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Textes et créations

Des prompts prêts à l'emploi pour Claude, ChatGPT et les autres assistants connectés à vos comptes publicitaires. Copiez, complétez les crochets, envoyez.

Textes et créations

Repérer les titres et descriptions RSA peu performants et les remplacer directement dans l'annonce

Un tableau de performance par élément, avec des signalements clairs des éléments faibles et deux remplacements testés par angle pour chacun, appliqués uniquement après validation.

Dans mon compte Google Ads [compte], passez en revue chaque titre et chaque description des annonces responsives sur le Réseau de Recherche actives de la campagne [campagne] sur les 60 derniers jours.

Construisez un tableau pour chaque annonce avec les colonnes suivantes :
- texte de l'élément
- type (titre ou description)
- impressions, clics et CTR
- conversions
- coût par conversion

Signalez un élément comme faible dans l'un de ces deux cas :
- il totalise au moins 1 000 impressions et son CTR est inférieur à 70 % du CTR moyen de l'annonce, ou
- il a dépensé plus que [CPA cible] sans aucune conversion.

Ne touchez pas aux éléments de moins de 1 000 impressions et marquez-les « données insuffisantes ».

Pour chaque élément faible, rédigez 2 options de remplacement dans le même angle que les éléments les plus performants de l'annonce. Les titres peuvent compter jusqu'à 30 caractères et les descriptions jusqu'à 90. Indiquez le nombre de caractères de chacune.

Modifiez l'annonce existante plutôt que d'en créer une nouvelle, afin de conserver son historique de performance. Montrez-moi, annonce par annonce, les modifications exactes avant et après sous forme d'aperçu. Attendez mon approbation avant de modifier quoi que ce soit.

Textes et créations

Vérifier la cohérence des messages entre RSA et pages de destination WordPress

Lit chaque RSA actif d'une campagne, associe chaque URL finale à sa page WordPress (Elementor inclus) et évalue si la page reprend le mot-clé, l'offre et le CTA de l'annonce. Propose la plus petite correction possible et n'applique rien sans votre validation.

Vérifiez si mes annonces et mes pages de destination disent la même chose. Compte Google Ads : [account]. Site WordPress : [site].

Étape 1 : Annonces
Listez les groupes d'annonces de la campagne [campaign] et lisez chaque RSA actif avec ses titres, ses descriptions et son URL finale.

Étape 2 : Retrouver chaque page
- Retirez les paramètres de suivi de chaque URL finale et associez-la à une page ou un article de [site] grâce à son slug.
- Si une URL n'appartient pas à [site], ou correspond à plusieurs pages, listez-la et posez-moi la question au lieu de deviner.

Étape 3 : Lire chaque page
- Vérifiez d'abord comment la page est construite. Sur une page Elementor, les titres et boutons visibles se trouvent dans les données de conception de la page : lisez-les à cet endroit. Sur les autres pages, lisez l'intégralité du contenu.
- Relevez : le titre H1, le premier paragraphe, l'offre principale ou le texte du premier bouton, et le méta-titre dans les champs SEO.
- Vous ne pouvez pas voir la page rendue. Considérez le H1, le premier paragraphe et le premier bouton, dans l'ordre de la page, comme le « premier écran ». Signalez-le quand l'ordre n'est pas clair, par exemple lorsqu'un shortcode de slider se trouve tout en haut.

Étape 4 : Évaluer chaque paire annonce / page
La page reprend-elle, sur le premier écran, le mot-clé principal, l'offre et l'appel à l'action de l'annonce ?

Affichez un tableau avec ces colonnes :
- groupe d'annonces
- URL finale
- constructeur de page
- ce que promet l'annonce
- ce que dit la page
- correspondance (bonne, partielle ou absente)

Étape 5 : Corrections
Pour chaque correspondance partielle ou absente, proposez une seule correction : soit une modification de titre dans l'annonce, soit une modification de titre sur la page, selon la plus petite modification. Les titres doivent rester dans la limite de 30 caractères. Indiquez le nombre de caractères.

Présentez séparément l'aperçu des modifications d'annonces et celui des modifications de pages :
- Modifications d'annonces : exécutez chaque changement de RSA en aperçu d'abord, en conservant tous les autres titres, descriptions et épinglages tels quels.
- Modifications de pages : les outils WordPress n'ont pas de mode simulation. Montrez-moi donc le texte actuel exact, le texte proposé et l'élément ou le champ que vous allez modifier.

N'appliquez rien tant que je n'ai pas confirmé. Après mon approbation :
- Appliquez les modifications de RSA approuvées. Notez que les annonces modifiées repassent par la validation de Google.
- Appliquez les modifications de pages approuvées, puis purgez le cache du site (et régénérez le CSS d'Elementor sur les pages Elementor).
- Confirmez que chaque changement a bien été pris en compte. Rappelez-moi que les modifications Elementor peuvent être annulées en revenant à la version précédente, et que les autres modifications sont conservées sous forme de révisions WordPress.

Textes et créations

Réécrire les titres de RSA à l'origine de refus ou de diffusion limitée

Liste les RSA refusées et à diffusion limitée avec le motif et les éléments de preuve de Google, réécrit uniquement les assets signalés et modifie l'annonce existante après un aperçu avant/après. Signale les problèmes qu'un changement de texte ne peut pas résoudre.

Certaines de mes annonces sont refusées ou limitées.

Listez toutes les annonces responsives du réseau de Recherche de [account] qui sont refusées ou « Éligible (limitée) ». Pour chacune, indiquez :
- la campagne, le groupe d'annonces et l'ID de l'annonce
- le sujet de la règle et son type
- le titre ou la description exacts qui ont déclenché le problème, d'après les éléments de preuve de Google
- les pays dans lesquels elle est limitée, si Google l'indique

Lisez l'intégralité du texte de chaque annonce, épinglages compris, afin de faire correspondre les éléments de preuve à des assets précis.

Expliquez chaque motif en langage clair. Parmi les exemples : usage d'une marque déposée, majuscules excessives, allégations non prouvées comme « le meilleur » ou « n° 1 », symboles ou ponctuation, et catégories restreintes telles que la santé ou la finance.

Réécrivez uniquement les assets problématiques :
- Ne réécrivez un asset que lorsque les éléments de preuve de Google le désignent. Si Google ne donne aucun détail pour un sujet, ne réécrivez rien pour cette annonce. Listez plutôt les assets que vous soupçonnez, en expliquant pourquoi, et posez-moi la question.
- Conservez le même sens, mais rendez le texte conforme.
- Les titres peuvent compter jusqu'à 30 caractères et les descriptions jusqu'à 90. Indiquez le nombre de caractères de chacun.
- Modifiez l'annonce existante plutôt que d'en créer une nouvelle, afin de conserver son historique. Laissez tous les autres assets et épinglages tels quels.

Certains problèmes ne se règlent pas en réécrivant le texte. C'est le cas, par exemple, d'une marque déposée qui nécessite une autorisation, d'une certification manquante ou d'un problème sur la page de destination, comme une destination inaccessible. Pour ceux-là, dites-moi ce que je dois faire.

Montrez un aperçu avant/après pour chaque annonce et attendez mon approbation avant de modifier quoi que ce soit. Rappelez-moi qu'une annonce modifiée repasse en validation.

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Contrôle de la fatigue créative sur Meta avec créations de remplacement (texte uniquement)

Une liste des publicités Meta en fatigue selon des seuils de fréquence, de CTR et de coût, avec deux versions de texte de remplacement pour chacune et un remplacement sans risque directement dans l'annonce après validation.

Réalisez un contrôle de la fatigue créative sur le compte publicitaire Meta [compte]. Comparez les 28 derniers jours avec les 28 jours précédents au niveau de l'annonce, à partir des dépenses, des impressions, de la fréquence, du CTR sur les liens, du CPM, des résultats et du coût par résultat.

Signalez une annonce comme en fatigue uniquement lorsque les trois conditions sont réunies :
- la fréquence est supérieure à 3,0
- le CTR sur les liens a baissé d'au moins 25 % par rapport à la période précédente
- le coût par résultat a augmenté d'au moins 20 %

Ignorez les annonces qui ont dépensé moins de [dépense minimale] sur les 28 derniers jours.

Livrables :
1. Un tableau des annonces en fatigue avec les colonnes suivantes : nom de l'annonce, ensemble de publicités, nombre de jours de diffusion, fréquence, variation du CTR, variation du coût par résultat.
2. Pour chaque annonce en fatigue, lisez la création actuelle (titre, texte principal, description, CTA, lien de destination). Rédigez 2 versions de remplacement qui conservent la même offre, la même image ou vidéo et le même lien, et qui changent l'accroche et la première ligne du texte principal.
3. Pour les versions que j'approuve, préparez un remplacement de la création directement dans l'annonce, afin que chaque annonce conserve son ID, son apprentissage et son historique.

Affichez d'abord un aperçu de chaque nouvelle création. Attendez ma confirmation explicite avant d'appliquer toute modification.

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Quels angles de message gagnent sur Meta : analyse des angles sur 90 jours

Récupère 90 jours de résultats Meta au niveau des annonces, lit les créations des annonces ayant suffisamment dépensé, classe chacune par angle, accroche, format et CTA dans une feuille vérifiable, puis hiérarchise les angles selon le coût par résultat pondéré par la dépense. Se termine par six nouvelles variations de texte.

Analysez les 90 derniers jours d'annonces Meta dans [account] et dites-moi quels angles de message génèrent réellement des résultats. Considérez [result action, e.g. lead, purchase] comme le résultat.

Données à récupérer :
- Dépense, impressions, résultats, coût par résultat et CTR sur les liens, au niveau de l'annonce, sur les 90 derniers jours.
- Pour les annonces vidéo, les ThruPlays divisés par les impressions.
- N'incluez que les annonces ayant dépensé au moins [minimum spend].
- Si plus de [40] annonces sont concernées, lisez les créations des [40] annonces ayant le plus dépensé et indiquez-moi combien vous en avez laissé de côté et quelle part de la dépense elles représentent.
- Lisez la création complète de chaque annonce retenue : texte principal, titre, format et bouton.

Classez chaque annonce selon quatre dimensions :
- Angle : prix/valeur, point de douleur, preuve sociale, résultat, urgence ou caractéristique produit.
- Type d'accroche de la première ligne : question, statistique, affirmation audacieuse ou interpellation directe.
- Format : image, vidéo ou carrousel.
- CTA.

L'attribution des angles relève du jugement. Présentez d'abord la feuille de classification : ID de l'annonce, nom de l'annonce, première ligne du texte principal et les quatre étiquettes. Marquez d'un « ? » les étiquettes dont vous n'êtes pas sûr. Poursuivez ensuite avec l'analyse. Si je corrige des étiquettes par la suite, recalculez.

Livrables :
1. Un tableau par angle avec ces colonnes : nombre d'annonces, dépense totale, coût par résultat pondéré par la dépense, CTR moyen sur les liens.
2. Les 3 meilleurs et les 3 moins bons angles, chacun avec la meilleure annonce comme exemple et une phrase expliquant pourquoi il a probablement fonctionné ou échoué. Signalez comme peu fiable tout angle reposant sur moins de 3 annonces.
3. Six nouvelles variations de texte construites sur les 2 meilleurs angles. Chacune comprend un texte principal dont l'accroche tient dans les 125 premiers caractères, un titre de moins de 40 caractères et un CTA. Chaque variation teste un type d'accroche différent.

Il s'agit uniquement d'analyse et de rédaction. Ne créez, ne mettez en pause et ne modifiez aucune annonce.

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Transformer les titres RSA Google qui convertissent en variations d'annonces Meta

Classe les titres et descriptions RSA qui convertissent dans une campagne Google choisie, adapte les meilleurs en 4 variations Meta qui évitent les messages déjà diffusés, les crée en pause après validation, génère des aperçus Feed et Reels et supprime celles que vous rejetez.

Réutilisez sur Meta les messages Google Ads qui convertissent déjà pour [client]. Compte Google Ads : [Google Ads account], campagne : [Google campaign]. Compte publicitaire Meta : [Meta ad account], ensemble de publicités : [ad set].

1. Récupérez le rapport d'assets RSA de [Google campaign] sur les 90 derniers jours. Conservez les titres et descriptions ayant au moins [minimum impressions, e.g. 1,000] impressions. Classez-les par taux de conversion, en départageant avec le CTR, et affichez le top 10 dans un tableau avec les impressions, les clics, les conversions et le coût par conversion. Si moins de 5 assets passent le seuil, dites-le-moi et proposez un seuil plus bas avant de continuer.
2. Lisez les annonces actives de [ad set] et leurs créations pour ne pas dupliquer les messages qui y sont déjà diffusés. Notez la Page Facebook, l'image et le bouton utilisés. Si l'ensemble de publicités diffuse de la vidéo plutôt que des annonces image, arrêtez-vous et demandez-moi comment procéder.
3. Rédigez 4 variations Meta à partir des meilleurs assets. Chacune nécessite un texte principal, un titre et un bouton CTA. Adaptez, ne copiez pas : un titre de recherche répond à une requête saisie par quelqu'un, alors qu'un texte Meta doit arrêter le défilement. Ouvrez avec le problème ou le résultat, puis intégrez la formule qui a fait ses preuves. Gardez chaque affirmation strictement identique à celle de l'annonce Google. N'ajoutez ni nouvelle remise ni nouveau chiffre.
4. Utilisez [landing page URL] comme destination, la même Page Facebook et l'image déjà utilisée par l'ensemble de publicités. Réutilisez son hash d'image si la création le renvoie, sinon importez cette image une seule fois et réutilisez le hash pour les 4 variations.

Montrez-moi d'abord les 4 variations sous forme d'aperçu texte. Meta ne peut générer un aperçu visuel que pour une création existante : après mon approbation du texte, créez donc les variations approuvées comme nouvelles annonces dans [ad set], en statut en pause. Rien ne dépense tant qu'elles sont en pause.

Générez ensuite des aperçus Feed et Reels de chaque nouvelle annonce et montrez-moi les liens. Pour toute version que je rejette après avoir vu l'aperçu, prévisualisez sa suppression et ne la supprimez qu'après ma confirmation. Laissez en pause celles que je conserve. Ne modifiez aucune annonce existante.

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Identifier les textes d'annonces TikTok qui font vraiment le ROAS

Une analyse en lecture seule de vos annonces TikTok. Elle les classe par ROAS, compare les schémas rédactionnels des meilleures et des moins bonnes, et transforme les écarts en règles de rédaction appuyées par des chiffres.

Dans mon compte publicitaire TikTok [advertiser account], analysez quels textes d'annonces font le ROAS. Il s'agit d'une lecture seule : ne modifiez rien.

1. Vérifiez d'abord les pixels. Si aucun pixel n'a d'événement d'achat actif (CompletePayment ou SHOPPING), arrêtez-vous et dites-le-moi, car la valeur d'achat et le ROAS seront vides.
2. Récupérez les données au niveau de l'annonce sur les 30 derniers jours : dépense, impressions, CTR, achats, valeur d'achat et ROAS. Si le ROAS n'est pas renvoyé directement, calculez-le en divisant la valeur d'achat par la dépense.
3. Conservez les annonces ayant dépensé au moins [minimum spend]. Lisez le texte actuel et l'appel à l'action de chacune. Pour les Spark Ads, le texte provient de la légende de la publication organique : signalez-les.

Livrez trois éléments :
1) Un tableau trié par ROAS avec ces colonnes : nom de l'annonce, texte de l'annonce, CTA, dépense, CTR, achats, ROAS.
2) Une comparaison des schémas entre le quartile supérieur et le quartile inférieur en ROAS. Si moins de 8 annonces sont éligibles, comparez plutôt la moitié supérieure à la moitié inférieure et précisez-le. Couvrez :
   - les premiers mots
   - la mention ou non d'un prix ou d'une remise
   - la mention ou non du produit
   - la preuve sociale
   - l'urgence
   - la longueur en caractères
   - question ou affirmation
3) Cinq règles de rédaction pour les nouvelles annonces. Appuyez chaque règle sur les chiffres qui la justifient.

Signalez toute annonce comptant moins de 10 achats comme purement indicative et laissez-la hors des règles.

S'il existe des campagnes Smart+, listez leurs annonces dans un tableau séparé. N'incluez leurs chiffres que si le rapport les renvoie pour ces ID d'annonces ; sinon, listez-les sans indicateurs. Dans les deux cas, laissez-les hors de la comparaison par quartiles.

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Classer les annonces LinkedIn de cadeaux d'entreprise par angle de message

Récupérez 90 jours de performances LinkedIn par créa, lisez le texte réel des annonces (y compris les annonces basées sur des posts), regroupez les créas par angle de message et obtenez un verdict scale/test/abandon ainsi qu'une liste de pause soumise à validation.

Nous utilisons LinkedIn pour vendre des cadeaux d'entreprise et des commandes en gros. Travaillez dans le compte publicitaire LinkedIn [ad account]. Si vous n'êtes pas sûr de l'identifiant du compte, listez d'abord mes comptes publicitaires LinkedIn connectés.

1) Performance : lancez un rapport de performance LinkedIn avec le pivot CREATIVE sur les 90 derniers jours. Pour chaque créa, récupérez les dépenses, les impressions, les clics, le CTR (clics divisés par impressions), les conversions et le coût par conversion. Comptez les conversions sur site web, ainsi que les leads de formulaires Lead Gen si une campagne est de type Lead Gen, et indiquez-moi quel type de conversion vous avez utilisé. Demandez aussi la valeur de conversion.

2) Vérification de la valeur de conversion : listez les règles de suivi des conversions du compte et vérifiez si l'une d'elles porte une valeur de conversion. Si aucune valeur n'est suivie, ou si le rapport renvoie une valeur nulle pour toutes les créas, écrivez « non suivi » dans les colonnes de valeur et ne l'estimez pas.

3) Texte réel : listez toutes les créas du compte pour obtenir les noms, formats, titres, descriptions et pages de destination. Pour les annonces basées sur des posts (Sponsored Content, Document Ads, Thought Leader Ads), le texte ne figure pas dans cette liste : lisez donc le texte réel de ces créas en transmettant leurs identifiants par lots de 60 maximum. Si la liste des créas est signalée comme tronquée, ou si le texte de certaines annonces est introuvable, indiquez-moi lesquelles et excluez-les de l'analyse par angle.

4) Classez chaque créa selon son angle principal d'après le texte. Utilisez ces catégories : prix unitaire ou remise sur volume, personnalisation du logo, rapidité de livraison, occasion de cadeau (employés, clients, événements), commande minimale ou simplicité de commande, et autre. Si une créa mélange plusieurs angles, retenez l'angle dominant et notez le secondaire.

Livrables :
1) Un tableau récapitulatif par angle avec ces colonnes : angle, nombre de créas, dépenses, CTR, conversions, coût par conversion, valeur par conversion (ou « non suivi »).
2) La meilleure et la moins bonne créa de chaque angle, avec leur texte cité. Signalez tout angle dont l'échantillon est trop petit pour juger (par exemple moins de 1 000 impressions ou moins de 3 conversions au total).
3) Quel angle scaler, lequel tester davantage et lequel abandonner, avec une ligne de justification pour chacun.

Règle de décision : proposez de mettre en pause toute créa ayant dépensé plus de 2x [target cost per conversion] sans aucune conversion. Présentez cette liste de pause en aperçu (confirm=false) avec l'identifiant de la créa, la campagne, les dépenses et le texte, puis attendez mon accord. Une fois seulement que j'ai approuvé, passez ces créas en PAUSED. Les créas en cours de révision ne peuvent pas être mises en pause : listez-les séparément au lieu d'essayer.

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Rédiger de nouvelles annonces textuelles LinkedIn pour les commandes en gros

Vérifiez que l'ad set cible est une campagne Text Ad, inspirez-vous du texte des créas existantes et de leurs résultats sur 60 jours, rédigez 6 annonces textuelles avec comptage des caractères, créez-les après validation, puis proposez de mettre en pause les plus faibles anciennes annonces avec une seconde validation.

Travaillez sur l'ad set d'annonces textuelles LinkedIn [campaign name] dans le compte [ad account]. Si vous n'êtes pas sûr de l'identifiant du compte, listez d'abord mes comptes publicitaires LinkedIn connectés.

1) Vérifiez le type : listez les campagnes au niveau API du compte (ce sont des « Ad sets » dans Campaign Manager) et trouvez [campaign name]. Confirmez que son campaign_type est TEXT_AD. Si ce n'est pas le cas (par exemple Sponsored Content), arrêtez-vous et dites-le-moi, car les annonces textuelles ne peuvent être ajoutées qu'à un ad set Text Ad. Dans ce cas, listez les ad sets TEXT_AD de ce compte pour que je choisisse, ou proposez de livrer les 6 brouillons sous forme de simple texte sans rien créer.

2) Apprenez de l'existant : listez les créas de cet ad set et lisez leurs titres, descriptions et pages de destination. Lancez ensuite un rapport de performance avec le pivot CREATIVE sur les 60 derniers jours, limité à cet ad set, et récupérez impressions, clics, CTR, conversions et coût par conversion pour chaque créa. Résumez en 3 points ce que les meilleures ont en commun. Si les conversions sont nulles partout, dites-le et jugez sur le CTR.

3) Rédigez 6 nouvelles annonces textuelles selon ces règles :
- Titre de 25 caractères maximum et description de 75 caractères maximum. Comptez chaque caractère exactement, espaces et ponctuation compris.
- Chaque annonce utilise un angle différent : tarifs dégressifs, personnalisation à la marque, livraison rapide, faible commande minimale, un rôle d'acheteur nommé (comme RH ou achats) et une preuve.
- Pas d'affirmations vagues comme « meilleure qualité ». N'utilisez des chiffres concrets que si je vous les ai donnés ou s'ils figurent dans les annonces existantes ; sinon laissez un [placeholder] que je compléterai.
- Chaque annonce renvoie vers [landing page URL].

Affichez un tableau d'aperçu avec ces colonnes : titre, nombre de caractères, description, nombre de caractères, angle.

4) Après mon approbation du texte, exécutez chaque annonce d'abord en aperçu (confirm=false), puis créez-la. Créez les nouvelles annonces en PAUSED sauf instruction contraire de ma part de les passer en ACTIVE, et expliquez-moi comment les activer.

5) Proposez ensuite de mettre en pause les créas existantes qui ont au moins 1 000 impressions et les CTR les plus faibles, 3 au maximum. Assurez-vous que l'ad set conserve au moins 2 annonces actives après la modification, et signalez-le si ce n'est pas le cas. Présentez cette liste avec l'identifiant de la créa, les impressions, le CTR et le texte en aperçu, et attendez une seconde approbation avant de mettre quoi que ce soit en pause. Les créas en cours de révision ne peuvent pas être mises en pause : laissez-les de côté.

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Rédiger des cartes de chat fondées sur des preuves à partir de vos avis Google

Analyse les avis Google 4 et 5 étoiles des 12 derniers mois pour en extraire les preuves récurrentes, les confronte aux services du profil et rédige 3 cartes de chat ChatGPT Ads fondées sur de vrais témoignages clients.

Lis les avis Google de l'établissement [business location]. Parcours la liste avec offset jusqu'à atteindre des avis de plus de 12 mois, puis filtre toi-même par date et par note. N'utilise que les avis de 4 et 5 étoiles contenant du texte. Repère les preuves récurrentes, comme la ponctualité, un prix juste ou annoncé à l'avance, un travail propre ou un service nommé, et compte combien d'avis mentionnent chacune. Lis le profil avec gbp_location_details, vérifie chaque service cité dans un avis par rapport à la liste de services du profil, et écarte tout ce que nous ne proposons pas réellement.

Trouve le groupe d'annonces [ChatGPT Ads ad group] dans la campagne [ChatGPT Ads campaign]. Si je ne t'ai pas donné d'identifiant adgrp_, liste les groupes d'annonces avec chatgpt_ads_insights (level ad_group, include_zero true) et confirme-le avec chatgpt_ads_details. Rédige 3 cartes de chat pour ce groupe. Construis chaque carte sur une seule preuve et formule-la comme une réponse à quelqu'un qui cherche un prestataire local fiable. Les règles :
- ne cite ni ne nomme jamais un auteur d'avis,
- n'invente jamais de chiffres,
- n'utilise la note moyenne que si elle provient directement des données gbp_reviews, et indique la note et le nombre d'avis exactement tels qu'ils sont renvoyés.

Chaque carte doit inciter à appeler ou à demander un devis, et la destination doit être [landing page URL]. Une carte de chat a besoin d'une image. Utilise [image URL] si je t'en ai fourni une. Sinon, choisis une vraie photo de chantier du profil avec gbp_list_photos, transforme-la en URL publique avec upload_image (source_url), et dis-moi quelle photo tu as retenue.

Présente-moi un tableau avec ces colonnes : preuve, nombre de mentions, titre de la carte, corps de la carte, image, et pourquoi elle devrait fonctionner dans un contexte de chat. Montre ensuite les appels create_chatgpt_ads_ad en aperçu (confirm=false). Les annonces sont créées en pause, donc ne passe pas activate=true. Attends mon approbation avant de créer quoi que ce soit.

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Éliminer les chat cards perdantes et lancer un challenger par gagnante

Vérifie qu'une campagne ChatGPT Ads mesure bien les leads, évalue chaque chat card par rapport à votre coût par lead cible, met en pause les nettes perdantes et rédige un challenger à variable unique par gagnante, le tout en aperçu en attente de votre validation.

Commencez par vérifier le suivi des conversions de la campagne ChatGPT Ads [ChatGPT Ads campaign]. Utilisez chatgpt_ads_conversion_setup avec check_recent_events=true pour voir les pixels, les paramètres d'événements et les campagnes auxquelles chaque paramètre est rattaché, puis chatgpt_ads_details sur la campagne pour confirmer les événements de conversion rattachés. Si aucun événement de type lead (lead_created, appointment_scheduled, registration_completed ou un événement lead personnalisé) n'est rattaché à cette campagne, arrêtez-vous et dites-le-moi, car juger les chat cards sur le seul CTR est trompeur. Une liste d'événements récents vide signifie seulement que rien n'est arrivé ces ~15 dernières minutes : mentionnez-le, mais ne le traitez pas à lui seul comme un suivi défaillant.

Si le suivi est en place, récupérez les 30 derniers jours avec chatgpt_ads_insights : scope_id = l'identifiant de la campagne, level = ad, days = 30, conversions = true, include_zero = true, et aucun segment (les conversions ne peuvent pas être combinées avec un segment). Pour chaque annonce, affichez impressions, clics, CTR, dépenses, conversions et coût par conversion (dépenses divisées par conversions). Lisez ensuite chaque annonce avec chatgpt_ads_details pour obtenir son ad group, son statut actuel, son titre, son texte, son URL de destination et son image.

Mon coût par lead cible est [target cost per lead]. Appliquez ces règles uniquement aux annonces ayant au moins 1 000 impressions :
- Mettez une annonce en pause si elle a dépensé 2x la cible sans aucune conversion.
- Mettez une annonce en pause si son coût par lead dépasse 1,5x la cible avec 3 conversions ou plus.
- Marquez une annonce comme gagnante si son coût par lead est égal ou inférieur à la cible.
- Ne laissez jamais un ad group avec moins de 2 annonces actives. Si une pause enfreignait cette règle, laissez l'annonce active et dites-le.

Pour chaque gagnante, rédigez un challenger qui ne change qu'UN seul élément : la première phrase du texte, l'offre ou la formulation du call-to-action. Gardez à l'identique le titre ou le texte que vous ne testez pas, l'URL de destination et l'image de la gagnante, afin de comprendre ce qui a réellement fait bouger les résultats. Réutilisez l'image de la gagnante si chatgpt_ads_details renvoie une URL d'image publique exploitable. Sinon, utilisez [challenger image URL] ; si j'ai joint le fichier image, transformez-le en URL publique avec upload_image. Une image est obligatoire pour une chat card : ne rédigez donc pas de challenger sans image.

Affichez-moi un tableau avec ces colonnes : annonce, ad group, métriques, verdict et raison. Montrez ensuite les aperçus : chatgpt_ads_status avec kind = ad, action = pause, confirm = false pour chaque pause, et create_chatgpt_ads_ad avec confirm = false pour chaque challenger dans l'ad group de la gagnante, créé en pause (sans activate). Rappelez-moi que chaque nouvelle annonce passe par la révision d'OpenAI avant de pouvoir être diffusée. Attendez mon accord avant d'appeler quoi que ce soit avec confirm = true.

Textes et créations

Créer des cartes de chat et des indices de contexte à partir de vraies questions de recherche locales

Transforme les recherches de type problème et question issues de votre fiche d'établissement et de la Search Console en intentions clients, repère celles que vos indices de contexte ChatGPT Ads ne couvrent pas, et rédige de nouveaux indices et cartes de chat pour elles.

Récupère les recherches utilisées pour trouver l'établissement Business Profile [business location] au cours des 3 derniers mois, y compris les termes à faible volume. Google fournit ces données avec un décalage d'environ 2 mois, et les petits termes seulement sous la forme « moins de N » : considère-les donc comme des estimations. Récupère aussi les requêtes de la Search Console pour la propriété [Search Console property] sur les 90 derniers jours. Ne garde que les requêtes de type problème et question, par exemple : « combien », « près de chez moi », « urgence », « le jour même », « en panne », « fuite », « ne fonctionne pas ».

Regroupe ces requêtes en 4 à 6 intentions clients. Liste ensuite les groupes d'annonces de la campagne ChatGPT Ads [ChatGPT Ads campaign] avec chatgpt_ads_insights (limité à la campagne, level ad_group, include_zero true), et lis les indices de contexte de chacun avec chatgpt_ads_details. Pagine avec hints_offset si un groupe compte plus d'indices qu'un seul appel n'en renvoie.

Présente-moi un tableau avec ces colonnes : intention, 3 exemples de requêtes, impressions cumulées (Business Profile et Search Console listés séparément), et si un indice existant couvre l'intention (oui/non, en nommant le groupe d'annonces).

Pour chaque intention non couverte et de volume significatif :
- rédige des indices de contexte sous forme de courtes phrases naturelles, dans la langue dans laquelle nos clients cherchent, qui décrivent la conversation dans laquelle notre annonce doit apparaître, et précise à quel groupe d'annonces ils appartiennent,
- rédige une carte de chat (titre et corps) qui répond directement à la question, nomme la zone de service et invite à appeler ou à demander un devis, avec [landing page URL] comme destination.

Une carte de chat a besoin d'une image. Utilise [image URL] si je t'en ai fourni une, sinon choisis une vraie photo de chantier adaptée avec gbp_list_photos et transforme-la en URL publique avec upload_image (source_url).

Ne promets pas de prix ni de délais de réponse, sauf s'ils figurent déjà dans les données Business Profile issues de gbp_location_details.

Ne modifie ni les enchères ni les budgets. Ajoute les indices avec hints_mode add, afin que les indices existants soient conservés. Montre les appels update_chatgpt_ads_ad_group et create_chatgpt_ads_ad en aperçu (confirm=false). Les nouvelles annonces sont créées en pause. Attends mon approbation.

Textes et créations

Remplacer les images génériques ou manquantes de vos cartes de chat par de vraies photos de chantier

Repère les cartes ChatGPT Ads dont l'image est faible, présélectionne de vraies photos d'équipe et de chantier depuis votre fiche d'établissement et la médiathèque WordPress, et ne remplace que l'image après votre approbation.

Liste toutes les annonces de la campagne ChatGPT Ads [ChatGPT Ads campaign] avec chatgpt_ads_insights (limité à la campagne, level ad, include_zero true). Pour chaque annonce, lis la création avec chatgpt_ads_details et génère son rendu avec chatgpt_ads_ad_preview. Signale chaque carte qui n'a pas d'image, qui a une image générique de type banque d'images, ou dont l'image est mal recadrée dans la carte.

Rassemble ensuite de vraies photos depuis deux sources : l'établissement Business Profile [business location] avec gbp_list_photos, et la médiathèque du site WordPress [WordPress site] avec wordpress_media. Appuie-toi sur les noms de fichiers, les textes alternatifs, les catégories Business Profile (TEAM, AT_WORK, EXTERIOR, etc.) et les dimensions pour présélectionner des photos qui montrent notre équipe, notre véhicule, nos outils ou un chantier terminé. Ouvre un candidat WordPress avec media_id pour obtenir sa taille réelle, et utilise return_image pour le regarder lorsque c'est possible. Écarte :
- les fichiers en basse résolution,
- les photos avec du texte superposé,
- les collages,
- tout ce qui montre le visage d'un client ou un numéro de maison.

Si tu ne peux pas réellement voir une photo, ne suppose pas qu'elle est correcte. Indique « nécessite ma vérification visuelle » dans le tableau, afin que je puisse la regarder avant d'approuver.

Pour chaque carte signalée, choisis la photo qui correspond le mieux au service promu par la carte. Explique chaque choix en une ligne. Présente-moi un tableau avec ces colonnes : carte, problème de l'image actuelle, photo choisie (source et URL), taille, vérification visuelle (faite par toi / à faire par moi) et raison.

Convertis les photos choisies en URL d'images publiques avec upload_image (source_url). Prépare ensuite un appel update_chatgpt_ads_ad pour chaque carte qui modifie uniquement l'image. Ne touche ni au titre, ni au corps, ni à la destination. Rappelle-moi qu'une nouvelle image déclenche une nouvelle validation par OpenAI et que l'annonce cesse d'être diffusée tant qu'elle n'est pas passée. Montre les mises à jour en aperçu (confirm=false) et attends mon approbation. Une fois les changements appliqués, génère à nouveau le rendu des cartes et indique leur statut de validation afin que je puisse les vérifier.

Textes et créations

Matrice de messages concurrents avec synthèse pour la direction

Récupère les annonces actives de vos concurrents dans le Google Ads Transparency Center public et, si un compte Meta est connecté, dans la Meta Ad Library, confronte leurs angles à vos annonces Google actives et vous remet une matrice, les basiques du marché, les angles inoccupés et une synthèse en cinq points.

Utilisez competitor_ads avec platform = google et region = [region, e.g. TR] pour récupérer les annonces actuellement diffusées par ces concurrents : [competitor domain 1], [competitor domain 2], [competitor domain 3]. Essayez ensuite platform = meta pour les mêmes concurrents, en cherchant par nom de marque ou de Page Facebook plutôt que par domaine : [competitor brand 1], [competitor brand 2], [competitor brand 3]. Les résultats Meta sont facultatifs : ils nécessitent un compte Meta connecté et la Ad Library fait correspondre les noms de Pages, pas les domaines. Si Meta n'est pas connecté ou ne renvoie rien, dites-le une seule fois et poursuivez avec Google uniquement.

Classez chaque annonce obtenue selon ces points :
- Angle principal : prix, rapidité, qualité, confiance, garantie ou urgence.
- L'offre précise.
- La preuve utilisée : chiffres, avis ou récompenses.
- Le CTA.
- Le format, si le résultat de la bibliothèque l'indique.

Lisez ensuite nos propres annonces. Utilisez list_accounts pour trouver l'identifiant client de [our Google Ads account], list_entities avec entity = ads pour trouver les annonces actives et leurs ad groups, puis get_ad_details par ad_group_id pour lire les titres et descriptions complets. Indiquez lesquels de ces angles nos annonces utilisent déjà.

Livrables :
1) Un tableau matriciel avec les concurrents en lignes et les angles en colonnes, indiquant le nombre d'annonces dans chaque cellule, plus une ligne pour nous. Précisez pour chaque concurrent si les chiffres viennent de Google, de Meta ou des deux.
2) Les messages qui apparaissent chez au moins deux concurrents. Ce sont les basiques de la catégorie.
3) Les angles qu'aucun concurrent n'utilise et que nous pourrions nous approprier de façon crédible.
4) Une synthèse en cinq points que je peux envoyer telle quelle à la direction.

Les bibliothèques n'exposent que ce qui est publiquement actif : si une bibliothèque ne renvoie rien pour un concurrent, dites-le et ne comblez pas le vide par des suppositions. Il s'agit d'une analyse en lecture seule : ne faites aucune modification.

Textes et créations

Rafraîchir les RSA Microsoft Ads grâce aux concurrents et aux termes de recherche

Identifiez les RSA Microsoft Ads faibles d'une campagne, comparez leur CTR à une référence Google Ads réelle, confrontez-les aux requêtes qui convertissent et aux promesses des concurrents, et visualisez en aperçu des textes réécrits qui conservent l'historique de chaque annonce.

La direction veut savoir pourquoi notre CTR Microsoft Ads est inférieur à notre CTR Google Ads. Travaillez sur la campagne Microsoft [Microsoft campaign name].

1. Trouvez la campagne avec list_microsoft_campaigns, ses ad groups avec list_microsoft_ad_groups, et lisez toutes les annonces de ces ad groups avec list_microsoft_ads. Conservez l'ad_group_id et l'ad_id de chaque annonce.

2. Lancez microsoft_entity_performance_report avec level=ad sur les 60 derniers jours et ne gardez que les lignes de cette campagne. Pour chaque annonce, donnez impressions, clics, CTR, conversions et coût par conversion. Calculez le CTR moyen de la campagne à partir de ces lignes. Marquez une annonce comme faible si elle a au moins 1 000 impressions et un CTR inférieur à cette moyenne.

3. Obtenez la référence Google. Lancez performance_report avec level=campaign et days=60 sur le compte Google Ads et récupérez la ligne de [comparable Google campaign name]. Calculez son CTR à partir des clics et des impressions et placez-le à côté du CTR de la campagne Microsoft. S'il n'existe pas de campagne Google comparable, utilisez le total du compte Google et précisez-le.

4. Lancez microsoft_search_terms_report sur les mêmes 60 jours. Gardez les requêtes de cette campagne si les lignes indiquent la campagne, triez par conversions et retenez les 30 premières. Vérifiez si nos titres reprennent les mots que les internautes tapent réellement dans ces requêtes, et listez les expressions qui apparaissent dans les requêtes qui convertissent mais nulle part dans notre texte.

5. Lancez competitor_ads avec platform=google pour [competitor domain 1] et [competitor domain 2]. Il s'agit de leurs annonces du Google Ads Transparency Center ; Microsoft n'a pas de bibliothèque publique que cet outil puisse lire, considérez donc ces annonces comme un indicateur de leur message sur Bing, et non comme du texte Bing confirmé. Listez les promesses, offres et preuves qu'ils mettent en avant.

Livrables :
1) Un tableau de nos annonces faibles avec impressions, CTR, conversions, les mots de requête qu'elles manquent et les promesses concurrentes qui nous manquent.
2) Pour chaque annonce faible, des titres de remplacement (30 caractères maximum) et des descriptions (90 caractères maximum), en respectant les limites de Microsoft : de 3 à 15 titres et de 2 à 4 descriptions par annonce.
3) Deux phrases pour la direction expliquant l'écart de CTR, avec les chiffres réels de CTR Microsoft et Google. Distinguez clairement ce que montrent les données de ce qui relève de l'hypothèse (par exemple, que les concurrents diffusent le même texte sur Bing).

Présentez chaque modification sous forme d'aperçu update_microsoft_responsive_search_ad avec confirm=false, afin que les annonces soient modifiées sur place et conservent leur historique au lieu d'être reconstruites. Attendez mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit avec confirm=true.

Textes et créations

Rédiger des titres PMax avec les mots que vos clients recherchent réellement

Transforme les vraies requêtes de la Search Console associées à une page de destination en titres et titres longs PMax classés par thème, propose les ressources faibles à remplacer et n'applique que les lignes approuvées.

Mes titres Performance Max me ressemblent à moi, pas à mes clients. Corrige cela en t'appuyant sur le vrai langage de recherche.

1. Trouve ma propriété avec gsc_list_sites. Avec gsc_performance, récupère les requêtes des 90 derniers jours filtrées sur la page [landing page URL], triées par clics. Exclus les requêtes de marque, c'est-à-dire tout ce qui contient [brand terms], et garde les 50 premières restantes.
2. Regroupe-les en 4 à 6 thèmes, comme le prix, le lieu, l'urgence, la comparaison ou un produit précis. Pour chaque thème, indique le total des clics et des impressions.
3. Trouve mon compte Google Ads avec list_accounts, retrouve le groupe de ressources [asset group name] avec google_ads_query, et lis ses ressources textuelles actuelles avec get_pmax_assets. Lance aussi un google_ads_query sur asset_group_asset pour ce groupe de ressources afin d'obtenir le performance_label de chaque ressource textuelle. Si ce champ revient vide, dis-le et classe les ressources faibles selon ton propre jugement, en fonction de leur caractère générique ou répétitif.
4. Rédige de nouveaux textes pour chaque thème :
   - 2 titres (30 caractères maximum) et 1 titre long (90 caractères maximum)
   - Reprends les mots exacts des clients lorsque cela se lit naturellement.
   - Ne fais pas doublon avec les ressources existantes.
   - Indique le nombre de caractères.
   - Pas de bourrage de mots-clés, pas de majuscules intégrales, pas d'affirmations invérifiables.
5. Suggère quelles ressources existantes ils doivent remplacer. Donne la priorité à toute ressource libellée « Low », respecte les limites de 15 titres et 5 titres longs, et ne descends jamais en dessous de 3 titres ni de 1 titre long.

Présente le résultat sous la forme d'une liste proposée d'ajouts et de suppressions, avec le resource_name de chaque ressource à retirer. Ne fais aucun changement tant que je n'ai pas confirmé. Lance ensuite update_pmax_assets avec confirm=false pour les seules lignes approuvées, montre-moi l'aperçu, et applique avec confirm=true uniquement après mon feu vert. Enfin, relis le groupe de ressources et montre les ressources textuelles mises à jour.

Textes et créations

Vérifier que ma page de destination PMax correspond aux assets et se charge vite

Compare le texte d'un groupe d'assets Performance Max avec sa page de destination, contrôle la vitesse mobile et les balises de conversion, ajoute les performances du groupe d'assets et rend un verdict : conserver, corriger ou changer. Toute modification d'URL finale ou de chemin est présentée en aperçu et attend votre validation.

Vérifiez si la page de destination liée à mon groupe d'assets Performance Max [asset group name] dans la campagne [campaign name] soutient les annonces ou leur nuit.

1. Trouvez les ID de la campagne et du groupe d'assets. Lisez l'URL finale du groupe d'assets, tous ses titres, titres longs et descriptions, ainsi que son niveau d'efficacité de l'annonce (ad strength). Lisez ses chemins d'affichage (path1, path2) avec une requête GAQL sur asset_group s'ils ne figurent pas dans la lecture du groupe d'assets.
2. Récupérez les performances du groupe d'assets sur les 30 derniers jours avec une requête GAQL sur asset_group : coût, conversions, coût par conversion et taux de conversion (conversions divisées par clics). Affichez à côté les chiffres de la campagne pour mettre les données en perspective.
3. Lisez la page de destination comme le fait un visiteur : title, H1 et structure des intertitres, ainsi que le texte de la page.
4. Lancez un audit SEO et de vitesse sur cette URL en version mobile, et récupérez ses Core Web Vitals sur mobile. Notez les balises de mesure que l'audit détecte sur la page (conversion Google Ads, GTM, GA4). Lancez aussi un contrôle de santé du suivi des conversions sur le compte, afin de faire ressortir une balise présente mais qui n'enregistre rien.
5. Évaluez la cohérence entre les annonces et la page :
   - Chaque offre, prix ou promesse figurant dans les assets apparaît-il sur la page ? Considérez le title, le H1 et le premier bloc de texte comme le haut de la page et indiquez si chaque affirmation y apparaît ou seulement plus bas.
   - L'appel à l'action principal de la page est-il le même que celui vers lequel mènent les annonces ?
   Listez chaque écart avec le texte exact de l'asset et ce que dit la page à la place.
6. Signalez ces problèmes : LCP mobile supérieur à 2,5 secondes, CLS supérieur à 0,1, INP supérieur à 200 ms, aucune balise de conversion Google Ads ou GTM trouvée sur la page, ou une action de conversion principale qui enregistre zéro.

Rendez ensuite un verdict selon cette règle :
- Conserver la page si elle correspond et passe les contrôles de vitesse et de balises.
- Corriger la page si elle correspond mais est lente ou sans balises. Listez les 3 principales corrections issues de l'audit.
- Changer l'URL finale si la page ne correspond pas et que l'une de ces pages candidates convient mieux : [candidate URLs, or leave empty]. Appliquez les mêmes contrôles de cohérence et de vitesse à chaque candidate avant de la recommander. Si je n'ai donné aucune candidate, dites-moi ce que la bonne page devrait contenir au lieu de deviner une URL.

Si vous recommandez une autre URL finale ou de nouveaux chemins d'affichage, présentez l'état exact avant et après sous forme d'aperçu. Ne l'appliquez pas avant que je l'aie validé.

Textes et créations

Onboarding client : matrice de couverture des assets pour chaque campagne Search

Une matrice en lecture seule montrant les campagnes dépourvues de liens annexes, d'accroches ou d'extraits, classées par dépenses.

Nous réalisons l'onboarding du [compte client]. Il s'agit d'une revue en lecture seule : ne créez, ne liez et ne supprimez rien.

Pour chaque campagne Search activée, vérifiez quels assets d'extension sont liés au niveau de la campagne et du groupe d'annonces. Comparez-les ensuite à la bibliothèque d'assets du compte.

Notre standard minimum par campagne :
- au moins 4 liens annexes
- au moins 4 accroches
- 1 extrait structuré avec au moins 3 valeurs

Signalez également :
- les liens annexes d'une même campagne qui pointent vers la même URL ou utilisent un texte quasi identique
- les accroches qui répètent la même promesse
- les assets de la bibliothèque qui ne sont liés nulle part mais pourraient combler une lacune
- les campagnes qui n'ont aucun asset propre

Terminez par une liste de corrections classée par dépenses sur 30 jours, afin que les lacunes aux dépenses les plus élevées arrivent en premier. Pour chaque correction, indiquez si un asset existant de la bibliothèque peut être réutilisé ou si un nouveau texte est nécessaire.

Textes et créations

Repérer et corriger les destinations de liens annexes cassées ou redirigées

Récupère chaque URL de lien annexe des campagnes actives, suit les redirections saut par saut, vérifie l'indexation et la canonique choisie par Google dans la Search Console, signale les liens cassés ou incohérents et les modifie directement après aperçu.

Dans [client account], listez les campagnes actives, puis lisez les assets d'extension de toutes les campagnes en un seul appel et conservez les liens annexes (sitelinks) des campagnes actives : campagne, texte du lien, lignes de description, URL finale et ID de l'asset. Dédoublonnez les URL pour que chacune ne soit vérifiée qu'une seule fois.

Récupérez chaque URL en direct avec le plan de la page et notez :
- le statut HTTP
- si le statut est 3xx, l'en-tête Location. Récupérez aussi cette cible et continuez à suivre les redirections jusqu'à obtenir un statut hors redirection ou atteindre 5 sauts. Notez l'URL finale et le nombre de sauts.
- le title de la page finale

Confirmez ensuite que la propriété Search Console [property] figure dans ma liste de propriétés validées et inspectez-y les URL finales, jusqu'à 20 par appel. Notez si chacune est indexée et quelle canonique Google a retenue. Une page en noindex ou une canonique qui pointe ailleurs signifie généralement que le lien annexe mène vers une page que le site ne considère plus comme la version principale.

Signalez l'un de ces problèmes :
- statut 4xx ou 5xx
- redirection qui aboutit à la page d'accueil
- chaîne de redirections de plus d'un saut
- page non indexée ou en noindex
- la canonique choisie par Google diffère de l'URL finale
- un title de page qui ne correspond manifestement pas au texte du lien annexe

Pour chaque lien annexe problématique, proposez la bonne URL active du même site. Cherchez-la dans le rapport Pages de la Search Console sur les 90 derniers jours et récupérez-la pour confirmer qu'elle renvoie 200 avec un title cohérent avant de la suggérer. Si le sujet a changé, ajustez le texte du lien (25 caractères max) et les lignes de description (35 caractères max chacune, les deux ou aucune) et indiquez le nombre de caractères. Si aucune page adaptée n'existe, dites-le et recommandez plutôt de supprimer le lien annexe.

Présentez les modifications sous forme d'aperçu et n'appliquez-les qu'après ma confirmation. Modifiez les liens annexes directement, sans les recréer.

Textes et créations

Rédiger des accroches différenciantes à partir des annonces concurrentes et des avis clients

Lit les annonces en ligne des concurrents et les avis Google du client, identifie les arguments que les concurrents ne revendiquent pas, rédige 8 accroches conformes et ne remplace que les plus faibles existantes après aperçu.

Rédigez des accroches (callouts) pour [campaign name] dans [client account] qui disent quelque chose que les concurrents ne disent pas.

1. Récupérez les annonces Google en ligne de [competitor domains] dans [region, e.g. TR] et listez les arguments qui reviennent, comme la livraison gratuite, le support 24h/24 et 7j/7 ou les années d'existence, en indiquant combien de concurrents utilisent chacun. Si aucune annonce ne remonte pour un domaine, dites-le au lieu de deviner ce qu'il revendique.
2. Trouvez la fiche d'établissement Business Profile [business name or location]. Lisez ses avis Google et conservez ceux des 12 derniers mois selon la date de l'avis, en paginant jusqu'à atteindre des avis plus anciens. Extrayez les points précis que les clients saluent de façon récurrente, avec le nombre de mentions et une courte citation pour chacun. Ne comptez une mention que si l'avis le dit clairement.
3. Lisez les accroches actuelles de la campagne et leurs performances sur les 90 derniers jours : impressions, clics et CTR (clics divisés par impressions). Marquez toute accroche de moins de [minimum impressions, e.g. 500] impressions comme manquant de données pour être jugée.

Proposez 8 nouvelles accroches, de 25 caractères maximum chacune, avec le nombre de caractères indiqué. Chacune doit :
- s'appuyer sur au moins 3 mentions dans les avis des 12 derniers mois ou sur un fait vérifiable que je confirme : [facts, e.g. founding year, warranty length, delivery time]
- ne pas reprendre un argument que les concurrents répètent
- éviter les superlatifs non prouvés comme « le meilleur » ou « n°1 », qui peuvent être refusés

Présentez le résultat sous forme de tableau avec ces colonnes : accroche | nombre de caractères | preuve | utilisée par les concurrents (oui/non) | remplace (quelle accroche existante).

Recommandez de ne remplacer que les accroches existantes situées dans la moitié basse selon le CTR, et conservez toute accroche manquant de données. Présentez les ajouts et les suppressions sous forme d'aperçu et attendez ma validation. Une fois validé, ajoutez d'abord les nouvelles accroches, puis supprimez celles remplacées, afin que la campagne ne reste jamais sans accroches.

Textes et créations

Classer les titres RSA par valeur de conversion et remplacer les moins performants

Un classement, par groupe d'annonces, des titres et descriptions RSA selon la valeur par coût, avec des textes de remplacement pour les moins performants, présentés en aperçu avant toute modification.

Dans le compte Google Ads [compte], récupérez le rapport sur les assets RSA de la campagne [nom de la campagne] pour les 60 derniers jours.

Pour chaque titre et chaque description totalisant au moins 1 000 impressions, construisez un tableau par groupe d'annonces avec ces colonnes : texte de l'asset, position d'épinglage, impressions, CTR, conversions, valeur de conversion, coût et valeur de conversion / coût. Les chiffres au niveau des assets proviennent de combinaisons : considérez-les comme indicatifs, non comme causaux.

Règle de décision : marquez un asset « à remplacer » uniquement si ces deux conditions sont réunies :
- sa valeur/coût est inférieure à 50 % de la moyenne du groupe d'annonces, et
- son CTR est inférieur à la médiane du groupe d'annonces.

Ne marquez jamais le dernier titre de marque restant ni un asset qui représente plus de 10 % des conversions du groupe d'annonces.

Pour chaque asset « à remplacer », rédigez 2 alternatives remplissant le même rôle. Un titre de prix ou d'offre reste un titre d'offre, et un titre de type de produit reste un titre de type de produit. Les titres doivent faire 30 caractères maximum et les descriptions 90 maximum. Indiquez le nombre de caractères de chacun.

Ne modifiez pas l'épinglage sans me le demander.

Pour finir, affichez un aperçu des modifications update_rsa annonce par annonce, en conservant les mêmes annonces afin de préserver leur historique. Attendez mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

Textes et créations

Faire passer les RSA de Ad Strength Faible ou Moyenne à un meilleur niveau sans en supprimer aucune

Une liste de correctifs annonce par annonce pour amener les RSA faibles à une Ad Strength Bonne ou Excellente, tout en protégeant les titres qui vendent déjà.

Listez toutes les annonces responsive du réseau de Recherche actives de [campaign name] dont l'Ad Strength est Faible ou Moyenne. Indiquez pour chacune les actions recommandées par Google lui-même.

Pour chaque annonce, diagnostiquez la cause :
- nombre de titres (objectif : 15) et de descriptions (objectif : 4)
- titres quasi identiques, c'est-à-dire la même idée reformulée
- épinglage excessif
- angles manquants importants pour l'e-commerce : catégorie de produit, prix ou offre, livraison ou retours gratuits, rapidité de livraison, marque, preuve sociale

Règle de protection : ne supprimez et ne réécrivez aucun asset ayant généré 2 conversions ou plus au cours des 30 derniers jours.

Comblez les manques avec de nouveaux titres et de nouvelles descriptions rédigés dans notre ton. N'utilisez que des promesses présentes sur notre site ou que je confirme. Limitez les titres à 30 caractères et les descriptions à 90, et affichez le nombre de caractères.

Produisez un tableau par annonce avec trois colonnes : problème actuel, modification proposée, effet attendu sur l'Ad Strength.

Prévisualisez ensuite toutes les modifications update_rsa afin que les annonces existantes conservent leur historique. Ne créez pas de nouvelles annonces. Attendez mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

Textes et créations

Repérer les failles dans les arguments des annonces concurrentes et rédiger des RSA différenciants

Cartographie toutes les promesses de deux concurrents dans leurs annonces Search en ligne par rapport à vos propres RSA, signale où vous restez silencieux ou sous-vendez une offre plus forte, et rédige des titres et descriptions différenciants et vérifiés à substituer.

Concurrents : [competitor domain 1] et [competitor domain 2]. Notre compte : [customer ID], campagne [campaign name], catégories de produits [our product categories], marché [location] / [language].

1. Récupérez les annonces Google en ligne de chaque concurrent dans l'Ads Transparency Center.
2. Vérifiez d'abord l'historique SEO pour ne pas payer deux fois, puis récupérez les mots-clés payants et les textes d'annonces de chaque concurrent pour notre marché (cela consomme des crédits du module SEO). Conservez les mots-clés qui recoupent nos catégories de produits. Si un domaine ne renvoie aucune annonce lors de cette analyse, dites-le et travaillez avec ce qui a été trouvé.
3. Extrayez chaque promesse qu'ils font : pourcentages de remise, seuils de livraison gratuite, délai de livraison, délai de retour, paiement en plusieurs fois, garantie, taille de l'assortiment et prix d'appel. Notez que les bibliothèques publiques d'annonces n'affichent pas toutes les annonces ; la matrice ne reflète donc que ce qui a été trouvé.
4. Listez les groupes d'annonces de la campagne et lisez nos RSA. Construisez une matrice : les lignes sont les promesses, les colonnes sont nous, concurrent 1, concurrent 2. Mettez en évidence deux types de failles :
- là où nous ne disons rien alors qu'ils disent quelque chose
- là où nous avons peut-être une offre plus forte mais ne la mettons pas en avant

Avant de rédiger, listez les promesses que vous comptez utiliser à notre sujet et demandez-moi de confirmer chacune et de fournir les chiffres réels, car je ne diffuserai pas de promesses non vérifiées.

Après ma confirmation, rédigez 6 titres (30 caractères ou moins) et 2 descriptions (90 caractères ou moins) qui mettent en avant nos véritables atouts. Ne citez pas les concurrents.

Lancez le rapport sur les assets RSA de la campagne et, pour chaque annonce à modifier, indiquez précisément quels titres et descriptions à faible valeur de conversion chaque nouvel asset remplace (un nouvel asset pour un asset retiré, dans la limite de 15 titres et 4 descriptions par annonce). Présentez un aperçu update_rsa par annonce avec confirm=false et n'appliquez qu'après ma validation.

Textes et créations

Corriger les ressources RSA refusées ou limitées sans perdre l'offre

Les titres et descriptions exacts à l'origine de chaque problème de règles, avec des réécritures conformes qui conservent l'argument de vente, prévisualisées avant toute modification.

Dans le compte Google Ads [account], listez toutes les annonces responsives du réseau de Recherche qui sont refusées ou approuvées (limitées). Indiquez pour chacune le sujet de la règle et le motif donné par Google.

Pour chaque annonce, identifiez le titre ou la description le plus susceptible de déclencher le problème. Causes fréquentes :
- majuscules ou ponctuation excessives
- superlatifs invérifiables comme « le moins cher » ou « le meilleur »
- termes protégés par une marque
- symboles utilisés à la place de mots
- numéros de téléphone dans le texte
- mentions de prix ou de remise qui ne correspondent pas à la page de destination

Retournez un tableau avec les colonnes suivantes : annonce, groupe d'annonces, sujet de la règle, ressource fautive, raison de la non-conformité, et conversions de cette ressource sur les 30 derniers jours.

Réécrivez chaque ressource fautive pour qu'elle soit conforme tout en conservant le même argument de vente. Par exemple, remplacez « le moins cher » par un prix concret ou une garantie d'alignement des prix, si je vous confirme qu'elle existe. Respectez les limites de 30 et 90 caractères.

Priorisez les annonces qui ont le plus dépensé au cours des 30 derniers jours.

Affichez l'aperçu update_rsa pour chaque annonce. Attendez mon approbation, puis appliquez les modifications et rappelez-moi de revérifier le statut des règles dans 24 heures.

Textes et créations

Auditer les promesses des RSA par rapport à la page de destination en ligne avant qu'elles ne pèsent sur le ROAS

Vérifie chaque affirmation factuelle de vos 20 RSA aux dépenses les plus élevées par rapport à ce que dit réellement la page de destination en ligne, signale les URL cassées et les promesses excessives par niveau de gravité, et prépare des textes corrigés à valider.

Dans le compte Google Ads [customer ID], lancez un rapport de performance au niveau des annonces sur les 30 derniers jours et retenez les 20 annonces responsives sur le Search (RSA) au coût le plus élevé. Lisez les titres, les descriptions et l'URL finale de chaque annonce.

Ouvrez chaque URL finale unique comme le ferait un visiteur, notez le statut HTTP et lisez le texte de la page. Vérifiez ensuite chaque affirmation factuelle du texte de l'annonce par rapport à la page :
- prix ou prix « à partir de »
- pourcentage de remise
- seuil de livraison gratuite
- délai de livraison
- délai de retour
- offre de paiement en plusieurs fois
- affirmations sur le stock ou la « nouvelle saison »

Certains prix et offres sont chargés par JavaScript et n'apparaissent pas dans le HTML servi. Lorsqu'une affirmation est absente du texte de la page, marquez-la « introuvable dans le HTML servi » plutôt que « écart », et listez-les pour que je les vérifie dans un navigateur.

Renvoyez un tableau avec ces colonnes : annonce, URL finale, affirmation dans l'annonce, ce que dit la page, statut (conforme / écart / introuvable dans le HTML servi), gravité.

La gravité est élevée si l'annonce promet plus que ce que la page offre ou si l'URL ne renvoie pas 200. Elle est moyenne si la page propose une meilleure offre que l'annonce ne mentionne pas, et faible dans les autres cas.

Pour les lignes de gravité élevée et moyenne, rédigez des titres ou descriptions corrigés dans le respect des limites de 30 et 90 caractères. Pour les URL qui ne renvoient pas 200, ne modifiez pas l'annonce ; indiquez-moi quelle annonce est concernée et ce qu'il faut corriger.

Présentez l'aperçu update_rsa (confirm=false) pour chaque annonce que vous modifieriez et attendez ma validation avant de changer quoi que ce soit.

Textes et créations

Repérer les publicités Meta pour prospects en fatigue créative et rédiger des créations de remplacement

Un tableau des publicités fatiguées, jugées sur la fréquence, le CTR et l'évolution du coût par prospect, avec deux variations de remplacement prêtes à relire pour chacune.

Vérifiez la fatigue créative dans mon compte publicitaire Meta [ad account] pour les campagnes de génération de prospects et d'appels.

1. Récupérez les données au niveau de l'annonce sur les 60 derniers jours, réparties entre les jours 1-30 et les jours 31-60 : dépenses, impressions, fréquence, CTR du lien, prospects, coût par prospect.
2. Marquez une annonce comme fatiguée si la fréquence dépasse 3,5 ET que le CTR du lien a baissé de 25 % ou plus par rapport à la première moitié, OU si le coût par prospect a augmenté de 30 % ou plus sur au moins 10 prospects. Marquez une annonce comme « trop tôt » si elle compte moins de 1 000 impressions sur la moitié récente.
3. Donnez-moi un tableau : nom de l'annonce, ensemble de publicités, les deux périodes côte à côte, variation en %, verdict (fatiguée / à surveiller / saine / trop tôt).
4. Pour chaque annonce fatiguée, lisez la création actuelle et rédigez 2 remplacements. Conservez la même offre et le même service, mais changez l'accroche (les 125 premiers caractères du texte principal), le titre (40 caractères maximum) et l'orientation visuelle (décrivez l'image ou la vidéo en une ligne).
5. Générez des aperçus lorsque c'est possible.

Ne modifiez rien pour l'instant. Listez les remplacements de créations que vous effectueriez avec update_meta_ad_creative, afin que chaque annonce conserve son ID et son historique, et attendez mon approbation pour chacun.

Textes et créations

Réécrire les annonces Meta qui apportent des leads bon marché mais non qualifiés

Le coût par lead qualifié pour chaque annonce, d'après les vraies réponses aux formulaires, avec des textes de pré-qualification pour les annonces qui attirent les mauvaises personnes.

Mes annonces Meta de génération de leads apportent du volume, mais trop de leads sont hors de ma zone de service ou pas prêts à réserver. Je veux évaluer les créations sur les leads qualifiés, pas sur le coût brut par lead.

1. Téléchargez les leads des formulaires instantanés des 60 derniers jours, avec l'annonce, l'ensemble d'annonces et la campagne d'origine de chacun.
2. Considérez un lead comme qualifié s'il respecte [qualifying rule, p. ex. code postal dans la zone de service et souhaite les travaux sous 2 semaines]. Signalez aussi les leads manifestement inutilisables (faux noms, numéros de téléphone invalides).
3. Récupérez les dépenses par annonce sur la même période.
4. Tableau par annonce : dépenses, leads, leads qualifiés, % de qualifiés, coût par lead, coût par lead qualifié. Ne jugez que les annonces ayant au moins 15 leads.
5. Lisez les créations des 3 annonces ayant le plus faible % de qualifiés, comparez-les à la meilleure et nommez les caractéristiques de texte à l'origine de l'écart (offre floue, formulation « gratuit », pas de zone, pas de prix de départ).
6. Réécrivez ces 3 annonces pour pré-qualifier : indiquez la zone de service, un prix de départ ou une fourchette habituelle, et à qui s'adresse le service. Acceptez un coût par lead légèrement plus élevé.

Affichez des aperçus, puis listez les remplacements de créations avec update_meta_ad_creative et attendez mon approbation avant d'en appliquer aucun.

Textes et créations

Trouver les angles de message LinkedIn qui gagnent, avec une synthèse pour la direction

Un tableau de performance par annonce et par angle de vos textes publicitaires LinkedIn, l'explication des meilleures et des moins bonnes annonces, et une synthèse en 5 lignes pour la direction.

Analysez les textes publicitaires de mon compte publicitaire LinkedIn [ad account] sur les 90 derniers jours. Récupérez les statistiques au niveau des créations, puis lisez le texte réel de chaque annonce ayant au moins 3 000 impressions.

Étiquetez chaque annonce selon son angle de message principal (point de douleur, ROI ou chiffres, preuve sociale, fonctionnalité produit, offre d'événement ou de contenu) et selon son appel à l'action.

Livrables :
1) Un tableau par annonce avec campagne, angle, première ligne du texte d'introduction, titre, impressions, CTR, CPC, conversions et coût par conversion.
2) Un tableau par angle avec le CTR et le coût par conversion cumulés.
3) Les 3 meilleures et les 3 moins bonnes annonces, avec une phrase chacune expliquant pourquoi le texte a probablement gagné ou perdu.

Ne déclarez un angle gagnant que s'il compte au moins 2 annonces et 20 conversions ou plus au total. Marquez tous les autres angles comme non concluants.

Terminez par une synthèse en 5 lignes que je peux coller dans mon rapport à la direction, ainsi que les deux angles à tester le trimestre prochain. Il s'agit d'une analyse en lecture seule : ne modifiez rien dans le compte.

Textes et créations

Réécrire les Text Ads LinkedIn peu performantes avec de nouvelles variantes par angle

Identification des Text Ads LinkedIn sous-performantes, rédaction de quatre nouvelles variantes dont le nombre de caractères est vérifié, et liste des modifications pour créer les annonces et mettre les anciennes en pause après validation.

Passez en revue les Text Ads de la campagne LinkedIn [nom de la campagne] sur les 60 derniers jours. Listez chaque création avec son titre, sa description, son statut, ses impressions, ses clics, son CTR et ses conversions.

Considérez une annonce active comme sous-performante si les deux conditions suivantes sont réunies :
- Elle a plus de 10 000 impressions.
- Son CTR est inférieur d'au moins 30 % à la moyenne de la campagne.

Rédigez ensuite 4 nouvelles variantes de Text Ad pour [audience cible, par ex. directeurs RH d'entreprises de taille moyenne] :
- Titre : 25 caractères maximum.
- Description : 75 caractères maximum.
- Chaque variante utilise un angle différent : économies, rapidité, réduction des risques, preuve.
- Aucune affirmation que je ne peux pas justifier. Utilisez uniquement des faits issus de mes annonces actuelles.

Chaque variante renvoie vers [URL de la page de destination]. Présentez les variantes dans un tableau avec le nombre de caractères et l'angle utilisé.

Une fois le texte validé par mes soins, préparez deux étapes : créer les nouvelles annonces, puis mettre en pause les annonces sous-performantes. Montrez-moi la liste complète des modifications et attendez ma confirmation avant toute action. Gardez en permanence au moins 2 annonces actives dans la campagne.

Textes et créations

Auditer la cohérence entre les textes des annonces TikTok et leurs pages de destination

Lit chaque annonce TikTok active et sa page de destination en ligne, signale les URL cassées, les offres manquantes, les CTA incohérents et les UTM absents, puis prépare des correctifs directement dans les annonces, soumis à votre validation.

Vérifie la cohérence de message entre mes annonces TikTok et leurs pages de destination dans le compte publicitaire [advertiser account]. Couvre toutes les annonces actives ayant dépensé du budget au cours des 14 derniers jours.

Pour chaque annonce, lis son texte, son CTA et l'URL de sa page de destination. Lis ensuite la page de destination en ligne : récupère le statut HTTP, le titre de la page et le H1 à partir de la structure de la page, ainsi que le début du texte de la page, qui se rapproche le plus du premier écran.

Certaines pages affichent leur contenu via JavaScript ou bloquent les lecteurs automatisés. Si une page revient vide, bloquée ou sans texte lisible, indique « lecture impossible » et ne juge pas la cohérence de son offre ni de son CTA ; je les vérifierai à la main.

Signale les problèmes suivants :
- L'URL est cassée ou redirige (statut autre que 200).
- L'offre, le prix ou la remise de l'annonce ne figure pas sur la page.
- Le CTA ne correspond pas à la page, par exemple « Acheter maintenant » qui mène à un article de blog.
- Les paramètres UTM sont absents.

Livre un tableau : annonce, texte de l'annonce, CTA, URL, statut HTTP, H1 de la page, problème et gravité (élevée = perte d'argent immédiate, moyenne, faible). Trie-le par gravité, puis par dépense.

Pour chaque problème côté annonce, propose un correctif : nouveau texte d'annonce (100 caractères maximum), autre CTA ou URL corrigée. Pour les Spark Ads (basées sur une publication organique), seuls le CTA et la page de destination peuvent être modifiés ; en cas de problème de texte, indique-moi de modifier la publication. Prépare les correctifs sous forme de mises à jour directement dans les annonces, avec aperçus avant/après (confirm=false), et attends mon approbation avant d'en appliquer un seul. Liste séparément les problèmes côté page ; je les corrigerai moi-même sur le site web.

Textes et créations

Améliorer la force des annonces « Médiocre » ou « Moyenne » avec des textes fondés sur des faits

Chaque RSA à faible force d'annonce fait l'objet d'une vérification des doublons, et les titres et descriptions manquants sont rédigés à partir des faits réels de votre entreprise.

Listez toutes les annonces responsives du réseau de Recherche activées dans [compte] dont la force d'annonce est « Médiocre » ou « Moyenne », avec les suggestions d'amélioration propres à Google pour chacune.

Pour chaque annonce :
1. Affichez les titres et descriptions actuels, ainsi que leur nombre.
2. Repérez les doublons ou quasi-doublons, c'est-à-dire les mêmes mots ou le même message répété deux fois.
3. Rédigez les éléments manquants pour atteindre 15 titres et 4 descriptions. L'ensemble doit couvrir :
   - le mot-clé principal du groupe d'annonces
   - un bénéfice client
   - un élément de preuve
   - une offre ou un prix
   - un appel à l'action clair

Les titres peuvent compter jusqu'à 30 caractères et les descriptions jusqu'à 90. Indiquez le nombre de caractères pour chacun.

Utilisez uniquement ces faits : [faits sur l'entreprise : années d'existence, garantie, tarifs, zone desservie]. N'inventez ni notes, ni récompenses, ni chiffres.

Présentez le résultat annonce par annonce sous forme d'aperçu indiquant ce qui sera ajouté et ce qui sera remplacé. Modifiez les annonces existantes directement et attendez mon approbation avant d'appliquer quoi que ce soit.

Textes et créations

Transformer les termes de recherche qui convertissent en nouveaux titres de RSA

Les termes de recherche qui convertissent, regroupés par thème, avec des titres rédigés dans les mots mêmes du client et de nouveaux RSA rédigés là où la couverture manque.

Extrayez le rapport des termes de recherche de [campagne] sur les 90 derniers jours, ainsi que les termes de recherche qui convertissent et qui n'ont pas encore été ajoutés comme mots-clés.

Prenez les termes avec au moins 2 conversions et regroupez-les par thème, par exemple :
- type de service
- localisation
- urgence
- intention liée au prix

Pour chaque thème :
- Rédigez 3 titres qui reprennent les mots mêmes du client, de 30 caractères maximum chacun.
- Rédigez 1 description de 90 caractères maximum.
- Indiquez-moi dans quel groupe d'annonces le thème a sa place.
- Indiquez-moi si les annonces existantes de ce groupe d'annonces utilisent déjà ces termes.

Si un groupe d'annonces ne contient aucune annonce qui répond à un thème, rédigez-y une nouvelle annonce responsive du réseau de Recherche. Elle doit comporter au moins 10 titres et 3 descriptions, avec l'URL finale [URL de la page de destination].

Présentez le tout sous forme d'aperçu, avec le nombre de caractères. Ne créez et ne modifiez aucune annonce avant mon approbation.

Textes et créations

Reprendre vos meilleurs titres Google Ads dans vos RSA Microsoft Ads

Les titres et descriptions qui ont fait leurs preuves sur Google remplacent directement ceux des RSA Microsoft Ads les moins performants, avec un aperçu avant/après.

Mes campagnes Google Ads disposent de beaucoup plus de données que mes campagnes Microsoft Ads (Bing). Je veux utiliser les gagnants de Google sur Bing.

Étape 1 : Sélectionner les gagnants côté Google.
- Utilisez les performances des éléments RSA sur les 90 derniers jours dans la campagne Google [campagne Google].
- Retenez les 5 meilleurs titres et les 2 meilleures descriptions en nombre de conversions, en ne comptant que les éléments ayant au moins 500 impressions.
- Si le total des conversions est inférieur à 5, classez plutôt par CTR et dites-moi que vous l'avez fait.

Étape 2 : Examiner le côté Microsoft.
- Listez les RSA de la campagne Microsoft [campagne Microsoft] avec leurs titres et descriptions actuels.
- Affichez pour chaque annonce les clics, le CTR et les conversions des 90 derniers jours.

Étape 3 : Proposer les remplacements.
- Pour chaque annonce Microsoft, recommandez les titres et descriptions à remplacer par les gagnants de Google.
- Conservez les éléments les plus performants de l'annonce Microsoft elle-même.
- Respectez les limites de 30 caractères par titre et de 90 par description.

Modifiez les annonces Microsoft existantes directement afin de ne pas réinitialiser leur historique. Présentez le texte avant et après de chaque annonce sous forme d'aperçu et attendez mon approbation.

Textes et créations

Rédiger des textes publicitaires Meta à partir du vrai langage des avis Google

Thèmes récurrents et objections tirés des avis Google du client, transformés en cinq variantes d'annonces Meta fondées sur le langage authentique des clients.

Utilisez le vrai langage des clients dans les avis Google de [établissement / adresse] pour rédiger des textes publicitaires Meta pour [compte Meta].

1. Récupérez les avis des 12 derniers mois.
   - Dans les avis 4 et 5 étoiles, extrayez les résultats décrits par les clients et les détails précis qu'ils apprécient (rapidité, personnel, prix, résultats).
   - Dans les avis 1 à 3 étoiles, extrayez les objections et les doutes exprimés.
2. Lisez les annonces Meta actuellement actives afin que les nouveaux textes se distinguent clairement de ce qui est diffusé.

Livrables :
1. Un tableau des 8 principaux thèmes avec les colonnes suivantes : thème, nombre d'avis qui le mentionnent, un court extrait verbatim.
2. Cinq variantes d'annonces, chacune construite autour d'un thème. Chaque variante comprend un texte principal, un titre de moins de 40 caractères et un CTA.
   - Au moins 2 variantes doivent répondre à une objection.
   - Au moins 2 doivent mettre en avant un résultat obtenu par un client.

Règles :
- Citez les auteurs d'avis uniquement sous forme de courts extraits anonymes, jamais par leur nom.
- N'inventez aucun chiffre, note ni résultat que les avis ne confirment pas.

Pour les 2 variantes que je choisirai, générez des aperçus Feed et Stories avec l'image de l'annonce actuellement la plus performante. Ne publiez ni ne modifiez rien.

Textes et créations

Adapter les annonces TikTok les plus performantes en annonces Meta Reels et Stories

Présélectionne les annonces TikTok qui ont le mieux retenu l'attention, rédige les textes prêts pour Meta et les notes de production, transfère les vidéos approuvées dans Meta et crée des annonces Reels et Stories en pause avec aperçus.

Trouve les annonces TikTok de [client] qui ont capté le plus d'attention au cours des 60 derniers jours et adapte-les pour Meta Reels et Stories.

1. Récupère les données TikTok au niveau des annonces sur les 60 derniers jours : dépense, impressions, clics, CTR, lectures vidéo, vues à 2 secondes et à 6 secondes, durée moyenne de visionnage, conversions et coût par conversion.
   - Calcule les taux de vue à 2 secondes et à 6 secondes en divisant ces vues par les impressions.
   - Calcule la médiane du compte pour le taux de vue à 6 secondes et pour le CTR, sur les annonces ayant dépensé au moins [minimum spend].
   - Présélectionne les annonces ayant dépensé au moins [minimum spend] et se situant au-dessus de la médiane sur les deux indicateurs.
2. Pour chaque annonce présélectionnée, lis son texte, son CTA et la source de son créatif.
   - Si elle diffuse une vidéo importée, retrouve la vidéo correspondant au video_id dans la bibliothèque vidéo et note la durée et le lien d'aperçu.
   - S'il s'agit d'une Spark Ad issue d'une publication organique, indique-le. Son fichier vidéo ne se trouve pas dans la bibliothèque.

Livre :
1. Un tableau de présélection avec les indicateurs ci-dessus, les médianes de référence et la source du créatif.
2. Une adaptation Meta pour chaque annonce : texte principal, titre, CTA et notes de production. Les notes doivent couvrir :
   - les éléments propres à TikTok à retirer ou remplacer, comme les références à l'interface de la plateforme et les sons tendance dont la licence peut ne pas couvrir Meta
   - les sous-titres pour un visionnage sans le son
   - un texte maintenu dans les zones de sécurité de Reels et Stories

Pour les vidéos que j'approuve :
- Fais-les parvenir dans le compte publicitaire Meta. Essaie d'abord le lien d'aperçu de la bibliothèque TikTok comme URL de la vidéo. Si Meta ne parvient pas à la récupérer, ou s'il s'agit d'une Spark Ad, donne-moi un lien de dépôt à usage unique pour que j'importe moi-même le fichier original.
- Utilise la Page associée à ce compte publicitaire Meta et l'ensemble de publicités [ad set].
- Montre-moi d'abord chaque annonce en aperçu (confirm=false). Ne la crée en PAUSED qu'après ma confirmation.
- Une fois l'annonce créée, génère ses aperçus Instagram Reels et Instagram Story afin que je vérifie le cadrage et les zones de sécurité. Rien n'est activé.

Textes et créations

Rédiger un chat de bienvenue TikTok en messages privés qui répond aux questions d'avant-achat

Un message d'accueil et des paires question-réponse cliquables pour les publicités TikTok Direct Message, conçus pour amener les conversations vers le paiement.

Commencez par lister les modèles de chat de bienvenue existants dans le compte TikTok [compte annonceur] et montrez-moi leurs messages d'accueil et leurs paires question-réponse actuels.

Rédigez ensuite un nouveau modèle pour nos publicités Direct Message :
- Un message d'accueil de 2 phrases courtes maximum, qui confirme ce que l'utilisateur est en train de regarder et l'invite à poser une question.
- 4 questions suggérées, chacune avec une réponse automatique. Couvrez les sujets que les acheteurs abordent avant d'acheter : délai de livraison, retours, tailles ou adéquation du produit, et moyens de paiement ou paiement en plusieurs fois.
- Chaque réponse doit faire moins de 300 caractères, être factuelle et adopter un ton amical mais direct. Terminez chacune par une seule étape suivante, comme un lien vers le produit ou « répondez avec votre taille ».

Utilisez uniquement ces informations et n'ajoutez aucune promesse en dehors de celles-ci : [détails sur la livraison, les retours et le paiement]. Lorsqu'une information manque, écrivez [À CONFIRMER] dans le brouillon plutôt que de deviner.

Affichez le modèle complet sous forme d'aperçu. Attendez mon approbation, puis créez-le et communiquez-moi l'auto_message_id afin qu'il puisse être associé aux publicités.

Textes et créations

Adaptez vos meilleurs textes publicitaires Meta en textes TikTok natifs

Identifie vos publicités Meta au meilleur ROAS, réécrit leurs textes dans une voix de créateur décontractée pour TikTok, puis les intègre à vos publicités TikTok les plus faibles et modifiables, uniquement après validation d'un aperçu de votre part.

Dans le compte publicitaire Meta [Meta ad account], utilisez meta_insights_query au niveau de la publicité pour les 60 derniers jours. Demandez ces champs : ad_id, ad_name, spend, actions, action_values et purchase_roas. Comptez les achats à partir de l'action purchase dans actions et ne gardez que les publicités ayant au moins 15 achats. Classez les publicités restantes par ROAS d'achat. Si purchase_roas est vide pour une publicité, calculez le ROAS en divisant la valeur d'achat issue de action_values par spend. Retenez les 5 premières. Pour chacune, lisez le texte principal, le titre et le CTA avec get_meta_ad_creative. Si moins de 5 publicités atteignent 15 achats, indiquez-moi combien se qualifient et travaillez avec celles-ci.

Réécrivez chacune pour TikTok :
- Texte publicitaire de 100 caractères maximum, sans emojis ni hashtags.
- Ton oral et décontracté, comme le dirait un créateur. Pas une voix de marque léchée.
- Conservez exactement l'offre et le bénéfice principal qui ont fait fonctionner la publicité Meta. Supprimez tout ce qui repose sur une longue légende.
- Ajoutez une proposition de hook à l'écran pour les 2 premières secondes de la vidéo, sous forme de texte uniquement. Il s'agit d'une suggestion pour le prochain montage de la vidéo. Elle n'est pas appliquée à la publicité.

Affichez un tableau comparatif avec ces colonnes : publicité Meta, ROAS Meta, achats, texte principal d'origine, texte TikTok, nombre de caractères, hook.

Ensuite, dans le compte publicitaire TikTok [TikTok advertiser ID], listez les publicités du groupe de publicités [TikTok ad group] avec list_tiktok_ads. Récupérez ensuite leurs 30 derniers jours avec tiktok_report_query à data_level AUCTION_AD avec la dimension ad_id. Demandez spend, conversion et cost_per_conversion, ainsi que la valeur d'achat ou les métriques de ROAS si le compte les suit (par exemple complete_payment_roas). Si aucune valeur d'achat n'est remontée, dites-le et classez les publicités par coût par conversion plutôt que par ROAS.

Important : les Spark Ads sont créées à partir d'une publication TikTok organique. Vous les repérez dans list_tiktok_ads grâce à leur tiktok_item_id. Leur texte provient de la publication, donc update_tiktok_ad ne peut pas le modifier. Signalez les Spark Ads dans la liste et excluez-les de la réécriture. Choisissez les 3 publicités non-Spark les plus faibles et proposez le nouveau texte à attribuer à chacune. S'il existe moins de 3 publicités non-Spark, dites-le-moi.

Présentez d'abord les modifications sous forme d'aperçu, en utilisant update_tiktok_ad avec confirm=false et uniquement ad_text renseigné. Chaque publicité conserve sa vidéo, son identité et son historique. N'appliquez avec confirm=true qu'après mon approbation.

Textes et créations

Transformez vos meilleurs titres Google Ads en cartes de chat ChatGPT Ads

Sélectionne vos titres et descriptions RSA les plus performants selon les conversions et les transforme en 3 cartes de chat ChatGPT Ads conversationnelles, avec image et page de destination, prévisualisées avant toute création.

Dans Google Ads, trouvez l'ID de la campagne [Google Ads campaign] avec list_entities si vous ne l'avez pas déjà. Lancez ensuite rsa_asset_performance pour cette campagne avec days=90 et min_impressions=500, afin d'écarter les titres et descriptions sous 500 impressions. Si des lignes de moins de 500 impressions remontent malgré tout, supprimez-les vous-même. Classez le reste par conversions, puis par taux de conversion. Utilisez get_ad_details sur les groupes d'annonces de la campagne pour lire l'URL finale vers laquelle pointent les meilleurs éléments.

Lancez chatgpt_ads_details sur le groupe d'annonces [ChatGPT Ads ad group] pour confirmer qu'il existe, à quelle campagne il appartient et quels sont ses indices de contexte. Les cartes doivent correspondre aux conversations que ces indices décrivent.

Prenez les 5 meilleurs titres et les 3 meilleures descriptions et servez-vous-en comme matière première pour des cartes de chat ChatGPT Ads dans ce groupe d'annonces. Une carte de chat est lue au sein d'une conversation : le texte doit donc répondre à une question du type « qui peut régler ce problème près de chez moi aujourd'hui ? » et ne pas ressembler à une liste de mots-clés. Rédigez 3 variantes de cartes, chacune avec un titre et un corps de texte. Donnez à chaque variante un angle clair : rapidité, transparence des prix ou confiance. Chaque variante doit comporter un appel à l'action qui invite à appeler ou à demander un devis et qui mentionne la zone de service [city]. N'utilisez que des affirmations déjà présentes dans les éléments sources. Gardez un titre court et un corps de texte d'une ou deux phrases. Si l'aperçu ou l'API rejette un champ pour cause de longueur, raccourcissez-le et montrez-moi la nouvelle version.

Une carte de chat ne peut pas être créée sans image. Utilisez [image URL] comme image de la carte. Si je joins plutôt une photo, transformez-la d'abord en URL publique avec upload_image. Si je ne vous donne ni l'un ni l'autre, arrêtez-vous et demandez-moi une image avant de construire l'aperçu. Utilisez [landing page URL] comme target_url, ou l'URL finale de la RSA source si je laisse ce champ vide.

Affichez un tableau avec ces colonnes : variante, angle, titre, corps de texte, élément(s) source et conversions Google de ces éléments. Lancez ensuite create_chatgpt_ads_ad avec confirm=false pour chaque variante et montrez-moi les simulations. Les annonces sont créées en pause. La création d'une annonce envoie son titre, son texte, son image et sa destination à OpenAI pour examen : attendez donc mon approbation avant de l'appeler avec confirm=true.

Textes et créations

Auditer le rendu de vos cartes de chat et corriger les blocages de diffusion

Liste toutes les annonces d'une campagne ChatGPT Ads, génère le rendu de chaque carte, lit les blocages de diffusion signalés par OpenAI, diagnostique les annonces sans impressions et applique les corrections approuvées sur le texte, la destination et l'image.

Liste toutes les annonces de la campagne ChatGPT Ads [ChatGPT Ads campaign] avec chatgpt_ads_insights : limite-toi à la campagne, level ad, 7 derniers jours, include_zero true. Cela donne l'identifiant de chaque annonce avec ses impressions sur 7 jours. Pour chaque annonce, lis la création complète avec chatgpt_ads_details, génère son rendu avec chatgpt_ads_ad_preview et note les problèmes de diffusion et le statut de validation signalés par OpenAI. Si une annonce n'a aucune impression, lance diagnose_chatgpt_ads_delivery pour la campagne avec check_landing_pages true.

Construis un tableau unique avec ces colonnes : annonce, statut, statut de validation, impressions sur les 7 derniers jours, blocages signalés, problèmes de rendu et correction proposée. Les problèmes de rendu incluent un texte tronqué, une image absente ou mal recadrée, un appel à l'action peu clair, ou une carte qui n'indique pas quel service ou quelle zone nous couvrons.

Classe les corrections en trois groupes :
1) Corrections de texte : rédige le titre et le corps de remplacement.
2) Corrections de destination : propose la bonne URL, en t'appuyant sur les constats du diagnostic concernant les pages de destination.
3) Corrections d'image : indique quel type d'image est nécessaire. Si je te fournis une photo ([image URL or attached photo]), transforme-la en URL publique avec upload_image et intègre-la à la mise à jour. Sinon, laisse l'image telle quelle.

Si le diagnostic pointe vers les enchères, le budget, le ciblage, le calendrier ou les plafonds de dépense du compte, liste ces éléments séparément et ne les modifie pas.

Avant mon approbation, rappelle-moi que modifier le titre, le corps, la destination ou l'image déclenche une nouvelle validation par OpenAI, et que l'annonce cesse d'être diffusée tant que cette validation n'est pas passée. Montre les modifications update_chatgpt_ads_ad en aperçu (confirm=false), avec les valeurs actuelles et proposées côte à côte, et attends mon approbation. Une fois les changements appliqués, génère à nouveau les rendus et indique le nouveau statut de validation, afin que je puisse vérifier que les cartes s'affichent correctement.

Textes et créations

Vérifier la cohérence de message entre les cartes de chat et leurs landing pages

Vous obtenez un score de cohérence de message de 1 à 5 pour chaque carte de chat et sa destination, avec des corrections proposées pour le texte ou l'URL.

Pour chaque carte de chat active de la campagne ChatGPT Ads [campagne ChatGPT Ads], lisez le texte de la carte et son URL de destination.

Ouvrez ensuite chaque destination comme le ferait un visiteur et vérifiez les points suivants :
- le code de statut HTTP et les éventuelles redirections,
- le titre H1,
- si le service et la zone mentionnés dans la carte apparaissent sur la page,
- si le numéro de téléphone est un lien tel: cliquable,
- s'il existe un formulaire de devis ou de contact sur la page.

Lancez un audit de page sur chaque destination unique et notez ses problèmes de vitesse sur mobile.

Notez la cohérence de message de 1 à 5. Un 5 signifie que la personne qui a cliqué sur la carte trouve en quelques secondes le service exact, la même offre et un moyen simple d'appeler.

Montrez-moi un tableau avec ces colonnes : carte, destination, score, écarts constatés et correction recommandée. Pour chaque carte notée 3 ou moins, proposez soit une meilleure page déjà existante sur [domaine du site], soit une réécriture de la carte pour qu'elle corresponde à la page telle qu'elle est aujourd'hui. Ne modifiez que les annonces. Ne touchez pas au site web. Listez plutôt les problèmes du site sous forme de tâches pour moi.

Montrez les modifications update_chatgpt_ads_ad sous forme d'aperçu et attendez mon accord.

Textes et créations

Adapter vos meilleurs angles Meta lead ads en cartes de chat ChatGPT Ads

Vous obtenez des cartes de chat réécrites à partir de vos annonces Meta au coût par lead le plus bas, adaptées du style fil d'actualité au style conversation.

Dans le compte publicitaire Meta [compte publicitaire Meta], récupérez les résultats au niveau des annonces sur les 60 derniers jours pour nos campagnes de leads et d'appels. Ne gardez que les annonces ayant généré au moins 10 leads. Classez-les par coût par lead et retenez les 3 meilleures.

Lisez les créations de ces 3 annonces : texte principal, titre, description, bouton et destination. Pour chaque annonce, nommez l'angle, l'offre et l'objection qu'elle lève.

Adaptez ensuite chaque angle gagnant en une carte de chat ChatGPT Ads pour le groupe d'annonces [groupe d'annonces ChatGPT Ads]. Une annonce Meta interrompt un fil d'actualité, alors qu'une carte de chat répond à quelqu'un qui pose déjà une question. Donc :
- abandonnez les accroches qui arrêtent le scroll, les emojis et les procédés d'urgence artificielle,
- commencez par la réponse,
- gardez l'offre exactement telle qu'elle apparaît dans l'annonce Meta,
- terminez par un appel ou une demande de devis.

Faites pointer chaque carte vers [URL de la landing page]. Signalez aussi tout ce qui ne se transpose pas sur ChatGPT Ads, comme les formulaires instantanés ou les boutons WhatsApp.

Montrez-moi un tableau avec ces colonnes : annonce Meta, coût par lead, angle, texte de la carte de chat, et ce qui a changé et pourquoi. Montrez ensuite les appels create_chatgpt_ads_ad sous forme d'aperçu. Attendez mon accord avant de créer quoi que ce soit.

Textes et créations

Concepts créatifs Meta inspirés des publicités longue durée de vos concurrents

Analyse côte à côte les publicités Meta actives de vos concurrents et vos publicités les plus dépensières, puis rédige trois nouveaux concepts créatifs fondés sur des angles que vos concurrents continuent de diffuser. Rien n'est créé ni publié.

Utilisez competitor_ads (platform=meta) pour récupérer les publicités Meta actives de [competitor 1] et [competitor 2]. Pour chaque publicité, notez :
- Le format : image unique, vidéo ou carrousel.
- Le hook dans la première ligne du texte principal.
- Le titre et le bouton CTA.
- Depuis combien de temps la publicité est diffusée, si les données de la bibliothèque indiquent une date de début.

Considérez les publicités diffusées depuis 30 jours ou plus comme de probables gagnantes. Si aucune date de début ne remonte, dites-le et jugez plutôt sur la répétition (le même angle sur plusieurs publicités).

Trouvez ensuite l'ID du compte pour [Meta ad account] avec list_meta_ad_accounts. Utilisez meta_campaign_insights avec level=ad et date_preset=last_30d pour classer nos publicités par dépense, puis vérifiez avec list_meta_ads que les 5 premières sont toujours actives. Pour chacune, indiquez le CTR (clics / impressions), le coût par résultat (dépense / action de conversion principale dans les données) et la fréquence (impressions / portée). Lisez leurs créations avec get_meta_ad_creative.

Livrables :
1) Un tableau comparatif côte à côte des publicités concurrentes et des nôtres : format, hook, titre, CTA et angle sous-jacent.
2) Trois nouveaux concepts créatifs pour nous. Chacun doit tester un angle que les publicités longue durée des concurrents suggèrent efficace et que nos publicités actuelles les plus performantes n'utilisent pas. Pour chaque concept, indiquez le hook, le texte principal (125 caractères maximum), le titre (40 caractères maximum), le CTA, le format et laquelle de nos publicités actuelles il viendrait challenger. Affichez le nombre de caractères.
3) Choisissez le concept le plus solide et expliquez pourquoi.

Pour une base visuelle, si get_meta_ad_creative renvoie un creative_id pour la publicité que le concept le plus solide viendrait challenger, affichez cette création existante avec preview_meta_ad en MOBILE_FEED_STANDARD et INSTAGRAM_STORY, et décrivez ce que le nouveau concept changerait dans chaque emplacement. Ne créez, ne dupliquez et ne publiez aucune publicité ni création.

Textes et créations

Aligner les offres concurrentes avec des accroches et des assets de promotion

Une liste des offres mises en avant par les concurrents dans leurs annonces, comparée à nos assets d'extension, avec de nouvelles accroches préparées pour validation.

Utilisez competitor_ads pour récupérer les annonces Google actives de [domaine concurrent 1] et [domaine concurrent 2]. Listez toutes les offres qu'ils mettent en avant, comme les remises, la livraison gratuite, le paiement en plusieurs fois, les essais gratuits, les garanties, la livraison rapide et l'alignement sur les prix. Notez la fréquence de chaque offre.

Utilisez ensuite list_extension_assets pour lire les assets d'extension associés à [nom de la campagne]. Récupérez les performances de ces assets sur 30 jours avec extension_asset_performance, en affichant les impressions, les clics, le CTR et les conversions.

Livrez un tableau à trois colonnes : offres des concurrents, présence ou non d'un asset équivalent chez nous, et performance de cet asset. Signalez toutes nos accroches ou liens annexes qui ont au moins 500 impressions et zéro clic.

Proposez ensuite :
- Jusqu'à 4 nouvelles accroches, de 25 caractères maximum chacune.
- Au maximum 1 asset de promotion.

Ne proposez que des offres que nous proposons réellement. Listez-les séparément pour que je puisse confirmer que chacune est valide et toujours d'actualité.

Après ma confirmation, affichez un aperçu de la modification exacte apportée par manage_extension_assets. Attendez mon approbation avant d'ajouter quoi que ce soit.

Textes et créations

Analyse comparative annonce-page de destination : concurrents vs notre page

Une analyse côte à côte des pages vers lesquelles les annonces concurrentes envoient le trafic et de notre page de destination, avec cinq correctifs priorisés.

Utilisez competitor_ads pour récupérer les annonces Google actives de [domaine concurrent]. Sélectionnez les 3 URL de destination vers lesquelles pointent le plus d'annonces.

Lisez chacune de ces pages avec site_read_url. Lisez aussi notre page, [URL de notre page de destination]. Comparez les quatre pages sur ces points :
- Le titre correspond-il à la promesse de l'annonce ?
- L'offre est-elle visible au-dessus de la ligne de flottaison ?
- Combien de champs comporte le formulaire ?
- Quels signaux de confiance sont affichés, comme des avis, des logos, des garanties ou des certifications ?
- Quel est le CTA principal, et combien de CTA concurrents figurent sur la page ?

Lancez ensuite core_web_vitals sur les quatre URL en version mobile. Indiquez le LCP, l'INP et le CLS, et signalez toute mesure qui dépasse le seuil « bon » de Google.

Livrables :
1) Un tableau comparatif avec une colonne par page.
2) Les 5 principales modifications à apporter à notre page, classées selon leur impact attendu sur le taux de conversion. Indiquez pour chacune si l'effort est faible, moyen ou élevé.
3) Une synthèse de trois phrases pour la direction.

Il s'agit d'une analyse en lecture seule. Ne modifiez aucune page.

Textes et créations

Auditer un groupe d'assets PMax : assets manquants et assets faibles

Audit en lecture seule de chaque groupe d'assets d'une campagne Performance Max : comptage par rapport aux limites de Google, tailles d'images, assets mal notés, textes en double et 5 correctifs prioritaires à produire.

Audite les assets de ma campagne Performance Max [campaign name]. Il s'agit d'une revue en lecture seule : ne modifie rien.

1. Trouve mon compte Google Ads avec list_accounts, puis trouve les groupes d'assets de la campagne.
2. Pour chaque groupe d'assets, lis ses assets avec get_pmax_assets. Lance ensuite une google_ads_query sur asset_group_asset pour cette campagne afin de récupérer le field_type, le status, le performance_label et le texte de chaque asset, ainsi que, pour les images, la largeur et la hauteur réelles en pixels. Le nom de l'entreprise et le logo peuvent être rattachés à la campagne plutôt qu'au groupe d'assets ; vérifie donc aussi campaign_asset pour BUSINESS_NAME et LOGO / LANDSCAPE_LOGO s'ils ne figurent pas dans le groupe d'assets.
3. Construis un tableau pour chaque groupe d'assets avec une ligne par type d'asset et trois colonnes : nombre actuel, maximum Google et écart. Couvre ces types :
- Titres (max. 15, 30 caractères chacun)
- Titres longs (max. 5, 90 caractères)
- Descriptions (max. 5, 90 caractères, dont au moins une de 60 caractères ou moins)
- Images paysage 1,91:1, carrées 1:1 et portrait 4:5 (max. 20 images au total). Utilise les dimensions en pixels pour confirmer le véritable ratio de chaque image, et signale toute image inférieure à 1200x628 en paysage, 300x300 en carré ou 480x600 en portrait.
- Logos carrés et paysage
- Vidéos (max. 5)
- Nom de l'entreprise
4. Liste chaque asset dont le libellé de performance est « Low » et chaque asset encore libellé « Learning ». Les données n'indiquent pas depuis combien de temps un asset est en apprentissage ; liste-les simplement et précise-le si le champ du libellé revient vide. Pour chacun, affiche le texte ou, pour les images et vidéos, le nom du fichier, la taille et tout ce que les données indiquent sur son contenu.
5. Signale ces problèmes précis :
- Aucune image portrait
- Moins de 5 titres réellement différents les uns des autres
- Textes en double ou quasi identiques entre les titres, les titres longs et les descriptions
- Tout titre qui ne fait que répéter le nom de l'entreprise
- Aucune description de 60 caractères ou moins
6. Termine par les 5 correctifs prioritaires, classés selon ton jugement de leur impact probable, en intégrant dans ton raisonnement la force de l'annonce du groupe d'assets. Indique pour chaque correctif s'il s'agit de texte, d'image ou de vidéo afin que je sache ce que je dois produire.

Textes et créations

Remplacer les titres et descriptions PMax notés « Faible »

Des remplacements rédigés pour chaque élément textuel PMax peu performant, présentés côte à côte avant toute modification.

Dans ma campagne Performance Max [nom de la campagne], trouvez tous les titres, titres longs et descriptions que Google note « Faible » sur les 30 derniers jours. Ignorez les éléments ajoutés depuis moins de 14 jours, car ils n'ont pas eu le temps d'apprendre.

Pour chaque élément faible, donnez-moi :
- Le texte actuel
- La raison probable de sa faiblesse, par exemple : générique, doublon, aucun bénéfice, ou aucun chiffre ni offre
- Un remplacement respectant la limite de caractères

Mon entreprise vend [produit ou service principal], et mon principal argument de vente est [différenciateur clé]. Utilisez les éléments notés « Meilleur » du même groupe d'assets comme référence de style. Ne les copiez pas.

Règles pour les remplacements :
- Variez les angles au sein de l'ensemble : prix ou offre, preuve, rapidité, localisation et appel à l'action direct.
- Ne formulez aucune promesse que je ne peux pas justifier. Pas de « meilleur », « n° 1 » ou « garanti ».

Présentez le tout sous forme de tableau retrait/ajout par groupe d'assets. N'appliquez rien. Attendez ma validation, puis appliquez uniquement les lignes que je confirme avec update_pmax_assets. Conservez à chaque étape au moins le nombre minimum de titres et de descriptions actifs.

Textes et créations

Reproduire les sitelinks et callouts de Google Ads sur Microsoft Ads sans doublons

Un comparatif des assets Google et Microsoft, avec un plan prévisualisé pour ajouter dans Bing uniquement les sitelinks et callouts manquants.

Notre client [compte client] diffuse la même campagne Search sur Google et sur Microsoft. Mettez le côté Microsoft au niveau du standard Google.

Étape 1. Lisez les sitelinks et callouts associés à la campagne Google [nom de la campagne Google]. Lisez ensuite les extensions déjà rattachées à la campagne Microsoft [nom de la campagne Microsoft].

Règles :
- Considérez une extension Microsoft comme équivalente si son texte ou son URL est identique ou quasi identique. N'ajoutez jamais de doublon, car les doublons sont une cause fréquente de refus d'annonces.
- Si un sitelink Google pointe vers une page qui ne correspond pas au ciblage de cette campagne Microsoft, marquez-le « à vérifier » plutôt que « ajouter ».
- Les outils Microsoft disponibles ici ne gèrent que les sitelinks et les callouts. Listez séparément les extraits structurés (structured snippets) de Google comme une tâche manuelle.

Étape 3. Montrez, sous forme d'aperçu, exactement ce qui sera ajouté à la campagne Microsoft. Attendez mon accord avant d'ajouter quoi que ce soit.

Textes et créations

Créer des extraits de site structurés par groupe d'annonces à partir du site WordPress du client

Extrait les vrais services, catégories et produits du site WordPress du client pour en faire des extraits de site structurés au niveau de la campagne ou du groupe d'annonces, en ignorant ceux déjà associés, avec aperçu avant tout ajout.

Crée des extraits de site structurés pour [campaign name] dans le compte Google Ads [customer ID], en utilisant le site WordPress du client [site URL] comme seule source de valeurs.

1. Confirme que le site est connecté, puis vérifie si WooCommerce est actif. Liste les pages publiées et les catégories d'articles. Si WooCommerce est actif, liste aussi les catégories de produits (taxonomie product_cat) et les produits.
2. Liste les groupes d'annonces de la campagne. Liste ensuite les extraits de site structurés déjà associés à la campagne, et interroge les assets de groupe d'annonces de type STRUCTURED_SNIPPET pour ces groupes d'annonces afin de voir aussi les extraits rattachés au niveau du groupe d'annonces.

Pour chaque thème de groupe d'annonces, choisis l'en-tête le plus adapté dans la liste d'en-têtes prédéfinis de Google pour les extraits de site structurés, comme Services, Types, Marques, Modèles, Cours ou Destinations. Chaque extrait doit comporter :
- de 4 à 10 valeurs
- 25 caractères maximum par valeur
- des valeurs correspondant toutes à quelque chose qui est réellement proposé sur le site, sans service ni marque inventés

Lorsque les thèmes des groupes d'annonces diffèrent nettement, rattache l'extrait au niveau du groupe d'annonces. Sinon, utilise un seul extrait au niveau de la campagne. Ignore toute combinaison d'en-tête et de valeurs qui existe déjà au même niveau.

Résultat, regroupé par groupe d'annonces : en-tête | valeurs | page ou produit source de chaque valeur | niveau (campagne / groupe d'annonces).

Lance ensuite manage_extension_assets avec confirm=false pour chaque extrait (campaign_id pour le niveau campagne, ad_group_id pour le niveau groupe d'annonces) et montre-moi les aperçus. N'ajoute rien avant mon approbation.

Textes et créations

Transformer les termes de recherche à fort ROAS en nouveaux titres RSA

De nouveaux titres qui reprennent les requêtes exactes générant le plus de chiffre d'affaires, associés aux groupes d'annonces où elles ont été mises en correspondance.

Extrayez le rapport des termes de recherche de [nom de la campagne] sur les 30 derniers jours.

Conservez uniquement les termes qui remplissent les deux conditions :
- 2 conversions ou plus
- ROAS (valeur de conversion / coût) supérieur ou égal à [ROAS cible]

Pour chaque terme, indiquez le groupe d'annonces auquel il correspond et vérifiez si sa formulation essentielle, comme le type de produit, le modèle, la matière ou la taille, figure déjà dans les titres RSA de ce groupe d'annonces.

Renvoyez un tableau avec les colonnes suivantes : terme de recherche, groupe d'annonces, conversions, valeur de conversion, ROAS, déjà couvert (oui/non).

Pour chaque terme non couvert, rédigez un titre de 30 caractères maximum qui reprend naturellement la formulation de l'internaute. Pas de syntaxe d'insertion de mots clés ni de bourrage de mots clés.

Choisissez, pour chaque annonce, le titre existant à remplacer. Sélectionnez l'élément dont la valeur de conversion est la plus faible sur les 30 derniers jours, jamais un titre épinglé, et jamais un titre ayant 2 conversions ou plus.

Affichez la liste complète des titres avant et après pour chaque annonce sous forme d'aperçu update_rsa. Attendez mon approbation avant de modifier quoi que ce soit.

Textes et créations

Emprunter les messages organiques à fort CTR pour les titres RSA payants

Identifie les requêtes organiques sur lesquelles vos pages dépassent le CTR de référence du site pour leur position, lit les balises title qui génèrent ces clics et propose des remplacements de titres RSA pour les annonces qui envoient du trafic vers les mêmes pages.

Utilisez la propriété Search Console [GSC property], le site WordPress [site URL] et le compte Google Ads [customer ID].

1. Construisez la référence : récupérez les données de requêtes de l'ensemble du site sur les 90 derniers jours (dimension requête, triées par impressions, avec une limite élevée). Regroupez les requêtes par tranche de position (1 à 2, 2 à 3, 3 à 4, 4 à 5) et calculez le CTR pondéré par les impressions pour chaque tranche. Il s'agit du CTR moyen du site pour une position similaire.
2. Récupérez les données page + requête sur les 90 derniers jours pour les pages situées sous [category URL path]. Conservez les requêtes qui remplissent les trois conditions suivantes :
- position moyenne de 5 ou mieux
- 200 impressions ou plus
- CTR d'au moins 1,5 fois la référence de sa tranche de position

3. Pour les pages associées à ces requêtes (les 10 premières par impressions s'il y en a davantage), retrouvez l'ID WordPress de chaque page et lisez sa balise title et sa meta description actuelles.
4. Dans la campagne [campaign name], listez les groupes d'annonces et lisez les RSA avec get_ad_details. Conservez les annonces dont l'URL finale correspond à l'une de ces pages.
5. Lancez le rapport des assets RSA de la campagne sur les 30 derniers jours et, pour les annonces concernées, classez les titres actuels par valeur de conversion (considérez les assets avec très peu d'impressions comme non encore évalués).

Comparez les angles auxquels répondent les internautes en organique, comme le prix, l'assortiment, un attribut précis ou une garantie, avec les angles présents dans ces titres RSA.

Livrables :
- un tableau avec les colonnes suivantes : page, principale requête organique, CTR organique, CTR de référence de la tranche, balise title, angle absent des annonces
- jusqu'à 5 nouveaux titres de 30 caractères maximum, chacun remplaçant un titre faible nommé dans une annonce nommée

Affichez l'aperçu update_rsa (confirm=false, avec remove_headlines et add_headlines) et attendez mon approbation. Ne modifiez rien sur le site WordPress.

Ces prompts donnent le meilleur résultat quand votre assistant IA est connecté à vos comptes avec Opus Growth.

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