Des prompts prêts à l'emploi pour Claude, ChatGPT et les autres assistants connectés à vos comptes publicitaires. Copiez, complétez les crochets, envoyez.
Un tableau thématique des termes de recherche qui coûtent de l'argent, avec des négatifs prêts à appliquer et les économies projetées, appliqués uniquement après votre validation.
Un contrôle réussite/échec de votre configuration de conversions sur Google Ads, GA4 et Tag Manager, avec les corrections qui empêchent Smart Bidding d'optimiser vers la mauvaise action.
Une checklist par groupe d'annonces couvrant la force des annonces, les titres peu performants, les problèmes de règlement et les extensions manquantes, avec des propositions de textes de remplacement.
Une liste classée des campagnes et ensembles de publicités Meta qui ne dépensent pas leur budget, avec la cause probable, les preuves et une correction prévisualisée pour chacun.
Audit en lecture seule des groupes d'annonces sur les 30 derniers jours, Smart+ inclus, classés par rapport à votre ROAS cible, avec la cause probable pour chaque groupe d'annonces peu performant.
Identifie 60 jours de dépenses gaspillées sur les termes de recherche Bing, construit un plan de mots clés négatifs dédoublonné qui protège les termes convertissants et en affiche un aperçu avant tout ajout.
Vérifie le suivi des conversions LinkedIn, le ROAS et le coût par conversion de chaque ad set sur 60 jours et rend un verdict conserver, corriger ou mettre en pause pour chacun.
Un tableau de toutes les actions de conversion avec leurs paramètres et leurs données, plus une liste de corrections classées par priorité pour protéger les enchères intelligentes.
Audite les pixels Meta, les conversions personnalisées et les événements d'optimisation des ad sets pour un compte de leads, vérifie le volume hebdomadaire de résultats et rapproche les leads des formulaires instantanés des leads rapportés.
Un plan de correction avant/après qui remplace uniquement les titres et descriptions non conformes aux règles, en conservant l'historique de performance de chaque annonce.
Une liste hiérarchisée des blocages qui empêchent la diffusion de ChatGPT Ads, avec preuves, corrections et modifications de texte prévisualisées, appliquées uniquement après approbation.
Télécharge les leads des formulaires instantanés, évalue les leads indésirables au niveau de chaque lead, calcule le taux d'indésirables et le coût par lead propre par ad set et par annonce, le confronte à la diffusion par emplacement et ne propose de changements d'emplacements que sous forme d'aperçus à approuver.
Une chronologie jour par jour qui associe chaque modification du compte à l'évolution des métriques qui a suivi, avec une liste hiérarchisée des causes probables.
Un tableau par client listant les modifications risquées ou non autorisées des 7 derniers jours, y compris les recommandations Google appliquées automatiquement.
Un tableau des pages ayant perdu des clics organiques, avec leur statut d'indexation, leur canonical, leurs balises meta et une cause probable pour chacune.
Évalue chaque mot-clé Search actif sur son ROAS à 60 jours par rapport à votre seuil de rentabilité, les classe en Scale, Keep, Watch et Cut, vérifie la part d'impressions au niveau du mot-clé pour les gagnants et prévisualise les mises en pause et les baisses d'enchères pour validation.
Décompose chaque ensemble de publicités lead actif par plateforme, emplacement et appareil, signale les segments à CPL élevé ou sans lead, ajoute un contrôle de la qualité des leads par ensemble de publicités à partir des données des formulaires instantanés et prévisualise tout changement d'emplacement avant de l'appliquer.
Un audit de santé en lecture seule du compte TikTok sur 30 jours, avec un tableau des campagnes et les 5 problèmes les plus importants classés selon l'argent en jeu.
Compare le CTR, le coût par conversion et la fréquence récents de chaque annonce TikTok avec ses performances antérieures, rend un verdict conserver, renouveler ou mettre en pause, liste les vidéos inutilisées de la bibliothèque comme remplaçantes et prévisualise toute mise en pause avant de l'appliquer.
Associe chaque règle de conversion LinkedIn aux ensembles de publicités auxquels elle est rattachée, vérifie quelles règles ont réellement enregistré des conversions, signale la dépense non mesurée, les règles inactives ou en doublon et les incohérences d'objectif, et prévisualise chaque rattachement ou détachement avant de l'appliquer.
Le total des dépenses gaspillées sur les termes Bing sans conversion, regroupées par thème, avec une liste dédupliquée de mots-clés négatifs à valider.
Audite toutes les campagnes Google Ads actives pour détecter le gaspillage dans les options de ciblage géographique, le trafic hors zone, les villes, les horaires, les appareils et les réseaux sur 90 jours. Livre un tableau par domaine avec un verdict et une liste de modifications de réglages classée par économies, appliquée uniquement après aperçu.
Compare les 7 derniers jours aux 21 jours précédents au niveau de l'annonce, repère les créations saturées, établit une présélection de pauses sans risque et identifie les groupes d'annonces qui ont besoin de nouvelles créations.
Vérifie qu'une propriété GA4 suit correctement les leads, signale les événements qui devraient devenir des événements clés ou qui se déclenchent trop souvent, et confirme la liaison avec Google Ads ainsi que l'attribution du trafic payant.
Un rapport en lecture seule de toutes les annonces Google Ads refusées ou limitées, avec les dépenses et conversions concernées, une note de gravité et une synthèse en 5 lignes prête à partager.
Une chronologie reliant chaque nouvelle désapprobation à la modification qui l'a précédée (qui, quoi, ancien → nouveau), avec des recommandations de processus pour la direction.
Vérifie la vérification et la qualification d'un annonceur TikTok au sein de son Business Center, signale les annonces rejetées ou non diffusées, chiffre les dépenses à risque et propose des correctifs d'annonces à valider.
Installe la balise anti-fraude au clic avec une étape de validation, évite les balises en double sur WordPress, vérifie la balise sur les pages en ligne, puis lance un contrôle 48 heures plus tard en comparant les clics captés aux clics Google Ads.
Une ventilation des clics et des coûts par localisation physique des utilisateurs, et une correction en aperçu pour les campagnes ciblant « présence ou intérêt ».
Une vue par annonceur de qui a modifié quoi dans le Business Center cette semaine, et des modifications ayant précédé de fortes variations de dépenses ou de CPA.
Un tableau par groupe d'assets avec ROAS, assets manquants et lacunes de signaux, ainsi que des textes de remplacement rédigés pour le groupe le plus faible, appliqués uniquement après validation.
Les termes de recherche Bing qui gaspillent du budget et les négatifs Google Ads absents de Microsoft, fusionnés en un seul lot de mots clés négatifs prévisualisé.
Un tableau du risque d'apprentissage de chaque ensemble de publicités actif et un plan de consolidation pour que chacun obtienne assez de leads pour sortir de l'apprentissage.
Évalue la saturation de chaque annonce Meta active par tranches hebdomadaires, lui attribue le verdict Conserver, Renouveler ou Mettre en pause, et rédige de nouveaux textes qui remplacent la création sur la même annonce après votre validation.
Un verdict sur la saturation éventuelle de votre audience locale Meta, comparé aux tendances de Google Ads et des appels via Business Profile, avec un aperçu du transfert de budget proposé.
Chronologie en lecture seule qui associe chaque modification sensible à l'apprentissage dans l'historique d'activité Meta au coût par lead de l'ad set avant et après, puis transforme les schémas les plus coûteux en règles de changement pour votre équipe.
Une liste de mots-clés à faible Niveau de qualité classée par dépense, indiquant quand le score a chuté, quelle composante est faible et la correction précise à apporter.
Un tableau de triage rouge/orange/vert de chaque compte publicitaire Meta connecté, avec un court diagnostic et le prochain audit à lancer pour chaque compte rouge.
Lit 30 jours d'historique des modifications Meta, classe celles qui ont probablement relancé l'apprentissage et compare les 7 jours avant et après pour chaque ad set, en signalant les modifications qui se chevauchent. Livre un tableau des modifications, une synthèse par équipe et des règles internes. Lecture seule.
Confronte chaque recommandation de TikTok à 30 jours de ROAS réel, rend un verdict accepter, tester ou rejeter et prévisualise les changements approuvés via l'outil de mise à jour correspondant.
Un tableau de constats couvrant la version en ligne, les modifications non publiées, les ID de conversion non concordants et les déclencheurs de leads manquants dans GTM.
Une chronologie et une liste classée des causes probables d'une chute des conversions, construites à partir des données Ads, de l'historique des modifications, des versions GTM et d'un test de formulaire en conditions réelles.
Repère les publicités Meta refusées ou limitées, lit le motif indiqué par Meta et la créa, chiffre les dépenses en jeu et remplace la créa en place par une version conforme après approbation.
Analyse les 14 derniers jours de clics publicitaires à la recherche de fraude, estime le coût des IP suspectes, vérifie les emplacements d'exclusion d'IP disponibles et prévisualise une liste de blocage par campagne pour votre approbation.
Aucun prompt ne correspond à votre recherche.
Ces prompts donnent le meilleur résultat quand votre assistant IA est connecté à vos comptes avec Opus Growth.