Des prompts prêts à l'emploi pour Claude, ChatGPT et les autres assistants connectés à vos comptes publicitaires. Copiez, complétez les crochets, envoyez.
Un classement de chaque canal payant par coût par conversion, avec la part des dépenses face à la part des conversions et une répartition de budget proposée pour le mois suivant.
Un tableau de pacing indiquant quels canaux vont dépasser ou sous-consommer leur budget d'ici la fin du mois, avec des corrections de budget quotidien présentées en aperçu.
Prépare un rapport mensuel d'une page, sans jargon, pour un client : chiffres exacts du mois calendaire comparés au mois précédent, explication de chaque variation importante des KPI à partir des données de campagne, et création du lien en marque blanche uniquement après validation du brouillon.
Compare tous les comptes clients Google Ads connectés sur les 30 derniers jours par rapport aux 30 précédents, ajoute le rythme de consommation du budget depuis le début du mois, classe les comptes par niveau de risque et donne aux chargés de compte une première vérification fondée sur les données pour les 5 premiers. Lecture seule.
Un rapport mensuel du tunnel de conversion qui réunit Google Ads, Search Console et GA4 et montre quel canal a réellement généré les événements clés.
Un rapport SEO prêt à être présenté au client, avec les tendances du trafic organique, les variations de positions suivies, les opportunités de page 2 et les Core Web Vitals des pages clés.
Construit un entonnoir de paiement GA4 en six étapes sur les 28 derniers jours par rapport aux 28 précédents, segmenté par appareil, signale les étapes faibles et se termine par des hypothèses testables pour la plus faible.
Un tableau de constats qui repère les achats comptés en double, les micro-conversions utilisées comme conversions principales et les liaisons GA4 vers Ads défaillantes.
Classe les landing pages qui reçoivent un vrai trafic mais affichent un faible taux d'achat selon les achats perdus, ajoute les données organiques de Search Console et les Core Web Vitals pour les pires pages, et désigne les trois pages à corriger en priorité.
Compare les taux d'achat GA4 et le coût par conversion Google Ads par appareil, puis prévisualise les ajustements d'enchères par appareil correspondant aux données, avec une note claire sur la façon dont les enchères intelligentes les traitent.
Un rapport géographique montrant les dépenses provenant de personnes situées hors de votre zone de chalandise, avec le paramètre de ciblage en cause et une correction en aperçu.
Une liste classée des 15 meilleures vidéos des 90 derniers jours, chacune étiquetée comme vidéo porteuse, risque de putaclic ou pépite cachée, avec une recommandation de contenu.
Une ventilation des vues et du temps de visionnage par source de trafic sur 28 et 90 jours, montrant l'évolution des parts et si la chaîne dépend de sa propre promotion.
Les principales requêtes Search et Maps pour un établissement, réparties entre demande de marque et demande de découverte et regroupées par thèmes, avec les écarts par rapport aux services listés.
Un tableau de bord de direction par établissement à partir des avis Google Business Profile : volume, note de la période vs note globale, répartition des étoiles, part d'avis sans réponse et délai médian de réponse, plus les thèmes d'éloges et de plaintes et une file de réponses pour les avis à faible note.
Un tableau d'analyse des causes, campagne par campagne, pour une hausse du CPA, avec preuves, niveau de confiance et une courte explication prête à envoyer au client.
Compare les 7 derniers jours aux 7 précédents sur chaque compte Google Ads connecté, signale les variations de coût, de conversions, de CPA et de ROAS, vérifie le rythme de dépense et nomme la campagne à l'origine de chaque problème. Lecture seule.
Une décomposition de la hausse du coût par résultat d'une campagne Meta en causes liées aux enchères, aux créations, aux conversions ou à vos propres modifications, avec repérage de la fatigue au niveau des annonces.
Récupère les résultats par produit du mois dernier pour Shopping et Performance Max, les croise avec le SKU, le prix et le stock WooCommerce, et classe les produits en stars, zombies, gouffres à budget et produits en rupture qui dépensent encore. Rapport uniquement.
Audite les actions de conversion de leads Google Ads à la recherche de suivi défaillant, de mauvais mode de comptage, de fenêtres d'attribution trop courtes et de doublons, puis les rapproche des key events GA4 du trafic google / cpc. Fournit un tableau de fiabilité et prévisualise toute correction avant de l'appliquer.
Combine les données de Google Ads, Search Console, GA4 et Business Profile dans un entonnoir comparant les 90 derniers jours aux 90 jours précédents. Il présente la part des leads par source, les gains rapides sur les requêtes locales, les pages de services qui perdent des clics organiques et une synthèse pour le dirigeant avec 3 actions SEO.
Transforme l'historique des modifications Google Ads et Meta des 30 derniers jours en un journal prêt à présenter au client, regroupé par catégorie. Mesure l'impact avant/après sur 14 jours pour les 5 modifications les plus importantes et signale les changements effectués par des personnes extérieures à l'équipe.
Analyse le trafic de clics publicitaires des 30 derniers jours pour repérer les adresses IP suspectes, vérifie lesquelles sont déjà exclues, estime l'exposition sous forme de borne supérieure clairement indiquée, rédige un résumé client mesuré et prévisualise une liste de blocage soumise à approbation.
Combine le rythme de dépense, la part d'impressions perdue à cause du budget et du classement, et le coût par lead pour proposer les budgets Google Ads du mois prochain avec une estimation de leads plafonnée et clairement indiquée, et compare Bing si un compte Microsoft Ads est connecté.
Identifie les appareils et les pays qui convertissent nettement en dessous de la moyenne du site sur 90 jours, chiffre les événements clés manqués et vérifie si l'écart persiste au sein d'un même canal avant de parler de vrai problème.
Un rapport sur 28 jours qui rapproche les requêtes de Search Console des termes de recherche Google Ads et montre les chevauchements entre payant et organique.
Un rapport local sur 30 jours qui met côte à côte les actions de la fiche d'établissement Google et les résultats Google Ads pour votre ville, signale les recherches locales que vos annonces manquent et rédige des réponses aux avis négatifs pour votre approbation.
Un rapport mensuel combiné Meta et TikTok avec des KPI comparables, des alertes de fatigue créative et une recommandation de répartition du budget.
Un journal en langage clair des modifications apportées par l'agence dans Google Ads et Meta, regroupées par thème et reliées aux résultats avant/après.
Compare les clics sur lien Meta et TikTok avec les sessions réellement enregistrées par GA4, repère où le trafic et l'attribution se perdent, audite les URL de destination à la recherche d'UTM manquants ou incohérents, et se termine par une norme d'UTM pour le paid social.
Un contrôle de la santé du tracking et un tableau par campagne qui sépare les appels téléphoniques des leads par formulaire et signale les campagnes dépassant le CPA cible.
Un tableau jour par heure du coût et des appels, comparé à votre programmation actuelle des annonces, ainsi qu'une proposition de programmation présentée en aperçu.
Le coût par lead au niveau de l'ensemble de publicités, combiné à un contrôle qualité des leads réels issus des formulaires instantanés, pour repérer les sources bon marché mais sans valeur.
Performance hebdomadaire des annonces TikTok avec taux de visionnage, coût par lead et vérification de la complétude des leads collectés.
Une analyse des performances Bing par zone géographique, appareil et mot-clé, ainsi que des termes de recherche qui font fuir le budget en dehors de votre zone de chalandise.
La diffusion et les conversions quotidiennes de ChatGPT Ads, un contrôle de l'état du pixel et une comparaison du coût par lead avec votre référence Google Ads.
Un tableau prêt à copier comparant les 28 derniers jours aux 28 jours précédents sur les vues, le temps de visionnage et les abonnés, accompagné de trois enseignements en langage simple.
Un tableau campagne par appareil montrant quel appareil génère les conversions, avec les gaspillages signalés et des ajustements d'enchères prévisualisés là où ils s'appliquent réellement.
Un tableau âge x genre pour une campagne Meta présentant les dépenses, les résultats et le coût par résultat, avec les meilleurs et les pires segments mis en évidence.
Un tableau des coûts et des résultats par emplacement qui révèle les emplacements à clics bon marché qui ne convertissent pas, avec un aperçu de la modification des emplacements.
Une comparaison des appareils dans GA4 et Search Console avec les Core Web Vitals mobiles, concluant sur les trois causes les plus probables d'un écart de conversion sur mobile.
Un plan sur 30 jours fondé sur le ROAS pour déplacer le budget entre Google Ads, Meta et TikTok à total constant, avec des règles d'augmentation et de réduction, le suivi du rythme de dépense du mois en cours et des modifications de budget présentées en aperçu uniquement après approbation.
Met en regard 12 semaines (du lundi au dimanche) de dépenses Meta et TikTok avec la demande de recherche de marque dans Search Console et la campagne Google Ads de marque, afin de voir si les dépenses sociales font bouger les recherches de marque, sans affirmer de causalité.
Compare les 30 derniers jours aux 30 jours précédents dans GA4, ventilE sessions et événements clés par canal, signale les variations importantes avec des hypothèses et explique ce que recouvre une conversion, dans un langage simple destiné à un directeur.
Construit un entonnoir d'achat en six étapes à partir des utilisateurs par événement GA4, le segmente par appareil, identifie la fuite principale selon une règle de décision claire et chiffre les achats supplémentaires qu'une amélioration de 10 % à cet endroit apporterait.
Une vérification des définitions d'événements clés GA4 par rapport aux données d'événements réelles et aux balises GTM, avec aperçu de toute modification d'événement clé soumis à votre approbation.
Relie les vues YouTube organiques aux sessions et aux événements clés GA4 issus des références YouTube, compare le taux d'événements clés à la moyenne du site et qualifie YouTube de source de trafic qualifié ou de canal de notoriété.
Un tableau de bord du lundi au dimanche couvrant Google Ads, Meta, TikTok, Microsoft Ads et ChatGPT Ads, avec les variations d'une semaine à l'autre, une note de comparabilité par plateforme et une liste des campagnes sous l'objectif de ROAS.
Un rapport prêt à envoyer au propriétaire sur la façon dont la fiche locale génère des appels et des demandes d'itinéraire, les recherches qui la font apparaître, et des brouillons de réponses aux avis négatifs.
Évalue les créations LinkedIn selon le coût par lead ciblé, à partir des vraies réponses aux formulaires (fonction et localisation de l'entreprise), compare le texte des meilleures et des pires créations, et signale les formulaires faibles et les créations hors cible.
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