Fertige Prompts für Claude, ChatGPT und andere Assistenten, die mit deinen Werbekonten verbunden sind. Kopieren, Klammern ausfüllen, senden.
Ein Ranking aller bezahlten Kanäle nach Kosten pro Conversion, mit Ausgabenanteil vs. Conversion-Anteil und einem Vorschlag für die Budgetaufteilung des nächsten Monats.
Eine Pacing-Tabelle, die zeigt, welche Kanäle bis Monatsende über- oder unterschreiten werden, mit vorab angezeigten Korrekturen der Tagesbudgets.
Erstellt einen einseitigen, jargonfreien Monatsreport für einen Kunden mit exakten Kalendermonatszahlen im Vergleich zum Vormonat, erklärt jede größere KPI-Veränderung anhand der Kampagnendaten und erstellt den White-Label-Link erst, nachdem du den Entwurf freigegeben hast.
Vergleicht alle verbundenen Google-Ads-Kundenkonten über die letzten 30 Tage mit den vorherigen 30, ergänzt das Budget-Pacing seit Monatsbeginn, sortiert die Konten nach Risiko und gibt Account Managern für die Top 5 einen datenbasierten ersten Check. Nur lesend.
Ein monatlicher Funnel-Report, der Google Ads, Search Console und GA4 verbindet und zeigt, welcher Kanal tatsächlich die Schlüsselereignisse getrieben hat.
Ein kundenfertiger SEO-Report mit organischen Trends, Ranking-Veränderungen der getrackten Keywords, Seite-2-Chancen und Core Web Vitals für zentrale Seiten.
Baut einen sechsstufigen GA4-Checkout-Funnel für die letzten 28 Tage im Vergleich zu den vorherigen 28, aufgeteilt nach Gerät, markiert schwache Schritte und endet mit testbaren Hypothesen für den schwächsten Schritt.
Eine Ergebnistabelle, die doppelt gezählte Käufe, als primär genutzte Mikro-Conversions und fehlerhafte Verknüpfungen zwischen GA4 und Ads aufdeckt.
Rankt Landingpages mit echtem Traffic, aber schwacher Kaufrate nach entgangenen Käufen, ergänzt für die größten Problemfälle organische Daten aus der Search Console und Core Web Vitals und nennt die drei Seiten, die du zuerst verbessern solltest.
Vergleiche GA4-Kaufraten und Google-Ads-Kosten pro Conversion nach Gerät und sieh dir dann eine Vorschau von Geräte-Gebotsanpassungen an, die zur Datenlage passen, mit einem klaren Hinweis, wie Smart Bidding sie behandelt.
Ein Standortbericht, der zeigt, wie viel Budget durch Nutzer außerhalb deines Einzugsgebiets verbraucht wird, inklusive der verursachenden Targeting-Einstellung und einer Vorschau auf die Korrektur.
Eine Rangliste der Top 15 Videos der letzten 90 Tage, jeweils als Zugpferd, Clickbait-Risiko oder Geheimtipp eingestuft, mit einer Content-Empfehlung.
Eine Aufschlüsselung von Aufrufen und Wiedergabezeit nach Traffic-Quelle für 28 und 90 Tage, die Anteilsverschiebungen zeigt und ob der Kanal von der eigenen Bewerbung abhängt.
Die wichtigsten Suchanfragen aus Search und Maps für einen Standort, aufgeteilt in Marken- und Entdeckungsnachfrage und nach Themen gruppiert, mit Lücken im Vergleich zu den gelisteten Leistungen.
Eine Management-Scorecard pro Standort aus Google-Business-Profile-Bewertungen: Volumen, Bewertung im Zeitraum vs. gesamt, Sterneverteilung, Anteil unbeantworteter Bewertungen und mediane Antwortzeit, dazu Lob- und Beschwerdethemen sowie eine Antwort-Warteschlange für Bewertungen mit wenigen Sternen.
Eine Ursachentabelle pro Kampagne für einen CPA-Sprung, mit Belegen, Konfidenzniveau und einer kurzen, kundentauglichen Erklärung.
Vergleicht die letzten 7 Tage mit den 7 Tagen davor über alle verbundenen Google-Ads-Konten, markiert Ausschläge bei Kosten, Conversions, CPA und ROAS, prüft das Pacing und benennt die Kampagne hinter jedem Problem. Nur Lesezugriff.
Eine Aufschlüsselung der steigenden Kosten pro Ergebnis einer Meta-Kampagne nach Auktions-, Creative-, Conversion- oder selbstverursachten Ursachen, mit Hinweisen auf ermüdete Anzeigen.
Zieht die produktbezogenen Ergebnisse des letzten Monats für Shopping und Performance Max, verknüpft sie mit WooCommerce-SKU, Preis und Lagerbestand und sortiert Produkte in Stars, Zombies, Bleeders und ausverkaufte Budgetfresser. Nur Report.
Prüft Google-Ads-Lead-Conversion-Aktionen auf defektes Tracking, falsche Zählweise, zu kurze Lookback-Fenster und Doppelzählung und gleicht sie mit GA4-Key-Events aus google / cpc-Traffic ab. Liefert eine Zuverlässigkeitstabelle und zeigt jede Korrektur vorab als Vorschau, bevor sie angewendet wird.
Kombiniert Daten aus Google Ads, Search Console, GA4 und Business Profile zu einem Funnel der letzten 90 Tage im Vergleich zu den 90 Tagen davor. Zeigt den Lead-Anteil je Quelle, schnelle Erfolge bei lokalen Suchanfragen, Service-Seiten mit sinkenden organischen Klicks und eine Zusammenfassung für den Inhaber mit 3 SEO-Maßnahmen.
Macht aus der Änderungshistorie der letzten 30 Tage in Google Ads und Meta ein kundenfertiges, nach Kategorien gruppiertes Protokoll. Misst für die 5 wichtigsten Änderungen die Wirkung im 14-Tage-Vorher-Nachher-Vergleich und markiert Änderungen von Personen außerhalb des Teams.
Scannt den Anzeigen-Klick-Traffic der letzten 30 Tage nach verdächtigen IPs, prüft, welche bereits ausgeschlossen sind, schätzt das Risiko als gekennzeichnete Obergrenze, formuliert eine nüchterne Kundenzusammenfassung und zeigt eine freigabepflichtige Sperrliste als Vorschau.
Verbindet Pacing, durch Budget und Ranking verlorenen Impression Share und Kosten pro Lead zu einem Vorschlag für die Google-Ads-Budgets des nächsten Monats, mit gedeckelter, als Schätzung gekennzeichneter Lead-Prognose. Vergleicht Bing, wenn ein Microsoft-Ads-Konto verbunden ist.
Findet die Geräte und Länder, die über 90 Tage deutlich unter dem Seitendurchschnitt konvertieren, beziffert die entgangenen Schlüsselereignisse und prüft, ob die Lücke innerhalb desselben Kanals bestehen bleibt, bevor sie als echtes Problem gilt.
Ein 28-Tage-Report, der Search-Console-Suchanfragen mit Google-Ads-Suchbegriffen abgleicht und zeigt, wo sich bezahlte und organische Ergebnisse überschneiden.
Ein 30-Tage-Report für lokale Unternehmen, der Aktionen im Unternehmensprofil und Google-Ads-Ergebnisse für deine Stadt nebeneinanderstellt, lokale Suchanfragen aufzeigt, die deine Anzeigen verpassen, und Antworten auf unzufriedene Bewertungen zur Freigabe entwirft.
Ein kombinierter monatlicher Meta- und TikTok-Report mit vergleichbaren KPIs, Hinweisen auf Creative-Ermüdung und einer Empfehlung zur Budgetaufteilung.
Ein verständliches Protokoll der Änderungen der Agentur in Google Ads und Meta, nach Themen gruppiert und mit Vorher-/Nachher-Ergebnissen verknüpft.
Vergleicht Link-Klicks von Meta und TikTok mit den Sessions, die GA4 tatsächlich erfasst, zeigt, wo Traffic und Attribution verloren gehen, prüft Ziel-URLs auf fehlende oder uneinheitliche UTMs und endet mit einem UTM-Standard für Paid Social.
Ein Tracking-Health-Check plus eine Kampagnentabelle, die Telefonanrufe von Formular-Leads trennt und Kampagnen über dem Ziel-CPA markiert.
Eine Tabelle nach Tag und Stunde mit Kosten und Anrufen im Vergleich zu deinem aktuellen Anzeigenzeitplan, plus ein Zeitplanvorschlag mit Vorschau.
Cost per Lead auf Anzeigengruppen-Ebene, kombiniert mit einer Qualitätsprüfung der tatsächlichen Sofortformular-Leads, um günstige, aber nutzlose Quellen zu finden.
TikTok-Anzeigenperformance Woche für Woche mit View-Raten, Kosten pro Lead und einer Prüfung, wie vollständig die erfassten Leads sind.
Eine Bing-Performance-Auswertung nach Standort, Gerät und Keyword sowie Suchbegriffe, durch die Budget außerhalb deines Einzugsgebiets versickert.
Tägliche ChatGPT-Ads-Auslieferung und Conversions, ein Pixel-Health-Check und ein Vergleich der Kosten pro Lead mit deinem Google-Ads-Benchmark.
Eine direkt einsetzbare Tabelle, die die letzten 28 Tage mit den 28 Tagen davor bei Aufrufen, Wiedergabezeit und Abonnenten vergleicht, plus drei Kernaussagen in verständlicher Sprache.
Eine Tabelle nach Kampagne und Gerät, die zeigt, welches Gerät Conversions bringt, mit markierter Verschwendung und Gebotsanpassungen als Vorschau, wo sie tatsächlich greifen.
Eine Tabelle nach Alter und Geschlecht für eine Meta-Kampagne mit Ausgaben, Ergebnissen und Kosten pro Ergebnis sowie den besten und schlechtesten Segmenten.
Eine Tabelle zu Kosten und Ergebnissen je Platzierung, die günstige Klicks ohne Conversions entlarvt, inklusive Vorschau einer Platzierungsänderung.
Ein Geräte-Vergleich aus GA4 und Search Console mit mobilen Core Web Vitals, der in den drei wahrscheinlichsten Ursachen für eine mobile Conversion-Lücke mündet.
Ein ROAS-basierter 30-Tage-Plan, der bei festem Gesamtbudget Budget zwischen Google Ads, Meta und TikTok verschiebt, mit Regeln zum Skalieren und Kürzen, Pacing im laufenden Monat und Budgetänderungen mit Vorschau, die erst nach Freigabe erfolgen.
Stellt 12 Wochen (Montag bis Sonntag) mit Meta- und TikTok-Ausgaben der Marken-Nachfrage in der Search Console und der Google-Ads-Markenkampagne gegenüber, um zu prüfen, ob Social-Spend die Markensuche bewegt, ohne eine Kausalität zu behaupten.
Vergleicht in GA4 die letzten 30 Tage mit den 30 Tagen davor, schlüsselt Sitzungen und Schlüsselereignisse nach Kanal auf, markiert große Veränderungen mit Hypothesen und erklärt in einfacher Sprache für eine Geschäftsführung, was als Conversion zählt.
Baut aus den GA4-Nutzern pro Ereignis einen sechsstufigen Kauf-Funnel, teilt ihn nach Gerät auf, findet die größte Lücke mit klarer Entscheidungsregel und beziffert die zusätzlichen Käufe, die eine Verbesserung um 10 % an dieser Stelle brächte.
Ein Abgleich der GA4-Key-Event-Definitionen mit echten Event-Daten und GTM-Tags, wobei jede Änderung an Key Events vorab als Vorschau zur Freigabe gezeigt wird.
Verknüpft organische YouTube-Aufrufe mit GA4-Sitzungen und Key Events aus YouTube-Verweisen, vergleicht die Key-Event-Rate mit dem Website-Durchschnitt und stuft YouTube als qualifizierte Traffic-Quelle oder als Awareness-Kanal ein.
Eine Scorecard von Montag bis Sonntag über Google Ads, Meta, TikTok, Microsoft Ads und ChatGPT Ads mit Veränderungen zur Vorwoche, einem Vergleichbarkeitshinweis je Plattform und einer Flag-Liste der Kampagnen unter dem Ziel-ROAS.
Ein Report, den du direkt an den Inhaber weitergeben kannst: wie der lokale Eintrag Anrufe und Wegbeschreibungen erzeugt, über welche Suchanfragen er gefunden wird und Antwortentwürfe für schwache Bewertungen.
Bewertet LinkedIn-Creatives nach Kosten pro Ziel-Lead anhand echter Formularantworten zu Jobtitel und Unternehmensstandort, vergleicht die Texte der besten und schlechtesten Anzeigen und markiert schwache Formulare und Creatives, die nicht zur Zielgruppe passen.
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