Opus Growth

Anzeigentexte und Creatives

Fertige Prompts für Claude, ChatGPT und andere Assistenten, die mit deinen Werbekonten verbunden sind. Kopieren, Klammern ausfüllen, senden.

Schwache RSA-Headlines und -Beschreibungen finden und direkt ersetzen

Eine Performance-Tabelle pro Asset mit klaren Markierungen für schwache Assets und je zwei getesteten Ersatzvarianten, die erst nach Freigabe umgesetzt werden.

Prüfe in meinem Google-Ads-Konto [account] jede Headline und jede Beschreibung in den aktiven Responsive Search Ads der Kampagne [campaign] für die letzten 60 Tage.

Erstelle für jede Anzeige eine Tabelle mit diesen Spalten:
- Asset-Text
- Typ (Headline oder Beschreibung)
- Impressionen, Klicks und CTR
- Conversions
- Kosten pro Conversion

Markiere ein Asset in einem der beiden Fälle als schwach:
- Es hat mindestens 1.000 Impressionen und seine CTR liegt unter 70 % der durchschnittlichen CTR der Anzeige, oder
- es hat mehr als [target CPA] ausgegeben, ohne eine Conversion zu erzielen.

Lass Assets mit weniger als 1.000 Impressionen unverändert und markiere sie mit "nicht genug Daten".

Schreibe für jedes schwache Asset 2 Ersatzoptionen im gleichen Winkel wie die leistungsstärksten Assets der Anzeige. Headlines dürfen bis zu 30 Zeichen lang sein, Beschreibungen bis zu 90. Zeige für jede Option die Zeichenzahl an.

Bearbeite die bestehende Anzeige, statt eine neue zu erstellen, damit ihre Performance-Historie erhalten bleibt. Zeige mir als Vorschau die genauen Änderungen (vorher und nachher) Anzeige für Anzeige. Warte auf meine Freigabe, bevor du irgendetwas änderst.

Anzeigentexte und Creatives

Message Match zwischen RSAs und WordPress-Landingpages prüfen

Liest jede aktive RSA einer Kampagne, ordnet jede Final URL ihrer WordPress-Seite zu (auch Elementor) und bewertet, ob die Seite Keyword, Angebot und CTA der Anzeige aufgreift. Schlägt die kleinstmögliche Korrektur vor und setzt ohne deine Freigabe nichts um.

Prüfe, ob meine Anzeigen und Landingpages dasselbe aussagen. Google-Ads-Konto: [account]. WordPress-Seite: [site].

Schritt 1: Anzeigen
Liste die Anzeigengruppen der Kampagne [campaign] auf und lies jede aktive RSA mit ihren Headlines, Beschreibungen und der Final URL.

Schritt 2: Seiten zuordnen
- Entferne die Tracking-Parameter aus jeder Final URL und ordne sie anhand des Slugs einer Seite oder einem Beitrag auf [site] zu.
- Wenn eine URL nicht zu [site] gehört oder mehreren Seiten zugeordnet werden könnte, liste sie auf und frag mich, statt zu raten.

Schritt 3: Seiten lesen
- Prüfe zuerst, wie die Seite aufgebaut ist. Auf einer Elementor-Seite liegen die sichtbaren Überschriften und Buttons in den Seitendesign-Daten, lies sie also dort aus. Bei anderen Seiten liest du den gesamten Inhalt.
- Erfasse: die H1-Überschrift, den ersten Absatz, das Hauptangebot oder den Text des ersten Buttons und den Meta-Titel aus den SEO-Feldern.
- Du kannst die gerenderte Seite nicht sehen. Behandle die H1, den ersten Absatz und den ersten Button in der Reihenfolge der Seite als "First Screen". Sag Bescheid, wenn die Reihenfolge unklar ist, zum Beispiel wenn oben ein Slider-Shortcode sitzt.

Schritt 4: Jedes Anzeigen-Seiten-Paar bewerten
Greift die Seite das Haupt-Keyword, das Angebot und den Call to Action der Anzeige im First Screen auf?

Zeige eine Tabelle mit diesen Spalten:
- Anzeigengruppe
- Final URL
- Page Builder
- was die Anzeige verspricht
- was die Seite sagt
- Match (gut, teilweise oder fehlend)

Schritt 5: Korrekturen
Schlage für jeden teilweisen oder fehlenden Match genau eine Korrektur vor: entweder eine Headline-Änderung in der Anzeige oder eine Überschriften-Änderung auf der Seite, je nachdem, welche die kleinere Änderung ist. Headlines dürfen höchstens 30 Zeichen lang sein. Zeige die Zeichenanzahl.

Zeige die Anzeigenänderungen und die Seitenänderungen getrennt in der Vorschau:
- Anzeigenänderungen: Führe jede RSA-Änderung zuerst als Vorschau aus und lass dabei alle anderen Headlines, Beschreibungen und Pins unverändert.
- Seitenänderungen: Die WordPress-Tools haben keinen Dry Run. Zeige mir daher den genauen aktuellen Text, den vorgeschlagenen Text und das Element oder Feld, das du änderst.

Setze nichts um, bevor ich bestätige. Nach meiner Freigabe:
- Wende die freigegebenen RSA-Änderungen an. Beachte, dass bearbeitete Anzeigen erneut von Google geprüft werden.
- Wende die freigegebenen Seitenänderungen an, leere dann den Cache der Website (und generiere bei Elementor-Seiten das CSS neu).
- Bestätige, dass jede Änderung übernommen wurde. Erinnere mich daran, dass sich Elementor-Änderungen auf die vorherige Version zurücksetzen lassen und andere Änderungen als WordPress-Revisionen gespeichert bleiben.

Anzeigentexte und Creatives

RSA-Headlines neu schreiben, die Ablehnungen oder eingeschränkte Ausspielung verursacht haben

Listet abgelehnte und eingeschränkte RSAs mit Googles Richtliniengrund und Beleg auf, schreibt nur die von Google markierten Assets neu und bearbeitet die bestehende Anzeige nach einer Vorher-Nachher-Vorschau. Weist auf Probleme hin, die sich nicht durch Textänderungen lösen lassen.

Einige meiner Anzeigen sind abgelehnt oder eingeschränkt.

Liste jede responsive Suchanzeige in [account] auf, die abgelehnt ist oder den Status "Zugelassen (eingeschränkt)" hat. Zeige für jede:
- Kampagne, Anzeigengruppe und Anzeigen-ID
- das Richtlinienthema und seinen Typ
- die genaue Headline oder Beschreibung, die es ausgelöst hat, laut Googles Beleg
- die Länder, in denen sie eingeschränkt ist, falls Google das angibt

Lies den vollständigen Anzeigentext jeder Anzeige, einschließlich Pins, damit du den Beleg konkreten Assets zuordnen kannst.

Erkläre jeden Grund in einfachen Worten. Beispiele sind Markennutzung, übermäßige Großschreibung, nicht belegte Aussagen wie "beste" oder "Nr. 1", Symbole oder Satzzeichen und eingeschränkte Kategorien wie Gesundheit oder Finanzen.

Schreibe nur die beanstandeten Assets neu:
- Schreibe ein Asset nur dann neu, wenn Googles Beleg darauf verweist. Wenn Google zu einem Thema keine Details nennt, schreibe für diese Anzeige nichts neu. Liste stattdessen die Assets auf, die du im Verdacht hast, begründe es und frag mich.
- Behalte die Aussage bei, mach den Text aber richtlinienkonform.
- Headlines dürfen bis zu 30 Zeichen lang sein, Beschreibungen bis zu 90. Zeige für jedes Asset die Zeichenanzahl.
- Bearbeite die bestehende Anzeige, statt eine neue zu erstellen, damit ihr Verlauf erhalten bleibt. Lass alle anderen Assets und Pins unverändert.

Manche Probleme lassen sich nicht durch Umschreiben lösen. Beispiele sind eine Marke, für die eine Berechtigung nötig ist, eine fehlende Zertifizierung oder ein Problem auf der Landingpage wie eine defekte Zielseite. Sag mir in solchen Fällen, was ich stattdessen tun muss.

Zeige für jede Anzeige eine Vorher-Nachher-Vorschau und warte auf meine Freigabe, bevor du etwas änderst. Erinnere mich daran, dass eine bearbeitete Anzeige erneut geprüft wird.

Anzeigentexte und Creatives

Meta-Creative-Fatigue-Check mit Ersatz-Creatives, die nur den Text ändern

Eine Liste ermüdeter Meta-Anzeigen anhand von Schwellenwerten für Frequenz, CTR und Kosten, mit je zwei Ersatztextvarianten und einem sicheren Austausch direkt in der Anzeige nach Freigabe.

Führe einen Creative-Fatigue-Check für das Meta-Werbekonto [account] durch. Vergleiche die letzten 28 Tage mit den vorherigen 28 Tagen auf Anzeigenebene anhand von Ausgaben, Impressionen, Frequenz, Link-CTR, CPM, Ergebnissen und Kosten pro Ergebnis.

Markiere eine Anzeige nur dann als ermüdet, wenn alle drei Bedingungen zutreffen:
- Die Frequenz liegt über 3,0.
- Die Link-CTR ist gegenüber dem Vorzeitraum um mindestens 25 % gesunken.
- Die Kosten pro Ergebnis sind um mindestens 20 % gestiegen.

Überspringe Anzeigen, die in den letzten 28 Tagen weniger als [minimum spend] ausgegeben haben.

Liefere:
1. Eine Tabelle der ermüdeten Anzeigen mit diesen Spalten: Anzeigenname, Anzeigengruppe, Laufzeit in Tagen, Frequenz, CTR-Veränderung, Veränderung der Kosten pro Ergebnis.
2. Lies für jede ermüdete Anzeige das aktuelle Creative aus (Headline, Haupttext, Beschreibung, CTA, Ziel-Link). Schreibe 2 Ersatzversionen, die dasselbe Angebot, dasselbe Bild oder Video und denselben Link beibehalten und nur den Hook und die erste Zeile des Haupttexts ändern.
3. Bereite für die von mir freigegebenen Versionen einen Austausch des Creatives direkt in der Anzeige vor, damit jede Anzeige ihre ID, ihre Lernphase und ihre Historie behält.

Zeige zuerst eine Vorschau jedes neuen Creatives. Warte auf meine ausdrückliche Bestätigung, bevor du Änderungen umsetzt.

Anzeigentexte und Creatives

Welche Messaging-Winkel auf Meta gewinnen: Angle-Analyse über 90 Tage

Holt 90 Tage Meta-Ergebnisse auf Anzeigenebene, liest die Creatives der Anzeigen mit ausreichend Budget, versieht jede mit Tags für Angle, Hook, Format und CTA in einer prüfbaren Tabelle und rankt die Angles nach ausgabengewichteten Kosten pro Ergebnis. Am Ende stehen sechs neue Textvarianten.

Analysiere die Meta-Anzeigen der letzten 90 Tage in [account] und sag mir, welche Messaging-Angles tatsächlich Ergebnisse bringen. Zähle [result action, e.g. lead, purchase] als Ergebnis.

Zu holende Daten:
- Ausgaben, Impressionen, Ergebnisse, Kosten pro Ergebnis und Link-CTR auf Anzeigenebene für die letzten 90 Tage.
- Bei Videoanzeigen ThruPlays geteilt durch Impressionen.
- Berücksichtige nur Anzeigen, die mindestens [minimum spend] ausgegeben haben.
- Wenn mehr als [40] Anzeigen die Bedingung erfüllen, lies die Creatives der [40] mit den höchsten Ausgaben und sag mir, wie viele du ausgelassen hast und wie viel Budget diese abdecken.
- Lies das vollständige Creative jeder berücksichtigten Anzeige: Primärtext, Headline, Format und Button.

Versieh jede Anzeige mit Tags in vier Dimensionen:
- Angle: Preis/Wert, Pain Point, Social Proof, Ergebnis, Dringlichkeit oder Produktmerkmal.
- Hook-Typ der ersten Zeile: Frage, Statistik, mutige Behauptung oder direkte Ansprache.
- Format: Bild, Video oder Karussell.
- CTA.

Das Taggen der Angles ist eine Ermessensfrage. Zeige zuerst die Tag-Tabelle: Anzeigen-ID, Anzeigenname, erste Zeile des Primärtexts und die vier Tags. Markiere unsichere Tags mit "?". Fahre dann mit der Analyse fort. Wenn ich danach Tags korrigiere, rechne neu.

Liefere:
1. Eine Tabelle pro Angle mit diesen Spalten: Anzahl der Anzeigen, Gesamtausgaben, ausgabengewichtete Kosten pro Ergebnis, durchschnittliche Link-CTR.
2. Die Top 3 und die Bottom 3 Angles, jeweils mit der stärksten Einzelanzeige als Beispiel und einem Satz dazu, warum sie wahrscheinlich funktioniert hat oder gescheitert ist. Markiere jeden Angle, der auf weniger als 3 Anzeigen beruht, als geringe Aussagekraft.
3. Sechs neue Textvarianten, aufgebaut auf den Top-2-Angles. Jede erhält einen Primärtext mit dem Hook in den ersten 125 Zeichen, eine Headline unter 40 Zeichen und einen CTA. Jede Variante testet einen anderen Hook-Typ.

Das ist nur Analyse und Entwurf. Erstelle, pausiere oder bearbeite keine Anzeigen.

Anzeigentexte und Creatives

Konvertierende Google-RSA-Headlines in Meta-Anzeigenvarianten verwandeln

Rankt die konvertierenden RSA-Headlines und -Beschreibungen einer gewählten Google-Kampagne, adaptiert die besten zu 4 Meta-Varianten, die bereits laufende Botschaften vermeiden, erstellt sie nach Freigabe pausiert, rendert Feed- und Reels-Vorschauen und entfernt die, die du ablehnst.

Nutze die Google-Ads-Botschaften, die für [client] bereits konvertieren, auch auf Meta. Google-Ads-Konto: [Google Ads account], Kampagne: [Google campaign]. Meta-Werbekonto: [Meta ad account], Anzeigengruppe: [ad set].

1. Hole den RSA-Asset-Bericht für [Google campaign] für die letzten 90 Tage. Behalte Headlines und Beschreibungen mit mindestens [minimum impressions, e.g. 1,000] Impressionen. Rank sie nach Conversion-Rate, mit der CTR als Tiebreaker, und zeige die Top 10 in einer Tabelle mit Impressionen, Klicks, Conversions und Kosten pro Conversion. Wenn weniger als 5 Assets die Schwelle erreichen, sag es mir und schlag eine niedrigere vor, bevor du weitermachst.
2. Lies die aktiven Anzeigen in [ad set] und ihre Creatives, damit du keine Botschaften doppelst, die dort schon laufen. Notiere die Facebook-Seite, das Bild und den Button, die sie verwenden. Wenn die Anzeigengruppe Videos statt Bildanzeigen ausspielt, halte an und frag mich, wie du vorgehen sollst.
3. Schreibe 4 Meta-Varianten aus den besten Assets. Jede braucht Primärtext, Headline und CTA-Button. Adaptiere, statt einzufügen: Eine Suchanzeigen-Headline beantwortet eine eingegebene Suchanfrage, Meta-Text muss dagegen das Scrollen stoppen. Beginne mit dem Problem oder dem Ergebnis und bring dann die bewährte Formulierung ein. Halte jede Aussage identisch mit der Google-Anzeige. Füge keine neuen Rabatte oder Zahlen hinzu.
4. Verwende [landing page URL] als Ziel, dieselbe Facebook-Seite und das Bild, das die Anzeigengruppe bereits nutzt. Verwende dessen Image Hash wieder, wenn das Creative ihn liefert, andernfalls lade genau dieses Bild einmal hoch und nutze den Hash für alle 4.

Zeige mir die 4 Varianten zuerst als Textvorschau. Meta kann nur von einem bestehenden Creative eine visuelle Vorschau rendern. Erstelle daher nach meiner Freigabe des Texts die freigegebenen Varianten als neue Anzeigen in [ad set] im Status pausiert. Solange sie pausiert sind, wird nichts ausgegeben.

Rendere dann Feed- und Reels-Vorschauen jeder neuen Anzeige und zeige mir die Links. Für jede Version, die ich nach der Vorschau ablehne, zeige die Löschung zuerst als Vorschau und lösche sie erst nach meiner Bestätigung. Lass die, die ich behalte, pausiert. Ändere keine bestehende Anzeige.

Anzeigentexte und Creatives

Welche TikTok-Anzeigentexte wirklich den ROAS treiben

Eine reine Leseanalyse deiner TikTok-Anzeigen. Sie rankt die Anzeigen nach ROAS, vergleicht die Textmuster der besten und schlechtesten Performer und macht aus den Unterschieden Textregeln, die durch Zahlen belegt sind.

Analysiere in meinem TikTok-Werbekonto [advertiser account], welche Anzeigentexte den ROAS treiben. Das ist rein lesend, ändere also nichts.

1. Prüfe zuerst die Pixel. Wenn kein Pixel ein aktives Kaufereignis (CompletePayment oder SHOPPING) hat, halte an und sag es mir, denn Kaufwert und ROAS bleiben sonst leer.
2. Hole Daten auf Anzeigenebene für die letzten 30 Tage: Ausgaben, Impressionen, CTR, Käufe, Kaufwert und ROAS. Wenn der ROAS nicht direkt geliefert wird, berechne ihn als Kaufwert geteilt durch Ausgaben.
3. Behalte die Anzeigen, die mindestens [minimum spend] ausgegeben haben. Lies bei jeder den aktuellen Anzeigentext und den Call to Action. Bei Spark Ads stammt der Text aus der Bildunterschrift des organischen Posts, markiere diese also.

Liefere drei Dinge:
1) Eine nach ROAS sortierte Tabelle mit diesen Spalten: Anzeigenname, Anzeigentext, CTA, Ausgaben, CTR, Käufe, ROAS.
2) Einen Mustervergleich zwischen dem obersten und dem untersten Quartil nach ROAS. Wenn weniger als 8 Anzeigen die Bedingung erfüllen, vergleiche stattdessen die obere mit der unteren Hälfte und sag das dazu. Berücksichtige:
   - die Eröffnungsworte
   - ob ein Preis oder Rabatt genannt wird
   - ob das Produkt beim Namen genannt wird
   - Social Proof
   - Dringlichkeit
   - die Länge in Zeichen
   - Frage oder Aussage
3) Fünf Textregeln für neue Anzeigen. Belege jede Regel mit den Zahlen dahinter.

Markiere jede Anzeige mit weniger als 10 Käufen als nur richtungsweisend und lass sie aus den Regeln heraus.

Wenn Smart+-Kampagnen existieren, liste deren Anzeigen in einer separaten Tabelle auf. Nimm ihre Zahlen nur auf, wenn der Bericht sie für diese Anzeigen-IDs liefert, sonst liste sie ohne Metriken auf. Lass sie in jedem Fall aus dem Quartilsvergleich heraus.

Anzeigentexte und Creatives

LinkedIn-Corporate-Gifting-Anzeigen nach Messaging-Winkel ranken

Ziehe 90 Tage Performance auf Creative-Ebene aus LinkedIn, lies den echten Anzeigentext (auch bei Post-basierten Anzeigen), gruppiere die Creatives nach Messaging-Winkel und erhalte ein Scale/Test/Drop-Urteil plus eine freigabepflichtige Pausierungsliste.

Wir nutzen LinkedIn, um Corporate Gifting und Großbestellungen zu verkaufen. Arbeite im LinkedIn-Werbekonto [ad account]. Wenn du dir bei der Konto-ID nicht sicher bist, liste zuerst meine verbundenen LinkedIn-Werbekonten auf.

1) Performance: Führe einen LinkedIn-Performance-Report mit Pivot CREATIVE für die letzten 90 Tage aus. Hole für jedes Creative Spend, Impressionen, Klicks, CTR (Klicks geteilt durch Impressionen), Conversions und Kosten pro Conversion. Zähle Website-Conversions und zusätzlich Lead-Form-Leads, falls eine Kampagne eine Lead-Gen-Kampagne ist, und sag mir, welchen Conversion-Typ du verwendet hast. Frage außerdem den Conversion-Wert ab.

2) Conversion-Wert prüfen: Liste die Conversion-Tracking-Regeln des Kontos auf und prüfe, ob eine davon einen Conversion-Wert enthält. Wenn kein Wert getrackt wird oder der Report für alle Creatives den Wert null liefert, schreibe in die Wert-Spalten „nicht getrackt“ und schätze den Wert nicht.

3) Echter Text: Liste alle Creatives im Konto auf, um Namen, Formate, Headlines, Beschreibungen und Landingpages zu erhalten. Bei Post-basierten Anzeigen (Sponsored Content, Document Ads, Thought Leader Ads) steht der Text nicht in dieser Liste. Lies daher den tatsächlichen Anzeigentext dieser Creatives aus, indem du ihre IDs in Batches von bis zu 60 übergibst. Wenn die Creative-Liste als abgeschnitten markiert ist oder der Text bei einigen Anzeigen nicht abgerufen werden kann, sag mir, welche das sind, und lass sie in der Winkel-Analyse weg.

4) Klassifiziere jedes Creative anhand des Textes nach seinem Hauptwinkel. Nutze diese Kategorien: Stückpreis oder Mengenrabatt, Logo-Individualisierung, Liefergeschwindigkeit, Schenkanlass (Mitarbeitende, Kunden, Events), Mindestbestellmenge oder einfache Bestellung und Sonstiges. Wenn ein Creative mehrere Winkel mischt, wähle den dominanten und notiere den sekundären.

Liefere:
1) Eine Winkel-Zusammenfassung als Tabelle mit diesen Spalten: Winkel, Anzahl Creatives, Spend, CTR, Conversions, Kosten pro Conversion, Wert pro Conversion (oder „nicht getrackt“).
2) Das beste und das schlechteste Creative innerhalb jedes Winkels, mit zitiertem Text. Markiere jeden Winkel, bei dem die Stichprobe zu klein für ein Urteil ist (zum Beispiel unter 1.000 Impressionen oder insgesamt unter 3 Conversions).
3) Welchen Winkel du skalieren, welchen weiter testen und welchen verwerfen würdest, jeweils mit einer Zeile Begründung.

Entscheidungsregel: Schlage vor, jedes Creative zu pausieren, das mehr als das 2-Fache von [target cost per conversion] ausgegeben hat, aber keine Conversion erzielt hat. Zeige diese Pausierungsliste als Vorschau (confirm=false) mit Creative-ID, Kampagne, Spend und Text und warte auf meine Freigabe. Erst nach meiner Freigabe setzt du diese Creatives auf PAUSED. Creatives, die sich in der Prüfung befinden, können nicht pausiert werden. Liste sie daher separat auf, statt es zu versuchen.

Anzeigentexte und Creatives

Neue LinkedIn-Textanzeigen für Großhandels- und Großbestellungen entwerfen

Bestätige, dass die Ziel-Anzeigengruppe eine Text-Ad-Kampagne ist, lerne aus dem Text und den 60-Tage-Ergebnissen der bestehenden Creatives, entwirf 6 zeichengeprüfte Textanzeigen, lege sie nach Freigabe an und schlage dann mit einer zweiten Freigabe vor, die schwächsten alten Anzeigen zu pausieren.

Arbeite an der LinkedIn-Textanzeigengruppe [campaign name] im Konto [ad account]. Wenn du dir bei der Konto-ID nicht sicher bist, liste zuerst meine verbundenen LinkedIn-Werbekonten auf.

1) Typ prüfen: Liste die Kampagnen auf API-Ebene im Konto auf (das sind die „Ad sets“ im Campaign Manager) und finde [campaign name]. Bestätige, dass der campaign_type TEXT_AD ist. Wenn nicht (zum Beispiel Sponsored Content), halte an und sag es mir, denn Textanzeigen lassen sich nur zu einer Text-Ad-Anzeigengruppe hinzufügen. Liste in diesem Fall die TEXT_AD-Anzeigengruppen in diesem Konto auf, damit ich eine auswählen kann, oder biete an, die 6 Entwürfe nur als Text zu liefern, ohne etwas anzulegen.

2) Aus dem Bestehenden lernen: Liste die Creatives in dieser Anzeigengruppe auf und lies ihre Headlines, Beschreibungen und Landingpages. Führe dann einen Performance-Report mit Pivot CREATIVE für die letzten 60 Tage aus, eingegrenzt auf diese Anzeigengruppe, und hole Impressionen, Klicks, CTR, Conversions und Kosten pro Conversion je Creative. Fasse in 3 Stichpunkten zusammen, was die besten Performer gemeinsam haben. Wenn die Conversions durchgehend null sind, sag das und bewerte stattdessen anhand der CTR.

3) Entwirf 6 neue Textanzeigen nach diesen Regeln:
- Headline mit bis zu 25 Zeichen und Beschreibung mit bis zu 75 Zeichen. Zähle jedes Zeichen exakt, einschließlich Leerzeichen und Satzzeichen.
- Jede Anzeige nutzt einen anderen Winkel: Mengenpreise, individuelles Branding, schnelle Lieferung, niedrige Mindestbestellmenge, eine benannte Käuferrolle (etwa HR oder Einkauf) und ein Beleg.
- Keine vagen Behauptungen wie „beste Qualität“. Verwende konkrete Zahlen nur, wenn ich sie dir genannt habe oder sie in den bestehenden Anzeigen vorkommen; andernfalls lass einen [placeholder] zum Ausfüllen.
- Jede Anzeige verlinkt auf [landing page URL].

Zeige eine Vorschau-Tabelle mit diesen Spalten: Headline, Zeichenanzahl, Beschreibung, Zeichenanzahl, Winkel.

4) Nachdem ich den Text freigegeben habe, führe jede Anzeige zuerst als Vorschau aus (confirm=false) und lege sie dann an. Lege die neuen Anzeigen als PAUSED an, sofern ich dir nicht sage, dass sie ACTIVE sein sollen, und sag mir, wie ich sie einschalte.

5) Schlage danach vor, die bestehenden Creatives zu pausieren, die mindestens 1.000 Impressionen und die niedrigste CTR haben, höchstens 3 davon. Stelle sicher, dass die Anzeigengruppe nach der Änderung mindestens 2 aktive Anzeigen behält, und weise darauf hin, falls das nicht der Fall wäre. Zeige diese Liste mit Creative-ID, Impressionen, CTR und Text als Vorschau und warte auf eine zweite Freigabe, bevor du etwas pausierst. Creatives, die sich in der Prüfung befinden, können nicht pausiert werden, lass sie also weg.

Anzeigentexte und Creatives

Erstelle beweisbasierte Chat-Cards aus deinen Google-Bewertungen

Wertet die 4- und 5-Sterne-Google-Bewertungen der letzten 12 Monate nach wiederkehrenden Belegen aus, gleicht sie mit den Leistungen im Profil ab und entwirft 3 ChatGPT-Ads-Chat-Cards auf Basis echter Kundenaussagen.

Lies die Google-Bewertungen für den Standort [business location]. Blättere mit offset durch die Liste, bis du bei Bewertungen bist, die älter als 12 Monate sind, und filtere dann selbst nach Datum und Sternebewertung. Verwende nur 4- und 5-Sterne-Bewertungen mit Text. Finde die wiederkehrenden Belege, zum Beispiel Pünktlichkeit, ein fairer oder vorab genannter Preis, saubere Arbeit oder eine genannte Leistung, und zähle, in wie vielen Bewertungen jeder Beleg vorkommt. Lies das Profil mit gbp_location_details, gleiche jede in einer Bewertung genannte Leistung mit der Leistungsliste des Profils ab und streiche alles, was wir tatsächlich nicht anbieten.

Finde die Anzeigengruppe [ChatGPT Ads ad group] in der Kampagne [ChatGPT Ads campaign]. Falls ich keine adgrp_-ID angegeben habe, liste die Anzeigengruppen mit chatgpt_ads_insights (level ad_group, include_zero true) auf und bestätige die richtige mit chatgpt_ads_details. Schreibe dafür 3 Chat-Cards. Baue jede Card auf einem Beleg auf und formuliere sie als Antwort für jemanden, der nach einem zuverlässigen Anbieter vor Ort fragt. Die Regeln:
- Zitiere oder nenne niemals einen Bewertenden.
- Erfinde niemals Zahlen.
- Verwende die Durchschnittsbewertung nur, wenn sie direkt aus den gbp_reviews-Daten stammt, und nenne Bewertung und Anzahl der Bewertungen genau so, wie sie zurückgegeben werden.

Jede Card soll zu einem Anruf oder einer Angebotsanfrage führen, und das Ziel soll [landing page URL] sein. Eine Chat-Card braucht ein Bild. Nutze [image URL], falls ich eines angegeben habe. Wähle sonst mit gbp_list_photos ein echtes Foto eines Einsatzes aus dem Profil, wandle es mit upload_image (source_url) in eine öffentliche URL um und sag mir, welches Foto du gewählt hast.

Zeig mir eine Tabelle mit diesen Spalten: Beleg, Anzahl der Erwähnungen, Card-Titel, Card-Text, Bild und warum sie im Chat-Kontext funktionieren sollte. Zeig mir danach die create_chatgpt_ads_ad-Aufrufe als Vorschau (confirm=false). Die Anzeigen werden pausiert angelegt, übergib also nicht activate=true. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas erstellst.

Anzeigentexte und Creatives

Verlierende Chat-Cards aussortieren und pro Gewinner einen Challenger starten

Prüft, ob eine ChatGPT-Ads-Kampagne Leads misst, bewertet jede Chat-Card gegen deine Ziel-Kosten pro Lead, pausiert die klaren Verlierer und entwirft pro Gewinner einen Challenger mit nur einer veränderten Variable, alles als Vorschau bis zu deiner Freigabe.

Prüfe zuerst das Conversion-Tracking für die ChatGPT-Ads-Kampagne [ChatGPT Ads campaign]. Nutze chatgpt_ads_conversion_setup mit check_recent_events=true, um die Pixel, die Event-Einstellungen und die Kampagnen zu sehen, denen jede Einstellung zugeordnet ist, und chatgpt_ads_details auf die Kampagne, um die zugeordneten Conversion-Events zu bestätigen. Wenn dieser Kampagne kein Lead-Event (lead_created, appointment_scheduled, registration_completed oder ein benutzerdefiniertes Lead-Event) zugeordnet ist, halte an und sag es mir, denn Chat-Cards allein anhand der CTR zu bewerten, ist irreführend. Eine leere Liste aktueller Events bedeutet nur, dass in den letzten ~15 Minuten nichts eingegangen ist; erwähne das, aber behandle es nicht für sich genommen als defektes Tracking.

Wenn das Tracking steht, ziehe mit chatgpt_ads_insights die letzten 30 Tage: scope_id = die Kampagnen-ID, level = ad, days = 30, conversions = true, include_zero = true und kein Segment (Conversions lassen sich nicht mit einem Segment kombinieren). Zeige für jede Anzeige Impressionen, Klicks, CTR, Spend, Conversions und Kosten pro Conversion (Spend geteilt durch Conversions). Lies dann jede Anzeige mit chatgpt_ads_details, um ihre Anzeigengruppe, den aktuellen Status, Titel, Text, die Ziel-URL und das Bild zu erhalten.

Meine Ziel-Kosten pro Lead sind [target cost per lead]. Wende diese Regeln nur auf Anzeigen mit mindestens 1.000 Impressionen an:
- Pausiere eine Anzeige, wenn sie das 2-Fache des Ziels ausgegeben hat und keine Conversion erzielt hat.
- Pausiere eine Anzeige, wenn ihre Kosten pro Lead mehr als das 1,5-Fache des Ziels betragen und sie 3 oder mehr Conversions hat.
- Markiere eine Anzeige als Gewinner, wenn ihre Kosten pro Lead auf oder unter dem Ziel liegen.
- Lass nie eine Anzeigengruppe mit weniger als 2 aktiven Anzeigen zurück. Wenn eine Pausierung das verletzen würde, lass die Anzeige weiterlaufen und sag es dazu.

Schreibe für jeden Gewinner einen Challenger, der nur EIN Element ändert: die Eröffnungszeile des Textes, das Angebot oder die Formulierung des Call-to-Action. Behalte den Titel oder Text, den du nicht testest, die Ziel-URL und das Bild identisch mit dem Gewinner, damit wir lernen, was die Ergebnisse tatsächlich bewegt hat. Verwende das Bild des Gewinners wieder, wenn chatgpt_ads_details eine nutzbare öffentliche Bild-URL liefert. Falls nicht, nutze [challenger image URL]; wenn ich stattdessen die Bilddatei angehängt habe, wandle sie mit upload_image in eine öffentliche URL um. Für eine Chat-Card ist ein Bild erforderlich, entwirf also keinen Challenger ohne eines.

Zeige mir eine Tabelle mit diesen Spalten: Anzeige, Anzeigengruppe, Kennzahlen, Urteil und Begründung. Zeige dann die Vorschauen: chatgpt_ads_status mit kind = ad, action = pause, confirm = false für jede Pausierung, und create_chatgpt_ads_ad mit confirm = false für jeden Challenger in der Anzeigengruppe des Gewinners, pausiert angelegt (kein activate). Erinnere mich daran, dass jede neue Anzeige durch die OpenAI-Prüfung muss, bevor sie ausgespielt werden kann. Warte auf meine Freigabe, bevor du irgendetwas mit confirm = true aufrufst.

Anzeigentexte und Creatives

Erstelle Chat-Cards und Kontext-Hinweise aus echten lokalen Suchfragen

Macht aus den Problem- und Fragesuchen hinter deinem Unternehmensprofil und der Search Console Kundenabsichten, findet die, die deine ChatGPT-Ads-Kontext-Hinweise nicht abdecken, und entwirft dafür neue Hinweise und Chat-Cards.

Ruf die Suchbegriffe ab, mit denen Leute das Unternehmensprofil am Standort [business location] in den letzten 3 Monaten gefunden haben, einschließlich Begriffen mit geringem Volumen. Google meldet diese mit etwa 2 Monaten Verzögerung und kleine Begriffe nur als "weniger als N", behandle diese daher als Schätzungen. Ruf außerdem die Search-Console-Suchanfragen für die Property [Search Console property] der letzten 90 Tage ab. Behalte nur Anfragen im Stil von Problemen und Fragen, zum Beispiel: "wie viel", "in der Nähe", "Notdienst", "am selben Tag", "kaputt", "undicht", "funktioniert nicht".

Gruppiere diese Anfragen in 4 bis 6 Kundenabsichten. Liste dann die Anzeigengruppen in der ChatGPT-Ads-Kampagne [ChatGPT Ads campaign] mit chatgpt_ads_insights auf (auf die Kampagne eingegrenzt, level ad_group, include_zero true) und lies die Kontext-Hinweise jeder Gruppe mit chatgpt_ads_details. Blättere mit hints_offset, falls eine Gruppe mehr Hinweise hat, als ein Aufruf zurückgibt.

Zeig mir eine Tabelle mit diesen Spalten: Absicht, 3 Beispielanfragen, Impressionen gesamt (Unternehmensprofil und Search Console getrennt aufgeführt) und ob ein bestehender Hinweis die Absicht abdeckt (ja/nein, mit Nennung der Anzeigengruppe).

Für jede nicht abgedeckte Absicht mit relevantem Volumen:
- Entwirf Kontext-Hinweise als kurze, natürliche Sätze in der Sprache, in der unsere Kunden suchen, die das Gespräch beschreiben, in dem unsere Anzeige erscheinen soll, und sag, in welche Anzeigengruppe sie gehören.
- Schreibe eine Chat-Card (Titel und Text), die die Frage direkt beantwortet, das Einsatzgebiet nennt und zu einem Anruf oder einer Angebotsanfrage auffordert, mit [landing page URL] als Ziel.

Eine Chat-Card braucht ein Bild. Nutze [image URL], falls ich eines angegeben habe, sonst wähle mit gbp_list_photos ein passendes echtes Foto eines Einsatzes und wandle es mit upload_image (source_url) in eine öffentliche URL um.

Versprich keine Preise oder Reaktionszeiten, es sei denn, sie stehen bereits in den Unternehmensprofil-Daten aus gbp_location_details.

Ändere keine Gebote oder Budgets. Füge Hinweise mit hints_mode add hinzu, damit bestehende Hinweise erhalten bleiben. Zeig mir die update_chatgpt_ads_ad_group- und create_chatgpt_ads_ad-Aufrufe als Vorschau (confirm=false). Neue Anzeigen werden pausiert angelegt. Warte auf meine Freigabe.

Anzeigentexte und Creatives

Ersetze Stock- oder fehlende Chat-Card-Bilder durch deine echten Einsatzfotos

Findet die ChatGPT-Ads-Cards mit schwachen Bildern, stellt aus deinem Unternehmensprofil und deiner WordPress-Mediathek echte Team- und Einsatzfotos in die engere Auswahl und tauscht nach deiner Freigabe nur das Bild aus.

Liste mit chatgpt_ads_insights jede Anzeige in der ChatGPT-Ads-Kampagne [ChatGPT Ads campaign] auf (auf die Kampagne eingegrenzt, level ad, include_zero true). Lies für jede Anzeige das Creative mit chatgpt_ads_details und rendere es mit chatgpt_ads_ad_preview. Markiere jede Card, die kein Bild, ein generisches Stockfoto-Bild oder ein Bild hat, das in der Card schlecht zugeschnitten wird.

Sammle dann echte Fotos aus zwei Quellen: dem Unternehmensprofil-Standort [business location] mit gbp_list_photos und der Mediathek der WordPress-Seite [WordPress site] mit wordpress_media. Nutze Dateinamen, Alt-Texte, Kategorien des Unternehmensprofils (TEAM, AT_WORK, EXTERIOR und so weiter) und Abmessungen, um Fotos in die engere Auswahl zu nehmen, die unser Team, unser Fahrzeug, unser Werkzeug oder einen fertigen Auftrag zeigen. Öffne einen WordPress-Kandidaten mit media_id, um seine tatsächliche Größe zu erfahren, und nutze return_image, um ihn dir anzusehen, wenn das möglich ist. Überspringe diese:
- Dateien mit niedriger Auflösung,
- Fotos mit Textüberlagerungen,
- Collagen,
- alles, was das Gesicht eines Kunden oder eine Hausnummer zeigt.

Wenn du ein Foto nicht wirklich sehen kannst, geh nicht davon aus, dass es unbedenklich ist. Markiere es in der Tabelle mit "braucht meine visuelle Prüfung", damit ich es vor meiner Freigabe ansehen kann.

Wähle für jede markierte Card das Foto, das am besten zur beworbenen Leistung passt. Begründe jede Wahl in einer Zeile. Zeig mir eine Tabelle mit diesen Spalten: Card, aktuelles Bildproblem, gewähltes Foto (Quelle und URL), Größe, visuelle Prüfung (von dir erledigt / braucht meine Prüfung) und Begründung.

Wandle die gewählten Fotos mit upload_image (source_url) in öffentliche Bild-URLs um. Bereite dann für jede Card einen update_chatgpt_ads_ad-Aufruf vor, der nur das Bild ändert. Berühre weder Titel noch Text noch Ziel. Erinnere mich daran, dass ein neues Bild eine neue Prüfung durch OpenAI auslöst und die Anzeige so lange nicht ausgeliefert wird, bis sie bestanden ist. Zeig mir die Aktualisierungen als Vorschau (confirm=false) und warte auf meine Freigabe. Rendere nach dem Anwenden der Änderungen die Cards erneut und melde ihren Prüfstatus, damit ich sie kontrollieren kann.

Anzeigentexte und Creatives

Wettbewerber-Messaging-Matrix mit Management-Zusammenfassung

Zieht die aktuell laufenden Anzeigen der Wettbewerber aus dem öffentlichen Google Ads Transparency Center und, falls ein Meta-Konto verbunden ist, aus der Meta Ad Library, stellt ihre Winkel deinen aktiven Google-Anzeigen gegenüber und liefert dir eine Matrix, Table Stakes, offene Winkel und eine Zusammenfassung in fünf Stichpunkten.

Nutze competitor_ads mit platform = google und region = [region, e.g. TR], um die Anzeigen zu ziehen, die diese Wettbewerber gerade live schalten: [competitor domain 1], [competitor domain 2], [competitor domain 3]. Versuche es dann mit platform = meta für dieselben Wettbewerber, wobei du nach Marke oder Facebook-Seitennamen suchst statt nach Domain: [competitor brand 1], [competitor brand 2], [competitor brand 3]. Meta-Ergebnisse sind optional: Sie setzen ein verbundenes Meta-Konto voraus, und die Ad Library gleicht Seitennamen ab, nicht Domains. Wenn Meta nicht verbunden ist oder nichts zurückliefert, sag das einmal und mach nur mit Google weiter.

Klassifiziere jede Anzeige, die zurückkommt, nach diesen Punkten:
- Hauptwinkel: Preis, Geschwindigkeit, Qualität, Vertrauen, Garantie oder Dringlichkeit.
- Das konkrete Angebot.
- Der verwendete Beleg: Zahlen, Bewertungen oder Auszeichnungen.
- Der CTA.
- Das Format, sofern das Bibliotheksergebnis es zeigt.

Lies dann unsere eigenen Anzeigen. Nutze list_accounts, um die Customer-ID für [our Google Ads account] zu finden, list_entities mit entity = ads, um die aktiven Anzeigen und ihre Anzeigengruppen zu finden, und get_ad_details per ad_group_id, um die vollständigen Headlines und Beschreibungen zu lesen. Markiere, welche dieser Winkel unsere Anzeigen bereits nutzen.

Liefere:
1) Eine Matrix-Tabelle mit den Wettbewerbern als Zeilen und den Winkeln als Spalten, in der jede Zelle die Anzahl der Anzeigen zeigt, plus eine Zeile für uns. Notiere pro Wettbewerber, ob die Zahlen von Google, Meta oder beiden stammen.
2) Die Botschaften, die bei mindestens zwei Wettbewerbern auftauchen. Das sind die Table Stakes der Kategorie.
3) Winkel, die kein Wettbewerber nutzt und die wir glaubwürdig besetzen könnten.
4) Eine Zusammenfassung in fünf Stichpunkten, die ich unverändert ans Management schicken kann.

Die Bibliotheken zeigen nur, was öffentlich live ist. Wenn eine Bibliothek für einen Wettbewerber nichts zurückliefert, sag das und fülle die Lücke nicht mit Vermutungen. Das ist eine reine Leseanalyse, nimm also keine Änderungen vor.

Anzeigentexte und Creatives

Microsoft-Ads-RSAs mit Wettbewerber- und Suchbegriff-Insights auffrischen

Finde die schwachen Microsoft-Ads-RSAs in einer Kampagne, vergleiche ihre CTR mit einem echten Google-Ads-Benchmark, prüfe sie gegen konvertierende Suchanfragen und Wettbewerber-Aussagen und erhalte eine Vorschau umgeschriebener Texte, die die Historie jeder Anzeige erhalten.

Das Management will wissen, warum unsere Microsoft-Ads-CTR hinter unserer Google-Ads-CTR zurückliegt. Arbeite in der Microsoft-Kampagne [Microsoft campaign name].

1. Finde die Kampagne mit list_microsoft_campaigns, ihre Anzeigengruppen mit list_microsoft_ad_groups und lies jede Anzeige in diesen Anzeigengruppen mit list_microsoft_ads. Behalte für jede Anzeige die ad_group_id und die ad_id.

2. Führe microsoft_entity_performance_report mit level=ad für die letzten 60 Tage aus und behalte nur die Zeilen dieser Kampagne. Gib für jede Anzeige Impressionen, Klicks, CTR, Conversions und Kosten pro Conversion an. Berechne die durchschnittliche CTR der Kampagne aus diesen Zeilen. Markiere eine Anzeige als schwach, wenn sie mindestens 1.000 Impressionen hat und ihre CTR unter diesem Durchschnitt liegt.

3. Hole den Google-Benchmark. Führe performance_report mit level=campaign und days=60 im Google-Ads-Konto aus und ziehe die Zeile für [comparable Google campaign name]. Berechne ihre CTR aus Klicks und Impressionen und stelle sie neben die CTR der Microsoft-Kampagne. Wenn es keine vergleichbare Google-Kampagne gibt, nimm die Gesamtwerte des Google-Kontos und sag das dazu.

4. Führe microsoft_search_terms_report für dieselben 60 Tage aus. Behalte die Suchanfragen dieser Kampagne, sofern die Zeilen die Kampagne ausweisen, sortiere nach Conversions und nimm die Top 30. Prüfe, ob unsere Headlines die Wortwahl verwenden, die Leute in diesen Suchanfragen tatsächlich eintippen, und liste die Formulierungen auf, die in konvertierenden Suchanfragen vorkommen, aber nirgends in unserem Text.

5. Führe competitor_ads mit platform=google für [competitor domain 1] und [competitor domain 2] aus. Das sind deren Anzeigen aus dem Google Ads Transparency Center; Microsoft hat keine öffentliche Anzeigenbibliothek, die dieses Tool lesen kann. Behandle sie also als Stellvertreter für deren Bing-Messaging, nicht als bestätigten Bing-Text. Liste die Aussagen, Angebote und Belege auf, mit denen sie führen.

Liefere:
1) Eine Tabelle unserer schwachen Anzeigen mit Impressionen, CTR, Conversions, der Suchanfrage-Wortwahl, die ihnen fehlt, und den Wettbewerber-Aussagen, die uns fehlen.
2) Für jede schwache Anzeige Ersatz-Headlines (30 Zeichen oder weniger) und Beschreibungen (90 Zeichen oder weniger), unter Einhaltung der Microsoft-Grenzen von 3 bis 15 Headlines und 2 bis 4 Beschreibungen pro Anzeige.
3) Zwei Sätze für das Management, die die CTR-Lücke mit den echten Microsoft- und Google-CTR-Zahlen erklären. Mach klar, was die Daten zeigen und was eine Annahme ist (zum Beispiel, dass Wettbewerber auf Bing denselben Text schalten).

Zeige jede Änderung als update_microsoft_responsive_search_ad-Vorschau mit confirm=false, damit die Anzeigen an Ort und Stelle bearbeitet werden und ihre Historie behalten, statt neu aufgebaut zu werden. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas mit confirm=true anwendest.

Anzeigentexte und Creatives

Schreibe PMax-Headlines aus den Wörtern, die Kunden wirklich suchen

Macht aus echten Search-Console-Suchanfragen für eine Landingpage thematisch gegliederte PMax-Headlines und lange Headlines, schlägt vor, welche schwachen Assets ersetzt werden sollten, und setzt nur freigegebene Zeilen um.

Meine Performance-Max-Headlines klingen nach mir, nicht nach meinen Kunden. Behebe das mit echter Suchsprache.

1. Finde meine Property mit gsc_list_sites. Ruf mit gsc_performance die Suchanfragen der letzten 90 Tage ab, gefiltert auf die Seite [landing page URL] und sortiert nach Klicks. Schließe Markenanfragen aus, also alles, was [brand terms] enthält, und behalte die verbleibenden Top 50.
2. Gruppiere sie in 4 bis 6 Themen, zum Beispiel Preis, Ort, Dringlichkeit, Vergleich oder ein bestimmtes Produkt. Zeig für jedes Thema die Summe aus Klicks und Impressionen.
3. Finde mein Google-Ads-Konto mit list_accounts, suche die Asset-Gruppe [asset group name] mit google_ads_query und lies ihre aktuellen Text-Assets mit get_pmax_assets. Führe außerdem eine google_ads_query auf asset_group_asset für diese Asset-Gruppe aus, um das performance_label jedes Text-Assets zu erhalten. Kommt dieses Feld leer zurück, sag das und rangiere schwache Assets stattdessen nach deiner eigenen Einschätzung, wie generisch oder repetitiv sie sind.
4. Schreibe für jedes Thema neue Texte:
   - 2 Headlines (max. 30 Zeichen) und 1 lange Headline (max. 90 Zeichen)
   - Übernimm die genaue Wortwahl der Kunden, wo sie natürlich klingt.
   - Keine Überschneidung mit bestehenden Assets.
   - Gib die Zeichenzahl an.
   - Kein Keyword-Stuffing, keine Großschreibung, keine nicht belegbaren Behauptungen.
5. Schlage vor, welche bestehenden Assets sie ersetzen sollen. Priorisiere Assets mit dem Label "Low", beachte die Grenzen von 15 Headlines und 5 langen Headlines und gehe niemals unter 3 Headlines oder 1 lange Headline.

Zeig das Ergebnis als vorgeschlagene Hinzufügen-/Entfernen-Liste mit dem resource_name jedes zu entfernenden Assets. Nimm keine Änderungen vor, bis ich bestätige. Führe dann update_pmax_assets mit confirm=false nur für die freigegebenen Zeilen aus, zeig mir die Vorschau und wende sie erst mit confirm=true an, wenn ich "go" sage. Lies zum Schluss die Asset-Gruppe erneut aus und zeig die aktualisierten Text-Assets.

Anzeigentexte und Creatives

Prüfe, ob meine PMax-Landingpage zu den Assets passt und schnell lädt

Vergleicht die Texte einer Performance-Max-Asset-Gruppe mit ihrer Landingpage, prüft die mobile Ladegeschwindigkeit und die Conversion-Tags, ergänzt die Performance der Asset-Gruppe und liefert ein Urteil: beibehalten, korrigieren oder austauschen. Jede Änderung an der finalen URL oder am Pfad wird vorab als Vorschau gezeigt und wartet auf deine Freigabe.

Prüfe, ob die Landingpage hinter meiner Performance-Max-Asset-Gruppe [asset group name] in der Kampagne [campaign name] die Anzeigen unterstützt oder ihnen schadet.

1. Ermittle die IDs von Kampagne und Asset-Gruppe. Lies die finale URL der Asset-Gruppe, alle Überschriften, langen Überschriften und Beschreibungen sowie die Anzeigenstärke aus. Lies die Anzeigenpfade (path1, path2) mit einer GAQL-Abfrage auf asset_group aus, falls sie nicht im Abruf der Asset-Gruppe enthalten sind.
2. Hol dir die Performance der Asset-Gruppe für die letzten 30 Tage mit einer GAQL-Abfrage auf asset_group: Kosten, Conversions, Kosten pro Conversion und Conversion-Rate (Conversions geteilt durch Klicks). Zeige die Werte der Kampagne daneben zur Einordnung.
3. Lies die Landingpage so, wie ein Besucher sie sieht: Title, H1 und Überschriftenstruktur sowie den Seitentext.
4. Führe ein SEO- und Speed-Audit für diese URL auf Mobilgeräten durch und hol dir die Core Web Vitals für Mobilgeräte. Notiere, welche Mess-Tags das Audit auf der Seite findet (Google-Ads-Conversion, GTM, GA4). Führe außerdem einen Health-Check des Conversion-Trackings für das Konto durch, damit ein Tag, der zwar vorhanden ist, aber nichts erfasst, auffällt.
5. Bewerte die Übereinstimmung zwischen Anzeigen und Seite:
   - Taucht jedes Angebot, jeder Preis und jedes Versprechen aus den Assets auf der Seite auf? Behandle Title, H1 und den ersten Textblock als oberen Seitenbereich und sage, ob jede Aussage dort steht oder erst weiter unten.
   - Ist der Haupt-Call-to-Action auf der Seite derselbe, zu dem die Anzeigen führen?
   Liste jede Abweichung mit dem genauen Asset-Text und dem, was stattdessen auf der Seite steht.
6. Markiere diese Probleme: mobiler LCP über 2,5 Sekunden, CLS über 0,1, INP über 200 ms, kein Google-Ads-Conversion- oder GTM-Tag auf der Seite gefunden oder eine primäre Conversion-Aktion mit null Erfassungen.

Gib dann ein Urteil nach dieser Regel ab:
- Behalte die Seite bei, wenn sie passt und die Speed- und Tag-Prüfungen besteht.
- Korrigiere die Seite, wenn sie passt, aber langsam ist oder Tags fehlen. Liste die Top-3-Korrekturen aus dem Audit auf.
- Ändere die finale URL, wenn die Seite nicht passt und eine dieser Kandidatenseiten besser geeignet ist: [candidate URLs, or leave empty]. Führe dieselben Match- und Speed-Prüfungen für jeden Kandidaten durch, bevor du ihn empfiehlst. Wenn ich keine Kandidaten angegeben habe, sag mir, was die richtige Seite enthalten sollte, statt eine URL zu raten.

Wenn du eine andere finale URL oder neue Anzeigenpfade empfiehlst, zeige das genaue Vorher und Nachher als Vorschau. Wende nichts an, bevor ich zugestimmt habe.

Anzeigentexte und Creatives

Kunden-Onboarding: Asset-Abdeckungsmatrix für jede Suchkampagne

Eine schreibgeschützte Matrix, die zeigt, welchen Kampagnen Sitelinks, Callouts oder Snippets fehlen, sortiert nach Ausgaben.

Wir onboarden [Kundenkonto]. Das ist eine reine Lese-Prüfung, also erstelle, verknüpfe oder entferne nichts.

Prüfe für jede aktive Suchkampagne, welche Erweiterungs-Assets auf Kampagnen- und Anzeigengruppenebene verknüpft sind. Vergleiche sie dann mit der Asset-Bibliothek des Kontos.

Unser Mindeststandard pro Kampagne:
- mindestens 4 Sitelinks
- mindestens 4 Callouts
- 1 Structured Snippet mit mindestens 3 Werten

Markiere außerdem:
- Sitelinks innerhalb derselben Kampagne, die auf dieselbe URL zeigen oder nahezu identische Texte haben
- Callouts, die dieselbe Aussage wiederholen
- Assets in der Bibliothek, die nirgends verknüpft sind, aber eine Lücke füllen könnten
- Kampagnen, die keine eigenen Assets haben

Schließe mit einer Fix-Liste ab, sortiert nach den Ausgaben der letzten 30 Tage, sodass die Lücken mit den höchsten Ausgaben zuerst kommen. Sag bei jedem Fix, ob ein vorhandenes Bibliotheks-Asset wiederverwendet werden kann oder neuer Text nötig ist.

Anzeigentexte und Creatives

Defekte oder weitergeleitete Sitelink-Ziele finden und beheben

Ruft jede Sitelink-URL in aktiven Kampagnen ab, folgt Weiterleitungen Schritt für Schritt, prüft Indexstatus und Googles Canonical in der Search Console, markiert defekte oder nicht passende Links und bearbeitet sie nach einer Vorschau direkt.

Liste in [client account] die aktiven Kampagnen auf, lies dann die Erweiterungs-Assets aller Kampagnen in einem Aufruf aus und behalte die Sitelinks der aktiven Kampagnen: Kampagne, Linktext, Beschreibungszeilen, finale URL und Asset-ID. Dedupliziere die URLs, damit jede nur einmal geprüft wird.

Rufe jede URL live mit der Seitenstruktur ab und halte fest:
- den HTTP-Status
- bei einem 3xx-Status den Location-Header. Rufe auch dieses Ziel ab und folge weiter, bis du einen Status ohne Weiterleitung oder 5 Hops erreichst. Halte die finale URL und die Anzahl der Hops fest.
- den Seitentitel der finalen Seite

Bestätige dann, dass die Search-Console-Property [property] in meiner Liste verifizierter Properties steht, und prüfe die finalen URLs dort, bis zu 20 pro Aufruf. Notiere, ob jede indexiert ist und welchen Canonical Google gewählt hat. Eine noindex-Seite oder ein Canonical, der woanders hinzeigt, bedeutet meist, dass der Sitelink auf einer Seite landet, die die Website nicht mehr als Hauptversion behandelt.

Markiere jedes dieser Probleme:
- 4xx- oder 5xx-Status
- Weiterleitung, die auf der Startseite endet
- Weiterleitungskette mit mehr als einem Hop
- nicht indexiert oder noindex
- Googles Canonical weicht von der finalen URL ab
- ein Seitentitel, der erkennbar nicht zum Sitelink-Text passt

Schlage für jeden problematischen Sitelink die korrekte, live erreichbare URL auf derselben Website vor. Suche sie im Seitenbericht der Search Console für die letzten 90 Tage und rufe sie ab, um zu bestätigen, dass sie 200 zurückgibt und einen passenden Titel hat, bevor du sie vorschlägst. Wenn sich das Thema geändert hat, passe den Linktext (max. 25 Zeichen) und die Beschreibungszeilen (max. 35 Zeichen pro Zeile, entweder beide oder keine) an und zeige die Zeichenzahlen. Wenn keine passende Seite existiert, sag das und empfiehl stattdessen, den Sitelink zu entfernen.

Zeige die Änderungen als Vorschau und wende sie erst nach meiner Bestätigung an. Bearbeite die Sitelinks direkt, statt sie neu anzulegen.

Anzeigentexte und Creatives

Differenzierende Callouts aus Wettbewerber-Anzeigen und Kundenbewertungen schreiben

Liest die Live-Anzeigen der Wettbewerber und die Google-Bewertungen des Kunden, findet Belege, die die Wettbewerber nicht für sich beanspruchen, schreibt 8 richtlinienkonforme Callouts und tauscht nach einer Vorschau nur die schwächeren bestehenden aus.

Schreibe Callouts für [campaign name] in [client account], die etwas sagen, was die Wettbewerber nicht sagen.

1. Rufe die Live-Google-Anzeigen von [competitor domains] in [region, e.g. TR] ab und liste die Aussagen auf, die sich wiederholen, etwa kostenloser Versand, Support rund um die Uhr oder Jahre am Markt, mit der Anzahl der Wettbewerber, die sie jeweils nutzen. Wenn für eine Domain keine Anzeigen zurückkommen, sag das, statt zu raten, was sie behauptet.
2. Finde den Standort im Unternehmensprofil [business name or location]. Lies seine Google-Bewertungen und behalte die der letzten 12 Monate nach Bewertungsdatum, wobei du so lange blätterst, bis du auf ältere stößt. Extrahiere die konkreten Punkte, die Kunden immer wieder loben, mit der Anzahl der Nennungen und je einem kurzen Zitat. Zähle eine Nennung nur, wenn die Bewertung es eindeutig sagt.
3. Lies die aktuellen Callouts der Kampagne und ihre Performance der letzten 90 Tage: Impressionen, Klicks und CTR (Klicks geteilt durch Impressionen). Markiere jeden Callout mit weniger als [minimum impressions, e.g. 500] Impressionen als "zu wenig Daten für eine Bewertung".

Schlage 8 neue Callouts vor, jeder maximal 25 Zeichen, mit angezeigter Zeichenzahl. Jeder muss:
- durch mindestens 3 Bewertungsnennungen der letzten 12 Monate oder eine überprüfbare Tatsache belegt sein, die ich bestätige: [facts, e.g. founding year, warranty length, delivery time]
- keine Aussage doppeln, die Wettbewerber wiederholen
- unbelegte Superlative wie "beste" oder "Nr. 1" vermeiden, die abgelehnt werden können

Gib eine Tabelle mit diesen Spalten aus: Callout | Zeichenzahl | Beleg | von Wettbewerbern genutzt (ja/nein) | ersetzt (welchen bestehenden Callout).

Empfiehl, nur die bestehenden Callouts in der unteren Hälfte nach CTR zu ersetzen, und behalte jeden Callout mit zu wenig Daten. Zeige die Ergänzungen und Entfernungen als Vorschau und warte auf meine Freigabe. Füge nach meiner Freigabe zuerst die neuen Callouts hinzu und entferne dann die ersetzten, damit die Kampagne nie ohne Callouts dasteht.

Anzeigentexte und Creatives

RSA-Headlines nach Conversion-Wert ranken und die schwächsten ersetzen

Ein Ranking der RSA-Headlines und -Beschreibungen pro Anzeigengruppe nach Wert pro Kosten, mit Ersatztexten für die Verlierer, die vor jeder Änderung in der Vorschau gezeigt werden.

Rufe im Google-Ads-Konto [Konto] den RSA-Asset-Bericht für die Kampagne [Kampagnenname] für die letzten 60 Tage ab.

Erstelle für jede Headline und Beschreibung mit mindestens 1.000 Impressionen eine Tabelle pro Anzeigengruppe mit diesen Spalten: Asset-Text, gepinnte Position, Impressionen, CTR, Conversions, Conversion-Wert, Kosten und Conversion-Wert / Kosten. Die Zahlen auf Asset-Ebene stammen aus Kombinationen, betrachte sie also als Richtwerte, nicht als Kausalität.

Entscheidungsregel: Markiere ein Asset nur dann als „ersetzen“, wenn beide Bedingungen erfüllt sind:
- sein Wert/Kosten liegt unter 50 % des Durchschnitts der Anzeigengruppe, und
- seine CTR liegt unter dem Median der Anzeigengruppe.

Markiere niemals die letzte verbleibende Marken-Headline oder ein Asset, das mehr als 10 % der Conversions der Anzeigengruppe liefert.

Schreibe für jedes Asset mit „ersetzen“ 2 Alternativen in derselben Rolle. Eine Preis- oder Angebots-Headline bleibt eine Angebots-Headline, und eine Produkttyp-Headline bleibt eine Produkttyp-Headline. Headlines dürfen höchstens 30 Zeichen lang sein und Beschreibungen höchstens 90. Zeige für jede die Zeichenzahl.

Ändere das Pinning nicht, ohne mich zu fragen.

Zeige zum Schluss eine Vorschau der Änderungen mit update_rsa, Anzeige für Anzeige, wobei dieselben Anzeigen beibehalten werden, damit ihre Historie erhalten bleibt. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas anwendest.

Anzeigentexte und Creatives

Poor und Average Ad Strength verbessern, ohne eine RSA zu löschen

Eine Korrekturliste pro Anzeige, die schwache RSAs auf Good oder Excellent Ad Strength bringt und die Headlines schützt, die bereits verkaufen.

Liste alle aktiven responsiven Suchanzeigen in [campaign name] auf, deren Ad Strength Poor oder Average ist. Nimm für jede die Handlungsempfehlungen von Google selbst mit auf.

Stelle für jede Anzeige die Ursache fest:
- Anzahl der Headlines (Ziel: 15) und Beschreibungen (Ziel: 4)
- nahezu doppelte Headlines, also dieselbe Idee in anderen Worten
- zu viel Pinning
- fehlende Winkel, die im E-Commerce wichtig sind: Produktkategorie, Preis oder Angebot, kostenloser Versand oder Rückversand, Lieferzeit, Marke, Social Proof

Schutzregel: Entferne oder überarbeite kein Asset, das in den letzten 30 Tagen 2 oder mehr Conversions erzielt hat.

Fülle die Lücken mit neuen Headlines und Beschreibungen in unserer Tonalität. Verwende nur Aussagen, die auf unserer Website stehen oder die ich bestätige. Halte Headlines bei 30 Zeichen und Beschreibungen bei 90 und zeige die Zeichenzahlen an.

Gib pro Anzeige eine Tabelle mit drei Spalten aus: aktuelles Problem, vorgeschlagene Änderung, erwarteter Effekt auf die Ad Strength.

Zeige danach eine Vorschau aller update_rsa-Änderungen, damit die bestehenden Anzeigen ihre Historie behalten. Erstelle keine neuen Anzeigen. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas anwendest.

Anzeigentexte und Creatives

Lücken in den Anzeigenaussagen der Wettbewerber finden und differenzierende RSA-Texte schreiben

Erfasst jede Aussage, die zwei Wettbewerber in ihren Live-Suchanzeigen machen, und vergleicht sie mit deinen eigenen RSAs. Markiert, wo du schweigst oder ein stärkeres Angebot untertreibst, und schreibt verifizierte, differenzierende Überschriften und Beschreibungen zum Austauschen.

Wettbewerber: [competitor domain 1] und [competitor domain 2]. Unser Konto: [customer ID], Kampagne [campaign name], Produktkategorien [our product categories], Markt [location] / [language].

1. Rufe die Live-Google-Anzeigen jedes Wettbewerbers aus dem Ads Transparency Center ab.
2. Prüfe zuerst den SEO-Verlauf, damit wir nicht doppelt zahlen, und hol dir dann die bezahlten Keywords und Anzeigentexte jedes Wettbewerbers für unseren Markt (das verbraucht Credits des SEO-Add-ons). Behalte die Keywords, die sich mit unseren Produktkategorien überschneiden. Wenn für eine Domain in diesem Scan keine Anzeigen zurückkommen, sag das und arbeite mit dem, was gefunden wurde.
3. Extrahiere jede Aussage, die sie machen: Rabattprozente, Schwellenwerte für kostenlosen Versand, Lieferzeit, Rückgabefrist, Ratenzahlung, Garantie, Sortimentsgröße und Preisanker. Beachte, dass öffentliche Anzeigenbibliotheken nicht jede Anzeige zeigen, die Matrix also nur das abbildet, was gefunden wurde.
4. Liste die Anzeigengruppen der Kampagne auf und lies unsere RSAs. Baue eine Matrix: Zeilen sind die Aussagen, Spalten sind wir, Wettbewerber 1, Wettbewerber 2. Hebe zwei Arten von Lücken hervor:
- wo wir nichts sagen und sie schon
- wo wir womöglich ein stärkeres Angebot haben, es aber nicht sagen

Liste vor dem Schreiben der Texte die Aussagen auf, die du über uns verwenden willst, und bitte mich, jede zu bestätigen und die echten Zahlen zu nennen, weil ich keine unverifizierten Aussagen ausspielen werde.

Schreibe nach meiner Bestätigung 6 Überschriften (höchstens 30 Zeichen) und 2 Beschreibungen (höchstens 90), die mit unseren echten Vorteilen beginnen. Nenne keine Wettbewerber.

Führe den RSA-Asset-Bericht für die Kampagne aus und benenne für jede Anzeige, die du ändern willst, genau, welche Überschriften und Beschreibungen mit niedrigem Conversion-Wert jedes neue Asset ersetzt (ein neues Asset pro entferntem Asset, innerhalb von 15 Überschriften und 4 Beschreibungen pro Anzeige). Zeige pro Anzeige eine update_rsa-Vorschau mit confirm=false und wende erst nach meiner Freigabe an.

Anzeigentexte und Creatives

Abgelehnte oder eingeschränkte RSA-Assets beheben und dabei das Angebot beibehalten

Die genauen Headlines und Beschreibungen hinter jedem Richtlinienproblem, mit konformen Umformulierungen, die das Verkaufsargument beibehalten – als Vorschau vor der Bearbeitung.

Liste im Google-Ads-Konto [account] alle Responsive Search Ads auf, die abgelehnt oder genehmigt (eingeschränkt) sind. Nenne für jede Anzeige das Richtlinienthema und die Begründung von Google.

Finde für jede dieser Anzeigen die konkrete Headline oder Beschreibung, die das Problem am wahrscheinlichsten auslöst. Häufige Ursachen:
- übermäßige Großschreibung oder Zeichensetzung
- nicht belegbare Superlative wie "günstigster" oder "bester"
- Markenbegriffe
- Symbole, die als Wörter verwendet werden
- Telefonnummern im Text
- Preis- oder Rabattangaben, die nicht zur Landingpage passen

Gib eine Tabelle mit diesen Spalten aus: Anzeige, Anzeigengruppe, Richtlinienthema, beanstandetes Asset, Grund des Verstoßes und die Conversions dieses Assets in den letzten 30 Tagen.

Formuliere jedes beanstandete Asset so um, dass es konform ist, aber dasselbe Verkaufsargument beibehält. Beispiel: Aus "günstigster" wird ein konkreter Preis oder eine Preisgarantie, sofern ich bestätige, dass es sie gibt. Halte die Zeichenlimits von 30 und 90 Zeichen ein.

Priorisiere die Anzeigen mit den höchsten Ausgaben in den letzten 30 Tagen.

Zeige für jede Anzeige die update_rsa-Vorschau. Warte auf meine Freigabe, wende dann die Änderungen an und weise mich darauf hin, den Richtlinienstatus in 24 Stunden erneut zu prüfen.

Anzeigentexte und Creatives

RSA-Aussagen vor dem ROAS-Verlust mit der Live-Landingpage abgleichen

Prüft jede faktische Aussage in deinen 20 RSAs mit den höchsten Ausgaben gegen das, was die Live-Landingpage tatsächlich sagt, markiert defekte URLs und Überversprechen nach Schweregrad und entwirft korrigierte Texte zur Freigabe.

Führe im Google-Ads-Konto [customer ID] einen Performance-Bericht auf Anzeigenebene für die letzten 30 Tage aus und nimm die 20 Responsive Search Ads mit den höchsten Kosten. Lies Überschriften, Beschreibungen und finale URL jeder Anzeige.

Öffne jede eindeutige finale URL so, wie es ein Besucher tun würde, halte den HTTP-Status fest und lies den Seitentext. Prüfe dann jede faktische Aussage im Anzeigentext gegen die Seite:
- Preis oder "ab"-Preis
- Rabattprozente
- Schwellenwert für kostenlosen Versand
- Lieferzeit
- Rückgabefrist
- Ratenzahlungsangebot
- Aussagen zu Verfügbarkeit oder "neue Saison"

Manche Preise und Angebote werden per JavaScript geladen und erscheinen nicht im ausgelieferten HTML. Wenn eine Aussage im Seitentext fehlt, markiere sie als "nicht im ausgelieferten HTML gefunden" statt als Abweichung und liste diese Fälle auf, damit ich sie im Browser prüfe.

Gib eine Tabelle mit diesen Spalten aus: Anzeige, finale URL, Aussage in der Anzeige, was die Seite sagt, Status (passt / Abweichung / nicht im ausgelieferten HTML gefunden), Schweregrad.

Der Schweregrad ist hoch, wenn die Anzeige mehr verspricht, als die Seite hält, oder die URL nicht 200 zurückgibt. Er ist mittel, wenn die Seite ein besseres Angebot hat, das die Anzeige nicht erwähnt, und sonst niedrig.

Schreibe für Zeilen mit hohem und mittlerem Schweregrad korrigierte Überschriften oder Beschreibungen innerhalb der Grenzen von 30 und 90 Zeichen. Bearbeite bei URLs, die nicht 200 zurückgeben, die Anzeige nicht, sondern sag mir, welche Anzeige betroffen ist und was zu beheben ist.

Zeige für jede Anzeige, die du ändern würdest, die update_rsa-Vorschau (confirm=false) und warte auf meine Freigabe, bevor du etwas änderst.

Anzeigentexte und Creatives

Ermüdete Meta-Lead-Ads finden und Ersatz-Creatives entwerfen

Eine Tabelle ermüdeter Meta-Anzeigen, bewertet anhand von Frequenz, CTR und Kosten-pro-Lead-Trend, mit je zwei fertigen Ersatzvarianten zur Prüfung.

Prüfe mein Meta-Werbekonto [ad account] auf Creative-Ermüdung bei Lead- und Anruf-Kampagnen.

1. Rufe Daten auf Anzeigenebene für die letzten 60 Tage ab, aufgeteilt in Tag 1-30 und Tag 31-60: Ausgaben, Impressionen, Frequenz, Link-CTR, Leads, Kosten pro Lead.
2. Markiere eine Anzeige als ermüdet, wenn die Frequenz über 3,5 liegt UND die Link-CTR gegenüber der ersten Hälfte um 25 % oder mehr gefallen ist, ODER wenn die Kosten pro Lead bei mindestens 10 Leads um 30 % oder mehr gestiegen sind. Markiere eine Anzeige als "zu früh", wenn sie in der jüngeren Hälfte weniger als 1.000 Impressionen hat.
3. Gib mir eine Tabelle mit: Anzeigenname, Anzeigengruppe, beide Zeiträume nebeneinander, prozentuale Veränderung, Urteil (ermüdet / beobachten / gesund / zu früh).
4. Lies für jede ermüdete Anzeige das aktuelle Creative und schreibe 2 Ersatzvarianten. Behalte Angebot und Leistung bei, ändere aber den Hook (die ersten 125 Zeichen des Primärtexts), die Headline (max. 40 Zeichen) und die visuelle Richtung (beschreibe Bild oder Video in einer Zeile).
5. Erstelle, wo möglich, Vorschauen.

Ändere noch nichts. Liste die Creative-Tausche auf, die du mit update_meta_ad_creative vornehmen würdest, damit jede Anzeige ihre ID und Historie behält, und warte bei jedem auf meine Freigabe.

Anzeigentexte und Creatives

Meta-Anzeigen umschreiben, die günstige, aber unqualifizierte Leads bringen

Kosten pro qualifiziertem Lead je Anzeige auf Basis echter Formularantworten, plus vorqualifizierende Texte für die Anzeigen, die die falschen Leute anziehen.

Meine Meta-Lead-Anzeigen bringen Volumen, aber zu viele Leads liegen außerhalb meines Servicegebiets oder sind noch nicht buchungsbereit. Ich möchte Creatives nach qualifizierten Leads beurteilen, nicht nach den rohen Kosten pro Lead.

1. Lade die Instant-Form-Leads der letzten 60 Tage herunter, jeweils mit Anzeige, Anzeigengruppe und Kampagne, aus der sie stammen.
2. Ein Lead gilt als qualifiziert, wenn er [qualifying rule, e.g. postcode inside service area and wants the job within 2 weeks] erfüllt. Markiere außerdem offensichtlichen Müll (Fantasienamen, ungültige Telefonnummern).
3. Ruf die Ausgaben pro Anzeige für denselben Zeitraum ab.
4. Tabelle pro Anzeige: Ausgaben, Leads, qualifizierte Leads, Anteil qualifizierter Leads in %, Kosten pro Lead, Kosten pro qualifiziertem Lead. Beurteile nur Anzeigen mit mindestens 15 Leads.
5. Lies die Creatives der 3 Anzeigen mit dem niedrigsten Anteil qualifizierter Leads, vergleiche sie mit der besten und benenne die Textmerkmale hinter dem Unterschied (vages Angebot, "kostenlos"-Formulierungen, kein Gebiet, kein Startpreis).
6. Schreibe diese 3 Anzeigen so um, dass sie vorqualifizieren: nenne das Servicegebiet, einen Startpreis oder typischen Preisrahmen und für wen der Service gedacht ist. Nimm etwas höhere Kosten pro Lead in Kauf.

Zeige Vorschauen und liste dann die Creative-Wechsel mit update_meta_ad_creative auf. Warte auf meine Freigabe, bevor du einen davon anwendest.

Anzeigentexte und Creatives

Herausfinden, welche LinkedIn-Botschaftswinkel gewinnen, mit Zusammenfassung fürs Management

Eine Performance-Tabelle deiner LinkedIn-Anzeigentexte pro Anzeige und Winkel, die besten und schlechtesten Anzeigen erklärt und eine 5-Zeilen-Zusammenfassung fürs Management.

Analysiere die Anzeigentexte in meinem LinkedIn-Werbekonto [ad account] für die letzten 90 Tage. Ruf die Analysen auf Creative-Ebene ab und lies dann die tatsächlichen Texte jeder Anzeige mit mindestens 3.000 Impressionen.

Ordne jede Anzeige ihrem zentralen Botschaftswinkel zu (Pain Point, ROI oder Zahlen, Social Proof, Produktfunktion, Event- oder Content-Angebot) sowie ihrem CTA.

Liefere:
1) Eine Tabelle pro Anzeige mit Kampagne, Winkel, erster Zeile des Introtexts, Headline, Impressionen, CTR, CPC, Conversions und Kosten pro Conversion.
2) Eine Tabelle pro Winkel mit der kombinierten CTR und den Kosten pro Conversion.
3) Die Top 3 und Bottom 3 Anzeigen, mit je einem Satz dazu, warum der Text vermutlich gewonnen oder verloren hat.

Bezeichne einen Winkel nur dann als Gewinner, wenn er mindestens 2 Anzeigen und zusammen 20 oder mehr Conversions hat. Markiere alle anderen Winkel als nicht aussagekräftig.

Schließe mit einer 5-Zeilen-Zusammenfassung, die ich in meinen Bericht ans Management einfügen kann, sowie den zwei Winkeln, die im nächsten Quartal einen Test wert sind. Das ist eine rein lesende Analyse, ändere also nichts im Konto.

Anzeigentexte und Creatives

Schwache LinkedIn Text Ads mit neuen Angle-basierten Varianten überarbeiten

Underperformende LinkedIn Text Ads werden identifiziert, vier neue Varianten mit geprüfter Zeichenanzahl entworfen und nach deiner Freigabe eine Änderungsliste zum Erstellen und Pausieren von Anzeigen vorbereitet.

Prüfe die Text Ads in der LinkedIn-Kampagne [Kampagnenname] für die letzten 60 Tage. Liste jedes Creative mit Headline, Beschreibung, Status, Impressions, Klicks, CTR und Conversions auf.

Markiere eine aktive Anzeige als Underperformer, wenn beide Bedingungen zutreffen:
- Sie hat mehr als 10.000 Impressions.
- Ihre CTR liegt mindestens 30 % unter dem Kampagnendurchschnitt.

Schreibe anschließend 4 neue Text-Ad-Varianten für [Zielgruppe, z. B. HR-Leiter in mittelständischen Unternehmen]:
- Headline: maximal 25 Zeichen.
- Beschreibung: maximal 75 Zeichen.
- Jede Variante nutzt einen anderen Angle: Kosteneinsparung, Geschwindigkeit, Risikominderung, Beleg.
- Keine Versprechen, die ich nicht belegen kann. Verwende nur Fakten aus meinen aktuellen Anzeigen.

Jede Variante verweist auf [Landingpage-URL]. Zeige die Varianten in einer Tabelle mit Zeichenanzahl und verwendetem Angle.

Sobald ich den Text freigegeben habe, bereite zwei Schritte vor: erst die neuen Anzeigen erstellen, dann die Underperformer pausieren. Zeige mir die vollständige Liste der Änderungen und warte auf meine Bestätigung, bevor du etwas umsetzt. Halte in der Kampagne jederzeit mindestens 2 Anzeigen aktiv.

Anzeigentexte und Creatives

TikTok-Anzeigentexte und Landingpage-Message-Match prüfen

Liest jede aktive TikTok-Anzeige und ihre Live-Landingpage, markiert defekte URLs, fehlende Angebote, CTA-Abweichungen und fehlende UTMs und bereitet direkte Anzeigen-Fixes zur Freigabe vor.

Prüfe den Message Match zwischen meinen TikTok-Anzeigen und ihren Landingpages im Werbekonto [advertiser account]. Berücksichtige jede aktive Anzeige mit Ausgaben in den letzten 14 Tagen.

Lies für jede Anzeige den Anzeigentext, den CTA und die Landingpage-URL. Lies dann die Live-Landingpage: Ermittle den HTTP-Status, den Seitentitel und die H1 aus der Seitenstruktur sowie den Einstiegstext der Seite als nächstliegenden Ersatz für den ersten Screen.

Einige Seiten rendern ihre Inhalte mit JavaScript oder blockieren automatisierte Reader. Wenn eine Seite leer, blockiert oder ohne lesbaren Text zurückkommt, markiere sie mit "konnte nicht gelesen werden" und bewerte weder Angebot noch CTA-Passung; diese prüfe ich manuell.

Markiere diese Probleme:
- Die URL ist defekt oder leitet weiter (Status ungleich 200).
- Das Angebot, der Preis oder der Rabatt aus der Anzeige steht nicht auf der Seite.
- Der CTA passt nicht zur Seite, zum Beispiel "Jetzt shoppen" mit Ziel Blogartikel.
- UTM-Parameter fehlen.

Liefere eine Tabelle: Anzeige, Anzeigentext, CTA, URL, HTTP-Status, H1 der Seite, Problem und Schweregrad (hoch = verbrennt gerade Budget, mittel, niedrig). Sortiere zuerst nach Schweregrad, dann nach Ausgaben.

Schlage für jedes anzeigenseitige Problem einen Fix vor: neuer Anzeigentext (maximal 100 Zeichen), ein anderer CTA oder eine korrigierte URL. Bei Spark Ads (basierend auf einem organischen Post) lassen sich nur CTA und Landingpage ändern; bei einem Textproblem sag mir stattdessen, dass ich den Post bearbeiten soll. Bereite die Fixes als direkte Anzeigen-Updates mit Vorher/Nachher-Vorschau vor (confirm=false) und warte auf meine Freigabe, bevor du etwas anwendest. Liste seitenseitige Probleme separat auf; die behebe ich selbst auf der Website.

Anzeigentexte und Creatives

Ad Strength von „Schlecht“ oder „Durchschnittlich“ mit faktenbasierten Texten verbessern

Jede RSA mit niedriger Anzeigeneffektivität wird auf Duplikate geprüft, und die fehlenden Anzeigentitel und Beschreibungen werden aus deinen echten Unternehmensfakten entworfen.

Liste alle aktiven responsiven Suchanzeigen in [account] auf, deren Ad Strength „Schlecht“ oder „Durchschnittlich“ ist, zusammen mit den Verbesserungsvorschlägen von Google für jede einzelne.

Für jede Anzeige:
1. Zeige die aktuellen Anzeigentitel und Beschreibungen und wie viele davon jeweils vorhanden sind.
2. Weise auf Duplikate oder Beinahe-Duplikate hin, also dieselben Wörter oder dieselbe Aussage, die zweimal vorkommt.
3. Entwirf die fehlenden Bausteine, um auf 15 Anzeigentitel und 4 Beschreibungen zu kommen. Zusammen müssen sie Folgendes abdecken:
 - das Hauptkeyword der Anzeigengruppe
 - einen Kundennutzen
 - einen Beleg (Proof Point)
 - ein Angebot oder einen Preis
 - einen klaren Call-to-Action

Anzeigentitel dürfen bis zu 30 Zeichen lang sein, Beschreibungen bis zu 90. Zeige für jeden Text die Zeichenzahl an.

Verwende nur diese Fakten: [business facts: years in business, guarantee, prices, area served]. Erfinde keine Bewertungen, Auszeichnungen oder Zahlen.

Präsentiere das Ergebnis Anzeige für Anzeige als Vorschau, die markiert, was hinzugefügt und was ersetzt wird. Bearbeite die bestehenden Anzeigen direkt und warte auf meine Freigabe, bevor du etwas übernimmst.

Anzeigentexte und Creatives

Konvertierende Suchbegriffe in neue RSA-Anzeigentitel verwandeln

Konvertierende Suchbegriffe nach Themen gruppiert, mit Anzeigentiteln in der Sprache deiner Kunden und neuen RSAs dort, wo noch keine Abdeckung besteht.

Anzeigentexte und Creatives

Deine besten Google-Ads-Anzeigentitel in Microsoft-Ads-RSAs übernehmen

Bewährte Google-Anzeigentitel und -Beschreibungen ersetzen direkt in schwächeren Microsoft-Ads-RSAs die schlechteren Elemente, mit Vorher-Nachher-Vorschau.

Meine Google-Ads-Kampagnen haben deutlich mehr Daten als meine Microsoft-Ads-Kampagnen (Bing). Ich möchte die Google-Gewinner auch auf Bing nutzen.

Schritt 1: Die Google-Gewinner auswählen.
- Nutze die RSA-Asset-Performance der letzten 90 Tage in der Google-Kampagne [Google campaign].
- Wähle die 5 besten Anzeigentitel und die 2 besten Beschreibungen nach Conversions aus und berücksichtige nur Assets mit mindestens 500 Impressionen.
- Wenn die Conversions insgesamt unter 5 liegen, sortiere stattdessen nach CTR und sag mir, dass du das getan hast.

Schritt 2: Die Microsoft-Seite prüfen.
- Liste die RSAs in der Microsoft-Kampagne [Microsoft campaign] mit ihren aktuellen Anzeigentiteln und Beschreibungen auf.
- Zeige für jede Anzeige Klicks, CTR und Conversions der letzten 90 Tage.

Schritt 3: Die Austausche vorschlagen.
- Empfiehl für jede Microsoft-Anzeige, welche Anzeigentitel und Beschreibungen durch die Google-Gewinner ersetzt werden sollen.
- Behalte die besten Performer der jeweiligen Microsoft-Anzeige.
- Halte die Limits von 30 Zeichen pro Anzeigentitel und 90 pro Beschreibung ein.

Bearbeite die bestehenden Microsoft-Anzeigen direkt, damit ihre Historie nicht zurückgesetzt wird. Zeige für jede Anzeige den Text vorher und nachher als Vorschau und warte auf meine Freigabe.

Anzeigentexte und Creatives

Meta-Anzeigentexte aus echter Sprache von Google-Bewertungen schreiben

Wiederkehrende Themen und Einwände aus den Google-Bewertungen des Kunden, umgesetzt in fünf Meta-Anzeigenvarianten, die auf authentischer Kundensprache basieren.

Nutze die echte Kundensprache aus den Google-Bewertungen von [Standort des Unternehmens], um Meta-Anzeigentexte für [Meta-Konto] zu schreiben.

1. Ziehe die Bewertungen der letzten 12 Monate.
   - Extrahiere aus den 4- und 5-Sterne-Bewertungen die Ergebnisse, die Kunden beschreiben, und die konkreten Details, die sie loben (Geschwindigkeit, Personal, Preis, Resultate).
   - Extrahiere aus den 1- bis 3-Sterne-Bewertungen die Einwände und Zweifel der Leute.
2. Lies die aktuell aktiven Meta-Anzeigen, damit sich die neuen Texte klar von den laufenden unterscheiden.

Liefere:
1. Eine Tabelle der Top 8 Themen mit diesen Spalten: Thema, Anzahl der Bewertungen, die es erwähnen, ein kurzes wörtliches Zitatfragment.
2. Fünf Anzeigenvarianten, jeweils um ein Thema aufgebaut. Jede Variante erhält Primary Text, eine Headline unter 40 Zeichen und einen CTA.
   - Mindestens 2 Varianten sollen einen Einwand aufgreifen.
   - Mindestens 2 sollen mit einem Kundenergebnis starten.

Regeln:
- Zitiere Bewerter nur als kurze anonyme Fragmente, niemals mit Namen.
- Erfinde keine Zahlen, Bewertungen oder Ergebnisse, die durch die Bewertungen nicht gedeckt sind.

Erstelle für die 2 Varianten, die ich auswähle, Vorschauen für Feed und Stories mit dem Bild der aktuell besten Anzeige. Veröffentliche oder ändere nichts.

Anzeigentexte und Creatives

Erfolgreiche TikTok-Anzeigen in Meta-Reels- und Stories-Anzeigen umwandeln

Wählt die TikTok-Anzeigen mit der besten Aufmerksamkeitsbindung aus, schreibt Meta-taugliche Texte und Produktionshinweise, überträgt die freigegebenen Videos zu Meta und erstellt pausierte Reels- und Stories-Anzeigen mit Vorschau.

Finde die TikTok-Anzeigen für [client], die in den letzten 60 Tagen die meiste Aufmerksamkeit erzielt haben, und passe sie für Meta Reels und Stories an.

1. Ziehe TikTok-Daten auf Anzeigenebene für die letzten 60 Tage: Ausgaben, Impressionen, Klicks, CTR, Video-Wiedergaben, 2-Sekunden- und 6-Sekunden-Views, durchschnittliche Wiedergabedauer, Conversions und Kosten pro Conversion.
   - Berechne die 2-Sekunden- und 6-Sekunden-View-Rate, indem du diese Views durch die Impressionen teilst.
   - Berechne den Median des Kontos für die 6-Sekunden-View-Rate und für die CTR über alle Anzeigen mit mindestens [minimum spend] Ausgaben.
   - Nimm in die Shortlist die Anzeigen auf, die mindestens [minimum spend] ausgegeben haben und bei beiden Werten über dem Median liegen.
2. Lies für jede Anzeige der Shortlist den Anzeigentext, den CTA und die Creative-Quelle.
   - Läuft sie mit einem hochgeladenen Video, ordne die video_id in der Videobibliothek zu und notiere Dauer und Vorschau-Link.
   - Ist es eine Spark Ad auf Basis eines organischen Posts, markiere sie entsprechend. Ihre Videodatei liegt nicht in der Bibliothek.

Liefere:
1. Eine Shortlist-Tabelle mit den obigen Kennzahlen, den Median-Benchmarks und der Creative-Quelle.
2. Eine Meta-Adaption für jede Anzeige: Primärtext, Überschrift, CTA und Produktionshinweise. Die Hinweise sollen abdecken:
   - TikTok-native Elemente, die entfernt oder ersetzt werden müssen, etwa Verweise auf die Plattform-UI und Trend-Sounds, die für Meta möglicherweise nicht lizenziert sind
   - Untertitel für die Wiedergabe ohne Ton
   - Text innerhalb der Safe Zones von Reels und Stories

Für die Videos, die ich freigebe:
- Bring jedes Video in das Meta-Werbekonto. Versuche zuerst den Vorschau-Link der TikTok-Bibliothek als Video-URL. Wenn Meta ihn nicht abrufen kann oder es eine Spark Ad ist, gib mir einen einmaligen Drop-Link, damit ich die Originaldatei selbst hochlade.
- Verwende die diesem Meta-Werbekonto zugeordnete Seite und die Anzeigengruppe [ad set].
- Zeige mir jede Anzeige zuerst als Vorschau (confirm=false). Erstelle sie erst nach meiner Bestätigung als PAUSED.
- Sobald eine Anzeige existiert, rendere ihre Instagram-Reels- und Instagram-Story-Vorschau, damit ich Bildausschnitt und Safe Zones prüfen kann. Nichts wird aktiviert.

Anzeigentexte und Creatives

TikTok-DM-Willkommenschat schreiben, der Fragen vor dem Kauf beantwortet

Eine Begrüßung und antippbare Frage-Antwort-Paare für TikTok-Direct-Message-Anzeigen, die Chats gezielt in Richtung Checkout lenken.

Liste zuerst die bestehenden Willkommenschat-Vorlagen im TikTok-Konto [advertiser account] auf und zeige mir ihre aktuellen Begrüßungen und Frage-Antwort-Paare.

Entwirf dann eine neue Vorlage für unsere Direct-Message-Anzeigen:
- Eine Begrüßung mit höchstens 2 kurzen Sätzen, die bestätigt, was sich der Nutzer gerade ansieht, und zu einer Frage einlädt.
- 4 vorgeschlagene Fragen, jeweils mit einer automatischen Antwort. Decke die Themen ab, die Käufer vor dem Kauf fragen: Lieferzeit, Rückgabe, Größe oder Passform des Produkts sowie Zahlungsoptionen oder Ratenzahlung.
- Jede Antwort muss unter 300 Zeichen bleiben, sachlich sein und einen freundlichen, aber direkten Ton haben. Schließe jede Antwort mit genau einem nächsten Schritt ab, etwa einem Produktlink oder "Antworte mit deiner Größe".

Verwende ausschließlich diese Fakten und füge keine Versprechen darüber hinaus hinzu: [shipping, return and payment details]. Wo ein Fakt fehlt, schreibe [TO CONFIRM] in den Entwurf, statt zu raten.

Zeige die vollständige Vorlage als Vorschau. Warte auf meine Freigabe, erstelle sie dann und gib mir die auto_message_id, damit sie den Anzeigen zugeordnet werden kann.

Anzeigentexte und Creatives

Übertrage deine besten Meta-Anzeigentexte in TikTok-native Anzeigentexte

Findet deine Meta-Anzeigen mit dem höchsten ROAS, schreibt ihre Texte im lockeren Creator-Ton für TikTok um und ersetzt damit deine schwächsten bearbeitbaren TikTok-Anzeigen – erst nach deiner Freigabe der Vorschau.

Nutze im Meta-Werbekonto [Meta ad account] meta_insights_query auf Anzeigenebene für die letzten 60 Tage. Frage diese Felder ab: ad_id, ad_name, spend, actions, action_values und purchase_roas. Zähle die Käufe anhand der Aktion purchase in actions und behalte nur Anzeigen mit mindestens 15 Käufen. Sortiere die übrigen Anzeigen nach Purchase-ROAS. Falls purchase_roas für eine Anzeige leer ist, berechne den ROAS als Kaufwert aus action_values geteilt durch spend. Nimm die Top 5. Lies für jede davon Primärtext, Headline und CTA mit get_meta_ad_creative aus. Falls weniger als 5 Anzeigen auf 15 Käufe kommen, sag mir, wie viele sich qualifiziert haben, und arbeite mit diesen weiter.

Schreibe jede Anzeige für TikTok um:
- Anzeigentext mit bis zu 100 Zeichen, ohne Emojis oder Hashtags.
- Gesprochener, lockerer Ton, so wie ein Creator es sagen würde. Keine polierte Markenstimme.
- Behalte das exakte Angebot und den Kernnutzen, der die Meta-Anzeige erfolgreich gemacht hat. Lass alles weg, was auf eine lange Caption angewiesen ist.
- Füge einen vorgeschlagenen On-Screen-Hook für die ersten 2 Sekunden des Videos hinzu, nur als Text. Das ist ein Vorschlag für den nächsten Schnitt des Videos. Er wird nicht auf die Anzeige angewendet.

Zeige eine Gegenüberstellung als Tabelle mit diesen Spalten: Meta-Anzeige, Meta-ROAS, Käufe, ursprünglicher Primärtext, TikTok-Text, Zeichenanzahl, Hook.

Liste anschließend im TikTok-Werbekonto [TikTok advertiser ID] die Anzeigen in der Anzeigengruppe [TikTok ad group] mit list_tiktok_ads auf. Hole dann ihre letzten 30 Tage mit tiktok_report_query auf data_level AUCTION_AD mit der Dimension ad_id. Frage spend, conversion und cost_per_conversion ab, dazu Kaufwert- oder ROAS-Metriken, falls das Konto sie trackt (zum Beispiel complete_payment_roas). Wenn kein Kaufwert gemeldet wird, sag das und sortiere die Anzeigen stattdessen nach Kosten pro Conversion statt nach ROAS.

Wichtig: Spark Ads basieren auf einem organischen TikTok-Post. Du erkennst sie in list_tiktok_ads daran, dass sie eine tiktok_item_id haben. Ihr Text stammt aus dem Post, daher kann update_tiktok_ad ihn nicht ändern. Markiere Spark Ads in der Liste und lass sie beim Umschreiben außen vor. Wähle die 3 schwächsten Nicht-Spark-Anzeigen aus und schlage vor, welchen neuen Text jede davon bekommen soll. Falls es weniger als 3 Nicht-Spark-Anzeigen gibt, sag es mir.

Zeige die Änderungen zuerst als Vorschau mit update_tiktok_ad und confirm=false, wobei nur ad_text befüllt ist. Jede Anzeige behält ihr Video, ihre Identität und ihre Historie. Wende die Änderungen mit confirm=true erst an, nachdem ich sie freigegeben habe.

Anzeigentexte und Creatives

Mach aus deinen besten Google-Ads-Headlines ChatGPT-Ads-Chatkarten

Wählt deine bewährten RSA-Headlines und -Beschreibungen nach Conversions aus und macht daraus 3 dialogorientierte ChatGPT-Ads-Chatkarten mit Bild und Landingpage – mit Vorschau, bevor etwas erstellt wird.

Finde in Google Ads mit list_entities die ID der Kampagne [Google Ads campaign], falls du sie noch nicht hast. Führe dann rsa_asset_performance für diese Kampagne mit days=90 und min_impressions=500 aus, sodass Headlines und Beschreibungen unter 500 Impressionen ausgeschlossen werden. Falls trotzdem Zeilen mit weniger als 500 Impressionen zurückkommen, entferne sie selbst. Sortiere den Rest nach Conversions, dann nach Conversion-Rate. Nutze get_ad_details für die Anzeigengruppen der Kampagne, um die finale URL zu lesen, auf die die Top-Assets verweisen.

Führe chatgpt_ads_details für die Anzeigengruppe [ChatGPT Ads ad group] aus, um zu bestätigen, dass sie existiert, zu welcher Kampagne sie gehört und welche Kontext-Hinweise sie enthält. Die Karten sollen zu den Gesprächen passen, die diese Hinweise beschreiben.

Nimm die Top 5 Headlines und die Top 3 Beschreibungen als Rohmaterial für ChatGPT-Ads-Chatkarten in dieser Anzeigengruppe. Eine Chatkarte wird innerhalb eines Gesprächs gelesen, daher sollte der Text eine Frage beantworten wie „Wer kann das heute in meiner Nähe reparieren?“ und nicht wie eine Keyword-Liste klingen. Schreibe 3 Kartenvarianten, jeweils mit Titel und Text. Gib jeder Variante einen klaren Blickwinkel: Schnelligkeit, Preistransparenz oder Vertrauen. Jede Variante braucht einen Call-to-Action, der zu einem Anruf oder einer Anfrage auffordert und das Einzugsgebiet [city] nennt. Verwende nur Aussagen, die bereits in den Quell-Assets vorkommen. Halte den Titel kurz und den Text bei ein bis zwei Sätzen. Falls die Vorschau oder die API ein Feld wegen der Länge ablehnt, kürze es und zeig mir die neue Version.

Eine Chatkarte kann nicht ohne Bild erstellt werden. Nutze [image URL] als Kartenbild. Falls ich stattdessen ein Foto anhänge, mach daraus zuerst mit upload_image eine öffentliche URL. Falls ich dir keines von beidem gebe, stopp und frag mich nach einem Bild, bevor du die Vorschau erstellst. Nutze [landing page URL] als target_url oder die finale URL aus der Quell-RSA, falls ich das Feld leer lasse.

Zeige mir eine Tabelle mit diesen Spalten: Variante, Blickwinkel, Titel, Text, Quell-Asset(s) und die Google-Conversions dieser Assets. Führe dann für jede Variante create_chatgpt_ads_ad mit confirm=false aus und zeig mir die Dry Runs. Die Anzeigen werden pausiert erstellt. Beim Erstellen einer Anzeige werden Titel, Text, Bild und Ziel zur Prüfung an OpenAI gesendet, also warte auf meine Freigabe, bevor du sie mit confirm=true aufrufst.

Anzeigentexte und Creatives

Prüfe, wie deine Chat-Cards dargestellt werden, und behebe Auslieferungsprobleme

Listet alle Anzeigen einer ChatGPT-Ads-Kampagne auf, rendert jede Card, liest die von OpenAI gemeldeten Auslieferungshindernisse, analysiert Anzeigen ohne Impressionen und setzt freigegebene Korrekturen an Text, Ziel und Bild um.

Liste mit chatgpt_ads_insights alle Anzeigen der ChatGPT-Ads-Kampagne [ChatGPT Ads campaign] auf: auf die Kampagne eingegrenzt, level ad, letzte 7 Tage, include_zero true. So bekommst du jede Anzeigen-ID zusammen mit ihren Impressionen der letzten 7 Tage. Lies für jede Anzeige das vollständige Creative mit chatgpt_ads_details, rendere es mit chatgpt_ads_ad_preview und notiere die Auslieferungsprobleme und den Prüfstatus, die OpenAI meldet. Hat eine Anzeige null Impressionen, führe für die Kampagne diagnose_chatgpt_ads_delivery mit check_landing_pages true aus.

Baue eine Tabelle mit diesen Spalten: Anzeige, Status, Prüfstatus, Impressionen der letzten 7 Tage, gemeldete Hindernisse, Darstellungsprobleme und vorgeschlagene Korrektur. Zu den Darstellungsproblemen zählen abgeschnittener Text, ein fehlendes oder schlecht zugeschnittenes Bild, ein unklarer Call-to-Action oder eine Card, die nicht sagt, welche Leistung oder welches Gebiet wir abdecken.

Sortiere die Korrekturen in drei Gruppen:
1) Textkorrekturen: Entwirf den ersetzenden Titel und Text.
2) Zielkorrekturen: Schlage die richtige URL vor, basierend auf den Landingpage-Ergebnissen aus der Diagnose.
3) Bildkorrekturen: Sag, welche Art von Bild gebraucht wird. Wenn ich dir ein Foto gebe ([image URL or attached photo]), wandle es mit upload_image in eine öffentliche URL um und nimm es in die Aktualisierung auf. Sonst lass das Bild, wie es ist.

Wenn die Diagnose auf Gebote, Budget, Targeting, Zeitplan oder Ausgabelimits des Kontos hinweist, liste das separat auf und ändere nichts daran.

Erinnere mich vor meiner Freigabe daran, dass das Ändern von Titel, Text, Ziel oder Bild eine neue Prüfung durch OpenAI auslöst und die Anzeige so lange nicht ausgeliefert wird, bis diese Prüfung bestanden ist. Zeig mir die update_chatgpt_ads_ad-Änderungen als Vorschau (confirm=false) mit aktuellen und vorgeschlagenen Werten nebeneinander und warte auf meine Freigabe. Rendere nach dem Anwenden der Änderungen die Vorschauen erneut und melde den neuen Prüfstatus, damit ich bestätigen kann, dass die Cards richtig aussehen.

Anzeigentexte und Creatives

Message Match zwischen Chat-Karten und ihren Landingpages prüfen

Du erhältst für jede Chat-Karte und ihr Ziel einen Message-Match-Score von 1 bis 5 samt Vorschlägen für Text- oder URL-Korrekturen.

Lies für jede aktive Chat-Karte in der ChatGPT-Ads-Kampagne [ChatGPT-Ads-Kampagne] den Kartentext und die Ziel-URL.

Öffne dann jedes Ziel so, wie es ein Besucher tun würde, und prüfe Folgendes:
- den HTTP-Statuscode und eventuelle Weiterleitungen,
- die H1-Überschrift,
- ob die in der Karte genannte Leistung und das Gebiet auf der Seite vorkommen,
- ob die Telefonnummer ein klickbarer tel:-Link ist,
- ob auf der Seite ein Angebots- oder Kontaktformular existiert.

Führe für jedes einzelne Ziel ein Page-Audit durch und notiere die Probleme bei der mobilen Geschwindigkeit.

Bewerte den Message Match von 1 bis 5. Eine 5 bedeutet, dass jemand, der auf die Karte geklickt hat, innerhalb von Sekunden genau die Leistung, dasselbe Angebot und eine einfache Möglichkeit zum Anrufen findet.

Zeige mir eine Tabelle mit diesen Spalten: Karte, Ziel, Score, gefundene Lücken und empfohlene Korrektur. Schlage für jede Karte mit einem Score von 3 oder weniger entweder eine bessere, bereits vorhandene Seite auf [Website-Domain] vor oder eine Überarbeitung der Karte, sodass sie zur Seite in ihrem aktuellen Zustand passt. Ändere nur die Anzeigen. Bearbeite die Website nicht. Liste Probleme auf der Website stattdessen als Aufgaben für mich auf.

Zeige die Änderungen mit update_chatgpt_ads_ad als Vorschau und warte auf meine Freigabe.

Anzeigentexte und Creatives

Deine besten Meta-Lead-Ad-Winkel in ChatGPT-Ads-Chat-Karten übertragen

Du erhältst Chat-Karten, die aus deinen Meta-Anzeigen mit den niedrigsten Kosten pro Lead entstehen und vom Feed-Stil in den Gesprächsstil angepasst sind.

Ziehe im Meta-Werbekonto [Meta-Werbekonto] die Ergebnisse auf Anzeigenebene der letzten 60 Tage aus unseren Lead- und Anruf-Kampagnen. Behalte nur Anzeigen mit mindestens 10 Leads. Sortiere sie nach Kosten pro Lead und nimm die besten 3.

Lies die Creatives dieser 3 Anzeigen: Haupttext, Überschrift, Beschreibung, Button und Ziel. Benenne für jede Anzeige den Winkel, das Angebot und den Einwand, den sie ausräumt.

Übertrage dann jeden erfolgreichen Winkel in eine ChatGPT-Ads-Chat-Karte für die Anzeigengruppe [ChatGPT-Ads-Anzeigengruppe]. Eine Meta-Anzeige unterbricht einen Feed, während eine Chat-Karte jemandem antwortet, der bereits eine Frage stellt. Deshalb gilt:
- Verzichte auf Scroll-Stopper-Hooks, Emojis und Dringlichkeits-Tricks,
- beginne mit der Antwort,
- übernimm das Angebot genau so, wie es in der Meta-Anzeige steht,
- schließe mit einem Anruf oder einer Angebotsanfrage.

Leite jede Karte auf [Landingpage-URL]. Markiere außerdem alles, was sich nicht auf ChatGPT Ads übertragen lässt, zum Beispiel Instant Forms oder WhatsApp-Buttons.

Zeige mir eine Tabelle mit diesen Spalten: Meta-Anzeige, Kosten pro Lead, Winkel, Text der Chat-Karte sowie was sich geändert hat und warum. Zeige dann die create_chatgpt_ads_ad-Aufrufe als Vorschau. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas erstellst.

Anzeigentexte und Creatives

Meta-Creative-Konzepte aus den langlaufenden Anzeigen deiner Wettbewerber

Analysiert die aktiven Meta-Anzeigen deiner Wettbewerber und deine Anzeigen mit dem höchsten Budget im direkten Vergleich und schreibt drei neue Creative-Konzepte auf Basis von Blickwinkeln, die Wettbewerber immer wieder schalten. Es wird nichts erstellt oder veröffentlicht.

Nutze competitor_ads (platform=meta), um die aktiven Meta-Anzeigen von [competitor 1] und [competitor 2] abzurufen. Halte für jede Anzeige fest:
- Das Format: Einzelbild, Video oder Karussell.
- Den Hook in der ersten Zeile des Primärtexts.
- Die Headline und den CTA-Button.
- Wie lange die Anzeige schon läuft, falls die Daten der Bibliothek ein Startdatum enthalten.

Behandle Anzeigen, die seit 30 Tagen oder länger laufen, als wahrscheinliche Gewinner. Falls keine Startdaten zurückkommen, sag das und beurteile stattdessen anhand von Wiederholungen (derselbe Blickwinkel in mehreren Anzeigen).

Finde dann mit list_meta_ad_accounts die Konto-ID für [Meta ad account]. Nutze meta_campaign_insights mit level=ad und date_preset=last_30d, um unsere Anzeigen nach Budgeteinsatz (spend) zu sortieren, und prüfe mit list_meta_ads, ob die Top 5 noch aktiv sind. Zeige für jede die CTR (Klicks / Impressionen), die Kosten pro Ergebnis (spend / die wichtigste Conversion-Aktion in den Daten) und die Frequenz (Impressionen / Reichweite). Lies ihre Creatives mit get_meta_ad_creative aus.

Liefere:
1) Eine Tabelle, die Anzeigen der Wettbewerber und unsere nebeneinanderstellt: Format, Hook, Headline, CTA und den zugrunde liegenden Blickwinkel.
2) Drei neue Creative-Konzepte für uns. Jedes soll einen Blickwinkel testen, der laut den langlaufenden Anzeigen der Wettbewerber funktioniert und den unsere aktuellen Top-Anzeigen nicht nutzen. Nenne für jedes Konzept den Hook, den Primärtext (125 Zeichen oder weniger), die Headline (40 Zeichen oder weniger), den CTA, das Format und welche unserer aktuellen Anzeigen es herausfordern würde. Zeige die Zeichenanzahl.
3) Wähle das stärkste Konzept aus und begründe, warum.

Für eine visuelle Basis: Wenn get_meta_ad_creative für die Anzeige, die das stärkste Konzept herausfordern würde, eine creative_id zurückgibt, rendere dieses bestehende Creative mit preview_meta_ad in MOBILE_FEED_STANDARD und INSTAGRAM_STORY und beschreibe, was das neue Konzept in jeder Platzierung ändern würde. Erstelle, dupliziere oder veröffentliche keine Anzeige und kein Creative.

Anzeigentexte und Creatives

Angebote der Wettbewerber mit Callouts und Promotion-Assets kontern

Eine Liste der Angebote, die Wettbewerber in ihren Anzeigen bewerben, im Vergleich zu unseren Erweiterungs-Assets, mit neuen Callouts, die zur Freigabe vorbereitet werden.

Rufe mit competitor_ads die aktuellen Google-Anzeigen von [Wettbewerber-Domain 1] und [Wettbewerber-Domain 2] ab. Liste jedes Angebot auf, das sie bewerben, etwa Rabatte, kostenlosen Versand, Ratenzahlung, kostenlose Testphasen, Garantien, schnelle Lieferung und Preisgarantie. Notiere, wie oft jedes Angebot vorkommt.

Lies dann mit list_extension_assets die Erweiterungs-Assets aus, die mit [Kampagnenname] verknüpft sind. Rufe mit extension_asset_performance die Performance dieser Assets der letzten 30 Tage ab und zeige Impressionen, Klicks, CTR und Conversions.

Liefere eine Tabelle mit drei Spalten: Angebote der Wettbewerber, ob wir ein gleichwertiges Asset haben und wie dieses Asset performt. Markiere alle unsere Callouts oder Sitelinks, die mindestens 500 Impressionen und null Klicks haben.

Schlage dann vor:
- Bis zu 4 neue Callouts mit jeweils höchstens 25 Zeichen.
- Höchstens 1 Promotion-Asset.

Schlage nur Angebote vor, die wir tatsächlich anbieten. Liste sie separat auf, damit ich jedes einzeln auf Gültigkeit und Aktualität bestätigen kann.

Zeige nach meiner Bestätigung eine Vorschau der genauen Änderung mit manage_extension_assets. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas hinzufügst.

Anzeigentexte und Creatives

Teardown: Wettbewerber-Anzeige zu Landingpage im Vergleich zu unserer Seite

Ein direkter Vergleich, wohin die Anzeigen der Wettbewerber den Traffic leiten, und unserer Landingpage, mit fünf priorisierten Verbesserungen.

Rufe mit competitor_ads die aktuellen Google-Anzeigen von [Wettbewerber-Domain] ab. Wähle die 3 Landingpage-URLs aus, auf die die meisten Anzeigen verweisen.

Lies jede dieser Seiten mit site_read_url aus. Lies auch unsere Seite aus, [URL unserer Landingpage]. Vergleiche alle vier Seiten nach diesen Punkten:
- Passt die Headline zum Versprechen der Anzeige?
- Ist das Angebot im sichtbaren Bereich (above the fold) zu sehen?
- Wie viele Felder hat das Formular?
- Welche Vertrauenssignale werden gezeigt, etwa Bewertungen, Logos, Garantien oder Zertifizierungen?
- Was ist der primäre CTA, und wie viele konkurrierende CTAs gibt es auf der Seite?

Führe dann core_web_vitals für alle vier URLs auf Mobilgeräten aus. Berichte LCP, INP und CLS und markiere jede Metrik, die außerhalb des „guten“ Schwellenwerts von Google liegt.

Liefere:
1) Eine Vergleichstabelle mit einer Spalte pro Seite.
2) Die Top 5 der Änderungen für unsere Seite, geordnet nach erwarteter Wirkung auf die Conversion-Rate. Kennzeichne jede mit niedrigem, mittlerem oder hohem Aufwand.
3) Eine Zusammenfassung in drei Sätzen fürs Management.

Das ist eine reine Leseanalyse. Bearbeite keine Seite.

Anzeigentexte und Creatives

PMax-Asset-Gruppe auf fehlende und schwache Assets prüfen

Reiner Lese-Audit aller Asset-Gruppen einer Performance-Max-Kampagne: Zahlen im Vergleich zu Googles Limits, Bildgrößen, schlecht bewertete Assets, doppelte Texte und die 5 wichtigsten Fixes, die du produzieren solltest.

Prüfe die Assets in meiner Performance-Max-Kampagne [campaign name]. Das ist ein reiner Lese-Review, ändere also nichts.

1. Finde mein Google-Ads-Konto mit list_accounts und danach die Asset-Gruppen der Kampagne.
2. Lies für jede Asset-Gruppe die Assets mit get_pmax_assets. Führe dann eine google_ads_query auf asset_group_asset für diese Kampagne aus, um für jedes Asset field_type, status, performance_label, text und bei Bildern die volle Breite und Höhe in Pixeln zu erhalten. Unternehmensname und Logo können auf Kampagnen- statt auf Asset-Gruppen-Ebene liegen. Prüfe daher auch campaign_asset auf BUSINESS_NAME und LOGO / LANDSCAPE_LOGO, falls sie nicht in der Asset-Gruppe stehen.
3. Erstelle für jede Asset-Gruppe eine Tabelle mit einer Zeile pro Asset-Typ und drei Spalten: aktuelle Anzahl, Google-Maximum und Lücke. Berücksichtige diese Typen:
- Headlines (max. 15, je 30 Zeichen)
- Lange Headlines (max. 5, 90 Zeichen)
- Beschreibungen (max. 5, 90 Zeichen, mindestens eine mit höchstens 60 Zeichen)
- Querformat-Bilder 1,91:1, quadratische Bilder 1:1 und Hochformat-Bilder 4:5 (max. 20 Bilder insgesamt). Nutze die Pixelgrößen, um das tatsächliche Seitenverhältnis jedes Bildes zu bestätigen, und markiere jedes Bild unter 1200x628 im Querformat, 300x300 im Quadrat oder 480x600 im Hochformat.
- Quadratische und Querformat-Logos
- Videos (max. 5)
- Unternehmensname
4. Liste jedes Asset mit dem Performance-Label "Low" auf sowie jedes Asset, das noch "Learning" heißt. Die Daten sagen nicht, wie lange ein Asset schon lernt. Liste sie also einfach auf und sag es mir, falls das Label-Feld leer zurückkommt. Zeige zu jedem den Text, bei Bildern und Videos Dateiname, Größe und alles, was die Daten darüber verraten, was zu sehen ist.
5. Markiere diese konkreten Probleme:
- Kein Hochformat-Bild
- Weniger als 5 Headlines, die sich inhaltlich wirklich voneinander unterscheiden
- Doppelte oder fast doppelte Texte über Headlines, lange Headlines und Beschreibungen hinweg
- Jede Headline, die nur den Unternehmensnamen wiederholt
- Keine Beschreibung mit 60 Zeichen oder weniger
6. Schließe mit den Top 5 Fixes ab, gereiht nach deiner Einschätzung der wahrscheinlichen Wirkung, und beziehe die Anzeigenstärke der Asset-Gruppe in deine Begründung ein. Kennzeichne jeden Fix als Text, Bild oder Video, damit ich weiß, was ich produzieren muss.

Anzeigentexte und Creatives

PMax-Headlines und -Beschreibungen mit „Niedrig“-Bewertung ersetzen

Neu formulierte Ersatztexte für jedes schwach performende PMax-Text-Asset, die vor dem Austausch nebeneinander als Vorschau gezeigt werden.

Finde in meiner Performance-Max-Kampagne [Kampagnenname] alle Headlines, langen Headlines und Beschreibungen, die Google in den letzten 30 Tagen mit „Niedrig“ bewertet. Überspring Assets, die in den letzten 14 Tagen hinzugefügt wurden, weil sie noch keine Lernzeit hatten.

Gib mir für jedes schwache Asset:
- Den aktuellen Text
- Warum er vermutlich schwach ist, z. B. generisch, doppelt, kein Nutzen oder keine Zahl bzw. kein Angebot
- Einen Ersatz, der das Zeichenlimit einhält

Mein Unternehmen verkauft [Hauptprodukt oder -dienstleistung], und mein stärkstes Verkaufsargument ist [wichtigstes Differenzierungsmerkmal]. Nutze die mit „Best“ bewerteten Assets in derselben Asset-Gruppe als Stilreferenz. Kopiere sie nicht.

Regeln für die Ersatztexte:
- Mische die Angles im Set: Preis oder Angebot, Beleg, Schnelligkeit, Standort und ein direkter Call-to-Action.
- Mach keine Aussagen, die ich nicht belegen kann. Kein „bester“, „Nummer 1“ oder „garantiert“.

Zeig alles als Entfernen/Hinzufügen-Tabelle pro Asset-Gruppe. Setze nichts um. Warte auf meine Freigabe und wende dann nur die Zeilen, die ich bestätige, mit update_pmax_assets an. Halte in jedem Schritt mindestens die Mindestanzahl an Headlines und Beschreibungen live.

Anzeigentexte und Creatives

Google-Sitelinks und -Callouts ohne Duplikate in Microsoft Ads spiegeln

Ein Asset-Vergleich zwischen Google und Microsoft plus ein Vorschauplan, der nur die fehlenden Sitelinks und Callouts in Bing ergänzt.

Unser Kunde [Kundenkonto] schaltet dieselbe Suchkampagne auf Google und Microsoft. Bring die Microsoft-Seite auf den Google-Standard.

Schritt 1. Lies die Sitelinks und Callouts, die mit der Google-Kampagne [Name der Google-Kampagne] verknüpft sind. Lies danach die Erweiterungen, die bereits an der Microsoft-Kampagne [Name der Microsoft-Kampagne] hängen.

Regeln:
- Behandle eine Microsoft-Erweiterung als Treffer, wenn Text oder URL identisch oder nahezu identisch sind. Füge nie ein Duplikat hinzu, denn Duplikate sind eine häufige Ursache für Ablehnungen.
- Wenn ein Google-Sitelink auf eine Seite verweist, die nicht zum Targeting dieser Microsoft-Kampagne passt, markiere ihn mit „prüfen“ statt mit „hinzufügen“.
- Das Microsoft-Tooling unterstützt hier nur Sitelinks und Callouts. Liste die Google Structured Snippets separat als manuelle Aufgabe auf.

Schritt 3. Zeige als Vorschau genau, was zur Microsoft-Kampagne hinzugefügt wird. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas hinzufügst.

Anzeigentexte und Creatives

Strukturierte Snippets pro Anzeigengruppe aus der WordPress-Website des Kunden erstellen

Zieht echte Leistungen, Kategorien und Produkte von der WordPress-Website des Kunden und macht daraus strukturierte Snippets auf Kampagnen- oder Anzeigengruppen-Ebene, überspringt bereits Verknüpftes und zeigt vor dem Hinzufügen eine Vorschau.

Erstelle strukturierte Snippets für [campaign name] im Google-Ads-Konto [customer ID] und verwende dabei die WordPress-Website des Kunden [site URL] als einzige Quelle für Werte.

1. Bestätige, dass die Website verbunden ist, und prüfe dann, ob WooCommerce aktiv ist. Liste die veröffentlichten Seiten und die Beitragskategorien auf. Wenn WooCommerce aktiv ist, liste außerdem die Produktkategorien (Taxonomie product_cat) und die Produkte auf.
2. Liste die Anzeigengruppen der Kampagne auf. Liste dann die strukturierten Snippets auf, die bereits mit der Kampagne verknüpft sind, und frage die Anzeigengruppen-Assets vom Typ STRUCTURED_SNIPPET für diese Anzeigengruppen ab, damit du auch Snippets siehst, die auf Anzeigengruppen-Ebene angehängt sind.

Wähle für jedes Anzeigengruppen-Thema die passendste Überschrift aus Googles vordefinierter Liste für strukturierte Snippets, etwa Services, Types, Brands, Models, Courses oder Destinations. Jedes Snippet braucht:
- 4 bis 10 Werte
- jeder Wert höchstens 25 Zeichen
- jeder Wert entspricht etwas, das auf der Website tatsächlich angeboten wird, ohne erfundene Leistungen oder Marken

Hänge das Snippet auf Anzeigengruppen-Ebene an, wo sich die Themen der Anzeigengruppen klar unterscheiden. Nutze sonst ein Snippet auf Kampagnen-Ebene. Überspringe jede Kombination aus Überschrift und Werten, die auf derselben Ebene bereits existiert.

Ausgabe, gruppiert nach Anzeigengruppe: Überschrift | Werte | Quellseite oder Produkt für jeden Wert | Ebene (Kampagne / Anzeigengruppe).

Führe dann manage_extension_assets mit confirm=false für jedes Snippet aus (campaign_id für Kampagnen-Ebene, ad_group_id für Anzeigengruppen-Ebene) und zeige mir die Vorschauen. Füge nichts hinzu, bis ich zustimme.

Anzeigentexte und Creatives

Suchbegriffe mit hohem ROAS in neue RSA-Headlines umwandeln

Neue Headlines, die genau die Suchanfragen spiegeln, die den meisten Umsatz bringen, zugeordnet zu den Anzeigengruppen, in denen sie ausgespielt wurden.

Ziehe den Suchbegriffbericht für [Kampagnenname] für die letzten 30 Tage.

Behalte nur Begriffe, die beide Bedingungen erfüllen:
- 2 oder mehr Conversions
- ROAS (Conversion-Wert / Kosten) bei oder über [Ziel-ROAS]

Zeige für jeden Begriff die Anzeigengruppe, in der er ausgespielt wurde, und prüfe, ob sein Kernbegriff, etwa Produkttyp, Modell, Material oder Größe, bereits in den RSA-Headlines dieser Anzeigengruppe vorkommt.

Gib eine Tabelle mit diesen Spalten zurück: Suchbegriff, Anzeigengruppe, Conversions, Conversion-Wert, ROAS, bereits abgedeckt (ja/nein).

Schreibe für jeden nicht abgedeckten Begriff eine Headline mit maximal 30 Zeichen, die die Wortwahl des Suchenden natürlich spiegelt. Keine Keyword-Insertion-Syntax und kein Keyword-Stuffing.

Wähle für jede Anzeige aus, welche bestehende Headline ersetzt wird. Nimm das Asset mit dem niedrigsten Conversion-Wert der letzten 30 Tage, niemals ein angeheftetes und niemals eines mit 2 oder mehr Conversions.

Zeige die vollständige Headline-Liste vorher und nachher pro Anzeige als update_rsa-Vorschau. Warte auf meine Freigabe, bevor du etwas änderst.

Anzeigentexte und Creatives

Leihe dir High-CTR-Organic-Messaging für paid RSA-Headlines

Findet die organischen Suchanfragen, bei denen deine Seiten den site-eigenen CTR-Benchmark für ihre Position schlagen, liest die Meta-Titel, die diese Klicks erzielen, und schlägt RSA-Headline-Tausche für die Anzeigen vor, die Traffic auf dieselben Seiten leiten.

Verwende die Search-Console-Property [GSC property], die WordPress-Site [site URL] und das Google-Ads-Konto [customer ID].

1. Benchmark erstellen: Ziehe die site-weiten Suchanfragedaten der letzten 90 Tage (Dimension Query, nach Impressionen sortiert, hohes Limit). Gruppiere die Suchanfragen in Positionsbänder (1 bis 2, 2 bis 3, 3 bis 4, 4 bis 5) und berechne für jedes Band die nach Impressionen gewichtete CTR. Das ist die site-weite CTR bei ähnlicher Position.
2. Ziehe Seiten- und Query-Daten der letzten 90 Tage für Seiten unter [category URL path]. Behalte die Suchanfragen, die alle drei Bedingungen erfüllen:
- durchschnittliche Position von 5 oder besser
- 200 oder mehr Impressionen
- CTR mindestens das 1,5-Fache des Benchmarks für das jeweilige Positionsband

3. Suche für die Seiten hinter diesen Suchanfragen (Top 10 nach Impressionen, falls es mehr gibt) die jeweilige WordPress-ID und lies den aktuellen Meta-Titel und die Meta-Description.
4. Liste in der Kampagne [campaign name] die Anzeigengruppen auf und lies die RSAs mit get_ad_details. Behalte die Anzeigen, deren Final URL zu einer dieser Seiten passt.
5. Führe den RSA-Asset-Report für die Kampagne über die letzten 30 Tage aus und ordne für die passenden Anzeigen die aktuellen Headlines nach Conversion-Wert (Assets mit sehr wenigen Impressionen gelten als noch nicht bewertbar).

Vergleiche die Ansätze, auf die organische Suchende reagieren, etwa Preis, Sortiment, ein bestimmtes Merkmal oder eine Garantie, mit den Ansätzen in diesen RSA-Headlines.

Liefere:
- eine Tabelle mit diesen Spalten: Seite, wichtigste organische Suchanfrage, organische CTR, Band-Benchmark-CTR, Meta-Titel, in den Anzeigen fehlender Ansatz
- bis zu 5 neue Headlines mit maximal 30 Zeichen, die jeweils eine benannte schwache Headline in einer benannten Anzeige ersetzen

Zeige die update_rsa-Vorschau (confirm=false, mit remove_headlines und add_headlines) und warte auf meine Freigabe. Ändere nichts an der WordPress-Site.

Diese Prompts funktionieren am besten, wenn dein KI-Assistent über Opus Growth mit deinen Konten verbunden ist.

Konten kostenlos verbinden