التقارير: مكتبة الأوامر (Prompts)

التقاريرللقراءة فقط

أنشئ بطاقة أداء شهرية لظهور علامتك التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي وقارنها بالشهر الماضي

يقيس مجموعة الأسئلة نفسها في ChatGPT وPerplexity وGemini كل شهر، ويتحقق مما إذا كان يتم الاستشهاد بك في إجابات الذكاء الاصطناعي من Google، ويجمع ذلك مع الزيارات الواردة من الذكاء الاصطناعي في GA4 وعمليات البحث عن علامتك التجارية في Search Console. ويوضح بصراحة ضوضاء القياس وحدود الأدوات.

متى تستخدمهتريد تتبّع ظهورك في بحث الذكاء الاصطناعي كل شهر بالمقياس نفسه، وليس مرة واحدة فقط، ومعرفة ما إذا كان عملك يؤتي ثماره.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أنشئ بطاقة أداء هذا الشهر لظهور علامتي التجارية [اسم العلامة التجارية] وموقعي [النطاق] في إجابات الذكاء الاصطناعي. السوق: [الدولة]، اللغة: [رمز اللغة، مثل: en]. منافسيّ: [أسماء حتى 3 علامات تجارية منافسة]. مجموعة أسئلتي الثابتة: [من 5 إلى 6 أسئلة لا تذكر علامتي التجارية، مصاغة بالطريقة التي يسأل بها العميل الحقيقي]. بطاقة أداء الشهر الماضي: [الصق جدول الشهر الماضي أو اكتب "الشهر الأول"]. هذه المهمة للقراءة فقط.

أبقِ مجموعة الأسئلة مطابقة تمامًا كل شهر، وإلا لا يمكن مقارنة الأشهر. إذا لم أقدّم أسئلة، فاقترح 6 أسئلة (2 من نوع "أفضل [خدمة] في [مدينة]"، و2 مقارنات، و1 عن السعر، و1 عن طريقة التنفيذ)، واطلب موافقتي، وأخبرني بأن المجموعة لن تتغير.

1. فحص الرصيد. استخدم seo_history للعثور على الاستعلامات التي نُفذت مؤخرًا بهذه المعطيات. أعد استدعاء القابلة لإعادة الاستخدام منها بالمعطيات نفسها، فهي تعود بلا تكلفة. أخبرني بعدد الاستدعاءات الجديدة المطلوبة.
2. الحصة في محادثات الذكاء الاصطناعي. شغّل seo_geo_tracker مع brand=[اسم العلامة التجارية] وbrand_domain=[النطاق] والمنافسين ومجموعة الأسئلة، وengines='chat_gpt,perplexity' وrepeats=2. تنفذ الأداة 24 استعلامًا كحد أقصى لنموذج اللغة في الاستدعاء الواحد (الأسئلة × المحركات × التكرارات) وتخفض التكرارات تلقائيًا عند تجاوز هذا الحد، لذا أبلغ عن prompts_used وcalls من الرد حتى تبقى الأشهر على المقياس نفسه. خذ معدل ذكر العلامة التجارية وعدد الإجابات التي تستشهد بنطاقي ومعدل كل محرك ومعدل كل منافس وأكثر نطاقات المصادر استشهادًا. لا تعيد هذه الأداة نص الإجابة، بل المعدلات ونطاقات المصادر فقط.
3. إجابات الذكاء الاصطناعي في Google. شغّل الأسئلة الثلاثة ذات النية التجارية الأقوى عبر seo_ai_overview: target=[النطاق] وlocation=[اسم الدولة بالإنجليزية، مثل: United Kingdom] وlanguage=[رمز اللغة]. لكل سؤال، سجّل ما إذا كانت إجابة ذكاء اصطناعي تظهر، وما إذا كان نطاقي مذكورًا، وما النطاقات المذكورة بدلًا منه. انتبه: قد تعود قائمة references فارغة بينما تظهر المصادر فقط كروابط داخل نص ai_answer؛ في هذه الحالة لا تعتمد على target_cited، بل احسب نطاقات الروابط في النص. يُقتطع ai_answer عند 1,200 حرف، لذا اكتب "غير مذكور" على أنه "ليس في الجزء المرئي" وليس كأمر مؤكد.
4. الإشارات الإجمالية. شغّل seo_geo_citations مع brand=[اسم العلامة التجارية] وخذ أعداد الإشارات في إجابات الذكاء الاصطناعي من Google وفي ChatGPT. إذا كان اسم علامتي التجارية مكونًا من كلمات شائعة (مثل كلمتين من الحياة اليومية)، فقد يتضخم هذا الرقم بنصوص غير ذات صلة؛ اذكر ذلك واستخدم هذا الصف لاتجاه التغير، وليس كرقم دقيق.
5. الزيارات الحقيقية. في خاصية GA4 الخاصة بي [موقع GA4]، استخدم ga4_report مع dimension='source' لاستخراج الجلسات والأحداث الرئيسية لآخر 30 يومًا ولل30 يومًا السابقة. اجمع chatgpt.com وperplexity.ai وgemini.google.com وcopilot.microsoft.com وclaude.ai وأي مصدر آخر يتبع بوضوح مساعد ذكاء اصطناعي. استبعد الزيارات المدفوعة الموسومة بمعاملات utm (مثل مصدر إعلاني كـ chatgpt_ads)، لأنها ليست ظهورًا عضويًا.
6. عمليات البحث عن العلامة التجارية. في خاصية Search Console الخاصة بي، استخدم get_report مع platform='search_console' وbreakdown='query' لآخر 28 يومًا ولل28 يومًا السابقة، واجمع مرات الظهور والنقرات للاستعلامات التي تحتوي على اسم علامتي التجارية. غالبًا ما يرفع الذكر في إجابات الذكاء الاصطناعي عمليات البحث عن العلامة التجارية، لذا فهذا الصف إشارة غير مباشرة.

نسّق المخرجات هكذا. أولًا ملخص من أربع جمل. ثم جدول بطاقة الأداء: المقياس، هذا الشهر، الشهر الماضي، التغيّر، ملاحظة. الصفوف: معدل الذكر في ChatGPT، معدل الذكر في Perplexity، الإجابات التي تستشهد بنطاقي، معدل ذكر كل منافس، الأسئلة التي تستشهد بي فيها إجابة الذكاء الاصطناعي من Google، أعداد إشارات seo_geo_citations، الجلسات والأحداث الرئيسية من مساعدي الذكاء الاصطناعي، مرات ظهور عمليات البحث عن العلامة التجارية. ثم جدول لكل سؤال: السؤال، مذكور في ChatGPT، مذكور في Perplexity، مستشهد به من Google، أكثر مصدر منافس استشهادًا. ثم أكثر 10 نطاقات مصادر استشهادًا وكم منها يعود إلى موقعي أو موقع منافس أو طرف ثالث.

قواعد القرار: مع تكرارين، صنّف أي تغيّر في المعدل أقل من 10 نقاط على أنه "ضمن نطاق الضوضاء" ولا تعتبره تغيّرًا حقيقيًا. إذا كان هذا هو الشهر الأول، فاترك عمود التغيّر فارغًا وسجّل هذا الشهر كخط أساس. اختم بتوصية واحدة للشهر القادم، وقدّم الجدول بصيغة يمكنني نسخها ولصقها مجددًا في الشهر المقبل.

التقاريرللقراءة فقط

قِس تأخر التحويلات قبل أن تحكم على الأيام الأخيرة

يحسب لكل حملة عدد الأيام التي تمر بعد النقرة قبل تسجيل التحويلات، ويقدّر مدى نقص بيانات الأيام الأخيرة، ويحدد ما إذا كان قرار عروض الأسعار يجب أن ينتظر.

متى تستخدمهعندما تبدو التحويلات منخفضة خلال الأيام الأخيرة وتريد أن تعرف هل تفسّر ذلك التحويلات المتأخرة قبل أن تعدّل عروض الأسعار أو الميزانيات.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

في حسابي على Google Ads [اسم الحساب]، تبدو تكلفة التحويل خلال آخر 7 أيام أعلى. قبل أن أتصرف، أريد أن أعرف هل هذا انخفاض حقيقي أم مجرد تحويلات لم تُسجَّل بعد. هذه مراجعة للقراءة فقط، لا تغيّر أي شيء.

1. تعرّف على إجراءات التحويل. اعرض الإجراءات عبر list_conversion_actions، مع نوع العد ونافذة الرجوع للنقرات (click_lookback_days). في الخطوات التالية استخدم فقط الإجراءات المضمَّنة في عمود التحويلات (included_in_conversions).
2. ابنِ منحنى التأخر. باستخدام google_ads_query، اجلب آخر 90 يومًا لكل حملة مقسّمة حسب segments.conversion_lag_bucket، مع metrics.conversions وmetrics.conversions_value. حدّد النطاق الزمني بـ BETWEEN وتواريخ صريحة، لأن DURING LAST_90_DAYS ليست قيمة GAQL صالحة. لكل حملة، احسب نسبة التحويلات التي تصل خلال اليوم الأول، وأول 3 أيام، وأول 7 أيام، وأول 14 يومًا.
3. قدّر ما لا يزال ناقصًا. اجلب آخر 14 يومًا يومًا بيوم: النقرات، التكلفة، metrics.conversions (حسب تاريخ النقرة) وmetrics.conversions_by_conversion_date (حسب تاريخ حدوث التحويل). باستخدام المنحنى من الخطوة 2، قدّر ما سيصل لاحقًا من تحويلات كل يوم. على سبيل المثال، إذا كانت حملة تحصل على 60% من تحويلاتها خلال 3 أيام، فإن يومًا مضى عليه 3 أيام يُظهر حاليًا نحو 60% من رقمه النهائي.
4. صحّح المقارنة. قارن آخر 7 أيام بالأيام السبعة التي قبلها بطريقتين: الأرقام الخام والتقديرات المعدّلة بحسب التأخر. صنّف كل رقم معدّل على أنه "تقدير".

قواعد القرار:
1. إذا كان لدى حملة أقل من 30 تحويلًا خلال آخر 90 يومًا، فمنحنى التأخر الخاص بها غير موثوق. لا تُجرِ تقديرًا لها، واكتب "بيانات غير كافية" واعرض الرقم الخام فقط.
2. إذا كان التقدير المعدّل ضمن 15% من الأسبوع السابق، فانسب الانخفاض إلى التأخر ولا توصِ بأي تغيير في عرض السعر أو الميزانية أو الهدف.
3. إذا كان التقدير المعدّل لا يزال يُظهر انخفاضًا واضحًا، فالتأخر لا يفسره. قل ذلك بوضوح واذكر أول ثلاثة أماكن للبحث فيها.
4. إذا احتاجت حملة إلى أكثر من 7 أيام لجمع 90% من تحويلاتها، فلا توصِ بتغيير CPA المستهدف أو ROAS المستهدف بناءً على آخر 7 أيام.

نسّق المخرجات هكذا: ملخص من ثلاث جمل أولًا. ثم جدول بصف لكل حملة: الحملة، التحويلات خلال آخر 90 يومًا، حصة اليوم الأول، حصة أول 7 أيام، الأيام اللازمة لـ90% من التحويلات، التحويلات الخام لآخر 7 أيام، التحويلات النهائية المقدّرة لآخر 7 أيام، تكلفة التحويل الخام والمقدّرة، القرار (انتظر، حقّق، بيانات غير كافية). واختم بقاعدة واحدة للفريق: في هذا الحساب، كم يومًا يجب الانتظار قبل الحكم على أسبوع.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

ترتيب شهري لكفاءة القنوات المدفوعة مع مقترح لتوزيع الميزانية

ترتيب لكل القنوات المدفوعة حسب تكلفة التحويل، مع حصة الإنفاق مقابل حصة التحويلات ومقترح لتوزيع الميزانية للشهر القادم.

متى تستخدمهعندما يبدأ شهر جديد وتحتاج إلى تحديد القنوات المدفوعة التي تستحق ميزانية أكبر أو أقل.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

قارن الشهر التقويمي الماضي عبر Google Ads وMeta وTikTok وMicrosoft Ads.

أنشئ جدولًا واحدًا بهذه الأعمدة لكل قناة:
- الإنفاق
- التحويلات
- تكلفة التحويل
- قيمة التحويل وROAS، حيثما تُتتبع القيمة
- حصة إجمالي الإنفاق (%)
- حصة إجمالي التحويلات (%)

رتّب القنوات حسب تكلفة التحويل. تكلفة التحويل المستهدفة لدي هي [CPA المستهدف].

قواعد القرار:
- إذا كانت حصة قناة من التحويلات أقل من حصتها من الإنفاق بما لا يقل عن 10 نقاط، فحدّدها كمرشحة للخفض.
- إذا كانت حصة قناة من التحويلات أعلى من حصتها من الإنفاق بما لا يقل عن 10 نقاط، فحدّدها كمرشحة للتوسعة. بالنسبة إلى Google Search، افعل ذلك فقط إذا أظهر تحليل حصة الظهور أن الحملات تفقد حصة الظهور بسبب الميزانية.
- إذا كان لدى قناة أقل من 10 تحويلات، فاكتب عليها "بيانات غير كافية" واترك ميزانيتها دون تغيير.

ثم اقترح توزيع الشهر القادم في جدول يتضمن الإنفاق الشهري الحالي والإنفاق المقترح وسببًا من سطر واحد لكل قناة. أبقِ الإجمالي ضمن [الميزانية الشهرية].

لا تطبّق أي شيء. إذا وافقت، اعرض معاينة لكل تغيير في الميزانية وانتظر تأكيدي.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

تقرير Google Ads الشهري للعميل مع رابط مشاركة بعلامة بيضاء

يُنشئ تقريرًا شهريًا من صفحة واحدة وبلا مصطلحات معقدة للعميل، بأرقام الشهر التقويمي الدقيقة مقارنةً بالشهر السابق، ويشرح كل تغيّر كبير في مؤشرات KPI من بيانات الحملات، ولا يُنشئ رابط العلامة البيضاء إلا بعد موافقتك على المسودة.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى إرسال نتائج Google Ads الشهرية إلى عميل بلغة بسيطة وشرح ما تغيّر وسبب ذلك.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أعدّ تقرير Google Ads الشهري لـ [حساب العميل] عن [الشهر، مثل 2026-09]، مقارنةً بالشهر التقويمي السابق.

البيانات:
- استخدم list_accounts للعثور على معرّف العميل الخاص بـ [حساب العميل].
- اسحب أرقام الشهر التقويمي الدقيقة باستخدام get_report (المنصة google_ads) مع start_date وend_date الخاصين بـ [الشهر]، ثم كرر ذلك للشهر السابق. احصل على إجماليات الحساب وصفوف مستوى الحملات معًا.
- إذا احتجت إلى مزيد من تفاصيل الحملات، فاستخدم performance_report على مستوى الحملة.
- مؤشرات KPI: التكلفة، النقرات، التحويلات، قيمة التحويل، CPA، ROAS وCTR، كل منها مع نسبة التغيّر %. إذا لم تكن قيمة التحويل مُتتبَّعة في هذا الحساب، فاستبعد ROAS واذكر السبب في سطر واحد.

اكتب التقرير لعميل ليس مختصًا بالتسويق:
1. ملخص تنفيذي من 3 جمل يغطي النتيجة والعامل الرئيسي وما سيأتي لاحقًا.
2. جدول مؤشرات KPI يعرض هذا الشهر والشهر الماضي ونسبة التغيّر %.
3. أفضل 3 حملات من حيث التحويلات. اذكر أيضًا الحملة ذات أعلى CPA بين الحملات التي استحوذت على أكثر من 10% من إجمالي إنفاق الشهر.
4. ثلاث خطوات تالية ملموسة سننفذها الشهر القادم، وترتبط كل منها بشيء ظاهر في البيانات.

أشِر إلى كل مؤشر KPI تغيّر بأكثر من 15%. اشرح كل واحد منها بأدلة من صفوف مستوى الحملات، مثل انتقال الإنفاق بين الحملات أو تغيّر CPA في حملة محددة أو انخفاض التحويلات. إذا لم تفسّر البيانات هذا التغيّر، فقل ذلك بوضوح ولا تخمّن.

اجعله في صفحة واحدة وبلا مصطلحات معقدة. اعرض لي المسودة أولًا ثم توقف.

بعد أن أوافق على المسودة، أنشئ رابط المشاركة بعلامة بيضاء باستخدام client_report_link مع brand_name [اسم الوكالة أو علامة العميل التجارية]. لاحظ أن هذه الأداة تقبل فقط نافذة متحركة بالأيام تنتهي الآن، وليس شهرًا محددًا بالاسم. لذلك قبل إنشائه، أخبرني بالتواريخ الدقيقة التي سيغطيها الرابط بقيمة days التي تنوي استخدامها، وهل تتطابق مع [الشهر]. إذا لم تتطابق (مثلًا إذا كنا قد تجاوزنا نهاية الشهر بوقت طويل)، فأخبرني بذلك بوضوح ودعني أختار: إنشاء الرابط على أي حال بنافذته المتحركة، أو تخطي الرابط وسأرسل المسودة المعتمدة بنفسي. بعد ذلك أعطني عنوان URL.

التقاريرللقراءة فقط

فرز محفظة الوكالة: أي حسابات العملاء تحتاج إلى اهتمام هذا الأسبوع

يقارن كل حسابات عملاء Google Ads المتصلة خلال آخر 30 يومًا بالـ 30 يومًا السابقة، ويضيف وتيرة إنفاق الميزانية منذ بداية الشهر، ويرتّب الحسابات حسب المخاطر، ويمنح مديري الحسابات فحصًا أوليًا مدعومًا بالبيانات لأهم 5 حسابات. للقراءة فقط.

متى تستخدمهعندما تدير حسابات عملاء كثيرة في Google Ads وتحتاج إلى معرفة أيها تفتحه أولًا هذا الأسبوع.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

افرز كل حسابات عملاء Google Ads المتصلة. قارن آخر 30 يومًا بالـ 30 يومًا السابقة.

كيفية الحصول على الأرقام:
- شغّل portfolio_report مع days=30، ثم شغّله مرة أخرى مع days=60. لكل حساب، استخرج الـ 30 يومًا السابقة بطرح أرقام الـ 30 يومًا من أرقام الـ 60 يومًا (التكلفة، النقرات، التحويلات، قيمة التحويل)، ثم احسب CPA وROAS للفترتين بنفسك.
- استخدم list_accounts للحصول على معرّف العميل لكل حساب، ثم شغّل budget_pacing_alerts مع threshold_pct=10 لكل حساب. وتيرة الإنفاق هي توقع منذ بداية الشهر حتى نهايته، وليست نافذة الـ 30 يومًا، لذا سمِّ هذا العمود "الوتيرة (هذا الشهر)".
- إذا كان حساب لا يتتبع قيمة التحويل، فاكتب ROAS على أنه غير متاح بدلًا من اعتباره أقل من المستهدف.

حدّد الحساب على أنه معرّض للخطر إذا استوفى أيًا من هذه الشروط:
- ارتفاع CPA بأكثر من 20%
- انخفاض التحويلات بأكثر من 20%
- ROAS أقل من [ROAS المستهدف، أو قائمة بالأهداف لكل حساب]
- أي حملة تشير وتيرة الميزانية إلى أنها ستتجاوز أو تقل عن المخطط بأكثر من 10% بحلول نهاية الشهر

قدّم جدولًا واحدًا بهذه الأعمدة: الحساب، الإنفاق، التحويلات، CPA، ROAS، نسبة التغير في CPA والتحويلات، الوتيرة (هذا الشهر)، أسباب الخطر. رتّبه حسب عدد أسباب الخطر، ثم حسب الإنفاق.

أسفل الجدول، اذكر الحسابات الخمسة التي ينبغي لمديري الحسابات لدينا فتحها أولًا هذا الأسبوع. لهذه الحسابات الخمسة فقط، شغّل conversion_tracking_health (days=30) وsearch_terms_report (days=30، مرتبًا حسب التكلفة) لدعم النصيحة بالبيانات. قدّم فحصًا أوليًا محددًا لكل حساب، مثل "مصطلحات البحث في الحملة X تنفق دون تحويلات" أو "إجراء التحويل Y لم يسجل شيئًا خلال 30 يومًا"، بناءً على ما تظهره البيانات. إذا لم يفسر أي من التقريرين مشكلة الحساب، فاذكر ما كنت ستفحصه بعد ذلك بدلًا من التخمين.

اختم بالحسابات التي تحسنت أكثر من غيرها. فهي أخبار جيدة لمكالمات العملاء.

هذا للقراءة فقط. لا تغيّر أي شيء في أي حساب.

التقاريرللقراءة فقط

تقرير القمع التسويقي الكامل للعميل: نتائج مدفوعة وعضوية وعلى الموقع في عرض واحد

تقرير شهري للقمع التسويقي يجمع بين Google Ads وSearch Console وGA4، ويوضح أي قناة هي التي حققت الأحداث الرئيسية فعلًا.

متى تستخدمهعندما يسأل العميل عن القناة التي حققت نتائجه فعلًا وتحتاج إلى بيانات الإعلانات المدفوعة والعضوية والموقع في قصة واحدة.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أنشئ تقرير قمع تسويقي كاملًا للعميل [اسم العميل] يغطي آخر 28 يومًا مقارنةً بالـ 28 يومًا السابقة.

استخدم النظرة العامة الموحدة للتسويق لبناء جدول قمع واحد:
- إنفاق Google Ads ونقراته وتحويلاته
- النقرات العضوية والظهور ومتوسط الترتيب من Search Console
- الجلسات ومعدل التفاعل والأحداث الرئيسية من GA4

أظهر نسبة التغيّر % لكل صف.

ثم وزّع جلسات GA4 وأحداثه الرئيسية حسب مصدر الجلسة / الوسيط. وضّح أي القنوات حققت الأحداث الرئيسية وكيف تغيّرت حصة كل منها.

من Search Console، اعرض أكثر 5 استعلامات ارتفعت نقراتها وأكثر 5 استعلامات انخفضت نقراتها.

اكتب سردًا موجزًا للعميل بحد أقصى 5 نقاط. إذا اختلفت تحويلات Google Ads عن الأحداث الرئيسية المدفوعة في GA4 بأكثر من 20%، فاذكر ذلك ووضّح أن النظامين يحتسبان بطريقتين مختلفتين. لا تعتبر الفجوة خطأً ما لم تثبت البيانات ذلك.

اختم بـ 3 أولويات للشهر القادم، ترتبط كل واحدة منها برقم محدد في التقرير.

للقراءة فقط. لا تُجرِ أي تغييرات.

التقاريرللقراءة فقط

تقرير SEO الشهري للعميل: الاستعلامات والترتيب وسرعة الصفحات

تقرير SEO جاهز للعميل يتضمن اتجاهات الزيارات العضوية وتغيّرات الترتيب المتتبَّعة وفرص الصفحة الثانية وCore Web Vitals للصفحات الرئيسية.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى تقرير SEO شهري لعميل يوضح النمو العضوي وتغيّرات الترتيب وأين توجد المكاسب السريعة.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أعدّ تقرير SEO الشهري لموقع Search Console [عنوان URL للموقع]. قارن آخر 28 يومًا بالـ 28 يومًا السابقة.

ضمّن هذه الأقسام:
1. الأرقام الرئيسية: النقرات العضوية، مرات الظهور، CTR ومتوسط الترتيب، كل منها مع نسبة التغيّر %.
2. أفضل 10 صفحات من حيث النقرات، مع تغيّر النقرات وتغيّر الترتيب.
3. فرص الصفحة الثانية: الاستعلامات ذات متوسط ترتيب من 8 إلى 20 وأكثر من [حد مرات الظهور] مرة ظهور. اعرض الاستعلام والصفحة والترتيب ومرات الظهور. رتّبها حسب مرات الظهور.
4. الكلمات المفتاحية المتتبَّعة من سجل الترتيب المخزّن: اذكر الكلمات التي ارتفعت أو انخفضت بمقدار 3 مراتب أو أكثر هذا الشهر. لا تُجرِ فحوصات ترتيب جديدة مدفوعة.
5. Core Web Vitals للصفحة الرئيسية وأكثر 3 صفحات هبوط نقرات. حدّد كل واحدة بالنجاح أو الفشل في LCP وINP وCLS.
6. حالة خريطة الموقع، مع ذكر الأخطاء أو التحذيرات فقط.

اكتب ملخصًا من 4 نقاط للعميل بلغة بسيطة. ثم اذكر أولويات الشهر القادم الثلاث، مختارًا من قائمة الصفحة الثانية وأي Core Web Vitals فاشلة.

للقراءة فقط. لا ترسل أو تغيّر أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

معدل التسرب في مسار الدفع لمتجر إلكتروني حسب الخطوة والجهاز

يبني مسار دفع من ست خطوات في GA4 لآخر 28 يومًا مقارنةً بالـ 28 يومًا السابقة، مقسّمًا حسب الجهاز، ويحدد الخطوات الضعيفة وينتهي بفرضيات قابلة للاختبار للخطوة الأضعف.

متى تستخدمهعندما تنخفض مبيعات متجرك الإلكتروني أو تشك في أن المتسوقين يتخلون عن إتمام الدفع ولا تعرف في أي خطوة أو على أي جهاز.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

في خاصية GA4 [موقع GA4]، ابنِ مسار الدفع الخاص بي لهذه الأحداث:
- view_item
- add_to_cart
- begin_checkout
- add_shipping_info
- add_payment_info
- purchase

كيفية الحصول على الأرقام:
1. شغّل ga4_list_conversions لأعرف أي هذه الأحداث هي أحداث رئيسية. لا يزال بالإمكان احتساب الأحداث الستة جميعها كأحداث.
2. شغّل ga4_report مع dimension=date وdimension2=event وdays=56 وlimit مرتفع (مثل 2000). احتفظ بالأحداث الستة أعلاه فقط، ثم قسّم الصفوف إلى نافذتين: آخر 28 يومًا والـ 28 يومًا التي سبقتها. يمنحك هذا أعداد أحداث دقيقة للفترتين.
3. شغّل ga4_report مع dimension=event وdimension2=device، مرة بـ days=28 ومرة بـ days=56. احتفظ بالأحداث الستة فقط. أعداد الجهاز للفترة السابقة هي رقم الـ 56 يومًا ناقص رقم الـ 28 يومًا. اذكر في النتيجة أن الفترة السابقة حسب الجهاز مشتقة بهذه الطريقة.
4. شغّل ga4_overview مع days=28 لمعرفة معدل التفاعل الحالي. لا يتوفر معدل تفاعل دقيق للـ 28 يومًا السابقة، لذا اعرض معدل التفاعل لـ 56 يومًا كمرجع مدمج فقط مع توضيح ذلك بوضوح، ولا تقدمه على أنه الفترة السابقة.

ابنِ جدولًا للمسار: الخطوة، عدد الأحداث، المعدل بين الخطوات، المعدل الإجمالي بدءًا من view_item، والتغيّر مقارنةً بالفترة السابقة. أضف كتلة لكل جهاز (desktop وmobile وtablet) بنفس الأعمدة.

ضع علامة على الخطوة في أي من الحالتين:
- انخفض معدلها بين الخطوات بأكثر من 10% (نسبيًا) مقارنةً بالفترة السابقة
- معدل mobile عند تلك الخطوة أقل من 60% من معدل desktop

إذا كان أي من هذه الأحداث مفقودًا أو سجّل صفرًا في أي من الفترتين، فاذكر ذلك بوضوح ولا تقدّر الرقم. وإذا كان عدد إحدى الخطوات أعلى من الخطوة التي قبلها (مثل add_payment_info أعلى من add_shipping_info)، فأشر إلى ذلك كمشكلة تتبع محتملة وليس كنتيجة فعلية للمسار.

اختم بالخطوة الأضعف وثلاث فرضيات محددة يمكنني التحقق منها في الموقع، مثل ظهور تكلفة الشحن، أو خيارات الدفع، أو إلزام إنشاء حساب. هذه المهمة للقراءة فقط.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

تدقيق الأحداث الرئيسية في GA4 واستيرادها إلى عروض الأسعار في Google Ads

جدول نتائج يكشف المشتريات المحتسبة مرتين، والتحويلات الصغيرة المستخدمة كتحويلات أساسية، وروابط GA4 مع Ads المعطلة.

متى تستخدمهعندما تبدو تحويلات Google Ads أو ROAS أفضل من الواقع، أو يتصرف Smart Bidding بشكل غريب، وتشك في أن استيرادات GA4 وعلامات Ads تحتسب المبيعات نفسها مرتين.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

تحقق من كيفية تدفق التحويلات من خاصية GA4 [موقع GA4] إلى حساب Google Ads [حساب Google Ads].

1. اعرض الأحداث الرئيسية في GA4 وطريقة احتساب كل منها.
2. تأكد من أن الخاصية مرتبطة بحساب Ads هذا.
3. اعرض إجراءات التحويل وأهداف التحويل في Google Ads مع هذه الإعدادات: الفئة، نوع الاحتساب، الحالة (أساسي أو ثانوي)، ونموذج الإسناد.

أشر إلى كل من هذه المشكلات:
- استيراد purchase من GA4 وعلامة purchase في Google Ads كلاهما أساسي. هذا يحتسب الإيرادات مرتين ويضخّم ROAS.
- حدث صغير (add_to_cart أو begin_checkout أو page_view) مضبوط كأساسي.
- إجراء شراء يُحتسب "مرة واحدة" بدلًا من "كل مرة".
- إجراء أساسي سجّل صفر تحويلات في آخر 30 يومًا.

قدّم جدولًا بهذه الأعمدة: المشكلة، إجراء التحويل، الإعداد الحالي، الإعداد الموصى به، والتأثير على Smart Bidding.

لأي إصلاح، اعرض لي أولًا معاينة للتغيير بالتحديد، مثل تحويل إجراء إلى ثانوي. انتظر موافقتي قبل تطبيق أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

اعثر على صفحات الهبوط ذات الزيارات العالية التي لا تحقق تحويلات

يرتّب صفحات الهبوط ذات الزيارات الحقيقية ومعدل الشراء الضعيف حسب المشتريات المفقودة، ويضيف بيانات البحث العضوي من Search Console وCore Web Vitals لأسوأ الصفحات، ويحدد الصفحات الثلاث التي ينبغي إصلاحها أولًا.

متى تستخدمهعندما تحصل الصفحات على الكثير من الزوار لكن القليل منهم يشترون، وتحتاج إلى معرفة أيها يجب إصلاحه أولًا.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

اعثر على صفحات الهبوط التي تحصل على زيارات لكنها لا تحقق تحويلات. موقع GA4: [موقع GA4]. موقع Search Console: [موقع Search Console]. الموقع: [https://www.example.com]. هذه المهمة للقراءة فقط.

1. اعرض الأحداث الرئيسية في موقع GA4 لنعرف ما الذي يُحتسب كتحويل.
2. اسحب الجلسات والأحداث الرئيسية حسب صفحة الهبوط لآخر 30 يومًا. لعزل المشتريات، استخدم صفحة الهبوط كبُعد أول والحدث كبُعد ثانٍ. إذا لم يُقبل هذا المزج، فاستخدم عمود الأحداث الرئيسية بدلًا منه، وإذا لم يكن الشراء هو الحدث الرئيسي الوحيد، فسمِّ العمود "كل الأحداث الرئيسية" بدلًا من "المشتريات" في بقية التقرير.
3. احتفظ فقط بالصفحات التي لديها 300 جلسة على الأقل. احسب معدل التحويل من الجلسة إلى الشراء لكل صفحة ومتوسط الموقع ككل (إجمالي المشتريات / إجمالي الجلسات للموقع بأكمله خلال الأيام الـ30 نفسها). ضع علامة على أي صفحة يقل معدلها عن 50% من متوسط الموقع.
4. Search Console: اسحب النقرات ومرات الظهور ومتوسط الترتيب حسب الصفحة للأيام الـ30 نفسها في طلب واحد بحد أعلى كبير للصفوف. طابِق الصفوف مع صفحات الهبوط في GA4 حسب المسار، مع تجاهل النطاق وسلاسل الاستعلام والشرطات المائلة الأخيرة. إذا لم يكن لصفحة مُعلَّمة صف في Search Console، فاكتب "لا توجد بيانات عضوية" بدلًا من صفر. أضف النقرات العضوية كنسبة من جلسات GA4، ونبّه إلى أن الأداتين تحتسبان بطريقتين مختلفتين، لذا فهذا مؤشر تقريبي فقط.
5. Core Web Vitals (الجوال) لأعلى 5 صفحات مُعلَّمة من حيث الجلسات: LCP وINP وCLS. استخدم بيانات الميدان من المستخدمين الحقيقيين متى وُجدت. إذا لم تتوفر لعنوان URL بيانات ميدانية، فاعرض قيم المختبر وضع عليها علامة "مختبر".
6. قدّم جدولًا مرتبًا حسب المشتريات المفقودة، حيث المشتريات المفقودة = الجلسات × (متوسط معدل الموقع − معدل الصفحة). الأعمدة: URL، الجلسات، المشتريات، المعدل، المشتريات المفقودة، النقرات العضوية، متوسط الترتيب، LCP، INP، CLS، المشكلة المحتملة. ابنِ المشكلة المحتملة على البيانات المتوفرة لديك: مؤشرات أداء بطيئة، أو عدم تطابق في نية البحث يوحي به الترتيب وتركيبة الزيارات، أو فجوة في المعدل مع مؤشرات سليمة تشير إلى محتوى الصفحة أو العرض.

اختم بالصفحات الثلاث التي ينبغي إصلاحها أولًا مع إصلاح عملي واحد لكل منها.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

معدلات الشراء حسب الجهاز في GA4 وتعديلات عروض الأسعار المطابقة في Google Ads

قارن معدلات الشراء في GA4 وتكلفة التحويل في Google Ads حسب الجهاز، ثم اعرض معاينة لتعديلات عروض الأسعار حسب الجهاز التي تتوافق مع البيانات، مع ملاحظة واضحة حول كيفية تعامل Smart Bidding معها.

متى تستخدمهعندما تتساءل هل تتوافق تعديلات عروض الأسعار حسب الجهاز في Google Ads مع الطريقة التي يشتري بها زوار الجوال وسطح المكتب والتابلت فعلًا، أو لماذا يكلّف أحد الأجهزة أكثر لكل تحويل.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أريد أن أعرف ما إذا كانت تعديلات عروض الأسعار حسب الجهاز في حملة Google Ads [الحملة] ضمن الحساب [معرّف حساب Google Ads] تعكس الطريقة التي يشتري بها كل جهاز فعليًا على الموقع.

1. جانب GA4، الخاصية [موقع GA4]، آخر 30 يومًا:
- اعرض الأحداث الرئيسية وتأكد من الاسم الدقيق للحدث المستخدم للمشتريات (عادةً "purchase").
- اسحب الجلسات حسب فئة الجهاز (ga4_report، البُعد "device").
- اسحب الأحداث الرئيسية حسب الجهاز مقسمة باسم الحدث (البُعد "device"، و dimension2 "event") واحتفظ بحدث الشراء فقط.
- معدل الشراء لكل جهاز = أحداث الشراء / الجلسات. لاحظ أن هذه أرقام للموقع بأكمله عبر جميع القنوات، وليست لزيارات Google Ads فقط.

2. جانب Google Ads، نفس الـ 30 يومًا، الحملة [الحملة]:
- اسحب التكلفة والتحويلات وقيمة التحويل حسب الجهاز باستخدام performance_report مقسمًا حسب الجهاز. إذا لم يتم إرجاع هذا التقسيم، نفّذ استعلام GAQL للقراءة فقط على مورد الحملة مع segments.device و metrics.cost_micros و metrics.conversions و metrics.conversions_value.
- احسب بنفسك تكلفة التحويل و ROAS (قيمة التحويل / التكلفة).

3. الإعداد الحالي:
- اقرأ معايير الجهاز للحملة باستخدام get_campaign_targeting. إذا لم تظهر قيم تعديلات عروض الأسعار في هذه الاستجابة، فاقرأها عبر GAQL من campaign_criterion (campaign_criterion.device.type و campaign_criterion.bid_modifier) مع التصفية على هذه الحملة.
- اقرأ استراتيجية عروض الأسعار للحملة باستخدام list_entities (الكيان campaigns).

4. أنشئ جدولًا بهذه الأعمدة: الجهاز، جلسات GA4، معدل الشراء في GA4، تكلفة Ads، تحويلات Ads، تكلفة التحويل، ROAS، تعديل عرض السعر الحالي. اربط desktop/mobile/tablet في GA4 بصفوف DESKTOP/MOBILE/TABLET في Ads، واعرض CONNECTED_TV بشكل منفصل إذا كان لديه إنفاق.

5. قواعد القرار:
- تجاهل أي جهاز لديه أقل من 20 تحويلًا في Ads خلال الفترة، واذكر ذلك.
- إذا كان معدل الشراء في GA4 أقل من 70% من المتوسط لجميع الأجهزة وكانت تكلفة التحويل في Ads أعلى من 130% من [CPA المستهدف]: اقترح تعديل عرض سعر بنسبة -20%.
- إذا كان معدل الشراء في GA4 أعلى من 120% من المتوسط وكانت تكلفة التحويل أقل من [CPA المستهدف]: اقترح +10%.
- إذا كان لدى CONNECTED_TV إنفاق بلا تحويلات، فأشر إليه بشكل منفصل وأخبرني هل من المنطقي استبعاده (-100%).
- إذا كانت الحملة تستخدم Smart Bidding (تعظيم التحويلات، تعظيم قيمة التحويل، Target CPA، Target ROAS)، فأخبرني بوضوح أن Google تتجاهل تعديلات عروض الأسعار حسب الجهاز في هذه الاستراتيجيات باستثناء الاستبعاد بنسبة -100%، لذلك لن يكون لـ -20% أو +10% أي تأثير فعلي. في هذه الحالة، أوصِ بما يحرّك النتائج فعلًا ولا تدفع نحو التغييرات النسبية.

6. اعرض كل تعديل مقترح كمعاينة أولًا (manage_device_targeting مع confirm=false). لا تطبّق أي شيء حتى أوافق على كل تعديل.

التقاريرللقراءة فقط

أفضل فيديوهات YouTube مرتبة ومصنفة حسب احتفاظ الجمهور

قائمة مرتبة بأفضل 15 فيديو خلال آخر 90 يومًا، يُصنَّف كل منها كفيديو داعم أو فيديو بخطر العناوين المضللة أو كنز خفي، مع توصية للمحتوى.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى معرفة أي فيديوهات YouTube تحافظ فعلًا على المشاهدين وأيها يجذب النقرات فقط، لتقرر أي محتوى تنتجه بعد ذلك.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

حلّل آخر 90 يومًا لقناة YouTube [اسم القناة].

1. احصل من النظرة العامة على إجمالي وقت المشاهدة ومتوسط مدة المشاهدة للقناة خلال الفترة.
2. اعرض أفضل 15 فيديو حسب وقت المشاهدة. استخدم هذه الأعمدة: العنوان، المشاهدات، وقت المشاهدة (بالدقائق)، متوسط مدة المشاهدة، حصة الفيديو من إجمالي وقت مشاهدة القناة %.
3. صنّف كل فيديو وفق هذه القواعد:
   - **فيديو داعم:** ضمن أول 5 فيديوهات في وقت المشاهدة، ومتوسط مدة مشاهدته أعلى من متوسط القناة.
   - **خطر العناوين المضللة:** مشاهداته أعلى من وسيط الفيديوهات الـ 15، لكن متوسط مدة مشاهدته أقل من 60% من متوسط القناة.
   - **كنز خفي:** مشاهداته أقل من الوسيط، لكن متوسط مدة مشاهدته أعلى من 120% من متوسط القناة.
   - **عادي:** كل ما عدا ذلك.
4. أسفل الجدول، اكتب ملخصًا من 3 جمل للإدارة:
   - أي المواضيع أو الصيغ تحافظ على انتباه المشاهدين،
   - أيها يجذب النقرات لكنه يخسر المشاهدين،
   - ما الذي يجب إنتاج المزيد منه في الربع القادم.

ابنِ كل عبارة على الأرقام الواردة في الجدول. لا تخمّن أسبابًا لا تستطيع البيانات إظهارها.

التقاريرللقراءة فقط

كيف يجد المشاهدون فيديوهات YouTube الخاصة بنا: تقرير تحولات مصادر الزيارات

تفصيل للمشاهدات ووقت المشاهدة حسب مصدر الزيارات خلال 28 و90 يومًا، يوضح تحولات الحصص وما إذا كانت القناة تعتمد على ترويجها الخاص.

متى تستخدمهعندما تسأل الإدارة كيف يجد الناس فيديوهات YouTube الخاصة بك فعليًا وتشك في أن النمو يعتمد على ترويجك الخاص.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

اعرض على الإدارة كيف يجد الناس فيديوهاتنا على قناة YouTube [اسم القناة].

1. اجلب مصادر الزيارات لآخر 28 يومًا ولآخر 90 يومًا.
2. أنشئ جدولًا واحدًا بصف لكل نوع مصدر (بحث YouTube، المقترحة، التصفح، Shorts، الخارجية، قوائم التشغيل، الاشتراكات، أخرى). استخدم هذه الأعمدة:
   - المشاهدات ووقت المشاهدة (بالدقائق) خلال 28 يومًا،
   - حصة المشاهدات % خلال 28 يومًا،
   - حصة المشاهدات % خلال 90 يومًا،
   - الفرق بالنقاط المئوية.
3. طبّق هذه القواعد واذكر النتيجة بوضوح:
   - **اكتشاف ضعيف:** بحث YouTube مع المقترحة أقل من 40% من المشاهدات في آخر 28 يومًا.
   - **قناة تعتمد على الترويج:** المصادر الخارجية أعلى من 25% من المشاهدات. القناة تعتمد على ترويجنا الخاص، وهذا غير مستدام دون إنفاق أو جهد على وسائل التواصل الاجتماعي.
   - **تحول في الصيغة:** كسبت Shorts أكثر من 10 نقاط في الحصة مقارنة بخط الأساس لـ 90 يومًا.
4. اختم بجملتين:
   - التغيير الرئيسي،
   - ما يعنيه ذلك لتخطيط المحتوى.

تقرير فقط. لا تغيّر أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

ماذا يبحث الناس قبل أن يجدوا Business Profile الخاص بنا: تقرير الاستعلامات

أهم استعلامات البحث وخرائط Google لموقع معيّن، مقسّمة إلى طلب على العلامة التجارية وطلب اكتشاف ومجمّعة في موضوعات، مع الفجوات مقارنة بالخدمات المدرجة.

متى تستخدمهعندما تريد معرفة عمليات البحث التي توصل الناس إلى ملفك على Google Business Profile، وهل تجذب فقط من يعرفون علامتك التجارية مسبقًا.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

بالنسبة إلى موقع Business Profile الخاص بنا [اسم الموقع]، أخبرني بأي عمليات بحث أوصلت الناس إلى القائمة خلال آخر 3 أشهر.

1. اسحب عبارات البحث التي استخدمها الناس في بحث Google وخرائط Google. اعرض أعلى 25 عبارة حسب المرات الظاهرة.
2. قسّم العبارات إلى:
   - **العلامة التجارية:** تحتوي على [اسم العلامة التجارية] أو خطأ إملائي شائع فيه.
   - **الاكتشاف:** كل ما عدا ذلك.
   اعرض حصة كل مجموعة من المرات الظاهرة. إذا كانت حصة الاكتشاف أقل من 50%، فهذا يعني أن الملف يجده في الغالب أشخاص يعرفوننا مسبقًا.
3. جمّع عبارات الاكتشاف في 4 إلى 6 موضوعات، مثل نوع الخدمة أو نية البحث "بالقرب مني" أو المنتج. اذكر إجمالي المرات الظاهرة لكل موضوع.
4. اقرأ تفاصيل الموقع: الفئات وقائمة الخدمات. لكل موضوع، وضّح هل توجد فئة أو خدمة مطابقة.
5. اذكر الموضوعات التي لها طلب حقيقي ولا توجد لها خدمة مطابقة على شكل **توصيات**. لا تضف أو تعدّل أي شيء في الملف. سأقرر وأطلب ذلك لاحقًا بشكل منفصل.

المخرجات: جدول واحد بهذه الأعمدة: الموضوع، المرات الظاهرة، أمثلة على الاستعلامات، مغطى نعم أو لا. ثم ملخص من 3 أسطر للإدارة.

التقاريرللقراءة فقط

بطاقة تقييم السمعة لمراجعات Google خلال آخر 90 يومًا

بطاقة تقييم إدارية لكل فرع مبنية على مراجعات Business Profile: الحجم، وتقييم الفترة مقابل التقييم العام، وتوزيع النجوم، ونسبة المراجعات دون رد، ومتوسط وقت الرد، إضافة إلى محاور الإشادة والشكوى وقائمة ردود للمراجعات منخفضة النجوم.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى إعداد تقرير عن سمعة مراجعات Google عبر الفروع وتحديد الفروع التي تحتاج إلى اهتمام.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أنشئ بطاقة تقييم للسمعة من مراجعات Google الخاصة بنا للإدارة، تغطي جميع الفروع وآخر 90 يومًا. هذه مهمة إعداد تقارير فقط.

1. اعرض قائمة الفروع. لكل فرع، اجلب متوسط التقييم العام وإجمالي عدد المراجعات، ثم تصفّح المراجعات باستخدام offset و limit حتى تحصل على كل مراجعة أُنشئت خلال آخر 90 يومًا. القائمة مرتبة حسب آخر تحديث، والرد يُحتسب تحديثًا، لذا لا تتوقف عند أول مراجعة أقدم؛ واصل التصفح حتى تصبح تواريخ التحديث أقدم من 90 يومًا أيضًا. إذا جاءت قائمة أي فرع مبتورة، فاذكر ذلك في صفه.
2. لكل فرع، اذكر:
   - عدد المراجعات الجديدة في الفترة،
   - متوسط تقييم الفترة مقابل المتوسط العام،
   - توزيع النجوم (من 1 إلى 5) للفترة،
   - المراجعات التي بلا رد في الفترة، بالعدد والنسبة،
   - الوسيط لعدد الأيام بين المراجعة وردنا عليها، باستخدام تاريخ المراجعة وتاريخ الرد، للمراجعات التي تم الرد عليها في الفترة.
3. ضع علامة **معرّض للخطر** على الفرع إذا انطبق أي مما يلي:
   - تقييم الفترة أقل من متوسطه العام بما لا يقل عن 0.3،
   - أكثر من 20% من مراجعات الفترة بلا رد،
   - وسيط وقت الرد أكثر من 3 أيام.
   إذا كان لدى الفرع أقل من 5 مراجعات في الفترة، فاعرض الأرقام مع التنبيه إلى أن العينة صغيرة.
4. على مستوى جميع الفروع، حدد أهم 3 محاور إشادة وأهم 3 محاور شكوى من نص المراجعات. ادعم كل محور باقتباس قصير وعدد المراجعات التي تذكره.
5. اجلب المراجعات التي بلا رد لكل فرع، واعرض كل مراجعة بتقييم من 1 إلى 3 نجوم، من الأقدم إلى الأحدث، مع الفرع والتاريخ والنص، ليتمكن الفريق من الرد عليها.

لا تنشر أي ردود ولا تعدّلها.

التقاريرللقراءة فقط

فسّر الارتفاع المفاجئ في CPA في حساب عميل على Google Ads

جدول للسبب الجذري لارتفاع CPA، حملة بحملة، مع الأدلة ومستوى الثقة وتفسير موجز جاهز للعميل.

متى تستخدمهعندما ترتفع تكلفة التحويل لدى أحد العملاء فجأة وتحتاج إلى معرفة السبب وشرحه له.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

قفزت تكلفة التحويل في حساب العميل [اسم الحساب] هذا الأسبوع. اكتشف السبب.

1. قارن آخر 7 أيام بالـ 7 أيام السابقة لها لكل حملة. غطِّ التكلفة والنقرات وCTR ومتوسط CPC والتحويلات ومعدل التحويل وCPA. أشِر إلى كل حملة ارتفع فيها CPA بأكثر من 20% وتجاوزت تكلفتها الأسبوعية [الحد الأدنى للإنفاق الأسبوعي].
2. لكل حملة مُشار إليها، افحص الأسباب المحتملة بهذا الترتيب:
   - سجل التغييرات لآخر 14 يومًا (عروض الأسعار والميزانيات واستراتيجية عروض الأسعار والكلمات المفتاحية والإعلانات والاستهداف)
   - سلامة تتبع التحويلات (إجراءات متوقفة، أيام بلا أي تحويلات)
   - حصة الظهور الضائعة بسبب الميزانية مقابل الترتيب
   - حالات رفض إعلانات جديدة
   - عبارات بحث جديدة أنفقت دون تحويلات
3. صنّف كل مشكلة على أنها إما سبب متعلق بالحجم (تحويلات أقل بتكلفة مماثلة) أو سبب متعلق بالتكلفة (CPC أعلى بمعدل تحويل مماثل).

المخرج: جدول واحد لكل حملة مُشار إليها. الأعمدة: تغيّر المقياس، السبب الأرجح، الدليل (أرقام دقيقة أو سجلات تغيير مع التاريخ والمستخدم)، والثقة (عالية/متوسطة/منخفضة). اختم بتفسير من 3 جمل يمكنني إرساله إلى العميل.

هذه مهمة للقراءة فقط. لا تغيّر أي شيء في الحساب. أي إصلاح تقترحه هو مجرد اقتراح.

التقاريرللقراءة فقط

فحص الشذوذ يوم الاثنين لجميع حسابات عملاء Google Ads

يقارن آخر 7 أيام بالـ 7 السابقة عبر كل حسابات Google Ads المتصلة، ويرصد تقلبات التكلفة والتحويلات وCPA وROAS، ويتحقق من وتيرة الإنفاق ويحدد الحملة المسؤولة عن كل مشكلة. للقراءة فقط.

متى تستخدمهعندما تبدأ الأسبوع وتريد معرفة أي حسابات عملاء Google Ads بها مشكلة قبل أن يلاحظها العملاء.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

شغّل فحص الشذوذ الأسبوعي الخاص بي على جميع حسابات عملاء Google Ads المتصلة.

1. شغّل تقرير المحفظة مرتين: مرة لآخر 7 أيام ومرة لآخر 14 يومًا. احصل على الـ 7 أيام السابقة لكل حساب بطرح أرقام الـ 7 أيام من أرقام الـ 14 يومًا (التكلفة، النقرات، التحويلات، قيمة التحويلات)، ثم أعد حساب CPA وROAS للفترتين. تجاهل الحسابات التي أنفقت أقل من [الحد الأدنى للإنفاق الأسبوعي] في الفترتين، حتى لا تتسبب الحسابات الصغيرة في ضوضاء. دوّن أي حساب تجاوزه التقرير لتعذّر الوصول إليه.
2. ضع علامة على الحساب إذا تحقق أي مما يلي:
   - تغيرت التكلفة بأكثر من ±25%
   - انخفضت التحويلات بأكثر من 25%
   - ارتفع CPA بأكثر من 25%
   - انخفض ROAS بأكثر من 20% (فقط للحسابات التي تسجل قيمة التحويلات)
   - أنفق الحساب مالًا لكنه لم يسجل أي تحويلات خلال آخر 7 أيام
3. لكل حساب تم وضع علامة عليه، شغّل فحص وتيرة الميزانية وأخبرني هل سيتجاوز الإنفاق أم سيقل عن المخطط له هذا الشهر. إذا تم وضع علامة على أكثر من 15 حسابًا، فابدأ بالـ 15 الأكثر إنفاقًا المعرّض للخطر وأخبرني كم تبقى.
4. لأخطر 5 حسابات، التقط لقطة للحساب (recent_days=7) واسحب تقرير أداء على مستوى الحملات للـ 7 أيام السابقة، لتتمكن من تحديد الحملة المسؤولة عن التغيير وليس فقط إجماليات الحساب. اذكر السبب الأرجح في سطر واحد.

المخرج: جدول مرتب بهذه الأعمدة: الحساب، المقياس الذي أطلق العلامة، نسبة التغيير %، حالة الوتيرة، السبب المرجح، والفحص التالي المقترح. رتّب حسب الإنفاق المعرّض للخطر. أسفل الجدول، اذكر الحسابات المستقرة في سطر واحد.

فحص للقراءة فقط. لا تغيّر أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

تشخيص ارتفاع CPA على Meta: المزاد أم إرهاق الإعلان أم مشكلة في التحويل

تحليل لارتفاع تكلفة النتيجة في حملة Meta وتقسيمه إلى أسباب تتعلق بالمزاد أو الإعلان أو التحويل أو تغييرات أجريتها بنفسك، مع تنبيهات الإرهاق على مستوى الإعلان.

متى تستخدمهعندما تستمر تكلفة النتيجة في حملة Meta بالارتفاع ولا تعرف هل السبب المزاد أم إعلانات مرهقة أم مشكلة تتبع أم تعديلاتك أنت.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

تكلفة النتيجة في الحملة [اسم الحملة] ضمن حساب إعلانات Meta [حساب الإعلانات] في ارتفاع. اشرح السبب.

1. قارن آخر 14 يومًا بالـ 14 يومًا السابقة باستخدام البيانات اليومية. غطِّ الإنفاق وCPM ونسبة النقر على الرابط وCPC والتكرار والنتائج ومعدل التحويل وتكلفة النتيجة.
2. قسّم المقاييس نفسها حسب الموضع وحسب العمر/الجنس. أوضح أي شريحة تسببت في معظم الارتفاع.
3. على مستوى الإعلان، قارن CTR لكل إعلان في أول 7 أيام بآخر 7 أيام. حدد الإرهاق عندما يكون التكرار أعلى من 3 وينخفض CTR بأكثر من 30%.
4. اسحب سجل التغييرات لآخر 21 يومًا. اذكر التعديلات التي قد تعيد ضبط التعلم: تغييرات الميزانية بأكثر من 20%، والإعلانات الجديدة أو المتوقفة، وتغييرات الاستهداف أو التحسين.
5. صنّف السبب الرئيسي ضمن أحد التالي:
   - المزاد: ارتفاع CPM مع استقرار CTR
   - الإعلان: انخفاض CTR وارتفاع التكرار
   - التحويل: استقرار CTR وانخفاض معدل التحويل، لذا افحص صفحة الهبوط أو البكسل
   - تغيير ذاتي: تعديل حديث يتزامن مع التراجع

المخرج: حكم مختصر، وجدول أدلة لكل سبب، وقائمة بالإعلانات المرهقة مع ملخص إعلان كل منها.

للقراءة فقط. لا توقف ولا تعدّل أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

تقرير ROAS الشهري على مستوى المنتج: Shopping وPMax مقابل مخزون المتجر

يجلب نتائج الشهر الماضي على مستوى المنتج في Shopping وPerformance Max، ويربطها بـ SKU والسعر والمخزون من WooCommerce، ثم يصنّف المنتجات إلى نجوم وزومبي ومنتجات نازفة ومنتجات نفد مخزونها لكنها لا تزال تنفق. تقرير فقط.

متى تستخدمهعندما تشك في أن ميزانية Shopping أو Performance Max تذهب إلى منتجات ضعيفة أو عناصر نفد مخزونها، وتريد رؤية ذلك منتجًا بمنتج.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أنشئ تقرير ROAS على مستوى المنتج للشهر الماضي لحملات Shopping وPerformance Max في حساب Google Ads [معرّف العميل]، مع المخزون من متجرنا على WooCommerce [URL الموقع].

1. شغّل list_accounts للتأكد من الحساب. ثم شغّل google_ads_query على shopping_performance_view مع segments.date DURING LAST_MONTH، مع تحديد segments.product_item_id وsegments.product_title وcampaign.name وcampaign.advertising_channel_type وmetrics.impressions وmetrics.clicks وmetrics.cost_micros وmetrics.conversions وmetrics.conversions_value. احسب ROAS بنفسك كقيمة التحويل / التكلفة. ارفع الحد (limit) حتى لا يُقتطع أي منتج، وأخبرني إن كانت النتيجة لا تزال مقتطعة.
2. للتحقق، قارن إجمالي التكلفة من الخطوة 1 بتكلفة مستوى الحملة من get_report للشهر نفسه. إذا تجاوز الفرق 5%، أخبرني بذلك قبل المتابعة.
3. شغّل list_wordpress_sites وwordpress_site_info للتأكد من الموقع ومن أن WooCommerce مفعّل. ثم مرّر على صفحات wordpress_woo_products (per_page=100، الصفحة 1 و2 و3...) حتى تحصل على الكتالوج كاملًا مع الاسم وSKU والسعر والمخزون.
4. اربط القائمتين بمطابقة معرّف العنصر مع SKU. غالبًا ما تحمل معرّفات العناصر بادئة أو تستخدم معرّف منتج WooCommerce بدلًا من SKU (مثل "woocommerce_gpf_123" أو "gla_123"). إذا تطابق أقل من 80%، فأرني 5 أمثلة غير متطابقة من كل جانب واسألني عن طريقة الربط قبل المتابعة. اعتبر المنتج نافد المخزون إذا أظهر حقل المخزون أنه نافد أو أن الكمية 0. لاحظ أن المخزون هو قيمة اليوم، وليس قيمة الشهر الماضي.

صنّف المنتجات في مجموعات:
- النجوم: ROAS يساوي [ROAS المستهدف] أو أعلى مع تكلفة أعلى من [الحد الأدنى للإنفاق على المنتج].
- الزومبي: أكثر من 1,000 ظهور ولكن أقل من 10 نقرات.
- النازفة: تكلفة أعلى من الحد الأدنى للإنفاق بلا أي تحويلات، أو ROAS أقل من نصف الهدف.
- نافد المخزون لكنه ينفق: أي تكلفة بينما يعرض WooCommerce حاليًا المنتج كنافد المخزون.

اعرض أعلى 20 منتجًا من كل مجموعة حسب التكلفة، ونسبة إجمالي إنفاق Shopping/PMax التي تذهب إلى المنتجات النازفة والعناصر نافدة المخزون، وقائمة منفصلة بالمنتجات التي لها إنفاق ولم يمكن ربطها بـ SKU. اختم بتوصيات مثل إصلاحات الموجز، ومراجعة الأسعار، وحملات منفصلة للنجوم، أو استثناءات مجموعات القوائم. هذا تقرير فقط. لا تغيّر أي شيء.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

فحص موثوقية البيانات قبل إرسال تقرير العملاء المحتملين إلى العميل

يدقّق إجراءات تحويل العملاء المحتملين في Google Ads بحثًا عن تتبع معطّل أو احتساب خاطئ أو نوافذ استرجاع قصيرة أو عدّ مزدوج، ثم يطابقها مع الأحداث الرئيسية في GA4 لحركة google / cpc. يعيد جدول موثوقية ويعرض معاينة لأي إصلاح قبل تطبيقه.

متى تستخدمهعندما توشك على إرسال تقرير عملاء محتملين إلى العميل ولست متأكدًا من أن أرقام التحويلات تُتتبَّع وتُحتسب وتُزال منها التكرارات بشكل صحيح.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

قبل أن أرسل التقرير الشهري لـ [اسم الحساب]، تحقق مما إذا كان يمكن الوثوق بأرقام العملاء المحتملين. غطِّ آخر 30 يومًا.

1. نفّذ conversion_tracking_health مع days=30 واذكر كل إجراء عملاء محتملين متوقف مؤقتًا أو محذوف أو سجّل صفر تحويلات.
2. استخدم list_conversion_actions وget_conversion_settings لفحص كل إجراء مُدرَج في عمود التحويلات. استخدم included_in_conversions كمؤشر أساسي، واستخدم list_conversion_goals لمعرفة الفئات القابلة للمزايدة. يجب أن تُحتسب عملاء النماذج والمكالمات مرة واحدة لكل نقرة، لا كل مرة. أشِر إلى إجراءات العملاء المحتملين المحتسبة بنمط every، ونوافذ الاسترجاع الأقل من 30 يومًا، والقيم الافتراضية التي لا تطابق [متوسط قيمة العميل المحتمل].
3. ابحث عن العدّ المزدوج. افحص list_conversion_actions لمعرفة ما إذا كان النموذج نفسه يُتتبَّع بإجراء من وسم Google (webpage) وبإجراء مستورد من GA4 معًا، مع إدراج كليهما في التحويلات. أكّد ذلك من إعداد الوسوم حيثما أمكن:
   - استخدم get_conversion_tags للحصول على معرّف التحويل وتسميته لكل إجراء وسم من Google.
   - إذا كان Tag Manager متصلًا، فاستخدم list_gtm_tags وlist_gtm_triggers لمعرفة وسوم Google Ads وGA4 التي تُطلَق على مشغّل النموذج نفسه.
   - إذا لم يكن Tag Manager متصلًا، فابنِ النتيجة على أسماء الإجراءات وأنواعها وفئاتها، وضع عليها علامة "مُستنتَج، غير مؤكَّد".
4. ابحث عن موقع GA4 باستخدام ga4_list_properties وعن الأحداث الرئيسية باستخدام ga4_list_conversions. نفّذ ga4_report مع dimension='event' وdimension2='source_medium' لمدة 30 يومًا، وأبقِ فقط على صفوف google / cpc لأحداث العملاء المحتملين المطابقة. قارنها بتحويلات العملاء المحتملين في Google Ads وأشِر إلى أي فجوة أكبر من 25%. لاحظ أن GA4 وGoogle Ads يسنِدان التحويلات ويؤرّخانها بطريقتين مختلفتين، لذا فالفجوة الصغيرة متوقعة.
5. قدّم جدولًا بهذه الأعمدة: المقياس، المصدر، الحالة (موثوق / يحتاج فحصًا / غير موثوق)، السبب، والإصلاح.

لا تغيّر أي إعدادات. وإذا لزم إصلاح، فنفّذ update_conversion_action (أساسي أو ثانوي) أو set_conversion_settings (الاحتساب، نافذة الاسترجاع، القيمة الافتراضية) مع confirm=false، واعرض لي المعاينة وانتظر موافقتي. لا يمكن إيقاف إجراء تحويل مؤقتًا أو حذفه عبر API، لذا اذكر هذه الحالات كخطوات يدوية في واجهة Google Ads.

التقاريرللقراءة فقط

تقرير الاستفسارات الفصلي المدفوع والعضوي لصفحات الخدمات المحلية

يجمع بيانات Google Ads وSearch Console وGA4 وBusiness Profile في قمع تحويل لآخر 90 يومًا مقابل الـ 90 يومًا السابقة. يعرض حصة العملاء المحتملين حسب المصدر، والمكاسب السريعة في الاستعلامات المحلية، وصفحات الخدمات التي تخسر نقرات عضوية، وملخصًا للمالك مع 3 إجراءات SEO.

متى تستخدمهعندما تحتاج شركة خدمات محلية إلى تقرير ربع سنوي يوضح كيف تجلب الإعلانات المدفوعة والبحث العضوي وخرائط Google العملاء المحتملين معًا، وما الخطوة التالية في SEO.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أنشئ تقريرًا فصليًا للقمع التسويقي للعميل. قارن آخر 90 يومًا بالـ 90 يومًا السابقة.

1. أكّد حساب Google Ads باستخدام list_accounts. شغّل marketing_overview مع days=90 وافحص كتلة scope للتأكد من تغطية حساب Ads وخاصية Search Console وخاصية GA4 الصحيحة. للـ 90 يومًا السابقة، استخدم get_report لكل من google_ads وsearch_console وga4 مع start_date وend_date. استدعِ describe إذا لم تكن متأكدًا من مستويات منصة ما. اعرض جدولًا واحدًا يتضمن إنفاق Google Ads والنقرات والتحويلات، ونقرات Search Console ومرات الظهور ومتوسط الترتيب، وجلسات GA4 والأحداث الرئيسية، للفترتين مع نسبة التغيير %.
2. شغّل ga4_report مع dimension='source_medium' لـ days=90 ولـ days=180. استنتج الـ 90 يومًا السابقة بطرح الأول من الثاني. أخبرني ما حصة الأحداث الرئيسية القادمة من البحث المدفوع (google / cpc) والبحث العضوي وإحالات Maps / Business Profile والزيارات المباشرة. لا يمكن فصل زيارات Business Profile إلا إذا كانت روابطه تحمل وسوم UTM، مثل utm_source=gbp. إذا لم تكن كذلك، فتُحتسب ضمن google / organic، لذا اذكر ذلك وأوصِ بوضع وسوم على روابط الملف. إذا كان Business Profile متصلًا، فأضف نقرات الموقع والمكالمات من gbp_insights كسطر منفصل.
3. شغّل gsc_performance مع dimension='query' وsort='impressions' وdays=90 وlimit مرتفع بما يكفي. من النتائج، خذ أعلى 10 استعلامات للخدمات أو المواقع من حيث مرات الظهور، مثل "[الخدمة] [المدينة]" وصيغ "near me". لكل منها، اعرض النقرات وCTR والترتيب. حدّد الاستعلامات في المراتب من 4 إلى 15 التي تتجاوز 200 ظهور على أنها مكاسب سريعة.
4. شغّل gsc_performance مع dimension='page' لـ days=90 وdays=180، واستنتج الـ 90 يومًا السابقة بالطرح. رتّب صفحات الخدمات حسب النقرات العضوية في آخر 90 يومًا وحدّد الصفحات التي انخفضت نقراتها مقارنة بالـ 90 يومًا السابقة.
5. اكتب ملخصًا من فقرة واحدة للمالك يشرح كيف يعمل العضوي والمدفوع معًا، وأين نعتمد كثيرًا على المدفوع، وإجراءات SEO الثلاثة للفصل القادم.

هذا تقرير للقراءة فقط. لا تغيّر أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

سجل "العمل المنجز هذا الشهر" لـ Google Ads و Meta، مع الأثر قبل/بعد

يحوّل آخر 30 يومًا من سجل تغييرات Google Ads و Meta إلى سجل جاهز للعميل ومجمّع حسب الفئة. يقيس الأثر قبل/بعد على مدى 14 يومًا لأهم 5 تغييرات، وينبّه إلى التعديلات التي أجراها أشخاص من خارج الفريق.

متى تستخدمهعندما يسألك عميل عمّا أنجزته فعليًا هذا الشهر وتحتاج إلى إظهار العمل وأثره، أو تريد اكتشاف التعديلات التي أجراها أشخاص من خارج فريقك.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

يسأل العملاء عمّا يدفعون مقابله. أنشئ قسم "العمل المنجز هذا الشهر" في التقرير لحساب Google Ads [حساب Google Ads] وحساب Meta [حساب إعلانات Meta].

1. اجلب تغييرات آخر 30 يومًا باستخدام get_change_history (days=30) و meta_change_history (since و until تغطيان الأيام الثلاثين نفسها). لكل تغيير، اعرض التاريخ والمستخدم والكيان والحقل والقيمة القديمة والجديدة. لا ترجع Meta القيم القديمة والجديدة لكل الأحداث، لذا اكتب "غير متوفر" حيث تكون ناقصة.
2. جمّع التغييرات في هذه الفئات: الميزانيات، وعروض الأسعار، والكلمات المفتاحية والكلمات المفتاحية السلبية، والإعلانات والمواد الإبداعية، والاستهداف، وتتبع التحويلات، وحالة الحملات. ادمج التعديلات المتكررة، بحيث تصبح 40 كلمة مفتاحية سلبية سطرًا واحدًا.
3. اختر أهم 5 تغييرات، بناءً على إنفاق الحملة المتأثرة ومدى قدرة التغيير على تحريك النتائج. اشرح باختصار سبب اختيار كل واحد منها. لكل تغيير، قارن العملاء المحتملين وتكلفة العميل المحتمل ومعدل التحويل في 14 يومًا قبل التغيير و14 يومًا بعده، على مستوى الحملة أو مجموعة الإعلانات المتأثرة. استخدم get_report مع start_date و end_date لـ Google، و meta_campaign_insights أو meta_insights_query مع since/until لـ Meta.
   - إذا مرّ أقل من 14 يومًا، صنّف النتيجة "مبكر جدًا للحكم".
   - إذا أثّر تغيير مهم آخر في الحملة نفسها خلال النافذة نفسها، فاذكر أنه لا يمكن نسب الأثر إلى تغيير واحد.
   - تعامل مع النتيجة على أنها مؤشر لا دليل، لأن الموسمية وظروف المزاد تحرّك هذه الأرقام أيضًا.
4. نبّه إلى أي تغيير أجراه شخص غير موجود في هذه القائمة: [البريد الإلكتروني لأعضاء الفريق وأسماء مستخدمي Meta]. يعرض Google البريد الإلكتروني للمستخدم، بينما تعرض Meta اسم الشخص، لذا طابق كل منصة وفق حقلها الخاص.
5. اكتب كل سطر بلغة العميل، مثل "حظرنا 38 عملية بحث غير ذات صلة مثل 'مجاني' و'وظائف' لإيقاف الإنفاق المهدر."

هذه مهمة قراءة فقط. لا تعدّل أي شيء.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

قسم الاحتيال في النقرات لتقرير العميل الشهري

يفحص آخر 30 يومًا من حركة النقرات على الإعلانات بحثًا عن عناوين IP مشبوهة، ويتحقق من المستبعد منها بالفعل، ويقدّر حجم التعرض كحد أعلى موسوم بوضوح، ويكتب ملخصًا متزنًا للعميل، ويعدّ قائمة حظر بمعاينة لا تُطبَّق إلا بعد الموافقة.

متى تستخدمهعندما تشك في أن المنافسين أو البوتات أو النقرات المتكررة تستنزف ميزانية Google Ads، وتريد قسمًا عن الاحتيال في النقرات لتقرير العميل.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

غالبًا ما تتعرض إعلانات الخدمات المحلية لنقرات متكررة من المنافسين والبوتات. أنشئ قسم الاحتيال في النقرات من تقرير هذا الشهر للحساب [اسم الحساب].

عناوين IP المعروفة التي تعود إلى العميل أو إلينا (المكتب، VPN، الوكالة): [قائمة عناوين IP، أو "لا يوجد معروف"]

0. استخدم list_accounts للعثور على customer id الخاص بـ [اسم الحساب].

1. شغّل fraud_scan لآخر 30 يومًا مع block_threshold=70.
   - إذا أفاد بأن وسم الاحتيال غير مثبّت أو لم يلتقط أي حركة نقرات على الإعلانات، فتوقف وأخبرني. بدون الوسم لا يوجد ما يمكن الإبلاغ عنه، لذا لا تعرض الأصفار كنتيجة نظيفة.
   - وإلا فاعرض كل عناوين IP التي حصلت على 70 أو أكثر، مع درجة كل منها وأسبابها.
   - إذا تضمنت مخرجات الفحص عدد النقرات على الإعلانات والحملة لكل عنوان IP، فاعرضها. وإن لم تتضمنها، فاكتب في تلك الأعمدة "غير متاح من الوسم" بدلًا من التخمين.

2. شغّل list_ip_exclusions للحساب. حدّد أيًّا من عناوين IP هذه محظور بالفعل، وفي أي حملة.

3. اسحب التكلفة والنقرات ومتوسط CPC لكل حملة للفترة نفسها (30 يومًا) باستخدام get_report (المنصة google_ads، المستوى campaign). قدّر حجم التعرض:
   - المعادلة: النقرات المشبوهة من عناوين IP غير المحظورة بعد × متوسط CPC للحملة التي نقرت عليها. استخدم متوسط CPC للحساب حيث تكون الحملة غير معروفة.
   - اعرضه كمبلغ وكنسبة % من إجمالي الإنفاق.
   - صفه بأنه حد أعلى تقريبي، لا خسارة مُقاسة. فـ Google تفلتر جزءًا من الزيارات غير الصالحة وتعوّضه بالفعل، كما أن متوسط CPC ليس ما كلفته كل نقرة على حدة.

4. للعميل، اكتب 3 جمل تغطي حجم النشاط المشبوه الذي وجدناه، وأقصى ما قد يكون كلفه، وما نفعله حيال ذلك. لا تبالغ. فالدرجة المرتفعة إشارة وليست دليلًا.

5. أعدّ قائمة حظر لعناوين IP التي حصلت على 85 أو أكثر ولم تُستبعد بعد، مجمّعة حسب الحملة. احصل على معرّفات الحملات باستخدام list_entities.
   - استثنِ كل عناوين IP الواردة في قائمتي المعروفة أعلاه.
   - انقل إلى قائمة منفصلة بعنوان "تحتاج إلى مراجعتك" أي عنوان IP تقتصر أسبابه على الحجم أو النقرات المتكررة فقط، دون أي إشارة إلى مركز بيانات أو Tor أو عنوان خبيث معروف أو user-agent لبوت. فهذه غالبًا أشخاص حقيقيون على اتصالات مشتركة لشركات الاتصالات المتنقلة أو المكاتب.
   - لا تستطيع الأدوات تأكيد مالك نطاق IP، لذا اذكر بوضوح أن هذا التقسيم تقدير وليس تحققًا.

6. لكل حملة، اعرض block_ip_addresses مع confirm=false كمعاينة (200 عنوان IP كحد أقصى لكل استدعاء، و500 لكل حملة). لا تشغّله مع confirm=true حتى أوافق.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

مقترح ميزانية الشهر القادم: العملاء المحتملون المفقودون على Google وخيار Bing

يجمع بين وتيرة الإنفاق وحصة مرات الظهور المفقودة بسبب الميزانية والترتيب وتكلفة العميل المحتمل لاقتراح ميزانيات Google Ads للشهر القادم مع تقدير محدود وموسوم لعدد العملاء المحتملين، ويقارن مع Bing إذا كان حساب Microsoft Ads موصولًا.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى تحديد ميزانيات Google Ads للشهر القادم، ومعرفة عدد العملاء المحتملين الذين تفقدهم بسبب ميزانية محدودة، والتحقق مما إذا كان من المجدي إضافة Bing.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

اكتب قسم "ميزانية الشهر القادم" في تقرير العميل لحساب Google Ads [اسم الحساب]. إذا كان حساب Microsoft Ads موصولًا، فأدرجه أيضًا.

0. استخدم list_accounts للعثور على customer id. استخدم account_snapshot (platform google_ads) للحصول على الميزانية اليومية الحالية وحالة كل حملة.

1. شغّل budget_pacing_alerts مع threshold_pct=10. اذكر الحملات المتوقع أن تتجاوز الإنفاق المخطط أو تقل عنه هذا الشهر بأكثر من 10%.

2. شغّل impression_share_analysis لآخر 30 يومًا على مستوى الحملة. لكل حملة بحث، اعرض حصة مرات الظهور والحصة المفقودة بسبب الميزانية والحصة المفقودة بسبب الترتيب.

3. اسحب التكلفة والتحويلات لكل حملة للأيام الثلاثين نفسها باستخدام get_report (platform google_ads, level campaign) واحسب تكلفة العميل المحتمل.

4. للحملات التي تفقد أكثر من 15% بسبب الميزانية وتكلفة العميل المحتمل فيها أقل من [تكلفة العميل المحتمل المستهدفة]، قدّر عدد العملاء المحتملين الإضافيين الذين يمكن أن تجلبهم زيادة الميزانية:
   - افترض أن تكلفة العميل المحتمل تبقى ثابتة.
   - حدّ التقدير بالحجم الذي تمثله الحصة المفقودة بسبب الميزانية: العملاء المحتملون الحاليون x (الحصة المفقودة بسبب الميزانية / حصة مرات الظهور). لا يمكن لزيادة الميزانية شراء مرات ظهور غير موجودة.
   - صنّف النتيجة على أنها تقدير. عمليًا ترتفع تكلفة العميل المحتمل عادةً مع زيادة الميزانية، لذا اعتبره تقديرًا متفائلًا.

5. للحملات التي تفقد حصتها غالبًا بسبب الترتيب، وضّح بصراحة أن زيادة الميزانية لن تفيد. شغّل impression_share_analysis على مستوى الكلمة المفتاحية وkeyword_report لهذه الحملات، ثم حدّد السبب المحتمل (مستوى جودة منخفض، أو مكوّن ضعيف، أو عروض أسعار منخفضة) وصنّفه كفرضية مبنية على هذه البيانات.

6. إذا أعاد list_microsoft_accounts حسابًا، شغّل microsoft_performance_report للأيام الثلاثين نفسها. قارن تكلفة العميل المحتمل وحجم العملاء المحتملين في Bing مع Google. إذا لم يُظهر Bing أي تحويلات، فتحقق مما إذا كان ذلك يعني غياب تتبع التحويلات وليس غياب العملاء المحتملين، وقل أيهما الحالة.

7. قدّم جدولًا بهذه الأعمدة: الحملة، الميزانية اليومية الحالية، الميزانية اليومية المقترحة، العملاء المحتملون الإضافيون المتوقعون (تقدير)، والتبرير. أبقِ كل زيادة مقترحة ضمن +50% من الميزانية الحالية، لأن التغييرات الفردية الأكبر محظورة. أضف سطرًا واحدًا بالإجمالي الشهري للعميل.

لا تغيّر أي ميزانية. إذا وافقت على أحد الأسطر، فأظهر أولًا معاينة set_campaign_budget مع confirm=false وانتظر تأكيدي.

التقاريرللقراءة فقط

فجوات التحويل حسب الجهاز والدولة في GA4

يحدد الأجهزة والدول التي تحقق تحويلات أقل بكثير من متوسط الموقع خلال 90 يومًا، ويقدّر حجم الأحداث الرئيسية الفائتة، ويتحقق مما إذا كانت الفجوة تستمر داخل القناة نفسها قبل اعتبارها مشكلة حقيقية.

متى تستخدمهعندما يبدو أن بعض الأجهزة أو الدول تحقق تحويلات أسوأ من بقية موقعك وتريد معرفة ما إذا كانت المشكلة حقيقية.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

باستخدام خاصية GA4 المسماة [موقع GA4]، حلّل آخر 90 يومًا لتحديد أين ينخفض أداء التحويل حسب الجهاز وحسب الدولة.

0. ابحث عن الخاصية باستخدام ga4_list_properties. تحقق من ga4_list_conversions. إذا لم تكن هناك أحداث رئيسية، فتوقف وأخبرني، لأن المعدلات ستكون بلا معنى.

1. باستخدام ga4_report مع days=90، اجلب الجلسات والمستخدمين والأحداث الرئيسية حسب الجهاز، ثم المقاييس نفسها حسب الدولة (ارفع limit لتشمل الدول الأصغر). بالنسبة للدول، احتفظ فقط بتلك التي لديها 300 جلسة على الأقل.

2. احسب معدل الأحداث الرئيسية لكل صف. خذ المتوسط على مستوى الموقع من ga4_overview مع days=90.

3. ضع علامة على كل صف يقل معدل أحداثه الرئيسية بنسبة 30% على الأقل عن متوسط الموقع.

4. لكل صف تم وضع علامة عليه، قدّر الأحداث الرئيسية الفائتة لو حقق هذا الصف تحويلًا بمتوسط الموقع. استخدم هذه المعادلة: الجلسات x (معدل الموقع - معدل الصف).

5. افحص مزيج الزيارات قبل استخلاص أي استنتاجات. شغّل ga4_report مع days=90 وdimension device وdimension2 channel، وكرر الأمر نفسه للدولة. لكل صف تم وضع علامة عليه:
   - إذا استمرت الفجوة داخل القناة نفسها (مثلًا البحث المدفوع على الجوال مقابل البحث المدفوع على سطح المكتب)، فاعتبرها مشكلة محتملة في الجهاز أو الدولة.
   - إذا اختفت الفجوة في معظمها داخل القنوات، فاذكر أنها ناتجة عن مزيج زيارات أضعف في هذه الشريحة، وليس عن الشريحة نفسها.

المخرجات:
- جدول مرتب حسب الأحداث الرئيسية الفائتة، بهذه الأعمدة: الشريحة، الجلسات، الأحداث الرئيسية، معدل الأحداث الرئيسية، الفجوة مقابل المتوسط، الأحداث الرئيسية الفائتة، هل تستمر الفجوة داخل القناة (نعم/لا)
- ثلاثة استنتاجات قصيرة يستطيع المدير العمل بها، مثل "يحتاج الدفع على الجوال إلى مراجعة لتجربة المستخدم"

لا تقترح أسبابًا لا تدعمها البيانات. إذا كانت معدلات الجوال وسطح المكتب ضمن 10% من بعضها، فاذكر أن فجوة الأجهزة ليست جوهرية.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

تقرير محلي شهري: Business Profile والتقييمات وGoogle Ads

تقرير محلي لمدة 30 يومًا يضع إجراءات Business Profile ونتائج Google Ads في مدينتك جنبًا إلى جنب، ويرصد عمليات البحث المحلية التي لا تغطيها إعلاناتك، ويعدّ مسودات ردود على التقييمات السلبية بانتظار موافقتك.

متى تستخدمهعندما يحين موعد تقريرك المحلي الشهري وتريد Business Profile وGoogle Ads والتقييمات في مكان واحد.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أعدّ لي تقريري المحلي الشهري للأيام الثلاثين الأخيرة، مقارنةً بالثلاثين يومًا التي سبقتها. استخدم موقع Business Profile الخاص بـ [موقع النشاط التجاري].

1. إجراءات Business Profile:
   - تعرض رؤى Business Profile إجماليات آخر N يومًا فقط، لذا اسحبها مرتين: مرة لمدة 30 يومًا ومرة لمدة 60 يومًا. الفترة السابقة هي إجمالي الـ 60 يومًا مطروحًا منه إجمالي الـ 30 يومًا.
   - اعرض مرات الظهور في البحث وخرائط Google، والمكالمات الهاتفية، وطلبات الاتجاهات، والنقرات على الموقع للفترتين، مع نسبة التغيير % لكل منها.
   - تجاهل مقياس الرسائل، فلم يعد ميزة فعالة. إذا كانت الحجوزات 0، فاذكر ذلك كفجوة حقيقية.
2. Google Ads في النافذتين الزمنيتين نفسيهما (استخدم تواريخ بداية ونهاية دقيقة تطابق نوافذ الملف قدر الإمكان):
   - ابحث عن الحملات التي تستهدف [المدينة] بفحص الاستهداف الجغرافي لكل حملة. إذا لم تستهدفها أي حملة صراحةً، فأخبرني أي الحملات استخدمتها ولماذا.
   - اعرض النقرات والتحويلات والتكلفة لهذه الحملات. بالنسبة إلى المكالمات الواردة من الإعلانات، شغّل استعلامًا للقراءة فقط على مقاييس المكالمات الهاتفية للحملة (المكالمات الهاتفية، مرات ظهور الهاتف). إذا لم يكن في الحساب تقارير للمكالمات أو جاءت الأرقام فارغة، فاذكر ذلك بدل عرض 0 كنتيجة.
   - ضع أرقام الإعلانات بجانب أرقام الملف في جدول واحد بعنوان "إجراءات العملاء" لأرى العضوي والمدفوع جنبًا إلى جنب، مع نسبة التغيير % لكل صف.
3. عمليات البحث المحلية:
   - اذكر أهم 15 عملية بحث استخدمها الناس للوصول إلى الملف. لاحظ أن هذه البيانات تتأخر نحو شهرين وأن المصطلحات منخفضة الحجم تُعرض فقط على صيغة "أقل من N".
   - قارنها بالكلمات المفتاحية النشطة في حساب Google Ads الخاص بي، وحدّد كل عملية بحث لا توجد لها كلمة مفتاحية مطابقة تقريبًا.
4. التقييمات:
   - من قائمة التقييمات، احسب عدد التقييمات التي أُنشئت خلال آخر 30 يومًا، وأبلغني بمتوسط التقييم وبعدد التقييمات التي لم يُرد عليها بعد.
   - بالنسبة إلى التقييمات التي لم يُرد عليها وتبلغ 3 نجوم أو أقل، اكتب ردودًا قصيرة ومحددة. اعرض كل رد كمعاينة فقط (confirm=false) ولا تنشر أي شيء حتى أوافق على كل رد.

اختم بثلاثة إجراءات للشهر القادم، مرتبة حسب أثرها المتوقع على المكالمات.

التقاريرللقراءة فقط

تقرير الإعلانات الاجتماعية المدفوعة للعميل: Meta وTikTok جنبًا إلى جنب

تقرير شهري موحد لـ Meta وTikTok بمؤشرات KPI قابلة للمقارنة، وتنبيهات لإرهاق المواد الإبداعية، وتوصية بتوزيع الميزانية.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى تقرير شهري للإعلانات الاجتماعية المدفوعة يقارن بين Meta وTikTok بإنصاف لأحد العملاء.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أنشئ تقريرًا للإعلانات الاجتماعية المدفوعة للعميل [اسم العميل] عن آخر شهر كامل. استخدم حساب إعلانات Meta [حساب Meta] وحساب TikTok [حساب TikTok].

لكل منصة وحملة، اعرض الإنفاق والظهور والوصول والتكرار والنقرات وCTR والتحويلات وتكلفة التحويل وROAS عند توفر قيمة الشراء.

ضع المنصتين في جدول مقارنة واحد بأسماء أعمدة متسقة. أضف ملاحظة توضح أن كل منصة تستخدم الإسناد الخاص بها، وبالتالي فإن أعداد التحويلات غير مُزالة التكرار بين المنصات.

حدد احتمال إرهاق المواد الإبداعية على Meta كلما كان لمجموعة إعلانات تكرار أعلى من 3 وانخفض CTR بأكثر من 20% مقارنة بالشهر السابق. وعلى TikTok، حدد الإعلانات التي انخفض CTR فيها بأكثر من 20% بينما بقي الإنفاق ثابتًا أو ارتفع.

اختم بقسم جاهز للعميل:
- ما نجح
- ما لم ينجح
- توصية بتوزيع الميزانية بين Meta وTikTok للشهر القادم، بناءً على تكلفة التحويل. اعرض الحساب.

هذا تقرير فقط. لا توقف ولا تعدّل ولا تنشئ أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

سجل عمل "ما أنجزناه هذا الشهر" للعميل، مع الأثر المقاس

سجل بلغة بسيطة لتغييرات الوكالة في Google Ads وMeta، مجمّعة حسب الموضوع ومرتبطة بنتائج ما قبل وبعد.

متى تستخدمهعندما يسألك العميل عما فعلته فعليًا مقابل الأتعاب وتحتاج إلى إظهار العمل مدعومًا بالأدلة.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

يسأل العملاء عما فعلناه فعليًا مقابل الأتعاب. أنشئ قسم "ما أنجزناه هذا الشهر" للعميل [اسم العميل].

اسحب تغييرات آخر 30 يومًا من سجل تغييرات Google Ads وسجل نشاط Meta. احتفظ فقط بالتغييرات التي أجراها أشخاص، وتحديدًا تلك التي أجراها مستخدمون من نطاقنا [نطاق البريد الإلكتروني للوكالة]. استبعد التغييرات الآلية أو تغييرات نظام Google/Meta.

جمّع التغييرات في موضوعات: الميزانيات، عروض الأسعار، الكلمات المفتاحية والكلمات المفتاحية السلبية، الإعلانات والمواد الإبداعية، الاستهداف والجماهير، التتبع.

لكل موضوع، اكتب من 1 إلى 3 نقاط بلغة بسيطة توضح ما تغيّر ولماذا كان مهمًا. لا تلصق أسماء الحقول.

لأهم 3 تغييرات، قارن أداء الحملة المتأثرة خلال 14 يومًا قبل التغيير و14 يومًا بعده: التكلفة والتحويلات وCPA. إذا لم تمر 14 يومًا بعد، فاكتب "من المبكر الحكم" بدل استخلاص نتيجة.

أضف سطرًا أخيرًا بالعدد الإجمالي للتحسينات المنفذة لكل منصة.

للقراءة فقط. لا تعدّل أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

فقدان الزيارات بين نقرات Meta وTikTok وجلسات GA4 وثغرات UTM

يقارن نقرات الروابط في Meta وTikTok بالجلسات التي يسجلها GA4 فعليًا، ويحدد أين يتسرب الزيارات والإسناد، ويدقق عناوين URL الوجهة بحثًا عن UTM مفقودة أو غير متسقة، وينتهي بمعيار UTM للإعلانات المدفوعة على السوشيال ميديا.

متى تستخدمهعندما تُظهر Meta أو TikTok نقرات أكثر بكثير من الجلسات التي يعرضها GA4، أو عندما تظهر زيارات السوشيال ميديا المدفوعة كزيارات مباشرة أو غير معروفة في GA4.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

تحقق من حجم زيارات Meta وTikTok التي تصل إلى GA4 ومدى جودة وسمها. حساب إعلانات Meta: [حساب إعلانات Meta]. حساب إعلانات TikTok: [حساب إعلانات TikTok]. موقع GA4: [موقع GA4]. الفترة: آخر 14 يومًا. للقراءة فقط.

1. منصات الإعلانات: اسحب الإنفاق ونقرات الروابط لكل حملة من Meta، والإنفاق والنقرات لكل حملة من TikTok.
2. GA4: اعرض الأحداث الرئيسية أولًا. ثم اسحب الجلسات والأحداث الرئيسية حسب المصدر / الوسيط للأيام الـ 14 نفسها، وبشكل منفصل حسب صفحة الوصول مع المصدر / الوسيط كبُعد ثانٍ. إذا لم يكن purchase هو الحدث الرئيسي الوحيد، فسمِّ العمود "كل الأحداث الرئيسية" بدلًا من "المشتريات".
3. عرض على مستوى المنصة: اجمع مصادر Meta (facebook وinstagram وfb وig وmeta وما شابهها) ومصادر TikTok. أنشئ جدولًا: المنصة، نقرات الروابط، جلسات GA4، نسبة النقرات إلى الجلسات، مشتريات GA4، الإنفاق لكل عملية شراء في GA4. نبّه إلى أي منصة أقل من 60%.
4. عرض على مستوى الحملة: يوفر GA4 هنا المصدر / الوسيط وصفحة الوصول، وليس حملة الجلسة. اربط كل حملة إعلانية بـ GA4 عبر صفحة الوصول التي تشير إليها إعلاناتها. عندما تشترك عدة حملات في صفحة وصول واحدة، اعرضها معًا وأوضح ذلك. إذا لصقتُ تصدير GA4 حسب حملة الجلسة، فاستخدمه لمطابقة دقيقة للحملات. ضع على كل مطابقة علامة: دقيقة، أو عبر صفحة الوصول، أو غير مطابقة. طبّق تنبيه الـ 60% نفسه، ونبّه إلى أي حملة لها إنفاق ولا مطابقة لها في GA4.
5. تدقيق UTM:
   - Meta: لكل حملة منبَّه إليها، اعرض إعلاناتها النشطة واقرأ موادها الإبداعية. افحص عنوان URL الوجهة وأي معاملات URL مضبوطة على المادة الإبداعية. اعرض كل إعلان ينقصه utm_source أو utm_medium أو utm_campaign، أو تكون قيمه غير متسقة مع نمط واحد.
   - TikTok: اعرض الإعلانات في الحملات المنبَّه إليها. إذا تضمنت بيانات الإعلان عنوان URL لصفحة الوصول، فدققه بالطريقة نفسها. وإن لم تتضمنه، فأخبرني واطلب مني لصق عناوين URL الوجهة في TikTok.
6. الزيارات غير المنسوبة: اعرض جلسات GA4 التي تصل كـ (not set) أو (direct) / (none) أو من مصادر غير معروفة خلال الفترة، وقدّر حجم الإنفاق على السوشيال ميديا المدفوعة الذي يقف خلفها على الأرجح، استنادًا إلى فجوة النقرات في الخطوة 3. وصِفه بأنه تقدير.

اختم بمعيار لتسمية UTM يمكنني تطبيقه على جميع إعلانات السوشيال ميديا المدفوعة (قيم source وmedium وcampaign وcontent وقواعد حالة الأحرف). لا تعدّل أي إعلان.

التقاريرللقراءة فقط

المكالمات مقابل النماذج في Google Ads: تحليل معمّق لتحويل العملاء المحتملين حسب الحملة

فحص لسلامة التتبع وجدول للحملات يفصل المكالمات الهاتفية عن العملاء المحتملين عبر النماذج ويحدد الحملات التي تتجاوز CPA المستهدف.

متى تستخدمهعندما تبدو أرقام العملاء المحتملين في Google Ads غير منطقية ولا تكون متأكدًا من تتبع المكالمات والنماذج بشكل صحيح أو من الحملات التي ترتفع تكلفة العميل المحتمل فيها أكثر من اللازم.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أنشئ تحليلًا معمّقًا للعملاء المحتملين لحساب Google Ads [اسم الحساب]. قارن آخر 30 يومًا بالـ 30 يومًا السابقة. لا تغيّر أي شيء.

الخطوة 1، فحص التتبع: اعرض جميع إجراءات التحويل مع الفئة والحالة ونوعها (أساسي أو ثانوي) وطريقة العدّ ونافذة النظر إلى الوراء للنقرات. حدّد أي إجراء متوقف مؤقتًا، أو سجّل صفر تحويلات خلال آخر 30 يومًا، أو يعدّ "كل" تحويل في إجراء مكالمة أو نموذج عملاء محتملين، لأن العملاء المحتملين يجب أن يُعدّوا "مرة واحدة".

الخطوة 2، تقرير الحملات: لكل حملة، اعرض التكلفة والنقرات والتحويلات موزعة حسب إجراء التحويل (المكالمات من الإعلانات، مكالمات الموقع، إرسال النماذج، نموذج العملاء المحتملين)، وإجمالي التحويلات، وتكلفة التحويل، ومعدل التحويل، ونسبة التغيّر % مقارنة بالفترة السابقة.

قاعدة القرار: صنّف الحملة باللون الأحمر إذا كانت تكلفة التحويل أعلى بأكثر من 30% من [CPA المستهدف] ولديها 50 نقرة على الأقل. صنّفها باللون الكهرماني إذا أنفقت أكثر من ضعف [CPA المستهدف] دون أي تحويلات.

المخرجات:
1. جدول لسلامة التتبع.
2. جدول للحملات مرتبًا حسب التكلفة، مع عمود أحمر/كهرماني/سليم.
3. ثلاث ملاحظات قصيرة توضح المصدر الفعلي للمكالمات والعملاء المحتملين عبر النماذج.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

متى تصل المكالمات فعلًا؟ تقرير Google Ads حسب الساعة واليوم والجهاز

جدول للتكلفة والمكالمات حسب اليوم والساعة مقارنةً بجدول إعلاناتك الحالي، مع اقتراح جدول جديد مع معاينة.

متى تستخدمهعندما تشك في أن ميزانية Google Ads تُنفق في ساعات أو على أجهزة لا تجلب مكالمات، أو أن المكالمات تصل في أوقات لا يستطيع أحد الرد فيها.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

لحملة Google Ads [اسم الحملة]، حلّل آخر 60 يومًا حسب يوم الأسبوع وساعة اليوم. ساعات العمل لدينا هي [ساعات العمل].

1. اقرأ جدول عرض الإعلانات الحالي للحملة وتعديلات عروض الأسعار.
2. قسّم التكلفة والنقرات والتحويلات حسب يوم الأسبوع والساعة، مع الفصل بين تحويلات المكالمات الهاتفية وتحويلات النماذج. ثم أضف تقسيمًا منفصلًا حسب الجهاز (الجوال، الكمبيوتر المكتبي، الجهاز اللوحي).
3. اعرض جدولًا من 7 أيام x فترات من 3 ساعات يوضح التكلفة والمكالمات والنماذج وتكلفة التحويل.

نبّه إلى ما يلي:
- الفترات التي تستهلك أكثر من 5% من إجمالي الإنفاق دون أي تحويلات.
- الفترات خارج ساعات العمل التي تولّد مكالمات لا يستطيع أحد الرد عليها.
- الفترات التي تقل فيها تكلفة التحويل عن 70% من متوسط الحملة. هذه مرشحة لتعديل إيجابي في عرض السعر.

ثم اقترح جدولًا جديدًا مع تعديلات عروض الأسعار، دون أن تنزل أبدًا عن -50% إلا إذا لم تحقق فترة ما أي تحويلات خلال 60 يومًا. اعرضه كمعاينة للتغيير الدقيق عبر set_ad_schedule وانتظر موافقتي قبل تطبيق أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

تقرير جودة نماذج العملاء المحتملين في Meta: تكلفة العميل المحتمل المؤهل لكل مجموعة إعلانات

تكلفة العميل المحتمل على مستوى مجموعة الإعلانات مع فحص جودة للعملاء المحتملين الفعليين من النموذج الفوري، لاكتشاف المصادر الرخيصة لكنها عديمة الفائدة.

متى تستخدمهعندما تجلب إعلانات العملاء المحتملين في Meta الكثير من العملاء المحتملين الرخيصين، لكن فريق المبيعات يقول إن كثيرًا منهم وهميون أو مكررون أو غير مؤهلين.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

حلّل جودة العملاء المحتملين في حساب إعلانات Meta [اسم الحساب] خلال آخر 30 يومًا. هذه المهمة للقراءة فقط.

1. اعرض النماذج الفورية في صفحتنا والأسئلة التي يطرحها كل نموذج.
2. اسحب الإنفاق والوصول والتكرار وCTR والعملاء المحتملين وتكلفة العميل المحتمل لكل حملة ومجموعة إعلانات وإعلان.
3. نزّل العملاء المحتملين للفترة نفسها، مع الحملة ومجموعة الإعلانات والإعلان الذي جاء منه كل عميل محتمل.

صنّف العميل المحتمل على أنه مؤهل فقط إذا تحققت الشروط الثلاثة:
- يبدو رقم الهاتف صالحًا لبلدنا (الطول والرمز الصحيحان).
- ليس مكررًا لعميل محتمل آخر بحسب الهاتف أو البريد الإلكتروني.
- تطابق إجابة التأهيل [إجابة التأهيل، مثل "ضمن منطقة خدمتنا"].

المخرجات: جدول لكل مجموعة إعلانات يعرض الإنفاق والعملاء المحتملين وتكلفة العميل المحتمل ونسبة التأهيل % وتكلفة العميل المحتمل المؤهل، مرتبًا حسب تكلفة العميل المحتمل المؤهل.

أشر إلى هذه الحالات:
- مجموعات الإعلانات التي تكون تكلفة العميل المحتمل فيها أقل من متوسط الحساب بينما نسبة التأهيل أقل من 40%.
- مجموعات الإعلانات التي يزيد تكرارها عن 3.

اعرض الأعداد والنسب المئوية فقط. لا تطبع الأسماء أو أرقام الهواتف أو عناوين البريد الإلكتروني في الإجابة.

التقاريرللقراءة فقط

تحليل معمّق لتوليد العملاء المحتملين على TikTok: إرهاق الإعلانات الإبداعية واكتمال بيانات العملاء

أداء إعلانات TikTok أسبوعًا بأسبوع مع معدلات المشاهدة وتكلفة العميل المحتمل وفحص لمدى اكتمال بيانات العملاء المحتملين الذين تم جمعهم.

متى تستخدمهعندما تتباطأ إعلانات توليد العملاء المحتملين على TikTok أو ترتفع تكلفتها وتريد معرفة ما إذا كانت المواد الإبداعية قد استُهلكت أو أن بيانات العملاء المحتملين غير مكتملة.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أعدّ تقريرًا عن حساب إعلانات TikTok [اسم الحساب] لآخر 28 يومًا، مقسّمًا إلى 4 فترات أسبوعية. للقراءة فقط.

1. لكل إعلان، اسحب الإنفاق ومرات الظهور وCTR ومعدلات مشاهدة الفيديو لمدة ثانيتين و6 ثوانٍ والعملاء المحتملين (إرسال النماذج) وتكلفة العميل المحتمل، لكل أسبوع.
2. قسّم تكلفة العميل المحتمل حسب الفئة العمرية والموضع.
3. اعرض نماذج العملاء المحتملين لدينا ومخطط حقولها. نزّل العملاء المحتملين للفترة نفسها وطابق كل إجابة مع تسمية الحقل الخاصة بها.

حدّد هذه الحالات:
- إرهاق المحتوى الإبداعي: أي إعلان انخفض CTR الخاص به بنسبة 30% أو أكثر من أفضل أسبوع له إلى آخر أسبوع، بينما بقي الإنفاق ثابتًا أو ارتفع.
- بداية ضعيفة: أي إعلان بمعدل مشاهدة لمدة 6 ثوانٍ أقل من 15%.
- عملاء محتملون غير مكتملين: نسبة العملاء المحتملين الذين تنقصهم رقم هاتف أو لديهم سؤال إلزامي فارغ، لكل نموذج.

المخرجات:
1. جدول أسبوعي لكل إعلان مع عمود "مُرهَق".
2. جدول حسب الفئة العمرية والموضع مرتبًا حسب تكلفة العميل المحتمل.
3. ملخص لاكتمال بيانات العملاء المحتملين.
4. قائمة قصيرة بالإعلانات التي تحتاج إلى تجديد، مرتبة حسب الإنفاق.

لا توقف أي شيء مؤقتًا ولا تعدّل أي شيء. إذا أوصيت بإيقاف إعلان مؤقتًا، فاعرضه كاقتراح لموافقتي.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

تحليل معمّق محلي في Microsoft Ads: المواقع والأجهزة وعمليات البحث خارج المنطقة

تفصيل لأداء Bing حسب الموقع والجهاز والكلمة المفتاحية، إضافة إلى مصطلحات البحث التي تهدر الإنفاق خارج منطقة خدمتك.

متى تستخدمهعندما تُهدر ميزانية Microsoft Ads (Bing) على نقرات من خارج منطقة خدمتك أو على عمليات بحث غير ذات صلة مثل الأعمال التي تنفذها بنفسك أو الوظائف أو المنافسين.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أجرِ تحليلًا معمّقًا لحساب Microsoft Advertising [اسم الحساب] خلال آخر 60 يومًا. نحن نخدم فقط [منطقة الخدمة، مثل المدينة والأحياء].

1. فصّل الأداء حسب الموقع وحسب الجهاز وحسب الكلمة المفتاحية. اعرض لكل منها مرات الظهور والنقرات ونسبة النقر إلى الظهور (CTR) والإنفاق والتحويلات وتكلفة التحويل.
2. اسحب تقرير مصطلحات البحث مع الكلمة المفتاحية المطابقة ونوع المطابقة.
3. اقرأ الكلمات المفتاحية السلبية الحالية على مستوى الحملة والمجموعة الإعلانية حتى لا تقترح كلمات مكررة.

أشر إلى هذه الحالات:
- المواقع خارج منطقة خدمتنا التي حصلت على نقرات، مع إجمالي إنفاقها.
- مصطلحات البحث التي تتضمن أسماء مدن أخرى، أو نية تنفيذ الشيء بنفسك أو البحث عن وظيفة ("كيفية"، "راتب"، "دورة")، أو علامات منافسة، مع الإنفاق وصفر تحويلات.
- الأجهزة التي تزيد تكلفة التحويل فيها بنسبة 40% أو أكثر عن متوسط الحساب، مع 30 نقرة على الأقل.

المخرجات المطلوبة:
1. جدول للمواقع.
2. جدول للأجهزة.
3. جدول لأعلى 20 كلمة مفتاحية مرتبة حسب الإنفاق.
4. قائمة مقترحة بالكلمات المفتاحية السلبية مجمّعة حسب الموضوع، لكل منها نوع المطابقة والإنفاق الذي كانت ستوفره.

اعرض الكلمات السلبية كمعاينة وانتظر موافقتي قبل إضافتها.

التقاريرللقراءة فقط

تقرير عرض الإعلانات وتتبع العملاء المحتملين في ChatGPT Ads لخدمة محلية

عرض الإعلانات والتحويلات اليومية في ChatGPT Ads، وفحص لسلامة البكسل، ومقارنة لتكلفة العميل المحتمل مع معيارك المرجعي في Google Ads.

متى تستخدمهعندما تجرّب ChatGPT Ads لخدمة محلية وتحتاج إلى معرفة هل يعمل التتبع، وهل توقف عرض الإعلانات، وهل تكلفة العميل المحتمل أفضل من Google Ads.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أعدّ تقريرًا عن حسابنا في ChatGPT Ads خلال آخر 30 يومًا. للقراءة فقط.

1. التتبع: اعرض البكسلات لدينا وإعدادات أحداث التحويل والحملات المرتبطة بكل منها، وهل وصل أي حدث خلال آخر 15 دقيقة. أشر إلى أي حملة ليس لها حدث عميل محتمل أو مكالمة مرتبط بها.
2. عرض الإعلانات: اسحب مرات الظهور والنقرات ونسبة النقر إلى الظهور (CTR) والإنفاق والتحويلات وتكلفة التحويل اليومية لكل حملة ومجموعة إعلانية. ضمّن الصفوف ذات صفر ظهور، وأضف تفصيلًا حسب الجهاز والمنصة.
3. الحدود: اعرض حدود الإنفاق في الحساب والإنفاق حتى الآن، وأخبرني هل يحدّ أي حد من عرض الإعلانات.
4. إذا كانت أي حملة أو مجموعة إعلانية قد سجلت 3 أيام متتالية أو أكثر بلا أي ظهور، فشغّل تشخيص العرض واذكر النتائج مرتبة حسب الأولوية مع الأدلة.

المعيار المرجعي: تكلفة العميل المحتمل لدينا في Google Ads هي [تكلفة العميل المحتمل في Google Ads]. صنّف كل حملة على النحو التالي:
- الإبقاء إذا كانت تكلفة التحويل ضمن 20% من هذا الرقم.
- مزيد من الاختبار إذا كان لديها أقل من 10 تحويلات.
- مراجعة إذا كانت أعلى من المعيار المرجعي بأكثر من 50%.

المخرجات المطلوبة: جدول للتتبع، وجدول للحملات بهذه التصنيفات، وثلاث توصيات للإجراءات. لا تغيّر أي حملة أو عرض سعر أو حد.

التقاريرللقراءة فقط

تقرير شهري لقناة YouTube للإدارة (28 يومًا مقابل الـ 28 السابقة)

جدول جاهز للصق يقارن آخر 28 يومًا بالـ 28 السابقة من حيث المشاهدات ووقت المشاهدة والمشتركين، إضافة إلى ثلاث خلاصات بلغة بسيطة.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى إرسال تحديث شهري عن YouTube للإدارة وتريد مقارنة سريعة وموثوقة مع الشهر السابق.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أعدّ التقرير الشهري لـ YouTube للإدارة عن القناة [اسم القناة].

1. اجلب نظرة عامة على القناة لآخر 28 يومًا ولآخر 56 يومًا.
2. استخرج الـ 28 يومًا السابقة بطرح الأولى من الثانية. افعل ذلك فقط للمقاييس التراكمية: المشاهدات ووقت المشاهدة بالدقائق والمشتركون المكتسبون. لا تطرح متوسط مدة المشاهدة. اذكره لآخر 28 يومًا فقط.
3. أنشئ جدولًا واحدًا بهذه الأعمدة: المقياس، آخر 28 يومًا، الـ 28 يومًا السابقة، نسبة التغيير %. ضع بخط عريض أي مقياس انخفض بأكثر من 15%.
4. افحص أفضل مقاطع الفيديو في آخر 28 يومًا لتفسير التغيير.
5. اكتب ثلاث نقاط بلغة أعمال بسيطة:
   - ما الذي تغيّر،
   - السبب الأرجح، بناءً على مقاطع الفيديو التي قادت أداء الفترة،
   - أمر واحد يجب مراقبته في الشهر القادم.

اجعل المخرجات كاملة أقل من 200 كلمة ليمكن إدراجها مباشرة في تحديث للإدارة. إذا لم يكن أحد المقاييس متاحًا في بيانات القناة، فاذكر ذلك بدلًا من تقديره.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

تفصيل الأجهزة في Google Ads: أين تهدر الهواتف وأجهزة الكمبيوتر والأجهزة اللوحية الميزانية

جدول للحملات حسب الجهاز يوضح أي جهاز يحقق التحويلات، مع الإشارة إلى الهدر ومعاينة تعديلات عروض الأسعار حيث تنطبق فعلًا.

متى تستخدمهعندما تشتبه في أن الجوال أو الكمبيوتر المكتبي أو الجهاز اللوحي يستهلك ميزانية Google Ads دون تحويلات وتريد رؤية ذلك حسب الجهاز.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

في حسابي على Google Ads [اسم الحساب]، حلّل آخر 30 يومًا حسب الجهاز (الجوال، الكمبيوتر المكتبي، الجهاز اللوحي) لكل حملة Search وPerformance Max نشطة.

أنشئ جدولًا واحدًا بصف لكل حملة وجهاز. أضف الأعمدة التالية: التكلفة، حصة الجهاز من إنفاق الحملة، النقرات، CTR، التحويلات، معدل التحويل وتكلفة التحويل.

ضع علامة على حالتين:
- جهاز تزيد تكلفة التحويل فيه بأكثر من 30% عن متوسط تلك الحملة، وأنفق ما لا يقل عن [الحد الأدنى لمبلغ الإنفاق].
- جهاز أنفق مبلغًا لكنه لم يسجّل أي تحويل.

بعد ذلك، اقرأ تعديلات عروض الأسعار الحالية حسب الجهاز واستراتيجية عروض الأسعار لكل حملة Search. فقط الحملات التي تعتمد CPC اليدوي يمكنها استخدام تعديلات عروض الأسعار حسب الجهاز التي تقترحها. اجعل كل اقتراح بين -50% و+30%. الحملات التي تستخدم عروض الأسعار الذكية (تعظيم التحويلات، CPA المستهدف، ROAS المستهدف) تتجاهل تعديلات الأجهزة باستثناء -100%. بالنسبة لهذه الحملات، اكتفِ بعرض الأرقام وأخبرني هل يمكن تبرير استبعاد جهاز بالكامل.

اختم بملخص من 3 أسطر لأكبر فرصة على مستوى الأجهزة. اعرض أي تعديل مقترح كمعاينة وانتظر موافقتي قبل تطبيقه.

التقاريرللقراءة فقط

تحليل Meta حسب العمر والجنس: من يشتري فعلًا من إعلاناتك

جدول للعمر حسب الجنس لحملة واحدة على Meta يعرض الإنفاق والنتائج وتكلفة النتيجة، مع إبراز أفضل الشرائح وأسوأها.

متى تستخدمهعندما تريد معرفة الفئات العمرية والأجناس التي تحقق نتائج فعلية من حملة على Meta، وأيها يستهلك الإنفاق فقط.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

لحملتي على Meta [اسم الحملة]، أنشئ تحليلًا لآخر 30 يومًا حسب العمر والجنس.

1. اعرض مجموعات إعلانات الحملة مع الفئة العمرية والجنس وإعدادات جمهور Advantage+. هذا يوضح لي ما إذا كان Meta قد سُمح له بتجاوز استهدافي.

2. اسحب بيانات insights مع التقسيم حسب العمر والجنس على مستوى الحملة. اعرض هذه الأعمدة:
- الإنفاق ونسبته من إجمالي الإنفاق
- الوصول والتكرار
- نسبة النقر إلى الظهور على الرابط
- النتائج، باستخدام حدث تحسين الحملة (شراء أو عميل محتمل)
- تكلفة النتيجة

3. أشِر إلى نوعين من الشرائح:
- الشرائح التي استحوذت على 10% على الأقل من الإنفاق لكن تكلفة النتيجة فيها أعلى من متوسط الحملة بأكثر من 40%.
- الشرائح التي تكلفة النتيجة فيها أقل من المتوسط وحصلت على أقل من 10% من الإنفاق.

4. دوّن أي شريحة بها أقل من 5 نتائج، حيث تكون الأرقام صغيرة جدًا بحيث لا يمكن اتخاذ إجراء بناءً عليها.

قدّم الجدول مرتبًا حسب الإنفاق، يتبعه 3 استنتاجات بلغة بسيطة. مثلًا: "النساء من 35 إلى 44 عامًا يجلبن نصف العملاء المحتملين بأقل تكلفة". هذا تقرير فقط. لا تعدّل أي مجموعة إعلانات.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

تقرير مواضع الإعلان على Meta: Feed أم Reels أم Stories أم Audience Network؟

جدول للتكلفة والنتائج على مستوى موضع الإعلان يكشف المواضع ذات النقرات الرخيصة التي لا تحقق تحويلات، مع تغيير للمواضع يُعرض في معاينة.

متى تستخدمهعندما تحصل إعلاناتك على Meta على نقرات رخيصة لكن بتحويلات قليلة، وتشك في أن بعض المواضع، مثل Audience Network، تهدر الميزانية.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أرني أين تُعرض إعلاناتي على Meta وأي المواضع تستحق ما يُنفق عليها. استخدم الحساب [اسم حساب الإعلانات] وآخر 30 يومًا.

1. اسحب بيانات insights مقسّمة حسب منصة الناشر وموضع الإعلان على المنصة. أمثلة: Facebook Feed وInstagram Feed وInstagram Stories وInstagram Reels وFacebook Reels وMessenger وAudience Network.

2. لكل موضع، اعرض هذه المقاييس:
- الإنفاق ونسبته من إجمالي الإنفاق
- مرات الظهور وCPM
- النقرات على الرابط ونسبة النقر إلى الظهور على الرابط
- النتائج وتكلفة النتيجة

3. أشِر إلى علامتي تحذير:
- المواضع التي تتجاوز فيها نسبة النقر على الرابط متوسط الحساب لكن معدل التحويل فيها أقل من نصف المتوسط. غالبًا ما يدل هذا النمط على نقرات عرضية، وهو شائع في Audience Network.
- المواضع التي استهلكت أكثر من 10% من الإنفاق دون أي نتائج.

4. اذكر أي مجموعات إعلانات تستخدم مواضع Advantage+ وأيها يستخدم مواضع يدوية.

اقترح استثناءات محددة للمواضع فقط حيث تكون الأدلة واضحة. اذكر المقايضة: عدد مواضع أقل يعني عادةً CPM أعلى.

اعرض أي تغيير في مواضع مجموعات الإعلانات كمعاينة وانتظر موافقتي قبل تحديث أي شيء.

التقاريرللقراءة فقط

فحص الأجهزة للموقع: هل يحقق زوار الجوال تحويلات بقدر زوار سطح المكتب؟

مقارنة بين الأجهزة في GA4 وSearch Console مع Core Web Vitals على الجوال، تنتهي بأكثر ثلاثة أسباب محتملة لفجوة التحويل على الجوال.

متى تستخدمهعندما تأتي معظم حركة المرور لديك من الهواتف لكن المبيعات أو العملاء المحتملين قليلون، وتريد معرفة ما إذا كانت تجربة الجوال هي المشكلة.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

معظم حركة المرور لديّ، الإعلانية والعضوية، تأتي من الجوال. تحقق مما إذا كان موقعي يحوّل زوار الجوال بقدر ما يحوّل زوار سطح المكتب.

1. في GA4، قسّم آخر 28 يومًا حسب فئة الجهاز (جوال، سطح مكتب، جهاز لوحي). لكل جهاز، اعرض الجلسات ومعدل التفاعل والأحداث الرئيسية ومعدل الأحداث الرئيسية لكل جلسة. أضف الأرقام نفسها للـ 28 يومًا السابقة واعرض التغيّر.

2. في Search Console، للموقع [URL الموقع]، قسّم آخر 28 يومًا حسب الجهاز. اعرض النقرات والظهور وCTR ومتوسط الترتيب.

3. نفّذ فحص Core Web Vitals على [عنوان URL لصفحة الهبوط الرئيسية] وأبلغ عن LCP وINP وCLS على الجوال، مع تصنيف كل منها: جيد أو يحتاج إلى تحسين أو ضعيف.

قاعدة القرار: إذا كان معدل الأحداث الرئيسية على الجوال أقل من نصف معدله على سطح المكتب، فاعتبره مشكلة في الجوال لا اختلافًا في الجمهور. وإذا انخفض معدل التفاعل على الجوال بأكثر من 10 نقاط مقارنة بالفترة السابقة، فنبّه إلى ذلك.

قدّم جدول مقارنة واحدًا، ثم أكثر ثلاثة أسباب محتملة لأي فجوة، مرتبة حسب قوة الأدلة. من الأسباب المعتادة: صفحة بطيئة، أو نموذج يصعب استخدامه على الهاتف، أو فجوة في الترتيب على الجوال. هذا تقرير فقط. لا تغيّر أي شيء في الموقع.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

خطة شهرية لإعادة توزيع الميزانية بين القنوات بناءً على ROAS

خطة لمدة 30 يومًا مبنية على ROAS تنقل الميزانية بين Google Ads وMeta وTikTok مع إبقاء الإجمالي ثابتًا، وفيها قواعد للتوسيع والخفض، ومتابعة وتيرة الإنفاق منذ بداية الشهر، وتعديلات الميزانية بمعاينة ولا تُطبَّق إلا بعد الموافقة.

متى تستخدمهعندما يحين وقت تخطيط ميزانية الشهر القادم بين Google Ads وMeta وTikTok وتريد نقل الأموال من الحملات الضعيفة إلى القوية بناءً على ROAS.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أعدّ خطة إعادة توزيع ميزانية الشهر القادم استنادًا إلى بيانات آخر 30 يومًا من Google Ads وMeta وTikTok. أبقِ الإجمالي عند [إجمالي الميزانية الشهرية]. يتغيّر التوزيع فقط.

أولًا، اكتشف أين توجد كل ميزانية فعليًا: في Meta، تُعدَّل الحملة التي لها ميزانية يومية خاصة (ميزانية حملة Advantage+) على مستوى الحملة، وإلا فعلى مستوى مجموعة الإعلانات. وفي TikTok، تحقق مما إذا كانت الميزانية على مستوى الحملة أم مجموعة الإعلانات. تأتي ميزانيات Meta في القوائم بالسنتات، لذا حوّلها إلى الوحدة الرئيسية للعملة قبل المقارنة.

المرشحة للتوسيع:
- حملات البحث في Google ذات ROAS أعلى من [ROAS المستهدف] وأكثر من 10% من حصة ظهور البحث المفقودة بسبب الميزانية.
- حملات أو مجموعات إعلانات في Meta وTikTok يتجاوز ROAS فيها المستهدف مع 20 تحويلًا على الأقل خلال الفترة. وفي Meta، اشترط أيضًا أن يكون معدل التكرار أقل من 3. وإذا لم يُرجع TikTok قيمة الشراء لهذا الحساب، فقيّم TikTok بحسب CPA مقارنة بـ [CPA المستهدف] وأوضح ذلك.

المرشحة للخفض: أي حملة يقل ROAS فيها عن المستهدف بنسبة 30% أو أكثر مع إنفاق يتجاوز [الحد الأدنى للإنفاق].

وتيرة الإنفاق للشهر الحالي:
- Google Ads: شغّل تقرير وتيرة الميزانية ودوّن الحملات المضبوطة على الإنفاق الزائد أو الناقص.
- Meta وTikTok: لا يوجد تقرير لوتيرة الإنفاق، لذا احسبها بنفسك: الإنفاق منذ بداية الشهر مقسومًا على (الميزانية اليومية الحالية × الأيام المنقضية). نبّه إلى أي قيمة أقل من 80% أو أعلى من 110%.

قدّم جدولًا يضم: القناة، الحملة أو مجموعة الإعلانات، الميزانية اليومية الحالية، الميزانية اليومية المقترحة، نسبة التغيّر %، ROAS، السبب. حدّد أي تغيير منفرد بنسبة 20% كحد أقصى حتى لا تُعاد مراحل التعلّم. اعرض صافي التغيّر لكل قناة وتأكد من أن الإجمالي المقترح ما زال يساوي [إجمالي الميزانية الشهرية] مقسومًا على أيام الشهر.

لا تطبّق أي شيء. عندما أوافق على بنود محددة، اعرض معاينة لكل تغيير في الميزانية (تشغيل تجريبي، لا يُكتب شيء) وانتظر تأكيدي الصريح قبل الكتابة.

التقاريرللقراءة فقط

الإنفاق الأسبوعي على السوشيال مقابل الطلب على البحث عن العلامة التجارية: فحص تأثير الهالة

يضع 12 أسبوعًا (من الاثنين إلى الأحد) من الإنفاق على Meta وTikTok بجانب الطلب على البحث عن العلامة التجارية في Search Console وحملة العلامة التجارية في Google Ads لمعرفة ما إذا كان الإنفاق على السوشيال يحرّك البحث عن العلامة التجارية، دون ادعاء وجود علاقة سببية.

متى تستخدمهعندما تشك في أن إنفاقك على Meta وTikTok يرفع البحث عن علامتك التجارية لكنك لا تستطيع رؤية ذلك في الأرقام.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أريد أن أعرف ما إذا كان إنفاقنا على Meta وTikTok يدفع البحث عن العلامة التجارية. استخدم آخر 12 أسبوعًا كاملًا، مجمّعة من الاثنين إلى الأحد، واذكر النطاق الزمني الدقيق في الأعلى.

لكل أسبوع، اجلب:
- إنفاق Meta ومرات ظهوره ووصوله على مستوى الحساب، مطلوبة بزيادات 7 أيام تبدأ يوم الاثنين بحيث يمثل كل صف أسبوعًا من الاثنين إلى الأحد (لا يمكن بناء الوصول الأسبوعي بجمع الأيام).
- إنفاق TikTok ومرات ظهوره حسب اليوم، مجموعة في الأسابيع نفسها.
- نقرات Search Console ومرات ظهوره لعمليات البحث التي تحتوي على [اسم العلامة التجارية] في [موقع Search Console]. أدرج أولًا عمليات البحث خلال الفترة وحدّد الأخطاء الإملائية الشائعة وصيغ العلامة التجارية التي تظهر فعلًا، ثم اجلب سلسلة يومية لمصطلح العلامة التجارية ولكل صيغة وجمّعها في أسابيع. بيانات Search Console متأخرة من يومين إلى ثلاثة أيام، لذا ضع علامة على أحدث أسبوع بأنه قد يكون غير مكتمل.
- مرات الظهور والنقرات والتحويلات وقيمة التحويل في Google Ads للحملة [اسم حملة العلامة التجارية]، حسب الأسبوع (تبدأ أسابيع Google Ads يوم الاثنين). افحص أيضًا مصطلحات البحث فيها بحثًا عن أخطاء إملائية للعلامة التجارية تستحق الإضافة إلى قائمة Search Console.
- قيمة التحويل في Google Ads من غير العلامة التجارية (كل الحملات الأخرى)، للسياق.

المخرجات:
1. جدول أسبوعي واحد يضم كل ما سبق.
2. الأسابيع التي ارتفع فيها الإنفاق المجمّع على السوشيال بأكثر من 20% عن الأسبوع السابق، وهل ارتفعت مرات ظهور العلامة التجارية في الأسبوع نفسه أو الذي يليه.
3. قراءة اتجاهية بسيطة: هل تتحرك مرات ظهور العلامة التجارية مع الإنفاق على السوشيال، أم تتأخر عنه بأسبوع، أم لا تظهر علاقة واضحة؟

اذكر العوامل المربكة التي تراها في البيانات، مثل قفزة في Google Ads من غير العلامة التجارية أو نمط موسمي، واستخدم قائمتي لأسابيع العروض: [أسابيع العروض الترويجية أو التخفيضات، إن وجدت]. لا تدّعِ وجود علاقة سببية. إذا كان النمط واضحًا، فأخبرني كيف سيبدو اختبار سليم، مثل اختبار استبعاد جغرافي على Meta. تقرير فقط. لا تغيّر شيئًا.

التقاريرللقراءة فقط

ملخص GA4 الشهري للإدارة مع تفصيل حسب القناة

يقارن آخر 30 يومًا بالـ 30 يومًا السابقة في GA4، ويفصّل الجلسات والأحداث الرئيسية حسب القناة، وينبّه إلى التغيرات الكبيرة مع فرضيات تفسيرية، ويوضح ما الذي يُحتسب تحويلًا، بلغة بسيطة موجهة لمدير.

متى تستخدمهعندما تحتاج إلى إرسال ملخص شهري لأداء الموقع إلى الإدارة وتريده واضحًا وموثوقًا.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أعدّ ملخص GA4 الشهري للإدارة للموقع [موقع GA4]. استخدم آخر 30 يومًا وقارنها بالـ 30 يومًا السابقة.

0. ابحث عن الموقع باستخدام ga4_list_properties.

1. شغّل ga4_list_conversions أولًا. إذا لم تكن هناك أحداث رئيسية مضبوطة في الموقع، اذكر ذلك في أعلى التقرير بدل عرض أصفار، وتجاوز أعمدة الأحداث الرئيسية أدناه.

2. مؤشرات الأداء للفترة الحالية: شغّل ga4_overview مع days=30 للجلسات والمستخدمين والمستخدمين الجدد ومعدل التفاعل والأحداث الرئيسية.

3. مؤشرات الأداء للفترة السابقة: شغّل get_report مع platform ga4، والموقع كـ account، وstart_date / end_date تغطي الـ 30 يومًا التي تسبق الفترة الحالية.
   - إذا لم يُرجع مقياسًا ما، فاستخدم ga4_overview مع days=60 واطرح أرقام الـ 30 يومًا. هذا ينجح فقط مع المقاييس القابلة للجمع (الجلسات، المستخدمون الجدد، الأحداث الرئيسية).
   - لا يمكن استنتاج المستخدمين ومعدل التفاعل بالطرح. إذا تعذّر الحصول عليهما للفترة السابقة، فاعرض القيمة الحالية وضع علامة "غير قابل للمقارنة" على التغيير بدل تقديره.
   - اعرض التغيير المطلق والنسبة المئوية لكل مقياس.

4. قسّم الجلسات والأحداث الرئيسية حسب القناة باستخدام ga4_report (البُعد channel)، مرة مع days=30 ومرة مع days=60 لتستنتج الـ 30 يومًا السابقة بالطرح. اعرض لكل قناة:
   - حصتها من الجلسات
   - حصتها من الأحداث الرئيسية
   - معدل أحداثها الرئيسية (الأحداث الرئيسية / الجلسات)
   لاحظ أن الأحداث الرئيسية هنا هي مجموع كل الأحداث الرئيسية في الموقع.

5. نبّه إلى كل مقياس تغيّر بأكثر من 15% صعودًا أو هبوطًا. اذكر السبب الأرجح من تفصيل القنوات وصنّفه كفرضية.

6. اذكر الأحداث المحددة حاليًا كأحداث رئيسية مع طريقة احتسابها، ليعرف القرّاء ما معنى "التحويل" في هذا التقرير.

المخرجات:
- جدول واحد لمؤشرات الأداء
- جدول واحد للقنوات
- 5 نقاط كحد أقصى مكتوبة لمدير غير تقني، دون مصطلحات تقنية

التقاريرللقراءة فقط

التسرب في قمع التجارة الإلكترونية من أعداد أحداث GA4

يبني قمع شراء من ست خطوات اعتمادًا على المستخدمين لكل حدث في GA4، ويقسّمه حسب الجهاز، ويحدد أكبر نقطة تسرب بقاعدة قرار واضحة، ويقدّر عدد المشتريات التي سيضيفها تحسين بنسبة 10% عندها.

متى تستخدمهعندما يحصل متجرك الإلكتروني على زيارات لكن عدد المشتريات قليل جدًا ولا تعرف في أي خطوة يضيع أكبر عدد من الناس.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

ابنِ قمع شراء لموقع GA4 [موقع GA4] لآخر 30 يومًا، باستخدام المستخدمين وأعداد الأحداث حسب اسم الحدث.

0. ابحث عن الموقع باستخدام ga4_list_properties.

1. شغّل ga4_report مع days=30 والبُعد event، بحدّ أقصى كافٍ لإرجاع كل أسماء الأحداث. من الصفوف المُرجعة، احتفظ فقط بخطوات القمع التالية، بهذا الترتيب:
   1. session_start
   2. view_item
   3. add_to_cart
   4. begin_checkout
   5. add_payment_info
   6. purchase
   إذا كان حدث ما مفقودًا أو أعداده صفر، فاذكر ذلك وتجاوز هذه الخطوة. لا تخترع قيمة له. استخدم ga4_overview مع days=30 للتحقق من أن مستخدمي session_start منطقيون مقارنة بإجمالي المستخدمين.

2. المخرج 1: جدول بهذه الأعمدة:
   - الخطوة
   - المستخدمون
   - عدد الأحداث
   - معدل الانتقال بين الخطوات (بناءً على المستخدمين)
   - المعدل التراكمي من الخطوة 1

3. المخرج 2: القمع نفسه مقسّمًا حسب الجهاز. شغّل ga4_report مع البُعد event والبُعد dimension2 device. إذا لم تُرجع الأداة هذا المزيج، فاذكر ذلك وتجاوز تقسيم الأجهزة بدل تقديره.

قاعدة القرار:
- أكبر نقطة تسرب هي الخطوة ذات أقل معدل انتقال بين الخطوات والتي تفقد أيضًا 500 مستخدم على الأقل.
- أبرز هذه الخطوة واذكر عدد المشتريات الإضافية التي سينتجها تحسين نسبي بنسبة 10% عندها. مرّر المستخدمين الإضافيين عبر الخطوات المتبقية بمعدلاتها الحالية.

وضّح أن هذا قمع قائم على أعداد الأحداث وليس تحليلًا متسلسلًا للمسار، لذا قد تتضمن أعداد كل خطوة مستخدمين تخطّوا خطوات سابقة.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

دقّق في الأحداث التي يحتسبها GA4 كأحداث رئيسية قبل إعداد التقارير

فحص لتعريفات الأحداث الرئيسية في GA4 مقارنةً ببيانات الأحداث الفعلية وعلامات GTM، مع عرض أي تغيير في الأحداث الرئيسية كمعاينة لتوافق عليها.

متى تستخدمهعندما تكون على وشك رفع تقرير عن التحويلات وغير متأكد من أن GA4 يحتسب الأحداث الصحيحة أو يحتسب بعضها مرتين.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

قبل أن أرسل أرقام التحويلات إلى الإدارة، تحقّق من أن موقع GA4 [موقع GA4] يحتسب الأشياء الصحيحة.

1. اعرض كل حدث مُعلَّم كحدث رئيسي، مع طريقة احتسابه.
2. اسحب أعداد الأحداث حسب اسم الحدث لآخر 30 يومًا. وضّح كل حالة من الحالات التالية:
   - أحداث رئيسية بلا أي أحداث في الفترة
   - أحداث رئيسية تبدو إجراءات منخفضة القيمة، مثل page_view أو scroll أو click
   - أحداث تحمل أسماء نتائج أعمال حقيقية (purchase وgenerate_lead وform_submit وphone_click) ولكنها غير مُعلَّمة كأحداث رئيسية
3. في حاوية GTM [حاوية GTM]، اعرض علامات أحداث GA4 ومشغّلاتها.
4. وضّح أي حدث تجاري يُرسَل عبر أكثر من علامة واحدة، أو يُشغَّل بمشغّل أوسع من غرضه. من المرجّح أن هذه حالات احتساب مزدوج.

المخرجات:
- جدول بهذه الأعمدة: الحدث، حدث رئيسي نعم/لا، العدد خلال 30 يومًا، علامة (علامات) GTM، القرار (إبقاء / إزالة من الأحداث الرئيسية / إضافة كحدث رئيسي / فحص العلامة)

إذا أوصيت بتعليم حدث جديد كحدث رئيسي، فأرني بالضبط ما الذي سيتغير وانتظر موافقتي. لا تعدّل أي شيء في GA4 أو GTM بنفسك.

التقاريرللقراءة فقط

هل يجلب YouTube زيارات وتحويلات للموقع؟ فحص عبر GA4

يربط مشاهدات YouTube العضوية بجلسات GA4 والأحداث الرئيسية القادمة من إحالات YouTube، ويقارن معدل الأحداث الرئيسية بمتوسط الموقع، ثم يصنّف YouTube كمصدر زيارات مؤهَّلة أو قناة للتوعية.

متى تستخدمهعندما تسأل الإدارة عمّا إذا كانت قناتك العضوية على YouTube تستحق الجهد وما إذا كانت ترسل الزوار فعلًا إلى الموقع.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

تريد الإدارة أن تعرف ما إذا كانت قناتنا العضوية على YouTube ترسل الزوار إلى الموقع. استخدم آخر 30 يومًا وموقع GA4 [اسم موقع GA4].

1. اعرض قنوات YouTube واختر قناتنا. إذا كانت هناك عدة قنوات، فاسألني عن القناة المقصودة. احصل على إجمالي المشاهدات ووقت المشاهدة للفترة.
2. اعرض الأحداث الرئيسية في GA4 لنعرف ما الذي تشمله "الأحداث الرئيسية". إذا كان هناك أكثر من حدث، فأشر إلى أن عدد الأحداث الرئيسية هو مجموعها جميعًا.
3. اسحب تقرير GA4 حسب المصدر / الوسيط لآخر 30 يومًا مع الجلسات والأحداث الرئيسية. استخدم حدًا مرتفعًا بما يكفي لالتقاط المصادر الصغيرة. أبقِ على صفوف YouTube فقط: المصادر التي تحتوي على youtube.com أو m.youtube.com أو youtu.be أو youtube. اجمعها في سطر واحد لـ YouTube واعرض الصفوف الفردية تحته.
4. إذا حدّدت لك حدثًا رئيسيًا أساسيًا ([الحدث الرئيسي الأساسي، اختياري])، فقسّم مصادر YouTube أيضًا حسب الحدث حتى يمكن احتساب هذا الحدث بمفرده.
5. من نظرة GA4 العامة لنفس الفترة، احصل على جلسات الموقع بالكامل وأحداثه الرئيسية ومعدل التفاعل. احسب معدل الأحداث الرئيسية للموقع كعدد الأحداث الرئيسية لكل جلسة.
6. أنشئ جدول قمع بهذه الصفوف:
   - مشاهدات YouTube،
   - الجلسات القادمة من YouTube،
   - معدل تحويل المشاهدة إلى جلسة %،
   - الأحداث الرئيسية القادمة من YouTube،
   - معدل الأحداث الرئيسية لـ YouTube (الأحداث الرئيسية لكل جلسة)،
   - معدل الأحداث الرئيسية للموقع ونسبة YouTube منه %.
   اعرض معدل التفاعل للموقع كسياق أسفل الجدول. لا يوفّر GA4 هنا الجلسات المتفاعلة لكل مصدر، لذا لا تقدّر التفاعل لـ YouTube.
7. قاعدة القرار:
   - إذا كان معدل الأحداث الرئيسية لـ YouTube لا يقل عن 70% من متوسط الموقع، فصنّفه كمصدر زيارات مؤهَّلة.
   - إذا كان أقل من ذلك، فصنّفه كقناة للتوعية فقط.
   - إذا أرسل YouTube أقل من 30 جلسة، فاذكر أن العينة صغيرة جدًا لإصدار قرار.

لاحظ أن الزيارات القادمة من حملات YouTube المدفوعة تظهر عادةً بصيغة google / cpc، لذا يغطي هذا التقرير YouTube العضوي فقط. للقراءة فقط. لا تُجرِ أي تغييرات في أي حساب.

التقاريرللقراءة فقط

لوحة أسبوعية لـ ROAS عبر القنوات مع تنبيهات للحملات ضعيفة الأداء

لوحة من الاثنين إلى الأحد تشمل Google Ads وMeta وTikTok وMicrosoft Ads وChatGPT Ads مع التغيرات من أسبوع لآخر، وملاحظة عن قابلية المقارنة لكل منصة، وقائمة بالحملات التي يقل ROAS فيها عن الهدف.

متى تستخدمهعندما تدير إعلانات مدفوعة على عدة منصات وتحتاج إلى رؤية واحدة صباح الاثنين توضح ما نجح وما لم ينجح وأي الحملات لا تحقق ROAS المستهدف.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أنشئ لوحة الإعلانات المدفوعة الأسبوعية الخاصة بي للأسبوع الماضي (من الاثنين إلى الأحد) مقارنةً بالأسبوع الذي قبله. استخدم بيانات على مستوى الحملة من Google Ads وMeta وTikTok وMicrosoft Ads وChatGPT Ads، واسحب الأسبوعين بتواريخ بداية ونهاية دقيقة بحيث تغطي كل المنصات الأيام نفسها. استخدم الحساب الافتراضي المتصل في كل منصة ما لم أحدد حسابًا هنا: [أسماء الحسابات، إذا كان لديك أكثر من حساب على كل منصة].

ملاحظات حول البيانات:
- Microsoft Ads: استخدم تقرير أداء الحملات الذي يتضمن عمود Revenue، حتى يمكن حساب ROAS وليس التحويلات فقط.
- TikTok: اطلب قيمة الشراء مع الإنفاق والتحويلات. إذا لم يُرجع TikTok أي مقياس للقيمة لهذا الحساب، فاعرض التحويلات وCPA وضع علامة n/a على ROAS.
- ChatGPT Ads: اسحب الرؤى على مستوى الحملة مع التحويلات. إذا لم تصل أي قيمة للتحويل، فاعرض الإنفاق والتحويلات وCPA وCTR وضع علامة n/a على ROAS. لا تقدّر القيمة.

1. جدول ملخص القنوات: الإنفاق، التحويلات، قيمة التحويل، ROAS، CPA، CTR، بالإضافة إلى نسبة التغير % من أسبوع لآخر في الإنفاق وROAS.
2. جدول الحملات تحت كل قناة، مرتبًا حسب الإنفاق، بالأعمدة نفسها.
3. ملاحظة قابلية المقارنة لكل منصة:
   - أي تحويل يُحتسب كعملية شراء: Google Ads من إجراءات التحويل المضمّنة في عمود التحويلات، Microsoft من أهداف التحويل الخاصة بها، TikTok من الأحداث المضبوطة في البكسل، ChatGPT Ads من إعدادات حدث التحويل، Meta من نوع إجراء الشراء في التقرير.
   - نافذة الإسناد: Google Ads من إعدادات التحويل (فترة الرجوع للنقر وللمشاهدة)، أما ChatGPT Ads فتستخدم نافذة OpenAI الثابتة البالغة 30 يومًا. لا تتيح Meta وTikTok وMicrosoft هذه المعلومة عبر الاتصال، لذا استخدم ما أزوّدك به: [إعداد الإسناد في Meta، مثل: 7 أيام للنقر ويوم واحد للمشاهدة]، [فترة الإسناد في TikTok]، [فترة التحويل في Microsoft]. وإذا تركتُ أيًا منها فارغًا، فاكتب "غير معروف" بدلًا من التخمين.

وضّح مجموعتين في قائمة منفصلة:
- الحملات التي يقل ROAS فيها عن [ROAS المستهدف، مثال: 4.0] ويزيد إنفاقها الأسبوعي عن [الحد الأدنى للإنفاق الأسبوعي].
- الحملات التي انخفض ROAS فيها بأكثر من 25% من أسبوع لآخر، بغض النظر عن الإنفاق.
الحملات التي ROAS فيها n/a لا تدخل في أي من المجموعتين؛ اعرضها تحت "لا يمكن الحكم عليها بواسطة ROAS" مع CPA الخاص بها.

اختم بثلاثة أسطر: ROAS المجمّع لجميع القنوات التي تبلّغ عن قيمة التحويل (مع ذكر أي قناة استُبعدت)، وأكبر رابح في الأسبوع وأكبر مشكلة، لكل منهما الرقم الذي يدعمه. هذا تقرير فقط. لا تغيّر أي شيء في أي حساب.

التقاريريجري تغييرات بعد موافقتك

تقرير Google Business Profile الشهري: المكالمات وعمليات البحث والتقييمات

تقرير جاهز لإرساله إلى المالك يوضح كيف تجلب القائمة المحلية المكالمات وطلبات الاتجاهات، وما عمليات البحث التي تظهرها، مع مسودات ردود على التقييمات الضعيفة.

متى تستخدمهعندما يتوقع صاحب نشاط تجاري محلي تحديثًا شهريًا حول كيف يجلب Google Business Profile المكالمات والعملاء، وما زالت بعض التقييمات تحتاج إلى رد.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

أنشئ تقريرًا شهريًا لـ Google Business Profile الخاص بـ [اسم الموقع] يمكنني إرساله إلى المالك. قارن آخر شهر كامل بالشهر الذي سبقه.

1. من gbp_insights، اعرض مرات الظهور في البحث وفي Maps، والمكالمات الهاتفية، وطلبات الاتجاهات، والنقرات على الموقع، والحجوزات. اعرض الأرقام المطلقة ونسبة التغير % لكل منها.
2. من gbp_search_keywords، اعرض أهم 15 عبارة بحث أظهرت القائمة. قسّمها إلى عمليات بحث بالعلامة التجارية (اسم النشاط) وعمليات بحث عن الخدمات بدون العلامة التجارية، وأعطني حصة عمليات البحث بدون العلامة التجارية. عمليات البحث بدون العلامة التجارية هي العملاء الجدد.
3. من gbp_reviews، اعرض التقييمات الجديدة هذا الشهر ومتوسط التقييم وكل تقييم لم يتم الرد عليه بعد. لكل تقييم لم يُرد عليه بنجمتين أو ثلاث أو أقل، اكتب مسودة رد قصيرة وهادئة لا تجادل العميل.
4. لخّص في 3 نقاط ما الذي جلب المكالمات هذا الشهر. ثم حدد إجراءً ملموسًا واحدًا للشهر القادم، مثل منشور أو تحديث قائمة الخدمات أو صور جديدة.

اعرض لي مسودات الردود أولًا. لا تنشر أي رد حتى أوافق على كل رد.

التقاريرللقراءة فقط

تقرير توليد العملاء المحتملين على LinkedIn لخدمات B2B المحلية: الرسائل ومدى ملاءمة العملاء المحتملين

يقيّم إعلانات LinkedIn حسب تكلفة العميل المحتمل المطابق للمستهدف، باستخدام إجابات النموذج الفعلية حول المسمى الوظيفي وموقع الشركة، ويقارن نصوص أفضل الإعلانات وأسوأها، ويرصد النماذج الضعيفة والإعلانات خارج الاستهداف.

متى تستخدمهعندما تجلب إعلانات توليد العملاء المحتملين على LinkedIn عملاء محتملين لكنك تشك في أن كثيرًا منهم بمسميات وظيفية غير مناسبة أو من خارج منطقتك، وتريد معرفة أي الإعلانات تعمل فعلًا.

استخدم اتصالي بـ Opus Growth لهذا الغرض. إذا لم تجد الأداة التي تحتاجها، فابحث بين أدوات Opus Growth (باستخدام search_tools إن كانت في قائمتك)؛ وإذا تعذّر عليك الوصول إلى الأدوات تمامًا، فلا تخمّن وأخبرني.

نبيع [الخدمة، مثل التنظيف التجاري] للشركات في [المدينة/المنطقة]. حلّل حساب إعلانات LinkedIn [اسم الحساب] لآخر 60 يومًا. للقراءة فقط.

1. الهيكل: اعرض الحملات كما أراها في Campaign Manager (مجموعات الحملات)، ومجموعات الإعلانات والإعلانات التابعة لها.
2. الأداء لكل مجموعة إعلانات ولكل إعلان: مرات الظهور، النقرات، CTR، الإنفاق، مرات فتح Lead Gen Form، العملاء المحتملون، معدل إكمال النموذج (العملاء المحتملون / مرات فتح النموذج) وتكلفة العميل المحتمل. إذا لم تُرجَع مرات فتح النموذج للحساب، فاذكر ذلك واترك معدل الإكمال فارغًا بدلًا من تقديره.
3. اقرأ نص الإعلان الفعلي لكل إعلان حصل على 1,000 ظهور على الأقل.
4. اعرض Lead Gen Forms ونزّل العملاء المحتملين للـ 60 يومًا نفسها مع إجاباتهم. إذا أفاد التنزيل بغياب صلاحية Lead Sync، فأخبرني وتوقف عند جزء الأداء.

اعتبر العميل المحتمل مطابقًا للمستهدف فقط إذا تحقق الشرطان:
- المسمى الوظيفي أو الوظيفة يتطابق مع إدارة المرافق أو العمليات أو المكاتب أو الإدارة العامة، أو المالك.
- موقع الشركة داخل [المدينة/المنطقة].

إذا لم يسأل النموذج عن المسمى الوظيفي أو موقع الشركة، فصنّف هؤلاء العملاء المحتملين "غير معروف" بدلًا من مطابق أو غير مطابق، وأوصِ بإضافة السؤال.

الإسناد: إذا كانت سجلات العملاء المحتملين تحمل الإعلان، فاحسب نسبة المطابقين للمستهدف لكل إعلان. وإذا كانت تحمل الحملة أو مجموعة الإعلانات فقط، فاحسبها على هذا المستوى وطبّقها على إعلاناتها فقط عندما تشغّل مجموعة الإعلانات إعلانًا واحدًا. اذكر بوضوح أي مستوى استخدمت.

المخرجات:
1. جدول للإعلانات: الإنفاق، CTR، معدل إكمال النموذج، العملاء المحتملون، تكلفة العميل المحتمل، نسبة المطابقين للمستهدف وتكلفة العميل المحتمل المطابق، مرتبًا حسب تكلفة العميل المحتمل المطابق.
2. مقارنة جنبًا إلى جنب بين نصوص أفضل 3 إعلانات وأسوأ 3 إعلانات. وضّح الفروق في الجملة الافتتاحية والعرض ودعوة اتخاذ الإجراء.
3. قائمة بالإعلانات (أو مجموعات الإعلانات) التي يقل معدل إكمال النموذج فيها عن 10% أو نسبة المطابقين للمستهدف فيها عن 50%.

اعرض أعداد العملاء المحتملين فقط، دون أي بيانات شخصية. لا تغيّر أي حملة أو إعلان.

التقارير

صف مشكلتك وسنجد لك الـ prompts المناسبة