Fertige Prompts für Claude, ChatGPT und andere Assistenten, die mit deinen Werbekonten verbunden sind. Kopieren, Klammern ausfüllen, senden.
Eine nach Themen gegliederte Tabelle mit Suchbegriffen, die Geld verbrennen, samt sofort anwendbaren ausschließenden Keywords und prognostizierter Ersparnis, die erst nach deiner Freigabe umgesetzt wird.
Ein Pass/Fail-Check deines Conversion-Setups in Google Ads, GA4 und Tag Manager, inklusive der Korrekturen, die verhindern, dass Smart Bidding auf die falsche Aktion optimiert.
Eine bewertete Liste verdächtiger IP-Adressen mit Bezug zu Kampagnenauffälligkeiten und ein Blockierungsplan, den du freigibst, bevor etwas ausgeschlossen wird.
Eine Checkliste pro Anzeigengruppe zu Anzeigenstärke, schwachen Anzeigentiteln, Richtlinienproblemen und fehlenden Erweiterungen, inklusive Entwürfen für Ersatztexte.
Eine nach Priorität sortierte Liste ermüdeter Meta-Anzeigen auf Basis von Frequenz, CTR-Rückgang und steigenden Kosten pro Ergebnis, inklusive neuer Creative-Winkel als Ersatz.
Eine priorisierte Liste von Meta-Kampagnen und Anzeigengruppen, die ihr Budget nicht ausschöpfen, mit wahrscheinlicher Ursache, Beleg und einer Vorschau auf die Lösung.
Schreibgeschütztes Audit der Anzeigengruppen der letzten 30 Tage inkl. Smart+, eingeordnet nach deinem Ziel-ROAS, mit der wahrscheinlichen Ursache für jede schwache Anzeigengruppe.
Findet verschwendeten Suchbegriff-Spend der letzten 60 Tage bei Bing, erstellt einen deduplizierten Plan für ausschließende Keywords, der konvertierende Begriffe schützt, und zeigt eine Vorschau, bevor etwas hinzugefügt wird.
Prüft LinkedIn-Conversion-Tracking, ROAS und Kosten pro Conversion je Ad Set über 60 Tage und gibt für jedes ein Urteil: behalten, korrigieren oder pausieren.
Eine Tabelle aller Conversion-Aktionen mit Einstellungen und Daten sowie eine priorisierte Korrekturliste, die Smart Bidding schützt.
Eine Übersicht aller Stellen, an denen Tracking auf der Website geladen wird, mit markierten Duplikaten und einem Bereinigungsplan für eine einzige Quelle.
Prüft Meta-Pixel, Custom Conversions und Optimierungs-Events der Anzeigengruppen für ein Lead-Konto, kontrolliert das wöchentliche Ergebnisvolumen und gleicht Leads aus Sofortformularen mit den gemeldeten Leads ab.
Ein Vorher-/Nachher-Korrekturplan, der nur die richtlinienwidrigen Headlines und Beschreibungen ersetzt und so die Performance-Historie jeder Anzeige erhält.
Eine nach Auswirkung geordnete Liste der Blocker, die die Auslieferung von ChatGPT Ads verhindern, mit Belegen, Lösungen und vorab angezeigten Textänderungen, die erst nach Freigabe angewendet werden.
Eine nach Risiko sortierte Tabelle verdächtiger IPs der letzten 7 Tage und eine vorab angezeigte Sperrliste auf Basis von Fraud-Score und Klickzahl.
Lädt Leads aus Sofortformularen herunter, bewertet unbrauchbare Leads auf Lead-Ebene, berechnet die Junk-Quote und Kosten pro sauberem Lead nach Ad Set und Anzeige, stellt sie der Placement-Auslieferung gegenüber und schlägt Placement-Änderungen nur als Vorschau zur Freigabe vor.
Eine Tagesansicht, die jede Kontoänderung der anschließenden Kennzahlenentwicklung zuordnet, plus eine nach Wahrscheinlichkeit geordnete Liste möglicher Ursachen.
Eine Tabelle pro Kunde mit riskanten oder nicht autorisierten Änderungen der letzten 7 Tage, einschließlich automatisch angewendeter Google-Empfehlungen.
Eine Tabelle der Seiten mit verlorenen organischen Klicks, inklusive Indexstatus, Canonical- und Meta-Einstellungen sowie einer wahrscheinlichen Ursache für jede Seite.
Bewertet jedes aktivierte Search-Keyword anhand des 60-Tage-ROAS im Vergleich zu deinem Break-even, ordnet es den Kategorien Scale, Keep, Watch und Cut zu, prüft für Gewinner den Anteil an möglichen Impressionen auf Keyword-Ebene und zeigt Pausierungen sowie Gebotssenkungen zur Freigabe als Vorschau.
Eine nach Priorität sortierte Liste unterperformender Anzeigengruppen mit der wahrscheinlichsten Ursache, den Belegen und der Lösung für jede.
Schlüsselt jedes aktive Lead-Ad-Set nach Plattform, Placement und Gerät auf, markiert Segmente mit hohem CPL oder ohne Leads, ergänzt eine Lead-Qualitätsprüfung auf Ad-Set-Ebene anhand der Daten aus Sofortformularen und zeigt jede Placement-Änderung vorab als Vorschau.
Ein rein lesender 30-Tage-Health-Check des TikTok-Kontos mit Kampagnentabelle und den 5 größten Problemen, geordnet nach gefährdetem Budget.
Vergleicht CTR, Kosten pro Conversion und Frequenz jeder TikTok-Anzeige der letzten Tage mit ihrer früheren Performance, gibt ein Urteil (behalten, auffrischen oder pausieren), listet ungenutzte Videos aus der Bibliothek als Ersatz auf und zeigt jede Pausierung vorab als Vorschau.
Ordnet jede LinkedIn-Conversion-Regel den Ad Sets zu, mit denen sie verknüpft ist, prüft, welche Regeln tatsächlich Conversions erfasst haben, markiert ungemessene Ausgaben, tote oder doppelte Regeln und Zielkonflikte und zeigt jedes Verknüpfen oder Lösen vorab als Vorschau.
Gesamte Streuverluste bei nicht konvertierenden Bing-Suchbegriffen, nach Themen gruppiert, mit einer deduplizierten Liste ausschließender Keywords zur Freigabe.
Eine Übersicht deiner aktuellen Kampagnen und Anzeigengruppen mit markierten Strukturproblemen und einem vorgeschlagenen Umbauplan.
Prüft jede aktive Google-Ads-Kampagne über 90 Tage auf Verschwendung bei Standortoptionen, Traffic von außerhalb des Zielgebiets, Städten, Uhrzeiten, Geräten und Netzwerken. Liefert pro Bereich eine Tabelle mit Urteil und eine nach Einsparung sortierte Liste von Einstellungsänderungen, die erst nach einer Vorschau angewendet werden.
Vergleicht die letzten 7 Tage mit den 21 Tagen davor auf Anzeigenebene, markiert ermüdete Creatives, erstellt eine sichere Pausierungs-Shortlist und findet Anzeigengruppen, die neue Creatives brauchen.
Prüft, ob eine GA4-Property Leads korrekt misst, markiert Events, die Key Events sein sollten oder zu oft auslösen, und bestätigt die Google-Ads-Verknüpfung sowie die Zuordnung des bezahlten Traffics.
Ein reiner Leselese-Bericht über jede abgelehnte oder eingeschränkte Google-Ads-Anzeige, inklusive betroffenem Budget und betroffenen Conversions, einer Schweregrad-Einstufung und einer fertigen Management-Zusammenfassung in 5 Zeilen.
Eine Zeitleiste, die jede neue Ablehnung mit der vorausgegangenen Änderung verknüpft (wer, was, alt zu neu), plus Prozessempfehlungen für das Management.
Prüft Verifizierung und Qualifikation eines TikTok-Werbetreibenden in seinem Business Center, markiert abgelehnte oder nicht ausgelieferte Anzeigen, beziffert das gefährdete Budget und schlägt Anzeigenkorrekturen zur Freigabe vor.
Installiert das Click-Fraud-Tag mit Freigabeschritt, vermeidet doppelte Tags in WordPress, prüft das Tag auf den Live-Seiten und vergleicht 48 Stunden später die erfassten Klicks mit den Google-Ads-Klicks.
Eine Aufschlüsselung von Klicks und Kosten nach dem physischen Standort der Nutzer und eine vorab angezeigte Korrektur für Kampagnen mit der Option "Präsenz oder Interesse".
Eine Ansicht pro Werbetreibendem, wer diese Woche im Business Center was geändert hat und welche Änderungen großen Ausgaben- oder CPA-Bewegungen vorausgingen.
Eine Tabelle pro Asset-Gruppe mit ROAS, fehlenden Assets und Signal-Lücken, plus ein Textentwurf als Ersatz für die schwächste Gruppe, der erst nach Freigabe umgesetzt wird.
Verschwenderische Bing-Suchbegriffe plus die in Microsoft fehlenden Google-Ads-Negatives, zusammengeführt in einem Batch ausschließender Keywords mit Vorschau.
Eine Tabelle mit dem Lernrisiko jeder aktiven Anzeigengruppe und ein Konsolidierungsplan, damit jede genug Leads erhält, um die Lernphase zu verlassen.
Bewertet jede aktive Meta-Anzeige in Wochen-Buckets auf Ermüdung, vergibt die Labels Keep, Refresh oder Pause und entwirft nach deiner Freigabe neue Texte, die das Creative derselben Anzeige ersetzen.
Ein Urteil, ob deine lokale Meta-Zielgruppe gesättigt ist, im Vergleich mit Google Ads und den Anruftrends des Unternehmensprofils, plus eine vorab angezeigte Budgetverschiebung.
Schreibgeschützte Timeline, die jede lernphasenkritische Änderung aus dem Meta-Aktivitätsverlauf den Kosten pro Lead des Ad Sets davor und danach zuordnet und aus den teuersten Mustern Änderungsregeln für dein Team ableitet.
Eine nach Ausgaben geordnete Liste von Keywords mit niedrigem Qualitätsfaktor, die zeigt, wann der Wert gefallen ist, welche Komponente schwach ist und wie du das konkret behebst.
Eine Rot-Gelb-Grün-Triage-Tabelle aller verbundenen Meta-Werbekonten mit kurzer Diagnose und dem nächsten Audit für jedes rote Konto.
Liest 30 Tage Meta-Änderungsverlauf, stuft Änderungen ein, die die Lernphase wahrscheinlich neu gestartet haben, und vergleicht jedes Ad Set 7 Tage davor und danach, inklusive Markierung überlappender Änderungen. Liefert Änderungstabelle, Teamübersicht und Hausregeln. Schreibgeschützt.
Prüft jede TikTok-Empfehlung gegen 30 Tage realen ROAS, vergibt ein Urteil (übernehmen, testen oder ablehnen) und zeigt freigegebene Änderungen vorab über das passende Update-Tool an.
Eine Befundtabelle zu Live-Version, nicht veröffentlichten Änderungen, nicht passenden Conversion-IDs und fehlenden Lead-Triggern in GTM.
Eine Zeitleiste und eine nach Wahrscheinlichkeit sortierte Ursachenliste für einen Conversion-Einbruch, erstellt aus Ads-Daten, Änderungsverlauf, GTM-Versionen und einem Live-Formulartest.
Findet abgelehnte oder eingeschränkte Meta-Anzeigen, liest Metas genannten Grund und das Creative, beziffert die betroffenen Ausgaben und tauscht nach Freigabe ein regelkonformes Creative direkt in der bestehenden Anzeige aus.
Scannt die Anzeigenklicks der letzten 14 Tage auf Betrug, schätzt die Kosten verdächtiger IPs, prüft freie Slots für IP-Ausschlüsse und zeigt vorab eine Sperrliste pro Kampagne zur Freigabe an.
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