (dönüşüm değeri / maliyet) kendin hesapla.

3. Mevcut kurulum:
- Kampanyanın cihaz ölçütlerini get_campaign_targeting ile oku. Teklif ayarlaması değerleri bu yanıtta yoksa bu kampanya için campaign_criterion kaynağından (campaign_criterion.device.type, campaign_criterion.bid_modifier) GAQL ile oku.
- Kampanyanın teklif stratejisini list_entities (entity campaigns) ile oku.

4. Tek bir tablo hazırla. Sütunlar: cihaz, GA4 oturumları, GA4 satın alma oranı, Ads maliyeti, Ads dönüşümleri, dönüşüm başına maliyet, ROAS, mevcut teklif ayarlaması. GA4'teki desktop/mobile/tablet satırlarını Ads'teki DESKTOP/MOBILE/TABLET ile eşleştir, CONNECTED_TV'de harcama varsa ayrı satırda göster.

5. Karar kuralları:
- Dönem içinde 20'den az Ads dönüşümü olan cihazları dahil etme ve bunu belirt.
- GA4 satın alma oranı tüm cihaz ortalamasının yüzde 70'inin altında VE Ads dönüşüm başına maliyeti [hedef EBM] değerinin yüzde 130'unu aşıyorsa yüzde -20 teklif ayarlaması öner.
- GA4 satın alma oranı ortalamanın yüzde 120'sini aşıyor VE dönüşüm başına maliyet [hedef EBM] değerinin altındaysa yüzde +10 öner.
- CONNECTED_TV dönüşümsüz harcama yapıyorsa ayrıca işaretle ve hariç tutmanın (yüzde -100) mantıklı olup olmadığını söyle.
- Kampanya Akıllı Teklif kullanıyorsa (Dönüşümleri artır, Dönüşüm değerini artır, Hedef EBM, Hedef ROAS), Google'ın bu stratejilerde yüzde -100 hariç tutma dışındaki cihaz teklif ayarlamalarını dikkate almadığını açıkça yaz. Bu durumda yüzde -20 veya +10 gerçek bir etki yaratmayacağı için bu değişiklikleri zorlama, sonucu gerçekten etkileyecek alternatifi öner.

6. Önerilen her ayarlamayı önce önizleme olarak göster (manage_device_targeting, confirm=false). Her birini ben onaylamadan hiçbir şeyi uygulama.

Raporlama

Google Ads hizmet bölgesi kaçağı raporu: tıklamalar gerçekte nereden geliyor

Hizmet bölgeniz dışındaki kişilerden gelen harcamayı, buna neden olan hedefleme ayarını ve onaya sunulan düzeltmeyi gösteren konum raporu.

[hesap adı] Google Ads hesabının [hizmet bölgesi] dışındaki tıklamalara para ödeyip ödemediğini kontrol et. Son 90 günü kullan.

1. Her aktif kampanya için mevcut konum ve yarıçap hedeflemesini ve konum seçeneğini oku. Seçenek ya "bulunma" ya da "bulunma veya ilgi" olacak.
2. Performansı kullanıcının fiziksel konumuna (user_location_view) ve ayrıca hedeflenen konuma (geographic_view) göre sorgula. Her biri için il veya ilçe düzeyinde tıklama, maliyet, dönüşüm ve dönüşüm başına maliyeti göster.
3. Gereken konum adlarını konum hedefi aramasıyla eşleştir.

Şu durumları işaretle:
- Hizmet bölgesi dışında kalıp kampanya toplamının %3'ünden fazla maliyet oluşturan konumlar. Bunları "sıfır dönüşüm" veya "dönüşüm getiriyor" olarak ayır.
- "Bulunma veya ilgi" ayarlı kampanyalar. Bu kampanyaların harcamasının ne kadarının hedef bölgenin fiziksel olarak dışındaki kullanıcılardan geldiğini hesapla.

Çıktılar:
1. Kampanya bazında bölge içi ve bölge dışı maliyet, dönüşüm ve dönüşüm başına maliyet tablosu.
2. Maliyete göre sıralı ilk 15 bölge dışı konum.

Konum seçeneğini "bulunma" yapmak veya konum hariç tutmak gibi bir değişiklik gerekiyorsa, kampanya bazında tam ayar değişikliğinin önizlemesini göster ve onayımı bekle.

Raporlama

En iyi YouTube videoları: izleyici tutma oranına göre sıralama ve sınıflama

Son 90 günün en iyi 15 videosunun sıralı listesi; her video taşıyıcı, tık tuzağı riski veya gizli cevher olarak etiketlenir ve bir içerik önerisiyle biter.

[kanal adı] YouTube kanalının son 90 gününü analiz et.

1. Özet verisinden dönemin toplam izlenme süresini ve kanalın ortalama izleme süresini al.
2. İzlenme süresine göre en iyi 15 videoyu listele. Sütunlar: başlık, izlenme, izlenme süresi (dk), ortalama izleme süresi, kanal toplam izlenme süresi içindeki pay %.
3. Her videoyu şu kurallarla etiketle:
   - **Taşıyıcı:** izlenme süresinde ilk 5'te ve ortalama izleme süresi kanal ortalamasının üstünde.
   - **Tık tuzağı riski:** izlenmesi 15 videonun medyanının üstünde, ama ortalama izleme süresi kanal ortalamasının yüzde 60'ının altında.
   - **Gizli cevher:** izlenmesi medyanın altında, ama ortalama izleme süresi kanal ortalamasının yüzde 120'sinin üstünde.
   - **Standart:** geri kalan her şey.
4. Tablonun altına yönetim için 3 cümlelik bir özet yaz:
   - hangi konu veya formatlar ilgiyi tutuyor,
   - hangileri tıklama getirip izleyiciyi kaybediyor,
   - gelecek çeyrekte neyin daha çok üretilmesi gerekiyor.

Her yorumu tablodaki sayılara dayandır. Verinin gösteremeyeceği sebepler hakkında tahmin yürütme.

Raporlama

İzleyiciler videolarımızı nasıl buluyor: YouTube trafik kaynağı raporu

28 ve 90 günlük izlenme ve izlenme süresinin trafik kaynaklarına göre dağılımı, pay değişimleri ve kanalın kendi tanıtımına ne kadar bağımlı olduğu.

[kanal adı] YouTube kanalında izleyicilerin videolarımızı nasıl bulduğunu yönetime göster.

1. Trafik kaynaklarını son 28 gün ve son 90 gün için çek.
2. Her kaynak türü için bir satır olan tek bir tablo hazırla (YouTube araması, önerilen videolar, göz atma, Shorts, harici kaynaklar, oynatma listeleri, abonelikler, diğer). Sütunlar:
   - 28 günlük izlenme ve izlenme süresi (dk),
   - 28 günlük izlenme payı %,
   - 90 günlük izlenme payı %,
   - puan farkı.
3. Şu kuralları uygula ve sonucu açıkça yaz:
   - **Zayıf keşfedilebilirlik:** son 28 günde YouTube araması ile önerilen videoların toplamı izlenmelerin yüzde 40'ının altında.
   - **Tanıtıma bağımlı kanal:** harici kaynaklar izlenmelerin yüzde 25'inin üstünde. Kanal kendi tanıtımımıza dayanıyor, bu da bütçe veya sosyal medya emeği olmadan sürdürülebilir değil.
   - **Format kayması:** Shorts payı 90 günlük ortalamaya göre 10 puandan fazla arttı.
4. İki cümleyle bitir:
   - ana değişim,
   - bunun içerik planlaması için anlamı.

Sadece raporla, hiçbir şeyi değiştirme.

Raporlama

İşletme Profilimizi bulmadan önce ne aranıyor: arama terimi raporu

Bir şubenin en çok gösterim alan Arama ve Haritalar sorguları; markalı ve keşif talebi olarak ayrılmış, temalara gruplanmış ve listelenen hizmetlerle karşılaştırılmış hali.

[şube adı] İşletme Profili için son 3 ayda insanları profile hangi aramaların getirdiğini raporla.

1. Google Arama ve Haritalar'da kullanılan arama terimlerini çek. Gösterime göre ilk 25'i listele.
2. Terimleri ikiye ayır:
   - **Markalı:** [marka adı] veya yaygın bir yanlış yazımını içerenler.
   - **Keşif:** geri kalanlar.
   Her grubun gösterim payını göster. Keşif payı yüzde 50'nin altındaysa profili çoğunlukla bizi zaten tanıyanlar buluyor demektir.
3. Keşif terimlerini 4 ile 6 arası temaya grupla; örneğin hizmet türü, "yakınımdaki" niyeti veya ürün. Her temanın toplam gösterimini ver.
4. Şube detaylarındaki kategorileri ve hizmet listesini oku. Her tema için eşleşen bir kategori veya hizmet olup olmadığını belirt.
5. Talep olduğu halde karşılığı olmayan temaları **öneri** olarak listele. Profilde hiçbir şey ekleme veya düzenleme. Kararı ben verip ayrıca isteyeceğim.

Çıktı: tema, gösterim, örnek sorgular ve karşılığı var mı (evet/hayır) sütunlarından oluşan tek bir tablo. Ardından yönetim için 3 satırlık bir özet.

Raporlama

Son 90 gün için Google yorumları itibar karnesi

Google İşletme Profili yorumlarından şube bazında yönetim karnesi: yorum hacmi, dönem ve genel puan, yıldız dağılımı, yanıtsız oranı ve medyan yanıt süresi. Ayrıca övgü ve şikayet temaları ile düşük puanlı yorumlar için yanıt listesi.

Google yorumlarımızdan yönetim için tüm şubeleri ve son 90 günü kapsayan bir itibar karnesi hazırla. Bu sadece bir raporlama işi.

1. Şubeleri listele. Her şube için genel ortalama puanı ve toplam yorum sayısını al, ardından son 90 günde yazılmış tüm yorumlara ulaşana kadar offset ve limit ile sayfa sayfa ilerle. Liste son güncellenme tarihine göre sıralı ve yanıt yazmak da güncelleme sayılıyor; bu yüzden ilk eski yorumda durma, güncellenme tarihleri de 90 günden eskiye düşene kadar devam et. Bir şubenin listesi eksik dönerse bunu o şubenin satırında belirt.
2. Her şube için şunları raporla:
   - dönemdeki yeni yorum sayısı,
   - dönem ortalama puanı ve genel ortalama puan,
   - dönemin yıldız dağılımı (1 ile 5 arası),
   - dönemdeki yanıtsız yorumlar, sayı ve oran olarak,
   - dönemde yanıtlanan yorumlar için yorum tarihi ile yanıt tarihi arasında geçen medyan gün.
3. Şu durumlardan biri olan şubeyi **Risk altında** olarak işaretle:
   - dönem puanı genel ortalamasından en az 0,3 düşük,
   - dönem yorumlarının yüzde 20'sinden fazlası yanıtsız,
   - medyan yanıt süresi 3 günü aşıyor.
   Dönemde 5'ten az yorumu olan şubede değerleri göster ama örneklemin küçük olduğunu not et.
4. Tüm şubelerde yorum metinlerinden en sık geçen 3 övgü ve 3 şikayet temasını çıkar. Her temayı kısa bir alıntı ve kaç yorumda geçtiğiyle destekle.
5. Her şube için yanıtsız yorumları çek ve 1 ile 3 yıldız arası olanların hepsini en eskiden yeniye doğru şube, tarih ve metniyle listele; ekip bunlara dönebilsin.

Hiçbir yoruma yanıt yayınlama veya düzenleme.

Raporlama

Bir Google Ads müşteri hesabındaki ani CPA artışını açıkla

Dönüşüm başına maliyet artışının kök nedenini kanıt ve güven düzeyiyle kampanya bazında gösteren bir tablo ve müşteriye gönderilebilecek kısa bir açıklama.

[hesap adı] müşteri hesabında bu hafta dönüşüm başına maliyet sıçradı. Nedenini bul.

1. Son 7 günü önceki 7 günle kampanya bazında karşılaştır. Şu metrikleri kullan: maliyet, tıklama, tıklama oranı, ort. TBM, dönüşüm, dönüşüm oranı ve dönüşüm başına maliyet. Dönüşüm başına maliyeti %20'den fazla artan ve maliyeti [minimum haftalık harcama] üzerinde olan kampanyaları işaretle.
2. İşaretlenen her kampanyada olası nedenleri şu sırayla kontrol et:
   - son 14 günün değişiklik geçmişi (teklif, bütçe, teklif stratejisi, anahtar kelime, reklam, hedefleme)
   - dönüşüm izleme sağlığı (duraklatılmış dönüşüm işlemleri, sıfır dönüşümlü günler)
   - bütçe ve sıralama kaynaklı gösterim payı kaybı
   - yeni reklam onaylamamaları
   - harcama yapıp dönüşüm getirmeyen yeni arama terimleri
3. Her sorunu iki gruptan birine ayır: hacim kaynaklı (benzer maliyetle daha az dönüşüm) veya maliyet kaynaklı (benzer dönüşüm oranında daha yüksek TBM).

Çıktı: işaretlenen her kampanya için bir tablo. Sütunlar: metrik değişimi, en olası neden, kanıt (tarih ve kullanıcıyla birlikte net rakamlar veya değişiklik kayıtları) ve güven düzeyi (yüksek/orta/düşük). Sonuna müşteriye gönderebileceğim 3 cümlelik bir açıklama ekle.

Bu bir okuma işlemidir. Hesapta hiçbir şeyi değiştirme. Önerdiğin düzeltmeler yalnızca öneri olarak kalsın.

Raporlama

Tüm müşteri Google Ads hesaplarında pazartesi anomali taraması

Bağlı tüm Google Ads hesaplarında son 7 günü önceki 7 günle karşılaştırır, maliyet, dönüşüm, dönüşüm başına maliyet ve ROAS sapmalarını işaretler, bütçe temposunu kontrol eder ve her sorunun arkasındaki kampanyayı adıyla belirtir. Yalnızca okuma yapar.

Bağlı tüm müşteri Google Ads hesaplarında haftalık anomali taramamı yap.

1. Portföy raporunu iki kez çalıştır: bir kez son 7 gün, bir kez son 14 gün için. Her hesap için önceki 7 günü, 14 günlük rakamlardan 7 günlük rakamları çıkararak bul (maliyet, tıklama, dönüşüm, dönüşüm değeri), sonra iki dönem için dönüşüm başına maliyeti ve ROAS'ı yeniden hesapla. Gürültü oluşmasın diye iki dönemde de [minimum haftalık harcama] altında kalan hesapları dahil etme. Raporun erişilemediği için atladığı hesapları not et.
2. Şu koşullardan biri sağlanırsa hesabı işaretle:
   - maliyet ±%25'ten fazla değişmişse
   - dönüşüm %25'ten fazla düşmüşse
   - dönüşüm başına maliyet %25'ten fazla artmışsa
   - ROAS %20'den fazla düşmüşse (yalnızca dönüşüm değeri kaydeden hesaplarda)
   - hesap son 7 günde harcama yapıp hiç dönüşüm kaydetmemişse
3. İşaretlenen her hesap için bütçe temposu kontrolü yap ve ay sonunda fazla mı eksik mi harcayacağını belirt. 15'ten fazla hesap işaretlenirse önce risk altındaki harcaması en yüksek 15 hesabı kontrol et ve kaç hesap kaldığını söyle.
4. En kritik 5 hesap için hesap özeti al (recent_days=7) ve önceki 7 gün için kampanya düzeyinde performans raporu çek. Böylece yalnızca hesap toplamlarını değil, değişime yol açan kampanyayı da adıyla belirt. En olası nedeni tek satırda yaz.

Çıktı: önem sırasına göre bir tablo. Sütunlar: hesap, uyarıyı tetikleyen metrik, değişim %, bütçe temposu durumu, olası neden ve önerilen sonraki kontrol. Sıralamayı risk altındaki harcamaya göre yap. Tablonun altında stabil hesapları tek satırda listele.

Bu yalnızca okuma amaçlı bir taramadır. Hiçbir şeyi değiştirme.

Raporlama

Meta'da maliyet artışını teşhis et: açık artırma, kreatif yorgunluğu veya dönüşüm

Bir Meta kampanyasında artan sonuç başına maliyetin açık artırma, kreatif, dönüşüm veya hesap içi değişiklik kaynaklı nedenlere ayrıştırılması ve reklam bazında yorgunluk uyarıları.

Meta reklam hesabı [reklam hesabı] içindeki [kampanya adı] kampanyasında sonuç başına maliyet yükseliyor. Nedenini açıkla.

1. Son 14 günü önceki 14 günle günlük veriyle karşılaştır. Şu metrikleri kullan: harcama, BGBM, bağlantı tıklama oranı, TBM, sıklık, sonuç, dönüşüm oranı ve sonuç başına maliyet.
2. Aynı metrikleri yerleşime ve yaş/cinsiyete göre kır. Artışın büyük kısmını hangi segmentin yarattığını göster.
3. Reklam bazında her reklamın ilk 7 günündeki tıklama oranını son 7 günüyle karşılaştır. Sıklık 3'ün üzerindeyse ve tıklama oranı %30'dan fazla düştüyse yorgunluk olarak işaretle.
4. Son 21 günün değişiklik geçmişini çek. Öğrenme aşamasını sıfırlayabilecek düzenlemeleri listele: %20'yi aşan bütçe değişiklikleri, yeni eklenen veya duraklatılan reklamlar, hedef kitle veya optimizasyon değişiklikleri.
5. Ana nedeni şunlardan biri olarak sınıflandır:
   - açık artırma: BGBM artmış, tıklama oranı stabil
   - kreatif: tıklama oranı düşmüş, sıklık artmış
   - dönüşüm: tıklama oranı stabil, dönüşüm oranı düşmüş, açılış sayfasını veya pikseli kontrol et
   - hesap içi değişiklik: düşüşle aynı zamana denk gelen bir düzenleme var

Çıktı: kısa bir teşhis, her neden için kanıt tablosu ve yorgun reklamların kreatif özetiyle birlikte listesi.

Bu bir okuma işlemidir. Hiçbir şeyi duraklatma veya düzenleme.

Raporlama

Aylık ürün bazlı ROAS raporu: Alışveriş ve PMax ile mağaza stoğu karşılaştırması

Alışveriş ve Performance Max kampanyalarının geçen ayki ürün bazlı sonuçlarını çeker, WooCommerce SKU, fiyat ve stok bilgisiyle birleştirir, ürünleri yıldız, zombi, para yakan ve stoksuz harcayan gruplarına ayırır. Sadece rapor.

[müşteri kimliği] Google Ads hesabındaki Alışveriş ve Performance Max kampanyalarımız için geçen ayın ürün bazlı ROAS raporunu, [site URL'si] WooCommerce mağazamızdaki stok bilgisiyle birlikte hazırla.

1. list_accounts ile hesabı teyit et. Ardından shopping_performance_view üzerinde segments.date DURING LAST_MONTH ile google_ads_query çalıştır; segments.product_item_id, segments.product_title, campaign.name, campaign.advertising_channel_type, metrics.impressions, metrics.clicks, metrics.cost_micros, metrics.conversions ve metrics.conversions_value alanlarını seç. ROAS'ı dönüşüm değeri / maliyet olarak kendin hesapla. Hiçbir ürün kesilmesin diye limiti yükselt, sonuç yine de kesildiyse bana söyle.
2. Kontrol için 1. adımdaki toplam maliyeti get_report'tan aynı ay için alınan kampanya bazlı maliyetle karşılaştır. Fark %5'ten fazlaysa devam etmeden önce belirt.
3. list_wordpress_sites ve wordpress_site_info ile siteyi ve WooCommerce'in aktif olduğunu teyit et. Ardından wordpress_woo_products'ı (per_page=100, sayfa 1, 2, 3...) tüm katalog gelene kadar sayfa sayfa çek; ad, SKU, fiyat ve stok bilgisini al.
4. Ürün kimliğini SKU ile eşleştirerek iki listeyi birleştir. Ürün kimlikleri çoğu zaman önek taşır ya da SKU yerine WooCommerce ürün ID'sini kullanır (ör. "woocommerce_gpf_123" veya "gla_123"). Eşleşme oranı %80'in altındaysa her iki taraftan eşleşmeyen 5'er örnek göster ve devam etmeden önce nasıl eşleştireceğini bana sor. Stok alanı stokta yok gösteren veya adedi 0 olan ürünleri stoksuz say. Stok bilgisinin geçen aya değil bugüne ait olduğunu not et.

Ürünleri şu gruplara ayır:
- Yıldızlar: ROAS'ı [hedef ROAS] veya üzerinde ve maliyeti [ürün başına minimum harcama] üzerinde olanlar.
- Zombiler: 1.000'den fazla gösterim alan ama 10'dan az tıklama alanlar.
- Para yakanlar: Maliyeti minimum harcamanın üzerinde olup dönüşümü sıfır olanlar ya da ROAS'ı hedefin yarısının altında olanlar.
- Stokta yok ama harcıyor: WooCommerce'te şu an stokta yok görünürken maliyet oluşturan ürünler.

Her grubun maliyete göre ilk 20 ürününü göster. Toplam Alışveriş/PMax harcamasının ne kadarının para yakanlara ve stoksuz ürünlere gittiğini yaz, harcaması olup SKU ile eşleşmeyen ürünleri ayrı bir liste olarak ekle. Sonunda feed düzeltmeleri, fiyat kontrolleri, yıldız ürünler için ayrı kampanya veya ürün grubu hariç tutma gibi öneriler ver. Bu sadece bir rapor, hiçbir şeyi değiştirme.

Raporlama

Müşteriye talep raporu göndermeden önce veri güvenilirliği kontrolü

Google Ads talep dönüşüm işlemlerini bozuk izleme, yanlış sayım, kısa dönüşüm aralığı ve çift sayım açısından denetler, ardından google / cpc trafiğinden gelen GA4 anahtar etkinlikleriyle karşılaştırır. Güvenilirlik tablosu verir ve her düzeltmeyi uygulamadan önce önizleme olarak gösterir.

[hesap adı] için aylık raporu göndermeden önce talep rakamlarına güvenilip güvenilemeyeceğini kontrol et. Son 30 günü kapsa.

1. days=30 ile conversion_tracking_health çalıştır. Duraklatılmış, kaldırılmış veya hiç dönüşüm kaydetmemiş tüm talep işlemlerini listele.
2. list_conversion_actions ve get_conversion_settings ile Dönüşümler sütununa dahil edilen tüm işlemleri kontrol et. Birincil işaret olarak included_in_conversions değerini kullan, hangi kategorilerin teklif için kullanıldığını görmek için list_conversion_goals çalıştır. Form ve arama talepleri tıklama başına "her biri" değil "bir" olarak sayılmalı. "Her biri" sayılan talep işlemlerini, 30 günden kısa dönüşüm aralıklarını ve [ortalama talep değeri] ile uyuşmayan varsayılan değerleri işaretle.
3. Çift sayım olup olmadığına bak. list_conversion_actions içinde aynı formun hem Google etiketi (web sayfası) işlemiyle hem de GA4'ten içe aktarılan bir işlemle izlenip izlenmediğini ve ikisinin birden dönüşümlere dahil olup olmadığını kontrol et. Mümkünse bunu etiket kurulumundan doğrula:
   - get_conversion_tags ile her Google etiketi işleminin dönüşüm kimliğini ve etiketini al.
   - Etiket Yöneticisi bağlıysa list_gtm_tags ve list_gtm_triggers ile hangi Google Ads ve GA4 etiketlerinin aynı form tetikleyicisinde çalıştığını gör.
   - Etiket Yöneticisi bağlı değilse bulguyu işlem adı, türü ve kategorisine dayandır ve "çıkarım, doğrulanmadı" olarak işaretle.
4. ga4_list_properties ile GA4 mülkünü, ga4_list_conversions ile anahtar etkinlikleri bul. 30 gün için dimension='event' ve dimension2='source_medium' ile ga4_report çalıştır, karşılık gelen talep etkinliklerinde yalnızca google / cpc satırlarını bırak. Bunları Google Ads talep dönüşümleriyle karşılaştır ve %25'ten büyük farkları işaretle. GA4 ile Google Ads'in dönüşümleri farklı ilişkilendirdiğini ve farklı tarihlendirdiğini not et, bu yüzden küçük bir fark beklenir.
5. Bir tablo teslim et. Sütunlar şunlar olsun: metrik, kaynak, durum (güvenilir / kontrol et / güvenilmez), neden ve çözüm.

Hiçbir ayarı değiştirme. Bir düzeltme gerekiyorsa update_conversion_action (birincil veya ikincil) ya da set_conversion_settings (sayım, dönüşüm aralığı, varsayılan değer) aracını confirm=false ile çalıştır, önizlemeyi göster ve onayımı bekle. Bir dönüşüm işlemini duraklatmak veya kaldırmak API üzerinden yapılamıyor. Bunları Google Ads arayüzünde yapılacak manuel adımlar olarak listele.

Raporlama

Yerel hizmet sayfaları için çeyreklik ücretli + organik huni raporu

Google Ads, Search Console, GA4 ve İşletme Profili verilerini son 90 gün ile önceki 90 günü karşılaştıran bir hunide birleştirir. Kaynaklara göre talep payını, yerel sorgularda hızlı kazanımları, organik tıklama kaybeden hizmet sayfalarını ve 3 SEO aksiyonu içeren bir işletme sahibi özetini verir.

Müşteri için çeyreklik bir huni raporu hazırla. Son 90 günü önceki 90 günle karşılaştır.

1. list_accounts ile Google Ads hesabını doğrula. days=90 ile marketing_overview çalıştır ve doğru Ads hesabının, Search Console mülkünün ve GA4 mülkünün kapsandığından emin olmak için scope bölümünü kontrol et. Önceki 90 gün için google_ads, search_console ve ga4 platformlarında start_date ve end_date vererek get_report kullan. Bir platformun hangi düzeyleri desteklediğinden emin değilsen describe çalıştır. Google Ads harcama, tıklama ve dönüşüm; Search Console tıklama, gösterim ve ortalama sıra; GA4 oturum ve anahtar etkinlik verilerini iki dönem ve % değişimle tek tabloda göster.
2. dimension='source_medium' ile ga4_report'u days=90 ve days=180 için çalıştır. Önceki 90 günü ikinciden birinciyi çıkararak bul. Anahtar etkinliklerin ne kadarının ücretli aramadan (google / cpc), organik aramadan, Haritalar / İşletme Profili yönlendirmelerinden ve doğrudan trafikten geldiğini söyle. İşletme Profili trafiği yalnızca bağlantılarında UTM etiketi varsa ayrılabilir, örneğin utm_source=gbp. Etiket yoksa bu trafik google / organic içinde sayılır. Bunu açıkça yaz ve profil bağlantılarının etiketlenmesini öner. İşletme Profili bağlıysa gbp_insights'tan gelen web sitesi tıklamalarını ve aramaları ayrı bir satır olarak ekle.
3. dimension='query', sort='impressions', days=90 ve yeterince yüksek bir limit ile gsc_performance çalıştır. Sonuçlardan en çok gösterim alan 10 hizmet veya konum sorgusunu seç. Örneğin "[hizmet] [şehir]" ve "yakınımdaki" türü varyasyonlar. Her biri için tıklama, tıklama oranı ve sırayı göster. 4 ile 15. sıralar arasında olup 200'den fazla gösterim alan sorguları hızlı kazanım olarak işaretle.
4. dimension='page' ile gsc_performance'ı days=90 ve days=180 için çalıştır, önceki 90 günü çıkarma yoluyla bul. Hizmet sayfalarını son 90 günün organik tıklamasına göre sırala. Önceki 90 güne göre tıklaması düşen sayfaları işaretle.
5. İşletme sahibi için tek paragraflık bir özet yaz. Özette organik ve ücretli kanalın birlikte nasıl çalıştığını, ücretliye nerede fazla bağımlı olduğumuzu ve gelecek çeyrek için 3 SEO aksiyonunu anlat.

Bu salt okunur bir rapor. Hiçbir şeyi değiştirme.

Raporlama

Google Ads ve Meta için "bu ay yapılan işler" kaydı, önce/sonra etkisiyle

Google Ads ve Meta'nın son 30 günlük değişiklik geçmişini kategorilere ayrılmış, müşteriye hazır bir kayda dönüştürür. En önemli 5 değişiklik için 14 günlük önce/sonra etkisini ölçer ve ekip dışından yapılan düzenlemeleri işaretler.

Müşteriler ne için ödeme yaptıklarını sorar. Google Ads [Google Ads hesabı] ve Meta [Meta reklam hesabı] için raporun "bu ay yapılan işler" bölümünü hazırla.

1. Son 30 günün değişikliklerini get_change_history (days=30) ve aynı 30 günü kapsayan since ve until değerleriyle meta_change_history ile çek. Her değişiklik için tarihi, kullanıcıyı, öğeyi, alanı ve eski ve yeni değeri göster. Meta her etkinlik için eski ve yeni değeri döndürmüyor, eksik olanlara "sağlanmadı" yaz.
2. Değişiklikleri şu kategorilerde grupla: bütçe, teklif stratejisi, anahtar kelime ve negatif anahtar kelime, reklam ve kreatif, hedefleme, dönüşüm izleme ve kampanya durumu. Tekrarlayan düzenlemeleri birleştir, yani 40 negatif anahtar kelime tek satır olsun.
3. Etkilenen kampanyanın harcamasına ve değişikliğin sonuçları ne kadar etkileyebileceğine bakarak en önemli 5 değişikliği seç. Her birini neden seçtiğini kısaca açıkla. Her biri için etkilenen kampanya veya reklam seti düzeyinde, değişiklikten önceki 14 gün ile sonraki 14 günü talep, talep başına maliyet ve dönüşüm oranı açısından karşılaştır. Google için start_date ve end_date ile get_report, Meta için since/until ile meta_campaign_insights veya meta_insights_query kullan.
   - 14 gün dolmadıysa sonucu "değerlendirmek için erken" olarak etiketle.
   - Aynı kampanyaya aynı dönemde başka önemli bir değişiklik de yapıldıysa etkinin tek bir değişikliğe bağlanamayacağını yaz.
   - Sonucu kanıt değil gösterge olarak sun, çünkü mevsimsellik ve açık artırma koşulları da bu rakamları etkiler.
4. Şu listede olmayan birinin yaptığı değişiklikleri işaretle: [ekip e-postaları ve Meta kullanıcı adları]. Google kullanıcının e-postasını, Meta ise kişinin adını gösteriyor, bu yüzden her platformu kendi alanına göre eşleştir.
5. Her satırı müşterinin anlayacağı dille yaz. Örneğin: "Boşa harcamayı durdurmak için 'ücretsiz' ve 'iş ilanı' gibi 38 alakasız aramayı engelledik."

Bu salt okunur bir iş. Hiçbir şeyi değiştirme.

Raporlama

Aylık müşteri raporu için sahte tıklama bölümü

Son 30 günün reklam tıklama trafiğinde şüpheli IP'leri tarar, hangilerinin zaten engelli olduğunu kontrol eder, olası maliyeti üst sınır tahmini olarak hesaplar, müşteriye abartısız bir özet yazar ve onaya bağlı bir engelleme listesini önizleme olarak sunar.

Yerel hizmet reklamları sıklıkla rakipler ve botlar tarafından tekrar tekrar tıklanır. [hesap adı] için bu ayki raporun sahte tıklama bölümünü hazırla.

Müşteriye veya bize ait bilinen IP'ler (ofis, VPN, ajans): [IP listesi ya da "bilinen yok"]

0. [hesap adı] için müşteri kimliğini list_accounts ile bul.

1. Son 30 gün için block_threshold=70 ile fraud_scan çalıştır.
   - Sahte tıklama etiketi kurulu değil ya da hiç reklam tıklaması yakalamamış diyorsa dur ve bana söyle. Etiket olmadan raporlanacak bir şey yoktur, sıfırları temiz sonuç gibi sunma.
   - Aksi halde puanı 70 ve üzeri olan tüm IP'leri puanı ve gerekçeleriyle listele.
   - Tarama çıktısında her IP için reklam tıklama sayısı ve kampanya varsa göster. Yoksa bu sütunlara tahmin yazma, "etiketten alınamıyor" diye işaretle.

2. Hesap için list_ip_exclusions çalıştır. Bu IP'lerden hangilerinin zaten engelli olduğunu ve hangi kampanyada engellendiğini işaretle.

3. Aynı 30 gün için kampanya bazında maliyeti, tıklamaları ve ortalama TBM'yi get_report ile çek (platform google_ads, level campaign). Olası kaybı tahmin et:
   - Formül: henüz engellenmemiş IP'lerden gelen şüpheli tıklama sayısı x tıklanan kampanyanın ortalama TBM'si. Kampanya bilinmiyorsa hesap ortalaması TBM'yi kullan.
   - Sonucu tutar olarak ve toplam harcamaya oranla % olarak göster.
   - Bunu ölçülmüş bir kayıp değil, kaba bir üst sınır olarak etiketle. Google geçersiz trafiğin bir kısmını zaten filtreleyip iade ediyor ve ortalama TBM her tıklamanın gerçek maliyeti değil.

4. Müşteri için 3 cümle yaz: ne kadar şüpheli aktivite bulduk, en fazla neye mal olmuş olabilir ve buna karşı ne yapıyoruz. Abartma. Yüksek puan kanıt değil, bir sinyaldir.

5. Puanı 85 ve üzeri olup henüz engellenmemiş IP'lerden kampanya bazında gruplanmış bir engelleme listesi hazırla. Kampanya kimliklerini list_entities ile al.
   - Yukarıdaki bilinen IP listemdeki her adresi dışarıda bırak.
   - Gerekçesi yalnızca yüksek hacim veya tekrarlı tıklama olan, veri merkezi, Tor, bilinen kötü amaçlı liste ya da bot user-agent sinyali taşımayan IP'leri ayrı bir "kontrol etmen gerekenler" listesine al. Bunlar çoğu zaman ortak mobil operatör ya da ofis bağlantısındaki gerçek kişilerdir.
   - Araçlar bir IP aralığının kime ait olduğunu doğrulayamıyor. Bu ayrımın bir doğrulama değil, bir değerlendirme olduğunu açıkça belirt.

6. Her kampanya için block_ip_addresses'ı confirm=false ile önizleme olarak göster (çağrı başına en fazla 200, kampanya başına en fazla 500 IP). Ben onaylamadan confirm=true ile çalıştırma.

Raporlama

Gelecek ayın bütçe önerisi: Google'da kaçan talepler ve Bing seçeneği

Bütçe temposu, bütçe ve sıralama nedeniyle kaybedilen gösterim payı ve talep başına maliyeti birleştirerek gelecek ayın Google Ads bütçelerini önerir. Ek talep tahminini sınırlandırıp etiketler, bağlı bir Microsoft Ads hesabı varsa Bing ile karşılaştırır.

Google Ads [hesap adı] için müşteri raporunun "gelecek ayın bütçesi" bölümünü yaz. Bağlı bir Microsoft Ads hesabı varsa onu da dahil et.

0. Müşteri kimliğini list_accounts ile bul. Her kampanyanın mevcut günlük bütçesini ve durumunu account_snapshot ile al (platform google_ads).

1. threshold_pct=10 ile budget_pacing_alerts çalıştır. Bu ay %10'dan fazla fazla harcaması veya eksik harcaması öngörülen kampanyaları listele.

2. Son 30 gün için kampanya düzeyinde impression_share_analysis çalıştır. Her Arama kampanyası için gösterim payını, bütçe nedeniyle kaybedilen gösterim payını ve sıralama nedeniyle kaybedilen gösterim payını göster.

3. Aynı 30 gün için kampanya bazında maliyeti ve dönüşümleri get_report ile çek (platform google_ads, level campaign) ve talep başına maliyeti hesapla.

4. Bütçe nedeniyle %15'ten fazla kaybeden ve talep başına maliyeti [hedef talep başına maliyet] altında olan kampanyalar için bütçe artışının getirebileceği ek talebi tahmin et:
   - Talep başına maliyetin sabit kaldığını varsay.
   - Tahmini, bütçe nedeniyle kaybedilen payın temsil ettiği hacimle sınırla: mevcut talep x (bütçe nedeniyle kaybedilen pay / gösterim payı). Olmayan gösterimi daha fazla bütçe satın alamaz.
   - Sonucu tahmin olarak etiketle. Pratikte bütçe arttıkça talep başına maliyet genelde yükselir, bu yüzden iyimser bir rakam olarak sun.

5. Çoğunlukla sıralama nedeniyle kaybeden kampanyalarda daha fazla bütçenin işe yaramayacağını açıkça yaz. Bu kampanyalar için anahtar kelime düzeyinde impression_share_analysis ve keyword_report çalıştır, ardından muhtemel nedeni belirt (düşük Kalite Puanı, zayıf bir bileşen ya da düşük teklifler). Bunun bu verilere dayanan bir hipotez olduğunu yaz.

6. list_microsoft_accounts bir hesap döndürürse aynı 30 gün için microsoft_performance_report çalıştır. Bing'in talep başına maliyetini ve talep hacmini Google'la karşılaştır. Bing'de hiç dönüşüm görünmüyorsa bunun talep olmamasından mı yoksa dönüşüm izlemenin kurulu olmamasından mı kaynaklandığını kontrol et ve hangisi olduğunu yaz.

7. Bir tablo teslim et. Sütunlar: kampanya, mevcut günlük bütçe, önerilen günlük bütçe, beklenen ek talep (tahmin) ve gerekçe. Önerilen her artışı mevcut bütçenin en fazla %50 üstünde tut, daha büyük tek seferlik artışlar engelleniyor. Müşteri için toplam aylık rakamı tek satırda ver.

Hiçbir bütçeyi değiştirme. Bir satırı onaylarsam önce set_campaign_budget önizlemesini confirm=false ile göster ve onayımı bekle.

Raporlama

GA4'te cihaz ve ülke bazında dönüşüm farkları

90 gün içinde site ortalamasının belirgin altında dönüşen cihaz ve ülkeleri bulur, kaçırılan önemli etkinlikleri hesaplar ve bunu gerçek bir sorun olarak nitelemeden önce farkın aynı kanal içinde de sürüp sürmediğini kontrol eder.

[GA4 mülkü] mülkünde son 90 günü incele. Dönüşüm performansının cihaz ve ülke bazında nerede koptuğunu bul.

0. Mülkü ga4_list_properties ile bul. ga4_list_conversions ile önemli etkinlikleri kontrol et. Hiç önemli etkinlik yoksa dur ve bana söyle, oranlar anlamsız olur.

1. ga4_report ile days=90 kullanarak oturum, kullanıcı ve önemli etkinlik sayılarını önce cihaza, sonra ülkeye göre çek (küçük ülkeler de gelsin diye limit'i yükselt). Ülkelerde yalnızca en az 300 oturumu olanları tut.

2. Her satır için önemli etkinlik oranını hesapla. Site geneli ortalamayı days=90 ile ga4_overview'dan al.

3. Önemli etkinlik oranı site ortalamasının en az %30 altında kalan her satırı işaretle.

4. İşaretli her satır için, o segment site ortalamasında dönüştürseydi kaçırılmayacak önemli etkinlik sayısını tahmin et. Formül: oturum x (site oranı - satır oranı).

5. Sonuç çıkarmadan önce trafik karışımını kontrol et. days=90 ile ga4_report'u dimension device ve dimension2 channel olarak çalıştır, aynısını ülke için de yap. İşaretli her satır için:
   - Fark aynı kanal içinde de sürüyorsa (ör. mobil ücretli arama ile masaüstü ücretli arama), bunu muhtemel bir cihaz ya da ülke sorunu olarak yaz.
   - Fark kanal içinde büyük ölçüde kayboluyorsa, sorunun segmentin kendisinden değil, o segmentteki daha zayıf trafik karışımından kaynaklandığını belirt.

Çıktı:
- kaçırılan önemli etkinliğe göre sıralı bir tablo. Sütunlar: segment, oturum, önemli etkinlik, önemli etkinlik oranı, ortalamaya göre fark, kaçırılan önemli etkinlik, fark kanal içinde sürüyor mu (evet/hayır)
- bir yöneticinin aksiyon alabileceği üç kısa sonuç (ör. "mobil ödeme adımı UX incelemesi gerektiriyor")

Verinin desteklemediği nedenler önerme. Mobil ve masaüstü oranları arasındaki fark %10'un altındaysa cihaz farkının önemli olmadığını belirt.

Raporlama

Ücretli ve organik Google raporu: zaten aldığım tıklamalar için mi ödüyorum?

Search Console sorgularını Google Ads arama terimleriyle eşleştirip ücretli ve organik trafiğin çakıştığı yerleri gösteren 28 günlük bir rapor.

Son 28 gün için ücretli ve organik karşılaştırma raporu hazırla, önceki 28 günle kıyasla.

1. GA4'ten ücretli arama ve organik arama için oturum ve anahtar etkinlikleri ver. Her birinin % değişimini göster.
2. Search Console sorgularını Google Ads arama terimleriyle eşleştir. Şu iki koşulu birlikte sağlayan her sorguyu listele:
   - ortalama organik sıramız 3 veya daha iyi
   - aynı sorgu için reklamla da tıklama satın almışız
3. Her eşleşme için şu tabloyu göster: sorgu, organik sıra, organik tıklama, ücretli tıklama, ücretli maliyet ve ücretli dönüşüm.
4. Tabloyu marka sorguları ([marka adı] geçenler) ve marka dışı sorgular olarak ikiye ayır.

Karar kuralları:
- Organik sırası 2 veya daha iyi olan ve maliyetine göre ücretli dönüşümü düşük kalan marka sorgusunu "test adayı" olarak işaretle.
- Organikte 8-20 arasında sıralanan ama reklamda iyi dönüşüm getiren marka dışı sorguyu "2. sayfa fırsatı" olarak işaretle. Bunlar içerikle desteklenmeye değer sorgulardır.

Sonunda test adaylarına bağlı tahmini aylık harcamayı yaz.

Sadece okuma: anahtar kelime veya bütçe değişikliği yapma.

Raporlama

Aylık yerel işletme raporu: İşletme Profili, yorumlar ve Google Ads

İşletme Profili etkileşimlerini ve şehrinizdeki Google Ads sonuçlarını yan yana koyan, reklamlarınızın kaçırdığı yerel aramaları işaretleyen ve olumsuz yorumlara onayınız için yanıt taslakları hazırlayan 30 günlük yerel rapor.

Son 30 gün için aylık yerel raporumu hazırla ve önceki 30 günle karşılaştır. [işletme konumu] için İşletme Profili konumunu kullan.

1. İşletme Profili etkileşimleri:
   - İşletme Profili verileri yalnızca son N günün toplamını verdiği için iki kez çek: bir kez 30 gün, bir kez 60 gün. Önceki dönem, 60 günlük toplamdan 30 günlük toplamın çıkarılmasıyla bulunur.
   - Her iki dönem için Arama ve Haritalar gösterimlerini, telefon aramalarını, yol tarifi isteklerini ve web sitesi tıklamalarını göster, her birinin % değişimini ekle.
   - Mesaj metriğini dikkate alma, bu özellik artık çalışmıyor. Rezervasyon sayısı 0 ise bunu gerçek bir eksik olarak belirt.
2. Aynı iki dönemde Google Ads (profil dönemlerine olabildiğince denk gelen net başlangıç ve bitiş tarihleri kullan):
   - Her kampanyanın konum hedeflemesini kontrol ederek [şehir] hedefleyen kampanyaları bul. Açıkça hedefleyen kampanya yoksa hangilerini kullandığını ve nedenini söyle.
   - Bu kampanyaların tıklama, dönüşüm ve maliyetini göster. Reklamlardan gelen telefon aramaları için kampanya bazında telefon araması metriklerini (telefon aramaları, telefon gösterimleri) salt okunur bir sorguyla çek. Hesapta arama raporlama yoksa ya da veri boş gelirse bunu 0 sonuç gibi göstermek yerine açıkça belirt.
   - Reklam rakamlarını profil rakamlarının yanına koyarak tek bir "müşteri etkileşimleri" tablosu yap, organik ve ücretli yan yana görünsün, her satırda % değişim olsun.
3. Yerel aramalar:
   - Profili bulmak için kullanılan ilk 15 arama terimini listele. Bu verinin yaklaşık 2 ay gecikmeli geldiğini ve düşük hacimli terimlerin yalnızca "N'den az" olarak raporlandığını not et.
   - Bunları Google Ads hesabımdaki aktif anahtar kelimelerle karşılaştır ve yakın karşılığı olan bir anahtar kelime bulunmayan terimleri işaretle.
4. Yorumlar:
   - Yorum listesinden son 30 günde gelen yorumları say, ortalama puanı ve yanıtsız yorum sayısını raporla.
   - 3 yıldız ve altındaki yanıtsız yorumlar için kısa ve yoruma özel yanıt taslakları yaz. Her birini yalnızca önizleme olarak göster (confirm=false) ve her yanıtı tek tek onaylamadan hiçbir şey yayınlama.

Gelecek ay için telefon aramalarına olası etkisine göre sıralanmış üç aksiyonla bitir.

Raporlama

Ücretli sosyal medya müşteri raporu: Meta ve TikTok yan yana

Karşılaştırılabilir KPI'lar, kreatif yorgunluğu uyarıları ve bütçe dağılımı önerisi içeren birleşik Meta ve TikTok aylık raporu.

[müşteri adı] için son tamamlanan aya ait ücretli sosyal medya raporu hazırla. Meta reklam hesabı olarak [Meta hesabı], TikTok hesabı olarak [TikTok hesabı] kullan.

Her platform ve kampanya için şu metrikleri raporla: harcama, gösterim, erişim, sıklık, tıklama, tıklama oranı, dönüşüm, dönüşüm başına maliyet ve satın alma değeri varsa ROAS.

İki platformu, sütun adları aynı olacak şekilde tek bir karşılaştırma tablosunda göster. Her platformun kendi ilişkilendirme modelini kullandığını ve dönüşümlerin platformlar arasında tekilleştirilmediğini not olarak ekle.

Meta'da sıklığı 3'ün üzerinde olan ve tıklama oranı geçen aya göre yüzde 20'den fazla düşen reklam setlerini olası kreatif yorgunluğu olarak işaretle. TikTok'ta harcama sabit kalırken ya da artarken tıklama oranı yüzde 20'den fazla düşen reklamları işaretle.

Raporu müşteriye uygun bir bölümle bitir:
- Neler işe yaradı
- Neler yaramadı
- Önümüzdeki ay için dönüşüm başına maliyete dayalı Meta ve TikTok bütçe dağılımı önerisi. Hesaplamayı da göster.

Bu yalnızca bir rapor. Hiçbir şeyi duraklatma, düzenleme ya da oluşturma.

Raporlama

Müşteri için "Bu ay neler yaptık" çalışma özeti ve ölçülen etkisi

Ajansın Google Ads ve Meta'da yaptığı değişikliklerin temalara göre gruplanmış, önce/sonra sonuçlarıyla ilişkilendirilmiş sade bir dökümü.

Müşteriler, ödedikleri ücret karşılığında gerçekte ne yaptığımızı soruyor. [müşteri adı] için bir "Bu ay neler yaptık" bölümü hazırla.

Google Ads değişiklik geçmişinden ve Meta etkinlik geçmişinden son 30 günün değişikliklerini çek. Yalnızca kişiler tarafından yapılan değişiklikleri al ve bunlardan da yalnızca [ajans e-posta alan adı] alan adlı kullanıcıların yaptıklarını tut. Otomatik değişiklikleri ve Google/Meta sistem değişikliklerini hariç tut.

Değişiklikleri şu temalara göre grupla: bütçeler, teklif stratejisi, anahtar kelimeler ve negatif anahtar kelimeler, reklamlar ve kreatifler, hedefleme ve hedef kitleler, ölçümleme.

Her tema için ne değiştirildiğini ve neden önemli olduğunu anlatan 1 ile 3 arasında sade madde yaz. Alan adlarını olduğu gibi yapıştırma.

En önemli 3 değişiklik için ilgili kampanyanın değişiklikten önceki 14 gün ile sonraki 14 gündeki performansını karşılaştır: maliyet, dönüşüm, dönüşüm başına maliyet. Üzerinden henüz 14 gün geçmediyse sonuç çıkarma ve "değerlendirmek için erken" yaz.

Son satırda her platformda yapılan toplam optimizasyon sayısını ver.

Yalnızca okuma. Hiçbir şeyi değiştirme.

Raporlama

Meta ve TikTok'ta tıklamadan oturuma kayıp ve GA4'te UTM açıkları

Meta ve TikTok bağlantı tıklamalarını GA4'ün gerçekten kaydettiği oturumlarla karşılaştırır. Trafiğin ve atıfın kaybolduğu yerleri işaretler, hedef URL'lerde eksik veya tutarsız UTM'leri denetler ve ücretli sosyal için bir UTM standardıyla biter.

Meta ve TikTok trafiğinin ne kadarının GA4'e ulaştığını ve ne kadar düzgün etiketlendiğini kontrol et. Meta reklam hesabı: [Meta reklam hesabı]. TikTok reklam hesabı: [TikTok reklam hesabı]. GA4 mülkü: [GA4 mülkü]. Dönem: son 14 gün. Bu çalışma yalnızca okuma amaçlı.

1. Reklam platformları: Meta'dan kampanya bazında harcama ve bağlantı tıklamalarını, TikTok'tan kampanya bazında harcama ve tıklamaları çek.
2. GA4: önce önemli etkinlikleri listele. Ardından aynı 14 gün için oturumları ve önemli etkinlikleri kaynak / araç kırılımında çek; ayrıca ikinci boyut kaynak / araç olacak şekilde açılış sayfası kırılımında çek. Satın alma tek önemli etkinlik değilse sütunu "satın alma" yerine "tüm önemli etkinlikler" olarak adlandır.
3. Platform düzeyi: Meta kaynaklarını (facebook, instagram, fb, ig, meta ve benzerleri) ve TikTok kaynaklarını grupla. Tablo: platform, bağlantı tıklaması, GA4 oturumu, tıklamadan oturuma oran, GA4 satın alımı, GA4 satın alımı başına harcama. Oranı yüzde 60'ın altında kalan platformu işaretle.
4. Kampanya düzeyi: GA4 burada oturum kampanyası değil, kaynak / araç ve açılış sayfası veriyor. Her reklam kampanyasını reklamlarının yönlendirdiği açılış sayfası üzerinden GA4 ile eşleştir. Birden fazla kampanya aynı açılış sayfasını kullanıyorsa onları birlikte raporla ve bunu belirt. Oturum kampanyası kırılımlı bir GA4 dökümü yapıştırırsam kesin eşleşme için onu kullan. Her eşleşmeyi kesin, açılış sayfası üzerinden veya eşleşmedi olarak etiketle. Aynı yüzde 60 kuralını uygula ve harcaması olup GA4'te karşılığı bulunmayan kampanyaları işaretle.
5. UTM denetimi:
   - Meta: işaretlenen her kampanyanın aktif reklamlarını listele ve kreatiflerini oku. Hedef URL'yi ve kreatifte tanımlı URL parametrelerini kontrol et. utm_source, utm_medium veya utm_campaign eksik olan ya da tek bir tutarlı düzene uymayan her reklamı listele.
   - TikTok: işaretlenen kampanyalardaki reklamları listele. Reklam verisinde açılış sayfası URL'si varsa aynı şekilde denetle. Yoksa bunu bana söyle ve TikTok hedef URL'lerini yapıştırmamı iste.
6. Kaynaksız trafik: dönem içinde GA4'e (not set), (direct) / (none) veya bilinmeyen kaynaklarla gelen oturumları raporla ve 3. adımdaki tıklama farkına dayanarak bunların arkasında ne kadar ücretli sosyal harcama olabileceğini tahmin et. Bunun bir tahmin olduğunu belirt.

Sonunda tüm ücretli sosyal reklamlarda uygulayabileceğim bir UTM adlandırma standardı öner (source, medium, campaign, content değerleri ve büyük/küçük harf kuralları). Hiçbir reklamı düzenleme.

Raporlama

Google Ads arama ve form dönüşümleri: kampanya bazlı detaylı rapor

Dönüşüm izleme sağlık kontrolü ve telefon aramalarını form başvurularından ayıran, hedef maliyeti aşan kampanyaları işaretleyen bir kampanya tablosu.

[hesap adı] Google Ads hesabı için detaylı bir potansiyel müşteri raporu hazırla. Son 30 günü önceki 30 günle karşılaştır. Hiçbir şeyi değiştirme.

Adım 1, izleme kontrolü: tüm dönüşüm işlemlerini listele. Her biri için kategori, durum, birincil veya ikincil olması, sayım türü ve tıklama dönüşüm aralığı görünsün. Duraklatılmış olanları, son 30 günde sıfır dönüşüm kaydedenleri ve arama ya da form dönüşümünde "her biri" sayımı kullananları işaretle. Potansiyel müşteri dönüşümlerinde sayım "bir" olmalı.

Adım 2, kampanya raporu: her kampanya için maliyet, tıklama ve dönüşüm işlemine göre ayrılmış dönüşümleri göster. Bunlar reklamdan gelen aramalar, web sitesi aramaları, form gönderimleri ve potansiyel müşteri formu olmalı. Ayrıca toplam dönüşüm, dönüşüm başına maliyet, dönüşüm oranı ve önceki döneme göre % değişim yer alsın.

Karar kuralı:
- Dönüşüm başına maliyet [hedef CPA] değerini %30'dan fazla aşıyorsa ve en az 50 tıklama varsa kampanyayı KIRMIZI işaretle.
- Kampanya [hedef CPA] değerinin 2 katından fazla harcayıp hiç dönüşüm getirmediyse SARI işaretle.

Çıktılar:
1. İzleme sağlık tablosu.
2. Maliyete göre sıralı, KIRMIZI/SARI/TAMAM sütunlu kampanya tablosu.
3. Aramaların ve formların gerçekte nereden geldiğini açıklayan üç kısa tespit.

Raporlama

Aramalar ne zaman geliyor? Google Ads saat, gün ve cihaz raporu

Mevcut reklam zaman planıyla karşılaştırılmış gün ve saat bazlı maliyet ve arama tablosu ile onaya sunulan bir zaman planı önerisi.

[kampanya adı] Google Ads kampanyası için son 60 günü haftanın günü ve günün saati bazında analiz et. Çalışma saatlerimiz: [çalışma saatleri].

1. Kampanyanın mevcut reklam zaman planını ve teklif ayarlamalarını oku.
2. Maliyet, tıklama ve dönüşümleri gün ve saate göre böl. Dönüşümleri telefon araması ve form olarak ayır. Ayrıca cihaz kırılımını (mobil, masaüstü, tablet) ayrı göster.
3. 7 gün x 3 saatlik bloklardan oluşan bir tablo hazırla. Tabloda maliyet, arama, form ve dönüşüm başına maliyet yer alsın.

Şunları işaretle:
- Toplam harcamanın %5'inden fazlasını alıp hiç dönüşüm getirmeyen bloklar.
- Çalışma saatleri dışında kalan ve kimsenin açamayacağı aramalar üreten bloklar.
- Dönüşüm başına maliyeti kampanya ortalamasının %70'inin altında olan bloklar. Bunlar pozitif teklif ayarlaması için aday.

Ardından teklif ayarlamalı yeni bir zaman planı öner. Bir blok 60 günde hiç dönüşüm getirmediyse ayarlama -%50'nin altına inebilir, aksi halde inmesin. Öneriyi set_ad_schedule değişikliğinin önizlemesi olarak göster ve hiçbir şeyi uygulamadan önce onayımı bekle.

Raporlama

Meta form kalitesi raporu: reklam seti bazında nitelikli müşteri maliyeti

Reklam seti bazında müşteri maliyetini gerçek anlık form başvurularının kalite kontrolüyle birleştirerek ucuz ama işe yaramayan kaynakları bulur.

[hesap adı] Meta reklam hesabında son 30 günün form kalitesini analiz et. Sadece okuma yap.

1. Sayfamızdaki anlık formları ve her birinin sorduğu soruları listele.
2. Kampanya, reklam seti ve reklam bazında harcama, erişim, sıklık, tıklama oranı, form sayısı ve form başına maliyeti çek.
3. Aynı dönemin başvurularını, her başvurunun geldiği kampanya, reklam seti ve reklamla birlikte indir.

Bir başvuruyu yalnızca şu üç koşulun hepsi sağlanıyorsa nitelikli say:
- Telefon numarası ülkemiz için geçerli görünüyor (doğru uzunluk ve alan kodu).
- Telefon veya e-postaya göre başka bir başvurunun tekrarı değil.
- Eleme sorusunun cevabı [eleme cevabı, ör. "hizmet bölgemiz içinde"] ile eşleşiyor.

Çıktı: reklam seti bazında bir tablo hazırla. Tabloda harcama, başvuru, form başına maliyet, nitelikli oran % ve nitelikli başvuru başına maliyet yer alsın. Tabloyu nitelikli başvuru başına maliyete göre sırala.

Şu durumları işaretle:
- Form başına maliyeti hesap ortalamasının altında olup nitelikli oranı %40'ın altında kalan reklam setleri.
- Sıklığı 3'ün üzerinde olan reklam setleri.

Yanıtta sadece sayı ve yüzde göster. İsim, telefon veya e-posta yazma.

Raporlama

TikTok form reklamları: kreatif yorgunluğu ve başvuru eksiksizliği

İzlenme oranlarıyla haftalık TikTok reklam performansı, başvuru başına maliyet ve toplanan başvuruların ne kadar eksiksiz olduğunun kontrolü.

[hesap adı] TikTok reklam hesabı için son 28 günü 4 haftalık dilime bölerek raporla. Sadece okuma yap.

1. Her reklam için haftalık olarak harcama, gösterim, tıklama oranı, 2 saniye ve 6 saniye video izlenme oranları, başvuru sayısı ve başvuru başına maliyeti çek.
2. Başvuru başına maliyeti yaş grubu ve yerleşime göre kır.
3. Form reklamı formlarımızı ve alan yapılarını listele. Aynı dönemin başvurularını indir ve her cevabı alan etiketiyle eşleştir.

Şu durumları işaretle:
- Kreatif yorgunluğu: harcama sabitken ya da artarken tıklama oranı en iyi haftasından son haftaya %30 veya daha fazla düşen reklamlar.
- Zayıf açılış: 6 saniye izlenme oranı %15'in altında olan reklamlar.
- Eksik başvurular: telefon numarası olmayan veya zorunlu sorusu boş kalan başvuruların form bazındaki oranı.

Çıktılar:
1. Reklam bazında "yorgun" sütunlu haftalık tablo.
2. Başvuru başına maliyete göre sıralı yaş ve yerleşim tablosu.
3. Başvuru eksiksizliği özeti.
4. Harcamaya göre sıralı, yenilenmesi gereken reklamların kısa listesi.

Hiçbir şeyi duraklatma veya düzenleme. Bir reklamın durdurulmasını öneriyorsan bunu onayıma sunulan bir öneri olarak göster.

Raporlama

Microsoft Ads yerel analiz: konumlar, cihazlar ve bölge dışı aramalar

Konum, cihaz ve anahtar kelimeye göre Bing performans kırılımı ile hizmet bölgesi dışına harcama kaçıran arama terimleri.

[hesap adı] Microsoft Advertising hesabını son 60 gün için detaylı incele. Sadece [hizmet bölgesi, ör. il ve ilçeler] bölgesinde hizmet veriyoruz.

1. Performansı konuma, cihaza ve anahtar kelimeye göre kır. Her biri için gösterim, tıklama, tıklama oranı, harcama, dönüşüm ve dönüşüm başına maliyeti göster.
2. Eşleşen anahtar kelime ve eşleme türüyle birlikte arama terimleri raporunu çek.
3. Tekrar önermemek için kampanya ve reklam grubu düzeyindeki mevcut negatif anahtar kelimeleri oku.

Şu durumları işaretle:
- Hizmet bölgemiz dışında kalıp tıklama almış konumlar ve bunların toplam harcaması.
- Başka şehir adları, kendin yap veya iş arama niyeti ("nasıl yapılır", "maaş", "kurs") ya da rakip markalar içeren, harcama yapıp dönüşüm getirmeyen arama terimleri.
- En az 30 tıklaması olup dönüşüm başına maliyeti hesap ortalamasının %40 veya daha fazla üzerinde olan cihazlar.

Çıktılar:
1. Konum tablosu.
2. Cihaz tablosu.
3. Harcamaya göre sıralı ilk 20 anahtar kelime tablosu.
4. Temaya göre gruplanmış bir negatif anahtar kelime önerisi. Her öneride eşleme türü ve sağlayacağı tasarruf yer alsın.

Negatif anahtar kelimeleri önizleme olarak göster ve eklemeden önce onayımı bekle.

Raporlama

Yerel hizmet için ChatGPT Ads gösterim ve dönüşüm izleme raporu

Günlük ChatGPT Ads gösterim ve dönüşümleri, piksel sağlık kontrolü ve Google Ads referans değerinizle müşteri başına maliyet karşılaştırması.

ChatGPT Ads hesabımız için son 30 günü raporla. Sadece okuma yap.

1. İzleme: piksellerimizi, dönüşüm etkinliği ayarlarını ve her birinin bağlı olduğu kampanyaları göster. Son 15 dakikada etkinlik gelip gelmediğini de belirt. Bağlı bir form veya arama etkinliği olmayan kampanyaları işaretle.
2. Gösterim: kampanya ve reklam grubu bazında günlük gösterim, tıklama, tıklama oranı, harcama, dönüşüm ve dönüşüm başına maliyeti çek. Sıfır gösterimli satırları da dahil et. Cihaz ve platform kırılımlarını ekle.
3. Limitler: hesap harcama limitlerini ve şu ana kadarki harcamayı göster. Bir limitin gösterimi kısıtlayıp kısıtlamadığını belirt.
4. Art arda 3 gün veya daha fazla sıfır gösterim alan bir kampanya ya da reklam grubu varsa gösterim teşhisini çalıştır. Kanıtlarıyla sıralanmış bulguları listele.

Referans: Google Ads'teki müşteri başına maliyetimiz [Google Ads müşteri başına maliyeti]. Her kampanyayı şöyle etiketle:
- Dönüşüm başına maliyet bu değerin %20 yakınındaysa DEVAM.
- 10'dan az dönüşüm varsa TEST SÜRSÜN.
- Referansın %50'den fazla üzerindeyse GÖZDEN GEÇİR.

Çıktı: izleme tablosu, bu etiketleri içeren kampanya tablosu ve üç aksiyon önerisi. Hiçbir kampanyayı, teklifi veya limiti değiştirme.

Raporlama

Yönetim için aylık YouTube kanal raporu (son 28 gün ve önceki 28 gün)

İzlenme, izlenme süresi ve abone verilerinde son 28 günü önceki 28 günle karşılaştıran, doğrudan sunuma eklenebilir bir tablo ve üç net çıkarım.

Raporlama

Google Ads cihaz kırılımı: mobil, masaüstü ve tablet bütçeyi nerede yakıyor

Hangi cihazın dönüşüm getirdiğini gösteren kampanya bazlı bir cihaz tablosu, işaretlenmiş israf kalemleri ve sadece işe yarayacağı yerlerde önizlemeli teklif ayarı önerileri.

Google Ads hesabımda ([hesap adı]) aktif tüm Arama ve Performance Max kampanyalarının son 30 günlük performansını cihaza göre (mobil, masaüstü, tablet) kır.

Her kampanya ve cihaz için ayrı satır olan tek bir tablo hazırla. Sütunlar şunlar olsun: maliyet, kampanya harcamasındaki pay, tıklama, tıklama oranı, dönüşüm, dönüşüm oranı ve dönüşüm başına maliyet.

İki durumu işaretle:
- Dönüşüm başına maliyeti kampanya ortalamasının %30'undan fazla üstünde olan ve en az [minimum harcama tutarı] harcamış cihazlar.
- Harcama yapıp hiç dönüşüm getirmeyen cihazlar.

Ardından her Arama kampanyasının mevcut cihaz teklif ayarlarını ve teklif stratejisini oku. Önereceğin cihaz teklif ayarlarını sadece Manuel TBM kullanan kampanyalar uygulayabilir. Her öneriyi -%50 ile +%30 arasında tut. Akıllı Teklif kullanan kampanyalar (Dönüşümleri En Üst Düzeye Çıkarma, Hedef EBM, Hedef ROAS) -%100 dışındaki cihaz ayarlarını dikkate almaz. Bu kampanyalarda sadece rakamları raporla ve bir cihazı tamamen hariç tutmanın mantıklı olup olmadığını söyle.

En büyük cihaz bazlı fırsatı 3 satırda özetleyerek bitir. Önerdiğin her ayarı önce önizleme olarak göster ve onayımı almadan hiçbir şeyi uygulama.

Raporlama

Meta yaş ve cinsiyet kırılımı: reklamlarınızdan gerçekte kim alıyor

Tek bir Meta kampanyası için harcama, sonuç ve sonuç başına maliyeti gösteren yaş ve cinsiyet tablosu, en iyi ve en kötü segmentlerin açıkça belirtilmesi.

Meta kampanyam [kampanya adı] için son 30 günü yaş ve cinsiyete göre kır.

1. Kampanyadaki reklam setlerini yaş aralığı, cinsiyet ve Advantage+ hedef kitle ayarlarıyla birlikte listele. Böylece Meta'nın benim hedeflememin dışına çıkmasına izin verilip verilmediğini göreyim.

2. Kampanya düzeyinde yaş ve cinsiyet kırılımıyla verileri çek. Şu sütunları göster:
- harcama ve harcama payı
- erişim ve sıklık
- bağlantı tıklama oranı
- sonuç sayısı (kampanyanın optimize ettiği olay: satın alma veya potansiyel müşteri)
- sonuç başına maliyet

3. İki tür segmenti işaretle:
- Harcamanın en az %10'unu alıp sonuç başına maliyeti kampanya ortalamasının %40'ından fazla üstünde olanlar.
- Sonuç başına maliyeti ortalamanın altında olup harcamanın %10'undan azını alanlar.

4. 5'ten az sonuç getiren segmentleri ayrıca not et. Bunlarda veri karar vermek için yetersizdir.

Sonuç olarak harcamaya göre sıralanmış tabloyu ve ardından sade bir dille 3 çıkarım ver. Örneğin: "35-44 yaş kadınlar potansiyel müşterilerinizin yarısını en düşük maliyetle getiriyor". Bu sadece bir rapor. Hiçbir reklam setini düzenleme.

Raporlama

Meta yerleşim raporu: Akış, Reels, Hikayeler mi yoksa Audience Network mü?

Ucuz tıklama getirip dönüşüm getirmeyen yerleşimleri ortaya çıkaran yerleşim bazlı maliyet ve sonuç tablosu, önizlemeli yerleşim değişikliği.

Meta reklamlarımın gerçekte nerede gösterildiğini ve hangi yerleşimlerin harcadığı paranın karşılığını verdiğini göster. [reklam hesabı adı] hesabını ve son 30 günü kullan.

1. Verileri yayıncı platformu ve platform konumuna göre kırarak çek. Örneğin: Facebook Akışı, Instagram Akışı, Instagram Hikayeler, Instagram Reels, Facebook Reels, Messenger ve Audience Network.

2. Her yerleşim için şu metrikleri göster:
- harcama ve harcama payı
- gösterim ve BGBM
- bağlantı tıklaması ve bağlantı tıklama oranı
- sonuç ve sonuç başına maliyet

3. İki uyarı işaretini belirt:
- Bağlantı tıklama oranı hesap ortalamasının üstünde olup dönüşüm oranı ortalamanın yarısından düşük kalan yerleşimler. Bu tablo genelde yanlışlıkla yapılan tıklamalara işaret eder ve Audience Network'te sık görülür.
- Harcamanın %10'undan fazlasını alıp hiç sonuç getirmeyen yerleşimler.

4. Hangi reklam setlerinin Advantage+ yerleşimler, hangilerinin manuel yerleşimler kullandığını listele.

Sadece kanıtın net olduğu durumlarda belirli yerleşimleri hariç tutmayı öner. Bunun bir bedeli olduğunu da belirt: daha az yerleşim genelde daha yüksek BGBM demektir.

Reklam seti yerleşimlerinde yapılacak her değişikliği önce önizleme olarak göster ve onayımı almadan hiçbir şeyi güncelleme.

Raporlama

Site cihaz kontrolü: mobil trafik masaüstü kadar dönüşüm getiriyor mu?

GA4 ve Search Console cihaz karşılaştırması ile mobil Core Web Vitals verisi, mobil dönüşüm farkının en olası 3 nedeniyle birlikte.

Reklam ve organik trafiğimin çoğu mobilden geliyor. Sitemin mobil ziyaretçileri masaüstü ziyaretçiler kadar iyi dönüştürüp dönüştürmediğini kontrol et.

1. GA4'te son 28 günü cihaz kategorisine göre kır (mobil, masaüstü, tablet). Her cihaz için oturum, etkileşim oranı, önemli etkinlik sayısı ve oturum başına önemli etkinlik oranını göster. Aynı rakamları önceki 28 gün için de ekle ve değişimi göster.

2. Search Console'da [site URL'si] mülkü için son 28 günü cihaza göre kır. Tıklama, gösterim, tıklama oranı ve ortalama konumu göster.

3. [ana açılış sayfası URL'si] için Core Web Vitals kontrolü yap. Mobildeki LCP, INP ve CLS değerlerini raporla ve her birini iyi, iyileştirilmeli veya kötü olarak işaretle.

Karar kuralı: mobildeki önemli etkinlik oranı masaüstünün yarısının altındaysa bunu kitle farkı değil, mobil bir sorun olarak değerlendir. Mobil etkileşim oranı önceki döneme göre 10 puandan fazla düştüyse bunu ayrıca belirt.

Sonuç olarak tek bir karşılaştırma tablosu ver. Ardından varsa farkın en olası 3 nedenini kanıt gücüne göre sırala. Tipik nedenler yavaş bir sayfa, telefonda zor doldurulan bir form veya mobilde sıralama farkıdır. Bu sadece bir rapor. Sitede hiçbir şeyi değiştirme.

Raporlama

ROAS'a göre aylık kanallar arası bütçe yeniden dağılım planı

Toplam bütçeyi sabit tutarak Google Ads, Meta ve TikTok arasında son 30 günlük ROAS'a göre bütçe kaydıran plan. Ölçekleme ve kısma kuralları, ay içi harcama hızı ve yalnızca onaydan sonra önizlemeli bütçe değişikliği içerir.

Google Ads, Meta ve TikTok'un son 30 günlük verisine göre önümüzdeki ayın bütçe dağılımı planını hazırla. Toplam bütçe [aylık toplam bütçe] olarak kalsın, sadece dağılım değişsin.

Önce her bütçenin gerçekte nerede durduğunu bul: Meta'da kendi günlük bütçesi olan kampanya (Advantage+ kampanya bütçesi) kampanya düzeyinde değiştirilir, değilse reklam seti düzeyinde. TikTok'ta bütçenin kampanyada mı reklam grubunda mı olduğunu kontrol et. Meta listelerinde bütçeler kuruş cinsinden gelir, karşılaştırmadan önce ana para birimine çevir.

Ölçeklenecek adaylar:
- ROAS'ı [hedef ROAS] üzerinde olan ve bütçe nedeniyle %10'dan fazla arama gösterim payı kaybeden Google Arama kampanyaları.
- Dönem içinde en az 20 dönüşüm almış, hedef ROAS üzerindeki Meta ve TikTok kampanyaları, reklam setleri veya reklam grupları. Meta'da ayrıca sıklığın 3'ün altında olması gerekiyor. TikTok bu hesap için satın alma değeri döndürmüyorsa TikTok'u [hedef dönüşüm başına maliyet] üzerinden değerlendir ve bunu belirt.

Kısılacak adaylar: Hedef ROAS'ın %30 veya daha fazla altında kalan ve harcaması [minimum harcama] üzerinde olan her şey.

Bu ayın harcama hızı:
- Google Ads: Bütçe harcama hızı kontrolünü çalıştır, ay sonunda fazla veya eksik harcayacak kampanyaları not et.
- Meta ve TikTok: Hazır bir harcama hızı raporu yok, kendin hesapla: ay başından bugüne harcama bölü (mevcut günlük bütçe × geçen gün sayısı). %80'in altında veya %110'un üzerinde olanları işaretle.

Çıktı tablosunda şu sütunlar olsun: kanal, kampanya veya reklam seti / reklam grubu, mevcut günlük bütçe, önerilen günlük bütçe, değişim %, ROAS, gerekçe. Öğrenme aşamasını sıfırlamamak için tek bir değişikliği %20 ile sınırla. Kanal bazında net değişimi göster ve önerilen toplamın hala [aylık toplam bütçe] bölü ayın gün sayısına eşit olduğunu doğrula.

Hiçbir şeyi uygulama. Belirli satırları onayladığımda her bütçe değişikliğinin önizlemesini göster (hiçbir şey yazılmadan) ve yazmadan önce açık onayımı bekle.

Raporlama

Haftalık sosyal medya harcaması ve marka araması talebi: hale etkisi kontrolü

Meta ve TikTok harcamasını 12 haftalık (pazartesi-pazar) Search Console marka talebi ve Google Ads marka kampanyasıyla yan yana koyar, nedensellik iddia etmeden sosyal harcamanın marka aramalarını etkileyip etkilemediğine bakar.

Meta ve TikTok harcamamızın marka aramalarını artırıp artırmadığını görmek istiyorum. Pazartesi-pazar olarak gruplanmış son 12 tam haftayı kullan ve en başta kesin tarih aralığını yaz.

Her hafta için şu verileri çek:
- Hesap düzeyinde Meta harcaması, gösterim ve erişim. Pazartesi başlayan 7 günlük aralıklarla iste ki her satır bir pazartesi-pazar haftası olsun (haftalık erişim günler toplanarak bulunamaz).
- Günlük TikTok harcaması ve gösterimleri, aynı haftalara toplanmış olarak.
- [Search Console mülkü] için [marka adı] içeren sorguların Search Console tıklama ve gösterimleri. Önce dönem boyunca gelen sorguları listele ve veride gerçekten görünen yaygın yazım hatalarını ve marka varyasyonlarını seç. Sonra marka terimi ve her varyasyon için günlük seriyi çekip haftalara topla. Search Console verisi 2-3 gün gecikmeli gelir, son haftayı eksik olabilir diye işaretle.
- [marka kampanyası adı] kampanyası için haftalık Google Ads gösterim, tıklama, dönüşüm ve dönüşüm değeri (Google Ads haftaları pazartesi başlar). Search Console listesine eklenmeye değer marka yazım hataları için bu kampanyanın arama terimlerine de bak.
- Bağlam için marka dışı Google Ads dönüşüm değeri (diğer tüm kampanyalar).

Çıktı:
1. Yukarıdakilerin tamamını içeren tek bir haftalık tablo.
2. Toplam sosyal medya harcamasının önceki haftaya göre %20'den fazla arttığı haftalar ve marka gösterimlerinin aynı hafta mı yoksa bir sonraki hafta mı arttığı.
3. Basit bir yön yorumu: Marka gösterimleri sosyal medya harcamasıyla birlikte mi hareket ediyor, bir hafta gecikmeyle mi geliyor, yoksa görünür bir bağlantı yok mu?

Veride görebildiğin karıştırıcı etkenleri (marka dışı Google Ads'te sıçrama, mevsimsel bir örüntü gibi) belirt ve kampanya haftaları listemi kullan: [varsa kampanya veya indirim haftaları]. Nedensellik iddia etme. Örüntü netse, doğru bir testin nasıl olacağını anlat (örneğin Meta'da bölge bazlı kontrol grubu). Sadece rapor, hiçbir şeyi değiştirme.

Raporlama

Kanal kırılımıyla yönetime aylık GA4 özeti

GA4'te son 30 günü önceki 30 günle karşılaştırır, oturumları ve önemli etkinlikleri kanala göre kırar, büyük değişimleri hipotezlerle işaretler ve "dönüşüm"ün neyi kapsadığını bir direktörün anlayacağı dille açıklar.

[GA4 mülkü] için yönetime sunulacak aylık GA4 özetini hazırla. Son 30 günü kullan ve önceki 30 günle karşılaştır.

0. Mülkü ga4_list_properties ile bul.

1. Önce ga4_list_conversions çalıştır. Mülkte hiç önemli etkinlik tanımlı değilse sıfırları raporlamak yerine bunu raporun en başında belirt ve aşağıdaki önemli etkinlik sütunlarını atla.

2. Mevcut dönemin KPI'ları: days=30 ile ga4_overview çalıştır, oturum, kullanıcı, yeni kullanıcı, etkileşim oranı ve önemli etkinlik sayılarını al.

3. Önceki dönemin KPI'ları: get_report'u platform ga4, account olarak mülk ve mevcut dönemden önceki 30 günü kapsayan start_date / end_date ile çalıştır.
   - Bir metrik gelmezse days=60 ile ga4_overview çalıştırıp 30 günlük rakamları çıkar. Bu yöntem yalnızca toplanabilir metriklerde işe yarar (oturum, yeni kullanıcı, önemli etkinlik).
   - Kullanıcı ve etkileşim oranı çıkarma yoluyla hesaplanamaz. Önceki dönem için bunları alamazsan mevcut değeri göster, değişimi tahmin etmek yerine "karşılaştırılamaz" diye işaretle.
   - Her metriğin mutlak ve yüzde değişimini göster.

4. Oturumları ve önemli etkinlikleri ga4_report ile kanala göre kır (dimension channel). Bir kez days=30, bir kez days=60 ile çalıştır, önceki 30 günü çıkarma yoluyla bul. Her kanal için şunları göster:
   - oturum payı
   - önemli etkinlik payı
   - önemli etkinlik oranı (önemli etkinlik / oturum)
   Buradaki önemli etkinlik sayısının mülkteki tüm önemli etkinliklerin toplamı olduğunu not et.

5. İki yönde de %15'ten fazla değişen her metriği işaretle. Kanal kırılımına bakarak en olası nedeni yaz ve bunun bir hipotez olduğunu belirt.

6. Şu an önemli etkinlik olarak işaretli etkinlikleri sayım yöntemleriyle birlikte listele. Böylece okuyan kişi bu raporda "dönüşüm"ün neyi kapsadığını bilsin.

Çıktı:
- bir KPI tablosu
- bir kanal tablosu
- teknik olmayan bir direktöre yönelik, jargonsuz en fazla 5 madde

Raporlama

GA4 etkinlik sayılarından e-ticaret hunisi kayıpları

GA4'teki etkinlik başına kullanıcı sayılarından altı adımlı bir satın alma hunisi kurar, cihaza göre kırar, net bir karar kuralıyla en büyük kaybı bulur ve orada %10'luk bir iyileşmenin kaç ek satın alma getireceğini hesaplar.

[GA4 mülkü] için son 30 günün satın alma hunisini kur. Etkinlik adına göre kullanıcı sayılarını ve etkinlik sayılarını kullan.

0. Mülkü ga4_list_properties ile bul.

1. ga4_report'u days=30 ve dimension event ile, tüm etkinlik adlarını döndürecek kadar yüksek bir limit'le çalıştır. Satırlardan yalnızca şu huni adımlarını sırasıyla al:
   1. session_start
   2. view_item
   3. add_to_cart
   4. begin_checkout
   5. add_payment_info
   6. purchase
   Bir etkinlik yoksa ya da sayısı sıfırsa bunu belirt ve o adımı atla. Yerine değer uydurma. session_start kullanıcı sayısını toplam kullanıcıyla karşılaştırmak için days=30 ile ga4_overview'a bak.

2. Çıktı 1: şu sütunlardan oluşan bir tablo:
   - adım
   - kullanıcı
   - etkinlik sayısı
   - bir önceki adıma göre oran (kullanıcı bazında)
   - 1. adımdan itibaren kümülatif oran

3. Çıktı 2: aynı huninin cihaza göre kırılımı. ga4_report'u dimension event ve dimension2 device ile çalıştır. Araç bu kombinasyonu döndürmezse bunu belirt ve tahmin yürütmek yerine cihaz kırılımını atla.

Karar kuralı:
- En büyük kayıp, bir önceki adıma göre oranı en düşük olan ve en az 500 kullanıcı kaybettiren adımdır.
- Bu adımı vurgula. O adımda %10'luk göreli bir iyileşmenin kaç ek satın alma getireceğini yaz. Ek kullanıcıları sonraki adımlardan mevcut oranlarla geçirerek hesapla.

Bunun sıralı bir yol analizi değil, etkinlik sayısına dayalı bir huni olduğunu açıkça not et. Yani adım sayıları, önceki adımları atlayan kullanıcıları da içerebilir.

Raporlama

Raporlamadan önce GA4 önemli etkinlik tanımlarını denetle

GA4 önemli etkinlik tanımlarının gerçek etkinlik verisi ve GTM etiketleriyle kontrolü; olası değişiklikler onaya sunulmak üzere önizlenir.

Dönüşüm rakamlarını yönetime göndermeden önce [GA4 mülkü] mülkünün doğru şeyleri saydığını doğrula.

1. Önemli etkinlik olarak işaretli tüm etkinlikleri sayım yöntemleriyle birlikte listele.
2. Son 30 günün etkinlik sayılarını etkinlik adına göre çek. Şunların her birini işaretle:
   - dönem içinde hiç tetiklenmemiş önemli etkinlikler
   - düşük değerli eylem gibi görünen önemli etkinlikler (page_view, scroll, click gibi)
   - gerçek iş sonucu gibi adlandırılmış ama önemli etkinlik olarak işaretlenmemiş etkinlikler (purchase, generate_lead, form_submit, phone_click gibi)
3. [GTM container] içindeki GA4 etkinlik etiketlerini ve tetikleyicilerini listele.
4. Birden fazla etiketle gönderilen ya da amacından daha geniş bir tetikleyiciyle çalışan iş etkinliklerini işaretle. Bunlar büyük olasılıkla mükerrer sayım üretiyor.

Çıktı:
- şu sütunlardan oluşan bir tablo: etkinlik, önemli etkinlik evet/hayır, 30 günlük sayı, GTM etiket(ler)i, karar (koru / önemli etkinlikten çıkar / önemli etkinlik yap / etiketi kontrol et)

Yeni bir etkinliğin önemli etkinlik yapılmasını önerirsen neyin değişeceğini bana tam olarak göster ve onayımı bekle. GA4'te veya GTM'de kendin hiçbir değişiklik yapma.

Raporlama

YouTube siteye ziyaret ve dönüşüm getiriyor mu? GA4 kontrolü

Organik YouTube izlenmelerini GA4'teki YouTube yönlendirmeli oturum ve dönüşümlerle eşleştirir, dönüşüm oranını site ortalamasıyla kıyaslar ve YouTube'u nitelikli trafik kaynağı ya da bilinirlik kanalı olarak sınıflandırır.

Yönetim, organik YouTube kanalımızın siteye ziyaretçi gönderip göndermediğini görmek istiyor. Son 30 günü ve [GA4 mülkü adı] GA4 mülkünü kullan.

1. YouTube kanallarını listele ve bizimkini seç. Birden fazla kanal varsa hangisi olduğunu bana sor. Dönemin toplam izlenmesini ve izlenme süresini al.
2. GA4'teki anahtar etkinlikleri listele ki "dönüşüm" sayısının neleri kapsadığını bilelim. Birden fazla anahtar etkinlik varsa dönüşüm sayısının hepsinin toplamı olduğunu belirt.
3. Son 30 gün için kaynak / araç kırılımında oturum ve dönüşüm içeren bir GA4 raporu çek. Küçük kaynakları da yakalayacak kadar yüksek bir limit kullan. Sadece YouTube satırlarını tut: youtube.com, m.youtube.com, youtu.be veya youtube içeren kaynaklar. Bunları tek bir YouTube satırında topla, altında tek tek satırları da göster.
4. Bir ana dönüşüm etkinliği belirtirsem ([ana anahtar etkinlik, isteğe bağlı]), YouTube kaynaklarını etkinlik bazında da kır ki bu etkinlik tek başına sayılabilsin.
5. Aynı dönem için GA4 özetinden site geneli oturum, dönüşüm ve etkileşim oranını al. Site geneli dönüşüm oranını oturum başına dönüşüm olarak hesapla.
6. Şu satırları içeren bir huni tablosu hazırla:
   - YouTube izlenmesi,
   - YouTube'dan gelen oturum,
   - izlenmeden oturuma oran %,
   - YouTube'dan gelen dönüşüm,
   - YouTube dönüşüm oranı (oturum başına dönüşüm),
   - site geneli dönüşüm oranı ve YouTube'un buna oranı %.
   Site geneli etkileşim oranını tablonun altında bağlam olarak göster. GA4 burada kaynak bazında etkileşimli oturum vermediği için YouTube'un etkileşimini tahmin etme.
7. Karar kuralı:
   - YouTube'un dönüşüm oranı site ortalamasının en az yüzde 70'i ise "nitelikli trafik kaynağı" de.
   - Altındaysa "sadece bilinirlik kanalı" de.
   - YouTube'dan gelen oturum 30'un altındaysa örneklemin karar vermek için çok küçük olduğunu söyle.

Ücretli YouTube kampanyalarından gelen trafik genellikle google / cpc olarak göründüğü için bu analizin sadece organik YouTube'u kapsadığını belirt. Sadece okuma yap, hiçbir hesapta değişiklik yapma.

Raporlama

Haftalık kanallar arası ROAS karnesi ve düşük performans uyarıları

Google Ads, Meta, TikTok, Microsoft Ads ve ChatGPT Ads için pazartesi-pazar haftalık karne. Haftalık değişimler, platform bazında karşılaştırılabilirlik notu ve hedef ROAS altındaki kampanyaların uyarı listesini içerir.

Geçen haftanın (pazartesi-pazar) ücretli medya karnesini bir önceki haftayla karşılaştırarak hazırla. Google Ads, Meta, TikTok, Microsoft Ads ve ChatGPT Ads verilerini kampanya düzeyinde kullan. İki haftayı da kesin başlangıç ve bitiş tarihleriyle çek ki her platform aynı günleri kapsasın. Burada bir hesap belirtmediysem her platformda bağlı varsayılan hesabı kullan: [platform başına birden fazla hesabın varsa hesap adları].

Veri notları:
- Microsoft Ads: ROAS hesaplanabilsin diye yalnızca dönüşümü değil, Gelir (Revenue) sütununu da içeren kampanya performans raporunu kullan.
- TikTok: Harcama ve dönüşümle birlikte satın alma değerini de iste. Bu hesap için değer metriği gelmezse dönüşüm ve dönüşüm başına maliyeti göster, ROAS'ı "yok" olarak işaretle.
- ChatGPT Ads: Dönüşümleri de içeren kampanya düzeyinde rapor çek. Dönüşüm değeri gelmezse harcama, dönüşüm, dönüşüm başına maliyet ve tıklama oranını göster, ROAS'ı "yok" olarak işaretle. Değer tahmini yapma.

1. Kanal özet tablosu: harcama, dönüşüm, dönüşüm değeri, ROAS, dönüşüm başına maliyet, tıklama oranı ve harcama ile ROAS için haftalık % değişim.
2. Her kanalın altında aynı sütunlarla, harcamaya göre sıralı kampanya tablosu.
3. Her platform için karşılaştırılabilirlik notu:
   - Satın alma olarak hangi dönüşüm sayılıyor: Google Ads'de Dönüşümler sütununa dahil edilen dönüşüm işlemleri, Microsoft'ta dönüşüm hedefleri, TikTok'ta pikselde tanımlı etkinlikler, ChatGPT Ads'te dönüşüm etkinliği ayarları, Meta'da rapordaki satın alma işlem türü.
   - Atıf penceresi: Google Ads için dönüşüm ayarlarındaki tıklama ve görüntüleme sonrası geriye dönük inceleme süreleri, ChatGPT Ads için OpenAI'ın sabit 30 günlük penceresi. Meta, TikTok ve Microsoft bu bilgiyi bağlantı üzerinden vermiyor, o yüzden benim yazdığımı kullan: [Meta atıf ayarı, örn. 7 günlük tıklama 1 günlük görüntüleme], [TikTok atıf penceresi], [Microsoft dönüşüm penceresi]. Boş bıraktığım varsa tahmin etme, "bilinmiyor" yaz.

Ayrı bir listede iki grubu işaretle:
- ROAS'ı [hedef ROAS, örn. 4,0] altında olan ve haftalık harcaması [minimum haftalık harcama] üzerinde olan kampanyalar.
- Harcamadan bağımsız olarak ROAS'ı önceki haftaya göre %25'ten fazla düşen kampanyalar.
ROAS'ı "yok" olan kampanyaları bu iki gruba koyma. Onları "ROAS ile değerlendirilemeyenler" başlığı altında dönüşüm başına maliyetleriyle listele.

Sonunda üç satırlık bir özet ver: dönüşüm değeri raporlayan tüm kanalların toplam ROAS'ı (dışarıda kalan kanalı belirt), haftanın en iyi performans gösteren kampanyası ve en büyük sorunu. Her birinin yanında dayandığı rakam olsun. Bu sadece bir rapor, hiçbir hesapta değişiklik yapma.

Raporlama

Aylık Google İşletme Profili raporu: aramalar, sorgular, yorumlar

Yerel kaydın arama ve yol tarifini nasıl getirdiğini, hangi sorgularla bulunduğunu gösteren, zayıf yorumlara yanıt taslağı içeren bir rapor.

[konum adı] için işletme sahibine gönderebileceğim aylık bir Google İşletme Profili raporu hazırla. Son tam ayı bir önceki ayla karşılaştır.

1. gbp_insights verisinden Arama ve Haritalar gösterimlerini, telefon aramalarını, yol tarifi isteklerini, web sitesi tıklamalarını ve rezervasyonları raporla. Her biri için mutlak rakamı ve % değişimi göster.
2. gbp_search_keywords verisinden kaydı gösteren ilk 15 arama terimini listele. Terimleri iki gruba ayır: markalı aramalar (işletme adı) ve markasız hizmet aramaları. Markasız payı ayrıca belirt, çünkü yeni müşteriler buradan gelir.
3. gbp_reviews verisinden bu ayki yeni yorum sayısını, ortalama puanı ve hala yanıtlanmamış tüm yorumları raporla. Yanıtlanmamış 3 yıldız ve altındaki her yorum için müşteriyle tartışmayan, kısa ve sakin bir yanıt taslağı yaz.
4. Bu ay aramaları neyin getirdiğini 3 maddede özetle. Ardından önümüzdeki ay için somut bir aksiyon öner: gönderi, hizmet listesi güncellemesi veya yeni fotoğraf gibi.

Yanıt taslaklarını önce bana göster. Her birini onaylamadan hiçbir yanıtı yayınlama.

Raporlama

Yerel B2B hizmetler için LinkedIn lead raporu: mesaj ve lead uyumu

LinkedIn kreatiflerini, form cevaplarındaki unvan ve şirket konumuna göre hedefe uygun lead başına maliyetle puanlar. En iyi ve en kötü kreatiflerin metinlerini karşılaştırır, zayıf formları ve hedef dışı kreatifleri işaretler.

[hizmet, ör. kurumsal temizlik] hizmetini [şehir/bölge] bölgesindeki işletmelere satıyoruz. [hesap adı] LinkedIn reklam hesabını son 60 gün için analiz et. Sadece okuma yap.

1. Yapı: kampanyaları Kampanya Yöneticisi'nde gördüğüm şekliyle (kampanya grupları), reklam setlerini ve kreatifleri listele.
2. Reklam seti ve kreatif bazında performans: gösterim, tıklama, tıklama oranı, harcama, Lead Gen Form açılma sayısı, lead, form tamamlama oranı (lead / form açılma) ve lead başına maliyet. Hesap için form açılma verisi gelmiyorsa bunu belirt ve tamamlama oranını tahmin etme, boş bırak.
3. En az 1.000 gösterim almış her kreatifin gerçek reklam metnini oku.
4. Lead Gen Form'ları listele ve aynı 60 günün lead'lerini form cevaplarıyla indir. İndirme Lead Sync erişiminin eksik olduğunu söylerse bana bildir ve performans kısmında dur.

Bir lead'i yalnızca şu iki koşul birlikte sağlanıyorsa hedefe uygun say:
- Unvan veya fonksiyon tesis, operasyon, ofis ya da genel yönetim veya işletme sahibi ile eşleşiyor.
- Şirket konumu [şehir/bölge] içinde.

Bir form unvan veya şirket konumu sormuyorsa o lead'leri hedefe uygun ya da değil diye sınıflandırma, "bilinmiyor" olarak işaretle ve bu sorunun forma eklenmesini öner.

Atıf: lead kayıtlarında kreatif bilgisi varsa hedefe uygunluk oranını kreatif bazında hesapla. Yalnızca kampanya veya reklam seti bilgisi varsa oranı o seviyede hesapla ve reklam seti tek kreatif çalıştırıyorsa kreatife uygula. Hangi seviyeyi kullandığını açıkça yaz.

Çıktılar:
1. Kreatif tablosu: harcama, tıklama oranı, form tamamlama oranı, lead, lead başına maliyet, hedefe uygunluk oranı ve hedefe uygun lead başına maliyet. Tabloyu hedefe uygun lead başına maliyete göre sırala.
2. En iyi ve en kötü 3 kreatifin metinlerini yan yana karşılaştır. Açılış cümlesi, teklif ve harekete geçirici mesajdaki farkları belirt.
3. Form tamamlama oranı yüzde 10'un altında veya hedefe uygunluk oranı yüzde 50'nin altında olan kreatiflerin (ya da reklam setlerinin) listesi.

Sadece lead sayılarını göster, kişisel veri yazma. Hiçbir kampanyayı veya kreatifi değiştirme.

Bu promptlar, yapay zeka asistanınız Opus Growth ile hesaplarınıza bağlıyken en iyi sonucu verir.

Hesaplarınızı ücretsiz bağlayın